CN104010030A - 一种基于移动互联网进行数据管理的方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于移动互联网进行数据管理的方法和***。所述方法包括：第一目标对象所监控的固定终端向通过有线网络或无线网络连接分析服务器，并提交针对第二目标对象设置的依从性方案；第二目标对象所携带的移动终端与分析服务器进行身份验证，并通过移动无线网络从分析服务器下载依从性方案；移动终端提示第二目标对象执行依从性方案，并向分析服务器反馈第二目标对象对依从性方案的执行结果；分析服务器按照预设的评定规则评定执行结果，生成第二目标对象是否执行依从性方案的依从性评价值；当确定依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围时，生成未执行依从性方案的报警信息，并发送给第一目标对象监控的固定终端。

Description

一种基于移动互联网进行数据管理的方法和***

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于移动互联网进行数据管理的方法，以及一种基于移动互联网进行数据管理的***。 

背景技术

目前，许多证据已证实慢性病对发展中国家和发达国家构成了现实威胁，是21世纪各国发展面临的重要挑战之一。2012年9月，***历史上第二次就健康问题举行的“预防和控制非传染性疾病高级别会议”就表明了对于慢性病的控制刻不容缓。例如，据2010年中国心脑血管疾病年报统计，我国目前有心脑血管疾病患者2.36亿；2011年卫生统计年鉴公布数据显示脑血管病死亡分别占城市和农村居民主要疾病死亡原因构成的21.15％和24.99％。 

在慢性病的有效控制和管理过程中，不仅需要医疗机构提供规范化、专业化的诊疗和预防服务，同时也需要患者对疾病有正确认识、以及对医生的防治指导保持良好的依从性，后者在针对慢性病高危患者的长期管理中更是起着至关重要的作用。然而，在医生实际临床工作和临床项目管理过程中，发现如下问题： 

在门诊随访过程中，患者的按时按量服药和按时随访就诊的情况并不乐观。申请人前期调研发现，出院3个月后缺血性脑卒中患者的降压药物和降脂药物的使用率均下降约20％。并且在一项《卒中复发高危患者管理》的研究中发现，针对患者个体临床情况制定的随访计划虽然通过电话和患者一一确认预约的随访时间，但常因患者遗忘、时间不合适等原因导致的依从性差而推迟随访检查，其效率不高，很可能使高危患者错过优化的随访时间。 

因此，申请人从临床随访过程中患者的依从性不佳、随访效率不高 的情况出发，期望设计一个有效改善患者依从性并高效管理患者随访就诊的***。 

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种有效改善患者依从性并高效管理患者随访就诊的方法和***。 

为了解决上述问题，本发明公开了一种基于移动互联网进行数据管理的方法，包括： 

第一目标对象所监控的固定终端向通过有线网络或无线网络连接分析服务器，并提交针对所述第二目标对象设置的依从性方案，所述依从性方案包括对待执行的行为事件的提示信息； 

第二目标对象所携带的移动终端通过内部携带的用户身份识别卡的国际移动用户识别码与所述分析服务器进行身份验证，并通过移动无线网络从所述分析服务器下载所述依从性方案； 

所述移动终端提示所述第二目标对象执行所述依从性方案，并向所述分析服务器反馈所述第二目标对象对所述依从性方案的执行结果； 

所述分析服务器按照预设的评定规则评定执行结果，生成所述第二目标对象是否执行所述依从性方案的依从性评价值； 

当确定所述依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围时，生成未执行所述依从性方案的报警信息，并发送给所述第一目标对象监控的固定终端。 

