CN104156492A - 搜索内容的提示方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种搜索内容的提示方法和装置。其中,该方法包括:获取客户端在搜索位置接收到的搜索文字;获取搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语;根据一条或多条词语中的每条词语的一个或多个属性进行运算;根据运算结果对一条或多条词语进行排序;将经过排序的一条或多条词语发送至客户端。本发明解决了现有技术在对搜索内容进行提示时只对以前的搜索记录进行简单排序,导致的无法为每个用户提供有针对性的自动提示的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机互联网领域,具体而言,涉及一种搜索内容的提示方法和装置。
背景技术
搜索框的提示功能现今已经广泛运用于计算机互联网领域中的各个位置。当用户在搜索框中输入搜索的搜索内容时,***通过对用户在搜索框中输入的搜索内容的首个字段的获取,通过对服务器中预先设置的关键字字典数据库的查询获取与该字段相关的关键字或对该字段相关的所有搜索的历史记录,根据搜索频度或最后一次搜索时间进行简单排序,然后在搜索框的下拉菜单中进行自动提示。这种自动提示方式,无法针对每个用户进行有针对性的提示,无法达到很好的提示效果。
针对现有技术中在对搜索内容进行提示时只对以前的搜索记录进行简单排序,导致的无法为每个用户提供有针对性的自动提示的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种搜索内容的提示方法和装置,以解决无法为每个用户提供有针对性的自动提示的问题。
为了实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种搜索内容的提示方法。根据本发明的搜索内容的提示方法包括:获取客户端在搜索位置接收到的搜索文字;获取搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语;根据一条或多条词语中的每条词语的一个或多个属性进行运算;根据运算结果对一条或多条词语进行排序;将经过排序的一条或多条词语发送至客户端。
为了实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种搜索内容的提示装置。根据本发明的搜索内容的提示装置包括:第一获取模块,用于获取客户端在搜索位置接收到的搜索文字;第二获取模块,用于获取搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语;计算模块,用于根据一条或多条词语中的每条词语的一个或多个属性进行运算;排序模块,用于根据运算结果对一条或多条词语进行排序;发送模块,用于将经过排序的一条或多条词语发送至客户端。
根据发明实施例,通过获取客户端在搜索位置接收到的搜索文字;获取搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语;根据一条或多条词语中的每条词语的一个或多个属性进行运算;根据运算结果对一条或多条词语进行排序;将经过排序的一条或多条词语发送至客户端的方式,进而解决了现有技术在对搜索内容进行提示时只对以前的搜索记录进行简单排序,导致的无法为每个用户提供有针对性的自动提示的技术问题,达到了在搜索框输入搜索信息后,能够实现对搜索信息进行智能提示的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种搜索内容的提示方法的流程图;
图2是根据本发明实施例优选的一种搜索内容的提示方法的流程图;
图3是根据本发明实施例优选的一种搜索内容的提示方法的流程图;
图4是根据本发明实施例的一种搜索内容的提示装置的示意图;
图5是根据本发明实施例的优选的一种搜索内容的提示装置的示意图;以及
图6是根据本发明实施例的优选的一种搜索内容的提示装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例提供了一种搜索内容的提示方法。
图1是根据本发明实施例的一种搜索内容的提示方法的流程图。如图1所示,该搜索内容的提示方法包括步骤如下:
步骤S102,获取客户端在搜索位置接收到的搜索文字。
上述步骤S102中,当用户在客户端中的搜索位置输入所要搜索的文字时,对该文字进行实时获取。以电子地图领域为例,搜索词可以是地方名称,例如“北京”。
步骤S104,获取搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语。
上述步骤S104中,根据获取到的搜索文字,在本地的关键词数据库中对与搜索文字相关联的文字进行搜索,得到本地关键词数据库中所有与搜索文字对应的词语的词语列表。
结合实际应用,还是以电子地图领域为例,当输入搜索词“北京”时,本地关键词数据库可以根据“北京”中的“北”和/或“京”和/或“北京”进行搜索,搜索到的信息可以是“北京,北海,北海,河北”等。
