CN103927007B - 基于智能设备检测用户是否疲劳的方法及智能设备 - Google Patents

基于智能设备检测用户是否疲劳的方法及智能设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于智能设备检测用户是否疲劳的方法及智能设备,所述方法包括:预先测量用户在端坐状态下,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离;当需疲劳检测时,实时检测当前用户下巴与锁骨间距离是否小于所述标准端坐距离;当小于所述标准端坐距离时实时且递增的记录单位时间内下巴与锁骨之间距离不等所述标准端坐距离的次数,为当前次数;将所述当前次数与一预定的用于检测用户是否疲劳的基准次数进行比较,当所述当前次数小于所述第一基准次数,则判定当前用户属于疲劳,瞌睡状态并提醒当前用户。本发明提供了一种通过检测用户是否疲劳的方法,从而避免用户因注意力不集中造成工作,生活上的影响,提高了安全性。

Description

基于智能设备检测用户是否疲劳的方法及智能设备
技术领域
本发明涉及智能设备技术领域,尤其涉及一种基于智能设备检测用户是否疲劳的方法及智能设备。
背景技术
随着电子技术的发展和人们生活水平的不断提高,各种智能设备如手机、穿戴式智能设备等的使用越来越普及。
智能设备包括智能移动终端及穿戴式智能设备,现有技术的智能移动终端及穿戴式智能设备不具有疲劳检测功能,其中,穿戴式智能设备,是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称,如眼镜、手套、手表、服饰,戒指,项链,鞋等。当前的这些可穿戴式设备还不能检测用户是否处于疲劳,打瞌睡的状态。而对于用户来说经常会因为疲劳,打瞌睡等给用户带来工作,生活上的不便。更有甚者,可能影响到人身安全。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于智能设备检测用户是否疲劳的方法及智能设备。提供了一种通过检测用户是否疲劳的方法,从而避免用户因注意力不集中造成工作,生活上的影响,提高了安全性。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下:
一种基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,其中,包括步骤:
A、预先测量用户在端坐状态下,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离,以及记录用户在不同活动场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离的基准次数,并存储在智能设备中;
B、当需疲劳检测时,实时检测当前用户下巴与锁骨间距离是否小于所述标准端坐距离;当小于所述标准端坐距离时实时且递增的记录单位时间内下巴与锁骨之间距离不等所述标准端坐距离的次数,为当前次数;
C、将所述当前次数与一预定的用于检测用户是否疲劳的基准次数进行比较,当所述当前次数小于所述第一基准次数,则判定当前用户属于疲劳,瞌睡状态并提醒当前用户。
所述的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,其中,所述步骤A具体包括:
A1、预先测量用户在端坐状态下,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离h1,存储于智能设备的内存空间中;
A2、以及记录用户在跑步,说话场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离h1的基准次数,分别称跑步基准次数f(1),说话基准次数f(2)存储于内存空间中;下巴每晃动一次,则f+1。
所述的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,其中,所述步骤A还包括:预先定义为所述说话基准次数f(2)为用于检测用户是否疲劳的基准次数。
所述的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,其中,所述步骤A还包括:设置相应的路径供用户进入不同活动场景时的下巴与锁骨间的距离,该设置可通过菜单进入或是快捷进入。
所述的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,其中,所述步骤A具体中的单位时间为1分钟、2分钟或3分钟。
所述的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,其中,所述步骤C具体包括:
C1、调用当前实时的所述当前次数;
C2、以及调用跑步,说话场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于标准端坐距离h1的所述跑步基准次数f(1),说话基准次数f(2);
C3、将所述当前次数f(t)与所述跑步基准次数f(1)、说话基准次数f(2)进行对比;
C4、当所述当前次数f(t)> 所述跑步基准次数f(1)时,判断用户为非疲劳,瞌睡状态;
当所述当前次数f(t)< 所述跑步基准次数f(1),并且进一步判断所述当前次数f(t)是否大于说话基准次数f(2),如果大于说话基准次数f(2)则判断用户大脑处于说话或者比说话更为活跃的状态,非疲劳,瞌睡状态;如果所述当前次数f(t)< 说话基准次数f(2)则判定用户处于疲劳,瞌睡状态,并输出相应的结果以及进行相应提示。
一种智能设备,其中,包括:
预先测量与记录模块、用于预先测量用户在端坐状态下,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离,以及记录用户在不同活动场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离的基准次数,并存储在智能设备中;
检测模块,用于当需疲劳检测时,实时检测当前用户下巴与锁骨间距离是否小于所述标准端坐距离;当小于所述标准端坐距离时实时且递增的记录单位时间内下巴与锁骨之间距离不等所述标准端坐距离的次数,为当前次数;
对比判断模块,用于将所述当前次数与一预定的用于检测用户是否疲劳的基准次数进行比较,当所述当前次数小于所述第一基准次数,则判定当前用户属于疲劳,瞌睡状态并提醒当前用户。
所述的智能设备,其中,所述预先测量与记录模块包括:
测量单元,用于预先测量用户在端坐状态下,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离h1,存储于智能设备的内存空间中;
记录单元,用于记录用户在跑步,说话场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离h1的基准次数,分别称跑步基准次数f(1),说话基准次数f(2)存储于内存空间中;下巴每晃动一次,则f+1;
预先定义单元,用于预先定义为所述说话基准次数f(2)为用于检测用户是否疲劳的基准次数。
所述的智能设备,其中,所述对比判断模块包括:
第一调用单元,用于调用当前实时的所述当前次数;
第二调用单元,用于调用跑步,说话场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于标准端坐距离h1的所述跑步基准次数f(1),说话基准次数f(2);
对比单元,用于将所述当前次数f(t)与所述跑步基准次数f(1)、说话基准次数f(2)进行对比;
判断单元,用于当所述当前次数f(t)> 所述跑步基准次数f(1)时,判断用户为非疲劳,瞌睡状态;当所述当前次数f(t)< 所述跑步基准次数f(1),并且进一步判断所述当前次数f(t)是否大于说话基准次数f(2),如果大于说话基准次数f(2)则判断用户大脑处于说话或者比说话更为活跃的状态,非疲劳,瞌睡状态;如果所述当前次数f(t)< 说话基准次数f(2)则判定用户处于疲劳,瞌睡状态,并输出相应的结果以及进行相应提示;
所述的智能设备,其中,所述预先测量与记录模块包括:菜单设置单元,用于设置相应的路径供用户进入不同活动场景时的下巴与锁骨间的距离,该设置可通过菜单进入或是快捷进入;
所述步骤单位时间为1分钟、2分钟或3分钟。
本发明所提供的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法及智能设备,使智能设备增加了新功能:具有疲劳检测功能,在单位时间内通过检测用户下巴偏离正常高度的次数,与用户各种情况下下巴偏离正常高度的次数进行对比从而判断用户是否处于打瞌睡的疲劳状态,从而避免用户因注意力不集中造成工作,生活上的影响,提高了安全性。
附图说明
图1是本发明基于智能设备检测用户是否疲劳的方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明基于智能设备检测用户是否疲劳的方法中下巴与锁骨之间的标准端坐距离h1测量示意图。
图3是本发明实施例的智能设备功能原理框图。
具体实施方式
本发明所提供的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法及智能设备,为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参见图1,图1是本发明基于智能设备检测用户是否疲劳的方法的较佳实施例的流程图。图1所示的一种基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,包括以下步骤:
S100、预先测量用户在端坐状态下,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离,以及记录用户在不同活动场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离的基准次数,并存储在智能设备中。
本发明实施例中,首要需要预先测量用户在端坐状态下,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离h1,存储于智能设备的内存空间中。如图2所示。
以及记录用户在跑步,说话等场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离h1的基准次数,分别称跑步基准次数f(1),说话基准次数f(2)存储于内存空间中;下巴每晃动一次,则f+1。当然本发明实施例中所述的不同活动场景包括但不限于用户在跑步,说话等场景。
本发明具体实施例中,当所述下巴与锁骨之间的距离小于所述标准端坐距离,并且单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离h1的基准次数,比平时说话的基准次数还少的时即小于说话基准次数f(2)时,说明用户的下巴晃动次数很少而且下巴与锁骨之间晃动距离也小于标准端坐距离h1,则说明用户基本处于疲劳,瞌睡状态,所以本实施例中定义所述说话基准次数f(2)为用于检测用户是否疲劳的基准次数。
其中,单位时间的记录时长可由用户自行设置,也可以是标准的时间如1min(分钟),2min,3min。智能设备设置相应的路径供用户进入采集以上场景的下巴与锁骨间的距离,该设置可以是通过菜单进入,也可以是快捷进入等各种路径。
将以上记录的数据存储在智能设备中,例如可以并作为对比模块端的输入数据,将记录数据在用户开启实时检测的情况下,作为比较模块运行调用的数据。
本发明中的智能设备包括智能移动终端和穿戴式设备,其穿戴式设备包括眼镜、手环、项链等,智能移动终端包括手机,带有摄像头的其他终端。
S200、当需疲劳检测时,实时检测当前用户下巴与锁骨间距离是否小于所述标准端坐距离;当小于所述标准端坐距离时实时且递增的记录单位时间内下巴与锁骨之间距离不等所述标准端坐距离的次数,为当前次数。
本发明实施例中在开启智能设备的疲劳检测功能后,实时检测当前用户下巴与锁骨间距离是否小于端坐情况下下巴与锁骨之间的距离即所述标准端坐距离h1。实时记录当前用户下巴与所锁骨间的当前距离h(t),当h(t)<h(1)时,实时且递增的记录单位时间内下巴与锁骨之间距离不等所述标准端坐距离h1的次数f(t)。
S300、将所述当前次数与一用于检测用户是否疲劳的第一疲劳基准次数进行比较,当所述当前次数小于所述第一疲劳基准次数,则判定当前用户属于疲劳,瞌睡状态并提醒当前用户。
本发明实施中,需要将所述当前次数与各活动场景的基准次数进行比较,例如、将检测所得实时的所述当前次数f(t)与跑步基准次数f(1), 说话基准次数f(2)进行交叉比较,并输出对比结果,并根据进行判断是否属于疲劳,瞌睡状态。
因为用户在打瞌睡时因为大脑反应迟钝,使得颈部肌肉放松,当颈部肌肉放松到不足以支撑头的重量时,头就会自然而然的往下垂。因此人在打瞌睡时,就会形成头一点一点的姿势。在点头时,下巴与锁骨间的距离就会减小。 且由于此时大脑反应迟钝,点头的频率会低于平时说话,走路时等的频率。所以本实施例中定义所述说话基准次数f(2)为用于检测用户是否疲劳的基准次数
其中,对比判断流程如下:
1)智能设备调用当前实时的所述当前次数f(t);
2)智能设备调用跑步,说话等场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于标准端坐距离h1的次数f(1),f(2),即调用所述跑步基准次数f(1),说话基准次数f(2) ;
3)、将所述当前次数f(t)与所述跑步基准次数f(1)、说话基准次数f(2)进行对比。当所述当前次数f(t)> 所述跑步基准次数f(1)时,则说明用户当前点头的频率大于跑步时的频率,身体比剧烈运动状态积极;所以判断用户为非疲劳,瞌睡状态;当所述当前次数f(t)< 所述跑步基准次数f(1),为增加精确度进一步判断所述当前次数f(t)是否大于说话基准次数f(2),如果大于说话基准次数f(2)则判断用户大脑处于说话或者比说话更为活跃的状态,非疲劳,瞌睡状态;如果所述当前次数f(t)< 说话基准次数f(2)则判定用户处于疲劳,瞌睡状态,并输出相应的结果以及给出用户提醒或者其他警告等。
由上可见,本发明提供了一种通过检测用户是否疲劳的方法,从而避免用户因注意力不集中造成工作,生活上的影响,提高了安全性。
