CN104008101B - 货物分类检验方法及检验装置 - Google Patents
货物分类检验方法及检验装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104008101B CN104008101B CN201310056267.8A CN201310056267A CN104008101B CN 104008101 B CN104008101 B CN 104008101B CN 201310056267 A CN201310056267 A CN 201310056267A CN 104008101 B CN104008101 B CN 104008101B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- label
- frequency
- library
- cargo
- new
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明揭示了一种货物分类检验方法,包括如下的步骤:在已分类的货物中提取货物的标签,从每一类的货物中提取的标签被归类并与所述货物的分类关联;对归类后的标签进行筛选,滤除标签中的干扰信息;对筛选后的标签进行统计,确定每一类的高频标签库;获取新货物,提取新货物的新标签和新货物的预分类;根据预分类选择对应的高频标签库,比对高频标签库中的标签和新标签;如果新标签与高频标签库中的标签匹配,则发出检验通过信号。本发明还揭示了一种货物分类检验方法。
Description
技术领域
本发明涉及计算机辅助的检验技术领域,尤其涉及一种货物分类检验方法及检验装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,网络购物越来越普及,各种类型的网络购物网站也不断兴起。网络购物能够给人足不出户的体验,十分方便。为了使得网络购物的体验更加真实,也更有传统实体店的购物感觉,购物网站会将网页进行设计,使得各种货物的介绍能够被分别放置,形成类似实体店中柜台和购物区域的感觉。
随着网站规模的扩大,网页的结构会越来越复杂,在网页上进行展示的商品也会越来越多。如同在实体店中物品会被摆错位置一样,在网页上进行展示的货物的介绍也有可能出现摆放错误的情况。这种错误多见的情况是放置在错误的类别下。比如,在“床上四件套”的类别下放置了“三件套”的货物介绍。或者在“笔记本电脑”的类别下放置了纸张笔记本的货物介绍等等。这种错误的发生会给客户的使用体验带来不便,也会给网站的管理和正常运行带来困扰。在现有技术中,只能通过人工操作来发现并消除这些错误。人工操作的效率低下,并且容易发生疏漏的情况,这个问题给购物网站带来了很大的困扰,因此业内希望有能够解决这个问题的方法。
发明内容
本发明旨在提出一种实现简便,准确有效的货物分类检验技术。
根据本发明的一实施例,提出一种货物分类检验方法,包括如下的步骤:
在已分类的货物中提取货物的标签,从每一类的货物中提取的标签被归类并与所述货物的分类关联;
对归类后的标签进行筛选,滤除标签中的干扰信息;
对筛选后的标签进行统计,确定每一类的高频标签库;
获取新货物,提取新货物的新标签和新货物的预分类;
根据预分类选择对应的高频标签库,比对高频标签库中的标签和新标签;
如果新标签与高频标签库中的标签匹配,则发出检验通过信号。
在一个实施例中,确定每一类的高频标签库包括累加每一个标签出现的次数,选取出现次数最多的五个标签建立高频标签库。
在一个实施例中,确定每一类的高频标签库还包括检索每一类货物的错误标签库,以及依据错误标签库对高频标签库进行调整。
在一个实施例中,依据错误标签库对高频标签库进行调整包括在高频标签库中添加高频错误标签。
在一个实施例中,如果新标签与高频标签库中的高频错误标签匹配,则发出错误信号;如果新标签与高频标签库中的高频标签和高频错误标签均不匹配,则发出警示信号。
在一个实施例中,标签是货物名称。
在一个实施例中,干扰信息包括对货物名称的修饰。
根据本发明的一实施例,提出一种货物分类检验装置,包括标签提取装置、标签归类装置、标签筛选装置、高频标签库和标签对比装置。标签提取装置在已分类的货物中提取货物的标签,标签提取装置还提取新货物的新标签。标签归类装置连接到标签提取装置,将从每一类的货物中提取的标签归类并与所述货物的分类关联。标签筛选装置连接到标签归类装置,对归类后的标签进行筛选,滤除标签中的干扰信息。高频标签库连接到标签筛选装置,对筛选后的标签进行统计,形成每一类的高频标签库。标签比对装置连接到标签提取装置和高频标签库,标签比对装置从标签提取装置获得新货物的新标签,并根据新货物的预分类选择对应的高频标签库,标签比对装置比对高频标签库中的标签和新标签;如果新标签与高频标签库中的标签匹配,标签比对装置发出检验通过信号。
