CN104036176A - 基于安全级别注册指纹特征点的方法、认证方法及终端设备 - Google Patents
基于安全级别注册指纹特征点的方法、认证方法及终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104036176A CN104036176A CN201410315188.9A CN201410315188A CN104036176A CN 104036176 A CN104036176 A CN 104036176A CN 201410315188 A CN201410315188 A CN 201410315188A CN 104036176 A CN104036176 A CN 104036176A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- safe level
- fingerprint feature
- level
- security
- feature point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 26
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 25
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 19
- 230000006386 memory function Effects 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 12
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000002203 pretreatment Methods 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
- H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本申请涉及基于安全级别注册指纹特征点的方法、认证方法及终端设备。一种基于安全级别注册指纹特征点的方法包括：划分多个安全级，所述多个安全级包括基础安全级和至少一个安全级别更高的安全级，每个安全级对应一种或多种指纹特征点；采集用户的指纹，提取多个指纹特征点；基于安全级从所述多个指纹特征点中选取预定数量和相应种类的特征点，注册为相应安全级的指纹特征点。
Description
技术领域
本公开涉及指纹识别，具体而言，涉及一种基于安全级别注册指纹特征点的方法、认证方法及终端设备。
背景技术
人体某些生物特征(如指纹/掌纹)是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度能够提供用于鉴别的足够特征数量。
指纹/掌纹指纹等识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。指纹识别技术已得到广泛应用。我们不仅在门禁、考勤***中可以看到指纹识别技术的身影，市场上还有更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。特别是随着智能手机的不断发展，将出现大量与指纹识别相关的需求，例如利用指纹识别解锁手机、保护隐私信息、保证交易安全等。
随着移动设备、互联网的发展，人们已经越来越需要通过网络进行事务处理例如商务支付或执行一些需要一定权限的应用操作。传统上，这些需要权限和/或身份认证的活动依靠用户名和口令进行，或者通过USB密钥等进行。传统的方法或者安全程度不高，或者操作复杂、易用性差。
生物识别技术，例如指纹识别技术，具有安全和方便的优势，是未来发展的方向。
因此，需要发展与指纹识别技术相关的一系列技术和应用。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本申请公开一种基于安全级别选取指纹特征点的方法、认证方法及终端设备。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面，提供一种基于安全级别注册指纹特征点的方法，包括：划分多个安全级，所述多个安全级包括基础安全级和至少一个安全级别更高的安全级，每个安全级对应一种或多种指纹特征点；采集用户的指纹，提取多个指纹特征点；基于安全级从所述多个指纹特征点中选取预定数量和相应种类的特征点，注册为相应安全级的指纹特征点。
根据一些实施例，所述基础安全级对应的指纹特征点包括分叉点和/或终结点；所述至少一个安全级别更高的安全级对应的指纹特征点依序包括分歧点、孤立点、环点和短纹中的一种或多种。
根据一些实施例，当从所述多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充选取与高一个安全级别的安全级对应的指纹特征点，直至达到所述预定数量；当从所述多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充选取与低一个安全级别的安全级对应的指纹特征点，直至达到所述预定数量。
根据本公开的另一个方面，提供一种基于安全级别的认证方法，包括：识别用户的操作并确定所述操作的安全级；采集用户的指纹；基于所述安全级，提取多个指纹特征点，所述安全级为多个安全级之一，每个安全级对应预定数量的一种或多种指纹特征点；基于所述安全级，将所提取的多个指纹特征点与预存的相应安全级的指纹特征点进行比对，如果相符，则确认该用户通过执行所述操作的认证。
根据一些实施例，所述多个安全级包括基础安全级和至少一个安全级别更高的安全级。
根据一些实施例，所述基础安全级对应的指纹特征点包括分叉点和/或终结点；所述至少一个安全级别更高的安全级的指纹特征点依序包括分歧点、孤立点、环点和短纹中的一种或多种。
根据一些实施例，当无法提取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充提取与高一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量；当无法提取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充提取与低一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量。
