CN103906078B - 关系矩阵构建***和方法以及pci智能优化***和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及LTE移动通信***的智能分析和智能优化。本发明解决了现在LTE***中，小区间的覆盖关系、切换关系及干扰关系无法准确量化分析的问题，以及解决了现在LTE***中PCI优化方法的智能化和自动化程度不高的问题，提供了一种关系矩阵构建***和方法以及PCI智能优化***和方法。其技术方案可概括为：关系矩阵构建***，由MR数据处理模块与LTE***本体连接，CIM小区关系矩阵模块与MR数据处理模块连接组成；PCI智能优化***，由PCI智能优化模块与上述的小区关系矩阵构建***中的CIM小区关系矩阵模块连接组成。本发明的有益效果是，能够量化小区间的干扰关系，并能够规划和优化小区的PCI设置，适用于LTE的***分析和无线优化，适用于4G运营商提高运营效率。
Description
技术领域
本发明涉及LTE移动通信***的网络优化，特别涉及LTE移动通信***中的测量报告(MR，Measurement Reports)的应用及小区物理层识别码(PCI，Physical CellIdentifier)的规划和优化。
背景技术
在现有的LTE(Long Term Evolution)移动通信***中，一般采用以下两种覆盖、切换及干扰关系分析方法：
1、基于DT路测数据的覆盖、切换及干扰关系分析方法：
在LTE(Long Term Evolution)***中，基于无线传播模型的预测计算，利用相关的规划软件和规划工具的仿真，运营商通常可以获得无线***的邻区拓扑关系(NCR)设计方案。由于预测和仿真常常与实际的地形和传播特征有出入，运营商不得不借助于路测(DT，Drive Test)方式来判断实际的覆盖交叉和切换区间，进而重新规划和优化NCR邻区关系，并在此基础上优化PCI的设置，比如避免相邻小区出现模3、模6以及模30干扰。
由于LTE数据业务大多发生在室内，而且未来的趋势是终端的室内接入大部分依靠建筑物内部的室内***、居民家中的HNB(Femotcell，Home eNodeB)等，传统的路测方式几乎无法涵盖如此众多的室内接入信号，依靠路测摸清密集市区覆盖、切换及模3干扰的具体情形变得非常困难，且成本很高，很难实现。
2、基于OSS统计数据的覆盖、切换及干扰关系分析方法：
在LTE***中，覆盖交叉以及模3干扰常常导致终端的掉话和切换失败，甚至导致终端传输速率的严重下降以及数据传输时延的增大，利用OSS统计数据对切换失败等KPI(Key Performance Indication)指标作详细分析后，常常可以发现某小区与周边小区间的覆盖交叉、边沿覆盖等事实，从而为分析、规避PCI冲突(PCI Collision)和PCI混淆(PCIConfusion)以及减少模3干扰提供数据分析基础。
运营商通常是在某小区的KPI恶化后，才注意到该小区与周边小区间的交叉覆盖、边沿覆盖、用户密集、切换带设定不合理以及PCI的模3干扰等问题。
由于缺乏完整的底层原始信令信息或无线环境数据，OSS统计数据无法完整呈现任意一小区与周边全部关联小区间的覆盖、切换及模3干扰关系，这是基于OSS统计数据分析覆盖、切换和干扰的主要缺点。
上述DT路测分析方法和OSS统计分析方法，始终有三个较显著的缺点，导致对eUTRAN (Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network)的覆盖、切换及干扰分析无法***化进行。
一、基于DT路测数据分析eNodeB间的覆盖关系、切换关系和干扰关系，采样率太低、采样困难及采样人力成本高，且无法针对建筑群、大范围区域以及全网展开数据采集和统筹分析。
二、基于OSS统计数据分析eNodeB间的覆盖关系、切换关系和干扰关系，常常是一种事后的分析，待KPI极度恶化或用户投诉后才能发现问题并试图解决问题，日常的KPI监测很难注意到轻度KPI问题，也很难注意到轻度KPI问题背后隐藏的用户感知KQI(KeyQuality Indicators)问题。
三、基于OSS统计数据分析eNodeB间的覆盖关系、切换关系和干扰关系，通常是待KPI极度恶化后才能发现问题并试图解决问题，此时导致KPI恶化的底层细节信息已经很难回溯，无法获取覆盖、模3干扰及切换间的立体关系图，严重影响KPI分析和优化的效果。
LTE移动通信***中，终端UE会向***上报测量报告(MR，Measurement Report)。MR数据中包含的关键测量信息有：终端产生此测量报告的时间戳、源小区CGI和PCI、源小区RSRP和SRQ、邻小区CGI和PCI、邻小区RSRP和RSRQ；
LTE移动通信***中SON(Self-Organizing Network)功能。运营商通常借助SON来完善邻区关系(NCR，Neighbor Cell Relationship)。完善的邻区关系有助于MR数据反应真实的覆盖和切换现状，而现有技术中，并没有一个能直接生成的直观的小区关系矩阵的***或方法。
PCI规划及优化。物理层小区ID(PCI,Physical Cell Identifier)的作用是在小区搜索过程中，方便终端，区分不同小区的无线信号。终端同时接收到的多个小区的无线信号中，不能有相同的PCI，否则会形成干扰。LTE/LTE-A***中可供分配的PCI数目有504个，分为168组，每组3个标识。一般LTE***中的小区数目远远超过504，使得同一PCI必须在不同小区中重复使用(Reuse)，但必须间隔足够的距离。PCI规划及优化的总目标是通过合理的工具及算法为每一个小区分配适当的PCI，以尽量减低相同PCI带来的干扰。
具体规划及优化PCI时，需依次遵循以下五个原则：
A、避免PCI冲突(PCI collision-free)-覆盖有重叠的相邻小区不能有相同的PCI，否则终端难以解调导频信道；
B、避免PCI混淆(PCI confusion-free)-一个小区的两个邻区不能有相同的PCI，否则终端切换时会混淆目标邻小区；
C、避免模3干扰(Mod3interference-free)-尽量避免组内ID相同的PCI分配在相对或相邻的小区上。PCI值与3相除取余数的值(PCI的模3值)就是组内ID。亦即是，PCI的模3值相同的两个PCI，尽量避免分配在相邻或相对的两个小区上，否则会造成主同步信号PSS(Primary Synchronization Signal)的干扰；
D、避免模6干扰(Mod6interference-free)-PCI值与6相除取余数的值就是PCI的模6值。PCI的模6值相同的两个PCI，尽量避免分配在相邻或相对的两个小区上，否则会造成下行参考信号RS(Reference Signal)的干扰；
E、避免模30干扰(Mod30interference-free).PCI值与30相除取余数的值就是PCI的模30值。PCI的模30值相同的两个PCI，尽量避免分配在相邻或相对的两个小区上,否则会造成上行参考信号RS(Reference Signal)的干扰。
现有技术中，PCI的优化包括以下两种方法：
1.基于覆盖仿真技术的PCI规划方法
在LTE***建设过程中，运营商通常需要借助LTE规划软件，导入基站高度、天线角度、发射功率、预测话务量以及传播模型等基本参数，在地理图形上仿真每个小区理论上的覆盖范围，从而模拟小区间的覆盖关系、切换关系及干扰关系。
运营商借助于上述覆盖仿真结果，进一步规划NCR邻区关系，并在此基础上为全体小区规划PCI的配置，以期避免相对或相邻小区出现PCI冲突、PCI混淆以及模3干扰。
2.基于DT路测技术的PCI优化方法
待LTE***开通以后，运营商通常需要定期组织路测(DT，Drive Test)，安排工程师使用测试终端和测试软件，在城市的大街小巷反复测试，以期发现某小区与周边小区间的覆盖交叉、边沿覆盖、QoS问题、PCI的模3干扰等问题，进而采取优化措施，比如调整覆盖、修改个别小区PCI设置值等手段，规避PCI冲突(PCI Collision)、PCI混淆(PCI Confusion)以及减少模3干扰。
上述传统方法，覆盖仿真规划PCI配置，以及DT路测分析优化PCI配置，始终有以下几个显著的缺点，导致LTE***的干扰规避及干扰优化无法***化、智能化实施。
其一，借助LTE规划软件来规划PCI配置，由于理论的传播模型与实际的无线特性有很大偏差，覆盖仿真结果不能反映真实场景，因此规划所得的PCI配置在实际LTE***中免不了还是会出现覆盖重叠带来的模3干扰。
其二，借助LTE规划软件来规划PCI配置，是一种纸面规划，无法将现实的用户流量数据及用户感知数据，纳入PCI规划。因此规划的PCI配置在实际LTE***中无法获取最优的效果、也无法取得最优的用户感知体验。
其三，借助DT路测方式来优化PCI配置，由于路测只能在主干道上进行，很难进入室内， 采样率太低，只能发现局部问题，很难对LTE业务密集的建筑物和居民小区，进行测试和优化。
其四，借助DT路测方式来优化PCI配置，由于测试区域有限，发现PCI问题后，临时进行的PCI优化调整，经常是顾此失彼，无法针对整个LTE***，实施全面的PCI统筹优化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题，第一个是为了解决现在LTE***中，小区间的覆盖关系、切换关系及干扰关系无法准确量化呈现的缺点，提供一种关系矩阵构建***及方法；第二个是为了解决现在LTE***中PCI优化方法的智能化和自动化程度不高的缺点，提供一种PCI智能优化***和方法。
本发明解决所述第一个技术问题，采用的技术方案是，关系矩阵构建***，包括LTE***本体，其特征在于，还包括MR数据处理模块及CIM小区关系矩阵(CIM,CellInteracting Matrix)模块，所述MR数据处理模块与LTE***本体连接，CIM小区关系矩阵模块与MR数据处理模块连接；
所述MR数据处理模块，用于从LTE***本体的操作维护服务器中获得MR数据，并提取MR数据的关键测量信息，传输给CIM小区关系矩阵模块；
所述CIM小区关系矩阵模块，根据一定时间段内接收到的MR数据的关键测量信息，按照计算规则计算，得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值绝对值的累加值、源小区和邻小区间出现邻区关系的频度的累加值、源小区与其邻小区同时作为其他小区邻区出现的频度的累加值、源小区与邻小区间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间模6干扰次数累加值、源小区与邻小区间模30干扰次数的累加值，并将计算所得与当前LTE***的网络配置信息合并，生成能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。
具体的，所述MR数据的关键测量信息包括MR数据的时间戳、源小区CGI、源小区PCI、源小区RSRP及源小区RSRQ，还包括邻小区CGI、邻小区PCI、邻小区RSRP及邻小区RSRQ。
关系矩阵构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、***获得终端上报的MR数据；
步骤2、从获得的MR数据中，提取关键测量信息；
步骤3、***根据一定时间段内的关键测量信息，按照计算规则计算得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值绝对值的累加值、源小区和邻小区间出现邻区关系的频度的累加值、源小区与其邻小区同时作为其他小区邻区出现的频度的累加值、源小区和邻小区间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间模6干 扰次数累加值以及源小区与邻小区间模30干扰次数累加值，并将计算所得与当前LTE***的网络配置信息合并，生成能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。
具体的，步骤1中，所述获得终端上报的MR数据，为通过LTE***本体的操作维护服务器实现的MR数据获得。
进一步的，步骤2中，所述关键测量信息包括MR时间戳、源小区CGI、源小区PCI、源小区RSRP及源小区RSRQ，还包括邻小区CGI、邻小区PCI、邻小区RSRP及邻小区RSRQ。