在一个实施例中,高频标签库包括累加器,累加器累加每一个标签出现的次数,选取出现次数最多的五个标签建立高频标签库。
在一个实施例中,高频标签库连接到错误标签库和调整器。错误标签库记录每一类货物的错误标签。调整器连接到错误标签库,调整器依据错误标签库对高频标签库进行调整。
在一个实施例中,调整器在高频标签库中添加高频错误标签。
在一个实施例中,标签比对装置比对新标签与高频标签库中的高频错误标签匹配,则标签比对装置发出错误信号;标签比对装置比对新标签与高频标签库中的高频标签和高频错误标签均不匹配,则标签比对装置发出警示信号。
在一个实施例中,标签是货物名称。
在一个实施例中,干扰信息包括对货物名称的修饰。
本发明的货物分类检验方法和货物分类检验装置由计算机辅助实现货物分类的检验,取代了现有技术中的人工操作。该检验方法和检验装置利用已分类的货物作为依据,建立每一个分类的高频词库,可以避免大量词库的使用,降低了实现和维护成本。
附图说明
图1揭示了根据本发明的货物分类检验方法的第一实施例的流程图。
图2揭示了根据本发明的货物分类检验方法的第二实施例的流程图。
图3揭示了根据本发明的货物分类检验装置的第一实施例的结构图。
图4揭示了根据本发明的货物分类检验装置的第二实施例的结构图。
具体实施方式
参考图1所示,图1揭示了根据本发明的货物分类检验方法的第一实施例的流程图。该货物分类检验方法100包括如下的步骤:
102.在已分类的货物中提取货物的标签,从每一类的货物中提取的标签被归类并与货物的分类关联。步骤102是基于已经进行分类的货物而进行。在每一个分类中,提取该分类下的所有货物并且获取这些获取的标签。在一个实施例中,标签是货物名称。已分类的货物都是该分类下面正确的货物,因此在步骤102中可以提取到每一个分类下的正确的货物的标签。这些被提取的标签也会被分类,分类参照货物的分类进行,并且标签的分类与货物的分类相关联。
104.对归类后的标签进行筛选,滤除标签中的干扰信息。如上面所述,因为标签的一个实施例是货物名称,而对于网络购物来说,通常会对货物名称进行修饰,以便于宣传。这些修饰会对标签造成干扰,因此,干扰信息是对货物名称的修饰。在步骤104中,会滤除这些修饰。比如“优质”、“豪华”等,干扰信息的滤除方式有如下的几种:1)根据一个干扰信息库,将干扰信息库中的信息与标签进行比对,滤除一些常见的形容词和修饰用语。2)使用语义分析软件对标签进行语义分析,将标签中的主体名词提取出来,除了主体名词意外的部分视为干扰信息滤除。3)对于个别罕见的干扰信息,以人工辅助的方式加以滤除。
106.对筛选后的标签进行统计,确定每一类的高频标签库。在一个实施例中,步骤106执行如下:累加每一个标签出现的次数,在对一个分类中的所有货物的标签完成统计后,选取出现次数最多的五个标签建立高频标签库。
108.获取新货物,提取新货物的新标签和新货物的预分类。在获得一个新货物时,比如一个新货物将被加入到网站并在网页上进行展示的时候,提取该新货物的新标签,以及该新货物的预分类。所谓的预分类是指该新货物准备要被安排的分类。
110.根据预分类选择对应的高频标签库,比对高频标签库中的标签和新标签。在步骤110中对新货物的预分类是否正确进行核实。核实的方式是将新标签与对应的高频标签库中的标签进行比对。
112.如果新标签与高频标签库中的标签匹配,则发出检验通过信号。如果新标签与高频标签库中的某一个标签匹配,则说明该新货物的预分类是正确的,可以发出检验通过信号。
参考图2所示,图2揭示了根据本发明的货物分类检验方法的第二实施例的流程图。该货物分类检验方法200与第一实施例的方法100相比,在确定高频标签库的时候还考虑了常见的错误标签。该货物分类检验方法200包括如下的步骤:
202.在已分类的货物中提取货物的标签,从每一类的货物中提取的标签被归类并与货物的分类关联。步骤202是基于已经进行分类的货物而进行。在每一个分类中,提取该分类下的所有货物并且获取这些获取的标签。在一个实施例中,标签是货物名称。已分类的货物都是该分类下面正确的货物,因此在步骤202中可以提取到每一个分类下的正确的货物的标签。这些被提取的标签也会被分类,分类参照货物的分类进行,并且标签的分类与货物的分类相关联。