优选地，所述移动终端上设置有摄像头，所述方法还包括： 

所述移动终端将所述第二目标对象通过触发所述摄像头拍摄的语音视频文件上传到所述分析服务器； 

所述分析服务器通过数据挖掘和模式识别算法识别所述语音视频文件中第二目标对象的行为信息，并判断识别的行为信息是否存在异常； 

若是，则生成行为异常的报警信息，并发送给第一目标对象所监控的固定终端。 

优选地，所述确定依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围包括： 

根据在预设时间段内的依从性评价值预测在下一个预设时间段内所述执行结果的依从性评价值； 

确定预测的下一个预设时间段内的依从性评价值不符合预设范围。 

优选地，所述方法还包括： 

所述固定终端接收所述第一目标对象输入的、所述第二目标对象待执行的行为事件； 

所述固定终端根据所述行为事件生成包含对待执行的行为事件的提示信息的依从性方案，所述依从性方案采用所述分析服务器可识别的计算机语言编写。 

优选地，所述方法还包括： 

所述分析服务器根据识别的所述第二目标对象的行为信息以及所述第二目标对象的个体特征信息，挖掘所述第二目标对象待执行的事件，对提交的依从性方案进行修正； 

优选地，所述方法还包括： 

所述固定终端根据所述分析服务器对所述第二目标对象评定的依从性评价值对所述依从性方案进行修正。 

本发明还提供了一种基于移动互联网进行数据管理的***，包括第一目标对象所监控的固定终端、分析服务器和第二目标对象所携带的移动终端； 

所述固定终端，用于向通过有线网络或无线网络连接分析服务器，并提交针对所述第二目标对象设置的依从性方案，所述依从性方案包括对待执行的行为事件的提示信息； 

所述移动终端，用于通过内部携带的用户身份识别卡的国际移动用户识别码与所述分析服务器进行身份验证，并通过移动无线网络从所述分析服务器下载所述依从性方案，以及，提示所述第二目标对象执行所述依从性方案，并向所述分析服务器反馈所述第二目标对象对所述依从性方案的执行结果； 

所述分析服务器，用于按照预设的评定规则评定执行结果，生成所述第 二目标对象是否执行所述依从性方案的依从性评价值，以及当确定所述依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围时，生成未执行所述依从性方案的报警信息，并发送给所述第一目标对象监控的固定终端。 

优选地，所述移动终端上设置有摄像头； 

所述移动终端，还用于将所述第二目标对象通过触发所述摄像头拍摄的语音视频文件上传到所述分析服务器； 

所述分析服务器，还用于通过数据挖掘和模式识别算法识别所述语音视频文件中第二目标对象的行为信息，并判断识别的行为信息是否存在异常，若是，则生成行为异常的报警信息，并发送给第一目标对象所监控的固定终端。 

优选地，所述分析服务器，具体用于根据在预设时间段内的依从性评价值预测在下一个预设时间段内所述执行结果的依从性评价值，以及，确定预测的下一个预设时间段内的依从性评价值不符合预设范围。 

优选地，所述固定终端，还用于接收所述第一目标对象输入的、所述第二目标对象待执行的行为事件，以及，根据所述行为事件生成包含对待执行的行为事件的提示信息的依从性方案，所述依从性方案采用所述分析服务器可识别的计算机语言编写。 

优选地，所述***还包括： 

所述分析服务器，还用于根据识别的所述第二目标对象的行为信息以及所述第二目标对象的个体特征信息，挖掘所述第二目标对象待执行的事件，对提交的依从性方案进行修正； 

所述固定终端，还用于根据所述分析服务器对所述第二目标对象评定的依从性评价值对所述依从性方案进行修正。 

与现有技术相比，本发明包括以下优点： 

本发明实施例提供了一种基于移动互联网环境采集、分析、传送用户数据，从而有效改善患者依从性的***及方法。依据本发明实施例，通过固定终端向分析服务器提供针对第二目标对象的依从性方案，其中包括对待执行的事件的提醒，由患者所携带的移动终端通过移动无线网络 连接分析服务器下载依从性方案，并反馈对待执行的事件的执行结果，由分析服务器评分后，即依据***采集的患者反馈信息评定患者依从性，根据该评价值确定不符合预设范围时，向固定终端自动报警处理，减少突发情况的风险，本发明实施例的方案通过医疗数据采集、患者跟踪与预警，实现了患者端与医生端信息交互，指导患者更好地执行依从性需求，从而有效改善患者依从性，对患者进行异常检测，减少突发情况的风险。 

附图说明

图1是本发明的一种基于移动互联网进行数据管理的方法实施例的流程图； 

图2是本发明的一种基于移动互联网进行数据管理的***实施例的结构框图； 

图3是本发明的一种基于移动互联网进行数据管理的***的具体示例的架构示意图。 

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。 

本发明实施例涉及一种慢性病患者依从性管理的***及方法，尤其是基于移动互联网环境采集、分析、传送用户数据，从而有效改善患者依从性的***及方法。 

参见图1给出了本发明的一种基于移动互联网进行数据管理的方法实施例的流程图，包括： 

步骤101、第一目标对象所监控的固定终端向通过有线网络或无线网络连接分析服务器，并提交针对所述第二目标对象设置的依从性方案，所述依从性方案包括对待执行的行为事件的提示信息。 

