CN104123681A - 一种城市电网应急能力评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种城市电网应急能力评估方法，属于电力***应急技术领域。本发明利用反熵权法计算各级城市电网应急能力评估指标的客观权重，并在此基础上利用G1法计算出各级城市电网应急能力评估指标的主观权重，将主观权重和客观权重进行线性组合，得出各级城市电网应急能力评估指标的组合权重，成功克服了单独主观或者单独客观计算权重的局限性的缺点，提高了权重计算的准确性；利用模糊综合评判对城市电网应急能力进行初始评判，并利用灰色关联度法对初始评判结果进行修正，对城市电网应急能力进行最终评判，确定城市电网应急能力水平；本发明对较好的掌握城市电网应急能力的现状，对促进城市应急能力工作的完善有很重要的现实意义。

Description

一种城市电网应急能力评估方法

技术领域

本发明属于电力***应急技术领域，具体涉及一种城市电网应急能力评估方法。

背景技术

在当前电力工业迅速发展和改革机制的推动作用下，电力***内外部各种高危事件和突发事件时有发生，电网安全时刻面临着严重的威胁，而应对突发事件需要有相适应的应急能力，因为缺乏有效评估而导致不能充分了解自身的应急能力，已成为提升应急工作的一大障碍。因此评估和提高电网应急能力已经迫在眉睫。城市和农村地区相比，人口密度更高，生产活动更多，且随着我国城市化的不断蔓延，其对于电能的需求程度也在不断的加深。因此从有效提高城市电网应急处理能力入手，做好城市电网应急能力评估工作、建立规范化的城市电网应急能力评估技术指标、提出科学合理的应急能力评估方法，以提高我国城市电网的应急能力，尤为重要。

目前，我国在应急能力评估领域还处于起步阶段，城市电网应急能力评估的技术还不是很完善，电网应急能力评估指标尚不全面，不能从多方面反映应急能力的实际情况，且划分也不够详细，同时也缺乏有效可行的评估方法，从而导致城市电网应急体系建设缓慢、应急规划盲目等问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明提供一种城市电网应急能力评估方法。

本发明的技术方案：

一种城市电网应急能力评估方法，包括如下步骤：

步骤1：建立城市电网应急能力评估指标体系；

所述城市电网应急能力评估指标，简称指标，包括：一级城市电网应急能力评估指标，简称一级指标和所述一级指标的下属指标：二级城市电网应急能力评估指标，简称二级指标；

步骤2：利用反熵权法计算各指标的客观权重；

设定城市电网覆盖城市的n个地区，以该城市的n个地区为城市电网应急能力评价对象；m表示一级指标的数量；g表示二级指标的数量；邀请多位专家对城市的n个地区的各指标进行评价并且取平均值，得到一级指标评价矩阵和二级指标评价矩阵

分别根据一级指标评价矩阵C和二级指标评价矩阵C₁，计算各个一级指标及各个二级指标的客观权重，公式分别如下：

$w_i=h_i^{\′}/\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{h}_i^{\′},w_i=h_i^{\′}/\underset{i=1}{\overset{g}{\mathrm{\Σ}}}{h}_i^{\′}---\left(1\right)$

其中，w_i为第i个指标的客观权重；为第i个指标的反熵；j＝1，2，…，n；计算一级指标客观权重时，i＝1，2，…，m，计算二级指标客观权重时，i＝1，2，…，g；

步骤3：根据步骤1的结果，利用G1法计算各指标的主观权重；

步骤4：根据所述各指标的客观权重和主观权重，计算所述各指标的组合权重；

组合权重通过客观权重w_i和主观权重w_z的线性组合得到，即

a＝αw_z+βw_i                 (2)

其中，α为主观偏好系数占组合权重的比例，β为客观偏好系数占组合权重的比例，α+β＝1，且

步骤5：利用模糊综合评判法，得到城市电网应急能力的初始评判结果；

步骤6：利用灰色关联度法对城市电网应急能力的初始评判结果进行修正，得到城市电网应急能力最终评判结果。

所述步骤1中的城市电网应急能力评估指标体系中城市电网应急能力评估指标由一级城市电网应急能力评估指标和二级城市电网应急能力评估指标构成；所述一级城市电网应急能力评估指标，简称一级指标，由城市电网本质安全能力评估指标、监测与应急准备能力评估指标、停电风险与用户容忍度评估指标、应急处置与救援评估指标和恢复供电能力评估指标构成；所述二级城市电网应急能力评估指标，简称二级指标，为所述一级指标的下属指标；

所述城市电网本质安全能力评估指标下属的二级指标，由城市电网结构可靠性、电压合格率、变压器故障百分率和设备可用系数构成；

所述监测与应急准备能力评估指标下属的二级指标，由故障监测能力、信息发布能力、应急预案管理、应急物资储备与调配能力和应急体系规划构成；

所述停电风险与用户容忍度评估指标下属的二级指标，由***平均停电时间、重要用户停电损失和电网供电裕度构成；

所述应急处置与救援评估指标下属的二级指标，由紧急突发事件分级、危机事件有效控制能力、应急响应启动能力、指挥调度、出动应急队伍和抢修与救援能力构成；

所述恢复供电能力评估指标下属的二级指标，由电力***黑启动、负荷转移能力和非故障区供电恢复能力构成；

所述步骤1中的城市电网应急能力评估指标体系中的二级指标又划分为定性指标和定量指标；所述属于定性指标的是城市电网结构可靠性、故障监测能力、信息发布能力、应急预案管理、应急物资储备与调配能力、应急体系规划、电网供电裕度、紧急突发事件分级、危机事件有效控制能力、应急响应启动能力、指挥调度、出动应急队伍、抢修与救援能力、电力***黑启动、非故障区供电恢复能力；属于定量指标的是电压合格率、变压器故障百分率、设备可用系数、***平均停电时间、重要用户停电损失、负荷转移能力；其中变压器故障百分率、***平均停电时间和重要用户停电损失为越小越优型指标；电压合格率、设备可用系数和负荷转移能力为越大越优型指标；

步骤3所述的利用G1法计算各指标的主观权重，包括如下步骤：

步骤3.1：根据各指标的客观权重大小和专家经验，按照由重要到次重要的顺序，分别对各个一级指标及每个一级指标下属的各个二级指标进行重要性排序；

步骤3.2：依照各指标的排序顺序，从头至尾，分别针对一级指标及每个一级指标下属的二级指标逐次两两比较指标之间的相对重要性；

根据排序在前的指标u′_i-1和排序在后的指标u′_i的相对重要性程度，并根据重要性程度比值e_i的赋值规则得到e_i的取值大小，对于一级指标，则i＝m，m-1，m-2，...，3，2，且e_ie_i-1＞1；以变量y表示每个一级指标下属的二级指标个数，y＝1，2，...，则对于每个一级指标下属的二级指标，i＝y，y-1，y-2，...，3，2；

步骤3.3：确定各指标的主观权重；

分别针对一级指标及每个一级指标下属的二级指标计算各指标的主观权重w_z，对于一级指标，z＝1，2，…，m，则w_m-1＝e_m w_m、...、w₁＝e₂ w₂；对于每个一级指标下属的二级指标，则w_y-1＝e_y w_y、...、w₁＝e₂ w₂。

步骤5所述的利用模糊综合评判法得到城市电网应急能力的初始评判结果，包括如下步骤：

步骤5.1：确定评价因素集和评判等级集；

建立指标集U并将其作为评价因素集，并将指标集U分成m个一级指标子集，则U＝{U_i}，i＝1，2，…，m，每个一级指标子集又包括y个二级指标，即U_i＝{u_i1，u_i2，...，u_iy}；建立评判等级集V＝{v₁，v₂，v₃...，v_p}，p为评判等级个数；

步骤5.2：根据步骤3的结果，建立指标权重集；

A为一级指标权重集，A＝{a₁，a₂，...，a_m}；A_i为第i个一级指标下属的二级指标的权重集，A_i＝{a_iy}，且满足一级指标、各个一级指标下属的二级指标权重和为1；

步骤5.3：针对每个一级指标下属的二级指标构建模糊评价矩阵；

步骤5.3.1：采用专家经验法确定各定性指标的隶属度；具体方法为：某个定性指标对于评判等级的隶属度，等于认为该定性指标属于某个评判等级的专家人数与参与评价的专家总人数之比；

步骤5.3.2：确定各定量指标的隶属度；

通过下式所示的隶属度函数计算每个定量指标对于每个评判等级的隶属度，

$\mathrm{\μ}\left(f_{\mathrm{ij}}\right)=\left\{\begin{array}{cc}0,& 0\≤f_{\mathrm{ij}}\≤a\\ \frac{f_{\mathrm{ij}}-a}{b-a},& a\≤f_{\mathrm{ij}}\≤b\\ 1,& b\≤f_{\mathrm{ij}}\≤c\\ \frac{d-f_{\mathrm{ij}}}{d-c},& c\≤f_{\mathrm{ij}}\≤d\end{array}\right.---\left(3\right)$

其中，a、b、c、d为评判等级的梯形模糊数；若定量指标为越小越优型，则

$f_{\mathrm{ij}}=\left\{\begin{array}{cc}1,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\\ \frac{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}-{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }}{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }-{\mathrm{\μ}}_{i\max }},& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\\ 0,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≥{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\end{array}\right.---\left(4\right)$

其中μ_ij、μ_ij max、μ_ij min分别为指标μ_ij的实测值、上限值和下限值；

若定量指标为越大越优型，则

$f_{\mathrm{ij}}=\left\{\begin{array}{cc}1,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≥{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\\ \frac{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}-{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }}{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }-{\mathrm{\μ}}_{i\min }},& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\\ 0,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≥{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\end{array}\right.---\left(5\right)$

步骤5.4：采用加权平均型的模糊算子，进行模糊综合评判；

步骤5.4.1：根据每个一级指标下属的二级指标，进行初级模糊综合评判；

以μ(U_i)表示u_i对V的隶属度，则由u_i的各二级指标对于评判等级集V中的各评判等级的隶属度构成的模糊评判矩阵R_i＝(r_i)_y×p，其中r_i＝μ(U_i)；

根据公式(6)得到初级模糊综合评判结果：

B_i＝A_iοR_i               (6)

其中“ο”为加权平均型的模糊算子；

步骤5.4.2：根据一级指标，进行二级模糊综合评判后得到城市电网应急能力的初始评判结果；

二级模糊综合评判的计算公式如下

B＝AοB_i                (7)

若该评判结果B不归一，则采用线性变换的方法对二级模糊综合评判结果B进行归一化处理，线性变换公式为：

$x_l^{\′}=\frac{x_l}{\underset{l=1}{\overset{p}{\mathrm{\Σ}}}{x}_l},l=\mathrm{1,2},\·\·\·,p---\left(8\right)$

其中：x′_l为二级模糊综合评判结果B进行线性变换后得到的新元素，x_l为模糊综合评判结果B中的各个元素；

根据模糊综合评判的最大隶属度原则，则该评判结果B中的最大值对应的评判等级为城市电网应急能力的初始评判结果。

步骤6所述的利用灰色关联度法对城市电网应急能力的初始评判结果进行修正，得到城市电网应急能力最终评判结果，包括如下步骤：

步骤6.1：对二级模糊综合评判结果中两个最大隶属度值分别对应的评判等级分别设定清晰评判数列，并作为参考数列，记为{x₁(l)}＝{x₁(1)，x₁(2)，…，x₁(p)}，{x₂(l)}＝{x₂(1)，x₂(2)，…，x₂(p)}，被比较的数列为二级模糊综合评判结果对应的数列，记为{x(l)＝{x(1)，x(2)，…，x(p}；

步骤6.2：计算离差矩阵：

Δ_0t(l)＝|x_t(l)-x(l)|     t＝1，2            (9)

步骤6.3：计算关联系数；关联系数的计算公式为：

${\mathrm{\ξ}}_{0t}\left(l\right)=\frac{\min \min {\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)+\mathrm{\ρ}\max \max {\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)}{{\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)+\mathrm{\ρ}\max \max {\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)}---\left(10\right)$

其中，ξ_0t(l)为x(l)与x_t(l)在第l个评价等级的关联系数；max maxΔ_0t(l)为二级最大差，min minΔ_0t(l)为二级最小差；ρ为分辨系数，ρ越小越能提高关联系数间的差异，ρ在(0，1)内取值；

步骤6.4：计算关联度，并根据关联度大小对城市电网应急能力进行最终评判，确定城市电网应急能力水平；

比较数列x(l)与参考数列x_t(l)的关联度通过p个关联系数求平均后得到，即

$r_t=\frac{1}{p}\underset{l=1}{\overset{p}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\ξ}}_{0t}\left(l\right)---\left(11\right)$

将r_t中的最大值对应的评判等级作为城市电网应急能力的最终评判结果。

有益效果：本发明提出了科学合理的评估方法弥补了当前缺乏对城市电网应急能力进行有效的评估的现状，利用反熵权法计算各级城市电网应急能力评估指标的客观权重，并在此基础上利用G1法计算出各级城市电网应急能力评估指标的主观权重，将主观权重和客观权重进行线性组合，得出各级城市电网应急能力评估指标的组合权重，成功克服了单独主观或者单独客观计算权重的局限性的缺点，提高了权重计算的准确性；以此为依据利用模糊综合评判对城市电网应急能力进行初始评判，若按照传统的模糊综合评判通过最大隶属度原则来确定城市电网应急能力的最终状态存在不准确因素，因此利用灰色关联度法对初始评判结果进行修正，对城市电网应急能力进行最终评判，并确定城市电网应急能力水平；通过对城市电网应急能力进行有效评估可以实现较好的掌握城市电网应急能力的现状，对促进城市应急能力工作的完善有很重要的现实意义，并对城市应急能力的改进和发展提供了更大的可能性。

附图说明

图1为本发明一种实施方式的城市电网应急能力评估方法流程图；

图2为本发明一种实施方式的城市电网应急能力评估指标体系的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的一种实施方式作进一步详细的说明。

本实施方式的城市电网应急能力评估的方法，如图1所示，开始于步骤S201。

在步骤202，建立城市电网应急能力评估指标体系；

本实施方式建立的城市电网应急能力评估指标体系，如图2所示，本实施方式的城市电网应急能力评估指标由一级城市电网应急能力评估指标和二级城市电网应急能力评估指标构成；本实施方式的一级城市电网应急能力评估指标，简称一级指标，由城市电网本质安全能力评估指标、监测与应急准备能力评估指标、停电风险与用户容忍度评估指标、应急处置与救援评估指标和恢复供电能力评估指标构成；本实施方式的二级城市电网应急能力评估指标，简称二级指标，为所述一级指标的下属指标；

本实施方式的城市电网本质安全能力评估指标下属的二级指标，由城市电网结构可靠性、电压合格率、变压器故障百分率和设备可用系数构成；

本实施方式的监测与应急准备能力评估指标下属的二级指标，由故障监测能力、信息发布能力、应急预案管理、应急物资储备与调配能力和应急体系规划构成；

本实施方式的停电风险与用户容忍度评估指标下属的二级指标，由***平均停电时间、重要用户停电损失和电网供电裕度构成；

本实施方式的应急处置与救援评估指标下属的二级指标，由紧急突发事件分级、危机事件有效控制能力、应急响应启动能力、指挥调度、出动应急队伍和抢修与救援能力构成；

本实施方式的恢复供电能力评估指标下属的二级指标，由电力***黑启动、负荷转移能力和非故障区供电恢复能力构成；

本实施方式的城市电网应急能力评估指标体系中的二级指标又划分为定性指标和定量指标；所述属于定性指标的是城市电网结构可靠性、故障监测能力、信息发布能力、应急预案管理、应急物资储备与调配能力、应急体系规划、电网供电裕度、紧急突发事件分级、危机事件有效控制能力、应急响应启动能力、指挥调度、出动应急队伍、抢修与救援能力、电力***黑启动、非故障区供电恢复能力；属于定量指标的是电压合格率、变压器故障百分率、设备可用系数、***平均停电时间、重要用户停电损失、负荷转移能力；其中变压器故障百分率、***平均停电时间和重要用户停电损失为越小越优型指标；电压合格率、设备可用系数和负荷转移能力为越大越优型指标；

在步骤203，利用反熵权法计算各指标的客观权重；指标指的是城市电网应急能力评估指标，其包括一级指标和二级指标；

本实施方式以某城市电网覆盖的4个地区为评价对象对该城市电网应急能力进行评价，本实施方式的指标体系中有5个一级指标、21个二级指标；本实施方式中建立指标集U＝{U₁、U₂、U₃、U₄、U₅}，U₁、U₂、U₃、U₄、U₅分别为5个一级指标子集，则U＝{U_i}，i＝1，2，...，5；将指标集U分成5个一级指标子集，每个一级指标子集又包括y个二级指标，即U_i＝{u_i1，u_i2，...，u_iy}，y为变量，y的大小取决于不同的一级指标所下属的二级指标个数大小；则有U₁＝{u₁₁、u₁₂、u₁₃、u₁₄}，其中u₁₁、u₁₂、u₁₃、u₁₄分别为一级指标城市电网本质安全能力评估指标U₁的4个下属的二级指标；U₂＝{u₂₁、u₂₂、u₂₃、u₂₄、u₂₅}，其中u₂₁、u₂₂、u₂₃、u₂₄、u₂₅分别为一级指标监测与应急准备能力评估指标U₂的5个下属的二级指标；U₃＝{u₃₁、u₃₂、u₃₃}，其中u₃₁、u₃₂、u₃₃分别为一级指标停电风险与用户容忍度评估指标U₃的3个下属的二级指标；U₄＝{u₄₁、u₄₂、u₄₃、u₄₄、u₄₅、u₄₆}，其中u₄₁、u₄₂、u₄₃、u₄₄、u₄₅、u₄₆分别为一级指标应急处置与救援评估指标U₄的6个下属的二级指标；U₅＝{u₅₁、u₅₂、u₅₃}，其中u₅₁、u₅₂、u₅₃分别为一级指标恢复供电能力评估指标U₅的3个下属的二级指标；u₁₁、u₁₂、u₁₃、u₁₄、u₂₁、u₂₂、u₂₃、u₂₄、u₂₅、u₃₁、u₃₂、u₃₃、u₄₁、u₄₂、u₄₃、u₄₄、u₄₅、u₄₆、u₅₁、u₅₂、u₅₃分别所表示的二级指标，如表1所示。

本实施方式首先邀请10位专家分别对该城市4个地区各级评估指标进行打分，然后算出平均值，最终得到下面所示的一级指标评价矩阵 $C=\left(\begin{array}{cccc}89& 84& 63& 53\\ 86& 88& 67& 55\\ 83& 79& 52& 45\\ 92& 80& 40& 35\\ 94& 86& 40& 31\end{array}\right)$ 和二级指标评价矩阵

$C_1=\left(\begin{array}{cccc}85& 78& 48& 24\\ 78& 85& 60& 40\\ 35& 36& 78& 66\\ 94& 84& 45& 35\\ 91& 82& 35& 40\\ 87& 83& 45& 34\\ 72& 74& 65& 43\\ 85& 80& 50& 45\\ 80& 77& 46& 40\\ 91& 87& 63& 48\\ 86& 88& 58& 52\\ 92& 80& 42& 35\\ 91& 87& 63& 48\\ 86& 88& 58& 52\\ 92& 80& 42& 85\\ 83& 79& 67& 45\\ 87& 86& 53& 34\\ 96& 90& 46& 44\\ 95& 84& 48& 33\\ 86& 83& 58& 51\\ 95& 87& 57& 45\end{array}\right);$

分别根据一级指标评价矩阵C和二级指标评价矩阵C₁，计算各个一级指标及各个二级指标的客观权重，公式分别如下：

$w_i=h_i^{\′}/\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{h}_i^{\′},w_i=h_i^{\′}/\underset{i=1}{\overset{g}{\mathrm{\Σ}}}{h}_i^{\′}---\left(1\right)$

其中，w_i为第i个指标的客观权重；为第i个指标的反熵；j＝1，2，…，n；计算一级指标客观权重时，i＝1，2，…，m，计算二级指标客观权重时，i＝1，2，…，g；

本实施方式根据公式(1)，利用Matlab编程计算的方法，得到各指标的客观权重，如表1所示；

表1 各指标客观权重

在步骤S204，根据各指标的客观权重大小和专家经验，按照由重要到次重要的顺序，分别对各个一级指标及每个一级指标下属的各个二级指标进行重要性排序；

本实施方式中根据各指标的客观权重大小和专家经验，按照由重要到次重要的顺序，得到本实施方式的一级指标的重要性排序为恢复供电能力评估指标U₁′、应急处置与救援评估指标U₂′、监测与应急准备能力评估指标U₃′、停电风险与用户容忍度评估指标U₄′和城市电网本质安全能力评估指标U₅′，即，重要性程度为U₁′＞U₂′＞U₃′＞U₄′＞U₅′；所得到的本实施方式的二级指标的重要性排序如表3所示。

在步骤S205，依照各指标的排序顺序，从头至尾，分别针对一级指标及每个一级指标下属的二级指标逐次两两比较指标之间的相对重要性；

本实施方式聘请专家，根据排序在前的指标u′_i-1和排序在后的指标u′_i的相对重要性程度，并根据表2所示的重要性程度比值e_i的赋值参考表查出e_i的取值大小，对于一级指标，则i＝m，m-1，m-2，...，3，2，且e_ie_i-1＞1；以变量y表示每个一级指标下属的二级指标个数，则对于每个一级指标下属的二级指标，i＝y，y-1，y-2，...，3，2；

本实施方式中专家给出的一级指标的重要性程度比值e₂＝U₁′/U₂′＝1.2，e₃＝U₂′/U₃′＝1.2，e₄＝U₃′/U₄′＝1.3，e₅＝U₄′/U₅′＝1.5，同理可以得到每个一级指标下属的二级指标的重要性程度比值，此处不再赘述。

表2 e_i赋值参考表

在步骤S206，确定各指标的主观权重；

分别针对一级指标及每个一级指标下属的二级指标计算主观权重w_z，对于一级指标，z＝1，2，…，5，则w₄＝e₄ w₄、...、w₁＝e₂ w₂；对于每个一级指标下属的二级指标，则w_y-1＝e_y w_y、...、w₁＝e₂ w₂；

本实施方式计算出的一级指标主观权重和每个一级指标下属的二级指标的主观权重，如表3所示。

表3 各指标主观权重

在步骤S207，根据所述各指标的客观权重和主观权重，计算所述各指标的组合权重；

组合权重通过客观权重w_i和主观权重w_z的线性组合得到，

a＝αw_z+βw_i               (2)

其中，α为主观偏好系数占组合权重的比例，β为客观偏好系数占组合权重的比例，α+β＝1，且

本实施方式算出的各指标的组合权重，如表4所示。

表4 各级指标组合权重

在步骤S208，确定评价因素集和评判等级集；

本实施方式将指标集U作为评价因素集；建立评判等级集V＝{v₁，v₂，v₃...，v_p}，p为评判等级个数；本实施方式的评判等级集V＝{很好、较好、中等、较差、差}，p等于5；

在步骤S209，根据步骤S207的结果，建立指标权重集；

A为一级指标权重集，A＝{a₁，a₂，...，a₅}；A_i为二级指标权重集，A_i＝{a_iy}，且满足一级指标和各个一级指标下属的二级指标权重和为1；

在步骤S210，采用专家经验法确定各定性指标的隶属度；具体方法为：某个定性指标对于评判等级的隶属度，等于认为该定性指标属于某个评判等级的专家人数与参与评价的专家总人数之比；

在步骤S211，确定各定量指标的隶属度；

通过下式所示的隶属度函数计算每个定量指标对于每个评判等级的隶属度，

$\mathrm{\μ}\left(f_{\mathrm{ij}}\right)=\left\{\begin{array}{cc}0,& 0\≤f_{\mathrm{ij}}\≤a\\ \frac{f_{\mathrm{ij}}-a}{b-a},& a\≤f_{\mathrm{ij}}\≤b\\ 1,& b\≤f_{\mathrm{ij}}\≤c\\ \frac{d-f_{\mathrm{ij}}}{d-c},& c\≤f_{\mathrm{ij}}\≤d\end{array}\right.---\left(3\right)$

其中，本实施方式中，专家根据经验给出的各个评判等级的梯形模糊数(a、b、c、d)如下：评判等级很好的梯形模糊数为(0.8，0.9，0.95，1)、评判等级较好的梯形模糊数为(0.75，0.8，0.9，1)、评判等级中等的梯形模糊数为(0.6，0.75，0.8，0.9)、评判等级较差的梯形模糊数为(0.45，0.5，0.65，0.7)、评判等级差的梯形模糊数为(0，0，0.40，0.55)。

对于越小越优型定量指标，则有

$f_{\mathrm{ij}}=\left\{\begin{array}{cc}1,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\\ \frac{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}-{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }}{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }-{\mathrm{\μ}}_{i\max }},& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\\ 0,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≥{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\end{array}\right.---\left(4\right)$

其中μ_ij、μ_ij max、μ_ij min分别为指标μ_ij的实测值、上限值和下限值；

对于越大越优型定量指标，则有

$f_{\mathrm{ij}}=\left\{\begin{array}{cc}1,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≥{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\\ \frac{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}-{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }}{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }-{\mathrm{\μ}}_{i\min }},& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\\ 0,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≥{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\end{array}\right.---\left(5\right)$

本实施方式中提到的各个定量指标的计算公式，分别如下：

(1)电压合格率

${\mathrm{\η}}_d=(1-\frac{\underset{w^{\′}=1}{\overset{\mathrm{\γ}}{\mathrm{\Σ}}}{t}_{w^{\′}}}{\underset{z^{\′}=1}{\overset{\mathrm{\γ}}{\mathrm{\Σ}}}{t}_{z^{\′}}})\×100\%$

其中：γ为电压监测点个数，t_w′为第w′个电压监测点电压超出偏差时间(分)，t_z′为第z′个电压监测点运行时间(分)。

(2)变压器故障百分率

${\mathrm{\η}}_{\mathrm{\φ}}=\frac{\underset{h=1}{\overset{\mathrm{\θ}}{\mathrm{\Σ}}}{t}_h}{\underset{o=1}{\overset{\mathrm{\θ}}{\mathrm{\Σ}}}{t}_o}\×100\%$

其中：θ为测量地区变压器台数，t_o为第O台变压器运行时间(分)，t_h为第h台变压器发生故障的时间(分)。

(3)设备可用系数

AF_q表示第q类设备的可用系数，设备主要包括架空线路、断路器、隔离开关、全封闭组合电器等，为设备类别总数。

(4)***平均停电时间

通过计算网络在一年中损失的电量，并将其折算成城市电网最大负荷输电时的停电时间，可得到***平均停电时间评估指标。输电***的停电时间(等效分钟数)可表示为：

t_loss＝∑(t_ilossP_i)/P_max

式中：P_max为***最大输电负荷；P_i为第i个失电负荷；t_iloss为该负荷的失电时间。

(5)重要用户停电损失

根据停电频率、停电时间、负荷规模以及由负荷类型建立的停电损失模型，可以计算出城市电网的停电损失评价率，即由于电网供电中断使用户得不到单位电量而带来的经济损失。停电损失的表达式为：

Q_OC＝η_IEARE_EENS

式中：E_EENS为用户在评估期间内的电量不足期望值，η_IEAR为城市电网的停电损失评价率。

(6)负荷转移能力

该项评估根据电力客户的负荷信息和负荷管理情况，对各电压等级的供电分区、变电站和供电线路的备用容量进行计算，检验各分区之间、变电站之间和供电线之间的互供互倒能力，计算负荷转移率。负荷转移率的表达式为：

r_sjift＝(1.3σS_re+P_1-shift)/P_loss

式中：1.3为变压器短时允许的过载系数；σ为功率因数；S_re为变压器的备用容量；P_1-shift为线路负荷转移量；P_loss为故障损失负荷。

在步骤S212，根据每个一级指标下属的二级指标，进行初级模糊综合评判；

本实施方式中由各个一级指标下属的二级指标对于评判等级集V中的各评判等级的隶属度μ(u_i)构成的模糊评判矩阵R_i＝(r_i)_y×p，其中r_i＝μ(U_i)，其中

$R_1=\left(\begin{array}{ccccc}0.4& 0.3& 0.3& 0& 0\\ 0.35& 0.4& 0.25& 0& 0\\ 0& 0.5& 0.5& 0& 0\\ 0.2& 0.4& 0.4& 0& 0\end{array}\right)R_2=\left(\begin{array}{ccccc}0.3& 0.3& 0.4& 0& 0\\ 0.4& 0.2& 0.3& 0.1& 0\\ 0& 0.5& 0.5& 0& 0\\ 0.3& 0.4& 0.1& 0.2& 0\\ 0& 0.6& 0.4& 0& 0\end{array}\right)R_3=\left(\begin{array}{ccccc}0.1& 0.35& 0.55& 0& 0\\ 0.45& 0& 0.55& 0& 0\\ 0.2& 0.35& 0.35& 0.1& 0\end{array}\right)$

$R_4=\left(\begin{array}{ccccc}0.35& 0.45& 0.2& 0& 0\\ 0.1& 0.9& 0& 0& 0\\ 0& 0.4& 0.6& 0& 0\\ 0& 0.5& 0.3& 0.2& 0\\ 0& 0.3& 0.6& 0.1& 0\\ 0.2& 0.2& 0.3& 0.3& 0\end{array}\right)R_5=\left(\begin{array}{ccccc}0.1& 0.1& 0.5& 0.3& 0\\ 0& 0.7& 0.2& 0.1& 0\\ 0.15& 0.45& 0.2& 0.2& 0\end{array}\right)$

而初级模糊综合评判计算公式如下所示，

B_i＝A_iοR_i                    (6)

其中“ο”为加权平均型的模糊算子；

根据公式(6)，本实施方式计算的初级模糊综合评判结果为

B₂＝A₂οR₂＝{0.2209，0.3989，0.3143，0.0622，0}；

B₃＝A₃οR₃＝{0.2716，0.2314，0.5123，0.0318，0}；

B₄＝A₄οR₄＝{0.1078，0.4434，0.3680，0.1204，0}；

B₅＝A₅οR₅＝{0.0794，0.4244，0.3061，0.2002，0}；

在步骤S213，根据一级指标，进行二级模糊综合评判后得到城市电网应急能力的初始评判结果；

二级模糊综合评判的计算公式如下

B＝AοB_i                 (7)

由上述可知，本实施方式中

本实施方式中，因为0.1735+0.3948+0.3746+0.0980＝1.04，所以本实施方式的评判结果B近似归一，不需进行归一化处理；

根据模糊综合评判的最大隶属度原则，该评判结果B中的最大值对应的评判等级为城市电网应急能力的初始评判结果；因为本实施方式中的B＝{0.1735，0.3948，0.3746，0.0980，0}，其中0.3948为最大值，且0.3948对应的评判等级为较好，则本实施方式的城市电网应急能力的初始评判结果为较好。

从上述初始评判结果可以看出，该城市电网应急能力目前处于较好状态，但显然对于较好评判等级的隶属度0.3948与对于中等评判等级的隶属度0.3746比较接近，若按照传统的模糊综合评判通过最大隶属度原则来确定城市电网应急能力的最终状态存在不准确因素，因此本发明利用灰色关联度法对初始评判结果进行修正。

在步骤S214，对二级模糊综合评判结果B中两个最大隶属度值分别对应的评判等级分别设定清晰评判数列，并作为参考数列，记为{x₁(l)}＝{x₁(1)，x₁(2)，…，x₁(p)}，{x₂(l)}＝{x₂(1)，x₂(2)，…，x₂(p)}，l＝1，2，…，p，被比较的数列为模糊综合评判结果B对应的数列，记为{x(l)＝{x(1)，x(2)，…，x(p}；

本实施方式中二级模糊综合评判结果B中两个最大隶属度值为0.3948和0.3746，对其分别对应的评判等级较好和评判等级中等设定清晰评判数列分别为(x₁(l))＝{0，1，0，0，0}与{x₂(l)}＝{0，0，1，0，0}；

在步骤S215，计算离差矩阵：

Δ_0t(l)＝|x_t(l)-x(l)|      t＝1，2       (9)

在步骤S216，计算关联系数；关联系数的计算公式为：

${\mathrm{\ξ}}_{0t}\left(l\right)=\frac{\min \min {\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)+\mathrm{\ρ}\max \max {\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)}{{\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)+\mathrm{\ρ}\max \max {\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)}---\left(10\right)$

其中，ξ_0t(l)为x(l)与x_t(l)在第l个评价等级的关联系数；max maxΔ_0t(l)为二级最大差，min minΔ_0t(l)为二级最小差；ρ为分辨系数，ρ越小越能提高关联系数间的差异，ρ在(0，1)内取值，一般情况下多在0.1至0.5取值，本实施方式取为0.4；

在步骤S217，计算关联度，并根据关联度大小对城市电网应急能力进行最终评判，确定城市电网应急能力水平；

比较数列x(l)与参考数列x_t(l)的关联度通过p个关联系数求平均后得到，即

$r_t=\frac{1}{p}\underset{l=1}{\overset{p}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\ξ}}_{0t}\left(l\right)---\left(11\right)$

并将r_t中的最大值对应的评判等级作为城市电网应急能力的最终评判，确定城市电网应急能力水平；本实施方式中计算出的r₁＝0.5478、r₂＝0.5488，因为r₂＞r₁，由此可以看出，此城市电网应急能力状态与中等状态更为接近，那么本实施方式中该城市电网应急能力的最终评判为中等。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域内的熟练的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，而不背离本发明的原理和实质。本发明的范围仅由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种城市电网应急能力评估方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：建立城市电网应急能力评估指标体系；

步骤2：利用反熵权法计算各级城市电网应急能力评估指标的客观权重；

步骤3：根据步骤1的结果，利用G1法计算各级城市电网应急能力评估指标的主观权重；

步骤4：根据所述各级城市电网应急能力评估指标的客观权重和主观权重，计算各级城市电网应急能力评估指标的组合权重；

步骤5：根据步骤4的结果，利用模糊综合评判法，得到城市电网应急能力的初始评判结果；

步骤6：利用灰色关联度法对城市电网应急能力的初始评判结果进行修正，得到城市电网应急能力最终评判结果。

2.根据根据权利要求1所述的城市电网应急能力评估方法，其特征在于：所述步骤1中的城市电网应急能力评估指标体系中城市电网应急能力评估指标由一级城市电网应急能力评估指标和二级城市电网应急能力评估指标构成；所述城市电网应急能力评估指标，简称指标；所述一级城市电网应急能力评估指标，简称一级指标，由城市电网本质安全能力评估指标、监测与应急准备能力评估指标、停电风险与用户容忍度评估指标、应急处置与救援评估指标和恢复供电能力评估指标构成；所述二级城市电网应急能力评估指标，简称二级指标，为所述一级指标的下属指标；

所述城市电网本质安全能力评估指标下属的二级指标，由城市电网结构可靠性、电压合格率、变压器故障百分率和设备可用系数构成；

所述监测与应急准备能力评估指标下属的二级指标，由故障监测能力、信息发布能力、应急预案管理、应急物资储备与调配能力和应急体系规划构成；

所述停电风险与用户容忍度评估指标下属的二级指标，由***平均停电时间、重要用户停电损失和电网供电裕度构成；

所述应急处置与救援评估指标下属的二级指标，由紧急突发事件分级、危机事件有效控制能力、应急响应启动能力、指挥调度、出动应急队伍和抢修与救援能力构成；

所述恢复供电能力评估指标下属的二级指标，由电力***黑启动、负荷转移能力和非故障区供电恢复能力构成。

3.根据根据权利要求1所述的城市电网应急能力评估方法，其特征在于：所述步骤1中的城市电网应急能力评估指标体系中的二级指标又划分为定性指标和定量指标；所述属于定性指标的是城市电网结构可靠性、故障监测能力、信息发布能力、应急预案管理、应急物资储备与调配能力、应急体系规划、电网供电裕度、紧急突发事件分级、危机事件有效控制能力、应急响应启动能力、指挥调度、出动应急队伍、抢修与救援能力、电力***黑启动、非故障区供电恢复能力；属于定量指标的是电压合格率、变压器故障百分率、设备可用系数、***平均停电时间、重要用户停电损失、负荷转移能力；其中变压器故障百分率、***平均停电时间和重要用户停电损失为越小越优型指标；电压合格率、设备可用系数和负荷转移能力为越大越优型指标。

4.根据权利要求1所述的城市电网应急能力评估方法，其特征在于：所述步骤2中利用反熵权法计算各级城市电网应急能力评估指标的客观权重的具体过程如下：

设定城市电网覆盖城市的n个地区，以该城市的n个地区为城市电网应急能力评价对象；m表示一级指标的数量；g表示二级指标的数量；邀请多位专家对城市的n个地区的各指标进行评价并且取平均值，得到一级指标评价矩阵和二级指标评价矩阵

分别根据一级指标评价矩阵C和二级指标评价矩阵C₁，分别计算各个一级指标及各个二级指标的客观权重，公式如下：

$w_i=h_i^{\′}/\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{h}_i^{\′}---\left(1\right)$

其中，w_i为第i个指标的客观权重；为第i个指标的反熵；j＝1，2，…，n；计算一级指标客观权重时，i＝1，2，…，m，计算二级指标客观权重时，i＝1，2，…，g。

5.根据权利要求1所述的城市电网应急能力评估方法，其特征在于：所述步骤3中的利用G1法计算各指标的主观权重，包括如下步骤：

步骤3.1：根据各指标的客观权重大小和专家经验，按照由重要到次重要的顺序，分别对各个一级指标及每个一级指标下属的各个二级指标进行重要性排序；

步骤3.2：依照各指标的排序顺序，从头至尾，分别针对一级指标及每个一级指标下属的二级指标逐次两两比较指标之间的相对重要性；

根据排序在前的指标u′_i-1和排序在后的指标u′_i的相对重要性程度，并根据重要性程度比值e_i的赋值规则得到e_i的取值大小，对于一级指标，则i＝m，m-1，m-2，…，3，2，且e_ie_i-1＞1；以变量y表示每个一级指标下属的二级指标个数，y＝1，2，…，则对于每个一级指标下属的二级指标，i＝y，y-1，y-2，…，3，2；

步骤3.3：确定各指标的主观权重；

分别针对一级指标及每个一级指标下属的二级指标计算各指标的主观权重w_z，对于一级指标，z＝1，2，…，m，则w_m-1＝e_m w_m、…、w₁＝e₂ w₂；对于每个一级指标下属的二级指标，则w_y-1＝e_y w_y、…、w₁＝e₂ w₂。

6.根据权利要求1所述的城市电网应急能力评估方法，其特征在于：所述步骤4中计算所述各指标的组合权重的方法为：

组合权重通过客观权重w_i和主观权重w_z的线性组合得到，即

a＝αw_z+βw_i                 (2)

其中，α为主观偏好系数占组合权重的比例，β为客观偏好系数占组合权重的比例，α+β＝1，且

7.根据权利要求1所述的城市电网应急能力评估方法，其特征在于：步骤5所述的利用模糊综合评判法得到城市电网应急能力的初始评判结果，包括如下步骤：

步骤5.1：确定评价因素集和评判等级集；

建立指标集U并将其作为评价因素集，并将指标集U分成m个一级指标子集，则U＝{U_i}，i＝1，2，…，m，每个一级指标子集又包括y个二级指标，即U_i＝{u_i1，u_i2，…，u_iy}；建立评判等级集V＝{v₁，v₂，v₃…，v_p}，p为评判等级个数；

