CN104125396B - 图像拍摄方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种图像拍摄方法和装置，所述法包括：根据用户指令选定图像拍摄模板；获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征；将所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征与所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征进行比较，得出姿态相似度；当所述姿态相似度达到预设阈值时，执行拍摄操作。通过本公开的技术方案，可以帮助用户拍摄出与图像拍摄模板姿态相同且相似度更高的图片。

Description

图像拍摄方法和装置

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像拍摄方法和图像拍摄装置。

背景技术

用户在应用终端设备进行拍照时，经常会有固定一种姿态拍照的需求。例如，用户可能会希望每天自拍一张相同角度、相同姿态的照片，用来记录一段时间内的生活变化；或者，用户在拍照时希望模仿自己或者他人(比如明星)比较经典漂亮的姿势，如仰头45度或者航母style等。

对此，相关技术中通过将预存的不同姿态的模特照片覆盖在取景画面中，给用户提供拍照参考，以满足用户的上述拍照需求。

然而，在上述方案中，由于在拍摄过程中，述模特照片仅仅只是给用户提供了一个参考，无法从根本上保证用户能够拍出与模特照片姿态相似度较高的图片。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供图像拍摄方法和图像拍摄装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像拍摄方法，包括：

根据用户指令选定图像拍摄模板；

获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征；

将所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征与所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征进行比较，得出姿态相似度；

当所述姿态相似度达到阈值时，进行拍摄操作。

可选地，所述根据用户指令选定图像拍摄模板之前，还包括：保存用户加载的图像拍摄模板；获取所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征。

可选地，所述获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征包括：检测所述取景画面中的被拍摄目标是否为预设目标类型；当检测出所述取景画面中的被拍摄目标为预设目标类型时，获取所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征。

可选的，所述将所述被拍摄目标的姿态特征与所述图像拍摄模板中被拍摄目标的对应姿态特征进行比较，得出姿态相似度包括：生成所述取景画面中的被拍摄目标和所述图像拍摄模板中的被拍摄目标的每一项姿态特征的特征向量；计算所述每一项姿态特征的特征向量之间的向量距离；根据所述向量距离查询预设的距离与相似度对应关系，获得所述每一项姿态特征的相似度；根据每一项姿态特征的权重比值对每一项姿态特征的相似度进行加权计算，得到所述姿态相似度。

可选地，所述获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征之前还包括：对所述图像拍摄模板进行轮廓化处理；将处理后的所述图像拍摄模板的轮廓叠加显示在所述取景画面中。

可选的，所述当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作包括：当所述姿态相似度达到阈值时，向用户输出提示信息；当接收到用户根据所述提示信息输入的拍摄指令时，触发拍摄操作。

可选的，所述当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作包括：当所述姿态相似度达到阈值时，自动触发拍摄操作。

可选的，还包括：将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像以图像序列或短视频的方式进行展现；或，将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像求出平均图像后进行展现。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像拍摄装置，包括：选定模块，用于根据用户指令选定图像拍摄模板；

第一获取模块，用于获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征；

比较模块，用于将所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征与所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征进行比较，得出姿态相似度；

拍摄模块，用于当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作。

可选的，所述装置还包括：

保存模块，用于保存用户加载的图像拍摄模板；

第二获取模块，用于获取所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征。

可选的，所述第一获取模块还包括：

目标检测模块，用于检测所述取景画面中的被拍摄目标是否为预设目标类型；

姿态获取模块，用于在检测出所述取景画面中的被拍摄目标为预设目标类型时，获取所述被拍摄目标的姿态特征。

可选的，所述比较模块包括:

向量生成模块，用于生成所述取景画面中的被拍摄目标和所述图像拍摄模板中的被拍摄目标的每一项姿态特征的特征向量；

向量计算模块，用于计算所述每一项姿态特征的特征向量之间的向量距离；

向量查询模块，用于根据所述向量距离查询预设的距离与相似度对应关系，获得所述每一项姿态特征的相似度；

加权计算模块，用于根据每一项姿态特征的权重比值对每一项姿态特征的相似度进行加权计算，得到所述姿态相似度。

可选的，所述装置还包括：

处理模块，用于对所述图像拍摄模板进行轮廓化处理；

叠加模块，用于将处理后的所述图像拍摄模板的轮廓叠加显示在所述取景画面中。

可选的，所述拍摄模块包括：

提示模块，用于在所述姿态相似度达到预设阈值时，向用户输出提示信息；

第一触发模块，用于在接收到用户根据所述提示信息输入的拍摄指令时，触发拍摄操作。

可选的，所述拍摄模块包括：

第二触发模块，用于在所述姿态相似度达到阈值时，自动触发拍摄操作。

可选的，所述装置包括至少一个以下模块：

第一展现模块，用于将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像以图像序列或短视频的方式进行展现；

第二展现模块，用于将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像求出平均图像后进行展现。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像拍摄装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：根据用户指令选定图像拍摄模板；获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征；将所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征与所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征进行比较，得出姿态相似度；当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的以上实施例中，通过将获取到的被拍摄目标的姿态特征与图像拍摄模板中被拍摄目标的对应姿态特征进行比较，得出姿态相似度，并在所述姿态相似度达到阈值时执行拍摄操作，能够帮助用户拍摄出与图像拍摄模板姿态相同且相似度更高的图片。

本公开的以上实施例中，也可以通过将用户加载的图片作为图像拍摄模板保存起来，以方便下次拍照时直接使用，实现了图片拍摄模板的用户自定义，有助于提升用户体验。

本公开的以上各实施例中，也可以通过在获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征之前进行预设目标类型的检测，以确定所述取景画面中的拍摄类型是否为预设目标类型，可以避免获取到与预设目标类型无关的姿态特征信息，从而减少计算量。

本公开的以上实施例中，也可以通过将所述图像拍摄模板进行轮廓化处理，并将处理后的所述图像拍摄模板的轮廓叠加在取景画面中，使得用户可以对被拍摄目标的姿态进行校正，从而提高拍摄质量。

本公开的以上实施例中，也可以通过在所述姿态相似度达到预设阈值时，向用户输出提示信息；并在接收到用户根据所述提示信息输入的拍摄指令时，触发拍摄操作，从而提供了一种新的拍摄模式，以适应不同的用户需求，能够提升用户体验。

本公开的以上实施例中，也可以通过将已拍摄图像进行动态展现，能够达到很好的对比效果，从而提升用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄方法的流程示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的取景画面中叠加拍摄模板轮廓的拍摄场景示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的示意框图；

图5是根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置的示意框图；

图6是根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置的示意框图；

图7是根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置的示意框图；

图8是根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置的示意框图；

图9是根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置的示意框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的示意框图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的示意框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程示意图。

如图1所示，根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法，包括：

在步骤101中，根据用户指令选定图像拍摄模板；

当移动终端启动拍摄功能后，所述移动终端的摄像头开始使能并进入实时取景状态，实时的取景画面通过移动终端的显示屏幕向用户呈现。此时，用户可通过预览拍照客户端软件中的模板列表，来选择钟意的图像拍摄模板。其中，所述图像拍摄模板，可以是所述拍照客户端中预加载的默认模板，也可以是由用户自定义加载的模板，并且已由所述拍照客户端通过预设算法预先提取了被拍摄目标的姿态特征。

在步骤102中，获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征；

当用户选定图像拍摄模板后，此时客户端软件实时的获取取景画面中的当前帧图像，并通过所述预设算法对所述当前帧图像进行计算，以获取所述当前帧图像中被拍摄目标的姿态特征。