具体地，第一目标对象可以是医护人员或是医生，固定终端可以是第一目标对象所监控的电脑等固定设备，第二目标对象可以是被监控的患者，其 自身携带有移动终端，固定终端提供客户端供第一目标对象进行操作。固定终端通过有线网络(网线等)或无线网络(wifi，GPRS，3G等)连接分析服务器。 

依从性方案中的数据涉及在患者在临床试验或日常活动情境中的服药、体检、随访事件等依从性监督信息，包括对患者某些待执行行为事件的提醒。可以提醒患者在每天某些特定时刻(如每天早上、中午、下午、晚上的某些固定时刻)的某些特定事件(如服药、检测血压、检测血糖、随访等)。 

步骤102、第二目标对象所携带的移动终端通过内部携带的用户身份识别卡的国际移动用户识别码与所述分析服务器进行身份验证，并通过移动无线网络从所述分析服务器下载所述依从性方案。 

第二目标对象可以是待监控的患者，其携带有移动终端(手机，PAD等)，移动终端可以通过无线网络(wifi，GPRS，3G等)与服务器连接，移动终端内部一般会有用户身份识别卡，用于对不同的终端进行区分标志该终端的用户身份，用户身份识别卡可以是SIM卡(Subscriber Identity Module，用户身份识别模块)、USIM卡(Universal Subscriber Identity Module，全球用户识别卡)或是UICC卡(Universal Integrated Circuit Card，通用集成电路卡)。 

有用户身份识别卡中记载有通信终端的身份信息，例如，IMSI(International Mobile Subscriber Identification Number，国际移动用户识别码)、IMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备身份码)、IMEISV(International Mobile Equipment Identity Software Version，移动台识别码软件版)或GUTI(Globally Unique Temporary UE Identity全球唯一临时标识)等。本发明实施例中，可以采用用户身份识别卡的国际移动用户识别码IMSI来作为移动终端和第二目标对象的标识。 

首先以手机SIM卡的IMSI号作为唯一标识与医学服务器后台建立通信并进行身份认证，在认证成功后，由移动终端通过移动无线网络从所述分析服务器下载所述依从性方案，或是由分析服务器将依从性管理方案发送至智能终端。 

步骤103、所述移动终端提示所述第二目标对象执行所述依从性方案，并向所述分析服务器反馈所述第二目标对象对所述依从性方案的执行结果。 

第二目标对象根据移动终端中的依从性方案执行各个待执行事件，并将对各个时间段事件的执行情况反馈给移动终端，例如是否服药，血压值、血糖值、随访接受/拒绝等。 

步骤104、所述分析服务器按照预设的评定规则评定执行结果，生成所述第二目标对象是否执行所述依从性方案的依从性评价值。 

分析服务器可以根据预置的评定规则，依据***采集的依从性反馈信息(是否服药，血压值、血糖值、随访接受/拒绝等)评定患者的依从性评价值，也可以由第一目标对象进行评定后，反馈至分析服务器。 

步骤105、当确定所述依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围时，生成未执行所述依从性方案的报警信息，并发送给所述第一目标对象监控的固定终端。 

分析服务器对依从性评价值还需要进行进一步的判断，判断预设时间段内的依从性价值是否符合预设的数值范围，例如，并在不符合的情况下，生成报警信息，报警信息警示第二目标对象并没有执行依从性方案的部分或全部的内容，可以发送给第一目标对象监控的固定终端，由第一目标对象在看到报警信息后，进一步采取相应的措施监管第二目标对象。对于依从性评价值连续一周低于设定目标阈值等异常情况，分析服务器能相应警示固定终端，并通知医生指导患者更好地执行依从性需求。 

本发明实施例采用近年来已经逐渐普及的移动终端(智能终端，例如手机等)，将分析服务器挖掘出的依从性方案推送给患者，并监测患者对依从性方案的执行情况，并在监测到对依从性方案的执行状况不合格时，向固定终端自动报警处理，减少突发情况的风险，本发明实施例的方案通过医疗数据采集、患者跟踪与预警，实现了患者端与医生端信息交互，指导患者更好地执行依从性需求，能保证依从性的准确实现，并有效提高随访效率，从而有效改善患者依从性，对患者进行异常检测，减少突发情况的风险。与此同时，在具体的实现中，移动终端上可以展示多种医学方面的信息，为患者 普及健康管理资讯信息，增加患者对慢性病治疗的常识。 

