CN103916436B - 信息推送方法、装置、终端及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推送方法、装置、终端及服务器，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个用户生成内容UGC关键字；根据当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；将所述UGC关键字与当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；根据当前用户的推送关键字向终端推送信息。本发明解决了当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，达到了提高信息推送可行性和提高信息推送的准确性的效果。

Description

信息推送方法、装置、终端及服务器

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种信息推送方法、装置、终端及服务器。

背景技术

随着信息推送技术的发展，推送方的关注点从媒体转向了用户，即推送方更关心推送信息能不能直达目标用户。因此，现有的信息推送方法通常对用户浏览时留下的历史UGC（User Generated Content，用户生成内容）信息进行记录，并根据该历史UGC信息对用户的兴趣进行预测，从而向终端推送用户感兴趣的信息。

现有技术中，终端与服务器建立连接时，服务器为终端创建一个小型文本文件Cookie，并将该Cookie发送给终端，终端接收到Cookie后将该Cookie存储在本地，则Cookie可以记录用户在终端上使用浏览器时产生的历史信息，直至终端与服务器断开连接。当终端再次与服务器建立连接时，服务器读取终端中的Cookie，并根据Cookie记录的历史信息对终端进行信息推送，该推送信息可以是服务器根据历史信息的出现频率预测的用户可能感兴趣的信息。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送。

发明内容

为了解决当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置、终端及服务器。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：

获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个用户生成内容UGC关键字；

根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息；

其中，所述预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

另一方面，提供了一种信息推送装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个用户生成内容UGC关键字；

第二获取模块，用于根据所述第一获取模块获取的当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

匹配模块，用于将所述UGC关键字与所述第二获取模块获取的当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

推送模块，用于根据所述匹配模块匹配到的当前用户的推送关键字向终端推送信息；

其中，所述预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

再一方面，提供了一种终端，所述终端包括如上所述的信息推送装置。

又一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括如上所述的信息推送装置。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

通过根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息，解决了当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，达到了提高信息推送可行性的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的信息推送方法的方法流程图；

图2是本发明实施例二提供的信息推送方法的方法流程图；

图3是本发明实施例三提供的信息推送方法的方法流程图；

图4是本发明实施例四提供的信息推送方法的方法流程图；

图5是本发明实施例五提供的信息推送装置的结构示意图；

图6是本发明实施例六提供的信息推送装置的结构示意图；

图7是本发明实施例六提供的第一检测单元的结构示意图；

图8是本发明实施例七提供的信息推送装置的结构示意图；

图9是本发明实施例八提供的信息推送装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

请参考图1，其示出了本发明实施例一提供的信息推送方法的方法流程图，该信息推送方法可以应用于包含有浏览器的终端中，该终端可以是智能电视、智能手机或者平板电脑等等；或者，该信息推送方法也可以应用于服务器中。该信息推送的方法，包括：

步骤102：获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个UGC关键字；

用户标识是唯一地标识一位用户的标识，可以包括但不限于：身份证号、手机号和QQ号等。优选地，可以将QQ号作为用户标识，以避免使用身份证号或手机号作为用户标识造成的泄露用户信息的问题，提高了信息推送的安全性。

其中，UGC信息是用户在网络上生成的内容，比如，当该网站是微博时，UGC信息可以包括用户发表的内容、关注的粉丝等；当该网站是游戏网站时，UGC信息可以包括用户开启游戏的时间、时长以及用户偏好等；当该网站是搜索网站时，UGC信息可以包括用户的搜索信息等。进一步地，可以对UGC信息进行关键字提取，即对用户在网络上生成的内容进行关键字提取，得到UGC关键字。

步骤104：根据当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

其中，预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

进一步地，历史UGC信息是用户之前在网络上生成的内容等；身份信息是标识用户身份的信息，可以包括年龄、性别、学历、职业、收入水平、居住地址中的至少一种；关联用户的用户标识是与用户有预设关系的关联用户的用户标识等，预设关系可以包括亲戚关系、朋友关系、同学关系、师长关系、同事关系、网友关系中的至少一种。

步骤106：将UGC关键字与当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

步骤108：根据当前用户的推送关键字向终端推送信息。

服务器可以根据获取的当前用户的推送关键字向终端推送信息；或者，服务器可以根据当前用户输入的UGC关键字和获取的当前用户的推送关键字向终端推送信息。

综上所述，本发明实施例提供的信息推送方法，通过根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息，解决了当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，达到了提高信息推送可行性的效果。

实施例二

请参考图2，其示出了本发明实施例二提供的信息推送方法的方法流程图，该信息推送方法可以应用于包含有浏览器的终端中，该终端可以是智能电视、智能手机或者平板电脑等等；或者，该信息推送方法也可以应用于服务器中。本发明实施例以根据用户属性信息中的历史UGC信息向终端推送信息为例进行说明，则该信息推送方法，包括：

步骤202：获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个UGC关键字；

用户通过终端访问某一个网站时，会向该网站的服务器发出数据请求，服务器根据该数据请求向终端返回相关数据，终端对该返回数据进行显示，从而实现通过终端上网的操作，由此可见，服务器可以记录用户在该网站上的所有操作。

当有多个用户登录该网站时，服务器可以通过用户标识来唯一地标识一位用户，并将该用户的UGC对应的存储到该用户标识的目录下，以便后续调用。其中，用户标识是唯一地标识一位用户的标识，可以包括但不限于：身份证号、手机号和QQ号等。优选地，可以将QQ号作为用户标识，以避免使用身份证号或手机号作为用户标识造成的泄露用户信息的问题，提高了信息推送的安全性。