在步骤103中，将所述被拍摄目标的姿态特征与所述图像拍摄模板中被拍摄目标的对应姿态特征进行比较，得出姿态相似度；

由于所述姿态特征可表示成向量的形式，因此姿态特征的比较可转化成姿态特征向量间的比较，即求出向量间的距离，然后将求出的向量距离转换成所述姿态相似度。

在步骤104中，当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作。

所述阈值的取值大小，在本公开也不进行特别限定，本领域技术人员可根据实际的用户需求进行设置。

由上述实施例可见，通过将获取到的取景画面中被拍摄目标的姿态特征与图像拍摄模板中被拍摄目标的对应姿态特征进行比较，得出姿态相似度，并在所述姿态相似度达到阈值时执行拍摄操作，能够帮助用户拍摄出与图像拍摄模板姿态相同且相似度更高的图片。

如图2所示，图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄方法的流程图。值得说明的是，在本实施例中以被拍摄目标为人物为例进行说明，以被拍摄目标为人物为例仅为示例性的，并不用于限定本公开。

如图2所示的另一种图像拍摄方法，包括以下执行步骤：

在步骤201中，根据用户指令选定图像拍摄模板；

当移动终端启动拍摄功能后，所述移动终端的摄像头开始使能并进入实时取景状态，实时的取景画面通过移动终端的显示屏幕向用户呈现。此时，用户可通过预览拍照客户端软件中的模板列表，来选择钟意的图像拍摄模板。例如，用户可通过用手指触摸显示屏中的对应位置来选择图像拍摄模板，以使得移动终端根据用户手指的触摸操作所触发的指令选定图像拍摄模板。

其中，所述模板列表中的图像拍摄模板，可以是拍照客户端中预加载的默认模板，也可以是用户自定义加载的模板；

如果所述图像拍摄模板为拍照客户端中预加载的默认模板，则已由客户端软件通过预设算法预先获取了所述图像拍摄模板中被拍摄者的姿态特征；

如果所述图像拍摄模板为用户自定义加载的模板，在执行所述步骤201前，还可以保存用户加载的图像拍摄模板，例如，所述图像拍摄模板可以是用户通过网络获取的明星照片，然后通过预设算法获取所述图像拍摄模板中被拍摄者的姿态特征，以便用户从加载的图像拍摄模板中选择图像拍摄模板。

其中所述被拍摄者的姿态特征通常可以包括：人脸姿态特征和人体姿态特征；

所述预设算法，通常可包括：ASM(Active Shape Model，主动形状模型)算法、AAM(Active Appearance Model，主动外观模型)算法、SDM(Sparse Deforming Model，稀疏的形变模型)算法、行人检测算法、人体姿态估计算法以及人体姿态估计算法等。

在步骤202中，获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征；

当用户选定图像拍摄模板后，此时客户端软件实时的获取取景画面中的当前帧图像，并通过所述预设算法按照获取顺序依次对每一帧图像进行计算，以获取所述当前帧图像中的人脸和人体姿态特征。

例如，在一示例性实施例中，客户端软件可通过ASM、AAM、SDM等算法提取所述当前帧图像中人脸的特征点，并记录各特征点的位置；然后在人脸位置以下扩展一个较大的方框，在该方框内通过行人检测算法提取所述当前帧图像中人体的HOG(Histogram ofOriented Gradient,方向梯度直方图)特征，将所述HOG特征作为人体姿态特征；或者通过人体姿态估计算法，解析出人体各部分的位置，将各部分的位置作为人体姿态特征。当然，在实现时也可首先提取所述当前帧图像中的人体姿态特征，然后在人***置以上扩展一个较大的方框，在该方框内提取所述当前帧图像中的人脸姿态特征；或者，还可根据不同的算法分别提取人脸和人体姿态特征。在本公开中，不对获取图像中的姿态特征所采用的预设算法以及提取顺序进行特别限定。

