CN104144430A - 一种物理小区标识优化方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种物理小区标识优化方法和装置，所述方法包括：当检测到第一基站下的第一小区存在物理小区标识的模3干扰时，确定至少包括所述第一基站覆盖的第一区域的优化区域；计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果，其中所述第二小区为所述第一小区的邻区，且与所述第一小区的物理小区标识模3后的值相同；根据所述模3干扰结果，确定所述优化区域内各小区的物理小区标识的目标配置结果；按所述目标配置结果配置所述优化区域内各小区的物理小区标识。本发明能够根据优化区域内的整体干扰结果，调整优化区域内多个小区的物理小区标识。
Description
技术领域
本发明涉及无线技术领域，尤其涉及一种物理小区标识优化方法和装置。
背景技术
分时长期演进TD-LTE***采用干扰随机化、干扰消除、干扰协调等机制来有效地控制同频干扰。在LTE***中，很多物理信道或信号，例如主同步序列PSS、辅同步序列SSS、物理控制格式指示信道PCFICH等，其时频域位置都与物理小区标识PCI有关，因此PCI规划的合理性很重要。如果PCI规划不好，会造成比较大的邻区干扰，从而降低小区吞吐量，增加传输时延。比如为了避免相邻小区之间的主同步序列PSS相同，规划PCI时需要考虑PCI模3的PCI分配，而PSS相同导致的干扰是目前LTE***内部干扰的主要来源之一。
TD-SCDMA***采用N频点组网，公共信道可以实现N个频点的异频复用，以降低干扰。而TD-LTE***中，在控制信道完全同频组网下，干扰更加严重。对于参考信号RS，TD-LTE***在2个天线端口配置的情况下，可以实现PCI模3不等时RS位置错开。在网络空载下，RS信号相当于N为3的异频组网；但网络满载情况下，RS信号受到其他小区数据域的小区覆盖增强技术RE的干扰，实际相当于N为1的同频组网。
理想的PCI规划图如图1所示。
在实际网络规划中的小区覆盖不可能如图1中的小区排列那么规则，但是必须考虑到模3和模6相同的PCI不能分配在直接对打和同站的小区中。
通过测试可以发现一些可以定位为***内干扰的网络问题，在排除了周围小区过覆盖问题后，此时应检查周围小区的PCI，确认是否存在邻区PCI之间模3相同而导致的干扰。重点应当注意那些相邻边界较长的相邻小区，在其之间尽量避免PCI模3的值相等。
同时天馈***接反会造成小区的覆盖区域与规划不同，也会造成类似的问题。通过路测时或路测后分析服务小区的PCI打点图可以很容易发现某基站各小区覆盖区域内的PCI值是否和规划数据相同，如果出现颠倒的情况，很可能是由于天馈***接反造成的。
通常上述PCI干扰问题可以通过简单地调整问题点小区的PCI的方式加以避免。但是由于共站小区的辅同步序列SSS必须相同，上述调整只能通过同站不同方向小区的PCI互换实现，但是这很容易造成调整后的PCI和周边其他邻近小区的模3相同，如图2所示，如果图2中PCI为5的小区在另一方向存在同模干扰，无论它和同站其他两个小区中的那个互换，由于均打乱了原有的PCI总体规划，都会同样遇到新的同模干扰的问题。
目前PCI的规划及优化主要是通过网优人员的经验判断手工进行的，不仅效率低下而且对于不规则的站点布局及复杂场景其效果很难保证。
发明内容
本发明的目的是提供一种物理小区标识优化方法和装置，根据优化区域内的整体干扰结果，调整优化区域内多个小区的物理小区标识。
为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种物理小区标识优化方法，所述方法包括：
当检测到第一基站下的第一小区存在物理小区标识的模3干扰时，确定至少包括所述第一基站覆盖的第一区域的优化区域；
计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果，其中所述第二小区为所述第一小区的邻区，且与所述第一小区的物理小区标识模3后的值相同；
根据所述模3干扰结果，确定所述优化区域内各小区的物理小区标识的目标配置结果；
按所述目标配置结果配置所述优化区域内各小区的物理小区标识。
上述的物理小区标识优化方法，其中，所述模3干扰结果具体为所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和；
所述计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果具体包括：
对所述优化区域内各小区的参考信号接收功率值进行采样，获得以所述第一小区为服务小区的多个第一采样点；
根据所述多个第一采样点的信息，计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值；
将所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值求和，得到所述第二小区对所述第一小区的模3干扰结果。
上述的物理小区标识优化方法，其中，所述第一小区为服务小区时，所述第一小区的参考信号接收功率值在所述第一采样点中最大。
上述的物理小区标识优化方法，其中，所述干扰概率值具体为：
第二采样点的个数在所述多个第一采样点个数中的比例，所述第二采样点为所述第二小区与所述第一小区的电平的差值小于设定阈值的第一采样点。
上述的物理小区标识优化方法，其中，所述目标配置结果具体为：
