CN104156356A - 个性化导航页面生成方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种个性化导航页面生成方法及装置,其方法包括:获取已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录,根据已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录获取用户兴趣信息;和/或获取用户设备特征信息;对所述用户兴趣信息和/或用户设备特征信息进行分析;根据分析结果匹配导航页站点在浏览器中生成个性化导航页面。本发明通过挖掘用户在浏览器中的行为、兴趣,并可以考虑用户浏览器其他条件(例如移动终端上的网络接入、运营商等设备特征信息),将相关数据、信息反馈到浏览器生成导航页,动态实现基于用户兴趣和设备特点的个性化内容导航,满足用户发现感兴趣内容的需求。
Description
技术领域
本发明涉及浏览器技术领域,尤其涉及一种个性化导航页面生成方法及装置。
背景技术
目前,在浏览器中通常设置有导航页,以方便用户浏览网站,免于复杂的搜索,减少输入的网站列表页面,常见于浏览器首页,如hao123等。
如图1及图2所示,无论在PC上,还是在移动终端上,现有的浏览器所提供的导航页,在内容组织上普遍采用按人工划分类别、预先配置的方式,其只是一堆静态的站点排布,而无法动态调整。虽然部分导航页增加了用户最常访问的站点,但仍然无法满足用户发现自己感兴趣的、个性化的站点的需求。例如:一个喜欢体育内容的用户很难在导航页上发现自己感兴趣的体育内容,而按照传统的以类别划分来组织内容的方式去寻找体育类站点,路径太长太深,步骤也太多。
因此,当前浏览器的导航页由于沿用了静态页面的方式,无法根据用户的兴趣和设备条件动态调整,难以满足用户发现感兴趣内容的需求。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种个性化导航页面生成方法及装置,旨在实现导航页面内容的动态调整,满足用户发现感兴趣内容的需求。
为了达到上述目的,本发明提出一种个性化导航页面生成方法,包括:
获取已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录,根据所述已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录获取用户兴趣信息;和/或获取用户设备特征信息;
对所述用户兴趣信息和/或用户设备特征信息进行分析;
根据分析结果匹配导航页站点在所述浏览器中生成个性化导航页面。
本发明还提出一种个性化导航页面生成装置,包括:
获取模块,用于获取已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录,根据所述已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录获取用户兴趣信息;和/或获取用户设备特征信息;
生成模块,用于根据分析结果匹配导航页站点在所述浏览器中生成个性化导航页面。
本发明提出的一种个性化导航页面生成方法及装置,通过挖掘用户在浏览器中的行为、兴趣,并考虑用户浏览器其他条件(例如移动终端上的网络接入、运营商等设备特征信息),将相关数据、信息反馈到浏览器生成导航页,动态实现基于用户兴趣和设备特点的个性化内容导航,满足用户发现感兴趣内容的需求。
附图说明
图1是现有的浏览器所提供的一种导航页面示意图;
图2是现有的浏览器所提供的另一种导航页面示意图;
图3是本发明个性化导航页面生成方法第一实施例的流程示意图;
图4a是本发明实施例中一种兴趣类别划分的示例;
图4b是本发明实施例在浏览器中生成个性化导航页面的一种流程示意图;
图5是本发明实施例生成的一种个性化导航页面示意图;
图6是本发明实施例生成的另一种个性化导航页面示意图;
图7是本发明个性化导航页面生成方法第二实施例的流程示意图;
图8是本发明个性化导航页面生成装置第一实施例的结构示意图;
图9是本发明个性化导航页面生成装置第一实施例中获取模块的结构示意图;
图10是本发明个性化导航页面生成装置第二实施例的结构示意图;
图11是本发明个性化导航页面生成装置第三实施例的结构示意图。
为了使本发明的技术方案更加清楚、明了,下面将结合附图作进一步详述。