本发明实施例中，优选地，所述确定依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围包括： 

子步骤S11、根据在预设时间段内的依从性评价值预测在下一个预设时间段内所述执行结果的依从性评价值。 

子步骤S12、确定预测的下一个预设时间段内的依从性评价值不符合预设范围。 

在判断依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围，可以直接对依从性评价值进行判断，也可以根据跟踪的移动终端的反馈结果预测在下一个预设时间段内所述执行结果的依从性评价值，对预测结果进行判断，确定预测的下一个预设时间段内的依从性评价值不符合预设范围，即可认为反馈的依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围。例如，假设某患者清晨6:00至10:00时段血压正常范围为130/85以下，根据历史及当前一周患者反馈的血压值发展趋势，配合适当的趋势曲线模型(多项式曲线模型、指数曲线模型或罗吉斯缔曲线模型)，外推预测未来的一周清晨血压值趋势，当预测值出现不在正常范围时可给医生预警。 

本发明实施例中，优选地，所述移动终端上设置有摄像头，所述方法还可以包括： 

步骤1、所述移动终端将所述第二目标对象通过触发所述摄像头拍摄的语音视频文件上传到所述分析服务器； 

步骤2、所述分析服务器通过数据挖掘和模式识别算法识别所述语音视频文件中第二目标对象的行为信息，并判断识别的行为信息是否存在异常； 

步骤3、若是，则生成行为异常的报警信息，并发送给第一目标对象所监控的固定终端。 

本发明实施例中，还可以将移动终端所携带的摄像头，作为患者的语音视频文件(图片/语音/视频)上传入口，分析服务器通过数据挖掘和模式识别算法识别所述语音视频文件中患者的行为信息，并判断识别的行为信息是否存在异常，并在异常时，提供紧急事件自动报警处理，向医生或医护人员 的固定终端发送报警信息，以减少突发情况的风险。 

例如，规定患者通过移动终端上传的语音视频文件分别完成以下三个动作行为：1)说一段话；分析服务器将语音中的词汇内容转化为计算机可读的输入，例如二进制编码或者字符序列，采用语音识别技术，识别患者说话内容是否流畅，若流畅度低于设定阈值，则认为存在异常“患者不能流利说话”；2)对着镜头微笑若干次；分析服务器采用模式匹配技术，结合患者历史上传的面部图像进行挖掘，分析患者是否能微笑，若脸部变化度低于设定阈值，则认为存在异常“患者不能正常微笑”；3)举起双手若干次，分析服务器采用图像识别技术，检测视频中患者的动作是否存在双手同时举起，若检测到双手没同时举起，则认为存在异常“不能举起双手”。当出现以上三种的任何一种异常时，则认为发生紧急事件，应发出报警。 

本发明实施例中，优选地，所述方法还可以包括： 

步骤4、所述固定终端接收所述第一目标对象输入的、所述第二目标对象待执行的行为事件； 

步骤5、所述固定终端根据所述行为事件生成包含对待执行的行为事件的提示信息的依从性方案，所述依从性方案采用所述分析服务器可识别的计算机语言编写。 

固定终端可以向第一目标对象提供各种管理动作编辑功能，帮助第一目标对象将患者日常需要执行的一些动作转化成计算机语言，并最终以一种后台***可识别的数据文件格式表达。具体的，第一目标对象可以在固定终端输入所述第二目标对象待执行的行为事件，固定终端根据接收到的行为事件，采用所述分析服务器可识别的计算机语言编写包含对待执行的行为事件的提示信息的依从性方案。 

本发明实施例中，优选地，所述方法还可以还包括： 

步骤6、所述分析服务器根据识别的所述第二目标对象的行为信息以及所述第二目标对象的个体特征信息，挖掘所述第二目标对象待执行的事件，对提交的依从性方案进行修正。 

分析服务器可以根据识别的患者的行为信息(例如，分析到语音视频文 件中患者不能流利说话，不能正常微笑或不能举起双手，新增针对该患者的医院随访事件)及其个体特征信息(例如，预设时间段内患者反馈的血压值、血糖值等生理参数值不符合预设范围，修正针对该患者的服药时间或剂量或类别的提醒事件)挖掘适合患者个体待执行的事件，并根据挖掘事件组成新的依从性方案或是对已有的依从性方案进行修正。 

