CN104077392A - 一种搜索建议提示方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种搜索建议提示方法及装置,该方法包括:获取用户当前输入的当前搜索式;根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示并进行显示。本发明实施例的技术方案能缩短用户的搜索步长,提高用户搜索效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及搜索引擎优化技术领域,尤其涉及一种搜索建议提示方法及装置。
背景技术
互联网的迅速发展使得互联网用户能够在互联网这个平台上方便地保存数据、交流信息以及共享知识。现阶段,用户日常所需的大部分信息,都可以利用互联网得到。互联网中规模不断壮大的海量的信息资源为用户提供了丰富的信息支持的同时,也为用户带来了信息选择方面的困惑。因此,作为互联网用户的主要信息检索工具,搜索引擎目前面临的问题并不是信息量不足的问题,而是信息资源的泛滥让用户无法快捷、精确的找到真正符合自己需要的信息的问题。
为了提高用户的搜索效率,搜索引擎通常在用户输入搜索式的过程中通过搜索框的搜索建议提示帮助用户找到理想的搜索关键字,以对用户的搜索进行引导和帮助。
现有技术中,当用户通过搜索引擎进行搜索时,不同用户输入相同搜索字符串时,在搜索框所显示的搜索建议提示并无差别,因此针对性不强,使用户的搜索效率不高。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种搜索建议提示方法及装置,以避免用户的搜索步长过大,效率不高的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种搜索建议提示方法,包括:
获取用户当前输入的当前搜索式;
根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示并进行显示。
第二方面,本发明实施例还提供了一种搜索建议提示装置,包括当前搜索式获取单元和搜索建议单元:
所述当前搜索式获取单元,用于获取用户当前输入的当前搜索式;
所述搜索建议单元,用于根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示并进行显示。
通过用户当前输入的搜索式和历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示并进行显示,以缩短用户的搜索步长,提高用户搜索效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一所述的搜索建议提示方法流程图;
图2是本发明实施例一所述的搜索建议提示方法第一次搜索的结果示意图;
图3是本发明实施例一所述的搜索建议提示方法后续搜索的结果示意图;
图4是本发明实施例二所述的搜索建议提示方法流程图;
图5是本发明实施例三所述的搜索建议提示装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的搜索建议提示方法流程图,本实施例为基于历史搜索(也即在先搜索)的搜索建议提示方案,可适用于搜索引擎在接收到用户输入的搜索请求时,为搜索框提供搜索建议提示的情况,该方法可以由配置在搜索引擎中的搜索建议提示装置来执行,该搜索引擎也可称为前端服务器,与浏览器或客户端配合实现搜索服务。如图1所示,本实施例所述的搜索建议提示方法包括:
S101、获取用户当前输入的当前搜索式。
搜索式是指用户输入搜索引擎的搜索框中的查询词串,搜索引擎检测到搜索框中的查询词串,即获取到新的搜索式,将最新获取的检索式视为当前搜索式。
需要说明的是,除非搜索引擎接收到用户进行点击查询按钮、按键盘的回车键、选中一个搜索建议提示等操作指令,搜索引擎并不能识别出查询词串的输入何时结束,因此,搜索引擎将每一次检测到的查询词串视作一个搜索式。用户输入查询词串的过程,即是搜索引擎不断地生成搜索式的过程,例如,用户在输入包含四个字的“手机壁纸”的过程中,每增加一个字,搜索引擎将搜索框中的查询词串看成搜索引擎生成一个新的搜索式。
S102、根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示并进行显示。
本操作实际上是根据用户的历史搜索式,确定了用户的搜索意图,将此搜索意图作为确定搜索建议提示的考虑因素,来向用户显示更有针对性的搜索建议提示。用户的搜索意图可以反映为用户感兴趣的搜索领域、或关联搜索需求等方面。
在互联网搜索中,由于用户输入的查询词往往较短,同一查询词可能指代多种不同的概念。例如,对于查询词“三国”,能够指代的概念多达十几个,如电视剧“三国”,历史阶段“三国”,桌上游戏“三国杀”,网游“三国群英传”,以及书籍“三国志”等等。因此,对当前搜索式需要准确理解,如果不能很好地理解用户查询意图,将无法快速满足用户需求。
本操作中提到的历史搜索式可以是所述用户针对本搜索引擎的所有的搜索式,也可以是部分搜索式。若为部分,则可以是与当前搜索式密切相关的搜索式(例如包含最多相同字符的搜索式),或者是用户直接向搜索框输入的搜索式(不包括用户从搜索建议提示中选取的搜索式),也可以是距离当前时间最近的搜索式等。
搜索引擎的搜索框在接收用户输入查询词串的过程中,为了减少用户的人机操作次数以提高用户的搜索效率,通常在搜索框的下方或右侧即时显示搜索建议提示(即推荐的搜索式),以对用户的搜索行为进行引导和帮助。
本操作确定当前搜索式的搜索建议提示,主要是基于对用户交互的搜索式的理解进行,如图2所示,由于第一次搜索时搜索引擎无法获得用户的搜索意图,用户第一次输入搜索式“大理”时,搜索建议提示包括“大理石”、“大理古城”、“大理学院”等搜索建议提示,在连续搜索中,用户继续输入了“大理景点”、“大理游记”等搜索式,用户在后续搜索中再次输入检索式“大”时,搜索建议提示集中在旅游相关类的搜索建议提示,结果示意图如图3所示。
这样基于对前面的搜索式的理解和分析,对于一个新的搜索式,将能更好的反映用户的搜索意图,能减少用户与搜索引擎的交互次数,能提高用户的搜索效率。
本实施例的技术方案通过让搜索引擎基于用户当前输入的搜索式和历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示,以缩短用户的搜索步长,提高用户搜索效率。
实施例二
图4是本发明实施例二所述的搜索建议提示方法流程图,如图4所示,本实施例所述的搜索建议提示方法包括:
S401、记录用户输入的搜索记录,包括搜索式,用户标识或设备标识,以及搜索时间。
本操作用于对用户标识或用户访问搜索引擎的设备标识,搜索式以及搜索时间进行记录形成搜索记录。即搜索引擎完成每次搜索后,及时生成一条包含用户标识或设备标识,搜索式,以及搜索时间的记录。当然,若获取搜索意图时所参考的搜索式为用户的全体的所有在先搜索式,则生成的搜索记录可不包括搜索时间,同时,若获取搜索意图的算法涉及到对在线搜索式的其他参数指标进行考量,则生成的搜索记录还需包括相应的参数。
S402、获取到用户通过搜索框输入的当前搜索式。
需要说明的是,搜索引擎将每一次检测到的查询词串视作一个搜索式,即用户输入查询词的过程,即是搜索引擎不断地形成搜索式的过程。
S403、识别用户标识或设备标识,根据所述标识筛选出所述用户的搜索记录。
同样,与操作S401获取用户标识或用户访问搜索引擎的设备标识的方法一样,在操作S402获取到当前搜索式后,需要识别该搜索式对应的用户标识或用户访问搜索引擎的设备标识。
由于搜索记录包括标识、搜索式和垂搜时间,通过所述标识很容易获取所述用户对应的在先搜索记录。
S404、从所述用户的搜索记录中提取最新的连续N次搜索记录中的搜索式作为当前搜索式的历史搜索式。其中N为自然数,可以为预先设定值。
需要说明的是,本操作的目的在于根据用户在先的搜索行为推测用户本次搜索的意图,其中,在先搜索式可以是所述用户针对本搜索引擎的所有的搜索式,也可以是部分搜索式。若为部分,则可以是与当前搜索式密切相关的搜索式(例如包含最多相同字符的搜索式),或者是用户直接向搜索框输入的搜索式(不包括用户从搜索建议提示中选取的搜索式),也可以是距离当前时间最近的搜索式等。作为优选,本实施例是将最新的连续N次搜索记录中的搜索式作为当前搜索式的在先搜索式。
S405、对所述当前搜索式和所述历史搜索式进行聚类分析,确定当前搜索式的搜索建议提示。
其中,确定当前搜索式的搜索建议提示的方法可包括多种,可从不同的角度通过多种方式来确定,以下通过两种不同的实施方式说明确定当前搜索式的搜索建议提示的方式。
方式一:根据所述当前搜索式获取对应的搜索建议提示,根据所述历史搜索式对获取的所述搜索建议提示进行过滤或排序后,进行显示。
即:首先根据所述当前搜索式初步获取对应的搜索建议提示,以历史搜索式为当前搜索式的搜索意图,根据所述历史搜索式对初步获取搜索建议提示进行过滤或排序,将初步获取的搜索建议提示中体现用户搜索意图的搜索建议提示筛选出来后,进行显示。
方式二:通过对当前搜索式和所述历史搜索式根据搜索类型进行聚类分析,确定当前搜索式的搜索类型(即搜索范围)作为当前搜索式的搜索意图。例如,通过预先在搜索引擎建立不同类型(例如旅游类、视频类、电商类和/或游戏类等)的索引库,确定当前搜索式的搜索类型后,即可对当前搜索式在该搜索类型的索引库中进行搜索,能缩小搜索范围,减少用户与搜索引擎主交互次数,提交搜索效率。
作为优选,本实施例具体通过对所述当前搜索式和所述历史搜索式进行聚类分析来确定当前搜索式的搜索意图。所谓聚类分析是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。本操作的目标是在相似的基础上收集数据来分类,根据分类结果推断当前搜索式属于哪一分类。
S406、判断搜索建议提示是否获取成功,若是则执行操作S407,否则,将N值减一,返回操作S404。
需要说明的是,若确定当前搜索式的搜索意图仅为确定当前搜索式的搜索类型,则直接将N取1即可,执行操作S405之后,直接执行操作S407即可。
S407、对所获取的搜索建议提示进行显示。
本实施例的技术方案对用户的搜索行为进行记录,基于该用户的在先搜索行为让搜索引擎理解该用户搜索式背后的搜索意图,根据所述搜索意图确定并显示当前搜索式的搜索建议提示,能克服现有的搜索引擎未参考历史搜索式来猜测用户的搜索意图而获得无差别化的搜索结果的问题。
实施例三
图5是本发明实施例三所述的搜索建议提示装置的结构框图,如图5所示,本实施例所述的搜索建议提示装置包括:
当前搜索式获取单元501,用于获取用户当前输入的当前搜索式;
搜索建议单元503,用于根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示并进行显示。
进一步地,所述装置还包括历史搜索式获取单元502,用于在根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示之前,记录用户输入的搜索式,提取当前搜索之前的预设次数和/或预设时长的搜索式,作为所述历史搜索式。
进一步地,所述搜索建议单元503具体用于,如果根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示失败,则减少所述历史搜索式的数量,重复执行所述确定搜索建议提示的操作。
进一步地,所述搜索建议单元503具体用于:
对所述当前搜索式和所述历史搜索式进行聚类分析,以确定当前搜索式的搜索类型;
在所述搜索类型所对应的索引库中,根据所述当前搜索式获取搜索建议提示并进行显示。
进一步地,所述搜索类型包括:旅游类、视频类、电商类和/或游戏类。
进一步地,所述搜索建议单元503具体用于:
根据所述当前搜索式获取对应的搜索建议提示;
根据所述历史搜索式对获取的所述搜索建议提示进行过滤或排序后,进行显示。
即:首先根据所述当前搜索式初步获取对应的搜索建议提示,以历史搜索式为当前搜索式的搜索意图,根据所述历史搜索式对初步获取搜索建议提示进行过滤或排序,将初步获取的搜索建议提示中体现用户搜索意图的搜索建议提示筛选出来后,进行显示。
本实施例提供的搜索建议提示装置可执行本发明实施例一和实施例二所提供的搜索建议提示方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
以上实施例提供的技术方案中的全部或部分内容可以通过软件编程实现,其软件程序存储在可读取的存储介质中,存储介质例如:计算机中的硬盘、光盘或软盘。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (12)
1.一种搜索建议提示方法,其特征在于,包括:
获取用户当前输入的当前搜索式;
根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示并进行显示。
2.根据权利要求1所述的搜索建议提示方法,其特征在于,根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示之前,还包括:
记录用户输入的搜索式,提取当前搜索之前的预设次数和/或预设时长的搜索式,作为所述历史搜索式。
3.根据权利要求2所述的搜索建议提示方法,其特征在于,所述根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示包括:
如果根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示失败,则减少所述历史搜索式的数量,重复执行所述确定搜索建议提示的操作。
4.根据权利要求1所述的搜索建议提示方法,其特征在于,所述根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示并进行显示包括:
对所述当前搜索式和所述历史搜索式进行聚类分析,以确定当前搜索式的搜索类型;
在所述搜索类型所对应的索引库中,根据所述当前搜索式获取搜索建议提示并进行显示。
5.根据权利要求4所述的搜索建议提示方法,其特征在于,所述搜索类型包括:旅游类、视频类、电商类和/或游戏类。
6.根据权利要求1所述的搜索建议提示方法,其特征在于,所述根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示并进行显示包括:
根据所述当前搜索式获取对应的搜索建议提示;
根据所述历史搜索式对获取的所述搜索建议提示进行过滤或排序后,进行显示。
7.一种搜索建议提示装置,其特征在于,包括当前搜索式获取单元和搜索建议单元:
所述当前搜索式获取单元,用于获取用户当前输入的当前搜索式;
所述搜索建议单元,用于根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示并进行显示。
8.根据权利要求7所述的搜索建议提示装置,其特征在于,所述装置还包括历史搜索式获取单元,用于在根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示之前,记录用户输入的搜索式,提取当前搜索之前的预设次数和/或预设时长的搜索式,作为所述历史搜索式。
9.根据权利要求8所述的搜索建议提示装置,其特征在于,所述搜索建议单元具体用于,
如果根据所述当前搜索式和所述用户的历史搜索式确定当前搜索式的搜索建议提示失败,则减少所述历史搜索式的数量,重复执行所述确定搜索建议提示的操作。
10.根据权利要求7所述的搜索建议提示装置,其特征在于,所述搜索建议单元具体用于:
对所述当前搜索式和所述历史搜索式进行聚类分析,以确定当前搜索式的搜索类型;
在所述搜索类型所对应的索引库中,根据所述当前搜索式获取搜索建议提示并进行显示。
11.根据权利要求10所述的搜索建议提示装置,其特征在于,所述搜索类型包括:旅游类、视频类、电商类和/或游戏类。
12.根据权利要求7所述的搜索建议提示装置,其特征在于,所述搜索建议单元具体用于:
根据所述当前搜索式获取对应的搜索建议提示;
根据所述历史搜索式对获取的所述搜索建议提示进行过滤或排序后,进行显示。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104462557A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-03-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于搜索历史记录的即时搜索方法及装置 |
CN104572853A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-04-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索方法和搜索装置 |
CN105426385A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-03-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于进行针对用户的随机搜索的方法和装置 |
CN108345611A (zh) * | 2017-01-24 | 2018-07-31 | 北京搜狗信息服务有限公司 | 一种地图搜索的运行监控方法、装置及电子设备 |