步骤S106,根据一条或多条词语中的每条词语的一个或多个属性进行运算。
上述步骤S106中,获取在本地关键词数据库中搜索到的所有与搜索文字对应的词语的属性,将这些属性间的关系转化为数学公式,并对数学公式进行运算,得到运算结果。
在实际应用中,以电子地图领域为例,都可以为每条地名词语添加多个属性,例如:地名的搜索频率,地名的最后一次搜索时间,地名所在位置周围的地名,地名所在位置周围地名的热度等。将说这些属性转化为数学公式,通过计算得到与地名相应的数值。
步骤S108,根据运算结果对一条或多条词语进行排序。
上述步骤S108中,根据上述步骤所计算得出的数值,按照数值对从本地关键词数据库中搜索到的所有与搜索文字对应的词语的词语列表进行正序或倒序排序。
步骤S110,将经过排序的一条或多条词语发送至客户端。
上述步骤S110中,将通过步骤S108得到的经过排序的词语列表发送至客户端,并在相应的搜索位置进行提示。
本申请上述实施例所提供的步骤S102至步骤S110中,根据对客户端中搜索位置获取到的搜索文字,在本地关键词数据库中进行搜索。生成与搜索文字对应的词语列表。通过对词语列表中的每条词语的属性进行计算,根据计算结果对词语列表中的词语进行排序,并将排序后的词语列表发送至客户端,在相应的搜索位置进行提示。
在实施过程中,上述实施例中提到的客户端可以是运用于本机对本机内容进行搜索的单机搜索客户端,也可以是运用于网络对网络内容进行搜索的网络搜索客户端,但不限于上述两种实现方式。
优选地,图2是根据本发明实施例优选的一种搜索内容的提示方法的流程图。该实施例的搜索内容的提示方法可以是上述实施例的搜索内容的提示方法的一种优选实施方式。如图2所示,在步骤S104在获取搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语的步骤还可以包括:
步骤S1041,获取输入文字的第一个字段。
上述步骤S1041中,从获取到的搜索文字中,对文字中的第一个字段进行截取,其中字段可以是一个字,也可以是多个文字组成的词语,还可以是一个有实际含义的字符串。
在实际应用中,以电子地图领域为例,当输入的文字例如是“北京市宣武”、“京津冀”或“Beijing University of Technology”时,会相应的获取文字中的“北京市”、“京”“Beijing”来进行搜索。
步骤S1043,根据输入文字的第一个字段获取搜索文字的第一个字段在关键词数据库中对应的所有词语。
上述步骤S1043中,根据上述步骤S1041中获取到的第一个字段信息,对本地关键词数据库进行搜索,获取到与第一个字段信息对应的所有词语。
步骤S1045,从所有词语中根据词语的预定属性,选择出一条或多条词语。其中预定属性包括以下至少之一:使用频率、第一次搜索时间、最后搜索时间、搜索次数。
上述步骤S1045中,根据获取到的与第一字段信息对应的词语的预定属性,选择所有字段中的任意数量的词语,得到搜索结果。其中,预定属性可以是搜索词语的属性中的任意一个。
实际应用中,以电子地图领域为例,可以根据例如:地名的搜索频率,地名的最后一次搜索时间,地名所在位置周围的地名,地名所在位置周围地名的热度等任意一个属性为条件对搜索到的一个或多个地名进行筛选。
优选地,本申请上述实施例中,在步骤S1045从所有词语中根据词语的预定属性,选择出一条或多条词语的方法可以包括以下步骤:
步骤S10451,设定根据词语的预定属性选择出的词语数量n;
步骤S10453,根据词语的预定属性,设定进行排序采用的排序条件,其中排序条件可以是预定属性的任意一项;
步骤S10455,根据排序条件对词语进行排序,生成排序结果;
步骤S10457,取排序结果中的前n个词语。
上述步骤S10451至步骤S10457,设定根据词语的预定属性选择出的词语数量n。根据词语的预定属性,对从本地关键词数据库中搜索出来的与搜索文字对应的所有词语进行自动排序,并生成排序结果。根据之前设定的词语数量n,选择出排序结果中前n个词语,作为搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语的结果。
优选地,本申请上述实施例中,在步骤S106根据一条或多条词语中的每条词语的一个或多个属性进行运算的运算方法为加权运算发时,方法的步骤包括:
步骤S1061,对关键词数据库中每条词语的一个或多个属性设置对应的权重系数;
步骤S1063,根据词语的一个或多个属性设置权重运算的计算规则;
步骤S1065,根据每条词语的一个或多个属性对应的权重系数和加权运算计算规则,计算得出在关键词数据库中的对应的一条或多条词语的权重值。
上述步骤S1061至步骤S1065,根据对词语的每个属性添加与该属性对应的权重系数,通过词语的权重系数对该条词语的权重值进行计算,得到每条词语的权重值。从而通过词语的权重值,对提示结果进行再次排序,已获得更加准确的提示信息。
