CN104036036A - 网页搜索的提示方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种网页搜索的提示方法和装置。所述网页搜索的提示方法包括:根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史数据;根据所述历史数据获取搜索建议信息;将所述搜索建议信息作为所述当前检索式的提示进行显示。本发明实施例所提供的网页搜索的提示方法和装置提高了给出的搜索建议的针对性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及搜索引擎技术领域,尤其涉及一种网页搜索的提示方法和装置。
背景技术
Suggestion(搜索建议)是一种根据用户已输入的检索式,提供建议提示的技术。在互联网中,搜索建议技术能够帮助用户以更快的速度,更少的操作,更准确的获取待搜索信息。
现有的搜索建议提示技术一般都将从用户接收到的输入字符串与预先存储的一个索引表中的字符串作匹配,并将匹配成功的字符串作为建议的字符串提示给用户。
这样做虽然针对用户的输入字符串给出了搜索建议提示,但是给出的搜索建议往往针对性不强。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提出一种网页搜索的提示方法和装置,以提高给出的搜索建议提示的针对性。
第一方面,本发明实施例提供了一种网页搜索的提示方法,所述方法包括:
根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史数据;
根据所述历史数据获取搜索建议信息;
将所述搜索建议信息作为所述当前检索式的提示进行显示。
第二方面,本发明实施例提供的一种网页搜索的提示装置,所述装置包括:
历史数据获取模块,用于根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史数据;
建议信息获取模块,用于根据所述历史数据获取搜索建议信息;
提示显示模块,用于将所述搜索建议信息作为所述当前检索式的提示进行显示。
本发明实施例提供的网页搜索的提示方法和装置通过根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史数据,根据所述历史数据获取搜索建议信息,将所述搜索建议信息作为所述当前检索式的提示进行显示,提高了搜索建议提示的针对性,使得用户能够更为方便的通过搜索引擎检索到需要的信息。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本发明第一实施例提供的网页搜索的提示方法的流程图;
图2a是现有技术提供的搜索建议提示的界面图;
图2b是本发明第一实施例提供的搜索建议提示的界面图;
图3是本发明第二实施例提供的网页搜索的提示方法中建议信息获取的流程图;
图4是本发明第三实施例提供的网页搜索的提示方法中建议信息获取的流程图;
图5是本发明第四实施例提供的网页搜索的提示方法的流程图;
图6是本发明第四实施例提供的网页搜索的提示方法的流程示意图;
图7是本发明第五实施例提供的网页搜索的提示装置的结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
图1及图2示出了本发明的第一实施例。
图1是本发明第一实施例提供的网页搜索的提示方法的流程图。所述网页搜索的提示方法由网页搜索的提示装置执行。所述网页搜索的提示装置可以配置在一***立的,与搜索引擎的Web前端服务器连接的服务器中,也可以是集成于搜索引擎的Web前端服务器中。参见图1,所述网页搜索的提示方法包括:
S110,根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史数据。
在本实施例中,所述历史数据包括历史检索式及历史点击数据。
用户在使用搜索引擎时都会输入一个检索式。所述检索式表现为有确定的检索意义的字符串。所述字符串包括表示需要检索的主题的检索词,比如“世界杯”。并且,所述字符串还可以包括表示检索词之间的逻辑关系的运算符,比如“and”、“or”。示例的,用户输入的检索式可以是“世界杯and巴西and32强”,还可以是“世界杯and(意大利or西班牙)”。
搜索引擎在接收到用户的检索式以后,会根据用户的检索式返回给用户检索结果。用户一般会对所述检索结果进行浏览,从中选择自己感兴趣的检索结果,点击该检索结果进行进一步的浏览。用户点击自己感兴趣的检索结果会产生点击数据。所述点击数据可以包括网页的链接地址、网页的标题或网页的内容。而所述网页的链接地址、网页的标题或网页的内容包含着用户感兴趣的内容。因此,收集用户的历史检索式以及历史点击数据,能够对用户感兴趣的话题领域进行识别。