步骤5.2：根据步骤4的结果，建立指标权重集；

A为一级指标权重集，A＝{a₁，a₂，...，a_m}；A_i为第i个一级指标下属的二级指标的权重集，A_i＝{a_iy}，且满足一级指标、各个一级指标下属的二级指标权重和为1；

步骤5.3：针对每个一级指标下属的二级指标构建模糊评价矩阵；

步骤5.4：采用加权平均型的模糊算子，进行模糊综合评判，得到城市电网应急能力的初始评判结果。

8.根据权利要求1所述的城市电网应急能力评估方法，其特征在于：步骤6所述的利用灰色关联度法对城市电网应急能力的初始评判结果进行修正，得到城市电网应急能力最终评判结果，包括如下步骤：

步骤6.1：对二级模糊综合评判结果中两个最大隶属度值分别对应的评判等级分别设定清晰评判数列，并作为参考数列，记为{x₁(l)}＝{x₁(1)，x₁(2)，…，x₁(p)}，{x₂(l)}＝{x₂(1)，x₂(2)，…，x₂(p)}，被比较的数列为二级模糊综合评判结果对应的数列，记为{x(l)＝{x(1)，x(2)，…，x(p)}；

步骤6.2：计算离差矩阵：

Δ_0t(l)＝|x_t(l)-x(l)|     t＝1，2         (9)

步骤6.3：计算关联系数；关联系数的计算公式为：

${\mathrm{\ξ}}_{0t}\left(l\right)=\frac{\min \min {\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)+\mathrm{\ρ}\max \max {\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)}{{\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)+\mathrm{\ρ}\max \max {\mathrm{\Δ}}_{0t}\left(l\right)}---\left(10\right)$

其中，ξ_0t(l)为x(l)与x_t(l)在第l个评价等级的关联系数；max maxΔ_0t(l)为二级最大差，min minΔ_0t(l)为二级最小差；ρ为分辨系数，ρ越小越能提高关联系数间的差异，ρ在(0，1)内取值；

步骤6.4：计算关联度，并根据关联度对城市电网应急能力进行最终评判，确定城市电网应急能力水平；

比较数列x(l)与参考数列x_t(l)的关联度通过p个关联系数求平均后得到，即

$r_t=\frac{1}{p}\underset{l=1}{\overset{p}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\ξ}}_{0t}\left(l\right)---\left(11\right)$

将r_t中的最大值对应的评判等级作为城市电网应急能力的最终评判结果。

9.根据权利要求7所述的城市电网应急能力评估方法，其特征在于，所述步骤5.3中针对每个一级指标下属的二级指标构建模糊评价矩阵，包括如下步骤：

步骤5.3.1：采用专家经验法确定各定性指标的隶属度；具体方法为：某个定性指标对于评判等级的隶属度，等于认为该定性指标属于某个评判等级的专家人数与参与评价的专家总人数之比；

步骤5.3.2：确定各定量指标的隶属度；

通过下式所示的隶属度函数计算每个定量指标对于每个评判等级的隶属度，

$\mathrm{\μ}\left(f_{\mathrm{ij}}\right)=\left\{\begin{array}{cc}0,& 0\≤f_{\mathrm{ij}}\≤a\\ \frac{f_{\mathrm{ij}}-a}{b-a},& a\≤f_{\mathrm{ij}}\≤b\\ 1,& b\≤f_{\mathrm{ij}}\≤c\\ \frac{d-f_{\mathrm{ij}}}{d-c},& c\≤f_{\mathrm{ij}}\≤d\end{array}\right.---\left(3\right)$

其中，a、b、c、d为评判等级的梯形模糊数；若定量指标为越小越优型，则

$f_{\mathrm{ij}}=\left\{\begin{array}{cc}1,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\\ \frac{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}-{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }}{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }-{\mathrm{\μ}}_{i\max }},& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\\ 0,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≥{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\end{array}\right.---\left(4\right)$

其中μ_ij、μ_ij max、μ_ij min分别为指标μ_ij的实测值、上限值和下限值；

若定量指标为越大越优型，则

$f_{\mathrm{ij}}=\left\{\begin{array}{cc}1,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≥{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\\ \frac{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}-{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }}{{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }-{\mathrm{\μ}}_{i\min }},& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≤{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\max }\\ 0,& {\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}}\≥{\mathrm{\μ}}_{\mathrm{ij}\min }\end{array}\right.---\left(5\right).$

10.根据权利要求7所述的城市电网应急能力评估方法，其特征在于，所述步骤5.4中模糊综合评判，包括如下步骤：

步骤5.4.1：根据每个一级指标下属的二级指标，进行初级模糊综合评判；

以μ(U_i)表示U_i对V的隶属度，则由U_i的各二级指标对于评判等级集V中的各评判等级的隶属度构成的模糊评判矩阵R_i＝(r_i)_y×p，其中r_i＝μ(U_i)；

根据公式(6)得到初级模糊综合评判结果：

B_i＝A_iοR_i                      (6)

其中“ο”为加权平均型的模糊算子；

步骤5.4.2：根据一级指标，进行二级模糊综合评判后得到城市电网应急能力的初始评判结果；

二级模糊综合评判的计算公式如下

B＝AοB_i                (7)

若该评判结果B不归一，则采用线性变换的方法对二级模糊综合评判结果B进行归一化处理，线性变换公式为：

$x_l^{\′}=\frac{x_l}{\underset{l=1}{\overset{p}{\mathrm{\Σ}}}{x}_l},l=\mathrm{1,2},\·\·\·,p---\left(8\right)$

其中：x′_l为二级模糊综合评判结果B进行线性变换后得到的新元素，x_l为模糊综合评判结果B中的各个元素；

根据模糊综合评判的最大隶属度原则，则该评判结果B中的最大值对应的评判等级为城市电网应急能力的初始评判结果。