再进一步的，步骤3包括以下具体步骤：
步骤301、获取一定时间段内的关键测量信息；
步骤302、计算任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值，记为C1value；
步骤303、计算任意源小区与任意邻小区间的PCI混淆次数累加值，记为C2value；
步骤304、计算任意源小区与任意邻小区间的RSRP差值绝对值的累加值，记为Rvalue；
步骤305、计算任意源小区和任意邻小区间出现邻区关系的频度的累加值，记为Fvalue；
步骤306、计算任意源小区和其任意邻小区作为其他小区邻区关系的频度的累加值，记为N value；
步骤307、计算任意源小区与任意邻小区间出现模3干扰次数的累加值，记为M3value；
步骤308、计算任意源小区与任意邻小区间出现模6干扰次数的累加值，记为M6value；
步骤309、计算任意源小区与任意邻小区间出现模30干扰次数的累计值，记为M30value；
步骤310、根据得到的C1value、C2value、R value、F value、N value、M3value、M6value及M30value，与当前LTE***的网络配置信息合并，按照源小区维度与邻小区维度一一对应的方式，合成一张二维关系矩阵表，即得到能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。
具体的，步骤302中，所述计算任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI与该源小区的PCI相同时，判定为PCI冲突，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将C1value累加1；
步骤303中，所述计算任意源小区与任意邻小区间的PCI混淆次数累加值的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现某源小区有两个邻小区，而这两个邻小区的PCI相同时，判定为这两个邻小区PCI混淆，则在这两个邻小区相互对应的矩阵位置将C2value累加1。
进一步的，步骤304中，所述计算任意源小区与任意邻小区间的RSRP差值累加值的方法 为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，计算该源小区的RSRP与其邻小区的RSRP的差值绝对值，再在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将R value累加该差值绝对值。
具体的，步骤305中，所述计算任意源小区和任意邻小区间出现频度的累加值的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计全部MR数据，若发现另一小区为其邻区，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将F value累加1。
再进一步的，步骤306中，所述计算任意源小区和其任意邻小区作为其他小区邻区关系的频度的累加值的方法为：终端在某小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计全部MR数据，若发现此源小区和其邻小区同时作为前述某小区的邻区，则在此源小区对应其邻小区的矩阵位置将N value累加1。
具体的，步骤307中，所述计算任意源小区与任意邻小区间出现模3干扰的次数的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI模3值与该源小区的PCI模3值相同时，判定为模3干扰，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M3value累加1；
步骤308中，所述计算任意源小区与任意邻小区间出现模6干扰的次数的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI模6值与该源小区的PCI模6值相同时，判定为模6干扰，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M6value累加1；
步骤309中，所述计算任意源小区与任意邻小区间出现模30干扰的次数的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI模30值与该源小区的PCI模30值相同时，判定为模30干扰，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M30value累加1。
本发明解决所述第二个技术问题，采用的技术方案是，PCI智能优化***，其特征在于，包括上述的小区关系矩阵构建***，还包括PCI智能优化模块，所述PCI智能优化模块与CIM小区关系矩阵模块连接；
所述CIM小区关系矩阵模块，将其生成的能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表传输给PCI智能优化模块；
所述PCI智能优化模块，用于根据接收到的CIM关系矩阵表，通过计算规则，得到每个小区的PCI最优配置。
具体的，根据接收到的CIM关系矩阵表，计算当前CIM关系矩阵表中的C1value总次数、C2value总次数、M3value总次数、M6value总次数及M30value总次数，然后，反复从 每个小区的PCI候选清单中为每个小区选择PCI的优化设置值，每次优化后都需要按照CIM计算规则更新CIM关系矩阵表，最终使得C1value总次数、C2value总次数、M3value总次数、M6value总次数及M30value总次数这五个数值最小；所述每个小区的PCI候选清单，其初始表为PCI取值范围即数字0-503的列表。
PCI智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤10、***获取到CIM关系矩阵表；
步骤20、***计算当前CIM关系矩阵表中的C1value总次数、C2value总次数、M3value总次数、M6value总次数及M30value总次数，分别记为ΣC1、ΣC2、ΣM3、ΣM6和ΣM30；
步骤30、执行PCI优化流程，优化小区的PCI设置值，按照更新规则更新CIM关系矩阵表，重新计算当前的ΣC1值、ΣC2值、ΣM3值、ΣM6值和ΣM30值，判断当前ΣC1、ΣC2、ΣM3、ΣM6和ΣM30是否已分别优化至最优，若是则优化完毕，退出PCI优化流程，若不是则重复步骤30。
具体的，步骤30中，所述PCI优化流程是指：以ΣC1优化子流程、ΣC2优化子流程、ΣM3优化子流程、ΣM6优化子流程和ΣM30优化子流程对每个小区的PCI设置值进行优化。
进一步的，步骤30中，所述更新规则是指：当源小区与邻小区的PCI值相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C1value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C1value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C2value值等于N value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C2value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值分别除以3所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M3value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M3value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值分别除以6所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M6value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M6value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值分别除以30所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M30value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M30value值等于0。
具体的，所述ΣC1优化子流程包括以下具体步骤：
A1、将CIM关系矩阵表中C1value值由大至小进行排列，选择最大C1value值对应的源小区作为ΣC1优化目标小区；
B1、判断该目标小区的C1value值是否为0，若是则ΣC1优化子流程结束，若不是则进入下一步；
C1、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大C1value值对应的源小区，回到步骤B1；若无下一个C1value值，则ΣC1优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
D1、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1value值、C2value值、M3value值、M6value值及M30value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤A1，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从该目标小区之前的PCI候选清单中删除，进入步骤E1；
E1、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大C1value值对应的源小区，回到步骤B1，若无下一个C1value值，则ΣC1优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤D1。
再进一步的，所述ΣC2优化子流程包括以下具体步骤：
A2、***判断当ΣC1优化子流程结束后进入下一步；
B2、将CIM关系矩阵表中C2value值由大至小进行排列，选择最大C2value值对应的源小区作为ΣC2优化目标小区；
C2、判断该目标小区的C2value值是否为0，若是则ΣC2优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D2、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大C2value值对应的源小区，回到步骤C2，若无下一个C2value值，则ΣC2优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E2、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1value值、C2value值、M3value值、M6value值及M30value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，若大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G2，若小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，则进入步骤F2；
F2、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B2，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G2；
G2、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大C2value值对应的源小区，回到步骤C2，若无下一个C2value值，则ΣC2优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E2。