本发明实施例中，优选地，所述方法还可以还包括： 

步骤7、所述固定终端根据所述分析服务器对所述第二目标对象评定的依从性评价值对所述依从性方案进行修正。 

在已输出的依从性管理方案过程中，还可以根据反馈得到的依从性评分，按照已变更的适用条件修正原的管理方案并重新输出，使得患者得到的依从性管理方案是基于不断添加的各种依从性模式而不断修正完善的方案。 

使本领域技术人员更好地理解本发明实施例的方案，以下通过具体的示例对本发明实施例所述的一种数据管理方法进行介绍。 

本发明的一个示例中的所述数据管理方法包括如下步骤： 

a、医生在网页客户端为患者注册并录入依从性管理方案后，方案同步至后台医学服务器。 

b、智能终端通过无线网络(wifi，GPRS，3G等)与后台医学服务器监理通行并认证合法后，下载患者的依从性管理方案。 

c、患者在智能终端执行依从性管理方案，并将执行结果(即依从性反馈数据)传输至后台医学服务器；患者定期接收健康资讯，加强患者对依从性模式的认可。 

d、医生在网页客户端浏览、分析患者反馈数据，并根据***依从性评分，修正完善患者的方案。 

e、同时，医生接收后台服务器的异常检测报警，对患者进行重点关注，甚至进一步的线下沟通。 

综上所述，本发明实施例提供了一种基于移动互联网环境采集、分析、传送用户数据，从而有效改善患者依从性的***及方法。依据本发 明实施例，通过固定终端向分析服务器提供针对第二目标对象的依从性方案，其中包括对待执行的事件的提醒，由患者所携带的移动终端通过移动无线网络连接分析服务器下载依从性方案，并反馈对待执行的事件的执行结果，由分析服务器评分后，即依据***采集的患者反馈信息评定患者依从性，根据该评价值确定不符合预设范围时，向固定终端自动报警处理，减少突发情况的风险，本发明实施例的方案通过医疗数据采集、患者跟踪与预警，实现了患者端与医生端信息交互，指导患者更好地执行依从性需求，从而有效改善患者依从性，对患者进行异常检测，减少突发情况的风险。 

对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和部件并不一定是本发明所必须的。 

参见图2给出了本发明的一种基于移动互联网进行数据管理的***实施例的结构框图，包括： 

第一目标对象所监控的固定终端21、分析服务器22和第二目标对象所携带的移动终端23； 

所述固定终端21，用于向通过有线网络或无线网络连接分析服务器22，并提交针对所述第二目标对象设置的依从性方案，所述依从性方案包括对待执行的行为事件的提示信息； 

所述移动终端23，用于通过内部携带的用户身份识别卡的国际移动用户识别码与所述分析服务器22进行身份验证，并通过移动无线网络从所述分析服务器22下载所述依从性方案，并通过移动无线网络从所述分析服务器下载所述依从性方案，以及，提示所述第二目标对象执行所述依从性方案，并向所述分析服务器22反馈所述第二目标对象对所述依从性方案的执行结果； 

所述分析服务器22，用于按照预设的评定规则评定执行结果，生成所述第二目标对象是否执行所述依从性方案的依从性评价值，以及当确定所述依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围时，生成未执行所述依从性方案的报警信息，并发送给所述第一目标对象监控的固定终端21。 

本发明实施例中，优选地，所述移动终端23上设置有摄像头； 

所述移动终端23，还用于将所述第二目标对象通过触发所述摄像头拍摄的语音视频文件上传到所述分析服务器22； 

所述分析服务器22，还用于通过数据挖掘和模式识别算法识别所述语音视频文件中第二目标对象的行为信息，并判断识别的行为信息是否存在异常，若是，则生成行为异常的报警信息，并发送给第一目标对象所监控的固定终端21。 

本发明实施例中，优选地，所述分析服务器22，具体用于根据在预设时间段内的依从性评价值预测在下一个预设时间段内所述执行结果的依从性评价值，以及，确定预测的下一个预设时间段内的依从性评价值不符合预设范围。 

本发明实施例中，优选地，所述固定终端21，还用于接收所述第一目标对象输入的、所述第二目标对象待执行的行为事件，以及，根据所述行为事件生成包含对待执行的行为事件的提示信息的依从性方案，所述依从性方案采用所述分析服务器可识别的计算机语言编写。 