具体实施方式
本发明实施例的解决方案主要是:通过挖掘用户在浏览器中的行为、兴趣,并考虑用户浏览器其他条件(例如移动终端上的网络接入、运营商等设备特征信息),将相关数据、信息反馈到浏览器生成导航页,动态实现基于用户兴趣和设备特点的个性化内容导航,以满足用户发现感兴趣内容的需求。
如图3所示,本发明第一实施例提出的一种个性化导航页面生成方法,包括:
步骤S101,获取已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录,根据所述已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录获取用户兴趣信息;和/或获取用户设备特征信息;
其中,用户兴趣是指用户在浏览器中访问网页的行为记录体现出来的用户偏好,可以统计用户在浏览器内访问过的页面内容来计算用户兴趣,并可对用户兴趣进行分类。例如:军事-航母;科技-互联网;购物-女性-冬装等等;然后在各个类别中分别进行权重计算,获取用户兴趣信息。各类别形成树状层级结构,如图4a所示,图4a给出一种兴趣类别划分的示例,各个类别之间可以有权重分级,用来表征用户的兴趣强弱。
如图4a所示,作为一个N级结构的兴趣分类方式(树状层级),每一个节点(叶子)经过计算被赋予权重值,用来表征用户在该节点上的兴趣强弱。
具体地,对于用户在各个兴趣类别的权重计算过程如下:
首先,浏览器记录用户一段时间的行为数据,包括该时间段中访问各个域名的PV、搜索过的关键词及搜索次数等。
本实施例预先对已有兴趣进行类别划分,得到已有划分兴趣类别。然后,根据此兴趣划分类别对记录的用户行为数据进行分类,具体分类过程如下:
对用户访问过的页面进行文本分析,将分析结果对应到已有划分的兴趣类别中,对无法进行文本识别的页面,根据域名分类,将用户的访问行为对应到已有划分的兴趣类别中,如,访问科技类网站n次等。
对搜索关键词进行意图识别,并将识别结果对应到已有划分的兴趣类别中。
之后,在各个类别中分别进行权重计算,具体计算过程如下:
对各个类别中用户访问的PV数、搜索次数赋予不同的权重,将赋权后的PV数、搜索次数进行时间衰减后累加,离当前时间越远的数据对当前用户的兴趣影响越小。
考虑不同类别下所有用户访问次数的平均值,可以将用户在各个类别中的访问次数、搜索次数与上述平均值相比,根据比较结果给予加权或减权,最后,对计算结果进行归一化处理。
以下是一种计算方法示例:
然后在时间维度上将上述计算结果求和。例如积累了用户30天的行为数据,则对用户每天的行为数据利用上述方法计算,得到w1,w2…w30,然后将30天的计算结果求和累加作为用户的兴趣结果。其中:
A,B,C表示不同的兴趣类别;
PVA则为用户在A类别下的行为次数(访问A类别网页的次数或搜索次数);
ΣPVallcategories表示用户所有类别下的行为次数;
e-nγ表示随着时间推移,用户兴趣的衰减,其中n表示用户的行为与当前的时间距离,距离越远,衰减越大(即对当下的影响更小),根据需要,时间可以取天、小时、分钟等单位;
上述计算过程中,可以根据实际需要调整计算权重系数、时间周期等参数,并不影响计算本质。
计算之后用户的兴趣表达示例如下:
用户A的兴趣:
分类 | 房产资讯 | 娱乐资讯 | 玄幻小说 | … | 电影视频 |
权重 | 0.85 | 0.7 | 0.04 | … | 0.12 |
需要说明的是,用户的兴趣类别划分、兴趣权重的计算可以根据实际情况有多种不同的计算方法,其并不影响本发明方案的本质。
对于用户设备特征信息的获取,可以根据网络终端的类型进行处理,比如,对于PC侧,可以获取用户的地理位置信息,包括但不限于通过IP地址或者HTML5中GEOlocation方法来获取。
对于移动终端,则可以通过不同操作***API来获取用户网络接入方式(例如WIFI/3G/2G)、运营商等信息,包括但不限于联合使用GPS、wifimac(BSSID)、CellID、IP等信息来判定用户地理位置。
步骤S1012,对所述用户兴趣信息和/或用户设备特征信息进行分析;
步骤S102,根据分析结果匹配导航页站点在所述浏览器中生成个性化导航页面。
根据用户在不同类别信息中的兴趣强弱,以及用户设备特点,生成适合用户兴趣、符合用户设备特征的导航页面。
