CN103987077A - 无线网络仿真方法及装置 - Google Patents

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CN103987077A CN201310050617.XA CN201310050617A CN103987077A CN 103987077 A CN103987077 A CN 103987077A CN 201310050617 A CN201310050617 A CN 201310050617A CN 103987077 A CN103987077 A CN 103987077A
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Abstract

本发明提供一种无线网络仿真方法及装置,属于移动通信领域。其中,该无线网络仿真方法包括:将立体空间网格化,计算每个网格的仿真信号强度;获取无线网络的***参数,所述***参数包括但不限于:小区技术参数、小区LNPR数据、小区RLHBP数据和小区RLLBP数据;根据每个网格的仿真信号强度和所述***参数计算移动终端在空闲态和/或激活态时的主服务小区。本发明的技术方案能够计算出移动终端在空闲态、激活(通话)态下真正占用的小区。

Description

无线网络仿真方法及装置
技术领域
本发明涉及移动通信领域,特别是指一种无线网络仿真方法及装置。
背景技术
现有技术中,在对GSM网络覆盖进行研究时,主要方法是通过无线仿真工具仿真出天线场强覆盖,其计算依据是无线信号在空间中随着距离的增加而衰减,基本上损耗值与两点间的距离的平方成正比,另外如果地面地貌不同,比如地面地貌为水面、绿地或建筑等,也会对无线信号的衰减造成影响,使得实际的损耗值与理论存在差异。
因此目前的无线仿真都会通过实际信号测试来修正无线信号损耗的速率,从而得到某一个具体环境下,一定距离下无线信号的损耗值,根据这个损耗值,就可以知道信号源在额定发射功率下,无线信号能够传播的距离。具体的实现方法包括:选取合适的无线传播模型,通过实地测试对无线传播模型参数进行修正,利用修正后的参数计算出信号源发出的无线信号在一定距离下经过损耗后的强度。
目前的移动通信网络采用蜂窝制,每个基站之间相隔的距离很近,在城市中一般在500米左右甚至更近,因此在任何一点,都可能接收到众多基站的信号。移动终端会不停的测量这些信号的强度,每次最多32个频点,在不通话时利用基站下发的重选参数来决定最终选择那个小区驻留,在通话时以480毫秒的速率上报最多6个小区的信号,由网络侧来决定移动终端是否要切换往新的小区。现有的GSM无线覆盖仿真技术存在如下缺陷:传统的无线覆盖仿真结果仅有站点的物理覆盖范围,即基站以一定功率发射后,在空间衰耗到接收机不能解码之前的覆盖范围,最终只能知道某一点各个基站的信号强度是多少,但移动终端用户在空闲与通话状态下到底选择哪一个小区驻留,是受大量实际网络参数,包括重选、切换参数等控制的,并不是单纯谁最强就驻留谁,因此仿真出来的结果与实际差别很大,造成只知道此处哪个小区的信号最强,但用户实际占用哪个小区无法知道。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种无线网络仿真方法及装置,能够计算出移动终端在空闲态、激活(通话)态下真正占用的小区。
为解决上述技术问题,本发明的实施例提供技术方案如下:
一方面,提供一种无线网络仿真方法,包括:
将立体空间网格化,计算每个网格的仿真信号强度;
获取无线网络的***参数,所述***参数包括但不限于:小区技术参数、小区LNPR数据、小区RLHBP数据和小区RLLBP数据;
根据每个网格的仿真信号强度和所述***参数计算移动终端在空闲态和/或激活态时的主服务小区。
进一步地,上述方案中,所述将立体空间网格化,计算每个网格的仿真信号强度包括:
将立体空间按照5米*5米*5米的立方体网格化。
进一步地,上述方案中,所述计算每个网格的仿真信号强度包括:
将天线发射到空间的电磁传播简化为射线传播,对电磁波经过不同地貌环境产生的直射传播、反射传播、散射传播和绕射传播分别进行仿真;
进行矢量叠加并运用概率方法,求出各种传播中的最大可能性,聚类得出含有射线追踪信息的传播模型;
利用实际测试数据和核函数方法对传播模型进行训练,得到每个网格的仿真信号强度。
进一步地,上述方案中,根据每个网格的仿真信号强度和所述***参数计算移动终端在空闲态时的主服务小区包括:
通过以下公式计算每个小区的C1和C2值:
C1=移动终端所处位置得到的仿真信号强度-accmin-max(cchpwr-P,0);
在pt不等于31时,C2=C1+CRO–TO*H(pt-t);
在pt=31时,C2=C1–CRO;
其中,pt、TO和CRO为根据小区RLBHP数据获得的***参数,accmin为网络允许的最小接收电平,cchpwr为网络允许的移动终端最大发射功率,P为移动终端的实际最大发射功率,当X>0时,函数H(X)=0,当X<=0时,H(X)=1;
确定C2值最大的小区为移动终端在空闲态时的主服务小区。
进一步地,上述方案中,根据每个网格的仿真信号强度和所述***参数计算移动终端在激活态时的主服务小区包括:
根据信号强度对小区进行排序,得到基本排序队列;
对基本排序队列中的小区进行判断,选择出进入分层小区结构HCS排序队列的小区;
对HCS排序队列中的小区,按照级band越低越优先、同band中层layer越低越优先的顺序进行排列,将排在第一位的小区作为移动终端在激活态时的主服务小区。
进一步地,上述方案中,所述选择出进入HCS排序队列的小区包括:
步骤a:判断小区的信号强度是否大于预设的Hcsbandthr,如果是,转向步骤b;如果否,转向步骤g;
步骤b:判断小区是否为本级小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤c;
步骤c;判断小区的信号强度是否大于预设的layerthr,如果是,转向步骤d;如果否,转向步骤g;
步骤d:判断小区是否为本层小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤e;
步骤e:判断HCS排序队列中本层小区的数目是否小于预设的Maxcellsinlayer,如果是,转向步骤f;如果否,转向步骤g;
步骤f:判断小区与本层信号最强小区的信号强度之差是否小于预设的Maxdbdevinblayer,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤g;
步骤g:将小区保留在基本排序队列中;
步骤h:将小区放入HCS排序队列中。
本发明实施例还提供了一种无线网络仿真装置,包括:
立体空间网格化模块,用于将立体空间网格化;
仿真计算模块,用于计算每个网格的仿真信号强度;
***参数采集模块,用于获取无线网络的***参数,所述***参数包括但不限于:小区技术参数、小区LNPR数据、小区RLHBP数据和小区RLLBP数据;
处理模块,用于根据每个网格的仿真信号强度和所述***参数计算移动终端在空闲态和/或激活态时的主服务小区。
进一步地,上述方案中,所述仿真计算模块具体用于将天线发射到空间的电磁传播简化为射线传播,对电磁波经过不同地貌环境产生的直射传播、反射传播、散射传播和绕射传播分别进行仿真;进行矢量叠加并运用概率方法,求出各种传播中的最大可能性,聚类得出含有射线追踪信息的传播模型;利用实际测试数据和核函数方法对传播模型进行训练,得到每个网格的仿真信号强度。
进一步地,上述方案中,所述处理模块包括:
空闲态计算子模块,用于通过以下公式计算每个小区的C1和C2值,并确定C2值最大的小区为移动终端在空闲态时的主服务小区:
C1=移动终端所处位置得到的仿真信号强度–accmin–max(cchpwr–P,0);
在pt不等于31时,C2=C1+CRO-TO*H(pt-t);
在pt=31时,C2=C1-CRO;
其中,pt、TO和CRO为根据小区RLBHP数据获得的***参数,accmin为网络允许的最小接收电平,cchpwr为网络允许的移动终端最大发射功率,P为移动终端的实际最大发射功率,当X>0时,函数H(X)=0,当X<=0时,H(X)=1。
进一步地,上述方案中,所述处理模块包括:
激活态计算子模块,用于根据信号强度对小区进行排序,得到基本排序队列,对基本排序队列中的小区进行判断,选择出进入分层小区结构HCS排序队列的小区,对HCS排序队列中的小区,按照级band越低越优先、同band中层layer越低越优先的顺序进行排列,将排在第一位的小区作为移动终端在激活态时的主服务小区。
进一步地,上述方案中,所述激活态计算子模块具体用于执行以下步骤:
步骤a:判断小区的信号强度是否大于预设的Hcsbandthr,如果是,转向步骤b;如果否,转向步骤g;
步骤b:判断小区是否为本级小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤c;