当用户访问多个网站时，服务器可以在每一个网站对应的服务器中获取该用户标识对应的UGC信息，并对该用户在所有网站上的UGC信息进行管理。其中，用户访问的网站可以包括但不限于：QQ空间、朋友网、腾讯微博、QQ游戏、腾讯网和手机腾讯网等。UGC信息是用户在网络上生成的内容，比如，当该网站是微博时，UGC信息可以包括用户发表的内容、关注的粉丝等；当该网站是游戏网站时，UGC信息可以包括用户开启游戏的时间、时长以及用户偏好等；当该网站是搜索网站时，UGC信息可以包括用户的搜索信息等。进一步地，可以对UGC信息进行关键字提取，即对用户在网络上生成的内容进行关键字提取，得到UGC关键字。

步骤204：根据当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

其中，预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

进一步地，历史UGC信息是用户之前在网络上生成的内容等；身份信息是标识用户身份的信息，可以包括年龄、性别、学历、职业、收入水平、居住地址中的至少一种；关联用户的用户标识是与用户有预设关系的关联用户的用户标识等，预设关系可以包括亲戚关系、朋友关系、同学关系、师长关系、同事关系、网友关系中的至少一种。

步骤206：若当前用户的属性信息包括历史UGC信息，该历史UGC信息包括至少一组历史UGC关键字，且每一组历史UGC关键字中包括至少一个关键字，则检测每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，若检测到某一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字；

服务器可以对用户的每一条历史UGC信息提取历史UGC关键字，并对该历史UGC关键字进行存储，以减少预设模型的存储空间。其中，历史UGC信息包括至少一组历史UGC关键字，且每一组历史UGC关键字中至少包括一个关键字。

为了提高检测效率，还可以对历史UGC关键字进行分类，并对分类后的历史UGC关键字设置检测优先级，比如，将用户浏览频率高的历史UGC关键字设置为高检测优先级；或者，将用户近期生成的历史UGC关键字设置为高检测优先级等，本实施例不作限定。

具体地，每一组历史UGC关键字只包括同一类型的关键字，不同类型的关键字具有不同的检测优先级，则：

检测每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，可以包括：

检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字。

在检测到当前未检测的历史UGC关键字中有多组具有同一检测优先级的历史UGC关键字后，可以根据该历史UGC关键字的生成时间优先检测短期内的历史UGC关键字，或者，也可以根据历史UGC关键字的生成次数优先检测生成次数多的历史UGC关键字等等，当然也可以采用其他方式检测同一检测优先级的多组历史UGC关键字，本实施例不作限定。

为了便于理解，本发明实施例对检测一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字的过程进行举例说明。比如，当前检测的一组历史UGC关键字中的关键字是“赛车游戏”，当前用户输入的UGC关键字是“汽车”，则历史UGC关键字中的“车”与UGC关键字中的“车”是一对相同的关键字，将“赛车游戏”作为当前用户的推送关键字。当检测到多组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字时，将该多组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字。

进一步地，不同类型的关键字包括关键词类型的关键字、兴趣分类类型的关键字和话题类型的关键字，且关键词类型的关键字的检测优先级最高，话题类型的关键字的检测优先级最低；

检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，可以包括：

检测包括关键词类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括兴趣分类类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括话题类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括话题类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字。

其中，关键词类型的关键字是用户之前在网络上产生的关键词，比如，用户浏览的“汽车”和“玩具”、用户发表的微博的关键词等；兴趣分类类型的关键字是用户感兴趣的且具有某一共同特征的关键字，比如，服装和数码等，且每一个兴趣分类中还可以包括多个子兴趣分类，比如服装可以包括男装、女装和童装等；话题类型的关键字是某一主题的关键字，比如，主题为苹果手机的话题类型的关键字可以包括苹果耳机、苹果充电器和苹果数据线等。另外，话题类型的关键字可以通过对网页信息进行训练得到，此为现有技术，本发明实施例不作赘述。

需要补充说明的是，若检测到每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则可以将当前热门的UGC关键字作为当前用户的推送信息，或者结束流程等，本实施例不作限定。

步骤208：根据当前用户的推送关键字向终端推送信息；

在未检测到推送关键字后，服务器可以根据获取的当前用户的UGC关键字向终端推送信息；或者，在检测到推送关键字后，服务器可以根据当前用户输入的UGC关键字和获取的当前用户的推送关键字向终端推送信息，使信息推送更加准确。

当根据当前用户输入的UGC关键字和获取的当前用户的的推送关键字向终端推送信息时，可以向终端推送M条基于UGC关键字的推送信息，并向终端推送N-M条基于推送关键字的推送信息，M和N为自然数，且M<N。其中，M和N可以自行设置和修改。

进一步地，当有多组推送关键字时，可以将多组推送关键字设置为等概推送，即根据N-M等概率地计算出每一组推送关键字对应的推送信息的数目，并向终端推送该数目的推送信息。比如，可以将N设置为40、M设置为20，则当有一组推送关键字时，可以向终端推送20条基于该推送关键字的推送信息；当有4组推送关键字时，可以基于每一组推送关键字向终端推送5条推送信息；还可以将N设置为50，将UGC关键字和多组推送关键字设置为等概推送，则当有4组推送关键字时，可以基于UGC关键字向终端推送10条推送信息，基于每一组推送关键字向终端推送10条推送信息。当然也可以采用其他方法向终端推送UGC关键字和推送关键字，本实施例不作限定。

步骤210：获取当前用户选择浏览的推送信息；

为了使预设模型中的历史UGC信息更加接近于用户的真实兴趣，还可以获取当前用户选择浏览的内容，以便对预设模型进行更新。具体地，当前用户根据推送信息选择自己感兴趣的内容，并通过终端向服务器请求该推送信息对应的内容，则服务器可以获取当前用户选择浏览的推送信息。

进一步地，获取当前用户选择浏览的推送信息之后，还可以检测当前用户是否选择浏览基于UGC关键字的推送信息，若检测到当前用户选择浏览基于UGC关键字的推送信息，则表示用户感兴趣的信息即为UGC关键字对应的信息，则在用户选择进入的界面中全部推送基于UGC关键字的推送信息；若检测到用户选择浏览基于某一组推送关键字的推送信息，则表示用户感兴趣的信息为该组推送关键字对应的信息，则在用户选择进入的界面中全部推送基于该组推送关键字的推送信息。

步骤212：将与推送信息对应的推送关键字更新到当前用户的属性信息中的历史UGC信息中。

具体地，若用户选择浏览的是基于UGC关键字的推送信息，则在历史UGC信息中添加一组历史UGC关键字，该组历史UGC关键字包括当前的UGC关键字，且将该UGC关键字设置为关键词类型的关键字；若用户选择浏览的是基于推送关键字的推送信息，则对该推送关键字的生成时间或生成次数等信息进行更新，以提高该推送关键字在该推送关键字所属的类型中的检测优先级。

综上所述，本发明实施例提供的信息推送方法，通过根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息，解决了当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，达到了提高信息推送可行性的效果。另外，通过检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，解决了检测推送关键字缓慢的问题，达到了提高推送效率的效果。

实施例三

请参考图3，其示出了本发明实施例三提供的信息推送方法的方法流程图，该信息推送方法可以应用于包含有浏览器的终端中，该终端可以是智能电视、智能手机或者平板电脑等等；或者，该信息推送方法也可以应用于服务器中。本发明实施例以根据用户属性信息中的身份信息向终端推送信息为例进行说明，则该信息推送方法，包括：

步骤302：获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个UGC关键字；

其中，用户标识是唯一地标识一位用户的标识，可以包括但不限于：身份证号、手机号和QQ号等。优选地，可以将QQ号作为用户标识，以避免使用身份证号或手机号作为用户标识造成的泄露用户信息的问题，提高了信息推送的安全性。

当用户访问多个网站时，服务器可以在每一个网站对应的服务器中获取该用户标识对应的UGC信息，并对该用户在所有网站上的UGC信息进行管理。其中，用户访问的网站可以包括但不限于：QQ空间、朋友网、腾讯微博、QQ游戏、腾讯网和手机腾讯网等。UGC信息是用户在网络上生成的内容，比如，当该网站是微博时，UGC信息可以包括用户发表的内容、关注的粉丝等；当该网站是游戏网站时，UGC信息可以包括用户开启游戏的时间、时长以及用户偏好等；当该网站是搜索网站时，UGC信息可以包括用户的搜索信息等。进一步地，可以对UGC信息进行关键字提取，即对用户在网络上生成的内容进行关键字提取，得到UGC关键字。

步骤304：根据当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

其中，预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

进一步地，历史UGC信息是用户之前在网络上生成的内容等；身份信息是标识用户身份的信息，可以包括年龄、性别、学历、职业、收入水平、居住地址中的至少一种；关联用户的用户标识是与用户有预设关系的关联用户的用户标识，预设关系可以包括亲戚关系、朋友关系、同学关系、师长关系、同事关系、网友关系中的至少一种。

步骤306：若当前用户的属性信息包括身份信息，身份信息包括：年龄、性别、学历、职业、收入水平和居住地址中的至少一种，则检测预设模型中所有用户中除当前用户之外的其他用户的属性信息中是否包括身份信息，若检测到所有用户中除当前用户之外的其他用户的属性信息中包括身份信息，则获取其他用户的身份信息；

其中，为了统计出某一类用户的共性特征，还可以对身份信息包括的信息进行分组，比如，若身份信息包括年龄，则可以将年龄为10岁至17岁的用户分为一类，将年龄为18岁至25岁的用户分为一类等；若身份信息包括居住地址，则可以将居住在同一个小区的用户分为一类，或将居住在同一个城市的用户分为一类等。具体地，可以人为地为用户进行分类，或者，也可以通过服务器统计不同用户的兴趣，将具有相同或相似兴趣的用户分为一类等，本实施例不作限定。

需要补充说明的是，若检测到检测到所有用户中除当前用户之外的其他用户的属性信息中不包括身份信息，则可以将当前热门的UGC关键字作为当前用户的推送信息，或者结束流程等，本实施例不作限定。

步骤308：对于每一个其他用户的身份信息，检测当前用户的身份信息与其他用户的身份信息中的至少一种信息是否相同，若检测到当前用户的身份信息与其他用户的身份信息中的至少一种信息相同，则执行步骤310；

由于同一类的用户具有相同或相似的兴趣，因此，若检测到当前用户的属性信息包括身份信息，则可以根据身份信息检测预设模型中是否有与当前用户属于同一类的其他用户，根据其他用户的历史UGC信息得到推送关键字。

具体地，对于每一个其他用户的身份信息，需要检测当前用户的身份信息与其他用户的身份信息中的至少一种信息是否相同。比如，若预先将年龄为10岁至17岁的用户分为一类，则检测到当前用户的年龄为16岁后，若检测其他用户的年龄为15岁，则可以将该其他用户作为与当前用户属于同一类的用户，即确定该其他用户的身份信息与当前用户的身份信息中的一种信息相同。

需要补充说明的是，若检测到当前用户的身份信息与其他用户的身份信息中不存在任意一种相同的信息，则可以将当前热门的UGC关键字作为当前用户的推送信息，或者结束流程等，本实施例不作限定。

步骤310：检测其他用户的属性信息中是否包括历史UGC信息，若检测到其他用户的属性信息中包括历史UGC信息，则获取其他用户的历史UGC信息，将UGC关键字与其他用户的历史UGC信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

由于需要根据其他用户的历史UGC信息得到当前用户的推送关键字，因此，在确定与当前用户属于同一类的其他用户的身份信息之后，还要检测该其他用户的属性信息中是否包括历史UGC信息，若检测到其他用户的属性信息中包括历史UGC信息，则获取其他用户的历史UGC信息，将UGC关键字与其他用户的历史UGC信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字。

具体地，每一组历史UGC关键字只包括同一类型的关键字，不同类型的关键字具有不同的检测优先级，则：

检测每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，可以包括：

检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字。

进一步地，不同类型的关键字包括关键词类型的关键字、兴趣分类类型的关键字和话题类型的关键字，且关键词类型的关键字的检测优先级最高，话题类型的关键字的检测优先级最低；

检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，可以包括：

检测包括关键词类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括兴趣分类类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括话题类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括话题类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字。

将UGC关键字与其他用户的历史UGC信息进行匹配的过程与将UGC关键字与当前用户的历史UGC信息进行匹配的过程相同，详见步骤206中的描述。

需要补充说明的是，若检测到其他用户的属性信息中不包括历史UGC信息，则可以将当前热门的UGC关键字作为当前用户的推送信息，或者结束流程等，本实施例不作限定。

步骤312：根据当前用户的推送关键字向终端推送信息；

在未检测到推送关键字后，服务器可以根据获取的当前用户的UGC关键字向终端推送信息；或者，在检测到推送关键字后，服务器可以根据当前用户输入的UGC关键字和获取的当前用户的推送关键字向终端推送信息，使信息推送更加准确。具体的推送方法详见步骤208中的描述，此处不赘述。

步骤314：获取当前用户选择浏览的推送信息；

为了使预设模型中的历史UGC信息更加接近于用户的真实兴趣，还可以获取当前用户选择浏览的内容，以便对预设模型进行更新。具体地，当前用户根据推送信息选择自己感兴趣的内容，并通过终端向服务器请求该内容，则服务器可以获取当前用户选择浏览的推送信息。

步骤316：将与推送信息对应的推送关键字更新到当前用户的属性信息中的历史UGC信息中。

具体地，若用户选择浏览的是基于UGC关键字的推送信息，则在预设模型中创建历史UGC信息，并在历史UGC信息中添加一组历史UGC关键字，该组历史UGC关键字包含当前的UGC关键字，且将该UGC关键字设置为关键词类型的关键字；若用户选择浏览的是基于推送关键字的推送信息，则在预设模型中创建历史UGC信息，并在历史UGC信息中添加一组历史UGC关键字，该组历史UGC关键字包含当前的推送关键字，且将该推送关键字设置为关键词类型的关键字。

需要补充说明的是，本发明实施例提供的上述方法还可以与实施例二提供的方法结合起来应用。具体地，当前用户的属性信息包括历史UGC信息和身份信息，则可以将UGC关键字与当前用户的历史UGC信息进行匹配，得到第一推送关键字；并将UGC关键字与其他用户的历史UGC信息进行匹配，得到第二推送关键字，服务器根据第一推送关键字和第二推送关键字向终端推送信息。另外，本发明实施例不限定将UGC关键字与当前用户的历史UGC信息进行匹配的步骤和将UGC关键字与其他用户的历史UGC信息进行匹配的步骤的执行顺序。

综上所述，本发明实施例提供的信息推送方法，通过根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息，解决了当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，达到了提高信息推送可行性的效果。另外，通过获取当前用户选择浏览的推送信息；将与所述推送信息对应的推送关键字更新到所述当前用户的属性信息中的历史UGC信息中，解决了信息推送不准确的问题，达到了提高推送准确性的效果。

实施例四

请参考图4，其示出了本发明实施例四提供的信息推送方法的方法流程图，该信息推送方法可以应用于包含有浏览器的终端中，该终端可以是智能电视、智能手机或者平板电脑等等；或者，该信息推送方法也可以应用于服务器中。本发明实施例以根据用户属性信息中的关联用户的历史UGC信息向终端推送信息为例进行说明，则该信息推送方法，包括：

步骤402：获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个UGC关键字；

其中，用户标识是唯一地标识一位用户的标识，可以包括但不限于：身份证号、手机号和QQ号等。优选地，可以将QQ号作为用户标识，以避免使用身份证号或手机号作为用户标识造成的泄露用户信息的问题，提高了信息推送的安全性。

当用户访问多个网站时，服务器可以在每一个网站对应的服务器中获取该用户标识对应的UGC信息，并对该用户在所有网站上的UGC信息进行管理。其中，用户访问的网站可以包括但不限于：QQ空间、朋友网、腾讯微博、QQ游戏、腾讯网和手机腾讯网等。UGC信息是用户在网络上生成的内容，比如，当该网站是微博时，UGC信息可以包括用户发表的内容、关注的粉丝等；当该网站是游戏网站时，UGC信息可以包括用户开启游戏的时间、时长以及用户偏好等；当该网站是搜索网站时，UGC信息可以包括用户的搜索信息等。进一步地，可以对UGC信息进行关键字提取，即对用户在网络上生成的内容进行关键字提取，得到UGC关键字。

步骤404：根据当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

其中，预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

进一步地，历史UGC信息是用户之前在网络上生成的内容等；身份信息是标识用户身份的信息，可以包括年龄、性别、学历、职业、收入水平、居住地址中的至少一种；关联用户的用户标识是与用户有预设关系的关联用户的用户标识，预设关系可以包括亲戚关系、朋友关系、同学关系、师长关系、同事关系、网友关系中的至少一种。

步骤406：若当前用户的属性信息包括与当前用户有预设关系的关联用户的用户标识；预设关系包括：亲戚关系、朋友关系、同学关系、师长关系、同事关系和网友关系中的至少一种，则对于每一个关联用户的用户标识，根据该关联用户的用户标识获取关联用户的属性信息；检测关联用户的属性信息中是否包括历史UGC信息；若检测到关联用户的属性信息中包括历史UGC信息，则获取关联用户的历史UGC信息，将UGC关键字与关联用户的历史UGC信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

其中，若当前用户的属性信息包括关联用户的历史UGC信息，则还可以将UGC关键字与关联用户的历史UGC信息进行匹配，得到推送关键字。

具体地，每一组历史UGC关键字只包括同一类型的关键字，不同类型的关键字具有不同的检测优先级，则：

检测每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，可以包括：

检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字。

进一步地，不同类型的关键字包括关键词类型的关键字、兴趣分类类型的关键字和话题类型的关键字，且关键词类型的关键字的检测优先级最高，话题类型的关键字的检测优先级最低；

检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，可以包括：

检测包括关键词类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括兴趣分类类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括话题类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括话题类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字。

将UGC关键字与关联用户的历史UGC信息进行匹配的过程与将UGC关键字与当前用户的历史UGC信息进行匹配的过程相同，详见步骤206中的描述。

进一步地，若当前用户的属性信息中有多个关联用户的用户标识，则将当前用户的UGC关键字与每一个关联用户的历史UGC信息进行匹配，得到所有匹配的历史UGC关键字之后，还可以计算每一组历史UGC关键字的匹配次数，按照匹配次数从多到少的顺序推送每一组历史UGC关键字。比如，计算得到有16个关联用户的历史UGC信息中包括“汽车”的历史UGC关键字、11个关联用户的历史UGC信息中包括“玩具车”的历史UGC关键字，则优先将“汽车”作为当前用户的推送关键字，再将“玩具车”作为当前用户的推送关键字。

步骤408：根据当前用户的推送关键字向终端推送信息；

在未检测到推送关键字后，服务器可以根据获取的当前用户的UGC关键字向终端推送信息；或者，在检测到推送关键字后，服务器可以根据当前用户输入的UGC关键字和获取的当前用户的推送关键字向终端推送信息，使信息推送更加准确。具体的推送方法详见步骤206中的描述，此处不赘述。

进一步地，还可以根据推送关键字的匹配次数将推送关键字对应的推送信息显示在推送列表中。比如，将匹配次数多的推送关键字对应的推送信息显示在推送列表的前端等，以提高推送效果。

步骤410：获取当前用户选择浏览的推送信息；

为了使预设模型中的历史UGC信息更加接近于用户的真实兴趣，还可以获取当前用户选择浏览的内容，以便对预设模型进行更新。具体地，当前用户根据推送信息选择自己感兴趣的内容，并通过终端向服务器请求该内容，则服务器可以获取当前用户选择浏览的推送信息。

步骤412：将与推送信息对应的推送关键字更新到当前用户的属性信息中的历史UGC信息中。

具体地，若用户选择浏览的是基于UGC关键字的推送信息，则在预设模型中创建历史UGC信息，并在历史UGC信息中添加一组历史UGC关键字，该组历史UGC关键字包含当前的UGC关键字，且将该UGC关键字设置为关键词类型的关键字；若用户选择浏览的是基于推送关键字的推送信息，则在预设模型中创建历史UGC信息，并在历史UGC信息中添加一组历史UGC关键字，该组历史UGC关键字包含当前的推送关键字，且将该推送关键字设置为关键词类型的关键字。

需要补充说明的是，本发明实施例提供的上述方法还可以与实施例二提供的方法结合起来应用。具体地，当前用户的属性信息包括历史UGC信息和关联用户的用户标识，则可以将UGC关键字与当前用户的历史UGC信息进行匹配，得到第一推送关键字；并将UGC关键字与关联用户的历史UGC信息进行匹配，得到第三推送关键字，服务器根据第一推送关键字和第三推送关键字向终端推送信息。另外，本发明实施例不限定将UGC关键字与当前用户的历史UGC信息进行匹配的步骤和将UGC关键字与关联用户的历史UGC信息进行匹配的步骤的执行顺序。

进一步地，本发明实施例提供的上述方法还可以与实施例三提供的方法结合起来应用。具体地，当前用户的属性信息包括身份信息和关联用户的用户标识，则可以将UGC关键字与其他用户的历史UGC信息进行匹配，得到第二推送关键字；并将UGC关键字与关联用户的历史UGC信息进行匹配，得到第三推送关键字，服务器根据第二推送关键字和第三推送关键字向终端推送信息。优选地，对于每一个关联用户的用户标识，还可以检测该关联用户的属性信息中是否包括身份信息，若检测到该关联用户的属性信息中包括身份信息，则还可以检测当前用户的身份信息与关联用户的身份信息中的至少一种是否相同，若检测到当前用户的身份信息与关联用户的身份信息中的至少一种相同，则优先将该关联用户的历史UGC信息中与UGC关键字匹配的历史UGC关键字作为第三推送关键字。比如，检测到当前用户的身份信息与关联用户的身份信息中有一种相同的信息后，将该关联用户的历史UGC信息中与UGC关键字匹配的每一组历史UGC关键字的匹配次数加一；检测到当前用户的身份信息与关联用户的身份信息中有两种相同的信息后，将该关联用户的历史UGC信息中与UGC关键字匹配的每一组历史UGC关键字的匹配次数加四等，本发明实施例不限定身份信息中相同信息的信息类型数和匹配次数之间的关系。另外，本发明实施例不限定将UGC关键字与其他用户的历史UGC信息进行匹配的步骤和将UGC关键字与关联用户的历史UGC信息进行匹配的步骤的执行顺序。

进一步地，本发明实施例提供的上述方法还可以与实施例二和实施例三提供的方法结合起来应用。具体地，当前用户的属性信息包括历史UGC信息、身份信息和关联用户的用户标识，则可以将UGC关键字与当前用户的历史UGC信息进行匹配，得到第一推送关键字；并将UGC关键字与其他用户的历史UGC信息进行匹配，得到第二推送关键字；并将UGC关键字与关联用户的历史UGC信息进行匹配，得到第三推送关键字，服务器根据第一推送关键字、第二推送关键字和第三推送关键字向终端推送信息。优选地，对于每一个关联用户的用户标识，还可以检测该关联用户的属性信息中是否包括身份信息，若检测到该关联用户的属性信息中包括身份信息，则还可以检测当前用户的身份信息与关联用户的身份信息中的至少一种是否相同，若检测到当前用户的身份信息与关联用户的身份信息中的至少一种相同，则优先将该关联用户的历史UGC信息中与UGC关键字匹配的历史UGC关键字作为第三推送关键字。比如，检测到当前用户的身份信息与关联用户的身份信息中有一种相同的信息后，将该关联用户的历史UGC信息中与UGC关键字匹配的每一组历史UGC关键字的匹配次数加一；检测到检测到当前用户的身份信息与关联用户的身份信息中有两种相同的信息后，将该关联用户的历史UGC信息中与UGC关键字匹配的每一组历史UGC关键字的匹配次数加四等，本发明实施例不限定身份信息中相同信息的信息类型数和匹配次数之间的关系。另外，本发明实施例不限定将UGC关键字与当前用户的历史UGC信息进行匹配的步骤、将UGC关键字与其他用户的历史UGC信息进行匹配的步骤和将UGC关键字与关联用户的历史UGC信息进行匹配的步骤的执行顺序。

综上所述，本发明实施例提供的信息推送方法，通过根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息，解决了当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，达到了提高信息推送可行性的效果。另外，通过获取当前用户选择浏览的推送信息；将与所述推送信息对应的推送关键字更新到所述当前用户的属性信息中的历史UGC信息中，解决了信息推送不准确的问题，达到了提高推送准确性的效果。

实施例五

请参考图5，其示出了本发明实施例五提供的信息推送装置的结构框架图，该信息推送方法可以应用于包含有浏览器的终端中，该终端可以是智能电视、智能手机或者平板电脑等等；或者，该信息推送方法也可以应用于服务器中。该信息推送装置，包括：

第一获取模块510，用于获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个UGC关键字；

第二获取模块520，用于根据第一获取模块510获取的当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

匹配模块530，用于将UGC关键字与第二获取模块520获取的当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

推送模块540，用于根据匹配模块530匹配到的当前用户的推送关键字向终端推送信息；

其中，预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

综上所述，本发明实施例提供的信息推送装置，通过根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息，解决了当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，达到了提高信息推送可行性的效果。

实施例六

请参考图6，其示出了本发明实施例六提供的信息推送装置的结构框架图，该信息推送方法可以应用于包含有浏览器的终端中，该终端可以是智能电视、智能手机或者平板电脑等等；或者，该信息推送方法也可以应用于服务器中。该信息推送装置，包括：第一获取模块510、第二获取模块520、匹配模块530和推送模块540。

第一获取模块510，用于获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个UGC关键字；

第二获取模块520，用于根据第一获取模块510获取的当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

匹配模块530，用于将UGC关键字与第二获取模块520获取的当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

推送模块540，用于根据匹配模块530匹配到的当前用户的推送关键字向终端推送信息；

其中，预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

进一步地，若当前用户的属性信息包括历史UGC信息，历史UGC信息包括至少一组历史UGC关键字，且每一组历史UGC关键字中包括至少一个关键字，则：

匹配模块530可以包括：

第一检测单元610，用于检测每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

第一确定单元620，用于若第一检测单元610检测到某一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字。

进一步地，请参考图7，其示出了本发明实施例六提供的第一检测单元的结构框架图，每一组历史UGC关键字只包括同一类型的关键字，不同类型的关键字具有不同的检测优先级，则：

第一检测单元610可以包括：

检测子单元710，用于检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

确定子单元720，用于若检测子单元710检测到当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字。

进一步地，不同类型的关键字包括关键词类型的关键字、兴趣分类类型的关键字和话题类型的关键字，且关键词类型的关键字的检测优先级最高，话题类型的关键字的检测优先级最低；

检测子单元710，具体用于检测包括关键词类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括兴趣分类类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括话题类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括话题类型的历史UGC关键字中的关键字与UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为当前用户的推送关键字。

进一步地，该装置还可以包括：

第三获取模块550，用于推送模块540根据当前用户的推送关键字向终端推送信息之后，获取当前用户选择浏览的推送信息；

更新模块560，用于将第三获取模块550获取的与推送信息对应的推送关键字更新到当前用户的属性信息中的历史UGC信息中。

综上所述，本发明实施例提供的信息推送装置，通过根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息，解决了当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，达到了提高信息推送可行性的效果。另外，通过检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，解决了检测推送关键字缓慢的问题，达到了提高推送效率的效果。

实施例七

请参考图8，其示出了本发明实施例七提供的信息推送装置的结构框架图，该信息推送方法可以应用于包含有浏览器的终端中，该终端可以是智能电视、智能手机或者平板电脑等等；或者，该信息推送方法也可以应用于服务器中。该信息推送装置，包括：第一获取模块510、第二获取模块520、匹配模块530和推送模块540。

第一获取模块510，用于获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个UGC关键字；

第二获取模块520，用于根据第一获取模块510获取的当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

匹配模块530，用于将UGC关键字与第二获取模块520获取的当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