所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和最小时对应的所述优化区域内各小区的物理小区标识的配置情况。
上述的物理小区标识优化方法，其中，所述优化区域还包括所述第一基站的邻近基站覆盖的第二区域。
上述的物理小区标识优化方法，其中，所述计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果具体为：
通过遍历算法或遗传算法得到所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种物理小区标识优化装置，所述装置包括：
优化区域确定模块，用于当检测到第一基站下的第一小区存在物理小区标识的模3干扰时，确定至少包括所述第一基站覆盖的第一区域的优化区域；
计算模块，用于计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果，其中所述第二小区为所述第一小区的邻区，且与所述第一小区的物理小区标识模3后的值相同；
配置结果确定模块，用于根据所述模3干扰结果，确定所述优化区域内各小区的物理小区标识的目标配置结果；
配置模块，用于按所述目标配置结果配置所述优化区域内各小区的物理小区标识。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述模3干扰结果具体为所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和；
所述计算模块具体包括：
采样模块，用于对所述优化区域内各小区的参考信号接收功率值进行采样，获得以所述第一小区为服务小区的多个第一采样点；
第一计算子模块，用于根据所述多个第一采样点的信息，计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值；
第二计算子模块，用于将所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值求和，得到第二小区对所述第一小区的模3干扰结果。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述第一小区为服务小区时，所述第一小区的参考信号接收功率值在所述第一采样点中最大。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述干扰概率值具体为：
第二采样点的个数在所述多个第一采样点个数中的比例，所述第二采样点为所述第二小区与所述第一小区的电平的差值小于设定阈值的第一采样点。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述目标配置结果具体为：
所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和最小时对应的所述优化区域内各小区的物理小区标识的配置情况。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述优化区域还包括所述第一基站的邻近基站覆盖的第二区域。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述计算模块具体为：
通过遍历算法或遗传算法得到所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果。
本发明实施例，采用类似GSM和TD网络频率优化和结构优化中常用的干扰值确定的方式，对于小区的物理小区标识PCI共模和不共模两种情况，结合小区间位置关系及覆盖重叠程度，计算优化区域内的整体干扰结果，并根据干扰结果调整优化区域内多个小区的物理小区标识，实现了调整后优化区域总体干扰值最低的目标，保证***内干扰水平最低。
附图说明
图1为物理小区标识的理想规划图；
图2为现有技术中物理小区标识的优化方式示意图；
图3为本发明实施例提供的物理小区标识优化方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的优化区域和保护区域的划分示意图；
图5为本发明实施例提供的物理小区标识优化装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明实施例提供了一种物理小区标识优化方法，所述方法如图3所示，包括：
步骤31，当检测到第一基站下的第一小区存在物理小区标识的模3干扰时，确定至少包括所述第一基站覆盖的第一区域的优化区域；
步骤32，计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果，其中所述第二小区为所述第一小区的邻区，且与所述第一小区的物理小区标识模3后的值相同；
步骤33，根据所述模3干扰结果，确定所述优化区域内各小区的物理小区标识的目标配置结果；
步骤34，按所述目标配置结果配置所述优化区域内各小区的物理小区标识。
在本发明实施例中，当检测到第一基站下的第一小区存在物理小区标识的模3干扰时，计算优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果，根据优化区域内的整体干扰结果调整优化区域内多个小区的物理小区标识，达到了本发明的目的。
下面分步骤详细介绍本发明实施例提供的物理小区标识优化方法。