在步骤203中，生成所述取景画面中的被拍摄目标和所述图像拍摄模板中的被拍摄目标的每一项姿态特征的特征向量；

由于通过所述预设算法获取到的人脸以及人体姿态特征，均可表示成向量的形式，因此，在该步骤中，可以分别将被拍摄者的人脸姿态特征和人体姿态特征生成为人脸姿态特征向量和人体姿态特征向量；

在步骤204中，计算所述每一项姿态特征的特征向量之间的向量距离；

在进行向量距离计算时，可以分别计算所述人脸姿态特征向量和人体姿态特征向量之间的向量距离，得到人脸姿态特征向量距离和人体姿态特征向量距离。

在步骤205中，根据所述向量距离查询预设的距离与相似度对应关系，获得所述每一项姿态特征的相似度；

将计算出的人脸姿态特征向量距离和人体姿态特征向量距离分别查询预设的向量距离和相似度取值之间的对应关系，就能得出对应的人脸姿态相似度和人体姿态相似度。

例如，假如预设的向量距离和相似度取值之间的对应关系如下表1所示：

向量距离	1	2	3	4	5	6
							相似度取值	1	0.8	0.6	0.4	0.2	0

表1

假如此时计算出的被拍摄者的人脸姿态特征向量之间的向量距离为2，人体姿态特征向量之间的向量距离为3，于是根据上述对应关系查得人脸姿态相似度为0.8；人体姿态相似度为0.6；

在步骤206中，根据每一项姿态特征的权重比值对每一项姿态特征的相似度进行加权计算，得到所述姿态相似度；

其中，人脸或人体姿态特征对应的权重比值，是指人脸或人体姿态特征对所述姿态相似度的影响程度。所述权重比值可以是根据人脸和人体在取景画面中所占面积大小而设置的；所述人脸和人体在取景画面中所占面积大小可以是在通过预设算法获取人脸和人体的姿态特征时获得的；对所述人脸和人体姿态相似度进行加权计算是指，将计算出的人脸姿态相似度和人体姿态相似度分别乘以自身的加权比值后相加。

需要说明的是：一方面，对于一些特殊拍摄场景，比如大头照或者被拍摄者背对镜头的情况下，被拍摄者的姿态特征通常只包括人脸姿态特征或人体姿态特征；于是，将计算出的所述人脸姿态特征向量距离或所述人体姿态特征向量距离通过查询预设的向量距离和相似度取值之间的对应关系，就能得出所述姿态相似度；

另一方面，对于正常拍摄场景，被拍摄者的姿态特征通常包括人脸姿态特征和人体姿态特征，于是，将计算出的所述人脸姿态特征向量距离和所述人体姿态特征向量距离分别查询预设的向量距离和相似度取值之间的对应关系，就能得出对应的人脸姿态相似度和人体姿态相似度，然后根据设置的所述权重比值对人脸姿态相似度和人体姿态相似度进行加权计算后，得到所述姿态相似度。

例如，用户在使用移动终端进行远景拍摄时，由于在远景拍摄时人体在取景画面中所占面积通常较大，可认为人体姿态特征对最终的姿态相似度影响较大，从而为人体姿态特征设置一个较高的权重比值。假设当前取景画面中人体所占面积的大小为人脸所占面积的3倍，那么在对人体姿态特征和人体姿态特征设置权重比值时，可以对应的为人体姿态特征设置一个0.75的权重比值，为人脸姿态特征设置一个0.25的权重比值。在对所述人脸和人体姿态相似度进行加权计算时，将计算出的人脸姿态相似度乘以0.25得到人脸姿态相似度的加权结果，将计算出的人体姿态相似度乘以0.75得到人体姿态相似度的加权结果，然后将所述人脸姿态相似度的加权结果和所述人体姿态相似度的加权结果相加得到所述姿态相似度。