本发明实施例中，优选地，所述***还可以包括： 

所述分析服务器22，还用于根据识别的所述第二目标对象的行为信息以及所述第二目标对象的个体特征信息，挖掘所述第二目标对象待执行的事件，对提交的依从性方案进行修正； 

所述固定终端21，还用于根据所述分析服务器22对所述第二目标对象评定的依从性评价值对所述依从性方案进行修正。 

本发明实施例提供了一种基于移动互联网环境采集、分析、传送用户数据，从而有效改善患者依从性的***及方法。依据本发明实施例，通过固定终端向分析服务器提供针对第二目标对象的依从性方案，其中 包括对待执行的事件的提醒，由患者所携带的移动终端通过移动无线网络连接分析服务器下载依从性方案，并反馈对待执行的事件的执行结果，由分析服务器评分后，即依据***采集的患者反馈信息评定患者依从性，根据该评价值确定不符合预设范围时，向固定终端自动报警处理，减少突发情况的风险，本发明实施例的方案通过医疗数据采集、患者跟踪与预警，实现了患者端与医生端信息交互，指导患者更好地执行依从性需求，从而有效改善患者依从性，对患者进行异常检测，减少突发情况的风险。 

为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例的方案，以下通过具体的示例对本发明实施例所述的一种数据管理***进行介绍。 

图3是本发明的一种基于移动互联网进行数据管理的***的具体示例的架构示意图，具体包括三大部分： 

一、智能终端(手机)：患者可随身携带。主要具备如下功能： 

a、接收并执行患者依从性管理方案，这种依从性方案包括患者按时服药提醒(例如抗血小板药、降压药、降糖药等)、患者重要体征自我检测提醒(例如血压、血糖等)、关键实验室指标的复查提醒(例如服用华法令患者的INR监测、高脂血症患者的LDL-C监测等)、常规随访提醒(根据高、中、低危等综合情况，分不同时间间隔复诊等)； 

b、将方案执行后，患者的反馈信息(例如是否按时服药、采集的血压值、采集的血糖值及其检测时段)发送到后台医学服务器，特别地，反馈信息包含为患者的依从性评定分数，评定规则由正规医院专家给出，当患者依从性分数连续低于设定阈值时，通知医生对其进行及时有效的跟踪； 

c、终端提供日常自我健康管理的App，功能模块覆盖了今日提醒,一周记录，紧急报警，健康资讯等各个方面的职能。特别地，紧急报警功能提供紧急事件智能报警功能，智能形式体现为患者每日相机拍照或录一段语音上传至后台医学服务器，通过数据挖掘和模式识别技术，可 以对患者实施异常情况自动检测(例如是否能正常微笑、是否能流利说话，是否能举起双手)，一旦***检测到异常可以通知到医生或者患者亲属，从而降低突然情况的风险。 

二、后台医学服务器(即分析服务器)：一种网络应用平台，主要负责智能终端采集的患者依从性反馈信息、医生端录入的依从性管理方案、健康资讯的储存及数据挖掘和异常检测。后台医学服务器数据挖掘功能包括依从性模式挖掘(根据患者行为、患者特征自动挖掘患者应有的依从性模式，例如根据每日患者反馈的服药完成时间，挖掘出符合患者个体的服药依从性方案)和用户跟踪(及时准确的跟踪智能终端的检测结果，根据当前一周患者反馈的血压值，预测未来的一周血压值趋势，当预测值出现异常时可给医生预警)，异常检测包括依从性评分异常(连续一周低于设定目标阈值)和紧急事件自动诊断(不能微笑、不能说话等)。 

三、网页客户端(位于固定终端)：一种可供医生在任意PC客户端验证身份并登入后台的网页，提供给医生用于根据患者的相关基础健康信息及病史、依照慢性病的临床防治指南、为患者定制适用于个人的依从性管理方案。网页为方案定制提供了各种管理动作编辑功能，帮助将患者日常需要执行的一些动作转化成计算机语言，并最终以一种后台***可识别的数据文件格式表达。在已输出的依从性管理方案过程中，医生还可以根据反馈得到的依从性评分，按照已变更的适用条件修正原的管理方案并重新输出，患者得到的依从性管理方案是基于不断添加的各种依从性模式而不断修正完善的方案。 