204.对归类后的标签进行筛选,滤除标签中的干扰信息。如上面所述,因为标签的一个实施例是货物名称,而对于网络购物来说,通常会对货物名称进行修饰,以便于宣传。这些修饰会对标签造成干扰,因此,干扰信息是对货物名称的修饰。在步骤204中,会滤除这些修饰。比如“优质”、“豪华”等,干扰信息的滤除方式有如下的几种:1)根据一个干扰信息库,将干扰信息库中的信息与标签进行比对,滤除一些常见的形容词和修饰用语。2)使用语义分析软件对标签进行语义分析,将标签中的主体名词提取出来,除了主体名词意外的部分视为干扰信息滤除。3)对于个别罕见的干扰信息,以人工辅助的方式加以滤除。
206.对筛选后的标签进行统计,确定每一类的高频标签库。在一个实施例中,步骤206执行如下:累加每一个标签出现的次数,在对一个分类中的所有货物的标签完成统计后,选取出现次数最多的五个标签建立高频标签库。检索每一类货物的错误标签库,以及依据错误标签库对高频标签库进行调整。比如,依据错误标签库对高频标签库进行调整包括在高频标签库中添加高频错误标签。根据步骤206得到的高频标签库中不但包括了五个出现次数最多的标签(正确标签),还包括高频错误标签,在高频标签库中增加高频错误标签的目的是为了使得对于标签的检验更加具有针对性。
208.获取新货物,提取新货物的新标签和新货物的预分类。在获得一个新货物时,比如一个新货物将被加入到网站并在网页上进行展示的时候,提取该新货物的新标签,以及该新货物的预分类。所谓的预分类是指该新货物准备要被安排的分类。
210.根据预分类选择对应的高频标签库,比对高频标签库中的标签和新标签。在步骤210中对新货物的预分类是否正确进行核实。核实的方式是将新标签与对应的高频标签库中的标签,包括正确标签和错误标签进行比对。
212.如果新标签与高频标签库中的标签匹配,则发出检验通过信号。如果新标签与高频标签库中的高频错误标签匹配,则发出错误信号。如果新标签与高频标签库中的高频标签和高频错误标签均不匹配,则发出警示信号。在步骤212中,会根据比对检验的结果发出三种不同的信号:
1)如果新标签与高频标签库中的某一个标签匹配,则说明该新货物的预分类是正确的,可以发出检验通过信号。
2)如果新标签与高频标签库中记录的高频错误标签匹配,则说明该新货物的预分类是一个典型的错误分类,相应地发出错误信号。
3)如果新标签与高频标签库中所记录的所有标签均不匹配,则需要进行进一步核实,发出警示信号。
图3揭示了根据本发明的货物分类检验装置的第一实施例的结构图。如图3所示,该货物分类检验装置300包括标签提取装置302、标签归类装置304、标签筛选装置306、高频标签库308和标签对比装置310。
标签提取装置302在已分类的货物中提取货物的标签,标签提取装置302还提取新货物的新标签。在一个实施例中,标签提取装置302提取的标签是货物名称。
标签归类装置304连接到标签提取装置302,标签归类装置304将从每一类的货物中提取的标签归类并与货物的分类关联。标签归类装置304的作用是对提取的标签进行归类。标签提取装置302所提取的一部分标签是在已分类的货物中提取标签,在每一个分类中,提取该分类下的所有货物并且获取这些获取的标签。已分类的货物都是该分类下面正确的货物,因此可以提取到每一个分类下的正确的货物的标签。标签归类装置304对这些被提取的标签进行分类,分类参照货物的分类进行,并且标签的分类与货物的分类相关联。
标签筛选装置306连接到标签归类装置304,标签筛选装置306对归类后的标签进行筛选,滤除标签中的干扰信息。如上面所述,因为标签的一个实施例是货物名称,而对于网络购物来说,通常会对货物名称进行修饰,以便于宣传。这些修饰会对标签造成干扰,因此,干扰信息是对货物名称的修饰。标签筛选装置306的作用是滤除这些修饰。比如“优质”、“豪华”等。标签筛选装置306使用如下的几种方式来滤除干扰信息:根据一个干扰信息库,将干扰信息库中的信息与标签进行比对,滤除一些常见的形容词和修饰用语。2)使用语义分析软件对标签进行语义分析,将标签中的主体名词提取出来,除了主体名词意外的部分视为干扰信息滤除。
高频标签库308连接到标签筛选装置306。高频标签库308对筛选后的标签进行统计,形成每一类的高频标签库。在图3所示的实施例中,高频标签库308包括累加器380,累加器380累加每一个标签出现的次数,选取出现次数最多的五个标签建立高频标签库。