首先执行步骤31，一般情况下，我们将一个基站划分为3个小区，当检测到第一基站下的第一小区存在物理小区标识的模3干扰时，模3干扰是指邻区之间物理小区标识PCI模3相同而导致的干扰，确定至少包括所述第一基站覆盖的第一区域的优化区域。
在本发明实施例中，确定优化区域后，只对优化区域内的小区的PCI进行优化调整，相对地，所述优化小区的周围区域的小区PCI不做调整。在实际操作中，当确定了优化区域后，可以将优化区域周边2至3层的小区划分为保护区域，如图2所示，在优化区域内的小区PCI优化调整时，保护区域内小区的PCI不做变化。
在确定了优化区域后，进入步骤32，计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果，其中所述第二小区为所述第一小区的邻区，且与所述第一小区的物理小区标识模3后的值相同。
其中，优选地，所述模3干扰结果具体为所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和；
步骤32具体包括：
步骤321，对所述优化区域内各小区的参考信号接收功率值进行采样，获得以所述第一小区为服务小区的多个第一采样点；
步骤322，根据所述多个第一采样点的信息，计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值；
步骤323，将所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值求和，，得到所述第二小区对所述第一小区的模3干扰结果
步骤321通过对优化区域的遍历扫频(或切换统计)、测量报告MR数据采集，在得到的采样点（同一时刻采集得到）中，将参考信号接收功率RSRP最强的小区定义为服务小区，对应的采样点为该小区为服务小区的第一采样点，即所述第一小区为服务小区时，所述第一小区的参考信号接收功率值在所述第一采样点中最大。
例如表1所示，为A1小区作为服务小区对应的两个第一采样点：
表1为A1小区的两个第一采样点
步骤32还包括：
步骤322，根据所述多个第一采样点的信息，计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值；
所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况共有6m种，其中m为优化区域内的基站数量，举例说明如下。
<例子1>
如图5所示，优化区域为基站A覆盖的区域，基站A包括3个小区，分别为：小区A1、小区A2和小区A3。
那么优化区域内小区的PCI配置情况共有6种，m=1，如表2所示。
| 模3值为0 | 模3值为1 | 模3值为2 | 干扰值 | |
| 原配置 | A1 | A2 | A3 | S |
| 优化方案1 | A2 | A1 | A3 | S1 |
| 优化方案2 | A3 | A1 | A2 | S2 |
| 优化方案3 | A1 | A3 | A2 | S3 |
| 优化方案4 | A2 | A3 | A1 | S4 |
| 优化方案5 | A3 | A2 | A1 | S5 |
表2优化区域内各小区的PCI配置情况
在本发明实施例提供的方法中，需要计算优化区域内不同PCI配置情况下，第二小区对所述第一小区的干扰概率值。目前TD-LTE网络的服务小区和邻区间的电平差值区间还没有定论，在本发明实施例中，优选地，将第二采样点的个数在所述多个第一采样点个数中的比例定义为干扰概率值，所述第二采样点为所述第二小区与所述第一小区的电平的差值小于设定阈值的第一采样点，其中，第二小区为所述第一小区的邻区，且与所述第一小区的物理小区标识模3后的值相同。举例说明如下。
<例子2>
在表1中，给出了A1小区作为服务小区对应的两个第一采样点，此时，A1为第一小区，只有B1小区为第二小区（B1小区为A1小区邻区，且与A1小区的物理小区标识模3后的值相同），则第二小区B1对第一小区A1的干扰概率值P（A1，B1）为：
P（A1，B1）=第二采样点的个数/第一采样点的个数，第二采样点为第二小区B1与所述第一小区A1小区的电平的差值小于设定阈值的第一采样点。
假定设定阈值W为10dB，A1小区作为服务小区仅有表1所示的两个第一采样点：采样点1和采样点2，其中，只有在采样点1中第二小区B1与第一小区A1小区的电平的差值小于设定阈值10dB，则优化区域内的各小区PCI不变时，第二小区B1对第一小区A1的干扰概率值具体为：
P（A1，B1）=1/2=0.5。
当计算出所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值后，执行步骤323，将所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值求和，得到所述第二小区对所述第一小区的最终的模3干扰结果。
此时，执行步骤33，根据所述模3干扰结果，确定所述优化区域内各小区的物理小区标识的目标配置结果。
相应地，步骤33中所述目标配置结果就具体为：
所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和最小时对应的所述优化区域内各小区的物理小区标识的配置情况。
如果原配置方案干扰值最小则没有更好的优化方案。
实际操作过程中，也可以计算第三小区对所述第一小区的干扰概率值，第三小区为优化区域内除第一小区外的其他全部小区，根据第三小区对所述第一小区的干扰概率值，形成干扰矩阵如表3所示，进一步地，对上述干扰矩阵内存在PCI模3相同（冲突）的所有小区的干扰概率求和，将其定义为PCI模3干扰值。即i小区总的模3干扰值S(i)=∑P(A1,n)，其中n为与小区i模3相同的所有邻区。
