CN104103014B - 一种基于社交平台的信息处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于社交平台的信息处理方法和装置，方法包括：根据获取的社交平台用户的识别信息计算相应用户在特定场景下的特征数据；将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端、或者发送给被指定用户的客户端。采用本发明，能够丰富社交平台的信息互动形式，提高信息互动的灵活性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网的信息处理技术领域，尤其涉及一种基于社交平台的信息处理方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的成熟发展，社交网络逐渐普及，各种新建的社交平台增进了不同用户之间的联系和信息互动。然而，基于现有社交平台的信息互动形式单一，信息互动的灵活性不高。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于社交平台的信息处理方法和装置，能够丰富社交平台的信息互动形式，提高信息互动的灵活性。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明提供一种基于社交平台的信息处理方法，该方法包括：
根据获取的社交平台用户的识别信息计算相应用户在特定场景下的特征数据；
将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端、或者发送给被指定用户的客户端。
较佳的，获取的社交平台用户的识别信息为所述请求方用户的识别信息，
相应的，所述计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：根据所述请求方用户的识别信息，计算所述请求方用户在所述特定场景下的特征数据；
相应的，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端。
较佳的，获取的社交平台用户的识别信息为所述请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息，
相应的，所述计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：根据所述请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息，计算所述被邀请方用户在所述特定场景下的特征数据；
相应的，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端。
较佳的，获取的社交平台用户的识别信息为所述请求方用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息，
相应的，所述计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：根据所述请求方用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在所述特定场景下的特征数据；
相应的，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端。
较佳的，获取的社交平台用户的识别信息为被指定用户的识别信息，
相应的，所述计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：根据所述被指定用户的识别信息，计算所述被指定用户在所述特定场景下的特征数据；
相应的，将计算所得特征数据发送给所述被指定用户的客户端。
较佳的，获取的社交平台用户的识别信息为被指定用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息，
相应的，所述计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：根据所述被指定用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在所述特定场景下的特征数据；
相应的，将计算所得特征数据发送给所述被指定用户的客户端。
较佳的，该方法进一步包括：对计算所得特征数据进行本地存储。
较佳的，所述社交平台用户的识别信息为以下至少之一：用户标识ID、用户昵称、用户头像、用户标签数据。
较佳的，该方法进一步包括：
根据所述用户标签数据计算相应用户在特定场景下的特征数据时，根据所述用户标签数据中与特征相关的关键词，提升相应用户在特定场景下的对应特征数据的取值。
本发明还提供一种基于社交平台的信息处理装置，该装置包括：
数据计算模块，用于根据获取的社交平台用户的识别信息计算相应用户在特定场景下的特征数据；
数据发送模块，用于将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端、或者发送给被指定用户的客户端。
较佳的，所述数据计算模块获取的社交平台用户的识别信息为所述请求方用户的识别信息，
相应的，所述数据计算模块进一步用于，根据所述请求方用户的识别信息，计算所述请求方用户在所述特定场景下的特征数据；
所述数据发送模块进一步用于，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端。
较佳的，所述数据计算模块获取的社交平台用户的识别信息为所述请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息，
相应的，所述数据计算模块进一步用于，根据所述请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息，计算所述被邀请方用户在所述特定场景下的特征数据；
