CN104040320A - 用于利用湿色测量预测涂料成分中的色斑度的方法 - Google Patents

Abstract

本发明关注于一种用于预测包含金属薄片的涂料成分，比如汽车OEM或修补漆的色斑度的方法。所述方法包括在开始以及随后在想要的时间间隔之后，测量应用在本发明的色斑预测设备的测试基底上的涂料成分的层的随角异色性。通过从在开始的随角异色性中，减去在想要的时间间隔之后的随角异色性，确定增量随角异色性，并且目视评估由所述层得到的涂料的色斑度。在改变加入到成分中的一种或更多种流变添加剂的量的情况下，重复所述方法，并且在曲线图上画出色斑度相对于增量随角异色性，并且随后通过使用曲线拟合方程，获得色斑预测曲线。随后通过测量目标涂料成分的湿层的增量随角异色性，通过使用色斑预测曲线，能够预测目标涂料成分中的色斑度。该方法在涂料成分，比如汽车OEM和修补漆的制造期间最有用。

Description

用于利用湿色测量预测涂料成分中的色斑度的方法

技术领域

本发明关注于一种预测由涂料成分表现出的色斑度的方法。方法更特别地关注于一种在制造修补漆的时候在实时基础上预测由汽车OEM和这样的修补漆表现出的色斑度的质量保证方法。

背景技术

漆中的颗粒物的不均匀分布可能引起色斑，色斑还已知为斑纹、条带、阴影、浮色、发花、起雾、沉淀、敷霜、起霜或者褪色。典型地在金属漆中当薄片浮在一起而在由这样的漆得到涂料中产生多斑点或者有斑纹的外观时发生色斑。可以通过调整漆的流变性以使得漆中的薄片和/或颜料的聚集或沉淀最小化来使上述缺陷最小化。典型地，流变添加剂，比如由沃灵福德（康涅狄格）的BYK USA Inc.供应的BYK^®-411流变添加剂非常适合于这种目的。在漆的制造期间加入这样的流变添加剂，以控制漆的罐内和应用粘度。不过，如果加入过多的这些流变添加剂，则可能造成诸如鱼眼、缩孔或桔皮外观之类的涂料缺陷。如果加入过少的这些流变添加剂，则可能发生前述色斑缺陷。因此，对漆制造商而言，重要的是可以预测在正制造的漆中可能造成的色斑度。

典型地，在涂料成分，比如包含汽车OEM或修补漆的薄片的制造期间，不时地获取正在制造的这样的涂料成分的等分部分，在测试基底上应用为想要的厚度的层，干燥和/或固化成涂料，并目视评估其色斑度可接受性。在ASTM E284中定义了随角异色性。随后调整处理参数，并且重复前述测试过程，直到调整的涂料成分满足想要的色斑度为止。

上面提到的测试过程不仅费时和麻烦，而且还造成制造处理的频繁中断。结果，可能不利地影响所得到的涂料成分的批次到批次间质量。于是，存在对于开发一种能够仍然在制造涂料成分的时候就能预测由所述涂料成分得到的涂料中的色斑度，以使得能够在实时基础上容易地调整制造处理以达成想要的色斑度的方法的需要。

发明内容

本发明关注于一种用于预测目标涂料成分中的色斑度的方法，包括：

(a)向薄片预测设备的容器中加入S₀涂料成分；

(b)从所述容器中的开口把所述S₀涂料成分散布在测试基底上以在测试基底上产生基本上均匀厚度的L₀层；

(c)把来自光源的成预设入射角的预设强度的光束投射在所述L₀层上；

(d)利用光学测量仪器，测量以预设反射角从所述L₀层反射的所述束的B₀随角异色性；

(e)在想要的时间间隔之后，利用所述光学测量仪器，测量以预设反射角从所述L₀层反射的所述束的B_H0随角异色性；

(f)从所述S₀涂料成分产生C₀涂料；

(g)评估所述C₀涂料的色斑度Y₀；

(h)针对S₁到S_n涂料成分重复所述步骤(a)到(g)，所述S₁到S_n涂料成分分别包括基于100重量份数的所述S₁到S_n涂料成分的F₁到F_n重量份数的一种或更多种流变添加剂，以分别确定L₁到L_n层的B₁到B_n随角异色性和在想要的时间间隔之后的B_H1到B_Hn随角异色性，以及分别确定C₁到C_n涂料的色斑度Y₁到Y_n，其中n在从1到100的范围；

(i)分别从所述L₀到L_n层的所述B₀到B_n随角异色性中减去所述B_H0到B_Hn随角异色性，以确定ΔB₀到ΔB_n随角异色性；

(j)把所述B₀到B_n随角异色性，所述B_H0到B_Hn随角异色性，所述ΔB₀到ΔB_n随角异色性，和所述色斑度Y₀到Y_n存储在计算机的计算机可用存储介质中；

(k)定位曲线图上的在所述曲线图的X轴上的所述L₀到L_n层的所述ΔB₀到ΔB_n随角异色性，与在所述曲线图的Y轴上的所述色斑度Y₀到Y_n相交的地方的相交点；

(l)使用曲线拟合方程，在所述曲线图上产生色斑度预测曲线；

(i)从所述容器在所述测试基底上散布目标涂料成分的所述基本上均匀厚度的L_T层，其中所述目标涂料成分包含所述薄片；

(j)把来自所述光源的成所述预设入射角的所述预设强度的光束投射在所述L_T层上；

(k)利用所述光学测量设备，测量以所述预设反射角，从所述L_T层反射的所述束的B_T随角异色性；

(l)在所述想要的时间间隔之后，利用所述光学测量仪器，测量以预设反射角，从所述L_T层反射的所述束的B_HT随角异色性；

(m)从所述L_T层的所述B_T随角异色性中，减去所述B_HT随角异色性以确定ΔB_T随角异色性；

(l)在所述曲线图的所述X轴上，定位所述L_T层的所述ΔB_T随角异色性的位置；

(n)在所述色斑度预测曲线上，定位与所述曲线图的所述X轴上的所述ΔB_T随角异色性相交的相交点；和

(p)通过定位在所述曲线图的所述Y轴上的与所述色斑度预测曲线上的所述相交点相交的Y_T，预测所述目标成分的色斑度，所述色斑度预测曲线上的所述相交点与所述曲线图的所述X轴上的所述ΔB_T相交。

附图说明

图1和2图解本发明的色斑预测设备的实施例之一。

图3宽泛地图解由本发明的色斑预测设备产生的色斑预测曲线。

具体实施方式

如这里所定义那样：

“薄片”意味着在表现出随角异色性的涂料成分中使用的常规金属薄片，比如铝薄片。薄片还可包括常规的干涉薄片，无机薄片，有机薄片，或者它们的组合。

“涂料成分”意味着包含向应用在基底，比如汽车车身、保险杠或挡泥板上的涂料成分提供光亮外观，即，随角异色性的薄片的涂料成分。“随角异色性”意味着随着观察角度的变化，即，从镜面反射角起的15°到110°的变化，诸如金属铝薄片之类的薄片的明亮度或亮度的视觉变化。从亮外观到暗外观的视觉变化越大，随角异色性越高。随角异色性强调了汽车的直线和曲线；于是，在达到涂料的广受欢迎的外观方面非常重要。包含金属薄片，比如铝薄片的汽车涂料成分通常被利用于获得特性上所寻求的有光泽的光亮外观。在典型的涂料成分中，涂料成分的各个组分，比如颜料、薄片、粘结剂聚合物、溶剂、流变添加剂等被混合，并且有时在球磨机中研磨。

申请人意外地发现，当在其湿状态下测量时，来自涂料成分的层的随角异色性可直接与当这样的层干燥和/或固化成涂料时能够得到的色斑度关联。不过，由于归因于溶剂从湿层蒸发和/或湿层的交联，所述涂料成分的湿层的光学性质连续变化，因此很难使这样的湿光学性质测量结果与一旦所述湿层干燥和/或固化成涂料而由这样的层得到的涂料的色斑度相关联。本发明的方法和设备提供一种达成前述关联的解决方案。