在步骤207中，当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作；

当计算出所述姿态相似度后，此时判断所述姿态相似度是否达到了阈值；当所述姿态相似度达到了阈值，则执行拍照操作，以上可称之为自动拍照模式。

本公开还可以提供另一种拍照模式，当所述姿态相似度阈值达到了预设的阈值时，向用户输出提示信息；当接收到用户根据所述提示信息输入的拍摄指令时，触发拍摄操作，以上可称之为手动拍照模式。另外，当所述姿态相似度未达到所述阈值时，也可以向用户输出提示信息，提醒用户调整动作或姿态，以适应所述拍摄模板。

其中，所述提示信息在本公开中不进行特别限定，可以是将当前的姿态相似度取值以提示框的方式提示给用户，也可以是将取景画面中的对焦点变换颜色来提示用户。

由以上实施例可见，通过计算取景画面中的当前帧图像与图像拍摄模板的姿态相似度，并在所述姿态相似度达到阈值时执行拍摄操作，能够帮助用户拍摄出与图像拍摄模板姿态相同且相似度更高的图片；同时，通过为姿态特征引入对应的权重比，使得本公开可适应不同的拍摄场景，能够增强用户体验。

在另一个可选的实施例中，结合上述图1或图2示出的实施例，在执行前述步骤102或202时，可以检测所述取景画面中的被拍摄目标是否为预设目标类型；例如，在本实施例中，所述预设目标类型可以为人体；当检测出所述取景画面中的被拍摄目标为预设目标类型时，获取所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征。

在本实施例中，仍以预设拍摄目标为人物为例；当对人物进行拍摄时，此时检测取景画面中被拍摄目标是否为预设目标类型，等同于检测取景画面中是否有人的操作；因此，可以在获取所述取景画面中被拍摄目标姿态特征的操作之前，对所述取景画面中当前帧图像进行人脸检测、人体检测、或者人脸检测和人体检测来确定当前取景画面中是否有人。

例如，可以同时对取景画面中的当前帧图像进行人脸检测和人体检测，当检测到所述当前帧图像中包括人脸特征、人体特征或者人脸和人体特征时，则获取所述被拍摄目标的姿态特征。否则，获取下一帧图像。当然，也可以采用诸如类似于运动目标检测等检测手段对所述当前帧图像进行检测，以确定当前取景画面中是否有人。

由以上实施例可见，通过在获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征之前进行预设目标类型的检测，以确定所述取景画面中的拍摄类型是否为预设目标类型，可以避免获取到与预设目标类型无关的姿态特征信息，从而减少计算量。

在另一个可选的实施例中，结合上述图1或图2示出的实施例，在执行所述步骤102或202前，也可以对所述图像拍摄模板进行轮廓化处理；将处理后的所述图像拍摄模板的轮廓叠加显示在所述取景画面中。

在本实施例中，通过将所述图像拍摄模板进行轮廓化处理，并将处理后的所述图像拍摄模板的轮廓叠加在取景画面中，使得用户可以根据所述轮廓对被拍摄目标的姿态进行校正，从而可提高拍摄质量。

例如，请参见图3，当用户需要通过移动终端为朋友拍摄一张与“航母Style”姿态相同的照片，可以将标准的“航母Style”的图片作为图像拍摄模板加载到拍照客户端软件中；拍照客户端软件对该模板进行轮廓化处理，然后将处理后的轮廓叠加到取景画面中，从而用户在拍照时可根据该轮廓引导被拍摄者进行姿态对齐。

在另一个可选的实施例中，结合上述图1或图2示出的实施例，在执行拍摄操作后，也可以将已拍摄的多张图像以图像序列或短视频的方式进行动态展现；或者将已拍摄的多张自拍图像求出平均图像后进行展现。