具体的，所述ΣM3优化子流程包括以下具体步骤：
A3、***判断当ΣC2优化子流程结束后进入下一步；
B3、将CIM关系矩阵表中M3value值由大至小进行排列，选择最大M3value值对应的源小区作为ΣM3优化目标小区；
C3、判断该目标小区的M3value值是否为0，若是则ΣM3优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D3、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大M3value值对应的源小区或邻小区，回到步骤C3，若无下一个M3value值，则ΣM3优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E3、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1value值、C2value值、M3value值、M6value值及M30value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值且计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，若此时的ΣC1值及ΣC2值都小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值及ΣC2值则进入步骤F3，否则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G3；
F3、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM3值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣM3值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B3，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G3；
G3、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大M3value值对应的源小区，回到步骤C3，若无下一个M3value值，则ΣM3优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E3。
再进一步的，所述ΣM6优化子流程包括以下具体步骤：
A4、***判断当ΣM3优化子流程结束后进入下一步；
B4、将CIM关系矩阵表中M6value值由大至小进行排列，选择最大M6value值对应的源小区作为ΣM6优化目标小区；
C4、判断该目标小区的M6value值是否为0，若是则ΣM6优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D4、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大M6value值对应的源小区，回到步骤C4，若无下一个M6value值，则ΣM6优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E4、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1value值、C2value值、M3value值、M6value值及M30value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，并计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，且计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM3值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣM3值；若此时的ΣC1值、ΣC2值及ΣM3值都小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值、ΣC2值及ΣM3值，则进入步骤F4，否则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G4；
F4、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM6值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣM6值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B4，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G4；
G4、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大M6value值对应的源小区，回到步骤C4，若无下一个M6value值，则ΣM6优化子流程结束，若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E4。
具体的，所述ΣM30优化子流程包括以下具体步骤：
A5、***判断当ΣM6优化子流程结束后进入下一步；
B5、将CIM关系矩阵表中M30value值由大至小进行排列，选择最大M30value值对应的源小区作为ΣM30优化目标小区；
C5、判断该目标小区的M30value值是否为0，若是则ΣM30优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D5、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大M30value值对应的源小区，回到步骤C5，若无下一个M30value值，则ΣM30优化子流程结束，若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E5、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1value值、C2value值、M3value值、M6value值及M30value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，并计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，且计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM3值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣM3值，以及计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM6值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣM6值，若此时的ΣC1值、ΣC2值、ΣM3值及ΣM6值都小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值、ΣC2值、ΣM3值及ΣM6值，则进入步骤F5，否则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G5；
F5、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM30值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣM30值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B5，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G5；
G5、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大M30value值对应的源小区，回到步骤C5，若无下一个M30value值，则ΣM30优化子流程结束，若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E5。
本发明的有益效果是，通过上述关系矩阵构建***和方法，根据***接收到的MR数据，计算获取到能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表，其能够量化分析小区间的覆盖、切换和干扰关系，从而帮助4G运营商提高LTE***中邻区规划、频率规划、PCI规划的效率和效果；通过上述PCI智能优化***及方法，以自动化和智能化方式，通过流程的反复运算获得PCI优化配置方案，从而极大地降低LTE无线***的干扰总量，显著改善网络质量(QoS,Quality of Service)以及用户感知(QoE,Quality of Experience)。同时，自动化或智能化的PCI规划优化方案，有利于4G运营商降低运营成本、提高网络优化的效率和效果。
附图说明
图1为本发明小区关系矩阵构建***的***框图。
图2为本发明PCI智能优化***的***框图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例，详细描述本发明的技术方案。
本发明的关系矩阵构建***，其***框图如图1，由LTE***本体、MR数据处理模块及CIM小区关系矩阵模块组成，该MR数据处理模块与LTE***本体连接，CIM小区关系矩阵模块与MR数据处理模块连接，其中，MR数据处理模块，用于从LTE***本体的操作维护服务器中获得MR数据，并提取MR数据的关键测量信息，传输给CIM小区关系矩阵模块；CIM小区关系矩阵模块，根据一定时间段内接收到的MR数据的关键测量信息，按照计算规则计算，得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值绝对值的累加值、源小区和邻小区间出现邻区关系的频度的累加值、源小区与其邻小区同时作为其他小区邻区出现的频度的累加值、源小区与邻小区间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间模6干扰次数累加值、源小区与邻小区间模30干扰次数的累加值，并将计算所得与当前LTE***的网络配置信息合并，生成能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。本发明所述的关系矩阵构建方法为：首先，***获得终端上报的MR数据；然后从获得的MR数据中，提取关键测量信息；最后***根据一定时间段内的关键测量信息，按照计算规则计算得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值绝对值的累加值、源小区和邻小区间出现邻区关系的频度的累加值、源小区与其邻小区同时作为其他小区邻区出现的频度的累加值、源小区和邻小区间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间模6干扰次数累加值以及源小区与邻小区间模30干扰次数累加值，并将计算所得与当前LTE***的网络配置信息合并，生成能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。
本发明的PCI智能优化***，其***框图如图2，由上述的小区关系矩阵构建***及PCI智能优化模块组成，该PCI智能优化模块与上述的小区关系矩阵构建***中的CIM小区关系矩阵模块连接，其中，CIM小区关系矩阵模块，将其生成的能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表传输给PCI智能优化模块；PCI智能优化模块，用于根据接收到的CIM关系矩阵表，通过计算规则，得到每个小区的PCI最优配置。本发明所述的PCI智能优化方法为：首先，***获取到CIM关系矩阵表，然后计算当前CIM关系矩阵表中的C1value总次数、C2value总次数、M3value总次数、M6value总次数及M30value总次数，分别记为ΣC1、ΣC2、ΣM3、ΣM6和ΣM30，再执行PCI优化流程，优化小区的PCI设置值，按 照更新规则更新CIM关系矩阵表，重新计算当前的ΣC1值、ΣC2值、ΣM3值、ΣM6值和ΣM30值，判断当前ΣC1、ΣC2、ΣM3、ΣM6和ΣM30是否已分别优化至最优，若是则优化完毕，退出PCI优化流程，若不是则重复执行PCI优化流程这一步。
