CN104199759B - 引起终端温度升高的应用程序识别方法、装置及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种引起终端温度升高的应用程序识别方法、装置及终端。其中,该方法包括:在终端所处的环境下,获得在当前应用程序APP运行期间终端的当前器件温度的数值范围;计算数值范围和在环境下终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之差与在环境下终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围的比值,若比值大于预设阈值,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP。本发明实施例的引起终端温度升高的应用程序识别方法、装置及终端,可以准确识别出引起终端温度升高的APP,进而在确定引起终端温度升高的APP时,可提示用户对该APP进行处理,以减少该APP对终端的影响。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域,尤其涉及一种引起终端温度升高的应用程序识别方法、装置及终端。
背景技术
目前,通过读取终端***接口可以获得终端中每个器件温度的瞬时值,例如,终端为智能手机,通过读取智能手机的***接口可以获得智能手机中的中央处理单元CPU(Central Processing Unit)、显卡、声卡等器件温度的瞬时值。
通常情况下,安装在终端的应用程序APP(APPlication)在运行的过程中会引起终端器件温度的变化,进而引起终端温度的变化,相关技术中仅是给出终端器件温度的瞬时值,并未给出不同场景下终端器件温度的正常数值范围,目前无法通过终端器件的正常数值范围识别出引起终端温度升高的APP,通常能引起终端温度升高的APP在运行过程中会占用终端的大量资源,不仅会引起终端温度的升高,还会影响终端的运行效率,用户体验较差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的第一个目的在于提出一种引起终端温度升高的应用程序识别方法,该可以准确识别出引起终端温度升高的APP,进而在确定引起终端温度升高的APP时,可提示用户对该APP进行处理,以减少该APP对终端的影响。
本发明的第二个目的在于提出一种引起终端温度升高的应用程序识别装置。
本发明的第三个目的在于提出一种终端。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种引起终端温度升高的应用程序识别方法,包括:在所述终端所处的环境下,获得在当前应用程序APP运行期间所述终端的当前器件温度的数值范围;计算所述数值范围和在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之差与在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围的比值,若所述比值大于预设阈值,则确定引起所述终端温度升高的APP为所述当前APP。
本发明实施例的引起终端温度升高的应用程序识别方法,获得终端所处的环境下当前APP运行期间当前器件温度的数值范围,并计算数值范围和终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之差与终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围的比值,若比值大于预设阈值,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP,由此,可以准确识别出引起终端温度升高的APP,进而在确定引起终端温度升高的APP时,可提示用户对该APP进行处理,以减少该APP对终端的影响。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种引起终端温度升高的应用程序识别装置,包括:第一获取模块,用于在所述终端所处的环境下,获得在当前应用程序APP运行期间所述终端的当前器件温度的数值范围;第一确定模块,用于计算所述数值范围和在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之差与在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围的比值,若所述比值大于预设阈值,则确定引起所述终端温度升高的APP为所述当前APP。
本发明实施例的引起终端温度升高的应用程序识别装置,通过获取模块获得终端所处的环境下当前APP运行期间当前器件温度的数值范围,并通过第一确定模块计算数值范围和终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之差与终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围的比值,若比值大于预设阈值,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP,由此,可以准确识别出引起终端温度升高的APP,进而在确定引起终端温度升高的APP时,可提示用户对该APP进行处理,以减少该APP对终端的影响。
为实现上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种终端,所述终端包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部,所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为所述终端的各个电路或器件供电;所述存储器用于存储可执行程序代码;所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:在所述终端所处的环境下,获得在当前应用程序APP运行期间所述终端的当前器件温度的数值范围;计算所述数值范围和在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之差与在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围的比值,若所述比值大于预设阈值,则确定引起所述终端温度升高的APP为所述当前APP。
本发明实施例的终端,获得终端所处的环境下当前APP运行期间当前器件温度的数值范围,并计算数值范围和终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之差与终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围的比值,若比值大于预设阈值,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP,由此,可以准确识别出引起终端温度升高的APP,进而在确定引起终端温度升高的APP时,可提示用户对该APP进行处理,以减少该APP对终端的影响。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例的获取终端器件温度正常数值范围的方法的流程图。
图2是根据本发明一个实施例的引起终端温度升高的应用程序识别方法的流程图。
图3是根据本发明另一个实施例的引起终端温度升高的应用程序识别方法的流程图。
图4是根据本发明一个实施例的降低终端温度的方法的流程图。
图5是根据本发明一个实施例的引起终端温度升高的应用程序识别装置的结构示意图。
图6是根据本发明另一个实施例的引起终端温度升高的应用程序识别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的引起终端温度升高的应用程序识别方法、装置及终端。
图1是根据本发明一个实施例的获取终端器件温度正常数值范围的方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
S100,确定所述终端所处的场景。
在该实施例中,上述终端可以是个人计算机PC、手机、平板电脑等具有各种操作***的硬件设备。
其中,上述场景可以包括但不限于终端所处的环境和/或状态,终端所处的环境包括室内环境和室外环境,终端所处的状态包括空闲状态和非空闲状态。
例如,可通过光线传感器或者定位传感器确定终端所处的环境是室内环境还是室外环境。
S101,在场景下,获取终端当前器件在预设时间段内的温度信息。
具体地,确定终端所处的场景后,在场景下,可按照第一采样周期从终端***接口中获取当前器件在预设时间段内的温度信息。其中,预设时间段可以是终端***中默认的,也可以是用户根据不同的需求在终端***中设置的。其中,上述当前器件可以是中央处理单元CPU、显卡、声卡、内存等器件,该实施例不对器件不做限定。
例如,假定终端为智能手机,当前器件为CPU,智能手机处于室内环境下,此时,可按照第一采样周期例如10秒从智能手机的***接口中获得CPU在预设时间例如30分钟内的温度信息。
再例如,假定终端处于室外环境下,当前器件为显卡,可按照第一采样周期例如2分钟从终端***接口中获得显卡在预设时间例如20分钟内的温度信息。
S102,对获取到的温度信息进行处理,获得在场景下当前器件温度的正常数值范围。
在该实施例中,可采用预设算法对获取到的温度值进行处理,并在终端所处的环境下,获得在终端处于空闲状态或非空闲状态时当前器件温度的正常数值范围。其中,预设算法可以包括削峰算法。
具体地,确定终端所处的环境比如终端位于室内环境中,假定终端处于空闲状态下,可通过削峰算法对按照第一采样周期例如5秒从终端***接口中获取当前器件在预设时间段例如30分钟内的温度信息进行处理,即可通过削峰算法对预设时间段例如30分钟内的当前器件温度的采样值进行处理,通过对其处理可以获得预设时间段例如30分钟内终端处于空闲状态当前器件温度的正常数值范围。
例如,终端处于室内环境,当前器件为CPU,且终端处于空闲状态下,假定预设时间段为20分钟,第一采样周期为5秒,此时,可以获得240个CPU温度的采样值,这240个CPU温度的采样值的情况如下:60个CPU温度的采样值为25℃,60个CPU温度的采样值为28℃,80个CPU温度的采样值为30℃,20个CPU温度的采样值为29℃,20个CPU温度的采样值为40℃,此时,可将20个CPU温度的采样值为40℃的数据去掉,最终可以获得20分钟内终端处于空闲状态下CPU温度的正常数值范围为25℃~30℃。
若终端处于非空闲状态下,此时,可以按照第一采样周期例如5秒从终端***接口中获取当前器件在预设时间段例如30分钟内的温度信息,并在获得温度信息后,同样地,可通过削峰算法对预设时间段内例如30分钟内的当前器件温度的采样值进行处理,通过处理可以获得预设时间段例如30分钟内终端处于非空闲状态当前器件温度的正常数值范围。
另外,在该实施例中,终端处于非空闲状态时当前器件温度的正常数值范围,还可以通过如下方式获得:在获得在终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之后,可以根据当前器件的负载状态设置第一权重,根据第一权重和在终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围,计算出在终端处于负载状态时当前器件温度的正常数值范围。
例如,终端处于室内环境,当前器件为CPU,假定获得终端处于空闲状态时CPU温度的正常数值范围为25℃~30℃,当终端处于非空闲状态时,对应的终端中的CPU将处于负载状态,若预定时间段例如10分钟内,CPU的负载状态为10%,根据负载状态获得对应的第一权重比如1.1,此时,可将终端处于空闲状态时CPU温度的正常数值范围为25℃~30℃与第一权重比如1.1相乘获得10分钟内CPU温度的正常数值范围为27.5℃~33℃。
需要说明的是,不同负载状态对应着不同的第一权重,并且负载状态与第一权重的对应关系为根据大量历史数据进行分析获得的经验值。
上述获取终端器件温度正常数值范围的方法实施例,确定终端所处的场景,并获取该场景下终端当前器件在预设时间段内的温度信息,并对获取到的温度信息进行处理,以获得在场景下当前器件温度的正常数值范围,由此,可以准确获得不同场景下终端器件温度的正常数值范围,方便用户及时了解终端器件的运行情况。
通常情况下,终端中运行的应用程序APP(APPlication)会引起终端器件温度的变化,若终端中运行的应用程序引起器件温度变化超出了预设阈值,终端中运行的应用程序容易导致终端温度升高。其中,预设阈值可以是终端***中默认的,也可以是用户根据不同的需求在终端***中设置的。具体地,识别引起终端温度升高的应用程序的过程如图2所示,图2是根据本发明一个实施例的引起终端温度升高的应用程序识别方法的流程图,该实施例以终端当前仅运行了一个应用程序为例进行描述,如图2所示,该方法包括:
S200,确定所述终端所处的场景。
步骤S200与步骤S100相同,对步骤S100的解释说明也适用于步骤S200。
S201,在场景下,获取终端当前器件在预设时间段内的温度信息。
步骤S201与步骤S101相同,对步骤S101的解释说明也适用于步骤S201。
S202,采用预设算法对获取到的温度值进行处理,并获得在终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围。
在该实施例中,上述预设算法可以包括削峰算法。具体地,获得终端所述的环境例如终端处于室内环境中,并且终端处于空闲状态下,可通过削峰算法对按照第一采样周期例如5秒从终端***接口中获取当前器件在预设时间段例如30分钟内的温度信息进行处理,即可通过削峰算法对预设时间段例如30分钟内的当前器件温度的采样值进行处理,通过对其处理可以获得预设时间段例如30分钟内终端处于空闲状态当前器件温度的正常数值范围。
例如,当前器件为CPU,通过削峰算法获得预设时间段例如30分钟内终端处于空闲状态当前器件温度的正常数值范围为25℃~30℃。
S203,获得在当前APP运行期间当前器件温度的数值范围。
在该实施例中,可以按照第二采样周期获得在当前APP运行期间当前器件的温度信息,采用削峰算法对按照第二采样周期获得的温度信息进行处理,获得在当前APP运行期间当前器件温度的数值范围。
需要说明的是,第一采样周期与第二采样周期可以相同,也可以不相同。
S204,计算数值范围和终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之差与终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围的比值,若比值大于预设阈值,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP。
例如,当前器件为CPU,终端处于空闲状态CPU温度的正常数值范围为25℃~30℃,当前APP运行期间CPU温度的数值范围为36℃~40℃,假定预设阈值为15%,计算当前APP运行期间CPU温度与终端处于空闲状态时CPU温度的最小比值是否大于15%,通过计算可以获得当前APP运行期间CPU温度与终端处于空闲状态时CPU温度的最小比值为0.2(20%)大于预设阈值15%,则确定当前APP可以引起终端温度升高。
在该实施例中,在确定当前APP为引起终端温度升高的APP之后,还可以在终端中显示提示信息,具体地,可在终端中显示停止运行或者卸载当前APP的引导信息,以方便用户根据引导信息停止运行或卸载引起终端温度升高的APP。
在显示引导信息后,若用户需要停止运行或卸载引起终端温度升高的APP,则还可以获得用户根据引导信息执行的触发操作,并基于触发操作停止运行或卸载引起终端温度升高的APP。
上述引起终端温度升高的应用程序识别方法实施例,获得终端所处的环境下当前APP运行期间当前器件温度的数值范围,并计算数值范围和终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之差与终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围的比值,若比值大于预设阈值,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP,由此,可以准确识别出引起终端温度升高的APP,进而在确定引起终端温度升高的APP时,可提示用户对该APP进行处理,以减少该APP对终端的影响。
图3是根据本发明另一个实施例的引起终端温度升高的应用程序识别方法的流程图,该实施例以终端当前仅运行了一个应用程序为例进行描述,如图3所示,该方法包括:
S300,确定所述终端所处的场景。
步骤S300与步骤S100相同,对步骤S100的解释说明也适用于步骤S300。
S301,在场景下,获取终端当前器件在预设时间段内的温度信息。
步骤S301与步骤S101相同,对步骤S301的解释说明也适用于步骤S101。
S302,采用预设算法对获取到的温度值进行处理,并获得在终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围。
在该实施例中,上述预设算法可以包括削峰算法。具体地,终端处于空闲状态下,可通过削峰算法对按照第一采样周期例如5秒从终端***接口中获取当前器件在预设时间段例如30分钟内的温度信息进行处理,即可通过削峰算法对预设时间段例如30分钟内的当前器件温度的采样值进行处理,通过对其处理可以获得预设时间段例如30分钟内终端处于空闲状态当前器件温度的正常数值范围。
例如,当前器件为CPU,通过削峰算法获得预设时间段例如30分钟内终端处于空闲状态当前器件温度的正常数值范围为25℃~30℃。
S303,获得在当前APP运行期间当前器件温度的数值范围和当前APP运行时当前器件对应的负载状态。
在该实施例中,可以按照第二采样周期获得在当前APP运行期间当前器件的温度信息,并采用削峰算法对按照第二采样周期获得的温度信息进行处理,获得在当前APP运行期间当前器件温度的数值范围。
需要说明的是,第一采样周期与第二采样周期可以相同,也可以不相同。
S304,获得终端处于对应的负载状态时当前器件温度的正常数值范围。
具体地,根据当前APP运行时当前器件对应的负载状态设置第一权重,根据第一权重和在终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围,计算出在终端处于对应的负载状态时当前器件温度的正常数值范围。
需要说明的是,不同负载状态对应着不同的第一权重,并且负载状态与第一权重的对应关系为根据大量历史数据进行分析获得的经验值。
例如,当前器件为CPU,假定获得终端处于空闲状态时CPU温度的正常数值范围为25℃~30℃,当前APP运行时CPU对应的负载状态为10%,根据负载状态获得对应的第一权重比如1.1,此时,可将终端处于空闲状态时CPU温度的正常数值范围为25℃~30℃与第一权重比如1.1相乘获得当前APP运行期间对应的CPU温度的正常数值范围为27.5℃~33℃。
S305,若数值范围未位于正常数值范围内,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP。
例如,当前器件为CPU,计算出在当前APP运行期间CPU温度的数值范围29℃~35℃,当前APP运行期间对应的CPU温度的正常数值范围为27.5℃~33℃,通过比较可以判断出在当前APP运行期间CPU温度的数值范围未位于其对应的正常数值范围内,则可以确定当前APP为引起终端温度升高的APP。
在该实施例中,在确定当前APP为引起终端温度升高的APP之后,还可以在终端中显示提示信息,具体地,可在终端中显示停止运行或者卸载当前APP的引导信息,以方便用户根据引导信息停止运行或卸载引起终端温度升高的APP。
在显示引导信息后,若用户需要停止运行或卸载引起终端温度升高的APP,则获得用户根据引导信息执行的触发操作,并基于触发操作停止运行或卸载引起终端温度升高的APP。
上述引起终端温度升高的应用程序识别方法实施例,获得终端所处的环境下当前APP运行期间当前器件温度的数值范围,并获得终端处于对应的负载状态时当前器件温度的正常数值范围,若数值范围未位于正常数值范围内,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP,由此,可以准确识别出引起终端温度升高的APP,进而在确定引起终端温度升高的APP时,可提示用户对该APP进行处理,以减少该APP对终端的影响。
图4是根据本发明一个实施例的降低终端温度的方法的流程图,如图4所示,该方法包括:
S401,确定引起终端温度升高的APP。
具体地,在终端所处的环境下,若终端中仅运行一个APP,则获得在当前应用程序APP运行期间终端的当前器件温度的数值范围;以及计算数值范围和在终端所处的环境下终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之差与在终端所处的环境下终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围的比值,若比值大于预设阈值,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP。其中,终端所处的环境可以是室内环境,也可以是室外环境。需要说明的是,上述识别出引起终端温度升高的APP为当前APP的详细过程可参见图2,此处不赘述。
上述预设阈值可以是终端***中默认的,也可以是用户根据不同的需求在终端***中设置的。
另外,作为一种可选方式,在终端所处的环境下,若终端中仅运行一个APP,还可以通过另一种方式识别出引起终端温度升高的APP为当前APP。具体地,获得在当前APP运行期间当前器件温度的数值范围和当前APP运行时当前器件对应的负载状态;获得终端处于对应的负载状态时当前器件温度的正常数值范围;以及若数值范围未位于正常数值范围内,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP。需要说明的是,上述识别出引起终端温度升高的APP为当前APP的详细过程可参见图3,此处不赘述。
在该实施例中,可按照第二采样周期获得在当前APP运行期间当前器件的温度信息,采用削峰算法对按照第二采样周期获得的温度信息进行处理,获得在当前APP运行期间当前器件温度的数值范围。
在终端所处的环境下,若终端中运行了多个APP,则获得在每个APP运行期间当前器件温度的数值范围,按照数值范围和终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围对APP进行排序,并根据排序结果确定引起终端温度升高的APP列表。
在该实施例中,占用信息例如可以是时间长度,还可以是占用当前器件资源的大小,由于每个APP的占用信息不同,其对应的第二权重也不相同。
例如,假定占用信息为时间长度,当前器件为CPU,获得APP运行过程中的CPU的温度的数值范围为25℃~30℃,终端当前运行了五个APP1、APP2、APP3、APP4和APP5,根据每个APP占用CPU时间长度获得每个APP分别对应的第二权重为2、1、3、1.5、2.5,由此通过每个APP的权重,可以计算出APP1、APP2、APP3、APP4和APP5分别对应的CPU温度的数值范围为5℃~6℃、2.5℃~3℃、7.5℃~9℃、3.75℃~4.5℃和6.25℃~7.5℃,并在计算每个APP的数值范围后,可按照数值范围对这五个APP进行排序,排序后的APP顺序为APP3、APP5、APP1、APP4和APP2。
另外,在该实施例中,在计算比值或者对APP进行排序之前,还可以获取终端器件温度正常数值范围,具体地,在场景下,获取终端当前器件在预设时间段内的温度信息,以及对获取到的温度信息进行处理,获得在场景下当前器件温度的正常数值范围。
需要说明的是,获取终端器件温度正常数值范围的详细过程可参见图1,此处不赘述。
具体而言,在终端所处的环境下,可按照第一采样周期从终端***接口中获取当前器件在预设时间段内的温度信息,并采用预设算法对获取到的温度值进行处理,预设算法包括削峰算法,获得在终端处于空闲状态或非空闲状态时当前器件温度的正常数值范围。
在该实施例中,对于非空闲状态时当前器件温度的正常数值范围还可以通过还可以通过如下方式获得:
在获得在终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之后,可以根据当前器件的负载状态设置第一权重,根据第一权重和在终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围,计算出在终端处于负载状态时当前器件温度的正常数值范围。
例如,终端位于室内,并且当前器件为CPU,假定获得终端处于空闲状态时CPU温度的正常数值范围为25℃~30℃,当终端处于非空闲状态时,对应的终端中的CPU将处于负载状态,若预定时间段例如10分钟内,CPU的负载状态为10%,根据负载状态获得对应的第一权重比如1.1,此时,可将终端处于空闲状态时CPU温度的正常数值范围为25℃~30℃与第一权重比如1.1相乘获得10分钟内CPU温度的正常数值范围为27.5℃~33℃。
需要说明的是,不同负载状态对应着不同的第一权重,并且负载状态与第一权重的对应关系为根据大量历史数据进行分析获得的经验值。
S402,停止运行或卸载引起终端温度升高的APP。
若终端中当前仅运行一个APP,若确定当前APP为确定引起终端温度升高的APP,则在终端上显示停止运行或者卸载当前APP的引导信息,以方便用户根据引导信息停止运行或卸载引起终端温度升高的APP。
在显示引导信息后,若用户需要停止运行或卸载当前APP,则获得用户根据引导信息执行的触发操作,并基于触发操作停止运行或卸载引起终端温度升高的当前APP。
若当前中当前仅运行多个APP,则根据排序结果确定引起终端温度升高的APP列表,在终端上显示引导信息,并根据用户的触发操作停止运行或卸载引起终端温度升高的APP。
例如,APP列表中包含5个按照数值范围排序的能引起终端温度升高的APP,终端显示的包含APP列表的引导信息,用户可根据需要停止运行或卸载引起终端温度升高的一个或者多个APP,终端将根据用户的触发操作停止运行或卸载引起终端温度升高的一个或者多个APP。由此可减少能引起终端温度升高的APP对终端的影响,避免了终端出现过热的现象,提高了用户对终端的用户体验度。
上述降低终端温度的方法实施例,确定引起终端温度升高的APP,并停止运行或卸载引起终端温度升高的APP,由此可减少能引起终端温度升高的APP对终端的影响,避免了终端出现过热的现象,提高了用户对终端的用户体验度。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种引起终端温度升高的应用程序识别装置。
图5是根据本发明一个实施例的引起终端温度升高的应用程序识别装置的结构示意图,如图5所示,该装置包括获取模块100和第一确定模块200,其中:
获取模块100用于在终端所处的环境下,获得在当前应用程序APP运行期间上述终端的当前器件温度的数值范围;第一确定模块200用于计算上述数值范围和在上述环境下上述终端处于空闲状态时上述当前器件温度的正常数值范围之差与在上述环境下上述终端处于空闲状态时上述当前器件温度的正常数值范围的比值,若上述比值大于预设阈值,则确定引起上述终端温度升高的APP为上述当前APP。
上述第一获取模块100可以按照第二采样周期获得在当前APP运行期间上述当前器件的温度信息,采用削峰算法对按照上述第二采样周期获得的温度信息进行处理,获得在当前APP运行期间上述当前器件温度的数值范围。
为了可以获得场景下当前器件温度的正常数值范围,如图6所示,上述装置还可以包括第一处理模块300,第一处理模块300用于在上述第一确定模块200计算上述数值范围和在上述环境下上述终端处于空闲状态时上述当前器件温度的正常数值范围之差与在上述环境下上述终端处于空闲状态时上述当前器件温度的正常数值范围的比值之前,确定终端所处的场景;在上述场景下,获取上述终端当前器件在预设时间段内的温度信息;以及对获取到的温度信息进行处理,获得在上述场景下上述当前器件温度的正常数值范围。
上述场景可以包括但不限于终端所处的环境和/或状态,终端所处的环境包括室内环境和室外环境,终端所处的状态包括空闲状态和非空闲状态,上述当前器件可以是中央处理单元CPU、显卡、声卡等器件。
上述第一处理模块300具体可以用于:按照第一采样周期从终端***接口中获取上述当前器件在预设时间段内的温度信息。其中,其中,上述预设时间段可以是终端***中默认的,也可以是用户根据不同的需求在终端***中设置的。
具体地,第一处理模块300可按照第一采样周期例如10秒从终端***接口中获得当前器件例如CPU在预设时间段例如30分钟内温度的多个采样值。
上述第一处理模块300具体可以用于:采用预设算法对获取到的温度值进行处理,上述预设算法包括削峰算法;以及在上述环境下,获得在上述终端处于空闲状态或非空闲状态时上述当前器件温度的正常数值范围。
作为一种可选方式,上述装置还可以包括第二处理模块400,该第二处理模块400用于在上述第一处理模块300获得在上述终端处于空闲状态时上述当前器件温度的正常数值范围之后,根据上述当前器件的负载状态设置第一权重,根据上述第一权重和在上述终端处于空闲状态时上述当前器件温度的正常数值范围,计算出在上述终端处于上述负载状态时上述当前器件温度的正常数值范围。通过第二处理模块400同样可以获得终端处于非空闲状态时上述当前器件温度的正常数值范围。
作为一种可选方式,上述装置还可以包括第二确定模块500,该第二确定模块600用于获得在上述当前APP运行期间上述当前器件温度的数值范围和上述当前APP运行时上述当前器件对应的负载状态;获得上述终端处于对应的负载状态时上述当前器件温度的正常数值范围;以及若上述数值范围未位于上述正常数值范围内,则确定引起上述终端温度升高的APP为上述当前APP。通过第二确定模块500同样地可以识别出引起上述终端温度升高的APP。
上述第二确定模块500具体可以用于:按照第二采样周期获得在当前APP运行期间上述当前器件的温度信息,采用削峰算法对按照上述第二采样周期获得的温度信息进行处理,获得在当前APP运行期间上述当前器件温度的数值范围。
为了方便用户对引起上述终端温度升高的APP进行处理,上述装置还可以包括显示处理模块600,该显示处理模块600用于在上述第一确定模块200或者上述第二确定模块500确定引起上述终端温度升高的APP之后,显示引导信息;以及获得用户根据上述引导信息执行的触发操作,并基于上述触发操作停止运行或卸载引起上述终端温度升高的APP。
包含获取模块100、第一确定模块200、第一处理模块300、第二处理模块400、第二确定模块500和显示处理模块600的引起终端温度升高的应用程序识别装置识别引起终端温度升高的应用程序的过程可参见图2或者图3,此处不赘述。
上述引起终端温度升高的应用程序识别装置实施例,通过获取模块获得终端所处的环境下当前APP运行期间当前器件温度的数值范围,并通过第一确定模块计算数值范围和终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之差与终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围的比值,若比值大于预设阈值,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP,由此,可以准确识别出引起终端温度升高的APP,进而在确定引起终端温度升高的APP时,可提示用户对该APP进行处理,以减少该APP对终端的影响。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种终端,该终端包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,上述电路板安置在上述壳体围成的空间内部,上述处理器和上述存储器设置在上述电路板上;上述电源电路,用于为上述终端的各个电路或器件供电;上述存储器用于存储可执行程序代码;上述处理器通过读取上述存储器中存储的可执行程序代码来运行与上述可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
S200',确定所述终端所处的场景。
在该实施例中,上述终端可以是个人计算机PC、手机、平板电脑等具有各种操作***的硬件设备。
其中,上述场景可以包括但不限于终端所处的环境和/或状态,终端所处的环境包括室内环境和室外环境,终端所处的状态包括空闲状态和非空闲状态。
例如,可通过光线传感器或者定位传感器确定终端所处的环境是室内环境还是室外环境。
S201',在场景下,获取终端当前器件在预设时间段内的温度信息。
具体地,确定终端所处的场景后,在场景下,可按照第一采样周期从终端***接口中获取当前器件在预设时间段内的温度信息。其中,预设时间段可以是终端***中默认的,也可以是用户根据不同的需求在终端***中设置的。其中,上述当前器件可以是中央处理单元CPU、显卡、声卡、内存等器件,该实施例不对器件不做限定。
例如,假定终端为智能手机,当前器件为CPU,智能手机处于室内环境下,此时,可按照第一采样周期例如10秒从智能手机的***接口中获得CPU在预设时间例如30分钟内的温度信息。
再例如,假定终端处于室外环境下,当前器件为显卡,可按照第一采样周期例如2分钟从终端***接口中获得显卡在预设时间例如20分钟内的温度信息。
S202',采用预设算法对获取到的温度值进行处理,并获得在终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围。
在该实施例中,上述预设算法可以包括削峰算法。具体地,获得终端所述的环境例如终端处于室内环境中,并且终端处于空闲状态下,可通过削峰算法对按照第一采样周期例如5秒从终端***接口中获取当前器件在预设时间段例如30分钟内的温度信息进行处理,即可通过削峰算法对预设时间段例如30分钟内的当前器件温度的采样值进行处理,通过对其处理可以获得预设时间段例如30分钟内终端处于空闲状态当前器件温度的正常数值范围。
例如,当前器件为CPU,通过削峰算法获得预设时间段例如30分钟内终端处于空闲状态当前器件温度的正常数值范围为25℃~30℃。
S203',获得在当前APP运行期间当前器件温度的数值范围。
在该实施例中,可以按照第二采样周期获得在当前APP运行期间当前器件的温度信息,采用削峰算法对按照第二采样周期获得的温度信息进行处理,获得在当前APP运行期间当前器件温度的数值范围。
需要说明的是,第一采样周期与第二采样周期可以相同,也可以不相同。
S204',计算数值范围和终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之差与终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围的比值,若比值大于预设阈值,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP。
例如,当前器件为CPU,终端处于空闲状态CPU温度的正常数值范围为25℃~30℃,当前APP运行期间CPU温度的数值范围为36℃~40℃,假定预设阈值为15%,计算当前APP运行期间CPU温度与终端处于空闲状态时CPU温度的最小比值是否大于15%,通过计算可以获得当前APP运行期间CPU温度与终端处于空闲状态时CPU温度的最小比值为0.2(20%)大于预设阈值15%,则确定当前APP可以引起终端温度升高。
在该实施例中,在确定当前APP为引起终端温度升高的APP之后,还可以在终端中显示提示信息,具体地,可在终端中显示停止运行或者卸载当前APP的引导信息,以方便用户根据引导信息停止运行或卸载引起终端温度升高的APP。
在显示引导信息后,若用户需要停止运行或卸载引起终端温度升高的APP,则还可以获得用户根据引导信息执行的触发操作,并基于触发操作停止运行或卸载引起终端温度升高的APP。
上述终端实施例,获得终端所处的环境下当前APP运行期间当前器件温度的数值范围,并计算数值范围和终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围之差与终端处于空闲状态时当前器件温度的正常数值范围的比值,若比值大于预设阈值,则确定引起终端温度升高的APP为当前APP,由此,可以准确识别出引起终端温度升高的APP,进而在确定引起终端温度升高的APP时,可提示用户对该APP进行处理,以减少该APP对终端的影响。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用,或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (19)
1.一种引起终端温度升高的应用程序识别方法,其特征在于,包括:
在所述终端所处的环境下,采用削峰算法获得在当前应用程序APP运行期间所述终端的当前器件温度的数值范围;
计算所述数值范围和在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之差与在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围的最小比值,若所述比值大于预设阈值,则确定引起所述终端温度升高的APP为所述当前APP;
在所述计算所述数值范围和在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之差与在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围的比值之前,还包括:
确定终端所处的场景;
在所述场景下,获取所述终端当前器件在预设时间段内的温度信息;以及
对获取到的温度信息进行削峰算法处理,获得在所述场景下所述当前器件温度的正常数值范围。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述场景包括所述终端所处的环境和/或状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述终端所处的环境包括室内环境和室外环境,所述终端所处的状态包括空闲状态和非空闲状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对获取到的温度值进行处理,获得在所述场景下所述当前器件温度的正常数值范围,包括:
在所述环境下,获得在所述终端处于空闲状态或非空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述获得在所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之后,还包括:
根据所述当前器件的负载状态设置第一权重,根据所述第一权重和在所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围,计算出在所述终端处于所述负载状态时所述当前器件温度的正常数值范围。
6.根据权利要求1-5任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述获取所述终端当前器件在预设时间段内的温度信息,包括:
按照第一采样周期从终端***接口中获取所述当前器件在预设时间段内的温度信息。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
获得在所述当前APP运行期间所述当前器件温度的数值范围和所述当前APP运行时所述当前器件对应的负载状态;
获得所述终端处于对应的负载状态时所述当前器件温度的正常数值范围;以及
若所述数值范围未位于所述正常数值范围内,则确定引起所述终端温度升高的APP为所述当前APP。
8.根据权利要求1或7所述的方法,其特征在于,所述获得在当前APP运行期间所述当前器件温度的数值范围,包括:
按照第二采样周期获得在当前APP运行期间所述当前器件的温度信息,采用削峰算法对按照所述第二采样周期获得的温度信息进行处理,获得在当前APP运行期间所述当前器件温度的数值范围。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在所述确定引起所述终端温度升高的APP之后,还包括:
显示引导信息;以及
获得用户根据所述引导信息执行的触发操作,并基于所述触发操作停止运行或卸载引起所述终端温度升高的APP。
10.一种引起终端温度升高的应用程序识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在所述终端所处的环境下,采用削峰算法获得在当前应用程序APP运行期间所述终端的当前器件温度的数值范围;
第一确定模块,用于计算所述数值范围和在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之差与在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围的最小比值,若所述比值大于预设阈值,则确定引起所述终端温度升高的APP为所述当前APP;
还包括:
第一处理模块,用于在所述第一确定模块计算所述数值范围和在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之差与在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围的比值之前,确定终端所处的场景;在所述场景下,获取所述终端当前器件在预设时间段内的温度信息;以及对获取到的温度信息进行削峰算法处理,获得在所述场景下所述当前器件温度的正常数值范围。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述场景包括所述终端所处的环境和/或状态。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述终端所处的环境包括室内环境和室外环境,所述终端所处的状态包括空闲状态和非空闲状态。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块,具体用于:
在所述环境下,获得在所述终端处于空闲状态或非空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,还包括:
第二处理模块,用于在所述第一处理模块获得在所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之后,根据所述当前器件的负载状态设置第一权重,根据所述第一权重和在所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围,计算出在所述终端处于所述负载状态时所述当前器件温度的正常数值范围。
15.根据权利要求10-14任一权利要求所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块,具体用于:
按照第一采样周期从终端***接口中获取所述当前器件在预设时间段内的温度信息。
16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,还包括:
第二确定模块,用于获得在所述当前APP运行期间所述当前器件温度的数值范围和所述当前APP运行时所述当前器件对应的负载状态;获得所述终端处于对应的负载状态时所述当前器件温度的正常数值范围;以及若所述数值范围未位于所述正常数值范围内,则确定引起所述终端温度升高的APP为所述当前APP。
17.根据权利要求10或16所述的装置,其特征在于,所述获得在当前APP运行期间所述当前器件温度的数值范围,包括:
按照第二采样周期获得在当前APP运行期间所述当前器件的温度信息,采用削峰算法对按照所述第二采样周期获得的温度信息进行处理,获得在当前APP运行期间所述当前器件温度的数值范围。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,还包括:
显示处理模块,用于在确定引起所述终端温度升高的APP之后,显示引导信息;以及获得用户根据所述引导信息执行的触发操作,并基于所述触发操作停止运行或卸载引起所述终端温度升高的APP。
19.一种终端,所述终端包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部,所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为所述终端的各个电路或器件供电;所述存储器用于存储可执行程序代码;所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
在所述终端所处的环境下,采用削峰算法获得在当前应用程序APP运行期间所述终端的当前器件温度的数值范围;
计算所述数值范围和在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之差与在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围的最小比值,若所述比值大于预设阈值,则确定引起所述终端温度升高的APP为所述当前APP;
在所述计算所述数值范围和在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围之差与在所述环境下所述终端处于空闲状态时所述当前器件温度的正常数值范围的比值之前,还包括:
确定终端所处的场景;
在所述场景下,获取所述终端当前器件在预设时间段内的温度信息;以及
对获取到的温度信息进行削峰算法处理,获得在所述场景下所述当前器件温度的正常数值范围。
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