推送模块540，用于根据匹配模块530匹配到的当前用户的推送关键字向终端推送信息；

其中，预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

进一步地，若当前用户的属性信息包括身份信息，身份信息包括：年龄、性别、学历、职业、收入水平和居住地址中的至少一种，则：

匹配模块540可以包括：

第二检测单元630，用于检测预设模型中所有用户中除当前用户之外的其他用户的属性信息中是否包括身份信息；

第一获取单元640，用于若第二检测单元630检测到所有用户中除当前用户之外的其他用户的属性信息中包括身份信息，则获取其他用户的身份信息；

第三检测单元650，用于对于每一个其他用户的身份信息，检测当前用户的身份信息与第一获取单元640获取的其他用户的身份信息中的至少一种信息是否相同；

第四检测单元660，用于若第三检测单元650检测到当前用户的身份信息与其他用户的身份信息中的至少一种信息相同，则检测其他用户的属性信息中是否包括历史UGC信息；

第二确定单元670，用于若第四检测单元660检测到其他用户的属性信息中包括历史UGC信息，则获取其他用户的历史UGC信息，将UGC关键字与其他用户的历史UGC信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字。

进一步地，该装置还可以包括：

第三获取模块550，用于推送模块540根据当前用户的推送关键字向终端推送信息之后，获取当前用户选择浏览的推送信息；

更新模块560，用于将第三获取模块550获取的与推送信息对应的推送关键字更新到当前用户的属性信息中的历史UGC信息中。

综上所述，本发明实施例提供的信息推送装置，通过根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息，解决了当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，达到了提高信息推送可行性的效果。另外，通过获取当前用户选择浏览的推送信息；将与所述推送信息对应的推送关键字更新到所述当前用户的属性信息中的历史UGC信息中，解决了信息推送不准确的问题，达到了提高推送准确性的效果。

实施例八

请参考图9，其示出了本发明实施例八提供的信息推送装置的结构框架图，该信息推送方法可以应用于包含有浏览器的终端中，该终端可以是智能电视、智能手机或者平板电脑等等；或者，该信息推送方法也可以应用于服务器中。该信息推送装置，包括：第一获取模块510、第二获取模块520、匹配模块530和推送模块540。

第一获取模块510，用于获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个UGC关键字；

第二获取模块520，用于根据第一获取模块510获取的当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

匹配模块530，用于将UGC关键字与第二获取模块520获取的当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

推送模块540，用于根据匹配模块530匹配到的当前用户的推送关键字向终端推送信息；

其中，预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

进一步地，若当前用户的属性信息包括与当前用户有预设关系的关联用户的历史UGC信息；预设关系包括：亲戚关系、朋友关系、同学关系、师长关系、同事关系和网友关系中的至少一种，则：

匹配模块540可以包括：

第二获取单元680，用于对于每一个关联用户的用户标识，根据关联用户的用户标识获取关联用户的属性信息；

第五检测单元690，用于检测第二获取单元680获取的关联用户的属性信息中是否包括历史UGC信息；

第三确定单元700，用于若第五检测单元690检测到关联用户的属性信息中包括历史UGC信息，则获取关联用户的历史UGC信息，将UGC关键字与关联用户的历史UGC信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字。

进一步地，该装置还可以包括：

第三获取模块550，用于推送模块540根据当前用户的推送关键字向终端推送信息之后，获取当前用户选择浏览的推送信息；

更新模块560，用于将第三获取模块550获取的与推送信息对应的推送关键字更新到当前用户的属性信息中的历史UGC信息中。

综上所述，本发明实施例提供的信息推送装置，通过根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息，解决了当用户将浏览器设置成禁用Cookie的模式或Cookie被清除时，服务器无法根据Cookie预测用户感兴趣的信息，进而无法对用户进行信息推送的问题，达到了提高信息推送可行性的效果。另外，通过获取当前用户选择浏览的推送信息；将与所述推送信息对应的推送关键字更新到所述当前用户的属性信息中的历史UGC信息中，解决了信息推送不准确的问题，达到了提高推送准确性的效果。

需要说明的是：上述实施例提供的信息推送装置在推送信息时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将信息推送装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的信息推送装置与信息推送方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个用户生成内容UGC关键字；

根据所述当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息；

其中，所述预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，若所述当前用户的属性信息包括历史UGC信息，所述历史UGC信息包括至少一组历史UGC关键字，且每一组历史UGC关键字中包括至少一个关键字，则：

所述将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字，包括：

检测每一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为所述当前用户的推送关键字。

3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述每一组历史UGC关键字只包括同一类型的关键字，不同类型的关键字具有不同的检测优先级，则：

所述检测每一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，包括：

检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为所述当前用户的推送关键字。

4.根据权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述不同类型的关键字包括关键词类型的关键字、兴趣分类类型的关键字和话题类型的关键字，且所述关键词类型的关键字的检测优先级最高，所述话题类型的关键字的检测优先级最低；

所述检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字，包括：

检测包括关键词类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为所述当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括兴趣分类类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为所述当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括话题类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括话题类型的历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为所述当前用户的推送关键字；

其中，所述关键词类型的关键字是所述当前用户之前在网络上产生的关键词，所述兴趣分类类型的关键字是所述当前用户感兴趣的且具有任一共同特征的关键字，所述话题类型的关键字是任一主题的关键字。

5.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，若所述当前用户的属性信息包括身份信息，所述身份信息包括：年龄、性别、学历、职业、收入水平和居住地址中的至少一种，则：

所述将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字，包括：

检测所述预设模型中所有用户中除当前用户之外的其他用户的属性信息中是否包括身份信息；

若检测到所有用户中除当前用户之外的其他用户的属性信息中包括身份信息，则获取所述其他用户的身份信息；

对于每一个其他用户的身份信息，检测所述当前用户的身份信息与所述其他用户的身份信息中的至少一种信息是否相同；

若检测到所述当前用户的身份信息与所述其他用户的身份信息中的至少一种信息相同，则检测所述其他用户的属性信息中是否包括历史UGC信息；

若检测到所述其他用户的属性信息中包括历史UGC信息，则获取所述其他用户的历史UGC信息，将所述UGC关键字与所述其他用户的历史UGC信息进行匹配，得到所述当前用户的推送关键字。

6.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，若所述当前用户的属性信息包括至少一个与当前用户有预设关系的关联用户的用户标识；所述预设关系包括：亲戚关系、朋友关系、同学关系、师长关系、同事关系和网友关系中的至少一种，则：