根据本公开的另一个方面，提供一种终端设备，包括：安全级划分模块，配置为划分多个安全级，所述多个安全级包括基础安全级和至少一个安全级别更高的安全级，每个安全级对应预定数量的一种或多种指纹特征点；指纹采集模块，用于采集用户的指纹；特征点提取模块，用于从采集的指纹提取多个指纹特征点，以用于进行注册操作或认证操作；注册模块，用于执行注册操作，配置为基于安全级从所述多个指纹特征点中选取预定数量和相应种类的特征点，注册为相应安全级的指纹特征点；认证模块，用于执行认证操作，配置为基于所述安全级将所提取的多个指纹特征点与预存的相应安全级的指纹特征点进行比对，如果相符，则确认该用户通过认证；及存储模块，用于为安全级划分模块、指纹采集模块、特征点提取模块、注册模块和认证模块至少其中之一提供存储功能。
根据一些实施例，所述基础安全级对应的指纹特征点包括分叉点和/或终结点；所述至少一个安全级别更高的安全级对应的指纹特征点依序包括分歧点、孤立点、环点和短纹中的一种或多种。
根据一些实施例，当用于进行注册操作时，所述特征点提取模块配置为：当从所述多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充选取与高一个安全级别的安全级对应的指纹特征点，直至达到所述预定数量；当从所述多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充选取与低一个安全级别的安全级对应的指纹特征点，直至达到所述预定数量。
根据一些实施例，用于进行认证操作时，所述特征点提取模块配置为：当无法提取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充提取与高一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量；当无法提取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充提取与低一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量。
根据一些实施例，多个安全级与多种事务处理或多种操作分别一一对应。
根据本公开的基于安全级别注册指纹特征点的方法、认证方法及终端设备可以实现灵活的安全管理。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示意性示出指纹特征点的各种类型；
图2示出根据本公开一示例实施方式的基于安全级别注册指纹特征点的方法；
图3示出根据本公开示例实施方式的认证方法；及
图4示出根据本公开示例实施方式的终端设备的功能模块。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本公开将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略它们的详细描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、材料等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本公开提供一种根据安全级别注册指纹特征点的方法、认证方法及终端设备，可以实现灵活的安全管理。
指纹识别的常用方法是纹型识别、纹数识别及特征点识别。特征点是具有某种特征的指纹节点。特征点的特征值包括但不限于特征点示例、特征点位置坐标(x，y)、特征点形状及特征点距离等。特征点位置坐标可以是绝对坐标或相对坐标。参见图1，指纹特征点一般分为以下几种类型：
A、终结点(Ending)：一条纹路在此终结；
B、分叉点(Bifurcation)：一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路；
C、分歧点(Ridge Divergence)：两条平行的纹路在此分开；
D、孤立点(Dot Island)：一条特别短的纹路，以至于成为一点；
E、环点(Enclosure)：一条纹路分开成为两条之后，立即又合并成为一条；这样形成的一个小环称为环点；以及
F、短纹(Short Ridge)：一条较短但不至于成为一点的纹路。
由于手指指面大小不同，每个手指的特征点数目会有差异。一般而言，每个手指大约有60-125个特征点，其中以拇指纹特征点线最多，这些特征点中以分叉点和终结点最为常见。
目前世界各国对于至少需要多少特征点完全相符合才认定属于同一人的指纹的看法并不一致，但多数国家是以十二个特征点为公认最少符合点数。也有的国家采用较少的点数例如8至11点，或采用较多的点数例如16点或更多。
指纹识别技术一般可用以下几个指标表征。
拒真率(FRR:False Rejection Rate),指将相同的指纹误认为是不同的指纹，而加以拒绝的出错概率。其定义为：FRR＝拒识的指纹数目/考察的指纹总数目×100％。
认假率(FAR:False Accept Rate),指将不同的指纹误认为是相同的指纹，而加以接收的出错概率。其定义为：FAR＝错判的指纹数目/考察的指纹总数目×100％。
速度:是指纹识别***一项重要的参数，主要由图像采集时间、图像处理时间、比对时间、及平均识别速度等指标构成。采集时间通常包含了采集的操作时间和图像的传输时间。图像处理时间，指的是从计算处理指纹图像到提取出所有特征点、输出特征点信息或特征模板所耗费的时间。获取的指纹图像一般是含有较多噪声的灰度图像。因此，还需要对该指纹图像进行预处理以改善指纹图像的质量，增强脊纹峰和脊纹谷的对比度，将它变成一幅清晰的点线图，以便于进行特征提取。指纹图像的预处理包括有归一化、图像分割、增强、二值化和细化。根据不同的应用场景可以选取相应预处理步骤，在此不予赘述。比对时间，是指计算两组指纹特征点信息或特征模板，进行比对，并给出结果，所耗费的时间。平均识别速度，指从指纹特征点信息库或特征模版库中搜索出特定指纹的速度。通常是一个统计平均值，其速度的快慢，与指纹特征点信息库或特征模版库有很大关系。
由于处理指纹时，只涉及指纹的一些有限信息，而且比对算法并不一定达到精确匹配，其结果也不能保证100％准确。指纹识别***的特定应用中，重要的衡量标准是识别率，也就是前面谈到的拒真率(FRR)和认假率(FAR)，FRR和FAR是成反比的。
常规特征点的选择没有考虑到应用的安全级别。即，特征点的选取仅与特征点选取和比对本身有关，而没有考虑到安全级别的因素。
