CN103927617A - 一种质量管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种质量管理方法，解决了现有技术中不能有效的进行产品质量控制，使得生产成本增加的问题。该方法包括S1：采集涉及产品质量的数据；S2：在采集的数据中提取关键信息；S3：根据提取的关键信息进行分析和判断，判断提取的关键信息是否稳定；S31：当分析判断后提取的关键信息稳定，则重新提取关键信息；S32：当分析判断后提取的关键信息不稳定，则进行关键信息的调整后，重新进行分析判断，以使提取的关键信息稳定；S4：返回S2提取关键信息，S1中无采集数据为止。本发明提出的质量管理方法能够在生产的过程中进行数据调整，避免了不良品产生的同时，降低了生产成本。

Description

一种质量管理方法

技术领域

本发明涉及产品质量管理领域，特别是指一种质量管理方法。

背景技术

在生产加工企业中，产品的质量一直都是重中之重，不仅是对企业本身成本的控制，同时在产品走向市场后，如发现质量问题，会造成客源的流失，对企业造成无法挽回的损失；

现有技术中，企业是通过人工或设备对最终产品检验，并根据检验结果并筛选出不合格产品的质量，通过这种方式的检验，如发现不良品则需要对不良品进行回收，其中，很多产品可以通过某种方式处理后重新进行使用，但是某些产品是无法处理，也就是当发现出现不良品，则需要将不良品废弃，这样无形中增加了生产成本。

发明内容

本发明提出一种质量管理方法，解决了现有技术中不能有效的进行产品质量控制，使得生产成本增加的问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种质量管理方法，包括：

S1：采集涉及产品质量的数据；

S2：在采集的数据中提取关键信息；

S3：根据提取的关键信息进行分析和判断，判断提取的关键信息是否稳定；

S31：当分析判断后提取的关键信息稳定，则重新提取关键信息；

S32：当分析判断后提取的关键信息不稳定，则进行关键信息的调整后，重新进行分析判断，以使提取的关键信息稳定；

S4：返回S2提取关键信息，S1中无采集数据为止。

作为进一步的技术方案，采集涉及产品质量的数据步骤包括：

采集操作人员、管理人员和其他流程人员数据；

采集生产设备检修和运行状态数据；

采集制作产品的材料数据；

采集生产环境数据；

采集在生产过程中各环节的操作数据。

作为进一步的技术方案，采集生产环境数据步骤具体为：

采集生产环境中的卫生、粉尘度、温度和湿度数据。

作为进一步的技术方案，采集在生产过程中各环节的操作数据具体为：

采集在生产过程中对设备调试和进出料数值设定的操作数据。

作为进一步的技术方案，在采集的数据中提取关键信息步骤包括：

针对准备获取的产品制定获取标准和获取方法；

按照制定完成的获取方法进行产品的获取；

判断获取的产品是否符合制定的获取标准，如果符合获取标准则产品合格备用；如果不符合获取标准则进行数据调整后重新进行产品获取。

作为进一步的技术方案，获取方法具体为：

操作人员录入信息；

确定提取数量值；

根据提取数量值提取操作人员录入信息中的某一类数据。

作为进一步的技术方案，获取标准具体为：

判断提取的数据是否符合提取数量值的要求；

如果不符合要求则返回重新进行提取；

如符合要求则，判断提取的数据是否为同一类数据，如果是同一类则可使用，如果是不同类数据则返回重新提取。

作为进一步的技术方案，当分析判断后提取的关键信息稳定，则重新提取关键信息步骤和当分析判断后提取的关键信息不稳定，则进行关键信息的调整后，重新进行分析判断，以使提取的关键信息稳定步骤具体为：

当分析判断后提取的关键信息符合预设值，则表示提取的关键信息稳定，不属于影响产品质量的数据，则重新进行其他关键数据的提取；

当分析判断后提取的关键信息符合预设值，则表示提取的关键信息是导致不良品的根源，则需要对该关键信息进行调整，并在调整后，重新进行分析判断，达到符合预设值。

本发明技术方案通过采集产品的数据，并在采集的数据中提取关键信息，针对关键信息进行分析判断，根据判断结果，当提取的关键数据稳定，则重新进行提取，当提取的数据不稳定，进行调整后进行提取，并针对重新提取的内容进行分析判断，以使关键数据稳定后为止，通过上述技术方案，能够在产品生产的过程中进行相应调整，避免了在产品成型后发现不良品的问题出现，在提高了产品的成品率的同时，降低了生产成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种质量管理方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明中提出的一种质量管理方法，包括：

采集涉及产品质量的数据，其中，包括采集操作人员、管理人员和其他流程人员数据，其他流程人员数据为物流人员或库管人员等；采集生产设备检修或运行状态数据，即采集设备的维修数据、保养数据和运行状态的各项参数等；采集制作产品的材料数据，即材料的清洁度和湿度等；采集生产化境数据，包括生产环境中的卫生、粉尘度、湿度和温度数据；采集生产过程中各环节的操作数据，包括设备的调试数据、进出料数值设定数据、加料顺序、换料周期和料烘干时间等；

在采集的数据中提取关键信息，包括：

针对准备获取的产品制定获取标准和获取方法；其中，

获取方法为操作人员录入信息，确定提取数量值，根据提取数量值提取操作人员录入信息中的某一类数据；

获取标准为判断提取的数据是否符合提取数量值的要求，如果不符合要求则返回重新进行提取，如符合要求则，判断提取的数据是否为同一类数据，如果是同一类则可使用，如果是不同类数据则返回重新提取；