标签比对装置310连接到标签提取装置302和高频标签库308。标签比对装置310从标签提取装置302获得新货物的新标签,并根据新货物的预分类选择对应的高频标签库308。在获得一个新货物时,比如一个新货物将被加入到网站并在网页上进行展示的时候,标签提取装置302会提取该新货物的新标签,以及该新货物的预分类。所谓的预分类是指该新货物准备要被安排的分类。对新货物的预分类是否正确需要进行核实。核实的方式是由标签比对装置310将新标签与对应的高频标签库308中的标签进行比对。标签比对装置310比对高频标签库308中的标签和新标签。如果新标签与高频标签库308中的标签匹配,标签比对装置310发出检验通过信号。如果新标签与高频标签库中的某一个标签匹配,则说明该新货物的预分类是正确的,可以发出检验通过信号。
图4揭示了根据本发明的货物分类检验装置的第二实施例的结构图。如图4所示,该货物分类检验装置400包括标签提取装置402、标签归类装置404、标签筛选装置406、高频标签库408和标签对比装置410。该货物分类检验装置400与第一实施例的装置300相比,高频标签库408中除了包含正确的高频标签意外,还包括了高频错误标签。
标签提取装置402在已分类的货物中提取货物的标签,标签提取装置402还提取新货物的新标签。在一个实施例中,标签提取装置402提取的标签是货物名称。
标签归类装置404连接到标签提取装置402,标签归类装置404将从每一类的货物中提取的标签归类并与货物的分类关联。标签归类装置404的作用是对提取的标签进行归类。标签提取装置402所提取的一部分标签是在已分类的货物中提取标签,在每一个分类中,提取该分类下的所有货物并且获取这些获取的标签。已分类的货物都是该分类下面正确的货物,因此可以提取到每一个分类下的正确的货物的标签。标签归类装置404对这些被提取的标签进行分类,分类参照货物的分类进行,并且标签的分类与货物的分类相关联。
标签筛选装置406连接到标签归类装置404,标签筛选装置406对归类后的标签进行筛选,滤除标签中的干扰信息。如上面所述,因为标签的一个实施例是货物名称,而对于网络购物来说,通常会对货物名称进行修饰,以便于宣传。这些修饰会对标签造成干扰,因此,干扰信息是对货物名称的修饰。标签筛选装置406的作用是滤除这些修饰。比如“优质”、“豪华”等。标签筛选装置406使用如下的几种方式来滤除干扰信息:根据一个干扰信息库,将干扰信息库中的信息与标签进行比对,滤除一些常见的形容词和修饰用语。2)使用语义分析软件对标签进行语义分析,将标签中的主体名词提取出来,除了主体名词意外的部分视为干扰信息滤除。
高频标签库408连接到标签筛选装置406。高频标签库408对筛选后的标签进行统计,形成每一类的高频标签库。在图4所示的实施例中,高频标签库408包括累加器480。累加器480累加每一个标签出现的次数,选取出现次数最多的五个标签建立高频标签库。在图4所示的实施例中,高频标签库408连接到错误标签库481和调整器482。错误标签库481记录每一类货物的错误标签。调整器482连接到错误标签库481,调整器482依据错误标签库481对高频标签库408进行调整。在一个实施例中,调整器482在高频标签库408中添加高频错误标签。在图4所示的实施例中,高频标签库408中不但包括了五个出现次数最多的标签(正确标签),还包括高频错误标签,在高频标签库408中增加高频错误标签的目的是为了使得对于标签的检验更加具有针对性。
标签比对装置410连接到标签提取装置402和高频标签库408。标签比对装置410从标签提取装置402获得新货物的新标签,并根据新货物的预分类选择对应的高频标签库408。在获得一个新货物时,比如一个新货物将被加入到网站并在网页上进行展示的时候,标签提取装置402会提取该新货物的新标签,以及该新货物的预分类。所谓的预分类是指该新货物准备要被安排的分类。对新货物的预分类是否正确需要进行核实。核实的方式是由标签比对装置410将新标签与对应的高频标签库408中的标签进行比对。标签比对装置410比对高频标签库408中的标签和新标签。在图4所示的实施例中,标签比对装置410存在三种不同的比对结果:
1)如果新标签与高频标签库408中的标签(正确标签)匹配,标签比对装置410发出检验通过信号。如果新标签与高频标签库中的某一个标签匹配,则说明该新货物的预分类是正确的,可以发出检验通过信号。
2)如果新标签与高频标签库408中的高频错误标签比配,则说明该新货物的预分类是一个典型的错误分类,标签比对装置410发出错误信号。
3)如果新标签与高频标签库408中的高频标签和高频错误标签均不匹配,则需要进行进一步核实,标签比对装置410发出警示信号。
本发明的货物分类检验方法和货物分类检验装置由计算机辅助实现货物分类的检验,取代了现有技术中的人工操作。该检验方法和检验装置利用已分类的货物作为依据,建立每一个分类的高频词库,可以避免大量词库的使用,降低了实现和维护成本。
Claims (14)
1.一种货物分类检验方法,其特征在于,包括:
在已分类的货物中提取货物的标签,从每一类的货物中提取的标签被归类并与所述货物的分类关联;
对归类后的标签进行筛选,滤除标签中的干扰信息;
对筛选后的标签进行统计,确定每一类的高频标签库;
获取新货物,提取新货物的新标签和新货物的预分类;
根据预分类选择对应的高频标签库,比对高频标签库中的标签和新标签;
如果新标签与高频标签库中的标签匹配,则发出检验通过信号;
其中,确定每一类的高频标签库还包括:
检索每一类货物的错误标签库;
依据错误标签库对高频标签库进行调整。
2.如权利要求1所述的货物分类检验方法,其特征在于,确定每一类的高频标签库包括:
累加每一个标签出现的次数,选取出现次数最多的五个标签建立高频标签库。
3.如权利要求2所述的货物分类检验方法,其特征在于,所述依据错误标签库对高频标签库进行调整包括在高频标签库中添加高频错误标签。
4.如权利要求3所述的货物分类检验方法,其特征在于,
如果新标签与高频标签库中的高频错误标签匹配,则发出错误信号;
如果新标签与高频标签库中的高频标签和高频错误标签均不匹配,则发出警示信号。
5.如权利要求1所述的货物分类检验方法,其特征在于,所述标签是货物名称。
6.如权利要求5所述的货物分类检验方法,其特征在于,所述干扰信息包括对货物名称的修饰。
7.一种货物分类检验装置,其特征在于,包括:
标签提取装置,在已分类的货物中提取货物的标签,标签提取装置还提取新货物的新标签;
标签归类装置,连接到标签提取装置,将从每一类的货物中提取的标签归类并与所述货物的分类关联;
标签筛选装置,连接到标签归类装置,对归类后的标签进行筛选,滤除标签中的干扰信息;
高频标签库,连接到标签筛选装置,对筛选后的标签进行统计,形成每一类的高频标签库;
标签比对装置,连接到标签提取装置和高频标签库,标签比对装置从标签提取装置获得新货物的新标签,并根据新货物的预分类选择对应的高频标签库,标签比对装置比对高频标签库中的标签和新标签;如果新标签与高频标签库中的标签匹配,标签比对装置发出检验通过信号;
高频标签库连接到错误标签库和调整器,错误标签库记录每一类货物的错误标签;调整器连接到错误标签库,调整器依据错误标签库对高频标签库进行调整。
8.如权利要求7所述的货物分类检验装置,其特征在于,高频标签库包括:
累加器,累加器累加每一个标签出现的次数,选取出现次数最多的五个标签建立高频标签库。
9.如权利要求7所述的货物分类检验装置,其特征在于,所述调整器在高频标签库中添加高频错误标签。
10.如权利要求9所述的货物分类检验装置,其特征在于,
标签比对装置比对新标签与高频标签库中的高频错误标签匹配,则标签比对装置发出错误信号;
标签比对装置比对新标签与高频标签库中的高频标签和高频错误标签均不匹配,则标签比对装置发出警示信号。
11.如权利要求7所述的货物分类检验装置,其特征在于,所述标签是货物名称。
12.如权利要求11所述的货物分类检验装置,其特征在于,所述干扰信息包括对货物名称的修饰。
13.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的货物分类检验方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的货物分类检验方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310056267.8A CN104008101B (zh) | 2013-02-21 | 2013-02-21 | 货物分类检验方法及检验装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310056267.8A CN104008101B (zh) | 2013-02-21 | 2013-02-21 | 货物分类检验方法及检验装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104008101A CN104008101A (zh) | 2014-08-27 |
CN104008101B true CN104008101B (zh) | 2019-02-12 |
Family
ID=51368760