其中,根据获取到的用户兴趣信息、设备特征生成个性化导航页面可以采用多种不同的方法,包含但不限于人工配置、自动匹配、机器学习推荐等,只要是提供与用户信息相关的、可动态调整的导航页面即可。
具体地,作为一种实施方式,如图4b所示,根据用户兴趣信息和用户设备特征信息在浏览器中生成个性化导航页面的过程可以如下:
首先对用户兴趣信息进行分析;根据用户兴趣权重值,在预设的站点库中自动匹配站点,在站点库中存放有各类导航站点,并对每个站点有类别划分,站点所属类别可以与用户兴趣类别一致,也可以不一致;也可以根据人工指定的方式,选择相应兴趣类别对应的站点。
然后将匹配后的站点拼接到对应的导航页上,最后将拼接好的导航页下发至用户终端浏览器。
因此,根据用户兴趣下发不同的导航站点可以人工指定、也可以利用***自动完成,例如,为体育爱好者可以人工指定下发“腾讯体育”网站,也可以由***在站点库中自动挑选一个匹配“体育”类兴趣的站点。
在拼接导航页时,可以针对一个站点对应一类用户兴趣,也可以针对一批站点对应一类用户兴趣,也就是说,导航页上的站点与用户兴趣之间是多对多的对应关系。
例如:为新闻爱好者提供更多新闻资讯导航(如图5所示),而为视频爱好者提供更多影音类内容导航(如图6所示)。
此外,还可以结合对用户设备特征信息进行分析获取用户设备特征,结合用户设备特征来匹配导航页上的站点。
还比如:为iOS用户提供mp4格式的视频站点,为Android用户提供flash格式的视频站点,为成都用户提供本地新闻内容等;或者,为3G条件下的足球爱好者提供足球资讯的触屏版站点导航页面,同时,在导航页的同一位置上,为2G条件下的财经爱好者提供股票财经资讯的wap2.0站点导航页面;或者,在导航页上,同时为***用户提供“联通营业厅”,为***用户提供“移动网上营业厅”,为成都用户提供“成都热点资讯”板块,为地处广东的用户提供“广东天气”等。
本实施例通过上述方案,对用户兴趣进行类别划分,通过用户在浏览器中的访问记录、行为,挖掘用户兴趣,对用户不同兴趣类别赋予权重值,并考虑用户浏览器其他条件(例如移动终端上的网络接入、运营商、地理位置信息等设备特征信息),将相关数据、信息反馈到浏览器生成符合用户兴趣、设备特性的个性化导航页,从而动态实现基于用户兴趣和设备特点的个性化内容导航,使得不同用户、不同设备对应不同导航页,满足用户发现感兴趣内容的需求。
如图7所示,本发明第二实施例提出的一种个性化导航页面生成方法,在上述第一实施例的基础上,在上述步骤S102之后还包括:
步骤S103,根据用户在浏览器中新的访问行为,更新所述用户兴趣信息和/或用户设备特征信息。
本实施例与上述实施例的区别在于,本实施例还可以实时更新用户的兴趣信息,以及可以根据用户使用网络终端的情况,实时更新网络终端的地理位置等设备特征信息,再根据用户更新后的相关信息对导航页面进行动态调整。
比如,之前使用3G网络终端的足球爱好者,更换为2G网络终端时,根据该用户访问网页的历史记录,更新该用户的兴趣信息,并在导航页的同一位置上,为该足球爱好者提供足球资讯的触屏版站点导航页面。
本实施例通过上述方案,根据用户的实际情况实时更新用户兴趣信息和用户设备特征信息,将相关数据、信息反馈到浏览器生成导航页,动态实现基于用户兴趣和设备特点的个性化内容导航,满足用户发现感兴趣内容的需求。
如图8所示,本发明第一实施例提出一种个性化导航页面生成装置,包括:获取模块201、分析模块2012及生成模块202,其中:
获取模块201,用于获取已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录,根据已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录获取用户兴趣信息;和/或获取用户设备特征信息;
分析模块2012,用于对所述用户兴趣信息和/或用户设备特征信息进行分析;
生成模块202,用于根据所述分析模块2012的分析结果匹配导航页站点在浏览器中生成个性化导航页面。
其中,用户兴趣是指用户在浏览器中访问网页的行为记录体现出来的用户偏好,可以统计用户在浏览器内访问过的页面内容来计算用户兴趣,并可对用户兴趣进行分类。例如:军事-航母;科技-互联网;购物-女性-冬装等等;然后在各个类别中分别进行权重计算,获取用户兴趣信息。各类别形成树状层级结构,如图4a所示,图4a给出一种兴趣类别划分的示例,各个类别之间可以有权重分级,用来表征用户的兴趣强弱。