步骤c;判断小区的信号强度是否大于预设的layerthr,如果是,转向步骤d;如果否,转向步骤g;
步骤d:判断小区是否为本层小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤e;
步骤e:判断HCS排序队列中本层小区的数目是否小于预设的Maxcellsinlayer,如果是,转向步骤f;如果否,转向步骤g;
步骤f:判断小区与本层信号最强小区的信号强度之差是否小于预设的Maxdbdevinblayer,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤g;
步骤g:将小区保留在基本排序队列中;
步骤h:将小区放入HCS排序队列中。
本发明的实施例具有以下有益效果:
上述方案中,首先仿真出基站信号经过空间传播损耗后在空间上任意一点的信号强度,之后结合网络用于控制移动终端行为的***参数,计算出移动终端在空闲态、激活态下的真正占用小区,能更实际的呈现网络情况。
附图说明
图1为本发明实施例无线网络仿真方法的流程示意图;
图2为本发明实施例无线网络仿真装置的结构框图;
图3为本发明实施例计算得到立体空间每个网格的仿真信号强度的流程示意图;
图4为本发明实施例进行HCS排序的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的实施例要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明的实施例提供一种无线网络仿真方法及装置,能够计算出移动终端在空闲态、激活(通话)态下真正占用的小区。
图1为本发明实施例无线网络仿真方法的流程示意图,如图1所示,本实施例包括:
步骤101:将立体空间网格化,计算每个网格的仿真信号强度;
步骤102:获取无线网络的***参数,所述***参数包括但不限于:小区技术参数、小区LNPR数据、小区RLHBP数据和小区RLLBP数据;
步骤103:根据每个网格的仿真信号强度和所述***参数计算移动终端在空闲态和/或激活态时的主服务小区。
进一步地,本发明的另一实施例中,包括上述步骤101~103的基础上,步骤101包括:
将立体空间按照5米*5米*5米的立方体网格化。
进一步地,本发明的另一实施例中,包括上述步骤101~103的基础上,步骤101包括:
将天线发射到空间的电磁传播简化为射线传播,对电磁波经过不同地貌环境产生的直射传播、反射传播、散射传播和绕射传播分别进行仿真;
进行矢量叠加并运用概率方法,求出各种传播中的最大可能性,聚类得出含有射线追踪信息的传播模型;
利用实际测试数据和核函数方法对传播模型进行训练,得到每个网格的仿真信号强度。
进一步地,本发明的另一实施例中,包括上述步骤101~103的基础上,步骤103包括:
通过以下公式计算每个小区的C1和C2值:
C1=移动终端所处位置得到的仿真信号强度–accmin–max(cchpwr–P,0);
在pt不等于31时,C2=C1+CRO–TO*H(pt-t);
在pt=31时,C2=C1–CRO;
其中,pt、TO和CRO为根据小区RLBHP数据获得的***参数,accmin为网络允许的最小接收电平,cchpwr为网络允许的移动终端最大发射功率,P为移动终端的实际最大发射功率,当X>0时,函数H(X)=0,当X<=0时,H(X)=1;
确定C2值最大的小区为移动终端在空闲态时的主服务小区。
进一步地,本发明的另一实施例中,包括上述步骤101~103的基础上,步骤103包括:
根据信号强度对小区进行排序,得到基本排序队列;
对基本排序队列中的小区进行判断,选择出进入分层小区结构HCS排序队列的小区;
对HCS排序队列中的小区,按照级band越低越优先、同band中层layer越低越优先的顺序进行排列,将排在第一位的小区作为移动终端在激活态时的主服务小区。
进一步地,上述方案中,所述选择出进入HCS排序队列的小区包括:
步骤a:判断小区的信号强度是否大于预设的Hcsbandthr,如果是,转向步骤b;如果否,转向步骤g;
步骤b:判断小区是否为本级小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤c;
步骤c;判断小区的信号强度是否大于预设的layerthr,如果是,转向步骤d;如果否,转向步骤g;
步骤d:判断小区是否为本层小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤e;