其中，图3中(a)部分是本发明的患者与智能终端互动示意图，包括如下步骤： 

1、首先由手机SIM卡的IMSI号作为唯一标识进行身份认证； 

2、与医学服务器后台建立通信并通过认证后，将医学服务器后台的依从性管理方案发送至智能终端，智能终端解析处理模块对患者当前的信息进行分类处理，处理的结果分别显示在终端不同的功能菜单模块内，供患者查看及执行。特别地，执行以手机闹钟的方式提醒患者，当患者 查看完信息，并执行某些操作(例如界面按键)后，解析处理模块会将信息再处理打包，发送到后台医学服务器的医学数据库。 

智能终端可以含有以下模块，可实现下述功能： 

今日提醒：患者可以点击App主界面查看服药列表、检查列表和随访列表，患者可以选择其中任意一个查看。提醒列表显示规则如下： 

·提醒列表总以未完成的药品或检查为开始； 

·提醒列表以左上方(药品)或右上方(检查)的√或╳表示患者在当前时间之前的服药和检查情况，√表示已完成，╳表示患者未服药或者未检查(或未在有效时间内服药和检查)； 

·服药提醒列表每一行显示该次服药名称及剂量，该次服药的有效时间段； 

·检查提醒列表每一行显示该次检查名称和有效时间段； 

·随访提醒列表每一行显示患者本年度内的复诊时间。 

一周记录：患者可以点击App主界面的一周记录查看自己当周服药和体检情况，患者可以看到三种表：服药、血糖和血压。依据医院专家给出评定规则对本周里今天之前的服药和体检情况进行评分，可以看到自己周一起截至今日这几天的依从性得分。 

紧急报警：报警显示列表共三行，每一行代表一种紧急事件的评估。分别为： 

·不能微笑：感觉一侧脸部无力或麻木； 

·不能举起双手：感觉一只手没有力气或根本无法抬起； 

·不能流利对答：说话困难或言语含糊不清。 

同时，患者可以每日上传自己的拍照或者一段语音至后台服务器。若后台检测到紧急事件，立即发信息通知到医生。 

健康资讯：后台服务器定期发送健康资讯给患者，这样可以加强患者对脑卒中预防、诊断、治疗、康复的正确认知。 

图3中(b)是后台医学服务器的处理过程，在完成注册用户信息和反馈依从性管理方案后，根据用户反馈的数据进行数据挖掘，并将相应 的警示或处理信息发送给网页端的医生，警示是针对异常情况的报警，处理是例如“通知医生更新依从性方案”等一些非报警的行为。 

下面结合图3中(c)部分是医生与网页端示意图，详细介绍本发明的网页客户端具体如何实现对每个人的健康信息和依从性模式进行编辑，形成一套完整的依从性管理方案。按照流程顺序逐一说明： 

编辑方案：具体包括为患者注册合法用户，并根据患者的具体情况，为其定制药品名称、药品剂量以及服药时间，定制血压和血糖体检时间，定制常规随访时间。 

查看反馈：导出后台医学服务器的存储数据，供医生查看。具体以数值、表格、曲线等形式体现患者依从性的情况。 

管理方案：当患者依从性得分不理想时，修正完善患者的管理方案，并同步至医学后台服务器。当患者出现紧急事件时，对患者进行突出标记和跟踪。 

本发明实施例提供了一种基于移动互联网环境采集、分析、传送用户数据，从而有效改善患者依从性的***及方法。依据本发明实施例，通过固定终端向分析服务器提供针对第二目标对象的依从性方案，其中包括对待执行的事件的提醒，由患者所携带的移动终端通过移动无线网络连接分析服务器下载依从性方案，并反馈对待执行的事件的执行结果，由分析服务器评分后，即依据***采集的患者反馈信息评定患者依从性，根据该评价值确定不符合预设范围时，向固定终端自动报警处理，减少突发情况的风险，本发明实施例的方案通过医疗数据采集、患者跟踪与预警，实现了患者端与医生端信息交互，指导患者更好地执行依从性需求，从而有效改善患者依从性，对患者进行异常检测，减少突发情况的风险。 

以上对本发明所提供的一种基于移动互联网进行数据管理的方法和***进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具 体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。 

Claims (10)