当前检索式可能与部分历史检索式及其历史点击数据存在关联,例如时间关联,即,根据用户输入的当前检索式的输入时间,获取前续记录的预设时间内或预设次数的历史检索式和历史点击数据。可根据当前检索式获取关联的已记录的历史检索式和历史点击数据。
S120,根据所述历史数据获取搜索建议信息。
所述历史检索式以及历史点击数据中包含着用户感兴趣的内容。因此,在获取了用户的历史检索式以及历史点击数据以后,可以对所述历史检索式以及历史点击数据进行分析,为用户提供更有针对性的搜索建议信息。例如可得到用户感兴趣的领域,也就是用户的兴趣类别。再根据用户感兴趣的领域向用户提供搜索建议信息。
用户感兴趣的领域是搜索引擎开发人员根据对用户的浏览内容的细分而设置的网页内容的类别。例如,用户感兴趣的领域可以是“旅游”、“军事”或者“技术”。
S130,将所述搜索建议信息作为所述当前检索式的提示进行显示。
通过对用户的历史检索式以及历史点击数据进行分析而得到搜索建议信息后,可以将所述搜索建议信息作为所述当前检索式的提示发送至浏览器端进行显示。
图2a是现有技术提供的搜索建议提示的界面图。参见图2a,在接收到用户的检索式“大理”以后,现有的搜索引擎只是通过字符串匹配给出与检索式匹配的搜索建议201。这样给出的搜索建议既包括与旅游有关的搜索建议“大理旅游功率”,又包括与建材有关的搜索建议“大理石”。所以,这样给出的搜索建议往往与用户实际的检索需求并不匹配,降低了用户的检索效率。
图2b是本发明第一实施例提供的搜索建议提示的界面图。参见图2b,在接收到用户的检索式“大理”以后,搜索引擎对用户感兴趣的领域进行了识别,并且给出的有针对性的搜索建议202。通过对用户的兴趣类别的识别,搜索引擎给出的搜索建议都是与旅游有关的搜索建议。这样一来,搜索引擎给出的搜索建议就与用户的实际检索需要更为贴合,方便了用户对搜索引擎的使用。
优选的,根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史检索式和历史点击数据可以是根据用户输入的当前检索式的输入时间,获取前续记录的预设时间内或预设次数的历史检索式和历史点击数据。也就是说,通过将当前时间与预先记录的历史检索式的输入时间进行比较,获取用户的历史检索式以及历史点击数据。
获取历史数据不限于时间关联性,即根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史检索式和历史点击数据还可以具体是根据用户输入的当前检索式的内容,获取内容匹配的历史检索式,以及对应的历史点击数据。也就是说,通过用当前检索式的内容与预先记录的历史检索式的内容进行匹配,获取用户的历史检索式以及历史点击数据。
本实施例通过根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史检索式和历史点击数据,再根据所述历史检索式和历史点击数据获取搜索建议信息,最后将所述搜索建议信息作为所述当前检索式的提示进行显示,提高了搜索建议提示的针对性。
图3示出了本发明的第二实施例。
图3是本发明第二实施例提供的网页搜索的提示方法中建议信息获取的流程图。所述网页搜索的提示方法以本发明上述实施例为基础,进一步的,根据所述历史数据获取搜索建议信息包括:
S121,根据所述历史检索式和历史点击数据识别所述用户的兴趣类别。
所述历史检索式包括用户输入的检索词。所述历史点击数据包括网页的链接地址、网页的标题或网页的内容。通过对检索词、网页的链接地址、网页的标题或网页的内容的分析,可以识别用户的兴趣类别。
S122,根据所述当前检索式,在所述兴趣类别对应的搜索建议信息库中查找搜索建议信息。
在本实施例中,针对不同的兴趣类别建立有不同的搜索建议信息库。通过用户的历史检索式和历史点击数据识别出用户感兴趣的领域后,从所述领域,也就是兴趣类别对应的搜索建议信息库中查找搜索建议信息。优选的,可以通过文本匹配从与所述兴趣类别对应的搜索建议信息库中查找搜索建议信息。
本实施例通过根据用户的历史检索式和历史点击数据识别用户的兴趣类别,再根据当前检索式,在所述兴趣类别对应的搜索建议信息库中查找搜索建议信息,使得提供给用户的搜索建议能够专门针对用户的兴趣类别,进一步提高了搜索建议提示的针对性。
图4示出了本发明的第三实施例。
图4是本发明第三实施例提供的网页搜索的提示方法中建议信息获取的流程图。所述网页搜索的提示方法以本发明第二实施例为基础,进一步的,根据所述历史数据识别所述用户的兴趣类别包括:
S1211,从所述历史点击数据中提取至少两个点击数据关键词。
所述历史点击数据包括网页的链接地址、网页的标题或网页的内容。无论是网页的链接地址、网页的标题,还是网页的内容,都可能包含能够表示用户感兴趣的领域的关键词。优选的,可以通过对网页的链接地址、网页的标题或者网页的内容进行语义分析,从所述历史点击数据中提取至少两个点击数据关键词,用以表征用户感兴趣的领域。
S1212,基于所述点击数据关键词,通过预先训练的类别分类器对所述历史点击数据进行分类,以识别对应的兴趣类别。