步骤e:判断HCS排序队列中本层小区的数目是否小于预设的Maxcellsinlayer,如果是,转向步骤f;如果否,转向步骤g;
步骤f:判断小区与本层信号最强小区的信号强度之差是否小于预设的Maxdbdevinblayer,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤g;
步骤g:将小区保留在基本排序队列中;
步骤h:将小区放入HCS排序队列中。
本发明实施例首先仿真出基站信号经过空间传播损耗后在空间上任意一点的信号强度,之后结合网络用于控制移动终端行为的***参数,计算出移动终端在空闲态、激活态下的真正占用小区,能更实际的呈现网络情况。
图2为本发明实施例无线网络仿真装置的结构框图,如图2所示,本实施例包括:
立体空间网格化模块10,用于将立体空间网格化;
仿真计算模块20,用于计算每个网格的仿真信号强度;
***参数采集模块30,用于获取无线网络的***参数,***参数包括但不限于:小区技术参数、小区LNPR数据、小区RLHBP数据和小区RLLBP数据;
处理模块40,用于根据每个网格的仿真信号强度和***参数计算移动终端在空闲态和/或激活态时的主服务小区。
下面结合具体的实施例对本发明的无线网络仿真装置进行进一步地介绍。本发明实施例首先仿真出基站信号经过空间传播损耗后在空间上任意一点的信号强度,并将网络用于控制移动终端行为的参数考虑进来,计算出移动终端在空闲态以及激活(通话)态下的真正占用小区,并通过统计分析模块等以图形方式直观呈现出来。
其中,立体空间网格化模块10具体用于将城市立体空间按照5米*5米*5米的立方体网格化,每个网格标注地理属性,包括建筑、道路、水系、绿地、空地等,并取立方体中心点为计算结果标定空间坐标点。
***参数采集模块30采集无线网络(比如GSM网络)的***参数,包括但不限于小区技术参数(包括基站高度、方位角、下倾角、天线型号、重选基础参数等)、小区RLNPR数据(即小区之间的切换门限)、小区RLHBP数据(小区的发射功率等)、小区RLLBP数据(网络切换的判定算法相关参数)。
仿真计算模块20用于通过仿真计算得到每个网格的仿真信号强度,如图3所示,仿真计算模块20具体用于执行以下步骤:
第一步,将天线发射到某个空间的电磁传播简化为射线传播,对电磁波经过不同地貌环境可能产生的直射传播、反射传播、散射传播和绕射传播分别进行仿真;
第二步,进行矢量叠加并运用概率方法,求出各种传播中的最大可能性,聚类得出含有射线追踪信息的传播模型逻辑表达式;
第三步,利用海量实际测试数据和核函数方法对模型进行训练。
经过上述三步得到每个天线在其影响的空间网格的传播模型表达式,并计算得到立体空间每个网格的仿真信号强度。
空闲态计算子模块50根据立体空间每个网格的仿真信号强度,当移动终端用户处在此点位置时,移动终端会根据***给出的重选参数来判定谁是优先级最高的,利用***参数采集模块30获取的***参数,就可以模拟移动终端的行为,计算其在空闲态会实际选取接收到的众多基站信号中的哪一个作为实际的主服务小区,算法如下:
先计算每一个小区的C1和C2值
C1=实际电平-accmin-max(cchpwr-P,0);
其中,pt、TO、CRO、accmin和cchpwr均为根据小区RLBHP数据获取的***参数,accmin代表允许的最小接收电平,单位为dBm,accmin是当前基站告知移动终端用户的参数,当移动终端用户接收到的信号比这个值弱,就不允许接入。CRO代表某个基站在移动终端用户空闲时的优先级设置。pt代表对某个基站的优先级设置。cchpwr代表网络允许的移动终端最大发射功率,一般为33dBm或30dBm。P为移动终端的实际最大发射功率,GSM900移动终端为33dBm,DCS1800小区为30dBm。因此对于
GSM900小区:C1=实际电平-accmin-max(cchpwr-33,0);
DCS1800小区:C1=实际电平-accmin-max(cchpwr-30,0);
然后计算C2,在pt不等于31时:
C2=C1+CRO-TO*H(pt-t);
这里当X>0时,函数H(X)=0,当X<=0时,H(X)=1;由于t为***定时,这里简化计算为:C2=C1+CRO–TO;
在pt=31时,C2=C1–CRO。
C2值最大的小区就是空闲态下的主服务小区,移动终端将会驻留在上面起呼。
激活态计算子模块60利用仿真出来的每个基站的信号强度,结合***参数采集模块30获取的***参数,可以模拟计算出移动终端在激活态下会实际选取哪一个小区作为主服务小区。激活态计算子模块60具体通过以下步骤选取出移动终端在激活态下的主服务小区:
第一步:去除信号太弱的小区,在每个网格中能够得到n个小区的信号,每个小区的信号仿真强度为Powern,选取出n个小区中Powern>=MSRXMINn的小区,其中,MSRXMINn为预设的门限值,因为如果小区的信号强度太弱,将不可能成为移动终端的主服务小区;
第二步:基本排序,分为根据信号强度排序和双频网排序两步。假设移动终端初步占用的小区是根据空闲态计算出来的主服务小区,首先以信号强度为依据进行基本排序。
按照以下公式计算排序值,并按照排序值的从大到小进行排序:
RANK s=Powers
RANK n=Powern-OFFSET s,n-HYST s,n
其中,RANK s为空闲态下主服务小区的排序值,等于其信号强度;其它小区的排序值RANK n需要进行修正,OFFSET为信号强度偏移值,HYST为信号强度迟滞值,OFFSET s,n是一对对的参数,比如主服务小区S有m个邻区,它与每一个邻区的offset都是不相同的,OFFSET s,n和HYST s,n可以通过***参数采集模块采集。
第三步:HCS(分层小区结构)排序,通过第一步和第二步会得到一个基本排序列表,然后根据双频网功能再次进行排序。
对于基本排序列表中所有小区,它都有两个属性,band(级)和layer(层),即小区归属于哪一个band,哪一个layer。Band和layer越小,小区的优先级越高,比如band1高于band2,band2高于band3,layer类似。这里新建一个队列,HCS排序队列,对于基本排序队列中的每一个小区,都进行检查,看能否进入HCS排序队列。
进入HCS排序队列的条件:
(1)强度power大于Hcsbandthr且是本小区所在band中最强的小区;
(2)强度power大于Hcsbandthr,虽然不是本小区所在band中最强的小区,但强度大于本小区所在layer的layerthr。
其中,Hcsbandthr是BSC(基站控制器)参数,定义了级门限;layerthr是小区参数,定义了层门限。Maxcellsinlayer表示此layer允许有几个小区参与HCS排序;Maxdbdevinblayer表示与此layer最强小区的信号强度差异在几个db内的次强小区也允许参与HCS排序;所有这些参数都是通过***参数采集模块从***获取。
具体地,如图4所示,激活态计算子模块60具体用于执行以下步骤:
步骤a:判断小区的信号强度是否大于预设的Hcsbandthr,如果是,转向步骤b;如果否,转向步骤g;
步骤b:判断小区是否为本级小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤c;
步骤c;判断小区的信号强度是否大于预设的layerthr,如果是,转向步骤d;如果否,转向步骤g;
步骤d:判断小区是否为本层小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤e;
步骤e:判断HCS排序队列中本层小区的数目是否小于预设的Maxcellsinlayer,如果是,转向步骤f;如果否,转向步骤g;
步骤f:判断小区与本层信号最强小区的信号强度之差是否小于预设的Maxdbdevinblayer,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤g;
步骤g:将小区保留在基本排序队列中;
步骤h:将小区放入HCS排序队列中。
进入HCS排序队列的小区,按照band越低越优先,同band中layer越低越优先的顺序排列,之后HCS排序队列排在最前,剩余的其它小区按照基本排序的顺序不变放在后边,得到最终的优先队列,最终优先队列中排序第一的就是真正的主服务小区,即在移动终端处于激活态时网络会命令其向该小区切换。
进一步地,无线网络仿真装置还包括统计分析模块和立体空间数据可视化模块。统计分析模块用于根据仿真出的移动终端在空闲态和激活态下的主服务小区,统计分析每个天线或者定义区域内的GSM覆盖率、干扰、话务量等,并将计算结果以图标形式输出。立体空间数据可视化模块,用于将仿真数据地理化呈现出来,可以得到空闲和激活态的小区实际覆盖范围。
本发明的技术方案能够计算出移动终端在空闲态、激活态下的真正占用小区,能更实际的呈现网络情况。通过分析激活态、空闲态下小区不同的覆盖范围变化,对参数设置的准确性、话务吸收是否均衡等容量质量方面做到全面的分析。结合实际勘察,或者仿真结果与现网基站物理参数对比,对存在错误的可以进行修正,保持基础数据的准确性。