对于不同种类的指纹特征点，由于其数量和分布不同，识别的难易程度不同，因此本公开考虑根据安全级的不同而选取不同的特征点用于安全认证。例如，对于普通应用，可首先选取常见的特征点，输出特征模板；而对于安全级别较高的应用，可首先选取较不常见的特征点，输出特征模板。这样，对于普通应用，可以更快速进行响应；而对于安全级别较高的应用，可以更加保证安全性。
图2是根据本公开实施方式的流程图，示出根据本公开基于安全级别注册指纹特征点的方法。
参见图2，根据示例实施方式的基于安全级别选取指纹特征点的方法描述如下。
步骤S10，划分多个安全级。所述多个安全级包括基础安全级和至少一个安全级别更高的安全级，每个安全级对应一种或多种指纹特征点。例如，基础安全级对应的指纹特征点可包括分叉点和/或终结点，因为这些是最常见的特征点。安全级别更高的安全级对应的指纹特征点可依序包括分歧点、孤立点、环点和短纹中的一种或多种，这些是较不常见的特征点。例如，高于基础安全级一个级别的第二安全级可对应分歧点，高于基础安全级两个级别的第三安全级可对应孤立点，高于基础安全级三个级别的第四安全级可对应环点和短纹，但本公开不以此为限。多个安全级可与多种事务处理或多种操作分别一一对应。例如，基础安全级与某一安全要求不高的应用对应，第二安全级与某一账户的登录对应，第三安全级与小额支付对应，第四安全级与大额支付对应，但本公开不以此为限。
步骤S12，采集用户的指纹，提取多个指纹特征点。采集用户的指纹及提取指纹特征点的方法可以是现有技术中的采集及提取指纹特征点的任一种适宜方法，为使描述简洁，在此不再赘述。
步骤S14，选取相应安全级的预定数量和相应种类的指纹特征点。基于安全级，从多个指纹特征点中选取预定数量和相应种类的特征点，注册为相应安全级的指纹特征点。例如，如果基础安全级对应分叉点，则从多个指纹特征点中选取预定数量例如8个分叉点，注册为基础安全级的指纹特征点。
步骤S16，特征点遍历后判断是否满足预定数量。如果是，即完成预定数量的特征点注册。如果否，则执行步骤S161。
步骤S161，判断是否为基础安全级选取特征点。如果是，则执行步骤S163；如果否，则执行步骤S165。
步骤S163，依序补充选取与高一个安全级别的安全级对应的指纹特征点。例如，当从多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于基础安全级的分叉点时，则选取与高一个安全级别的第二安全级对应的分歧点注册为基础安全级的特征点。当仍然无法选取足够数量的用于基础安全级的特征点时，则选取与再高一个安全级别的第三安全级对应的孤立点。如此反复，直至为基础安全级注册预定数量的特征点。
步骤S165，依序补充选取与低一个安全级别的安全级对应的指纹特征点。例如，当从多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于比基础安全级高两个级别的第三安全级的孤立点时，则选取与低一个安全级别的第二安全级对应的分歧点注册为第三安全级的特征点。如此反复，直至为第三安全级注册预定数量的特征点。
参见图3，根据本公开示例实施方式的一种基于安全级别的认证方法描述如下。
步骤S20，识别用户的操作并确定所述操作的安全级。例如，当用户点击一小额支付确认按钮时，***识别该操作为小额支付，并确定其相应安全级为例如与小额支付对应的第三安全级。
步骤S22，采集用户的指纹。采集用户的指纹可以是现有技术中的采集指纹特征点的任一种适宜方法，为使描述简洁，在此不再赘述。
步骤S24，基于所述安全级，提取多个指纹特征点。如前所述，所述安全级为多个安全级之一，每个安全级对应预定数量的一种或多种指纹特征点。所述多个安全级可包括基础安全级和至少一个安全级别更高的安全级。如果安全级例如是基础安全级且基础安全级对应的指纹特征点为分叉点，则提取分叉点。提取指纹特征点的方法可以是现有技术中的任一种提取指纹特征点的适宜方法，为使描述简洁，在此不再赘述。
步骤S28，基于所述安全级，将所提取的多个指纹特征点与预存的相应安全级的指纹特征点进行比对，如果相符，则确认该用户通过执行所述操作的认证。可采用现有技术中的任一种适宜的指纹特征点比对方法进行比对，为使描述简洁，在此不再赘述。
根据一示例实施方式，如图3所示，在步骤S26，在提取相应安全级的全部特征点后，判断特征点总数是否达到或超过预定数量。如果是，即完成预定数量的特征点提取。如果否，则执行步骤S261。
步骤261，判断是否为基础安全级提取特征点。如果是，则执行步骤S263；如果否，则执行步骤S265。
步骤S263，依序补充提取与高一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点。当无法提取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充提取与高一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量。例如，当无法提取足够数量的用于基础安全级的分叉点时，则提取与高一个安全级别的第二安全级对应的全部分歧点。当仍然无法提取足够数量的用于基础安全级的特征点时，则提取与再高一个安全级别的第三安全级对应的全部孤立点。如此反复，直至为基础安全级提取的特征点总数达到或超过预定数量。
步骤S265，依序补充提取与低一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点。当无法提取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充提取与低一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量。例如，当无法提取足够数量的用于比基础安全级高两个级别的第三安全级的孤立点时，则选取与低一个安全级别的第二安全级对应的全部分歧点。如此反复，直至为第三安全级提取预定数量或超过预定数量的特征点。
根据本公开的方法，根据安全级的不同而选取不同的特征点用于安全认证。例如，对于普通应用，可首先选取常见的特征点，输出特征模板；而对于安全级别较高的应用，可首先选取较不常见的特征点，输出特征模板。这样，由于不同种类的指纹特征点的数量和分布不同，识别的难易程度不同，因此对于普通应用，可以更快速进行响应；而对于安全级别较高的应用，可以更加保证安全性。
参见图4，现在描述根据本公开示例实施方式的终端设备的功能模块。
如图4所示，终端设备300可以是手机、PDA、平板电脑、电子书等。终端设备300可包括各种功能模块，例如安全级划分模块310、指纹采集模块320、特征点提取模块330、注册模块340、认证模块350及存储模块360。
安全级划分模块310配置为划分多个安全级。如前所述，所述多个安全级包括基础安全级和至少一个安全级别更高的安全级，每个安全级对应预定数量的一种或多种指纹特征点。例如，如前所述，基础安全级对应的指纹特征点可包括分叉点和/或终结点，至少一个安全级别更高的安全级对应的指纹特征点依序可包括分歧点、孤立点、环点和短纹中的一种或多种。多个安全级可与多种事务处理或多种操作分别一一对应。
指纹采集模块320用于采集用户的指纹。如前所述，采集用户的指纹可以是现有技术中的采集指纹特征点的任一种适宜方法，为使描述简洁，在此不再赘述。
特征点提取模块330，用于从采集的指纹提取多个指纹特征点，以用于进行注册操作或认证操作。针对注册操作或认证操作，特征点提取模块330配置为不同的操作模式。
例如，如前所述，如果用于进行注册操作，则特征点提取模块330配置为：当从所述多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充选取与高一个安全级别的安全级对应的指纹特征点，直至达到所述预定数量；当从所述多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充选取与低一个安全级别的安全级对应的指纹特征点，直至达到所述预定数量。
又例如，如前所述，如果用于进行认证操作，则特征点提取模块330配置为：当无法提取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充提取与高一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量；当无法提取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充提取与低一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量。
注册模块340用于执行注册操作。如前所述，注册模块340可配置为基于安全级从所述多个指纹特征点中选取预定数量和相应种类的特征点，注册为相应安全级的指纹特征点。
认证模块350用于执行认证操作。如前所述，认证模块350可配置为基于所述安全级将所提取的多个指纹特征点与预存的相应安全级的指纹特征点进行比对，如果相符，则确认该用户通过认证。
存储模块360用于为安全级划分模块、指纹采集模块、特征点提取模块、注册模块和认证模块至少其中之一提供存储功能。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本公开实施例可以通过硬件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施方式的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施方式。应该理解，本公开不限于所公开的实施方式，相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效布置。
Claims (12)
1.一种基于安全级别注册指纹特征点的方法，包括：
划分多个安全级，所述多个安全级包括基础安全级和至少一个安全级别更高的安全级，每个安全级对应一种或多种指纹特征点；
采集用户的指纹，提取多个指纹特征点；
基于安全级从所述多个指纹特征点中选取预定数量和相应种类的特征点，注册为相应安全级的指纹特征点。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述基础安全级对应的指纹特征点包括分叉点和/或终结点；
所述至少一个安全级别更高的安全级对应的指纹特征点依序包括分歧点、孤立点、环点和短纹中的一种或多种。
3.如权利要求1所述的方法，其中当从所述多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充选取与高一个安全级别的安全级对应的指纹特征点，直至达到所述预定数量；
当从所述多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充选取与低一个安全级别的安全级对应的指纹特征点，直至达到所述预定数量。
4.一种基于安全级别的认证方法，包括：
识别用户的操作并确定所述操作的安全级；
采集用户的指纹；
基于所述安全级，提取多个指纹特征点，所述安全级为多个安全级之一，每个安全级对应预定数量的一种或多种指纹特征点；
基于所述安全级，将所提取的多个指纹特征点与预存的相应安全级的指纹特征点进行比对，如果相符，则确认该用户通过执行所述操作的认证。
5.如权利要求4所述的认证方法，其中，所述多个安全级包括基础安全级和至少一个安全级别更高的安全级。
6.如权利要求5所述的认证方法，其中所述基础安全级对应的指纹特征点包括分叉点和/或终结点；
所述至少一个安全级别更高的安全级的指纹特征点依序包括分歧点、孤立点、环点和短纹中的一种或多种。
7.如权利要求5所述的认证方法，其中当无法提取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充提取与高一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量；
当无法提取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充提取与低一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量。
8.一种终端设备，包括：
安全级划分模块，配置为划分多个安全级，所述多个安全级包括基础安全级和至少一个安全级别更高的安全级，每个安全级对应预定数量的一种或多种指纹特征点；
指纹采集模块，用于采集用户的指纹；
特征点提取模块，用于从采集的指纹提取多个指纹特征点，以用于进行注册操作或认证操作；
注册模块，用于执行注册操作，配置为基于安全级从所述多个指纹特征点中选取预定数量和相应种类的特征点，注册为相应安全级的指纹特征点；
认证模块，用于执行认证操作，配置为基于所述安全级将所提取的多个指纹特征点与预存的相应安全级的指纹特征点进行比对，如果相符，则确认该用户通过认证；及
存储模块，用于为安全级划分模块、指纹采集模块、特征点提取模块、注册模块和认证模块至少其中之一提供存储功能。
9.如权利要求8所述的终端设备，其中所述基础安全级对应的指纹特征点包括分叉点和/或终结点；
所述至少一个安全级别更高的安全级对应的指纹特征点依序包括分歧点、孤立点、环点和短纹中的一种或多种。
10.如权利要求8所述的终端设备，其中当用于进行注册操作时，所述特征点提取模块配置为：
当从所述多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充选取与高一个安全级别的安全级对应的指纹特征点，直至达到所述预定数量；
当从所述多个指纹特征点中无法选取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充选取与低一个安全级别的安全级对应的指纹特征点，直至达到所述预定数量。
11.如权利要求8所述的终端设备，其中用于进行认证操作时，所述特征点提取模块配置为：
当无法提取足够数量的用于基础安全级的指纹特征点时，依序补充提取与高一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量；
当无法提取足够数量的用于所述至少一个安全级别更高的安全级之一的指纹特征点时，依序补充提取与低一个安全级别的安全级对应的全部指纹特征点，直至达到或超过所述预定数量。
12.如权利要求8所述的终端设备，所述多个安全级与多种事务处理或多种操作分别一一对应。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410315188.9A CN104036176B (zh) | 2014-07-03 | 2014-07-03 | 基于安全级别注册指纹特征点的方法、认证方法及终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410315188.9A CN104036176B (zh) | 2014-07-03 | 2014-07-03 | 基于安全级别注册指纹特征点的方法、认证方法及终端设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104036176A true CN104036176A (zh) | 2014-09-10 |
| CN104036176B CN104036176B (zh) | 2018-02-09 |
Family
ID=51466944
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410315188.9A Expired - Fee Related CN104036176B (zh) | 2014-07-03 | 2014-07-03 | 基于安全级别注册指纹特征点的方法、认证方法及终端设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104036176B (zh) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105046131A (zh) * | 2015-07-20 | 2015-11-11 | 努比亚技术有限公司 | 指纹识别装置及方法 |
| CN106056054A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-26 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 一种进行指纹识别的方法和终端 |
| CN106127481A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-11-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹支付方法及终端 |
| WO2017028277A1 (zh) * | 2015-08-19 | 2017-02-23 | 华为技术有限公司 | 指纹识别方法及移动终端 |
| CN106778163A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 努比亚技术有限公司 | 指纹验证方法及移动终端 |
| CN107070864A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-18 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 基于指纹的安全验证方法及*** |
| CN107392184A (zh) * | 2017-08-28 | 2017-11-24 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 人脸识别验证方法和装置 |
| CN107580114A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-01-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 生物识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质 |
| CN108197945A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-06-22 | 中国银行股份有限公司 | 一种指纹支付方法及装置 |
| CN108629280A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-10-09 | 维沃移动通信有限公司 | 人脸识别方法及移动终端 |
| CN110751760A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 生物信息识别等级的调节方法、智能门锁及其控制方法 |
| CN111786936A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-10-16 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用于鉴权的方法和装置 |
-
2014
- 2014-07-03 CN CN201410315188.9A patent/CN104036176B/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105046131A (zh) * | 2015-07-20 | 2015-11-11 | 努比亚技术有限公司 | 指纹识别装置及方法 |
| CN107533596A (zh) * | 2015-08-19 | 2018-01-02 | 华为技术有限公司 | 指纹识别方法及移动终端 |
| WO2017028277A1 (zh) * | 2015-08-19 | 2017-02-23 | 华为技术有限公司 | 指纹识别方法及移动终端 |
| CN107533596B (zh) * | 2015-08-19 | 2019-11-29 | 华为技术有限公司 | 指纹识别方法及移动终端 |
| US10409972B2 (en) | 2015-08-19 | 2019-09-10 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Fingerprint recognition method and mobile terminal |
| CN106056054A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-26 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 一种进行指纹识别的方法和终端 |
| CN106127481A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-11-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹支付方法及终端 |
| CN106778163B (zh) * | 2016-11-30 | 2019-11-15 | 努比亚技术有限公司 | 指纹验证方法及移动终端 |
| CN106778163A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 努比亚技术有限公司 | 指纹验证方法及移动终端 |
| CN107070864A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-18 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 基于指纹的安全验证方法及*** |
| CN107580114A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-01-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 生物识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质 |
| CN107580114B (zh) * | 2017-08-24 | 2020-07-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 生物识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质 |
| CN107392184A (zh) * | 2017-08-28 | 2017-11-24 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 人脸识别验证方法和装置 |
| CN108197945A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-06-22 | 中国银行股份有限公司 | 一种指纹支付方法及装置 |
| CN108629280A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-10-09 | 维沃移动通信有限公司 | 人脸识别方法及移动终端 |
| CN110751760A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 生物信息识别等级的调节方法、智能门锁及其控制方法 |
| CN111786936A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-10-16 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用于鉴权的方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104036176B (zh) | 2018-02-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104036176A (zh) | 基于安全级别注册指纹特征点的方法、认证方法及终端设备 | |
| US10068076B1 (en) | Behavioral authentication system using a behavior server for authentication of multiple users based on their behavior | |
| US9704051B2 (en) | Method and system for verifying identities | |
| US20170308898A1 (en) | System and method of recognizing transactions as trusted | |
| CN104077576A (zh) | 指纹识别方法及具有指纹识别功能的终端设备 | |
| US11030624B2 (en) | Techniques to perform computational analyses on transaction information for automatic teller machines | |
| US8577094B2 (en) | Image template masking | |
| Hemalatha | A systematic review on Fingerprint based Biometric Authentication System | |