基于上述实施例,本发明还提供了一种智能设备,本发明中的智能设备包括智能移动终端和穿戴式设备,其穿戴式设备包括眼镜、手环、项链等,智能移动终端包括手机,带有摄像头的其他终端。如图3所示,所述智能设备,包括:
预先测量与记录模块310、用于预先测量用户在端坐状态下,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离,以及记录用户在不同活动场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离的基准次数,并存储在智能设备中;具体如上述步骤S100所述。
检测模块320,用于当需疲劳检测时,实时检测当前用户下巴与锁骨间距离是否小于所述标准端坐距离;当小于所述标准端坐距离时实时且递增的记录单位时间内下巴与锁骨之间距离不等所述标准端坐距离的次数,为当前次数;具体如上述步骤S200所述。
对比判断模块330,用于将所述当前次数与一预定的用于检测用户是否疲劳的基准次数进行比较,当所述当前次数小于所述第一基准次数,则判定当前用户属于疲劳,瞌睡状态并提醒当前用户;具体如上述步骤S300所述。。
所述的智能设备,其中,所述预先测量与记录模块100包括:
测量单元,用于预先测量用户在端坐状态下,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离h1,存储于智能设备的内存空间中;具体如上述步骤S100所述。
记录单元,用于记录用户在跑步,说话场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离h1的基准次数,分别称跑步基准次数f(1),说话基准次数f(2)存储于内存空间中;下巴每晃动一次,则f+1;具体如上述步骤S100所述。
预先定义单元,用于预先定义为所述说话基准次数f(2)为用于检测用户是否疲劳的基准次数;具体如上述步骤S100所述。
所述的智能设备,其中,所述对比判断模块300包括:
第一调用单元,用于调用当前实时的所述当前次数;具体如上述步骤S300所述。
第二调用单元,用于调用跑步,说话场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于标准端坐距离h1的所述跑步基准次数f(1),说话基准次数f(2);具体如上述步骤S300所述。
对比单元,用于将所述当前次数f(t)与所述跑步基准次数f(1)、说话基准次数f(2)进行对比;
判断单元,用于当所述当前次数f(t)> 所述跑步基准次数f(1)时,判断用户为非疲劳,瞌睡状态;当所述当前次数f(t)< 所述跑步基准次数f(1),并且进一步判断所述当前次数f(t)是否大于说话基准次数f(2),如果大于说话基准次数f(2)则判断用户大脑处于说话或者比说话更为活跃的状态,非疲劳,瞌睡状态;如果所述当前次数f(t)< 说话基准次数f(2)则判定用户处于疲劳,瞌睡状态,并输出相应的结果以及进行相应提示;具体如上述步骤S300所述。
所述的智能设备,其中,所述预先测量与记录模块100还包括:菜单设置单元,用于设置相应的路径供用户进入不同活动场景时的下巴与锁骨间的距离,该设置可通过菜单进入或是快捷进入;;具体如上述步骤S100所述。其中,所述步骤单位时间为1分钟、2分钟或3分钟。
综上所述,本发明所提供的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法及智能设备,使智能设备增加了新功能:具有疲劳检测功能,在单位时间内通过检测用户下巴偏离正常高度的次数,与用户各种情况下下巴偏离正常高度的次数进行对比从而判断用户是否处于打瞌睡的疲劳状态,从而避免用户因注意力不集中造成工作,生活上的影响,提高了安全性。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,其特征在于,包括步骤:
A、预先测量用户在端坐状态下下巴与锁骨之间的距离,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离,以及记录用户在不同活动场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离的基准次数,并存储在智能设备中;
B、当需疲劳检测时,实时检测当前用户下巴与锁骨间距离是否小于所述标准端坐距离;当小于所述标准端坐距离时,实时且递增地记录单位时间内下巴与锁骨之间距离不等于所述标准端坐距离的次数,为当前次数f(t);
C、将所述当前次数与一预定的用于检测用户是否疲劳的基准次数进行比较,当所述当前次数小于所述基准次数,则判定当前用户属于疲劳、瞌睡状态,提醒当前用户;
所述步骤A具体包括:
A1、预先测量用户在端坐状态下下巴与锁骨之间的距离,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离h1,存储于智能设备的内存空间中;