此说明书中所描述的许多功能部件都被称为模块,以便更加特别地强调其实现方式的独立性。
本发明实施例中,模块可以用软件实现,以便由各种类型的处理器执行。举例来说,一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块,举例来说,其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此,所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起,而是可以包括存储在不同物理上的不同的指令,当这些指令逻辑上结合在一起时,其构成模块并且实现该模块的规定目的。
实际上,可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令,并且甚至可以分布在多个不同的代码段上,分布在不同程序当中,以及跨越多个存储器设备分布。同样地,操作数据可以在模块内被识别,并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集,或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上),并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于***或网络上。
在模块可以利用软件实现时,考虑到现有硬件工艺的水平,所以可以以软件实现的模块,在不考虑成本的情况下,本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能,所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备,诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。
在本发明各方法实施例中,所述各步骤的序号并不能用于限定各步骤的先后顺序,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,对各步骤的先后变化也在本发明的保护范围之内。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种无线网络仿真方法,其特征在于,包括:
将立体空间网格化,计算每个网格的仿真信号强度;
获取无线网络的***参数,所述***参数包括但不限于:小区技术参数、小区LNPR数据、小区RLHBP数据和小区RLLBP数据;
根据每个网格的仿真信号强度和所述***参数计算移动终端在空闲态和/或激活态时的主服务小区。
2.根据权利要求1所述的无线网络仿真方法,其特征在于,所述将立体空间网格化,计算每个网格的仿真信号强度包括:
将立体空间按照5米*5米*5米的立方体网格化。
3.根据权利要求1所述的无线网络仿真方法,其特征在于,所述计算每个网格的仿真信号强度包括:
将天线发射到空间的电磁传播简化为射线传播,对电磁波经过不同地貌环境产生的直射传播、反射传播、散射传播和绕射传播分别进行仿真;
进行矢量叠加并运用概率方法,求出各种传播中的最大可能性,聚类得出含有射线追踪信息的传播模型;
利用实际测试数据和核函数方法对传播模型进行训练,得到每个网格的仿真信号强度。
4.根据权利要求1所述的无线网络仿真方法,其特征在于,根据每个网格的仿真信号强度和所述***参数计算移动终端在空闲态时的主服务小区包括:
通过以下公式计算每个小区的C1和C2值:
C1=移动终端所处位置得到的仿真信号强度-accmin-max(cchpwr-P,0);
在pt不等于31时,C2=C1+CRO-TO*H(pt-t);
在pt=31时,C2=C1-CRO;
其中,pt、TO和CRO为根据小区RLBHP数据获得的***参数,accmin为网络允许的最小接收电平,cchpwr为网络允许的移动终端最大发射功率,P为移动终端的实际最大发射功率,当X>0时,函数H(X)=0,当X<=0时,H(X)=1;
确定C2值最大的小区为移动终端在空闲态时的主服务小区。
5.根据权利要求1所述的无线网络仿真方法,其特征在于,根据每个网格的仿真信号强度和所述***参数计算移动终端在激活态时的主服务小区包括:
根据信号强度对小区进行排序,得到基本排序队列;
对基本排序队列中的小区进行判断,选择出进入分层小区结构HCS排序队列的小区;
对HCS排序队列中的小区,按照级band越低越优先、同band中层layer越低越优先的顺序进行排列,将排在第一位的小区作为移动终端在激活态时的主服务小区。