在本实施例中，一方面，将已拍摄图像以图像序列或短视频的方式进行动态展现，能够达到很好的对比效果；另一方面，由于人脸对齐可以比较精确，因此对于自拍场景下，可以将多张自拍图像制作成逐渐变形、依次转换的动画效果进行展现；还可将已拍摄完成的自拍图像发给其他用户，其他用户继续按照同一姿态拍照，多人拍照后求出平均图像后在类似于朋友圈等社交网站上传播，从而提升用户体验。其中，所述平均图像是指，在几张不同的图像中分别提取一部分人脸的特征，然后根据分别提取的部分人脸特征生成一张新的图片。

与前述图像拍摄方法实施例相对应，本公开还提供了图像拍摄装置的实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的示意框图。

如图4所示，根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置400，包括：选定模块401、第一获取模块402、比较模块403、拍摄模块404；其中：

选定模块401被配置为，根据用户指令选定图像拍摄模板；

第一获取模块402被配置为，获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征；

比较模块403被配置为，将所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征与所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征进行比较，得出姿态相似度；

拍摄模块404被配置为，在所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作。

上述实施例中，通过将获取到的取景画面中被拍摄目标的姿态特征与图像拍摄模板中被拍摄目标的对应姿态特征进行比较，得出姿态相似度，并在所述姿态相似度达到阈值时执行拍摄操作，能够帮助用户拍摄出与图像拍摄模板姿态相同且相似度更高的图片。

请参见图5，图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述图像拍摄装置400还包括保存模块405和第二获取模块406；

所述保存模块405被配置为，保存用户加载的图像拍摄模板；

所述第二获取模块406被配置为，获取所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征。

上述实施例中，通过将用户加载的图片作为图像拍摄模板保存起来，以方便下次拍照时直接使用，实现了图片拍摄模板的用户自定义，有助于提升用户体验。

请参见图6，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述第一获取模块402可以包括目标检测模块402A和姿态获取模块402B；

目标检测模块402A被配置为，检测所述取景画面中的被拍摄目标是否为预设目标类型；

姿态获取模块402B被配置为，在检测出所述取景画面中的被拍摄目标为预设目标类型时，获取所述被拍摄目标的姿态特征。

需要说明的是，上述图6所示的装置实施例中示出的第一获取模块402的结构，也可以包含在前述图5的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

上述实施例中，通过在获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征之前进行预设目标类型的检测，以确定所述取景画面中的拍摄类型是否为预设目标类型，可以避免获取到与预设目标类型无关的姿态特征信息，从而减少计算量。

请参见图7，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述比较模块403可以包括:向量生成模块403A、向量计算模块403B、向量查询模块403C和加权计算模块304D；

向量生成模块403A被配置为，生成所述取景画面中的被拍摄目标和所述图像拍摄模板中的被拍摄目标的每一项姿态特征的特征向量；

向量计算模块403B被配置为，计算所述每一项姿态特征的特征向量之间的向量距离；

所述向量查询模块403C被配置为，根据所述向量距离查询预设的距离与相似度对应关系，获得所述每一项姿态特征的相似度；

所述加权计算模块403D被配置为，根据每一项姿态特征的权重比值对每一项姿态特征的相似度进行加权计算，得到所述姿态相似度。

需要说明的是，上述图7所示的装置实施例中示出的比较模块403的结构，也可以包含在前述图5或图6的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

请参见图8，图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述图像拍摄装置400还包括处理模块407和叠加模块408：

处理模块407被配置为，对所述图像拍摄模板进行轮廓化处理；

叠加模块408被配置为，将处理后的所述图像拍摄模板的轮廓叠加显示在所述取景画面中。

需要说明的是，上述图8所示的装置实施例中示出的处理模块408和叠加模块409也可以包含在前述图5至图7任一的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

在上述实施例中，通过将所述图像拍摄模板进行轮廓化处理，并将处理后的所述图像拍摄模板的轮廓叠加在取景画面中，使得用户可以对被拍摄目标的姿态进行校正，从而提高拍摄质量。