如图4a所示,作为一个N级结构的兴趣分类方式(树状层级),每一个节点(叶子)经过计算被赋予权重值,用来表征用户在该节点上的兴趣强弱。
具体地,如图9所示,上述获取模块201包括:获取单元2011、分类单元2012以及计算单元2023,其中:
获取单元2011,用于获取已有兴趣划分类别及用户在所述浏览器中的行为记录;
分类单元2012,用于根据已有兴趣划分类别对记录的用户行为数据进行分类;
计算单元2023,用于在各个类别中分别进行权重计算,获取用户兴趣信息
对于用户在各个兴趣类别的权重计算过程如下:
首先,浏览器记录用户一段时间的行为数据,包括该时间段中访问各个域名的PV、搜索过的关键词及搜索次数等。
本实施例预先对已有兴趣进行类别划分,得到已有划分兴趣类别。然后,根据已有兴趣划分类别对记录的用户行为数据进行分类,具体分类过程如下:
对用户访问过的页面进行文本分析,将分析结果对应到已有划分的兴趣类别中,对无法进行文本识别的页面,根据域名分类,将用户的访问行为对应到已有划分的兴趣类别中,如,访问科技类网站n次等。
对搜索关键词进行意图识别,并将识别结果对应到已有划分的兴趣类别中。
之后,在各个类别中分别进行权重计算,具体计算过程如下:
对各个类别中用户访问的PV数、搜索次数赋予不同的权重,将赋权后的PV数、搜索次数进行时间衰减后累加,离当前时间越远的数据对当前用户的兴趣影响越小。
考虑不同类别下所有用户访问次数的平均值,可以将用户在各个类别中的访问次数、搜索次数与上述平均值相比,根据比较结果给予加权或减权,最后,对计算结果进行归一化处理。
以下是一种计算方法示例:
然后在时间维度上将上述计算结果求和。例如积累了用户30天的行为数据,则对用户每天的行为数据利用上述方法计算,得到w1,w2…w30,然后将30天的计算结果求和累加作为用户的兴趣结果。其中:
A,B,C表示不同的兴趣类别;
PVA则为用户在A类别下的行为次数(访问A类别网页的次数或搜索次数);
ΣPVallcategories表示用户所有类别下的行为次数;
e-nγ表示随着时间推移,用户兴趣的衰减,其中n表示用户的行为与当前的时间距离,距离越远,衰减越大(即对当下的影响更小),根据需要,时间可以取天、小时、分钟等单位;
上述计算过程中,可以根据实际需要调整计算权重系数、时间周期等参数,并不影响计算本质。
计算之后用户的兴趣表达示例如下:
用户A的兴趣:
分类 | 房产资讯 | 娱乐资讯 | 玄幻小说 | … | 电影视频 |
权重 | 0.85 | 0.7 | 0.04 | … | 0.12 |
需要说明的是,用户的兴趣类别划分、兴趣权重的计算可以根据实际情况有多种不同的计算方法,其并不影响本发明方案的本质。
对于用户设备特征信息的获取,可以根据网络终端的类型进行处理,比如,对于PC侧,可以获取用户的地理位置信息,包括但不限于通过IP地址或者HTML5中GEOlocation方法来获取。
对于移动终端,则可以通过不同操作***API来获取用户网络接入方式(例如WIFI/3G/2G)、运营商等信息,包括但不限于联合使用GPS、wifimac(BSSID)、CellID、IP等信息来判定用户地理位置。
在获取到用户兴趣信息和用户设备特征信息后,根据用户在不同类别信息中的兴趣强弱,以及用户设备特点,生成适合用户兴趣、符合用户设备特征的导航页面。
其中,根据获取到的用户兴趣信息、设备特征生成个性化导航页面可以采用多种不同的方法,包含但不限于人工配置、自动匹配、机器学习推荐等,只要是提供与用户信息相关的、可动态调整的导航页面即可。
具体地,作为一种实施方式,如图4b所示,根据用户兴趣信息和用户设备特征信息在浏览器中生成个性化导航页面的过程可以如下:
首先对用户兴趣信息进行分析;根据用户兴趣权重值,在预设的站点库中自动匹配站点,在站点库中存放有各类导航站点,并对每个站点有类别划分,站点所属类别可以与用户兴趣类别一致,也可以不一致;也可以根据人工指定的方式,选择相应兴趣类别对应的站点。
然后将匹配后的站点拼接到对应的导航页上,最后将拼接好的导航页下发至用户终端浏览器。
因此,根据用户兴趣下发不同的导航站点可以人工指定、也可以利用***自动完成,例如,为体育爱好者可以人工指定下发“腾讯体育”网站,也可以由***在站点库中自动挑选一个匹配“体育”类兴趣的站点。
在拼接导航页时,可以针对一个站点对应一类用户兴趣,也可以针对一批站点对应一类用户兴趣,也就是说,导航页上的站点与用户兴趣之间是多对多的对应关系。