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310056267.8A Active CN104008101B (zh) | 2013-02-21 | 2013-02-21 | 货物分类检验方法及检验装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104008101B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108415916B (zh) * | 2017-02-10 | 2021-07-20 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物分拣提示方法、装置与电子设备 |
CN109239550B (zh) * | 2018-09-04 | 2020-11-27 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 一种线路绝缘状况判断方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001093067A1 (en) * | 2000-05-30 | 2001-12-06 | Commerce One Operations, Inc. | Method for automatic categorization of items |
CN101216842A (zh) * | 2008-01-07 | 2008-07-09 | 华为技术有限公司 | 获取页面关键词的方法及页面信息处理装置 |
CN101639857A (zh) * | 2009-04-30 | 2010-02-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 构建知识问答分享平台的方法、装置及*** |
CN101901229A (zh) * | 2009-05-26 | 2010-12-01 | 厦门思根科技有限公司 | 一种基于名片数据自动匹配的社区信息提醒方法 |
CN102193936A (zh) * | 2010-03-09 | 2011-09-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据分类的方法及装置 |
CN102542061A (zh) * | 2011-12-30 | 2012-07-04 | 互动在线(北京)科技有限公司 | 一种产品的智能分类方法 |
CN102760215A (zh) * | 2012-06-27 | 2012-10-31 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种基于图像识别进行用户界面解锁的方法及*** |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7082426B2 (en) * | 1993-06-18 | 2006-07-25 | Cnet Networks, Inc. | Content aggregation method and apparatus for an on-line product catalog |
-
2013
- 2013-02-21 CN CN201310056267.8A patent/CN104008101B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001093067A1 (en) * | 2000-05-30 | 2001-12-06 | Commerce One Operations, Inc. | Method for automatic categorization of items |
CN101216842A (zh) * | 2008-01-07 | 2008-07-09 | 华为技术有限公司 | 获取页面关键词的方法及页面信息处理装置 |
CN101639857A (zh) * | 2009-04-30 | 2010-02-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 构建知识问答分享平台的方法、装置及*** |
CN101901229A (zh) * | 2009-05-26 | 2010-12-01 | 厦门思根科技有限公司 | 一种基于名片数据自动匹配的社区信息提醒方法 |
CN102193936A (zh) * | 2010-03-09 | 2011-09-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据分类的方法及装置 |
CN102542061A (zh) * | 2011-12-30 | 2012-07-04 | 互动在线(北京)科技有限公司 | 一种产品的智能分类方法 |