按照制定完成的获取方法进行产品的获取；

判断获取的产品是否符合制定的获取标准，如果符合获取标准则产品合格备用；如果不符合获取标准则进行数据调整后重新进行产品获取。

根据提取的关键信息进行分析和判断，判断提取的关键信息是否稳定；

当分析判断后提取的关键信息稳定，则重新提取关键信息；

当分析判断后提取的关键信息不稳定，则进行关键信息的调整后，重新进行分析判断，以使提取的关键信息稳定；

当分析判断后提取的关键信息符合预设值，则表示提取的关键信息稳定，不属于影响产品质量的数据，则重新进行其他关键数据的提取；

当分析判断后提取的关键信息符合预设值，则表示提取的关键信息是导致不良品的根源，则需要对该关键信息进行调整，并在调整后，重新进行分析判断，达到符合预设值。

实施例1：铜管的生产：

本实施例中，主要进行铜管管壁厚度测量，设定为管壁厚度在2～4mm之间均符合要求；

采集铜管生产过程中的人员数据、设备数据、材料数据、环境数据和操作数据，针对铜管制定获取标准和方法，进行关键信息提取，本实施例中的关键信息为人员数据、设备数据、材料数据、环境数据和操作数据，进行第一次提取本实施例中第一次提取为人员数据，根据提取的数据对操作人员、管理人员、物流人员或库管人员的数据进行分析判断，看分析判断后的结果是否稳定，即根据分析判断的结果看人员数据是否在预设值（根据长期数据统计得出的结果）范围内，如果在预设值内，则表示不良品产生不是由人员数据造成，进行第二次提取，即提取设备数据，依次类推，直至对操作数据进行分析判断为止，如在第一次提取过程中分析判断的结果显示人员数据不再预设值的范围内，则要对分析判断的相关数据进行调整后重新进行分析判断，知道调整后的值在预设值范围内为止，进而实现第二提取依次类推，直至对操作数据进行分析判断为止，这样即对数据在生产过程中对各项数据进行提取、分析判断和调整后进行生产，避免了在每一个环节中造成不良品可能性的发生，减少不良品率的同时降低了生产成本。

实施例2：塑料制品的生产：

与铜管在生成过程中采用的方式相同，先进行第一次提取（人员数据提取），当分析判断后的结果在预设值内，表示不良品产生不是由人员数据造成，进行第二次提取，如第一次提取的结果不在预设值内，则表明不良品的产生是由人员数据造成的，需要对人员数据进行调整后在进行分析判断，直至调整后分析判断的结果在预设值范围内再进行第二次提取；第二次提取的结果与第一次提取的方式相同，为节省篇幅不再赘述。

上述两个实施例中，在每一次分析判断后的结果不在预设值范围内，需要进行的数据调整可以是：操作人员、管理人员或其他流程人员的操作方式、操作顺序的调整；也可以是设备运行状态中各动作参数的调整；还可以是生产用产品的原材料的湿度或清洁度的调整；已经对操作环境的清洁度、温度、湿度或粉尘度的调整。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种质量管理方法，其特征在于，包括：

S1：采集涉及产品质量的数据；

S2：在采集的数据中提取关键信息；

S3：根据提取的关键信息进行分析和判断，判断提取的关键信息是否稳定；

S31：当分析判断后提取的关键信息稳定，则重新提取关键信息；

S32：当分析判断后提取的关键信息不稳定，则进行关键信息的调整后，重新进行分析判断，以使提取的关键信息稳定；

S4：返回S2提取关键信息，S1中无采集数据为止。

2.如权利要求1所述的质量管理方法，其特征在于，所述S1步骤包括：

采集操作人员、管理人员和其他流程人员数据；

采集生产设备检修和运行状态数据；

采集制作产品的材料数据；

采集生产环境数据；

采集在生产过程中各环节的操作数据。

3.如权利要求2所述的质量管理方法，其特征在于，所述采集生产环境数据步骤具体为：

采集生产环境中的卫生、粉尘度、温度和湿度数据。

4.如权利要求2所述的质量管理方法，其特征在于，所述采集在生产过程中各环节的操作数据具体为：

采集在生产过程中对设备调试和进出料数值设定的操作数据。

5.如权利要求1所述的质量管理方法，其特征在于，所述S2步骤包括：

针对准备获取的产品制定获取标准和获取方法；

按照制定完成的获取方法进行产品的获取；

判断获取的产品是否符合制定的获取标准，如果符合获取标准则产品合格备用；如果不符合获取标准则进行数据调整后重新进行产品获取。

6.如权利要求5所述的质量管理方法，其特征在于，所述获取方法具体为：

操作人员录入信息；

确定提取数量值；

根据提取数量值提取操作人员录入信息中的某一类数据。

7.如权利要求6所述的质量管理方法，其特征在于，所述获取标准具体为：

判断提取的数据是否符合提取数量值的要求；

如果不符合要求则返回重新进行提取；

如符合要求则，判断提取的数据是否为同一类数据，如果是同一类则可使用，如果是不同类数据则返回重新提取。

8.如权利要求6所述的质量管理方法，其特征在于，所述S31步骤和S32步骤具体为：

当分析判断后提取的关键信息符合预设值，则表示提取的关键信息稳定，不属于影响产品质量的数据，则重新进行其他关键数据的提取；

当分析判断后提取的关键信息符合预设值，则表示提取的关键信息是导致不良品的根源，则需要对该关键信息进行调整，并在调整后，重新进行分析判断，达到符合预设值。