实施例1
本例的关系矩阵构建***的***框图如图1所示。
本例的关系矩阵构建的***，由LTE***本体、MR数据处理模块及CIM小区关系矩阵模块组成，该MR数据处理模块与LTE***本体连接，CIM小区关系矩阵模块与MR数据处理模块连接。
其中，MR数据处理模块用于从LTE***本体的操作维护服务器中获得MR数据，并提取MR数据的关键测量信息，传输给CIM小区关系矩阵模块。
在LTE***中，LTE***本体，指运营商建设和运营的LTE或LTE-A4G移动通信***，其特点在于，任何终端一旦接入LTE***，将自动产生MR数据，该MR数据，存储于LTE***本体的操作维护服务器中，设备商、运营商及第三方实体，可以定期从该操作维护服务器中，获得MR数据。
获得MR数据并解码后，从中至少可以提取如下MR数据关键测量信息：
A.本条MR数据产生的时间戳；
B.切换源小区关键信息：
Source cell CGI
Source cell PCI
Source cell RSRP
Source cell RSRQ
C切换邻小区关键信息：
Neighbor cell CGI
Neighbor cell PCI
Neighbor cell RSRP
Neighbor cell RSRQ
可见，其包括MR的时间戳、源小区CGI、源小区PCI、源小区RSRP及源小区RSRQ，还包括邻小区CGI、邻小区PCI、邻小区RSRP及邻小区RSRQ。
如果试图从MR数据中获取更多的信息，需要修改MeasuConfig参数，让终端上报更多的信息，比如inter-RAT的邻区测量结果。
本发明仅考虑与LTE***内部切换有关的MR数据，不考虑与***间切换(如LTE与CDMA2000间的切换)，因为本发明目的是基于MR数据构建关系矩阵，最终目的是要促进PCI智能优化。PCI冲突是LTE***内问题，与***间无关。
终端上报MR数据有三种原因，一是切换事件(A1/A2/A3/A4/A5)触发，二是周期性上报，三是事件触发并周期上报，即同一触发事件，按照一定时间间隔多次上报。
本发明不关心eUTRAN***如何配置，不关心MR数据是何原因上报，只关心采集到的每一条MR当中包含的基础信息能够成功获取并记录入库。
CIM小区关系矩阵模块用于根据一定时间段内接收到的MR数据的关键测量信息，按照计算规则计算，得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值绝对值的累加值、源小区和邻小区间出现邻区关系的频度的累加值、源小区与其邻小区同时作为其他小区邻区出现的频度的累加值、源小区与邻小区间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间模6干扰次数累加值、源小区与邻小区间模30干扰次数的累加值，并将计算所得与当前LTE***的网络配置信息合并，生成能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。CIM(Cell Interacting Matrix)小区关系矩阵模块是本发明的核心。
在***使用时，其具体的关系矩阵构建方法包括如下步骤：
步骤1、***获得终端上报的MR数据。
本步骤中，获得终端上报的MR数据的方法，可以为通过LTE***本体的操作维护服务器实现的MR数据获得。
步骤2、从获得的MR数据中，提取关键测量信息。
本步骤中，关键测量信息包括MR时间戳、源小区CGI、源小区PCI、源小区RSRP及源小区RSRQ，还包括邻小区CGI、邻小区PCI及邻小区RSRP。
步骤3、***根据一定时间段内的关键测量信息，按照计算规则计算得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值绝对值的累加值、源小区和邻小区间出现邻区关系的频度的累加值、源小区与其邻小区同时作为其他小区邻区出现的频度的累加值、源小区和邻小区间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间模6干扰次数累加值以及源小区与邻小区间模30干扰次数累加值，并将计算所得与当前LTE***的网络配置信息合并，生成能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。
本步骤中，其包括如下具体步骤：
步骤301、获取一定时间段内的关键测量信息。
本步骤中，对于获得的关键测量信息，将依照表1所示例子的逻辑结构，合成二维关系矩阵，以完全反应真实的无线环境、网络干扰实际及用户体验。
表1CIM小区关系矩阵逻辑示意表
其中，Source代表从MR数据中获取的源小区标识信息，有CGI和PCI两种识别方式。特定小区，其CGI和PCI有一一对应关系。CGI无需复用，PCI总数只有504个，不得不考虑复用。
Neighbor代表从MR数据中获取的邻小区标识信息，有CGI和PCI两种识别方式。特定小区，其CGI和PCI有一一对应关系。CGI无需复用，PCI总数只有504个，不得不考虑复用。
C值代表从MR数据中统计获取的源小区与邻小区间PCI冲突总次数(C1)以及PCI混淆总次数(C2)；
R值代表从MR数据中统计获取的源小区与邻小区间RSRP差值绝对值的累计值；
F值代表从MR数据中统计获取的源小区与邻小区间出现邻区关系的频度值；
N值代表从MR数据中统计获取的源小区与邻小区同时作为其他小区邻区出现的频度值；
M代表从MR中统计获取的源小区与邻小区间出现Mod干扰的累计次数，包括模3干扰的次数(M3)、模6干扰的次数(M6)以及模30干扰的次数(M30.)所谓模3计算，是指PCI值除以3后所得的余数，模6计算是指PCI值除以6后所得余数，模30计算是指PCI值除以30后所得余数。所谓模3干扰是指相邻两小区的PCI值之模3值相同，同理，模6干扰或模30干扰也是指相邻两小区的PCI值之模6值或模30值相同。
步骤302、计算任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值，记为C1value。其计算方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI与该源小区的PCI相同时，判定为PCI冲突，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将C1value累加1。
步骤303、计算任意源小区与任意邻小区间的PCI混淆次数累加值，记为C2value。其计算方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现某源小区有两个邻小区，而这两个邻小区的PCI相同时，判定为这两个邻小区PCI混淆，则在这两个邻小区相互对应的矩阵位置将C2value累加1。
步骤304、计算任意源小区与任意邻小区间的RSRP差值绝对值累加值，记为Rvalue。其计算方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，计算该源小区的RSRP与其邻小区的RSRP的差值绝对值，再在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将R value累加该差值绝对值。
步骤305、计算任意源小区和任意邻小区间出现频度的累加值，记为F value。其计算方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计全部MR数据，若发现另一小区为其邻区，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将F value累加1。
步骤306、计算任意源小区和其任意邻小区作为其他小区邻区关系的频度的累加值，记为N value。其计算方法为：终端在某小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计全部MR数据，若发现此源小区和其邻小区同时作为前述某小区的邻区，则在此源小区对应其邻小区的矩阵位置将N value累加1，同理，也在该邻小区作为源小区，而该源小区作为邻小区的矩阵位置将N value累加1。
步骤307、计算任意源小区与任意邻小区间出现模3干扰次数的累加值，记为M3value。其计算方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI模3值与该源小区的PCI模3值相同时，判定为模3干扰，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M3value累加1。
步骤308、计算任意源小区与任意邻小区间出现模6干扰次数的累加值，记为M6value。其计算方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI模6值与该源小区的PCI模6值相同时，判定为模6干扰，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M6value累加1。
步骤309、计算任意源小区与任意邻小区间出现模30干扰次数的累计值，记为M30value。其计算方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI模30值与该源小区的PCI模30值相同时，判定为模30干扰，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M30value累加1。
步骤310、根据得到的C1value、C2value、R value、F value、M3value、M6value及M30value，与当前LTE***的网络配置信息合并，按照源小区维度与邻小区维度一一对应的方式，合成一张二维关系矩阵表，即得到能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。
举例如下：
100:***通过LTE***本体的操作维护服务器或其他方式获得MR数据。
200:从获得的MR数据中，提取关键测量信息，将MR数据中的关键测量信息：MR产生的时间戳、源小区CIG/PCI、邻小区CGI/PCI、源小区RSRP/RSRQ、邻区RSRP/RSRQ等信息逐一录入数据库。
301：计算小区间C1value。C1代表PCI冲突(PCI Collision)累计次数。当UE在CGI8/PCI8小区中接入***并上报MR时，如果发现CGI8/PCI8与CGI4/PCI4有邻区关系且PCI8＝PCI4，于是在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将C1Value累加1。同理，当UE在CGI4/PCI4小区中接入***并上报MR时，如果发现CGI4/PCI4与CGI8/PCI8有邻区关系且PCI4＝PCI8，在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将C1value累加1。
302：计算小区间C2value。C2代表PCI混淆(PCI Confusion)累计次数。无论CGI4/PCI4与CGI8/PCI8有无切换关系有无覆盖关系，只要这两小区分别作为其他小区比如CGI2/PCI2的邻区存在，即从源小区CGI2/PCI2的MR中发现CGI4/PCI4和CGI8/PCI8皆是其目标小区，且PCI4＝PCI8,于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将C2value累加1，同时需要在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将C2value累加1，