CN110543484A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-12-06 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 提示词的推荐方法及装置、存储介质和处理器 |
CN111414532A (zh) * | 2019-01-04 | 2020-07-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推荐方法、设备及机器可读存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050131866A1 (en) * | 2003-12-03 | 2005-06-16 | Badros Gregory J. | Methods and systems for personalized network searching |
CN102132272A (zh) * | 2008-08-27 | 2011-07-20 | 雅虎公司 | 利用垂直建议辅助搜索请求的***和方法 |
CN103064853A (zh) * | 2011-10-20 | 2013-04-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种搜索建议生成方法、装置及*** |
CN103412881A (zh) * | 2013-07-17 | 2013-11-27 | 北京奇虎科技有限公司 | 提供搜索结果的方法及*** |
-
2014
- 2014-06-30 CN CN201410307526.4A patent/CN104077392B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050131866A1 (en) * | 2003-12-03 | 2005-06-16 | Badros Gregory J. | Methods and systems for personalized network searching |
CN102132272A (zh) * | 2008-08-27 | 2011-07-20 | 雅虎公司 | 利用垂直建议辅助搜索请求的***和方法 |
CN103064853A (zh) * | 2011-10-20 | 2013-04-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种搜索建议生成方法、装置及*** |
CN103412881A (zh) * | 2013-07-17 | 2013-11-27 | 北京奇虎科技有限公司 | 提供搜索结果的方法及*** |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104572853A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-04-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索方法和搜索装置 |
CN104462557A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-03-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于搜索历史记录的即时搜索方法及装置 |
CN104462557B (zh) * | 2014-12-25 | 2018-04-17 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于搜索历史记录的即时搜索方法及装置 |
CN105426385A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-03-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于进行针对用户的随机搜索的方法和装置 |
CN105426385B (zh) * | 2015-10-20 | 2019-05-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于进行针对用户的随机搜索的方法和装置 |
CN108345611A (zh) * | 2017-01-24 | 2018-07-31 | 北京搜狗信息服务有限公司 | 一种地图搜索的运行监控方法、装置及电子设备 |
CN108345611B (zh) * | 2017-01-24 | 2022-12-13 | 北京搜狗信息服务有限公司 | 一种地图搜索的运行监控方法、装置及电子设备 |
CN111414532A (zh) * | 2019-01-04 | 2020-07-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推荐方法、设备及机器可读存储介质 |
CN111414532B (zh) * | 2019-01-04 | 2023-06-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推荐方法、设备及机器可读存储介质 |
CN110543484A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-12-06 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 提示词的推荐方法及装置、存储介质和处理器 |
Also Published As
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