请参见图9，图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述拍摄模块404包括：

提示模块404A被配置为，在所述姿态相似度达到预设阈值时，向用户输出提示信息；

第一触发模块404B被配置为，在接收到用户根据所述提示信息输入的拍摄指令时，触发拍摄操作。

需要说明的是，上述图9所示的装置实施例中示出的提示模块404A和触发模块404B也可以包含在前述图5至图8任一的装置实施例中，对此本公开不进行限制。在上述实施例中，通过在所述姿态相似度达到预设阈值时，向用户输出提示信息；并在接收到用户根据所述提示信息输入的拍摄指令时，触发拍摄操作，从而提供了一种新的拍摄模式，以适应不同的用户需求，能够提升用户体验。

请参见图10，图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述拍摄模块404包括：

第二触发模块404C被配置为，在所述姿态相似度达到预设阈值时，自动触发拍摄操作。

需要说明的是，上述图10所示的装置实施例中示出的第二触发模块404C也可以包含在前述图5至图9任一的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

在上述实施例中，通过在所述姿态相似度达到预设阈值时，自动触发拍摄操作，提供了一种新的拍摄模式，以适应不同的用户需求，能够提升用户体验。

请参见图11，图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述图像拍摄装置400还包括至少一个以下模块：

第一展示模块409被配置为，将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像以图像序列或短视频的方式进行展现；

第二展示模块410被配置为，将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像求出平均图像后进行展现。

其中，所述平均图像是指，在几张不同的图像中分别提取一部分人脸的特征，然后根据分别提取的部分人脸特征生成一张新的图片。

需要说明的是，为了示例方便图11中同时示出了第一展示模块409和第二展示模块410，实际应用中所述装置可以仅包含上述任一模块；另外，上述图11所示的装置实施例中示出的第一展示模块409和第二展示模块410也可以包含在前述图5至图10任一的装置实施例中，对此本公开不进行限制。

在上述实施例中，一方面，将已拍摄图像以图像序列或短视频的方式进行动态展现，能够达到很好的对比效果；另一方面，由于人脸对齐可以比较精确，因此对于自拍场景下，可以将多张自拍图像制作成逐渐变形、依次转换的动画效果进行展现；还可将已拍摄完成的自拍图像发给其他用户，其他用户继续按照同一姿态拍照，多人拍照后求出平均图像后在类似于朋友圈等社交网站上传播，能够提升用户体验。

相应的，本公开还提供一种图像拍摄装置，所述装置包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

根据用户指令选定图像拍摄模板；

获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征；

将所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征与所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征进行比较，得出姿态相似度；

当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

图12是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的结构示意图。

如图12所示，根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置1200，该装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图12，装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1201，存储器1202，电源组件1203，多媒体组件1204，音频组件1205，输入/输出(I/O)的接口1206，传感器组件1207，以及通信组件1208。

处理组件1201通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1201可以包括一个或多个处理器1209来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1201可以包括一个或多个模块，便于处理组件1201和其他组件之间的交互。例如，处理部件1201可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1204和处理组件1201之间的交互。

存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1202可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1203为装置1200的各种组件提供电力。电源组件1203可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1204包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1204包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1205被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1205包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1202或经由通信组件1208发送。在一些实施例中，音频组件1205还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1202为处理组件1201和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1207包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1207可以检测到装置1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1207还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1207可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1207还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1207还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1208被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1208经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1208还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1202，上述指令可由装置1200的处理器1209执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