6.根据权利要求5所述的无线网络仿真方法,其特征在于,所述选择出进入HCS排序队列的小区包括:
步骤a:判断小区的信号强度是否大于预设的Hcsbandthr,如果是,转向步骤b;如果否,转向步骤g;
步骤b:判断小区是否为本级小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤c;
步骤c;判断小区的信号强度是否大于预设的layerthr,如果是,转向步骤d;如果否,转向步骤g;
步骤d:判断小区是否为本层小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤e;
步骤e:判断HCS排序队列中本层小区的数目是否小于预设的Maxcellsinlayer,如果是,转向步骤f;如果否,转向步骤g;
步骤f:判断小区与本层信号最强小区的信号强度之差是否小于预设的Maxdbdevinblayer,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤g;
步骤g:将小区保留在基本排序队列中;
步骤h:将小区放入HCS排序队列中。
7.一种无线网络仿真装置,其特征在于,包括:
立体空间网格化模块,用于将立体空间网格化;
仿真计算模块,用于计算每个网格的仿真信号强度;
***参数采集模块,用于获取无线网络的***参数,所述***参数包括但不限于:小区技术参数、小区LNPR数据、小区RLHBP数据和小区RLLBP数据;
处理模块,用于根据每个网格的仿真信号强度和所述***参数计算移动终端在空闲态和/或激活态时的主服务小区。
8.根据权利要求7所述的无线网络仿真装置,其特征在于,
所述仿真计算模块具体用于将天线发射到空间的电磁传播简化为射线传播,对电磁波经过不同地貌环境产生的直射传播、反射传播、散射传播和绕射传播分别进行仿真;进行矢量叠加并运用概率方法,求出各种传播中的最大可能性,聚类得出含有射线追踪信息的传播模型;利用实际测试数据和核函数方法对传播模型进行训练,得到每个网格的仿真信号强度。
9.根据权利要求7所述的无线网络仿真装置,其特征在于,所述处理模块包括:
空闲态计算子模块,用于通过以下公式计算每个小区的C1和C2值,并确定C2值最大的小区为移动终端在空闲态时的主服务小区:
C1=移动终端所处位置得到的仿真信号强度–accmin–max(cchpwr–P,0);
在pt不等于31时,C2=C1+CRO-TO*H(pt-t);
在pt=31时,C2=C1-CRO;
其中,pt、TO和CRO为根据小区RLBHP数据获得的***参数,accmin为网络允许的最小接收电平,cchpwr为网络允许的移动终端最大发射功率,P为移动终端的实际最大发射功率,当X>0时,函数H(X)=0,当X<=0时,H(X)=1。
10.根据权利要求7所述的无线网络仿真装置,其特征在于,所述处理模块包括:
激活态计算子模块,用于根据信号强度对小区进行排序,得到基本排序队列,对基本排序队列中的小区进行判断,选择出进入分层小区结构HCS排序队列的小区,对HCS排序队列中的小区,按照级band越低越优先、同band中层layer越低越优先的顺序进行排列,将排在第一位的小区作为移动终端在激活态时的主服务小区。
11.根据权利要求10所述的无线网络仿真装置,其特征在于,所述激活态计算子模块具体用于执行以下步骤:
步骤a:判断小区的信号强度是否大于预设的Hcsbandthr,如果是,转向步骤b;如果否,转向步骤g;
步骤b:判断小区是否为本级小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤c;
步骤c;判断小区的信号强度是否大于预设的layerthr,如果是,转向步骤d;如果否,转向步骤g;
步骤d:判断小区是否为本层小区中信号最强的小区,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤e;
步骤e:判断HCS排序队列中本层小区的数目是否小于预设的Maxcellsinlayer,如果是,转向步骤f;如果否,转向步骤g;
步骤f:判断小区与本层信号最强小区的信号强度之差是否小于预设的Maxdbdevinblayer,如果是,转向步骤h;如果否,转向步骤g;
步骤g:将小区保留在基本排序队列中;
步骤h:将小区放入HCS排序队列中。
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