适合于本发明的方法的随角异色性预测设备之一包括图1和2中所示的设备1。设备1包括由放置在支架6上的驱动器4，比如电马达旋转的测试基底2(优选是圆盘)。安装在驱动器4的轴上的测试基底2可被放置在水平位置或者垂直位置。图1和2中所示的设备2的测试基底2被垂直放置，这是优选的。测试基底2可由任何适当的材料，比如钢、塑料或铝制成。测试基底2的表面优选具有和例如汽车车身或汽车保险杠相同的光滑度，以使得获得的结果接近于将会在相似的漆应用条件下获得的结果。

如图1中所示，设备1具备邻近测试基底2放置的容器8。容器8具备开口10(优选是狭缝)，当被倒入容器8中时，涂料成分(S₀)12可通过开口10，作为基本上均匀厚度的L₀层14而被应用在测试基底2的表面上的测量区域16上。在产生L₀层14中使用的涂料成分(S₀)12没有或者基本上没有流变添加剂。随着测试基底2被驱动器4旋转(优选约1/4转)，创建L₀层14。开口10邻近基底2，以使得所得到的开口10和基底2之间的间隙控制L₀层的厚度。典型地，L₀层具备范围从6微米到2300微米的厚度。

本发明的色斑预测设备1包括常规的光学测量机构16，所述光学测量机构16具备常规的平行光管，用于产生能够从常规光源22被投射到测试区域16的成预设角度的预设强度的光束20。随后利用常规的光学测量仪器26，比如多角度分光光度计或者多角度色度计，能够测量离开L₀层14的光束20的B₀随角异色性24。一种适合的光学测量仪器可以是由格兰德维尔（密歇根）的X-Rite供应的MA-68随角异色性测量设备。可以使用任意入射角和反射角。不过，典型地采用从镜面方向的45°入射角，并且在存在L₀层14的光学特性的显著变化之前，测量优选在15°和110°反射角下的反射率，L₀层14的光学特性取决于产生L₀层14的涂料成分的物理和化学性质。因此，涂料成分中的溶剂的含量越高，其间能够测量随角异色性的窗口越长，并且反之亦然。作为清漆的涂料成分(包含溶解在溶剂中的高分子量非反应性粘结剂聚合物的那些涂料成分)典型地具有比作为瓷漆的涂料成分(包含包含有反应基团的粘结剂聚合物的那些涂料成分，所述反应基团与在被应用成基底上的一层之前混合的交联剂上的交联基团进行化学反应)更长的测量窗口。典型地，在L₀层14被应用在测试基底2上之后如可实行那样基本立即地或者在2秒到15秒内，测量随角异色性。

申请人作出了意外的发现：无流变添加剂的涂料成分的湿层的随角异色性倾向于随着时间的过去而降低，而包含流变添加剂的涂料成分的湿层的随角异色性倾向于随着时间的过去保持基本上恒定，并且不发生随角异色性的显著降低。此外，申请人还作出意外的发现：随着加入涂料成分中的流变添加剂的量的增大；该涂料成分的湿层的增量随角异色性倾向于更小。因此，加入涂料成分中的流变添加剂的量越高，相同时间段上的随角异色性的降低将越小。申请人已经应用了这种意外发现，以通过测量随角异色性随着时间的过去的降低，确定在由涂料成分得到的涂料中表现出的色斑度。通过反复试验，能够确定之后可以测量随角异色性的降低的想要的时间间隔。所述想要的时间间隔可能受存在的流变添加剂的种类和量以及涂料成分中的溶剂、粘结剂、颜料容积负荷(PVC)的种类和量，以及应用在基底上的层的厚度影响。想要的时间间隔可以典型地为从5秒到60秒的范围。

因此，在前述时间间隔之后，预设角度的预设强度的光束20可被投射到测量区域16上，并且随后利用光学测量设备26，比如多角度分光光度计或者多角度色度计，可测量离开L₀层14的光束20的B_H0随角异色性24。可以使用任意入射角和反射角。不过，典型地采用从镜面方向的45°的角度，并且优选在存在L₀层14的光学特性的显著变化之前测量， L₀层14的光学特性取决于产生L₀层14的涂料成分的物理和化学性质。如果想要的话，那么常规光源22可被放置于光学测量设备26之内。

用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起常规计算机把L₀层14的B₀随角异色性和B_H0随角异色性24存储在计算机(图1中未示出)的计算机可用存储介质中。计算机优选与光学测量设备26通信。如果想要的话，计算机可以与远程计算机，比如用于从连接到本发明的色斑预测设备的一个或更多个计算机收集信息的现场外计算机通信。

然后L_H0层被干燥和/或固化成由S₀涂料成分得到的C₀涂料，并借助比如在BASF Chemical Company于2010年11月17日出版的BASF Coating GmbH的Dr. Dirk Eierhoff和Georg Wigger的名为“Color homogeneity (mottling) of effect basecoats”的小册子中描述的目视观察方法(下面称为BASF方法)，测量其色斑度Y₀，该小册子在此被作为参考并入。利用前述BASF方法，按1到5的级别目视评估色斑度Y₀，其中1为没有色斑，2为可呈现出的色斑，5为强色斑。

如果想要的话，那么在测量L₀层的B_H0随角异色性之后，可用驱动器4进一步旋转基底2，以利用刮刀28把涂料刮到废物容器30中，随后可以清洁基底2。替换地，在测量B_H0随角异色性之后，可以取下基底2；从基底2刮掉L₀层，并且随后为下一步骤清洁基底2。

替换地，同时地，在之前或者与之结合，可在相同的基底上应用来自S₀涂料成分的与L₀层基本上相同的层，并利用前述目视观察方法，按1到5级别目视评估其色斑度Y₀。

随后按照S₁，S₂，…S_n(n范围为从1到100，优选为2到50，并且更优选为5到20)涂料成分12的顺序，重复前述过程，S₁，S₂，…S_n涂料成分12包含范围从F₁到F_n重量份数(按100重量份数的涂料成分计)量逐渐增加的一种或更多种流变添加剂。可优选按适合的设定量，增加加入到涂料成分中的流变添加剂的增加量，比如0.001，0.01，0.1，0.5，1，5，10，15重量份数(按100重量份数的涂料成分计)，其中F₀范围为0.001重量份数到5重量份数(按100重量份数的涂料成分计)，而F_n为5.1重量份数到60重量份数(按100重量份数的涂料成分计)。如上所述，测量来自S₁涂料成分的L₁层14的B₁随角异色性24，在想要的时间间隔之后的L₁层14的B_H1随角异色性24，并且随同一起测量色斑度Y₁。重复该处理，直到测量了来自S_n涂料成分12的L_n层14的B_n、B_Hn随角异色性24，以及随同一起测量了色斑度Y_n为止。随后，用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起计算机分别从L₀到L_n层的B₀到B_n随角异色性中，减去B_H0到B_Hn随角异色性，以确定ΔB₀到ΔB_n随角异色性。

然后，用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起计算机把L₀到L_n层14各自的B₀随角异色性、B₁到B_n随角异色性、B_H0到B_Hn随角异色性24和ΔB₀到ΔB_n随角异色性，以及C₀到C_n涂料各自的色斑度Y₀到Y_n存储在计算机的计算机可用存储介质中。应理解在计算机的计算机可用存储介质中存储上述测量结果的顺序对本发明的方法来说并不关键。

用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起计算机在曲线图上定位在曲线图的X轴上的L₀到L_n层14的ΔB₀到ΔB_n随角异色性，与在曲线图的Y轴上的S₀到S_n涂料成分各自的色斑度Y₀到Y_n相交的地方的相交点。用于配置计算机可读程序代码设备的装置随后被用于引起计算机使用曲线拟合方程以在曲线图上产生色斑预测曲线。优选地，曲线拟合方程是二次多项式方程。更优选的二次多项式方程是下式：

色斑度 Y_n=a(ΔB_n)²+b(ΔB_n)+c (1)

R²=Z (2)

其中所述常数a、b、c和R²是利用曲线拟合处理，比如在由雷蒙德（华盛顿）的微软公司供应的Microsoft Office Excel^® 2003中描述的曲线拟合处理确定的。Z是曲线拟合接近曲线图上的实验数据点的程度的统计度量。当Z等于1时，可以认为是理想的拟合，即，所有的实验数据点都置于拟合曲线上。所有必需并且有关的信息被存储在计算机可用存储介质上。

如果想要的话，曲线图上的色斑预测曲线可被显示在常规监视器上和/或借助常规打印机打印在纸上，所述监视器和打印机两者都与计算机通信。一旦产生了曲线图上的色斑预测曲线，用户就可使用本发明的色斑预测设备预测包含已知或未知量的一种或更多种流变添加剂的目标涂料成分的色斑度，而不用经历把层固化成涂料的麻烦并且费时的处理。在允许涂料成分的制造商迅速调整涂料成分的配料，以确保所得到的涂料成分具有想要的色斑度的生产设置中，可以使用散布在本发明的色斑预测设备1的基底2上的来自目标涂料成分的L_T层14(也已知为目标层)，L_T层14优选地具有组成成分，并且优选地具有与在创建色斑预测曲线中使用的各层相同的基本上均匀的厚度。

如上所述，测量来自L_T层14（L_T层14来自目标涂料成分）的B_T随角异色性24，并且用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起计算机把L_T层14的B_T随角异色性24存储在计算机的计算机可用存储介质中。之后，在与在创建前述色斑预测曲线中使用的想要的时间间隔相同的想要的时间间隔之后，测量来自L_T层14（L_T层14来自目标涂料成分）的B_HT随角异色性24。用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起计算机从L_T层14的B_T随角异色性24中，减去L_T层14的B_HT随角异色性24，以确定L_T层14的ΔB_T随角异色性。

用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起计算机定位在曲线图的X轴上的L_T层的ΔB_T随角异色性。用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起计算机定位色斑预测曲线上的与曲线图的X轴上的ΔB_T相交的相交点。最后，用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起计算机通过定位在曲线图的Y轴上的与薄片量预测曲线上的相交点相交的Y_T色斑度，预测由L_T层得到的目标涂料的色斑，所述薄片量预测曲线上的相交点与在曲线图的X轴上的B_T相交。

结果，一旦薄片量预测曲线被存储在设备1的计算机中，正在制造的涂料成分的等分部分就可被应用成一层，并测量其ΔB_T随角异色性，以预测所述成分的色斑度。如果测量的量落在想要的规范之外，那么通过在连续基础上监测色斑度，可以不中断地调整制造处理。

在德国专利申请DT 2525701A1中，几乎没有描述本发明的前述随角异色性预测设备1的各个方面。应理解基底2不需要被垂直放置，或者必须具有圆盘形状。其它实施例，比如其中基底被水平放置，或者基底呈带形状等的那些实施例也很好地适合于本发明的方法。例如，如在共同转让的Hustert的美国专利6,583,878中描述的呈辊形状的基底也很好地适用于本发明的方法。

本发明的方法的一个实施例利用图1的色斑预测设备1。所述方法包括通过包含所包含涂料成分12的容器8，在基底2上散布涂料成分12的基本上均匀厚度的L₀层14。随后，把来自光源22的成预设角度的预设强度的光束20投射在所述L₀层的测量区域16上。借助光学测量设备26，在预设反射角测量光束20的B₀随角异色性。随后把L₀层的B₀随角异色性存储在计算机的计算机可用存储介质中。在想要的时间间隔之后，在预设反射角测量光束20的B_H0随角异色性，并随后存储在计算机的计算机可用存储介质中，并且用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起计算机从B₀随角异色性中减去L₀层的B_H0随角异色性，以确定ΔB₀。随后，允许L₀层干燥和/或固化成C₀涂料，并利用更早描述的过程目视评估其色斑度。对S₁到S_n涂料成分12重复前述步骤，所述S₁到S_n涂料成分12进一步分别包括基于100重量份数的所述涂料成分的F₁到F_n重量份数的一种或更多种流变添加剂，以分别确定L₁到L_n层的B₁到B_n随角异色性，其中n范围为1到100，优选为2到50，并且更优选5到20，和L₀到L_n层14的B_H1到B_Hn随角异色性24和ΔB₀到ΔB_n随角异色性，以及分别确定C₀到C_n涂料的色斑度Y₀到Y_n。随后，用于配置计算机可读程序代码设备的装置被用于引起计算机把L₀到L_n层14各自的B₀随角异色性、B₁到B_n随角异色性、B_H1到B_Hn随角异色性24和ΔB₀到ΔB_n随角异色性，以及C₀到C_n涂料各自的色斑度Y₀到Y_n存储在计算机的计算机可用存储介质中。

例子

通过按下面的表1中所示的量，向由威尔明顿（特拉华）的杜邦公司供应的Imron^® 701P聚合物(P)中加入由沃灵福德（康涅狄格）的BYK USA Inc.供应的各种量的BYK^®-411流变添加剂(RA)来制备样本。在设备1的基底2上应用这些样本的湿层14，并在开始以及随后在约200秒的时间T之后，利用前述色斑预测方法和色斑预测设备，使用由大瀑布城（密歇根）的X-Rite供应的MA-68颜色仪器26，测量各层的随角异色性24，并且利用本发明的色斑预测设备进行测量。通过以4:1的体积比，利用由威尔明顿（特拉华）的杜邦公司供应的VG-6005活化剂活化混合物，并利用压力壶喷雾器(来自SATA, 多麦尔塔，20-70806 科恩韦斯泰姆（德国）的RP 1.3mm喷嘴)喷涂，测量在固化后得到的涂料的色斑度。在20℃(湿度50%)下固化24小时之后，利用前述BASF方法评估色斑度。

表1

例子	P（克为单位）	RA(克为单位)	开始时的随角异色性	时间t后的随角异色性	增量随角异色性	色斑度
							A	100	0.0	2.88	0.02(196秒)	2.86	1
B	99.9	0.1	2.90	2.00(195秒)	0.9	2
							C	99.8	0.2	2.90	2.50(195秒)	0.5	3
D	99.7	0.3	2.90	2.93(200秒)	0.03	5

利用更早描述的方法画出前述的增量随角异色性和随角异色性度，以产生图3中所示的色斑预测曲线。如图3中所示，随后定位曲线图上的在曲线图的X轴上的L₀(Ex.A)到L_n(Ex.D)层的B₀到B_n与在曲线图的Y轴上的S₀到S_n涂料成分的色斑度相交的地方的相交点。

随后使用曲线拟合方程，使用比如上面提到的二次多项式方程(1)产生随角异色性量预测曲线，比如图3中所示的预测曲线。方程(1)中的项“a”为1.3739。方程(1)中的项“b”为-4.7635，并且方程中的项“c”为5.1153。统计度量Z为0.9988。所有上述各项是使用上面提到的Microsoft Excel^®程序获得的。对本领域的普通技术人员来说，容易地显而易见0.9988的统计度量Z指示色斑预测曲线是对于理想的拟合为1的Z的非常接近的拟合。

随后通过首先通过随角异色性量预测设备1的容器8，在基底2上散布目标涂料成分的优选相同的基本上均匀厚度的L_T层，使用本发明的方法预测目标涂料成分的色斑度，所述容器8包含还包括有未知或已知量的流变添加剂的目标涂料成分。随后把来自光源22的成预设入射角的预设强度的光束20投射到L_T层的测量区域16上，并利用光学测量设备26，测量以预设反射角从L_T层反射的束的B_T随角异色性，之后测量在想要的时间间隔之后，从L_T层反射的束的B_HT随角异色性，所述想要的时间间隔和在创建色斑预测曲线中使用的想要的时间间隔相同。随后定位色斑预测曲线上的与在所述曲线图的X轴上的ΔB_T随角异色性(B_T-B_HT)相交的相交点，并且随后通过定位在曲线图的Y轴上的Y_T，预测由L_T层得到的涂料的在预设的随角异色性角下的色斑度。

因此，本领域的普通技术人员能够容易地了解，仅仅通过测量涂料成分的湿层的增量随角异色性，利用本发明的方法的色斑预测曲线，就能够容易地预测色斑度。

本发明的方法和设备最适合于在汽车OEM和修补漆的制造期间，预测所述汽车OEM和修补漆的色斑度。

Claims (13)