获取到所述历史点击数据的点击数据关键词以后,可以利用类别分类器对所述历史点击数据进行分类,以识别对应的兴趣类别。所述类别分类器是一个根据机器学习算法预先训练的分类器,它以所述点击数据关键词为输入,以用户的兴趣类别为输出。也就是说,所述类别分类器接收从所述历史点击数据中识别的点击关键词以后,能够识别出用户感兴趣的领域,也就是用户的兴趣类别。
对所述类别分类器的训练过程就是按照机器学习算法对已经标注了兴趣类别的不同关键词进行学习的过程。所述类别分类器可以是决策树分类器、贝叶斯分类器或者支持向量机分类器。
本实施例通过从所述历史点击数据中提取至少两个点击数据关键词,并基于所述点击数据关键词,通过预先训练的类别分类器对所述历史点击数据进行分类,识别对应的兴趣类别,进一步提高了搜索建议提示的针对性。
图5及图6示出了本发明的第四实施例。
图5是本发明第四实施例提供的网页搜索的提示方法的流程图。参见图5,所述网页搜索的提示方法包括:
S510,Web前端服务器记录用户的历史检索式和历史点击数据。
用户使用搜索引擎进行检索时,都需要提交检索式。Web前端服务器在接收到用户输入的检索式以后,将用户输入的检索式作为用户的历史检索式进行存储。
搜索引擎根据用户的检索式返回给用户检索结果后,用户会对检索结果进行选择,并点击自己感兴趣的检索结果进行进一步的浏览。用户点击检索结果以后,会相应的产生点击数据。所述Web前端服务器还将用户的点击数据作为历史点击数据进行记录,以便提示服务器根据所述历史检索式以及历史点击数据给出提示信息。
S520,所述Web前端服务器将所述历史检索式和历史点击数据发送至提示服务器。
所述提示服务器是一台与所述Web前端服务器连接的,用于提供给用户搜索提示的服务器。Web前端服务器记录历史检索式和历史点击数据以后,将所述历史检索式和历史点击数据发送至所述提示服务器。
S530,所述提示服务器根据预设的对应于不同兴趣类别的搜索建议信息库获取提示信息,并将所述提示信息发送至所述Web前端服务器。
所述提示服务器上存储有对应于不同兴趣类别的多个搜索建议信息库。其中,所述兴趣类别是搜索引擎开发人员预先设置的,针对网页内容的类别。例如,所述兴趣类别可以包括“旅游”、“地理”以及“军事”。
优选的,所述提示服务器通过从历史点击数据中获取点击数据关键词,根据所述点击数据关键词识别用户的兴趣类别,再从用户的兴趣类别对应的搜索建议信息库中利用所述历史检索式获取提示信息。
进一步优选的,所述提示服务器通过预先训练的类别分类器对用户的兴趣类别的识别。
S540,所述Web前端服务器将所述提示信息提供给浏览器进行显示。
所述Web前端服务器接收到所述提示服务器发送的提示信息后,将所述提示信息提供给浏览器进行显示。浏览器可以以多种方式对所述提示信息进行显示。优选的,所述浏览器可以在搜索框的下方以提示信息条目的形式对所述提示信息进行显示。
图6是本发明第四实施例提供的网页搜索的提示方法的流程示意图。参见图6,包括:
610,Web前端服务器记录用户提交的历史检索式和历史点击数据。
620,所述Web前端服务器将所述历史检索式和历史点击数据发送至提示服务器。
630,所述提示服务器根据预设的对应于不同兴趣类别的搜索建议信息库获取提示信息,并将所述提示信息发送至所述Web前端服务器。
所述提示服务器配置有类别识别模块601。所述类别识别模块601能够根据所述历史检索式以及历史点击数据识别用户的兴趣类别。所述提示服务器上还配置有旅游类别的搜索建议信息库602、军事类别的搜索建议信息库603、时事类别的搜索建议信息库604、娱乐类别的搜索建议信息库605以及技术类别的搜索建议信息库606。不同类别的搜索建议信息库602、603、604、605、606中分别存储有属于该类别的搜索建议信息。
640,所述Web前端服务器将所述提示信息提供给浏览器进行显示。
本实施例通过Web服务器与提示服务器之间的交互,从用户的历史检索式以及历史点击数据中挖掘到用户的兴趣类别,再根据用户的兴趣类别向浏览器提供提示信息,提高了搜索建议提示的针对性。
图7示出了本发明的第五实施例。
图7是本发明第五实施例提供的网页搜索的提示装置的结构图。参见图7,所述网页搜索的提示装置包括:历史数据获取模块710、建议信息获取模块720以及提示显示模块730。
所述历史数据获取模块710用于根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史数据。
所述建议信息获取模块720用于根据所述历史数据获取搜索建议信息。
所述提示显示模块730用于将所述搜索建议信息作为所述当前检索式的提示进行显示。
优选的,所述历史数据包括历史检索式和历史点击数据。
优选的,所述历史数据获取模块710包括:时间获取单元711或内容获取单元712。
所述时间获取单元711用于根据用户输入的当前检索式的输入时间,获取前续记录的预设时间内或预设次数的历史检索式和历史点击数据。