其中，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图像拍摄方法，包括：

根据用户指令选定图像拍摄模板；

获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征；

将所述被拍摄目标的姿态特征与所述图像拍摄模板中被拍摄目标的对应姿态特征进行比较，得出姿态相似度；

当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种图像拍摄方法，其特征在于，包括：

根据用户指令选定图像拍摄模板；

对所述图像拍摄模板进行轮廓化处理；

将处理后的所述图像拍摄模板的轮廓叠加显示在取景画面中；

获取所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征，所述姿态特征包括人脸姿态特征和人体姿态特征；

生成所述取景画面中的被拍摄目标和所述图像拍摄模板中的被拍摄目标的每一项姿态特征的特征向量；

计算所述每一项姿态特征的特征向量之间的向量距离；

根据所述向量距离查询预设的距离与相似度对应关系，获得所述每一项姿态特征的相似度；

根据每一项姿态特征的权重比值对每一项姿态特征的相似度进行加权计算，得到姿态相似度；

当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作；

将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像以图像序列或短视频的方式进行展现；或将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像求出平均图像后进行展现。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户指令选定图像拍摄模板之前，还包括：

保存用户加载的图像拍摄模板；

获取所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取取景画面中被拍摄目标的姿态特征包括：

检测所述取景画面中的被拍摄目标是否为预设目标类型；

当检测出所述取景画面中的被拍摄目标为预设目标类型时，获取所述被拍摄目标的姿态特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作包括：

当所述姿态相似度达到预设阈值时，向用户输出提示信息；

当接收到用户根据所述提示信息输入的拍摄指令时，触发拍摄操作。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作包括：

当所述姿态相似度达到预设阈值时，自动触发拍摄操作。

6.一种图像拍摄装置，其特征在于，包括：

选定模块，用于根据用户指令选定图像拍摄模板；

处理模块，用于对所述图像拍摄模板进行轮廓化处理；

叠加模块，用于将处理后的所述图像拍摄模板的轮廓叠加显示在取景画面中；

第一获取模块，用于获取所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征，所述姿态特征包括人脸姿态特征和人体姿态特征；

比较模块，用于生成所述取景画面中的被拍摄目标和所述图像拍摄模板中的被拍摄目标的每一项姿态特征的特征向量；计算所述每一项姿态特征的特征向量之间的向量距离；根据所述向量距离查询预设的距离与相似度对应关系，获得所述每一项姿态特征的相似度；根据每一项姿态特征的权重比值对每一项姿态特征的相似度进行加权计算，得到姿态相似度；

拍摄模块，用于当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作；

第一展现模块，用于将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像以图像序列或短视频的方式进行展现；或者，第二展现模块，用于将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像求出平均图像后进行展现。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

保存模块，用于保存用户加载的图像拍摄模板；

第二获取模块，用于获取所述图像拍摄模板中被拍摄目标的姿态特征。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

目标检测模块，用于检测所述取景画面中的被拍摄目标是否为预设目标类型；

姿态获取模块，用于在检测出所述取景画面中的被拍摄目标为预设目标类型时，获取所述被拍摄目标的姿态特征。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述拍摄模块包括：

提示模块，用于在所述姿态相似度达到预设阈值时，向用户输出提示信息；

第一触发模块，用于在接收到用户根据所述提示信息输入的拍摄指令时，触发拍摄操作。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述拍摄模块包括:

第二触发模块，用于在所述姿态相似度达到预设阈值时，自动触发拍摄操作。

11.一种图像拍摄装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据用户指令选定图像拍摄模板；

对所述图像拍摄模板进行轮廓化处理；

将处理后的所述图像拍摄模板的轮廓叠加显示在取景画面中；

获取所述取景画面中被拍摄目标的姿态特征，所述姿态特征包括人脸姿态特征和人体姿态特征；

生成所述取景画面中的被拍摄目标和所述图像拍摄模板中的被拍摄目标的每一项姿态特征的特征向量；

计算所述每一项姿态特征的特征向量之间的向量距离；

根据所述向量距离查询预设的距离与相似度对应关系，获得所述每一项姿态特征的相似度；

根据每一项姿态特征的权重比值对每一项姿态特征的相似度进行加权计算，得到姿态相似度；

当所述姿态相似度达到阈值时，执行拍摄操作；

将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像以图像序列或短视频的方式进行展现；或将通过所述拍摄操作拍摄的多张图像求出平均图像后进行展现。