A2、以及记录用户在跑步、说话场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离h1的基准次数,分别称跑步基准次数f(1),说话基准次数f(2),存储于内存空间中;下巴每晃动一次,则f(1)+1或f(2)+1;
所述步骤A还包括:预先定义所述说话基准次数f(2)为用于检测用户是否疲劳的基准次数。
2.根据权利要求1所述的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,其特征在于,所述步骤A还包括:设置相应的路径供用户进入不同活动场景时,采集相应场景的下巴与锁骨间的距离,该设置可通过菜单进入或是快捷进入。
3.根据权利要求1所述的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,其特征在于,所述步骤A具体中的单位时间为1分钟、2分钟或3分钟。
4.根据权利要求1所述的基于智能设备检测用户是否疲劳的方法,其特征在于,所述步骤C具体包括:
C1、调用当前实时的所述当前次数;
C2、以及调用跑步、说话场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于标准端坐距离h1的所述跑步基准次数f(1)、说话基准次数f(2);
C3、将所述当前次数f(t)与所述跑步基准次数f(1)、说话基准次数f(2)进行对比;
C4、当所述当前次数f(t)> 所述跑步基准次数f(1)时,判断用户为非疲劳、非瞌睡状态;
当所述当前次数f(t)< 所述跑步基准次数f(1),并且进一步判断所述当前次数f(t)是否大于说话基准次数f(2),如果大于说话基准次数f(2)则判断用户大脑处于说话或者比说话更为活跃的状态,非疲劳,非瞌睡状态;如果所述当前次数f(t)< 说话基准次数f(2)则判定用户处于疲劳,瞌睡状态,并输出相应的结果以及进行相应提示。
5.一种智能设备,其特征在于,包括:
预先测量与记录模块、用于预先测量用户在端坐状态下下巴与锁骨之间的距离,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离,以及记录用户在不同活动场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离的基准次数,并存储在智能设备中;
检测模块,用于当需疲劳检测时,实时检测当前用户下巴与锁骨间距离是否小于所述标准端坐距离;当小于所述标准端坐距离时,实时且递增地记录单位时间内下巴与锁骨之间距离不等于所述标准端坐距离的次数,为当前次数f(t);
对比判断模块,用于将所述当前次数与一预定的用于检测用户是否疲劳的基准次数进行比较,当所述当前次数小于所述基准次数,则判定当前用户属于疲劳、瞌睡状态,提醒当前用户;
所述预先测量与记录模块包括:
测量单元,用于预先测量用户在端坐状态下下巴与锁骨之间的距离,下巴与锁骨之间的距离称为标准端坐距离h1,存储于智能设备的内存空间中;
记录单元,用于记录用户在跑步、说话场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于所述标准端坐距离h1的基准次数,分别称跑步基准次数f(1),说话基准次数f(2),存储于内存空间中;下巴每晃动一次,则f(1)+1或f(2)+1;
预先定义单元,用于预先定义所述说话基准次数f(2)为用于检测用户是否疲劳的基准次数。
6.根据权利要求5所述的智能设备,其特征在于,所述对比判断模块包括:
第一调用单元,用于调用当前实时的所述当前次数;
第二调用单元,用于调用跑步、说话场景时,单位时间内下巴与锁骨之间的距离不等于标准端坐距离h1的所述跑步基准次数f(1)、说话基准次数f(2);
对比单元,用于将所述当前次数f(t)与所述跑步基准次数f(1)、说话基准次数f(2)进行对比;
判断单元,用于当所述当前次数f(t)> 所述跑步基准次数f(1)时,判断用户为非疲劳、非瞌睡状态;当所述当前次数f(t)< 所述跑步基准次数f(1),并且进一步判断所述当前次数f(t)是否大于说话基准次数f(2),如果大于说话基准次数f(2)则判断用户大脑处于说话或者比说话更为活跃的状态,非疲劳、非瞌睡状态;如果所述当前次数f(t)< 说话基准次数f(2)则判定用户处于疲劳,瞌睡状态,并输出相应的结果以及进行相应提示。
7.根据权利要求5所述的智能设备,其特征在于,所述预先测量与记录模块包括:菜单设置单元,用于设置相应的路径供用户进入不同活动场景时,采集相应场景的下巴与锁骨间的距离,该设置可通过菜单进入或是快捷进入;
所述记录单元中单位时间为1分钟、2分钟或、3分钟。
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