303：计算小区间P value。P代表RSRP差值(Received Signal Reference Power)累计值。当UE在CGI8/PCI8小区中接入***并上报MR时，计算源小区CGI8/PCI8的RSRP与其邻区CGI4/PCI4的RSRP的差值绝对值，然后在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将P Value累加该差值绝对值。同理，当UE在CGI4/PCI4小区中接入***并上报MR时，计算源小区CGI4/PCI4的RSRP与目标小区CGI8/PCI8的RSRP差值绝对值，然后在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将P value累加该差值绝对值。
304：计算小区间F value。F代表源小区和邻小区出现频度(Frequence)的累加值。当UE在CGI8/PCI8小区中接入***并上报MR时，如果发现CGI4/PCI4是其邻区，于是在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将F Value累加1次。同理，当UE在CGI4/PCI4小区中接入***并上报MR时，如果发现CGI8/PCI8是其邻区，于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将Fvalue累加1次。
305：计算小区间N value。N代表源小区和邻小区同时作为其他小区的邻小区这种情况出现的频度。不管CGI4/PCI4与CGI8/PCI8有无切换关系有无覆盖关系，只要这两小区同时作为其他小区比如CGI2/PCI2的邻区存在，即从源小区CGI2/PCI2的MR数据中发现CGI4/PCI4和CGI8/PCI8同时是其邻小区。于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将Nvalue累加1，同时需要在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将N value累加1。N value统计了源小区和邻小区同时作为其他小区的邻小区出现的频度，与源小区和邻小区PCI设置值并无关系。
306：计算小区间M3value。M3代表源小区和邻小区间出现模3干扰的次数。当UE在CGI8/PCI8小区中接入***并上报MR时，如果发现CGI4/PCI4是其邻区，且PCI8的模3值与PCI4的模3值相同，于是在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将M3Value累加1次。同理，当UE在CGI4/PCI4小区中接入***并上报MR时，如果发现CGI8/PCI8是其邻区，且PCI4的模3值与PCI8的模3值相同，于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将M3value累加1次。
307：计算小区间M6value。M6代表源小区和邻小区间出现模6干扰的次数。当UE在CGI8/PCI8小区中接入***并上报MR时，如果发现CGI4/PCI4是其邻区，且PCI8的模6值与PCI4的模6值相同，于是在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将M6Value累加1次。同理，当UE在CGI4/PCI4小区中接入***并上报MR时，如果发现CGI8/PCI8是其邻区，且PCI4的模6值与PCI8的模6值相同，于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将M6value累加1次。
308：计算小区间M30value。M30代表源小区和邻小区间出现模30干扰的次数。当UE在CGI8/PCI8小区中接入***并上报MR时，如果发现CGI4/PCI4是其邻区，且PCI8的模30值与PCI4的模30值相同，于是在CGI8/PCI8->CGI4/PCI4矩阵位置将M30Value累加1次。同理，当UE在CGI4/PCI4小区中接入***并上报MR时，如果发现CGI8/PCI8是其邻区，且PCI4的模30值与PCI8的模30值相同，于是在CGI4/PCI4->CGI8/PCI8矩阵位置将M30value累加1次。
400：合成CIM小区间关系矩阵。将上述计算所得，按照源小区与邻小区逐一对应的方式合成一张XY关系矩阵表,Y轴方向列出所有的源小区，X轴方向列出与源小区有关的全部邻小区，于是从该表中可以查询到任一源小区与周边全部邻小区的关系值C1/C2/R/F/N/M3/M6/M30值。至此，CIM小区关系矩阵的计算流程完成。
CIM关系矩阵在数据表中将呈现出如表2样式：
表2CIM关系矩阵表
CIM小区关系矩阵的特点是：F value与N value与源小区和邻小区出现频度有关，与源小区和邻小区的PCI配置无关。C value与M value与PCI配置有关，也与F value及Nvalue有关,数学关系式见下：
如果源小区与邻小区的PCI值相同,则C1value＝F value，否则C1value＝0；
如果源小区与邻小区的PCI值相同,则C2value＝N value，否则C2value＝0；
如果源小区与邻小区的PCI值分别除以3所得的余数相同,则M3value＝F value,否则M3value＝0；
如果源小区与邻小区的PCI值分别除以6所得的余数相同,则M6value＝F value,否则M6value＝0；
如果源小区与邻小区的PCI值分别除以30所得的余数相同,则M30value＝Fvalue,否则M30value＝0。
实施例2
本例的PCI智能优化***的***框图如图2所示。
本例的PCI智能优化***，由实施例1中的关系矩阵构建***及PCI智能优化模块组成，该PCI智能优化模块与上述的关系矩阵构建***中的CIM小区关系矩阵模块连接。
其中，CIM小区关系矩阵模块，将其生成的能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表传输给PCI智能优化模块。
PCI智能优化模块，用于根据接收到的CIM关系矩阵表，通过计算规则，得到每个小区的PCI最优配置。
该计算规则可以具体为：根据接收到的CIM关系矩阵表，计算当前CIM关系矩阵表中的C1value总次数、C2value总次数、M3value总次数、M6value总次数及M30value总次数，然后，反复从每个小区的PCI候选清单中为每个小区选择PCI的优化设置值，每次优化后都需要按照CIM更新规则更新CIM关系矩阵表，最终使得C1value总次数、C2value总次数、M3value总次数、M6value总次数及M30value总次数这五个数值最小；这里，每个小区的PCI候选清单，其初始表为PCI取值范围即数字0-503的列表。
使用时，其PCI智能优化方法具体包括如下步骤：
步骤10、***获取到CIM关系矩阵表；
步骤20、***计算当前CIM关系矩阵表中的C1value总次数、C2value总次数、M3value总次数、M6value总次数及M30value总次数，分别记为ΣC1、ΣC2、ΣM3、ΣM6和ΣM30。
步骤30、执行PCI优化流程，优化小区的PCI设置值，按照更新规则更新CIM关系矩阵表，重新计算当前的ΣC1值、ΣC2值、ΣM3值、ΣM6值和ΣM30值，判断当前ΣC1、ΣC2、ΣM3、ΣM6和ΣM30是否已分别优化至最优，若是则优化完毕，退出PCI优化流程，若不是则重复该步骤。
本步骤中，PCI优化流程是指：以ΣC1优化子流程、ΣC2优化子流程、ΣM3优化子流程、ΣM6优化子流程及ΣM30优化子流程的顺序分别对每个小区的PCI设置值进行优化。更新规则是指：当源小区与邻小区的PCI值相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C1value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C1value值等于0；当源小区与邻小区的PCI值相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C2value值等于Nvalue值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C2value值等于0；当源小区与邻小区的PCI值分别除以3所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M3value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M3value值等于0；当源小区与邻小区的PCI值分别除以6所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M6value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M6value值等于0；当源小区与邻小区的PCI值分别除以30所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M30value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M30value值等于0。
其中，ΣC1优化子流程包括以下具体步骤：
A1、将CIM关系矩阵表中C1value值由大至小进行排列，选择最大C1value值对应的源小区作为ΣC1优化目标小区；
B1、判断该目标小区的C1value值是否为0，若是则ΣC1优化子流程结束，若不是则进入下一步；
C1、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大C1value值对应的源小区，回到步骤B1；若无下一个C1value值，则ΣC1优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
D1、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1value值、C2value值、M3value值、M6value值和M30value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤A1，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从该目标小区之前的PCI候选清单中删除，进入步骤E1；
E1、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大C1value值对应的源小区，回到步骤B1，若无下一个C1value值，则ΣC1优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤D1。
ΣC2优化子流程包括以下具体步骤：
A2、***判断当ΣC1优化子流程结束后进入下一步；
B2、将CIM关系矩阵表中C2value值由大至小进行排列，选择最大C2value值对应的源小区作为ΣC2优化目标小区；
C2、判断该目标小区的C2value值是否为0，若是则ΣC2优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D2、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大C2value值对应的源小区，回到步骤C2，若无下一个C2value值，则ΣC2优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E2、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1value值、C2value值、M3value值、M6value值及M30value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，若大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G2，若小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，则进入步骤F2；
F2、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值， 若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B2，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G2；
G2、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大C2value值对应的源小区，回到步骤C2，若无下一个C2value值，则ΣC2优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E2。
ΣM3优化子流程包括以下具体步骤：
A3、***判断当ΣC2优化子流程结束后进入下一步；
B3、将CIM关系矩阵表中M3value值由大至小进行排列，选择最大M3value值对应的源小区作为ΣM3优化目标小区；
C3、判断该目标小区的M3value值是否为0，若是则ΣM3优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D3、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大M3value值对应的源小区或邻小区，回到步骤C3，若无下一个M3value值，则ΣM3优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E3、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1value值、C2value值、M3value值、M6value值及M30value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值且计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，若此时的ΣC1值及ΣC2值都小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值及ΣC2值则进入步骤F3，否则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G3；
F3、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM3值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣM3值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B3，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G3；
G3、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大M3value值对应的源小区，回到步骤C3，若无下一个M3value值，则ΣM3优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值， 赋予该目标小区，回到步骤E3。
ΣM6优化子流程包括以下具体步骤：
A4、***判断当ΣM3优化子流程结束后进入下一步；
B4、将CIM关系矩阵表中M6value值由大至小进行排列，选择最大M6value值对应的源小区作为ΣM6优化目标小区；
C4、判断该目标小区的M6value值是否为0，若是则ΣM6优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D4、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大M6value值对应的源小区，回到步骤C4，若无下一个M6value值，则ΣM6优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E4、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1value值、C2value值、M3value值、M6value值及M30value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，并计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，且计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM3值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣM3值；若此时的ΣC1值、ΣC2值及ΣM3值都小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值、ΣC2值及ΣM3值，则进入步骤F4，否则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G4；
F4、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM6值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣM6值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B4，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G4；
G4、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大M6value值对应的源小区，回到步骤C4，若无下一个M6value值，则ΣM6优化子流程结束，若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E4。
ΣM30优化子流程包括以下具体步骤：
A5、***判断当ΣM6优化子流程结束后进入下一步；
B5、将CIM关系矩阵表中M30value值由大至小进行排列，选择最大M30value值对应的源小区作为ΣM30优化目标小区；
C5、判断该目标小区的M30value值是否为0，若是则ΣM30优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D5、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大M30value值对应的源小区，回到步骤C5，若无下一个M30value值，则ΣM30优化子流程结束，若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E5、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1value值、C2value值、M3value值、M6value值及M30value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，并计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，且计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM3值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣM3值，以及计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM6值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣM6值，若此时的ΣC1值、ΣC2值、ΣM3值及ΣM6值都小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值、ΣC2值、ΣM3值及ΣM6值，则进入步骤F5，否则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G5；
F5、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM30值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣM30值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B5，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G5；
G5、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大M30value值对应的源小区，回到步骤C5，若无下一个M30value值，则ΣM30优化子流程结束，若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E5。
待ΣC1优化子流程、ΣC2优化子流程、ΣM3优化子流程、ΣM6优化子流程及ΣM30优化子流程全部结束后，该PCI优化流程结束，此时获得的各小区的PCI设置值，即为PCI优化完成值。
Claims (13)
1.关系矩阵构建***，包括LTE***本体，其特征在于，还包括MR数据处理模块及CIM小区关系矩阵模块，所述MR数据处理模块与LTE***本体连接，CIM小区关系矩阵模块与MR数据处理模块连接；
所述MR数据处理模块，用于从LTE***本体的操作维护服务器中获得MR数据，并提取MR数据的关键测量信息，传输给CIM小区关系矩阵模块；
所述CIM小区关系矩阵模块，根据一定时间段内接收到的MR数据的关键测量信息，按照计算规则计算，得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值绝对值的累加值、源小区和邻小区间出现邻区关系的频度的累加值、源小区与其邻小区同时作为其他小区邻区出现的频度的累加值、源小区与邻小区间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间模6干扰次数累加值、源小区与邻小区间模30干扰次数的累加值，并将计算所得与当前LTE***的网络配置信息合并，生成能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表，具体为：
获取一定时间段内的关键测量信息；计算任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值，记为C1 value；计算任意源小区与任意邻小区间的PCI混淆次数累加值，记为C2value；计算任意源小区与任意邻小区间的RSRP差值绝对值的累加值，记为R value；计算任意源小区和任意邻小区间出现邻区关系的频度的累加值，记为F value；计算任意源小区和其任意邻小区作为其他小区邻区关系的频度的累加值，记为N value；计算任意源小区与任意邻小区间出现模3干扰次数的累加值，记为M3 value；计算任意源小区与任意邻小区间出现模6干扰次数的累加值，记为M6 value；计算任意源小区与任意邻小区间出现模30干扰次数的累计值，记为M30 value；根据得到的C1 value、C2 value、R value、F value、N value、M3 value、M6 value及M30 value，与当前LTE***的网络配置信息合并，按照源小区维度与邻小区维度一一对应的方式，合成一张二维关系矩阵表，即得到能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。
2.关系矩阵构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、***获得终端上报的MR数据；
步骤2、从获得的MR数据中，提取关键测量信息；
步骤3、***根据一定时间段内的关键测量信息，按照计算规则计算得到任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值、PCI混淆次数累加值、RSRP差值绝对值的累加值、源小区和邻小区间出现邻区关系的频度的累加值、源小区与其邻小区同时作为其他小区邻区出现的频度的累加值、源小区和邻小区间PCI模3干扰次数累加值、源小区与邻小区间模6干扰次数累加值以及源小区与邻小区间模30干扰次数累加值，并将计算所得与当前LTE***的网络配置信息合并，生成能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表，具体步骤如下：
步骤301、获取一定时间段内的关键测量信息；
步骤302、计算任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值，记为C1 value；
步骤303、计算任意源小区与任意邻小区间的PCI混淆次数累加值，记为C2 value；
步骤304、计算任意源小区与任意邻小区间的RSRP差值绝对值的累加值，记为R value；
步骤305、计算任意源小区和任意邻小区间出现邻区关系的频度的累加值，记为Fvalue；
步骤306、计算任意源小区和其任意邻小区作为其他小区邻区关系的频度的累加值，记为N value；
步骤307、计算任意源小区与任意邻小区间出现模3干扰次数的累加值，记为M3 value；
步骤308、计算任意源小区与任意邻小区间出现模6干扰次数的累加值，记为M6 value；
步骤309、计算任意源小区与任意邻小区间出现模30干扰次数的累计值，记为M30value；
步骤310、根据得到的C1 value、C2 value、R value、F value、N value、M3 value、M6value及M30 value，与当前LTE***的网络配置信息合并，按照源小区维度与邻小区维度一一对应的方式，合成一张二维关系矩阵表，即得到能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表。
3.根据权利要求2所述关系矩阵构建方法，其特征在于，步骤302中，所述计算任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI与该源小区的PCI相同时，判定为PCI冲突，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将C1 value累加1；
步骤303中，所述计算任意源小区与任意邻小区间的PCI混淆次数累加值的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现某源小区有两个邻小区，而这两个邻小区的PCI相同时，判定为这两个邻小区PCI混淆，则在这两个邻小区相互对应的矩阵位置将C2 value累加1；
步骤307中，所述计算任意源小区与任意邻小区间出现模3干扰的次数的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI模3值与该源小区的PCI模3值相同时，判定为模3干扰，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M3 value累加1；
步骤308中，所述计算任意源小区与任意邻小区间出现模6干扰的次数的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI模6值与该源小区的PCI模6值相同时，判定为模6干扰，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M6 value累加1；
步骤309中，所述计算任意源小区与任意邻小区间出现模30干扰的次数的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，若发现其邻小区的PCI模30值与该源小区的PCI模30值相同时，判定为模30干扰，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将M30 value累加1。
4.根据权利要求2所述关系矩阵构建方法，其特征在于，步骤304中，所述计算任意源小区与任意邻小区间的RSRP差值累加值的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计该源小区全部MR数据，计算该源小区的RSRP与其邻小区的RSRP的差值绝对值，再在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将R value累加该差值绝对值；
步骤305中，所述计算任意源小区和任意邻小区间出现频度的累加值的方法为：终端在某源小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计全部MR数据，若发现另一小区为其邻区，则在该源小区对应该邻小区的矩阵位置将F value累加1。
5.根据权利要求2或3或4所述关系矩阵构建方法，其特征在于，步骤306中，所述计算任意源小区和其任意邻小区作为其他小区邻区关系的频度的累加值的方法为：终端在某小区中接入LTE***并上报MR数据时，逐一统计全部MR数据，若发现此源小区和其邻小区同时作为前述某小区的邻区，则在此源小区对应其邻小区的矩阵位置将N value累加1。
6.PCI智能优化***，其特征在于，包括权利要求1所述的关系矩阵构建***，还包括PCI智能优化模块，所述PCI智能优化模块与CIM小区关系矩阵模块连接；
所述CIM小区关系矩阵模块，将其生成的能够反映LTE***中任意两小区间关系值的CIM关系矩阵表传输给PCI智能优化模块；
所述PCI智能优化模块，用于根据接收到的CIM关系矩阵表，通过计算规则，得到每个小区的PCI最优配置，所述计算规则为：根据接收到的CIM关系矩阵表，计算当前CIM关系矩阵表中的C1 value总次数、C2 value总次数、M3 value总次数、M6 value总次数及M30 value总次数，然后，反复从每个小区的PCI候选清单中为每个小区选择PCI的优化设置值，每次优化后都需要按照CIM更新规则更新CIM关系矩阵表，最终使得C1 value总次数、C2 value总次数、M3 value总次数、M6 value总次数及M30 value总次数这五个数值最小；所述每个小区的PCI候选清单，其初始表为PCI取值范围即数字0-503的列表；
所述更新规则是指：当源小区与邻小区的PCI值相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C1 value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C1 value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C2 value值等于N value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C2 value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值分别除以3所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M3 value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M3value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值分别除以6所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M6 value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M6value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值分别除以30所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M30 value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M30value值等于0。
7.PCI智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤10、***获取到CIM关系矩阵表；
步骤20、***计算当前CIM关系矩阵表中的C1 value总次数、C2 value总次数、M3value总次数、M6 value总次数及M30 value总次数，分别记为ΣC1、ΣC2、ΣM3、ΣM6和ΣM30，其中，C1 value为任意源小区与任意邻小区间的PCI冲突次数累加值，C2 value为任意源小区与任意邻小区间的PCI混淆次数累加值，M3 value为任意源小区与任意邻小区间出现模3干扰次数的累加值，M6 value为任意源小区与任意邻小区间出现模6干扰次数的累加值，M30 value为任意源小区与任意邻小区间出现模30干扰次数的累计值；
步骤30、执行PCI优化流程，优化小区的PCI设置值，按照更新规则更新CIM关系矩阵表，重新计算当前的ΣC1值、ΣC2值、ΣM3值、ΣM6值和ΣM30值，判断当前ΣC1、ΣC2、ΣM3、ΣM6和ΣM30是否已分别优化至最优，若是则优化完毕，退出PCI优化流程，若不是则重复步骤30；
所述更新规则是指：当源小区与邻小区的PCI值相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C1 value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C1 value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C2 value值等于N value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的C2 value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值分别除以3所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M3 value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M3value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值分别除以6所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M6 value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M6value值等于0；
当源小区与邻小区的PCI值分别除以30所得的余数相同时，则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M30 value值等于F value值，否则该源小区对应该邻小区的矩阵位置的M30value值等于0。
8.根据权利要求7所述PCI智能优化方法，其特征在于，步骤30中，所述PCI优化流程是指：以ΣC1优化子流程、ΣC2优化子流程、ΣM3优化子流程、ΣM6优化子流程和ΣM30优化子流程对每个小区的PCI设置值进行优化。
9.根据权利要求8所述PCI智能优化方法，其特征在于，所述ΣC1优化子流程包括以下具体步骤：
A1、将CIM关系矩阵表中C1 value值由大至小进行排列，选择最大C1 value值对应的源小区作为ΣC1优化目标小区；
B1、判断该目标小区的C1 value值是否为0，若是则ΣC1优化子流程结束，若不是则进入下一步；
C1、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大C1 value值对应的源小区，回到步骤B1；若无下一个C1 value值，则ΣC1优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
D1、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1 value值、C2 value值、M3 value值、M6value值及M30 value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤A1，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从该目标小区之前的PCI候选清单中删除，进入步骤E1；
E1、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵表的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大C1 value值对应的源小区，回到步骤B1，若无下一个C1 value值，则ΣC1优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤D1。
10.根据权利要求8所述PCI智能优化方法，其特征在于，所述ΣC2优化子流程包括以下具体步骤：
A2、***判断当ΣC1优化子流程结束后进入下一步；
B2、将CIM关系矩阵表中C2 value值由大至小进行排列，选择最大C2 value值对应的源小区作为ΣC2优化目标小区；
C2、判断该目标小区的C2 value值是否为0，若是则ΣC2优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D2、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大C2 value值对应的源小区，回到步骤C2，若无下一个C2 value值，则ΣC2优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E2、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1 value值、C2 value值、M3 value值、M6value值及M30 value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，若大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G2，若小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，则进入步骤F2；
F2、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B2，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G2；
G2、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵表的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大C2 value值对应的源小区，回到步骤C2，若无下一个C2 value值，则ΣC2优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E2。
11.根据权利要求8所述PCI智能优化方法，其特征在于，所述ΣM3优化子流程包括以下具体步骤：
A3、***判断当ΣC2优化子流程结束后进入下一步；
B3、将CIM关系矩阵表中M3 value值由大至小进行排列，选择最大M3 value值对应的源小区作为ΣM3优化目标小区；
C3、判断该目标小区的M3 value值是否为0，若是则ΣM3优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D3、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大M3 value值对应的源小区或邻小区，回到步骤C3，若无下一个M3 value值，则ΣM3优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E3、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1 value值、C2 value值、M3 value值、M6value值及M30 value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值且计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，若此时的ΣC1值及ΣC2值都小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值及ΣC2值则进入步骤F3，否则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G3；
F3、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM3值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣM3值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B3，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G3；
G3、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵表的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大M3 value值对应的源小区，回到步骤C3，若无下一个M3 value值，则ΣM3优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E3。
12.根据权利要求8所述PCI智能优化方法，其特征在于，所述ΣM6优化子流程包括以下具体步骤：
A4、***判断当ΣM3优化子流程结束后进入下一步；
B4、将CIM关系矩阵表中M6 value值由大至小进行排列，选择最大M6 value值对应的源小区作为ΣM6优化目标小区；
C4、判断该目标小区的M6 value值是否为0，若是则ΣM6优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D4、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大M6 value值对应的源小区，回到步骤C4，若无下一个M6 value值，则ΣM6优化子流程结束；若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E4、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1 value值、C2 value值、M3 value值、M6value值以及M30 value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，并计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，且计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM3值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣM3值；若此时的ΣC1值、ΣC2值及ΣM3值都小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值、ΣC2值及ΣM3值，则进入步骤F4，否则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G4；
F4、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM6值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣM6值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B4，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G4；
G4、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵表的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大M6 value值对应的源小区，回到步骤C4，若无下一个M6 value值，则ΣM6优化子流程结束，若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E4。
13.根据权利要求8或9或10或11或12所述PCI智能优化方法，其特征在于，所述ΣM30优化子流程包括以下具体步骤：
A5、***判断当ΣM6优化子流程结束后进入下一步；
B5、将CIM关系矩阵表中M30 value值由大至小进行排列，选择最大M30 value值对应的源小区作为ΣM30优化目标小区；
C5、判断该目标小区的M30 value值是否为0，若是则ΣM30优化子流程结束，若不是则进入下一步；
D5、获取该目标小区的PCI候选清单，判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则保持该小区当前PCI不变，将目标小区更换为下一个最大M30 value值对应的源小区，回到步骤C5，若无下一个M30 value值，则ΣM30优化子流程结束，若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，进入下一步；
E5、根据更新规则更新CIM关系矩阵表中的C1 value值、C2 value值、M3 value值、M6value值及M30 value值，计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC1值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值，并计算此时CIM关系矩阵表中的ΣC2值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣC2值，且计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM3值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣM3值，以及计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM6值是否大于上次CIM关系矩阵表中的ΣM6值，若此时的ΣC1值、ΣC2值、ΣM3值及ΣM6值都小于或等于上次CIM关系矩阵表中的ΣC1值、ΣC2值、ΣM3值及ΣM6值，则进入步骤F5，否则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G5；
F5、计算此时CIM关系矩阵表中的ΣM30值是否小于上次CIM关系矩阵表中的ΣM30值，若是则判定该目标小区此时的PCI有效，回到步骤B5，若不是则判定该目标小区此时的PCI无效，将此PCI值从之前的PCI候选清单中删除，进入步骤G5；
G5、判断该目标小区的PCI候选清单中PCI数量是否为0，若是则将该目标小区的PCI值退回到本次优化之前的PCI值并将本次CIM关系矩阵表的更新予以退回，将目标小区更换为下一个最大M30 value值对应的源小区，回到步骤C5，若无下一个M30 value值，则ΣM30优化子流程结束，若此时PCI候选清单中PCI数量不为0则从PCI候选清单中选择一个PCI值，赋予该目标小区，回到步骤E5。
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