1.一种基于移动互联网进行数据管理的方法，其特征在于，包括：

第一目标对象所监控的固定终端向通过有线网络或无线网络连接分析服务器，并提交针对所述第二目标对象设置的依从性方案，所述依从性方案包括对待执行的行为事件的提示信息；

第二目标对象所携带的移动终端通过内部携带的用户身份识别卡的国际移动用户识别码与所述分析服务器进行身份验证，并通过移动无线网络从所述分析服务器下载所述依从性方案；

所述移动终端提示所述第二目标对象执行所述依从性方案，并向所述分析服务器反馈所述第二目标对象对所述依从性方案的执行结果；

所述分析服务器按照预设的评定规则评定执行结果，生成所述第二目标对象是否执行所述依从性方案的依从性评价值；

当确定所述依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围时，生成未执行所述依从性方案的报警信息，并发送给所述第一目标对象监控的固定终端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端上设置有摄像头，所述方法还包括：

所述移动终端将所述第二目标对象通过触发所述摄像头拍摄的语音视频文件上传到所述分析服务器；

所述分析服务器通过数据挖掘和模式识别算法识别所述语音视频文件中第二目标对象的行为信息，并判断识别的行为信息是否存在异常；

若是，则生成行为异常的报警信息，并发送给第一目标对象所监控的固定终端。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围包括：

根据在预设时间段内的依从性评价值预测在下一个预设时间段内所述执行结果的依从性评价值；

确定预测的下一个预设时间段内的依从性评价值不符合预设范围。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述固定终端接收所述第一目标对象输入的、所述第二目标对象待执行的行为事件；

所述固定终端根据所述行为事件生成包含对待执行的行为事件的提示信息的依从性方案，所述依从性方案采用所述分析服务器可识别的计算机语言编写。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

所述分析服务器根据识别的所述第二目标对象的行为信息以及所述第二目标对象的个体特征信息，挖掘所述第二目标对象待执行的事件，对提交的依从性方案进行修正；

所述方法还包括：

所述固定终端根据所述分析服务器对所述第二目标对象评定的依从性评价值对所述依从性方案进行修正。

6.一种基于移动互联网进行数据管理的***，其特征在于，包括第一目标对象所监控的固定终端、分析服务器和第二目标对象所携带的移动终端；

所述固定终端，用于向通过有线网络或无线网络连接分析服务器，并提交针对所述第二目标对象设置的依从性方案，所述依从性方案包括对待执行的行为事件的提示信息；

所述移动终端，用于通过内部携带的用户身份识别卡的国际移动用户识别码与所述分析服务器进行身份验证，并通过移动无线网络从所述分析服务器下载所述依从性方案，以及，提示所述第二目标对象执行所述依从性方案，并向所述分析服务器反馈所述第二目标对象对所述依从性方案的执行结果；

所述分析服务器，用于按照预设的评定规则评定执行结果，生成所述第二目标对象是否执行所述依从性方案的依从性评价值，以及当确定所述依从性评价值在预设时间段内不在符合预设范围时，生成未执行所述依从性方案的报警信息，并发送给所述第一目标对象监控的固定终端。

7.如权利要求6所述的***，其特征在于，所述移动终端上设置有摄像头；

所述移动终端，还用于将所述第二目标对象通过触发所述摄像头拍摄的语音视频文件上传到所述分析服务器；

所述分析服务器，还用于通过数据挖掘和模式识别算法识别所述语音视频文件中第二目标对象的行为信息，并判断识别的行为信息是否存在异常，若是，则生成行为异常的报警信息，并发送给第一目标对象所监控的固定终端。

8.如权利要求6所述的***，其特征在于，所述分析服务器，具体用于根据在预设时间段内的依从性评价值预测在下一个预设时间段内所述执行结果的依从性评价值，以及，确定预测的下一个预设时间段内的依从性评价值不符合预设范围。

9.如权利要求6所述的***，其特征在于：

所述固定终端，还用于接收所述第一目标对象输入的、所述第二目标对象待执行的行为事件，以及，根据所述行为事件生成包含对待执行的行为事件的提示信息的依从性方案，所述依从性方案采用所述分析服务器可识别的计算机语言编写。

10.如权利要求7所述的***，其特征在于，还包括：

所述分析服务器，还用于根据识别的所述第二目标对象的行为信息以及所述第二目标对象的个体特征信息，挖掘所述第二目标对象待执行的事件，对提交的依从性方案进行修正；

所述固定终端，还用于根据所述分析服务器对所述第二目标对象评定的依从性评价值对所述依从性方案进行修正。