CN102760215A (zh) * | 2012-06-27 | 2012-10-31 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种基于图像识别进行用户界面解锁的方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104008101A (zh) | 2014-08-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106250830B (zh) | 数字图书结构化分析处理方法 | |
CN106980637A (zh) | Sql审核方法和装置 | |
CN106646158A (zh) | 基于多分类支持向量机变压器故障诊断提升方法 | |
CN104123531B (zh) | 一种掌纹兴趣区域定位的方法和装置 | |
CN104216876A (zh) | 信息文本过滤方法及*** | |
CN101515272A (zh) | 提取网页内容的方法和装置 | |
KR102196508B1 (ko) | 비지도 학습을 통한 개체명 사전 구축 방법 및 시스템 | |
CN104268289B (zh) | 链接url的失效检测方法和装置 | |
CN104077417A (zh) | 社交网络中的人物标签推荐方法和*** | |
CN107273391A (zh) | 文书推荐方法和装置 | |
CN107229614A (zh) | 用于分类数据的方法和装置 | |
CN109543090A (zh) | 一种评价网络文章的方法和装置 | |
EP2447884A1 (en) | Method for detecting and recognising an object in an image, and an apparatus and a computer program therefor | |
CN108876452A (zh) | 用电客户需求信息获取方法、装置以及电子设备 | |
Figueiredo et al. | DERIN: A data extraction method based on rendering information and n-gram | |
CN104156690A (zh) | 一种基于图像空间金字塔特征包的手势识别方法 | |
CN111666868A (zh) | 保险单识别方法、装置以及计算机设备 | |
CN109800790A (zh) | 一种面向高维数据的特征选择方法 | |
CN104008101B (zh) | 货物分类检验方法及检验装置 | |
CN106934383B (zh) | 文件中图片标注信息识别方法、装置及服务器 | |
CN109657114A (zh) | 一种抽取网页半结构化数据的方法 | |
CN111192346A (zh) | 电子菜单生成方法、装置和设备 | |
CN108470065B (zh) | 一种异常评论文本的确定方法及装置 | |
CN110188207A (zh) | 知识图谱构建方法及装置、可读存储介质、电子设备 | |
CN110276013A (zh) | 一种维修技师的推荐方法、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20160919 Address after: East Building 11, 100195 Beijing city Haidian District xingshikou Road No. 65 west Shan creative garden district 1-4 four layer of 1-4 layer Applicant after: Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co., Ltd. Address before: 201203 Shanghai city Zuchongzhi road Pudong New Area Zhangjiang hi tech Park No. 295 Room 102 Applicant before: Niuhai Information Technology (Shanghai) Co., Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |