CN103871419B - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种信息处理方法及电子设备,该方法包括:获得通过振动检测单元检测与第一声音对应的第一振动信息,以及获得通过一声音采集单元采集获得包含第一声音的第二声音,然后解析第一振动信息,获得与第一声音对应的第一声纹信息,以及解析第二声音,获得与第一声音对应的第二声纹信息,基于第一声纹信息与第二声纹信息,获得第三声纹信息,将第三声纹信息转换为与第一声音对应的第三声音信息,用以解决现有技术中存在噪声去除方式会滤除到用户的声音或者是外界环境中的声音滤除不完整,从而导致电子设备中的声音处理不精确,并且噪音去除方式单一的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
随着电子技术的不断发展,现有技术中的电子设备也变得功能多种多样,比如说现有技术中的手机一般都会同时设置有两个麦克风,其中,当用户在使用手机进行通话时,其中第一麦克风用于接收用户发出的声音,而第二麦克风用于接收外界环境中的声音,当然两个麦克风是设置在手机的两端,当用户在通话的过程中,手机会同时处理第一麦克风以及第二麦克风所接收到的声音信息,并且会将第二麦克风接收到的声音中去除第一麦克风的声音信息,从而可以使手机在噪音较大的环境中仍然能够准确的传输用户的声音信息。
但是,本申请发明人在实施本发明的过程中发现现有技术存在如下技术问题或缺陷:
现有技术中去除外界噪声的方法主要是通过在电子设备中设置多个声音采集装置,并且通过对所有声音采集装置采集到的声音信息进行处理以及过滤,从而可以将外界环境中的噪声去除,而只保留该电子设备对应用户的声音,但是,该方式是在采集到的声音信息中滤除环境噪声,因此,在噪音的滤除过程中会滤除掉用户的声音,或者是在滤除噪音的过程中会出现对外界环境中的噪音滤除不完整,从而导致电子设备对声音处理不精确的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种信息处理方法及电子设备,用于解决现有技术中存在的电子设备对声音处理不精确的技术问题,其具体技术方案如下:
一种信息处理方法,应用于一电子设备,所述方法包括:
在一用户在预设位置佩戴有一用于检测用户发声时产生的振动的振动检测单元,且所述用户发出第一声音的过程中,获得通过所述振动检测单元检测与所述第一声音对应的第一振动信息,以及获得通过一声音采集单元采集获得的包含所述第一声音的第二声音;
解析所述第一振动信息,获得与所述第一声音对应的第一声纹信息,以及解析所述第二声音,获得与所述第二声音对应的第二声纹信息;
基于所述第一声纹信息与所述第二声纹信息,获得第三声纹信息;
将所述第三声纹信息转换为与所述第一声音对应的第三声音信息。
其中,所述基于所述第一声纹信息以及所述第二声纹信息,获得第三声纹信息,具体包括:
将所述第一声纹信息与所述第二声纹信息进行声纹匹配;
获取所述第二声纹信息与所述第一声纹信息皆包含的声纹信息作为所述第三声纹信息。
可选的,所述解析所述第一振动信息,获得与所述第一声音对应的第一声纹信息,具体包括:
解析所述第一振动信息,获取所述第一振动信息对应的第一振动频率;
根据所述第一振动频率,获取所述第一振动频率对应的所述第一声纹信息。
可选的,所述获得通过所述振动检测单元检测与所述第一声音对应的第一振动信息,以及获得通过一声音采集单元获得的包含所述第一声音的第二声音,具体为:
获取一第一预设时间内的通过所述振动检测单元检测与所述第一声音对应的所述第一振动信息;以及
获取所述第一预设时间内获得通过所述声音采集单元采集的包含所述第一声音的所述第二声音。
可选的,在所述将所述三声纹信息转换为与所述第一声音对应的第三声音信息之后,所述方法还包括:
通过所述电子设备中的声音输出装置输出所述第三声音信息。
一种电子设备,所述电子设备包括:
第一获得单元,用于在用户发出第一声音的过程中,获得所述第一声音对应的第一振动信息;
第二获得单元,用于获得包含第一声音的第二声音;
解析单元,用于解析所述第一振动信息,获得与所述第一声音对应的第一声纹信息,以及解析所述第二声音,获得与所述第二声音对应的第二声纹信息;
第三获得单元,用于基于所述第一声纹信息与所述第二声纹信息,获得第三声纹信息;
转换单元,用于将所述第三声纹信息转换为与所述第一声音对应的第三声音信息。
其中,所述第三获得单元具体包括:
匹配模块,用于将所述第一声纹信息与所述第二声纹信息进行声纹匹配;
获得模块,用于获取所述第二声纹信息与所述第一声纹信息皆包含的声纹信息作为所述第三声纹信息。
可选的,所述解析单元具体包括:
解析模块,用于解析所述第一振动信息,获取所述第一振动信息对应的第一振动频率;
声纹获得模块,用于根据所述第一振动频率,获取所述第一振动频率对应的所述第一声纹信息。