| CN104036175A (zh) | 指纹注册方法、利用指纹组合顺序执行操作的方法及终端 | |
| US9798958B2 (en) | Biometric information registration device and method | |
| CN104517094A (zh) | 一种身份验证方法和身份验证装置 | |
| JP2010286937A (ja) | 生体認証方法、及び、生体認証に用いるクライアント端末、認証サーバ | |
| CN105447927A (zh) | 门禁电锁开启的控制方法、门禁控制器及门禁控制*** | |
| CN104036267A (zh) | 指纹注册、指纹识别方法及具有指纹识别功能的终端设备 | |
| CN104036269A (zh) | 指纹注册方法及终端设备 | |
| Belkhede et al. | Biometric mechanism for enhanced security of online transaction on Android system: A design approach | |
| CN104036268A (zh) | 指纹注册方法、快速指纹认证方法及终端设备 | |
| CN104392356A (zh) | 基于三维人脸识别的移动支付***及方法 | |
| CN103886303A (zh) | 一种掌纹识别方法及装置 | |
| US9773150B1 (en) | Method and system for evaluating fingerprint templates | |
| JP5895751B2 (ja) | 生体認証装置、リトライ制御プログラム及びリトライ制御方法 | |
| CN113744440B (zh) | 一种基于场景的门禁准入方法、装置、介质和设备 | |
| Sharma et al. | Fingerprint matching Using Minutiae Extraction Techniques | |
| KR102138659B1 (ko) | 지문인식 스마트 신용카드 및 결제 시스템 | |
| US20230319052A1 (en) | Classifying a source of a login attempt to a user account using machine learning |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 330029 No. 1189 Jingdong Avenue, Nanchang high tech Zone, Jiangxi Patentee after: Jiangxi OMS Microelectronics Co.,Ltd. Patentee after: Nanchang OFilm Tech. Co.,Ltd. Patentee after: Ophiguang Group Co.,Ltd. Patentee after: SUZHOU OFILM TECH Co.,Ltd. Address before: 330029 No. 1189 Jingdong Avenue, Nanchang high tech Zone, Jiangxi Patentee before: OFilm Microelectronics Technology Co.,Ltd. Patentee before: Nanchang OFilm Tech. Co.,Ltd. Patentee before: OFilm Tech Co.,Ltd. Patentee before: SUZHOU OFILM TECH Co.,Ltd. Address after: 330029 No. 1189 Jingdong Avenue, Nanchang high tech Zone, Jiangxi Patentee after: OFilm Microelectronics Technology Co.,Ltd. Patentee after: Nanchang OFilm Tech. Co.,Ltd. Patentee after: OFilm Tech Co.,Ltd. Patentee after: SUZHOU OFILM TECH Co.,Ltd. Address before: 330029 No. 1189 Jingdong Avenue, Nanchang high tech Zone, Jiangxi Patentee before: NANCHANG OFILM BIO-IDENTIFICATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. Patentee before: Nanchang OFilm Tech. Co.,Ltd. Patentee before: Shenzhen OFilm Tech Co.,Ltd. Patentee before: SUZHOU OFILM TECH Co.,Ltd. |
|
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20210727 Address after: 330096 No.699 Tianxiang North Avenue, Nanchang hi tech Industrial Development Zone, Nanchang City, Jiangxi Province Patentee after: Jiangxi OMS Microelectronics Co.,Ltd. Address before: 330029 No. 1189 Jingdong Avenue, Nanchang high tech Zone, Jiangxi Patentee before: Jiangxi OMS Microelectronics Co.,Ltd. Patentee before: Nanchang OFilm Tech. Co.,Ltd. Patentee before: Ophiguang Group Co.,Ltd. Patentee before: SUZHOU OFILM TECH Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20180209 |