其中,加权运算的计算方法,以本实施例为基础进行举例说明:首先可以对词语的每个属性设置相应的权重系数,例如,可以将使用频率的权重系数设置为1,每次对该词语进行搜索,则在该条词语的权重值上加1;可以将最后一次搜索时间的权重系数设置为上次搜索日期和今天的日期相差天数的倒数,比如五天前搜索过该词语,如果今天又对该词语进行搜索,则在该词语的权重值上加1/5。通过对权重系数的累加,从而得到该条词语的权重值。
优选地,本申请上述实施例中,如图3所示,在步骤S110将经过排序的一条或多条词语发送至客户端之后,还包括:
步骤S111,将搜索文字,存入本地的关键词数据库中。
上述步骤S111,将本次搜索的文字存入本地的关键词数据库中,如果数据库中有该文字的搜索记录,则更新记录中该词语的相应属性,例如:搜索次数,最后一次搜索时间等。如果数据库中没有该文字的搜索记录,则将该文字加入至本地关键词数据库,为以后的搜索提供数据基础。
结合实际运用中,用户在搜索框输入的时候,通过ajax方法,获取输入的字或词语。根据输入的字或词,构建查询语句,实时的向搜索词库新排序结果表进行查询。今儿通过上述方法得出提示结果,提示结果可以通过弹出层级页面的形式进行提示,对默认返回的十个相关词语进行提示,用户可以用鼠标或键盘进行选择。其中,对搜索提示信息进行选择的具体方式可以包括:鼠标移入弹出层高亮选中的行,点击可选择候选词进入搜索框;按键盘上下方向键可以选择候选词,回车提交跳转到搜索结果页面;点击页面其他部位自动隐藏弹出框。选择后,可以填充在搜索框中。
本发明实施例还提供了一种搜索内容的提示装置。需要说明的是,本发明实施例的搜索内容的提示装置可以用于执行本发明实施例所提供的搜索内容的提示方法,本发明实施例的搜索内容的提示方法也可以通过本发明实施例所提供的搜索内容的提示装置来执行。
图4是根据本发明实施例的搜索内容的提示装置的示意图。如图4所示,该搜索内容的提示装置,其特征在于,包括:
第一获取模块202,用于获取客户端在搜索位置接收到的搜索文字;
上述第一获取模块202中,当用户在客户端中的搜索位置输入所要搜索的文字时,对该文字进行实时获取。以电子地图领域为例,搜索词可以是地方名称,例如“北京”。
第二获取模块204,用于获取搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语;
上述第二获取模块204中,根据获取到的搜索文字,在本地的关键词数据库中对与搜索文字相关联的文字进行搜索,得到本地关键词数据库中所有与搜索文字对应的词语的词语列表。
结合实际应用,还是以电子地图领域为例,当输入搜索词“北京”时,本地关键词数据库可以根据“北京”中的“北”和/或“京”和/或“北京”进行搜索,搜索到的信息可以是“北京,北海,北海,河北”等。
运算模块206,用于根据一条或多条词语中的每条词语的一个或多个属性进行运算;
上述运算模块206,用于获取在本地关键词数据库中搜索到的所有与搜索文字对应的词语的属性,将这些属性间的关系转化为数学公式,并对数学公式进行运算,得到运算结果。
在实际应用中,以电子地图领域为例,都可以为每条地名词语添加多个属性,例如:地名的搜索频率,地名的最后一次搜索时间,地名所在位置周围的地名,地名所在位置周围地名的热度等。将说这些属性转化为数学公式,通过计算得到与地名相应的数值。
排序模块208,用于根据运算结果对一条或多条词语进行排序;
上述排序模块208中,根据上述步骤所计算得出的数值,按照数值对从本地关键词数据库中搜索到的所有与搜索文字对应的词语的词语列表进行正序或倒序排序。
发送模块210,用于将经过排序的一条或多条词语发送至客户端。
上述发送模块210中,将通过排序模块得到的经过排序的词语列表发送至客户端,并在相应的搜索位置进行提示。
本申请上述实施例所提供的第一获取模块202、第二获取模块204、运算模块206、排序模块208中,根据对客户端中搜索位置获取到的搜索文字,在本地关键词数据库中进行搜索。生成与搜索文字对应的词语列表。通过对词语列表中的每条词语的属性进行计算,根据计算结果对词语列表中的词语进行排序,并将排序后的词语列表发送至客户端,在相应的搜索位置进行提示。
在实施过程中,上述实施例中提到的客户端可以是运用于本机对本机内容进行搜索的单机搜索客户端,也可以是运用于网络对网络内容进行搜索的网络搜索客户端,但不限于上述两种实现方式。
优选地,图5是根据本发明实施例的优选的搜索内容的提示装置的示意图。如图5所示,本申请上述实施例中,第二获取模块204包括:
第一子获取模块2041,用于获取输入文字的第一个字段;
上述第一子获取模块2041中,从获取到的搜索文字中,对文字中的第一个字段进行截取,其中字段可以是一个字,也可以是多个文字组成的词语,还可以是一个有实际含义的字符串。
在实际应用中,以电子地图领域为例,当输入的文字例如是“北京市宣武”、“京津冀”或“Beijing University of Technology”时,会相应的获取文字中的“北京市”、“京”“Beijing”来进行搜索。