所述内容获取单元712用于根据用户输入的当前检索式的内容,获取内容匹配的历史检索式,以及对应的历史点击数据。
优选的,所述建议信息获取模块720包括:类别识别单元721以及建议信息搜索单元722。
所述类别识别单元721用于根据所述历史检索式和历史点击数据识别所述用户的兴趣类别。
所述建议信息搜索单元722用于根据所述当前检索式,在所述兴趣类别对应的搜索建议信息库中查找搜索建议信息。
优选的,所述类别识别单元721具体用于:
从所述历史点击数据中提取至少两个点击数据关键词;
基于所述点击数据关键词,通过预先训练的类别分类器对所述历史点击数据进行分类,以识别对应的兴趣类别。
优选的,所述历史点击数据包括网页的链接地址、网页的标题或网页的内容。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现,从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间的相同或相似的部分互相参见即可。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明,对于本领域技术人员而言,本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种网页搜索的提示方法,其特征在于,包括:
根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史数据;
根据所述历史数据获取搜索建议信息;
将所述搜索建议信息作为所述当前检索式的提示进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于所述历史数据包括历史检索式和历史点击数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史数据包括:
根据用户输入的当前检索式的输入时间,获取前续记录的预设时间内或预设次数的历史检索式和历史点击数据;或
根据用户输入的当前检索式的内容,获取内容匹配的历史检索式,以及对应的历史点击数据。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,根据所述历史数据获取搜索建议信息包括:
根据所述历史检索式和历史点击数据识别所述用户的兴趣类别;
根据所述当前检索式,在所述兴趣类别对应的搜索建议信息库中查找搜索建议信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述历史检索式和历史点击数据识别所述用户的兴趣类别包括:
从所述历史点击数据中提取至少两个点击数据关键词;
基于所述点击数据关键词,通过预先训练的类别分类器对所述历史点击数据进行分类,以识别对应的兴趣类别。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:
所述历史点击数据包括网页的链接地址、网页的标题或网页的内容。
7.一种网页搜索的提示装置,其特征在于,包括:
历史数据获取模块,用于根据用户输入的当前检索式,获取所述用户的历史数据;
建议信息获取模块,用于根据所述历史数据获取搜索建议信息;
提示显示模块,用于将所述搜索建议信息作为所述当前检索式的提示进行显示。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述历史数据包括历史检索式和历史点击数据。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述历史数据获取模块包括:
时间获取单元,用于根据用户输入的当前检索式的输入时间,获取前续记录的预设时间内或预设次数的历史检索式和历史点击数据;或
内容获取单元,用于根据用户输入的当前检索式的内容,获取内容匹配的历史检索式,以及对应的历史点击数据。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述建议信息获取模块包括:
类别识别单元,用于根据所述历史检索式和历史点击数据识别所述用户的兴趣类别;
建议信息搜索单元,用于根据所述当前检索式,在所述兴趣类别对应的搜索建议信息库中查找搜索建议信息。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述类别识别单元具体用于:
从所述历史点击数据中提取至少两个点击数据关键词;
基于所述点击数据关键词,通过预先训练的类别分类器对所述历史点击数据进行分类,以识别对应的兴趣类别。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于:
所述历史点击数据包括网页的链接地址、网页的标题或网页的内容。
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