所述数据发送模块进一步用于，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端。
较佳的，所述数据计算模块获取的社交平台用户的识别信息为所述请求方用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息，
相应的，所述数据计算模块进一步用于，根据所述请求方用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在所述特定场景下的特征数据；
所述数据发送模块进一步用于，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端。
较佳的，所述数据计算模块获取的社交平台用户的识别信息为被指定用户的识别信息，
相应的，所述数据计算模块进一步用于，根据所述被指定用户的识别信息，计算所述被指定用户在所述特定场景下的特征数据；
所述数据发送模块进一步用于，将计算所得特征数据发送给所述被指定用户的客户端。
较佳的，所述数据计算模块获取的社交平台用户的识别信息为被指定用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息，
相应的，所述数据计算模块进一步用于，根据所述被指定用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在所述特定场景下的特征数据；
所述数据发送模块进一步用于，将计算所得特征数据发送给所述被指定用户的客户端。
较佳的，该装置还包括：存储模块，连接所述数据计算模块，用于对计算所得特征数据进行本地存储。
较佳的，所述社交平台用户的识别信息为以下至少之一：用户标识ID、用户昵称、用户头像、用户标签数据。
较佳的，所述数据计算模块进一步用于，在根据所述用户标签数据计算相应用户在特定场景下的特征数据时，根据所述用户标签数据中与特征相关的关键词，提升相应用户在特定场景下的对应特征数据的取值。
本发明所提供的一种基于社交平台的信息处理方法和装置，使社交平台用户之间能够基于在特定场景下的特征数据进行更加丰富的信息互动，信息互动的形式能够得到丰富，信息互动的灵活性也能够得到提高。另外，通过对各社交平台用户在特定场景下的特征数据计算，使得各社交平台用户之间的信息互动只基于请求方用户的客户端与服务器的交互、或者只基于被指定方用户的客户端与服务器的交互即可实现，无需各社交平台用户的客户端分别与服务器之间进行信息交互，这样也能够减少信息流量，降低信息处理的负载。
附图说明
图1为本发明实施例的一种基于社交平台的信息处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种基于社交平台的信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。
本发明实施例所提供的一种基于社交平台的信息处理方法，如图1所示，主要包括：
步骤101，根据获取的社交平台用户的识别信息计算相应用户在特定场景下的特征数据。
所述获取的社交平台用户的识别信息，是指能够用于识别社交平台用户的标志性信息，可以为以下信息的至少之一：用户标识(ID)、用户昵称、用户头像、用户标签数据等等。其中，所述用户标签数据由对用户进行描述的一些关键词组成，如“工程师”、“教授”、“智慧”等等。所述特定场景为社交平台的活动场景、为细分人群服务的社交模块等场景。所述用户在特定场景下的特征数据，是指用于实现所述用户在特定场景下与其他用户进行信息互动的特征数据，如所述用户在特定场景下的属性值、描述性数据、标识性数据等等。本发明实施例并不对所述特征数据的类型进行限定，凡是能够通过计算得到的实际应用所需的特征数据，应当都属于本发明实施例的保护范围。
步骤102，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端、或者发送给被指定用户的客户端。
执行本发明实施例的信息处理方法的实体可以是专门的服务器。较佳的，执行信息处理方法的实体可以对计算所得数据进行本地存储。
另外，作为本发明的较佳实施例一，获取的社交平台用户的识别信息可以是请求方用户的识别信息，所述请求方用户是指请求获取特征数据的用户，也就是说，请求方用户通过其所在客户端向服务器发送获取特征数据的请求，请求获取该请求方用户在特定场景下的特征数据，服务器从该请求中提取请求方用户的识别信息；
相应的，步骤101中计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：根据请求方用户的识别信息，计算请求方用户在特定场景下的特征数据。随后，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端；计算所得特征数据还可以对应保存在服务器上。实际应用中，计算特征数据的方法有很多种，本发明实施例一不对特征数据的计算方法进行限定，任何实际应用中能够根据用户的识别信息计算得到对应特征数据的方法应当都适用于本发明实施例一。
下面列举一种基于用户ID计算得到相应用户在特定场景下的特征数据的方法：
步骤a，将用户ID中的字母、字符、数字转化成对应的键码值，每个键码值减去48后的结果组成一串数字；
步骤b，将所述数字除以7，并保留商值的最前面10位数字，如果商值不足10位，则在商值后面补0，使其达到10位；
步骤c，根据步骤b得到的数字结果，并按照预设的特征数据计算规则计算得到相应用户在特定场景下的特征数据；
例如，用户ID为adesso，其中的各个字母所对应的键码值分别为65、68、69、83、83、79，每个键码值减去48后的结果组成一串数字为172021353531，将该串数字除以7并保留最前面10位数字，得到的数字结果为2457447907，按照以下特征数据的计算规则计算得到相应用户在特定场景下的特征数据：
特征数据A＝(数字结果的左起第1位数字×10)+数字结果的左起第2位数字，
特征数据B＝(数字结果的左起第3位数字×10)+数字结果的左起第4位数字，
特征数据C＝(数字结果的左起第5位数字×10)+数字结果的左起第6位数字，
特征数据D＝(数字结果的左起第7位数字×10)+数字结果的左起第8位数字，
根据上述计算规则，以2457447907的数字结果计算得到的特征数据A为24、特征数据B为57、特征数据C为44、特征数据D为79。
较佳的，在本发明实施例中，当进一步根据用户标签数据计算相应用户在特定场景下的特征数据时，可以根据所述用户标签数据中与特征相关的关键词，提升相应用户在特定场景下的对应特征数据的取值。例如：用户标签数据中存在与特征相关的关键词“工程师”，则提升相应用户在特定场景下的对应特征数据A(如：智力)的取值；再例如：用户标签数据中存在与特征相关的关键词“运动员”，则提升相应用户在特定场景下的对应特征数据B(如：力量)的取值。
基于本发明实施例一，社交平台用户之间能够基于在特定场景下的特征数据进行更加丰富的信息互动，信息互动的形式能够得到丰富，信息互动的灵活性也能够得到提高。
作为本发明的较佳实施例二，获取的社交平台用户的识别信息也可以是请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息，所述请求方用户是指请求获取特征数据的用户，所述被邀请方用户是指被请求方邀请的用户，也就是说，请求方用户通过其所在客户端向服务器发送获取特征数据的请求，请求获取所述被邀请方用户在特定场景下的特征数据，服务器从该请求中提取请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息；
相应的，步骤101中计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：根据请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息，计算被邀请方用户在特定场景下的特征数据。随后，将计算所得特征数据发送给特征数据的请求方用户的客户端；计算所得特征数据还可以对应保存在服务器上。同样的，本发明实施例二不对特征数据的计算方法进行限定，任何实际应用中能够根据用户的识别信息计算得到对应特征数据的方法应当都适用于本发明实施例二。
下面列举一种基于用户ID计算得到某个被邀请方用户在特定场景下的特征数据的方法：
步骤a，将请求方用户ID中的字母、字符、数字转化成对应的键码值，每个键码值减去48后的结果组成一串数字；将被邀请方用户ID中的字母、字符、数字转化成对应的键码值，每个键码值减去48后的结果组成另一串数字；
步骤b，对于上述两串数字分别执行以下同样的处理：将所述数字除以7，并保留商值的最前面10位数字，如果商值不足10位，则在商值后面补0，使其达到10位；经过该处理，得到两个对应的数字结果；
步骤c，将步骤b中得到的两个数字结果相加，并根据相加的结果，按照预设的特征数据计算规则计算得到相应的被邀请方用户在特定场景下的特征数据。本发明实施例二中的特征数据计算规则可以与实施例一中的规则相同，也可以不同。
另外，本发明实施例二中的特定场景可以是请求方用户的特定场景，也就是说，请求方用户可以邀请其他用户进入该请求方用户的特定场景，并基于所述被邀请方用户在该请求方用户的特定场景下的特征数据，与所述被邀请方用户进行形式丰富和高灵活性的信息互动。
在本发明实施例二中，请求方用户在其自身的特定场景中的特征数据计算方法，可以与计算被邀请方用户在请求方用户的特定场景下的特征数据计算方法类似，即将请求方用户也作为自身的被邀请方用户进行相应特征数据的计算。
作为本发明的较佳实施例三，获取的社交平台用户的识别信息也可以是请求方用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息，也就是说，请求方用户通过其所在客户端向服务器发送获取特征数据的请求时并未指明要求获得哪些用户的特征数据，服务器可以从社交平台随机提取一定数量的社交平台用户的识别信息，并结合请求方用户的识别信息，计算这些随机提取的社交平台用户在特定场景下的特征数据提供给请求方用户的客户端，其中，特定数量的社交平台用户可以是该请求方用户的好友用户；
相应的，步骤101中计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：根据请求方用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在特定场景下的特征数据。随后，将计算所得特征数据发送给特征数据的请求方用户的客户端；计算所得特征数据还可以对应保存在服务器上。同样的，本发明实施例三不对特征数据的计算方法进行限定，任何实际应用中能够根据用户的识别信息计算得到对应特征数据的方法应当都适用于本发明实施例三。
作为本发明的较佳实施例四，获取的社交平台用户的识别信息也可以是被指定用户的识别信息，所述被指定用户的识别信息是指，服务器主动指定的社交平台用户的识别信息，也就是说，服务器可以主动的向其指定用户的客户端发送该用户在特定场景下的特征数据；
相应的，步骤101中计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：根据被指定用户的识别信息，计算被指定用户在特定场景下的特征数据。随后，将计算所得特征数据发送给被指定用户的客户端；计算所得特征数据还可以对应保存在服务器上。同样的，本发明实施例四也不对特征数据的计算方法进行限定，任何实际应用中能够根据用户的识别信息计算得到对应特征数据的方法应当都适用于本发明实施例四。
作为本发明的较佳实施例五，获取的社交平台用户的识别信息也可以是被指定用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息，也就是说，服务器可以主动的向其指定用户的客户端发送随机提取的一定数量的社交平台用户在特定场景下的特征数据，该特定场景可以就是被指定用户的特定场景；
相应的，步骤101中计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：根据被指定用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在特定场景下的特征数据。随后，将计算所得特征数据发送给被指定用户的客户端；计算所得特征数据还可以对应保存在服务器上。同样的，本发明实施例五也不对特征数据的计算方法进行限定，任何实际应用中能够根据用户的识别信息计算得到对应特征数据的方法应当都适用于本发明实施例五。
还需要说明的是，在基于用户昵称计算社交平台用户在特定场景下的特征数据时，可以先将用户昵称转化为对应的字母和/或字符，然后再基于转化得到的字母和/或字符进行后续的特征数据计算操作，其中，基于字母和/或字符进行特征数据计算的操作与前述实施例所描述的相同。
在基于用户头像计算社交平台用户在特定场景下的特征数据时，可以先将用户头像的全部或部分转化为一系列的色值，然后再基于该色值进行后续的特征数据计算操作。具体的，可以将用户的头像区域均分成10块，扫描每块区域内的色值，并将色值转化为对应的键码值；对每块区域内的键码值分别进行累加，直至形成一个数字；将10块区域对应的数字组合在一起形成一个10位数的数字结果，然后根据该数字结果，按照预设的特征数据计算规则进行特征数据的计算。例如：某块区域的色值分别为#ccf56b、#cc0099、#563457，转化成对应的键码值分别为31919225618、319190099、3563457，将这些键码值进行累加得到一个数字为4，该数字对应该块区域；同理，将经过同样处理得到的每块区域对应的数字组合在一起即形成一个10位数的数字结果；基于该数字结果，按照预设的特征数据计算规则进行特征数据的计算。具体计算方法与前述实施例中基于数字结果的计算方法相同。
本发明实施例还提供了一种基于社交平台的信息处理装置，如图2所示，该***主要包括：数据计算模块10和数据发送模块20，其中，
数据计算模块10，用于根据获取的社交平台用户的识别信息计算相应用户在特定场景下的特征数据；
数据发送模块20，用于将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端、或者发送给被指定用户的客户端。
优选的，该装置还包括：存储模块30，连接数据计算模块10，用于对计算所得特征数据进行本地存储。
优选的，数据计算模块10获取的社交平台用户的识别信息可以为请求方用户的识别信息，
相应的，数据计算模块10进一步用于，根据请求方用户的识别信息，计算请求方用户在特定场景下的特征数据；
数据发送模块20进一步用于，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端。
优选的，数据计算模块10获取的社交平台用户的识别信息可以为请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息，
相应的，数据计算模块10进一步用于，根据请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息，计算被邀请方用户在特定场景下的特征数据；
数据发送模块20进一步用于，将计算所得特征数据发送给特征数据的请求方用户的客户端。
优选的，数据计算模块10获取的社交平台用户的识别信息可以为请求方用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息，
相应的，数据计算模块10进一步用于，根据请求方用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在所述特定场景下的特征数据；
数据发送模块20进一步用于，将计算所得特征数据发送给特征数据的请求方用户的客户端。
优选的，数据计算模块10获取的社交平台用户的识别信息可以为被指定用户的识别信息，
相应的，数据计算模块10进一步用于，根据被指定用户的识别信息，计算被指定用户在特定场景下的特征数据；
数据发送模块20进一步用于，将计算所得特征数据发送给被指定用户的客户端。
优选的，数据计算模块10获取的社交平台用户的识别信息为被指定用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息，
相应的，数据计算模块10进一步用于，根据被指定用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在特定场景下的特征数据；
数据发送模块20进一步用于，将计算所得特征数据发送给所述被指定用户的客户端。
所述社交平台用户的识别信息可以为以下至少之一：用户ID、用户昵称、用户头像、用户标签数据。
优选的，数据计算模块10进一步用于，在根据用户标签数据计算相应用户在特定场景下的特征数据时，根据所述用户标签数据中与特征相关的关键词，提升相应用户在特定场景下的对应特征数据的取值。
下面介绍本发明实施例的几种具体应用：
应用一，社交平台的信息交流是基于文字化的表现，通常会设置一些虚拟场景，每个用户在该虚拟场景下具有自己的虚拟形象，以展开更为生动的网络社交行为；为了更快捷的创建用户虚拟形象，更方便的获取他人形象数据，采用本发明实施例创建每个用户在该虚拟场景下的形象数据(即特征数据)；
应用二，在基于用户行业、职业划分的特定社交场景里，参考用户的职业标识进行数据转化分类，如用户在社交平台的职业是“餐饮业”，则基于本发明实施例创建一组字符串，在特定场景里***可以通过所述字符串解析出“服务行业”、“餐饮业”等特定数据(即特征数据)；
应用三，在社交平台的某些活动场景里，会有拜访其他用户并收集元素的方式，通过本发明实施例自动创建参与活动的用户、以及参与活动的用户在拜访其他用户时可以在被拜访用户的场景里收集到的元素类型、编号等数据(即特征数据)。