| CELL A1 | CELL A2 | CELL A3 | CELB1 | ……CELL j | |
| 小区A1 | / | P(A1,A2) | P(A1,A3) | P(A1,B1) | ……P(A1,j) |
| 小区A2 | P(A2,A1) | / | P(A2,A3) | P(A2,B1) | ……P(A2,j) |
| 小区A3 | P(A3,A1) | P(A3,A2) | / | P(A3,B1) | ……P(A3,j) |
| 小区B1 | P(B1,A1) | P(B1,A2) | P(B1,A3) | / | ……P(B1,j) |
| …… | …… | …… | …… | …… | ………… |
| CELL i | P(i,1) | P(i,2) | P(i,3) | P(i,B1) | ……P(i,j) |
表3干扰矩阵
其中P（i，j）表示小区i作为服务区的第一样本点中，出现小区j并且小区j与小区i的电平小于设定阈值的第二样本点的比例，取值区间为（0，1]。
举例说明如下。
<例子3>
假定设定阈值W为10dB，A1小区作为服务小区仅有表1所示的两个第一采样点：采样点1和采样点2，则：
P(A1,A2)=2/2=1；
P(A1,A3)=2/2=1；
P(A1,B1)=1/2=0.5(其中一个采样点电平差值大于W)；
P(A1,B2)=0/2=0(采样点电平差值大于W)；
P(A1,C2)=0/2=0(采样点电平差值大于W)；
由此，可以得到优化区域内所有小区的相关性干扰矩阵。
上述示例数据因为只有B1小区与A1模3相同，则S(A1)=P(A1,B1)=0.5。
如果将B1与B2的PCI值互换，则有S(A1)=P(A1,B2)=0，就实现了本发明实施例进行PCI优化的目的。
在上述方法中提到，优化区域至少包括第一基站覆盖的第一区域，更多的时候，所述优化区域内并不仅限于此，还包括所述第一基站的邻近基站覆盖的第二区域。
当优化区域内为多个基站时，优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况共有6m种，其中m为优化区域内的基站数量。可以看出，当m的数值较大时，运算量页大幅度提高，此时可以通过遍历计算或者遗传算法(设定适值计算门限调节计算压力)进行计算。
当根据所述模3干扰结果，确定所述优化区域内各小区的物理小区标识的目标配置结果后，执行步骤34，按所述目标配置结果配置所述优化区域内各小区的物理小区标识。
本发明实施例，通过优化区域基站所有PCI方案和保护区域基站产生的模3干扰结果进行对比，通过小区相关性进行干扰累计，获得最小干扰值的PCI方案，从而从根本上避免了共站小区PSS调整后生产新的干扰的可能，实现了PCI整体优化。
本发明实施例还提供了一种物理小区标识优化装置，所述装置如图5所示，包括：
优化区域确定模块，用于当检测到第一基站下的第一小区存在物理小区标识的模3干扰时，确定至少包括所述第一基站覆盖的第一区域的优化区域；
计算模块，用于计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果，其中所述第二小区为所述第一小区的邻区，且与所述第一小区的物理小区标识模3后的值相同；
配置结果确定模块，用于根据所述模3干扰结果，确定所述优化区域内各小区的物理小区标识的目标配置结果；
配置模块，用于按所述目标配置结果配置所述优化区域内各小区的物理小区标识。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述模3干扰结果具体为所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和；
所述计算模块具体包括：
采样模块，用于对所述优化区域内各小区的参考信号接收功率值进行采样，获得以所述第一小区为服务小区的多个第一采样点；
第一计算子模块，用于根据所述多个第一采样点的信息，计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值；
第二计算子模块，用于将所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值求和，得到第二小区对所述第一小区的模3干扰结果。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述第一小区为服务小区时，，所述第一小区的参考信号接收功率值在所述第一采样点中最大。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述干扰概率值具体为：
第二采样点的个数在所述多个第一采样点个数中的比例，所述第二采样点为所述第二小区与所述第一小区的电平的差值小于设定阈值的第一采样点。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述目标配置结果具体为：
所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和最小时对应的所述优化区域内各小区的物理小区标识的配置情况。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述优化区域还包括所述第一基站的邻近基站覆盖的第二区域。