搜索模块2043,用于根据输入文字的第一个字段获取搜索文字的第一个字段在关键词数据库中对应的所有词语;
上述搜索模块2043中,根据上述步骤S1041中获取到的第一个字段信息,对本地关键词数据库进行搜索,获取到与第一个字段信息对应的所有词语。
选择模块2045,用于从所有词语中根据词语的预定属性选择出一条或多条词语。其中预定属性包括以下至少之一:使用频率、第一次搜索时间、最后搜索时间、搜索次数。
上述选择模块2045中,根据获取到的与第一字段信息对应的词语的预定属性,选择所有字段中的任意数量的词语,得到搜索结果。其中,预定属性可以是搜索词语的属性中的任意一个。
实际应用中,以电子地图领域为例,可以根据例如:地名的搜索频率,地名的最后一次搜索时间,地名所在位置周围的地名,地名所在位置周围地名的热度等任意一个属性为条件对搜索到的一个或多个地名进行筛选。
优选的,本申请上述实施例中,所述选择模块2045还包括:
第一设定模块20451,用于设定根据词语的预定属性选择出的词语数量n;
第二设定模块20453,用于根据词语的预定属性,设定进行排序采用的排序条件,其中排序条件可以是预定属性的任意一项;
子排序模块20455,用于根据排序条件对词语进行排序,生成排序结果;
处理模块20457,用于获取排序结果中的前n个词语。
上述第一设定模块20451、第二设定模块20453、子排序模块20455、处理模块20457,通过设定根据词语的预定属性选择出的词语数量n。根据词语的预定属性,对从本地关键词数据库中搜索出来的与搜索文字对应的所有词语进行自动排序,并生成排序结果。根据之前设定的词语数量n,选择出排序结果中前n个词语,作为搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语的结果。
优选地,本申请上述实施例中,当运算模块中的运算方法为加权运算发时,所述运算模块206还包括:
权重设定模块2061,用于对关键词数据库中每条词语的一个或多个属性设置对应的权重系数;
规则模块2063,用于根据词语的一个或多个属性设置加权运算的计算规则;
子运算模块2065,用于根据每条词语的一个或多个属性对应的权重系数和加权运算计算规则,计算得出在关键词数据库中的对应的一条或多条词语的权重值。
上述权重设定模块2061、规则模块2063、子运算模块2065,根据对词语的每个属性添加与该属性对应的权重系数,通过词语的权重系数对该条词语的权重值进行计算,得到每条词语的权重值。从而通过词语的权重值,对提示结果进行再次排序,已获得更加准确的提示信息。
其中,加权运算的计算方法,以本实施例为基础进行举例说明:首先可以对词语的每个属性设置相应的权重系数,例如,可以将使用频率的权重系数设置为1,每次对该词语进行搜索,则在该条词语的权重值上加1;可以将最后一次搜索时间的权重系数设置为上次搜索日期和今天的日期相差天数的倒数,比如五天前搜索过该词语,如果今天又对该词语进行搜索,则在该词语的权重值上加1/5。通过对权重系数的累加,从而得到该条词语的权重值。
优选地,图6是根据本发明实施例的优选的搜索内容的提示装置的示意图。如图6所示本申请上述实施例中,装置还包括:
存储模块211,用于将搜索文字,存入本地的关键词数据库中。
上述存储模块211,将本次搜索的文字存入本地的关键词数据库中,如果数据库中有该文字的搜索记录,则更新记录中该词语的相应属性,例如:搜索次数,最后一次搜索时间等。如果数据库中没有该文字的搜索记录,则将该文字加入至本地关键词数据库,为以后的搜索提供数据基础。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、移动终端、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种搜索内容的提示方法,其特征在于,包括:
获取客户端在搜索位置接收到的搜索文字;
获取所述搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语;
根据所述一条或多条词语中的每条词语的一个或多个属性进行运算;
根据运算结果对所述一条或多条词语进行排序;
将经过排序的所述一条或多条词语发送至所述客户端。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,获取所述搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语的步骤包括:
获取输入文字的第一个字段;
根据所述输入文字的第一个字段获取所述搜索文字的第一个字段在所述关键词数据库中对应的所有词语;
从所述所有词语中根据所述词语的预定属性选择出所述一条或多条词语。其中所述预定属性包括以下至少之一:使用频率、第一次搜索时间、最后搜索时间、搜索次数。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,从所述所有词语中根据所述词语的预定属性选择出所述一条或多条词语的方法包括:
设定根据所述词语的所述预定属性选择出的词语数量n;
根据所述词语的所述预定属性,设定进行排序采用的排序条件,其中所述排序条件可以是所述预定属性的任意一项;
根据所述排序条件对所述词语进行排序,生成排序结果;
获取所述排序结果中的前n个词语。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述方法,其特征在于,根据所述一条或多条词语中的每条词语的一个或多个属性进行运算的运算方法为加权运算发时,所述方法的步骤包括:
对所述关键词数据库中每条词语的一个或多个属性设置对应的权重系数;
根据所述词语的一个或多个属性设置所述加权运算的计算规则;
根据所述每条词语的一个或多个属性对应的所述权重系数和所述加权运算计算规则,计算得出在所述关键词数据库中的对应的一条或多条词语的权重值。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,将经过排序的所述一条或多条词语发送至所述客户端之后,将所述搜索文字,存入本地的所述关键词数据库中。
6.一种搜索内容的提示装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取客户端在搜索位置接收到的搜索文字;
第二获取模块,用于获取所述搜索文字在关键词数据库中的对应的一条或多条词语;
运算模块,用于根据所述一条或多条词语中的每条词语的一个或多个属性进行运算;
排序模块,用于根据运算结果对所述一条或多条词语进行排序;
发送模块,用于将经过排序的所述一条或多条词语发送至所述客户端。
7.根据权利要求6所述装置,其特征在于,所述第二获取模块包括:
第一子获取模块,用于获取输入文字的第一个字段;
搜索模块,用于根据所述输入文字的第一个字段获取所述搜索文字的第一个字段在所述关键词数据库中对应的所有词语;
选择模块,用于从所述所有词语中根据所述词语的预定属性选择出所述一条或多条词语。其中所述预定属性包括以下至少之一:使用频率、第一次搜索时间、最后搜索时间、搜索次数。
8.根据权利要求7所述装置,其特征在于,所述选择模块包括:
第一设定模块,用于设定根据所述词语的所述预定属性选择出的词语数量n;
第二设定模块,用于根据所述词语的所述预定属性,设定进行排序采用的排序条件,其中所述排序条件可以是所述预定属性的任意一项;
子排序模块,用于根据所述排序条件对所述词语进行排序,生成排序结果;
处理模块,用于获取所述排序结果中的前n个词语。
9.根据权利要求6至8中任意一项所述装置,其特征在于,当所述运算模块中的所述运算方法为加权运算发时,所述运算模块还包括:
权重设定模块,用于对所述关键词数据库中每条词语的一个或多个属性设置对应的权重系数;
规则模块,用于根据所述词语的一个或多个属性设置所述加权运算的计算规则;
子运算模块,用于根据所述每条词语的一个或多个属性对应的所述权重系数和所述加权运算计算规则,计算得出在所述关键词数据库中的对应的一条或多条词语的权重值。
10.根据权利要求6所述装置,其特征在于,所述装置还包括:
存储模块,用于将所述搜索文字,存入本地的所述关键词数据库中。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104881497A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-09-02 | 郑州悉知信息技术有限公司 | 一种搜索方法及客户端 |
WO2016155626A1 (zh) * | 2015-04-02 | 2016-10-06 | 北京奇虎科技有限公司 | 实现搜索提示的装置、***及方法 |
CN112446214A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-05 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 广告关键词的生成方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6493692B1 (en) * | 1998-09-30 | 2002-12-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Information search apparatus and method, and computer readable memory |
CN101271459A (zh) * | 2007-03-22 | 2008-09-24 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种生成词库的方法、一种输入的方法和一种输入法*** |
CN103258023A (zh) * | 2013-05-07 | 2013-08-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索候选词的推荐方法及搜索引擎 |