综上所述，采用本发明实施例，社交平台用户之间能够基于在特定场景下的特征数据进行更加丰富的信息互动，信息互动的形式能够得到丰富，信息互动的灵活性也能够得到提高。另外，通过对各社交平台用户在特定场景下的特征数据计算，使得各社交平台用户之间的信息互动只基于请求方用户的客户端与服务器的交互、或者只基于被指定方用户的客户端与服务器的交互即可实现，无需各社交平台用户的客户端分别与服务器之间进行信息交互，这样也能够减少信息流量，降低信息处理的负载。本发明实施例所述的社交平台包括微博、微信等，当然也包括各种新兴的社交平台。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于社交平台的信息处理方法，其特征在于，该方法包括：
根据获取的社交平台用户的识别信息计算相应用户在特定场景下的特征数据；
将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端、或者发送给被指定用户的客户端；
其中，所述特定场景为社交平台的活动场景或者为细分人群服务的社交模块场景；
当所述识别信息为所述请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息时，所述计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：
根据所述请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息，计算所述被邀请方用户在所述特定场景下的特征数据；相应的，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端；
当识别信息为所述请求方用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息时，所述计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：
根据所述请求方用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在所述特定场景下的特征数据；相应的，将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端；
当识别信息为被指定用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息时，所述计算相应用户在特定场景下的特征数据包括：
根据所述被指定用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在所述特定场景下的特征数据；相应的，将计算所得特征数据发送给所述被指定用户的客户端。
2.根据权利要求1所述基于社交平台的信息处理方法，其特征在于，该方法进一步包括：对计算所得特征数据进行本地存储。
3.根据权利要求1所述基于社交平台的信息处理方法，其特征在于，所述社交平台用户的识别信息为以下至少之一：用户标识ID、用户昵称、用户头像、用户标签数据。
4.根据权利要求3所述基于社交平台的信息处理方法，其特征在于，该方法进一步包括：
根据所述用户标签数据计算相应用户在特定场景下的特征数据时，根据所述用户标签数据中与特征相关的关键词，提升相应用户在特定场景下的对应特征数据的取值。
5.一种基于社交平台的信息处理装置，其特征在于，该装置包括：
数据计算模块，用于根据获取的社交平台用户的识别信息计算相应用户在特定场景下的特征数据；
数据发送模块，用于将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端、或者发送给被指定用户的客户端；
其中，所述特定场景为社交平台的活动场景或者为细分人群服务的社交模块场景；
当所述识别信息为所述请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息时，所述数据计算模块，进一步用于根据所述请求方用户的识别信息、以及被邀请方用户的识别信息，计算所述被邀请方用户在所述特定场景下的特征数据；
相应的，所述数据发送模块，进一步用于将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端；
当识别信息为所述请求方用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息时，所述数据计算模块，进一步用于根据所述请求方用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在所述特定场景下的特征数据；
相应的，所述数据发送模块，进一步用于将计算所得特征数据发送给所述特征数据的请求方用户的客户端；
当识别信息为被指定用户的识别信息、以及随机提取的特定数量的社交平台用户的识别信息时，所述数据计算模块，进一步用于根据所述被指定用户的识别信息、以及提取的社交平台用户的识别信息，计算提取的社交平台用户在所述特定场景下的特征数据；
相应的，所述数据发送模块，进一步用于将计算所得特征数据发送给所述被指定用户的客户端。
6.根据权利要求5所述基于社交平台的信息处理装置，其特征在于，该装置还包括：存储模块，连接所述数据计算模块，用于对计算所得特征数据进行本地存储。
7.根据权利要求5所述基于社交平台的信息处理装置，其特征在于，所述社交平台用户的识别信息为以下至少之一：用户标识ID、用户昵称、用户头像、用户标签数据。
8.根据权利要求7所述基于社交平台的信息处理装置，其特征在于，所述数据计算模块进一步用于，在根据所述用户标签数据计算相应用户在特定场景下的特征数据时，根据所述用户标签数据中与特征相关的关键词，提升相应用户在特定场景下的对应特征数据的取值。
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