例如:为新闻爱好者提供更多新闻资讯导航(如图5所示),而为视频爱好者提供更多影音类内容导航(如图6所示)。
还比如:为iOS用户提供mp4格式的视频站点,为Android用户提供flash格式的视频站点,为成都用户提供本地新闻内容等;或者,为3G条件下的足球爱好者提供足球资讯的触屏版站点导航页面,同时,在导航页的同一位置上,为2G条件下的财经爱好者提供股票财经资讯的wap2.0站点导航页面;或者,在导航页上,同时为***用户提供“联通营业厅”,为***用户提供“移动网上营业厅”,为成都用户提供“成都热点资讯”板块,为地处广东的用户提供“广东天气”等。
本实施例通过上述方案,对用户兴趣进行类别划分,通过用户在浏览器中的访问记录、行为,挖掘用户兴趣,对用户不同兴趣类别赋予权重值,并考虑用户浏览器其他条件(例如移动终端上的网络接入、运营商、地理位置信息等设备特征信息),将相关数据、信息反馈到浏览器生成符合用户兴趣、设备特性的个性化导航页,从而动态实现基于用户兴趣和设备特点的个性化内容导航,使得不同用户、不同设备对应不同导航页,满足用户发现感兴趣内容的需求。
如图10所示,本发明第二实施例提出一种个性化导航页面生成装置,在上述第一实施例的基础上,还包括:
更新模块203,用于根据用户在浏览器中新的访问行为,更新所述用户兴趣信息和/或用户设备特征信息。
本实施例与上述实施例的区别在于,本实施例还可以实时更新用户的兴趣信息,以及可以根据用户使用网络终端的情况,实时更新网络终端的地理位置等设备特征信息,再根据用户更新后的相关信息对导航页面进行动态调整。
比如,之前使用3G网络终端的足球爱好者,更换为2G网络终端时,根据该用户访问网页的历史记录,更新该用户的兴趣信息,并在导航页的同一位置上,为该足球爱好者提供足球资讯的触屏版站点导航页面。
本实施例通过上述方案,根据用户的实际情况实时更新用户兴趣信息和用户设备特征信息,将相关数据、信息反馈到浏览器生成导航页,动态实现基于用户兴趣和设备特点的个性化内容导航,满足用户发现感兴趣内容的需求。
如图11所示,本发明第三实施例提出一种个性化导航页面生成装置,在上述第一实施例的基础上,还包括:
类别划分模块200,用于对兴趣进行类别划分,得到划分的兴趣类别。
本实施例与上述第一实施例的区别在于,本实施例还可以对现有收集的用户兴趣进行类别划分,比如军事-航母类、科技-互联网类以及购物-女性-冬装类等等,通过预先分类,得到已有划分兴趣类别作为后续对用户行为数据段分类参考。
本发明实施例个性化导航页面生成方法及装置,对用户兴趣进行类别划分,通过挖掘用户在浏览器中的行为、兴趣,对用户不同兴趣类别赋予权重值,并考虑用户浏览器其他条件(例如移动终端上的网络接入、运营商等设备特征信息),将相关数据、信息反馈到浏览器生成导航页,动态实现基于用户兴趣和设备特点的个性化内容导航,使得不同用户、不同设备对应不同导航页,满足用户发现感兴趣内容的需求。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (15)
1.一种个性化导航页面生成方法,其特征在于,包括:
获取已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录,根据所述已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录获取用户兴趣信息;和/或获取用户设备特征信息;
对所述用户兴趣信息和/或用户设备特征信息进行分析;
根据分析结果匹配导航页站点在所述浏览器中生成个性化导航页面。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录获取用户兴趣信息的步骤包括:
根据已有兴趣划分类别对记录的用户行为数据进行分类;
在各个类别中分别进行权重计算,获取用户兴趣信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据已有兴趣划分类别对记录的用户行为数据进行分类的步骤包括:
对用户访问过的页面进行文本分析,将分析结果对应到已有划分的兴趣类别中;对无法进行文本识别的页面,根据域名分类,将用户的访问行为对应到已有划分的兴趣类别中;和/或对搜索关键词进行意图识别,将识别结果对应到已有划分的兴趣类别中。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在各个类别中分别进行权重计算,获取用户兴趣信息的步骤包括:
对各个类别中用户访问的PV数、搜索次数赋予相应的权重;
将赋予权重后的PV数、搜索次数进行时间衰减后累加;
将累加后的用户在各个类别中的访问次数、搜索次数与不同类别下所有用户访问次数的平均值进行对比,根据对比结果给予加权或减权;
对计算结果进行归一化处理,得到用户兴趣信息。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述用户设备 特征信息至少包括网络终端的地理位置信息或网络接入方式。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据分析结果匹配导航页站点在浏览器中生成个性化导航页面的步骤包括:
根据分析后获取的用户兴趣权重值和/或用户设备特征,在预设的站点库中自动匹配站点;或者,根据人工指定的方式,选择相应兴趣类别和/或用户设备特征对应的站点;
将匹配后的站点拼接到对应的导航页上;
将拼接好的导航页下发至用户终端浏览器。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据用户在浏览器中新的访问行为,更新所述用户兴趣信息和/或用户设备特征信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录,根据已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录获取用户兴趣信息;和/或获取用户设备特征信息的步骤之前还包括:
对兴趣进行类别划分,得到划分的兴趣类别。
9.一种个性化导航页面生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录,根据所述已有兴趣划分类别及用户在浏览器中的行为记录获取用户兴趣信息;和/或获取用户设备特征信息;
分析模块,用于对所述用户兴趣信息和/或用户设备特征信息进行分析;
生成模块,用于根据所述分析模块的分析结果匹配导航页站点在浏览器中生成个性化导航页面。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
获取单元,用于获取已有兴趣划分类别及用户在所述浏览器中的行为记 录;
分类单元,用于根据已有兴趣划分类别对记录的用户行为数据进行分类;
计算单元,用于在各个类别中分别进行权重计算,获取用户兴趣信息。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述分类单元还用于对用户访问过的页面进行文本分析,将分析结果对应到已有划分的兴趣类别中;对无法进行文本识别的页面,根据域名分类,将用户的访问行为对应到已有划分的兴趣类别中;和/或对搜索关键词进行意图识别,将识别结果对应到已有划分的兴趣类别中。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述计算单元还用于对各个类别中用户访问的PV数、搜索次数赋予相应的权重;将赋予权重后的PV数、搜索次数进行时间衰减后累加;将累加后的用户在各个类别中的访问次数、搜索次数与不同类别下所有用户访问次数的平均值进行对比,根据对比结果给予加权或减权;对计算结果进行归一化处理,得到用户兴趣信息。
13.根据权利要求9-12中任一项所述的装置,其特征在于,所述生成模块还用于根据所述分析模块分析后获取的用户兴趣权重值和/或用户设备特征,在预设的站点库中自动匹配站点;或者,根据人工指定的方式,选择相应兴趣类别和/或用户设备特征对应的站点;将匹配后的站点拼接到对应的导航页上;将拼接好的导航页下发至用户终端浏览器。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,还包括:
更新模块,用于根据用户在浏览器中新的访问行为,更新所述用户兴趣信息和/或用户设备特征信息。
15.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
类别划分模块,用于对兴趣进行类别划分,得到划分的兴趣类别。
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