CN103324661A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-09-25 | 广东全通教育股份有限公司 | 一种基于用户习惯的数据搜索与自动填充方法及*** |
CN103593371A (zh) * | 2012-08-16 | 2014-02-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐搜索关键词的方法和装置 |
CN103678668A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-03-26 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 相关搜索结果的提示方法、服务器及*** |
CN103995880A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-08-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 交互式搜索方法和装置 |
-
2014
- 2014-09-02 CN CN201410443493.6A patent/CN104156492A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6493692B1 (en) * | 1998-09-30 | 2002-12-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Information search apparatus and method, and computer readable memory |
CN101271459A (zh) * | 2007-03-22 | 2008-09-24 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种生成词库的方法、一种输入的方法和一种输入法*** |
CN103593371A (zh) * | 2012-08-16 | 2014-02-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐搜索关键词的方法和装置 |
CN103324661A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-09-25 | 广东全通教育股份有限公司 | 一种基于用户习惯的数据搜索与自动填充方法及*** |
CN103258023A (zh) * | 2013-05-07 | 2013-08-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索候选词的推荐方法及搜索引擎 |
CN103678668A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-03-26 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 相关搜索结果的提示方法、服务器及*** |
CN103995880A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-08-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 交互式搜索方法和装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016155626A1 (zh) * | 2015-04-02 | 2016-10-06 | 北京奇虎科技有限公司 | 实现搜索提示的装置、***及方法 |
CN104881497A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-09-02 | 郑州悉知信息技术有限公司 | 一种搜索方法及客户端 |
CN112446214A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-05 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 广告关键词的生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN112446214B (zh) * | 2020-12-09 | 2024-02-02 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 广告关键词的生成方法、装置、设备及存储介质 |
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