所述将所述UGC关键字与所述当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字，包括：

对于每一个关联用户的用户标识，根据所述关联用户的用户标识获取所述关联用户的属性信息；

检测所述关联用户的属性信息中是否包括历史UGC信息；

若检测到所述关联用户的属性信息中包括历史UGC信息，则获取所述关联用户的历史UGC信息，将所述UGC关键字与所述关联用户的历史UGC信息进行匹配，得到所述当前用户的推送关键字。

7.根据权利要求1至6任一所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息之后，还包括：

获取当前用户选择浏览的推送信息；

将与所述推送信息对应的推送关键字更新到所述当前用户的属性信息中的历史UGC信息中。

8.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取当前用户的用户标识和当前用户输入的至少一个用户生成内容UGC关键字；

第二获取模块，用于根据所述第一获取模块获取的当前用户的用户标识从预设模型中获取当前用户的属性信息；

匹配模块，用于将所述UGC关键字与所述第二获取模块获取的当前用户的属性信息进行匹配，得到当前用户的推送关键字；

推送模块，用于根据所述匹配模块匹配到的当前用户的推送关键字向终端推送信息；

其中，所述预设模型包括至少一个用户标识，且一个用户标识对应一个属性信息，每个属性信息包括历史UGC信息、身份信息和与用户有预设关系的关联用户的用户标识中的至少一种。

9.根据权利要求8所述的信息推送装置，其特征在于，若所述当前用户的属性信息包括历史UGC信息，所述历史UGC信息包括至少一组历史UGC关键字，且每一组历史UGC关键字中包括至少一个关键字，则：

所述匹配模块包括：

第一检测单元，用于检测每一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

第一确定单元，用于若所述第一检测单元检测到某一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为所述当前用户的推送关键字。

10.根据权利要求9所述的信息推送装置，其特征在于，所述每一组历史UGC关键字只包括同一类型的关键字，不同类型的关键字具有不同的检测优先级，则：

所述第一检测单元包括：

检测子单元，用于检测当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

确定子单元，用于若所述检测子单元检测到当前未检测的各组历史UGC关键字中具有最高检测优先级的一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为所述当前用户的推送关键字。

11.根据权利要求10所述的信息推送装置，其特征在于，所述不同类型的关键字包括关键词类型的关键字、兴趣分类类型的关键字和话题类型的关键字，且所述关键词类型的关键字的检测优先级最高，所述话题类型的关键字的检测优先级最低；

所述检测子单元，具体用于检测包括关键词类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为所述当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括关键词类型的历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括兴趣分类类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为所述当前用户的推送关键字；

若检测到每一组包括兴趣分类类型的历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字不存在任意一对相同的关键字，则检测包括话题类型的每一组历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字是否存在至少一对相同的关键字；

若检测到某一组包括话题类型的历史UGC关键字中的关键字与所述UGC关键字中的关键字存在至少一对相同的关键字，则将这一组历史UGC关键字作为所述当前用户的推送关键字；

其中，所述关键词类型的关键字是所述当前用户之前在网络上产生的关键词，所述兴趣分类类型的关键字是所述当前用户感兴趣的且具有任一共同特征的关键字，所述话题类型的关键字是任一主题的关键字。

12.根据权利要求8所述的信息推送装置，其特征在于，若所述当前用户的属性信息包括身份信息，所述身份信息包括：年龄、性别、学历、职业、收入水平和居住地址中的至少一种，则：

所述匹配模块包括：

第二检测单元，用于检测所述预设模型中所有用户中除当前用户之外的其他用户的属性信息中是否包括身份信息；

第一获取单元，用于若所述第二检测单元检测到所有用户中除当前用户之外的其他用户的属性信息中包括身份信息，则获取所述其他用户的身份信息；

第三检测单元，用于对于每一个其他用户的身份信息，检测所述当前用户的身份信息与所述第一获取单元获取的其他用户的身份信息中的至少一种信息是否相同；

第四检测单元，用于若所述第三检测单元检测到所述当前用户的身份信息与所述其他用户的身份信息中的至少一种信息相同，则检测所述其他用户的属性信息中是否包括历史UGC信息；

第二确定单元，用于若所述第四检测单元检测到所述其他用户的属性信息中包括历史UGC信息，则获取所述其他用户的历史UGC信息，将所述UGC关键字与所述其他用户的历史UGC信息进行匹配，得到所述当前用户的推送关键字。

13.根据权利要求8所述的信息推送装置，其特征在于，若所述当前用户的属性信息包括至少一个与当前用户有预设关系的关联用户的用户标识；所述预设关系包括：亲戚关系、朋友关系、同学关系、师长关系、同事关系和网友关系中的至少一种，则：

所述匹配模块包括：

第二获取单元，用于对于每一个关联用户的用户标识，根据所述关联用户的用户标识获取所述关联用户的属性信息；

第五检测单元，用于检测所述第二获取单元获取的关联用户的属性信息中是否包括历史UGC信息；

第三确定单元，用于若所述第五检测单元检测到所述关联用户的属性信息中包括历史UGC信息，则获取所述关联用户的历史UGC信息，将所述UGC关键字与所述关联用户的历史UGC信息进行匹配，得到所述当前用户的推送关键字。

14.根据权利要求8至13任一所述的信息推送装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于所述推送模块根据所述当前用户的推送关键字向终端推送信息之后，获取当前用户选择浏览的推送信息；

更新模块，用于将所述第三获取模块获取的与所述推送信息对应的推送关键字更新到所述当前用户的属性信息中的历史UGC信息中。

15.一种终端，其特征在于，所述终端包括如权利要求8至14任一所述的信息推送装置。

16.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括如权利要求8至14任一所述的信息推送装置。