1.一种用于预测目标涂料成分中的色斑度的方法，包括：

(a)向色斑预测设备的容器中加入S₀涂料成分；

(b)从所述容器中的开口把所述S₀涂料成分散布在测试基底上，以在测试基底上产生基本上均匀厚度的L₀层；

(c)把来自光源的成预设入射角的预设强度的光束投射在所述L₀层上；

(d)利用光学测量仪器，测量以预设反射角从所述L₀层反射的所述束的B₀随角异色性；

(e)在想要的时间间隔之后，利用所述光学测量仪器，测量以预设反射角从所述L₀层反射的所述束的B_H0随角异色性；

(f)从所述S₀涂料成分产生C₀涂料；

(g)评估所述C₀涂料的色斑度Y₀；

(h)针对S₁到S_n涂料成分重复所述步骤(a)到(g)，所述S₁到S_n涂料成分分别包含基于100重量份数的所述S₁到S_n涂料成分的F₁到F_n重量份数的一种或更多种流变添加剂，以分别确定L₁到L_n层的B₁到B_n随角异色性和在想要的时间间隔之后的B_H1到B_Hn随角异色性，以及分别确定C₁到C_n涂料的色斑度Y₁到Y_n，其中n在从1到100的范围；

(i)分别从所述L₀到L_n层的所述B₀到B_n随角异色性中，减去所述B_H0到B_Hn随角异色性，以确定ΔB₀到ΔB_n随角异色性；

(j)把所述B₀到B_n随角异色性，所述B_H0到B_Hn随角异色性，所述ΔB₀到ΔB_n随角异色性，和所述色斑度Y₀到Y_n存储在计算机的计算机可用存储介质中；

(k)定位曲线图上的在所述曲线图的X轴上的所述L₀到L_n层的所述ΔB₀到ΔB_n随角异色性与在所述曲线图的Y轴上的所述色斑度Y₀到Y_n相交的地方的相交点；

(l)使用曲线拟合方程，在所述曲线图上产生色斑度预测曲线；

(m)从所述容器在所述测试基底上散布目标涂料成分的所述基本上均匀厚度的L_T层，其中所述目标涂料成分包含所述薄片；

(n)把来自所述光源的成所述预设入射角的所述预设强度的光束投射在所述L_T层上；

(o)利用所述光学测量仪器，测量以所述预设反射角，从所述L_T层反射的所述束的B_T随角异色性；

(p)在所述想要的时间间隔之后，利用所述光学测量仪器，测量以预设反射角，从所述L_T层反射的所述束的B_HT随角异色性；

(q)从所述L_T层的所述B_T随角异色性中，减去所述B_HT随角异色性以确定ΔB_T随角异色性；

(r)在所述曲线图的所述X轴上，定位所述L_T层的所述ΔB_T随角异色性的位置；

(s)在所述色斑度预测曲线上，定位与所述曲线图的所述X轴上的所述ΔB_T随角异色性相交的相交点；和

(t)通过定位在所述曲线图的所述Y轴上的与所述色斑度预测曲线上的所述相交点相交的Y_T，预测所述目标成分的色斑度，所述色斑度预测曲线上的所述相交点与所述曲线图的所述X轴上的所述ΔB_T相交。

2.按照权利要求1所述的方法，其中所述光学测量仪器是多角度分光光度计或多角度色度计。

3.按照权利要求1所述的方法，其中所述光学测量仪器与所述计算机通信。

4.按照权利要求1所述的方法，其中所述薄片具有范围从25微米到2000微米的大小。

5.按照权利要求1所述的方法，其中所述开口是与所述测试基底邻近的狭缝，以使得所得到的所述狭缝和所述测试基底之间的间隙控制所述L₀到L_n层的厚度。

6.按照权利要求1所述的方法，其中所述L₀到L_n层为相同的范围从6微米到2300微米的厚度。

7.按照权利要求1所述的方法，其中所述测试基底是基本上垂直地放置在所述色斑预测设备的支架上的圆盘。

8.按照权利要求1所述的方法，其中所述曲线拟合方程是二次多项式方程。

9.按照权利要求8所述的方法，其中所述二次多项式方程是下式：

色斑度 Y_n = a(B_n)²+b(B_n)+c

R²=Z

其中所述常数a、b、c和Z是利用曲线拟合处理确定的。

10.按照权利要求1所述的方法，包括把包含在所述目标涂料成分中的所述薄片的所述预测的量显示在CRT监视器上。

11.按照权利要求1所述的方法，包括把包含在所述目标涂料成分中的所述薄片的所述预测的量从所述计算机通信给远程计算机。

12.按照权利要求1所述的方法，其中所述目标涂料成分是汽车OEM或修补漆。

13.按照权利要求1所述的方法，其中所述薄片是铝薄片、干涉薄片、无机薄片、有机薄片、或者它们的组合。