上述的物理小区标识优化装置，其中，所述计算模块具体为：
通过遍历算法或遗传算法得到所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种物理小区标识优化方法，其特征在于，所述方法包括：
当检测到第一基站下的第一小区存在物理小区标识的模3干扰时，确定至少包括所述第一基站覆盖的第一区域的优化区域；
计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果，其中所述第二小区为所述第一小区的邻区，且与所述第一小区的物理小区标识模3后的值相同；
根据所述模3干扰结果，确定所述优化区域内各小区的物理小区标识的目标配置结果；
按所述目标配置结果配置所述优化区域内各小区的物理小区标识。
2.如权利要求1所述的物理小区标识优化方法，其特征在于，所述模3干扰结果具体为所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和；
所述计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果具体包括：
对所述优化区域内各小区的参考信号接收功率值进行采样，获得以所述第一小区为服务小区的多个第一采样点；
根据所述多个第一采样点的信息，计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值；
将所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值求和，得到所述第二小区对所述第一小区的模3干扰结果。
3.如权利要求2所述的物理小区标识优化方法，其特征在于，所述第一小区为服务小区时，所述第一小区的参考信号接收功率值在所述第一采样点中最大。
4.如权利要求2所述的物理小区标识优化方法，其特征在于，所述干扰概率值具体为：
第二采样点的个数在所述多个第一采样点个数中的比例，所述第二采样点为所述第二小区与所述第一小区的电平的差值小于设定阈值的第一采样点。
5.如权利要求2所述的物理小区标识优化方法，其特征在于，所述目标配置结果具体为：
所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和最小时对应的所述优化区域内各小区的物理小区标识的配置情况。
6.如权利要求1至5任一项所述的物理小区标识优化方法，其特征在于，所述优化区域还包括所述第一基站的邻近基站覆盖的第二区域。
7.如权利要求6所述的物理小区标识优化方法，其特征在于，所述计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果具体为：
通过遍历算法或遗传算法得到所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果。
8.一种物理小区标识优化装置，其特征在于，所述装置包括：
优化区域确定模块，用于当检测到第一基站下的第一小区存在物理小区标识的模3干扰时，确定至少包括所述第一基站覆盖的第一区域的优化区域；
计算模块，用于计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果，其中所述第二小区为所述第一小区的邻区，且与所述第一小区的物理小区标识模3后的值相同；
配置结果确定模块，用于根据所述模3干扰结果，确定所述优化区域内各小区的物理小区标识的目标配置结果；
配置模块，用于按所述目标配置结果配置所述优化区域内各小区的物理小区标识。
9.如权利要求8所述的物理小区标识优化装置，其特征在于，所述模3干扰结果具体为所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和；
所述计算模块具体包括：
采样模块，用于对所述优化区域内各小区的参考信号接收功率值进行采样，获得以所述第一小区为服务小区的多个第一采样点；
第一计算子模块，用于根据所述多个第一采样点的信息，计算所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值；
第二计算子模块，用于将所述第二小区对所述第一小区的干扰概率值求和，得到第二小区对所述第一小区的模3干扰结果。
10.如权利要求9所述的物理小区标识优化装置，其特征在于，所述第一小区为服务小区时，所述第一小区的参考信号接收功率值在所述第一采样点中最大。
11.如权利要求9所述的物理小区标识优化装置，其特征在于，所述干扰概率值具体为：
第二采样点的个数在所述多个第一采样点个数中的比例，所述第二采样点为所述第二小区与所述第一小区的电平的差值小于设定阈值的第一采样点。
12.如权利要求9所述的物理小区标识优化装置，其特征在于，所述目标配置结果具体为：
所述第二小区对所述第一小区的干扰概率的和最小时对应的所述优化区域内各小区的物理小区标识的配置情况。
13.如权利要求8至12任一项所述的物理小区标识优化装置，其特征在于，所述优化区域还包括所述第一基站的邻近基站覆盖的第二区域。
14.如权利要求13所述的物理小区标识优化装置，其特征在于，所述计算模块具体为：
通过遍历算法或遗传算法得到所述优化区域内的各小区在不同的物理小区标识设置情况下，第二小区对所述第一小区的模3干扰结果。
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