CN104092250B - 微电网***的分布式经济调度与协调控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种微电网***的分布式经济调度与协调控制方法，属于分布式发电技术领域。该方法用n个分布式电源来控制m个负荷；将第1个分布式电源作为主控制单元，并采用V/f控制方法进行控制，使主控制单元向微电网中的其他分布式电源提供电压和频率参考，并通过充放电控制来跟踪其他分布式电源输出功率和负荷的波动；其他分布式电源采用PQ控制方法进行控制，为微电网提供出力，负责微电网的功率调度；用分布式经济调度算法计算出各个分布式电源的最佳有功功率的出力结果。利用本发明的方法对微电网***进行控制和协调，能大大降低***的发电成本、减小***的通信量、保证***运行的可靠性。

Description

微电网***的分布式经济调度与协调控制方法

技术领域

本发明涉及到分布式发电技术领域，尤其涉及一种微电网***的分布式经济调度与协调控制方法。

背景技术

目前，随着经济和社会的快速发展，人们对电力的需求水平不断增加，但世界范围内以煤、石油为主的常规能源，其资源有限且对大气的污染程度也日益严重，造成了全球的能源紧张和环境恶化，迫使我们寻找其它可再生能源取代现有的常规能源。因此，小容量、低成本、能够提供可靠和清洁能源的分布式发电得到了越来越多的重视与运用。将分布式电源以微网的形式接入到大电网并网运行，与大电网互为支撑，是发挥分布式发电***效益的有效途径。

微网是指由分布式电源、储能装置、能量变换装置、相关负荷和监控***、保护装置汇集而成的小型发配电***，是一个能够实现自我控制、保护和管理的自制***，既可以与外部电网并网运行，也可以孤立运行。微网接入电网后具备很多优点，如：一方面能就地消化电力，延缓了电网更新改造速度，减少集中输电的线路损耗；另一方面和大电网供电互为补充，改善电网峰谷性能，提高供电可靠性，减少对环境的污染等。但是，微网中各种分布式电源的特性不同，运行方式相差较大，接入后会给配电网的规划、预测和运行带来很大的不确定性。如柴油机发电虽然成本低，但污染严重；风力发电和光伏发电无污染，但一次设备成本高，易受天气影响，功率输出不易控制；燃料电池污染小、易控制，但反应速度慢、成本高；储能设备虽然反应快，但不易与其他电源协调运行。因此对分布式发电微网***的优化调度与协调控制是微网在实际运行中急需解决的关键问题。

现有技术具有以下缺点：1)传统的经济调度是通过一个集中式的计算单元实行的，需要微网***中各个单元的发电量和负载的需求信息，通信量很大，影响分布式电源的灵活性和“即插即用”特性；2)微网***内若有分布式电源发生故障，供电***不能及时检测出来并对其进行修复，就会出现断电现象，缺乏供电的可靠性，严重影响居民的正常生活；3)传统的经济调度是按事先制定的计划由运行人员手动调整发电机组的发电量来实现的，整个***内能量的控制是开环的，即传统的经济调度为离线调度，影响微网内发电单元高效经济的运行。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服上述不足，提供微电网***的分布式经济调度与协调控制方法，根据分布式经济调度单元计算的各个分布式电源的有功功率出力结果，并通过控制单元来对分布式电源进行控制，使每个分布式电源能及时精确地调整其有功功率出力，来达到***的经济调度的目的。

本发明的目的是这样实现的：

一种微电网***的分布式经济调度与协调控制方法，其特征在于：用n个分布式电源来控制m个负荷；将第1个分布式电源作为主控制单元，并采用V/f控制方法进行控制，使主控制单元向微电网中的其他分布式电源提供电压和频率参考，并通过充放电控制来跟踪其他分布式电源输出功率和负荷的波动；其他分布式电源采用PQ控制方法进行控制，为微电网提供出力，负责微电网的功率调度；用分布式经济调度算法计算出各个分布式电源的最佳有功功率的出力结果，V/f控制器及PQ控制器通过该出力结果来协调控制各个分布式电源。

进一步的，所述分布式电源包括发电单元和储能单元，发电单元为风力发电机组、太阳能电池阵列或燃料电池阵列，储能单元为飞轮或蓄电池。

进一步的，所述分布式经济调度算法的计算过程如下：

1)将分布式电源的发电单元作为***节点，获取节点i的信息及其邻节点j的信息；

2)将节点i和节点j的信息进行交换；

3)对节点i的信息进行迭代更新：

${\mathrm{\λ}}_i(k+1)=\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{ij}}{\mathrm{\λ}}_j\left(k\right)+\mathrm{\ϵ}{\mathrm{\δ}}_i\left(k\right)---\left(1\right)$

${\mathrm{\η}}_i(k+1)=\frac{1}{{2\mathrm{\γ}}_i}{\mathrm{\λ}}_i(k+1)-\frac{{\mathrm{\β}}_i}{{2\mathrm{\γ}}_i}---\left(2\right)$

${\mathrm{\δ}}_i(k+1)=\underset{j\∈N_i}{\mathrm{\Σ}}{d}_{\mathrm{ij}}{\mathrm{\δ}}_j\left(k\right)-({\mathrm{\η}}_i(k+1)-{\mathrm{\η}}_i\left(k\right))---\left(3\right)$

其中：k为迭代次数；λ_i、λ_j为节点i、j的边际成本估计值；d_ij为节点i和j之间的连接权重；ε为小的正常数；δ_i、δ_j为节点i、j的最优有功功率估计值；η_i、η_j为节点i、j的供需差估计值；γ_i、β_i为发电单元i的成本参数；N_i为节点i的邻节点集。

4)当|λ_i(k+1)-λ_i(k)|≤σ时，停止迭代，计算出发电单元i的最佳有功功率：

$P_{\mathrm{iset}}=\frac{{\mathrm{\λ}}_i-{\mathrm{\β}}_i}{{2\mathrm{\γ}}_i},i\∈\{1,\·\·\·,n\}---\left(4\right)$

其中：σ为迭代误差收敛限。

进一步的，发电单元i所对应的成本函数为：

C_i(P_i)＝γ_iP_i ²+β_iP_i+α_i(5)

其中：α_i为成本参数，P_i为发电单元i的发电量。

进一步的，所述分布式电源的发电单元采用双馈应式风力发电机，包括风机、双馈感应式发电机、转子侧变换器、电网侧变换器；所述转子侧转换器和电网侧转器采用直流、背靠背式连接，分布式经济调度单元通过PQ控制器来控制转子侧转换器；所述电网侧转换器通过电网侧转换器控制器来进行控制。

进一步的，所述V/f控制方法采用的是基于下垂特性的多环反馈控制器，该多环反馈控制器中的外环控制器为功率控制器，用于产生内环控制器的参考电压；内环控制器为电压和电流控制器，且均采用PI控制器，其中电压控制器用于稳定接口逆变器输出端口电压，电流控制器用于提高响应速度。

进一步的，PQ控制器对转子侧转换器的控制通过两条通道实施：

第一条通道为：转子侧转换器的无功功率参考值Qset与实际运行功率之差经PI控制器，输出转子磁场电流分量的给定值i^*dr，i^*dr与其反馈值综合后，经PI控制器，并通过补偿环节，得转子d轴控制电压V^*dr；

第二条通道为：通过分布式经济调度单元得到发电单元的最佳有功功率Pset，将其与实际有功功率之差经PI控制器，输出转子转矩电流分量的给定值i^*qr，i^*qr与其反馈值综合后，经PI控制器，并通过补偿环节，得到定子q轴控制电压V^*qr。

进一步的，所述电网侧转换器控制器用于控制转子侧转换器和电网侧转换器之间的直流环节的电压恒定；该控制通过两条通道实施：

第一条通道为：转子侧转换器和电网侧转换器之间的直流环节的电压参考值Vdc_ref与其实际电压之差经PI控制器，输出电网侧电流分量的给定值idg_ref，idg_ref与其反馈值综合后，经PI控制器得到电网侧d轴设定电压Vdg_ref，Vdg_ref通过补偿环节，得到电网侧d轴控制电压V^*dg；

第二条控制通道是：电网侧q轴电流分量的参考值iqg_ref与其反馈值综合后经PI控制器得到电网侧q轴设定电压Vqg_ref，Vqg_ref通过补偿环节，得到电网侧q轴控制电压V^*qg。

相较于现有技术，本发明具有的优势是：利用本发明的方法对微电网***进行控制和协调，能大大降低***的发电成本、减小***的通信量、保证***运行的可靠性。

本发明的其它优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其它优点可以通过下面的说明书，权利要求书，以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：

图1为分布式微电网***结构框图；

图2为分布式经济调度算法的执行图；

图3为分布式发电***中的双馈感应式风力发电机的结构框图；

图4为主控单元为蓄电池时的分布式发电微网***内的V/f控制结构框图；

图5为图4中功率控制器的控制框图；

图6为图4中电压电流双环控制框图；

图7为双馈感应式风力发电机的PQ控制器控制原理框图；

图8为双馈感应式风力发电机的网侧变换器控制原理框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1为分布式微电网***结构框图，图其中的虚线为微电网***内的通信线路，如图1所示，一种微电网***的分布式经济调度与协调控制方法，用n个分布式电源来控制m个负荷；将第1个分布式电源DG1作为主控制单元，并采用V/f控制方法进行控制，使主控制单元向微电网中的其他分布式电源提供电压和频率参考，并通过充放电控制来跟踪其他分布式电源输出功率和负荷的波动；其他分布式电源(DG2～DGn)采用PQ控制方法进行控制，为微电网提供出力，负责微电网的功率调度；用分布式经济调度算法计算出各个分布式电源的最佳有功功率的出力结果，V/f控制器及PQ控制器通过该出力结果来协调控制各个分布式电源。

所述分布式电源包括发电单元和储能单元，发电单元为风力发电机组、太阳能电池阵列或燃料电池阵列，储能单元为飞轮或蓄电池。

在具体实施中，用第一个分布式电源DG1的储能单元作为主控制单元，且储能单元采用蓄电池储能。首先，分布式经济调度单元根据微电网***内的负荷需求及各分布式电源的出力代价等信息计算各出分布式电源的最佳有功功率P_iset；其次，分布式经济调度单元控制V/f控制器，V/f控制器再控制作为主控制单元的第一个分布式电源DG1；分布式经济单元同时也控制PQ控制器，PQ控制器再来控制其他的分布式电源(DG2～DGn)，达到微网***经济调度和协调控制的目的。

图2为分布式经济调度算法的执行图，如图2所示，分布式经济调度算法的计算过程如下：

1)将分布式电源的发电单元作为***节点，获取节点i的信息及其邻节点j的信息；

2)将节点i和节点j的信息进行交换；

3)对节点i的信息进行迭代更新：

${\mathrm{\λ}}_i(k+1)=\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{ij}}{\mathrm{\λ}}_j\left(k\right)+\mathrm{\ϵ}{\mathrm{\δ}}_i\left(k\right)---\left(1\right)$

${\mathrm{\η}}_i(k+1)=\frac{1}{{2\mathrm{\γ}}_i}{\mathrm{\λ}}_i(k+1)-\frac{{\mathrm{\β}}_i}{{2\mathrm{\γ}}_i}---\left(2\right)$

${\mathrm{\δ}}_i(k+1)=\underset{j\∈N_i}{\mathrm{\Σ}}{d}_{\mathrm{ij}}{\mathrm{\δ}}_j\left(k\right)-({\mathrm{\η}}_i(k+1)-{\mathrm{\η}}_i\left(k\right))---\left(3\right)$

其中：k为迭代次数；λ_i、λ_j为节点i、j的边际成本估计值；d_ij为节点i和j之间的连接权重；ε为小的正常数；δ_i、δ_j为节点i、j的最优有功功率估计值；η_i、η_j为节点i、j的供需差估计值；γ_i、β_i为发电单元i的成本参数；N_i为节点i的邻节点集。

4)当|λ_i(k+1)-λ_i(k)|≤σ时，停止迭代，计算出发电单元i的最佳有功功率：

$P_{\mathrm{iset}}=\frac{{\mathrm{\λ}}_i-{\mathrm{\β}}_i}{{2\mathrm{\γ}}_i},i\∈\{1,\·\·\·,n\}---\left(4\right)$

其中：σ为迭代误差收敛限。

分布式经济调度算法采用的是分布式一致性算法，该算法的执行仅需要***相邻节点的信息，能很大程度上减少***内的通信量，使***的响应速度和灵活性得到显著的提高。

微电网***内发电单元i所对应的成本函数如下：

C_i(P_i)＝γ_iP_i ²+β_iP_i+α_i(5)

其中，γ_i，β_i，α_i为成本参数，P_i为发电单元i的发电量。

微电网***的优化目标为：

minC_i(P_i)＝γ_iP_i ²+β_iP_i+α_i

即让微电网***内的各个发电单元的成本最小化，以实现经济调度的目的。

图3为分布式发电***中的双馈感应式风力发电机的结构框图，如图所示，双馈感应式风力发电机包括风机、双馈感应式发电机、转子侧变换器、电网侧变换器；所述转子侧转换器和电网侧转器采用直流、背靠背式连接，分布式经济调度单元通过PQ控制器来控制转子侧转换器；所述电网侧转换器通过电网侧转换器控制器来进行控制。

图4为主控单元为蓄电池时的分布式发电微网***内的V/f控制结构框图，如图所示，所述V/f控制方法采用的是基于下垂特性的多环反馈控制器，该多环反馈控制器中的外环控制器为功率控制器，用于产生内环控制器的参考电压；内环控制器为电压和电流控制器，且均采用PI控制器，其中电压控制器用于稳定接口逆变器输出端口电压，电流控制器用于提高响应速度。

图5为图4中功率控制器的控制框图。由电压V_od和V_oq值以及电流I_od和I_oq值，可计算法出蓄电池输出的有功功率和无功功率。通过低通滤波器可以消除谐波分量。根据额定电压值和额定频率值，基于下垂特性曲线，可计算出参考电压值V_def和V_qef.

图6为图4中电压电流双环控制框图.根据功率控制器计算出的参考电压值V_def和V_qef，通过电压控制环，计算出参考电流值I_def和I_qef.电流控制环通过PI调节器将电流控制变量变换到电压矢量空间，并通过脉宽调制技术输出PWM脉冲。

图7为双馈感应式风力发电机的PQ控制器控制原理框图；如图所示，PQ控制器对转子侧转换器的控制通过两条通道实施：

第一条通道为：转子侧转换器的无功功率参考值Qset与实际运行功率之差经PI控制器，输出转子磁场电流分量的给定值i^*dr，i^*dr与其反馈值综合后，经PI控制器，并通过补偿环节，得转子d轴控制电压V^*dr；

第二条通道为：通过分布式经济调度单元得到发电单元的最佳有功功率Pset，将其与实际有功功率之差经PI控制器，输出转子转矩电流分量的给定值i^*qr，i^*qr与其反馈值综合后，经PI控制器，并通过补偿环节，得到定子q轴控制电压V^*qr。

图8为双馈感应式风电机组的网侧变换器控制原理框图，如图所示，所述电网侧转换器控制器用于控制转子侧转换器和电网侧转换器之间的直流环节的电压恒定；该控制通过两条通道实施：

第一条通道为：转子侧转换器和电网侧转换器之间的直流环节的电压参考值Vdc_ref与其实际电压之差经PI控制器，输出电网侧电流分量的给定值idg_ref，idg_ref与其反馈值综合后，经PI控制器得到电网侧d轴设定电压Vdg_ref，Vdg_ref通过补偿环节，得到电网侧d轴控制电压V^*dg；

第二条控制通道是：电网侧q轴电流分量的参考值iqg_ref与其反馈值综合后经PI控制器得到电网侧q轴设定电压Vqg_ref，Vqg_ref通过补偿环节，得到电网侧q轴控制电压V^*qg。

最后说明的是，以上优选实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过上述优选实施例已经对本发明进行了详细的描述，但本领域技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离本发明权利要求书所限定的范围。

Claims (6)

1.一种微电网***的分布式经济调度与协调控制方法，其特征在于：用n个分布式电源来控制m个负荷；将第1个分布式电源作为主控制单元，并采用V/f控制方法进行控制，使主控制单元向微电网中的其他分布式电源提供电压和频率参考，并通过充放电控制来跟踪其他分布式电源输出功率和负荷的波动；其他分布式电源采用PQ控制方法进行控制，为微电网提供出力，负责微电网的功率调度；用分布式经济调度算法计算出各个分布式电源的最佳有功功率的出力结果，V/f控制器及PQ控制器通过该出力结果来协调控制各个分布式电源；所述分布式电源包括发电单元和储能单元，发电单元为风力发电机组、太阳能电池阵列或燃料电池阵列，储能单元为飞轮或蓄电池；

所述分布式经济调度算法的计算过程如下：

1)将分布式电源的发电单元作为***节点，获取节点i的信息及其邻节点j的信息；

2)将节点i和节点j的信息进行交换；

3)对节点i的信息进行迭代更新：

${\mathrm{\λ}}_i(k+1)=\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{ij}{\mathrm{\λ}}_j\left(k\right)+{\mathrm{\ϵ\δ}}_i\left(k\right)---\left(1\right)$

${\mathrm{\η}}_i(k+1)=\frac{1}{2{\mathrm{\γ}}_i}{\mathrm{\λ}}_i(k+1)-\frac{{\mathrm{\β}}_i}{2{\mathrm{\γ}}_i}---\left(2\right)$

${\mathrm{\δ}}_i(k+1)=\underset{j\∈N_i}{\mathrm{\Σ}}{d}_{ij}{\mathrm{\δ}}_j\left(k\right)-\left({\mathrm{\η}}_i\right(k+1)-{\mathrm{\η}}_i(k\left)\right)---\left(3\right)$

其中：k为迭代次数；λ_i、λ_j为节点i、j的边际成本估计值；d_ij为节点i和j之间的连接权重；ε为小的正常数；δ_i、δ_j为节点i、j的最优有功功率估计值；η_i、η_j为节点i、j的供需差估计值；γ_i、β_i为发电单元i的成本参数；N_i为节点i的邻节点集；

4)当|λ_i(k+1)-λ_i(k)|≤σ时，停止迭代，计算出发电单元i的最佳有功功率：

$P_{iset}=\frac{{\mathrm{\λ}}_i-{\mathrm{\β}}_i}{2{\mathrm{\γ}}_i},i\∈\{1,...,n\}---\left(4\right)$

其中：σ为迭代误差收敛限。

2.根据权利要求1所述的微电网***的分布式经济调度与协调控制方法，其特征在于：发电单元i所对应的成本函数为：

C_i(P_i)＝γ_iP_i ²+β_iP_i+α_i(5)

其中：α_i为成本参数，P_i为发电单元i的发电量。

3.根据权利要求1所述的微电网***的分布式经济调度与协调控制方法，其特征在于：所述分布式电源的发电单元采用双馈感应式风力发电机，包括风机、双馈感应式发电机、转子侧变换器、电网侧变换器；所述转子侧转换器和电网侧转器采用直流、背靠背式连接，分布式经济调度单元通过PQ控制器来控制转子侧转换器；所述电网侧转换器通过电网侧转换器控制器来进行控制。

4.根据权利要求3所述的微电网***的分布式经济调度与协调控制方法，其特征在于：所述V/f控制方法采用的是基于下垂特性的多环反馈控制器，该多环反馈控制器中的外环控制器为功率控制器，用于产生内环控制器的参考电压；内环控制器为电压和电流控制器，且均采用PI控制器，其中电压控制器用于稳定接口逆变器输出端口电压，电流控制器用于提高响应速度。

5.根据权利要求4所述的微电网***的分布式经济调度与协调控制方法，其特征在于：PQ控制器对转子侧转换器的控制通过两条通道实施：

第一条通道为：转子侧转换器的无功功率参考值Qset与实际运行功率之差经PI控制器，输出转子磁场电流分量的给定值i^*dr，i^*dr与其反馈值综合后，经PI控制器，并通过补偿环节，得转子d轴控制电压V^*dr；

第二条通道为：通过分布式经济调度单元得到发电单元的最佳有功功率Pset，将其与实际有功功率之差经PI控制器，输出转子转矩电流分量的给定值i^*qr，i^*qr与其反馈值综合后，经PI控制器，并通过补偿环节，得到定子q轴控制电压V^*qr。

6.根据权利要求5所述的微电网***的分布式经济调度与协调控制方法，其特征在于：

所述电网侧转换器控制器用于控制转子侧转换器和电网侧转换器之间的直流环节的电压恒定；该控制通过两条通道实施：

第一条通道为：转子侧转换器和电网侧转换器之间的直流环节的电压参考值Vdc_ref与其实际电压之差经PI控制器，输出电网侧电流分量的给定值idg_ref，idg_ref与其反馈值综合后，经PI控制器得到电网侧d轴设定电压Vdg_ref，Vdg_ref通过补偿环节，得到电网侧d轴控制电压V^*dg；

第二条控制通道是：电网侧q轴电流分量的参考值iqg_ref与其反馈值综合后经PI控制器得到电网侧q轴设定电压Vqg_ref，Vqg_ref通过补偿环节，得到电网侧q轴控制电压V^*qg。