可选的,所述第一获得单元具体用于获取一第一预设时间内的与所述第一声音对应的所述第一振动信息;以及获取所述第一预设时间内包含所述第一声音的所述第二声音。
可选的,所述电子设备还包括:
输出单元,用于输出所述第三声音信息。
本发明提供的一个或者多个实施例至少存在如下技术效果或优点:
通过本发明实施例中将用户发声部位振动信息转换为第一声纹信息并同时将采集到的声音转换为第二声纹信息,从而根据第一声纹信息以及第二声纹信息得到对应用用户声纹的第三声纹信息,并将该第三声纹信息转换为对应的第三声音信息,也就是说电子设备会第一声纹信息作为标准,然后在第二声纹信息中提出去与第一声纹信息匹配的声纹信息,由于第一声纹信息是由用户发声部位的振动得到的,因此该第一声纹信息是用户发声后的准确声纹,因此可以清晰的得到用户的声音信息,并可以将外界环境中的噪声直接滤除,从而解决了现有技术中存在电子设备对声音处理不精确的技术问题,从而实现了电子设备对采集到的声音中的噪声进行准确的去除,得到用户准确的声音,进而提升了电子设备声音处理的准确度,并且也大大的增加的用户的体验度。
在本发明实施例中通过在一预设时间内同时采集第一声音对应的第一振动信息以及采集包含第一声音的第二声音,也就是说电子设备会在采集的信息中标记时钟信号,因此电子设备在处理采集到的信息是将读取该时钟信号,从而可以保证信息采集的同步性,从而提高了电子设备的对声音处理准确性,并且提高了去除噪音的精确度。
附图说明
图1所示为本发明实施例中一种信息处理方法的流程图;
图2所示为本发明实施例中一种电子设备的具体结构示意图;
图3所示为本发明实施例中第三获得的具体结构示意图;
图4所示为本发明实施例中解析单元的具体结构示意图。
具体实施方式
本发明提供了一种信息处理方法及电子设备,该方法包括:在用户在预设位置佩戴有一用于检测用户发声时产生振动的振动检测单元,且用户发出第一声音的过程中,获得通过振动检测单元检测与第一声音对应的第一振动信息,以及获得通过一声音采集单元采集获得包含第一声音的第二声音,然后解析第一振动信息,获得与第一声音对应的第一声纹信息,以及解析第二声音,获得与第一声音对应的第二声纹信息,基于第一声纹信息与第二声纹信息,获得第三声纹信息,将第三声纹信息转换为与第一声音对应的第三声音信息,用以解决现有技术电子设备对声音处理不精确的技术问题。
简单的来说,当用户发出声音时,发声部位也将对应的产生振动,因此,在本发明实施例中,需要在用户的预设位置佩戴对应的用于检测用户发声时产生振动的振动检测单元,该振动检测单元能够检测到发声部位的振动信息,从而根据振动信息能够获得用户声音对应的振动,从而根据该振动在电子设备采集到的声音中提取出用户的声音,从而能够使得电子设备能够更加精确的识别用户的声音。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本发明实施例以及实施例中的具体技术特征只是对本发明技术方案的说明,而并不是对本发明技术方案的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例中的具体技术特征可以相互组合。
首先来将,在本发明实施例中为了能够采集到用户发声时,发声部位的振动信息,本发明实施例中的电子设备连接有一振动检测单元,该振动检测单元需要佩戴在用户预设位置上,该预设位置就为用户的发声位置,从而当用户在发出声音时,该振动检测单元能够及时的检测到用户发声部位的振动信息,本发明实施例中的信息处理方法具体包括如下步骤:
如图1所示为本发明实施例中一种信息处理方法的流程图,该方法包括:
步骤101,获得通过第一声音对应的第一振动信息,以及包含第一声音的第二声音。
在本发明实施例中的电子设备除了连接有振动检测单元以外,该电子设备中还设置有声音采集单元,当用户发出第一声音时,与该电子设备连接的振动检测单元就能够检测到第一声音对应的对振动信息,在振动检测单元检测第一声音对应的第一振动信息的同时,电子设备中的声音采集单元还将采集获得包含第一声音的第二声音。
在此需要说明的是,在本发明实施例中该声音采集单元采集的是外界环境中的声音,因此,除了用户发出的第一声音还有外界环境中噪声,进而电子设备采集到的并不是纯净的用户声音,在现有技术中电子设备中都是设置有两个声音采集单元,一个声音采集单元主要用于采集用户的声音以及外界环境的声音,而另一个声音采集单元主要是用户采集外界环境中的噪声。
比如说,该电子设备为手机,该手机连接有一振动检测器,该振动检测设置于用户的发声部位,当用户发声时该发声部位也将对应的发出振动,此时该振动检测器将采集到该振动部位的振动信息,当然该振动将会持续一定的时间,该振动检测器也将持续的检测在该段时间内的振动信息,在此同时该电子设备中的麦克风将检测预设区域内的声音,当然在该声音中就包括了用户发出的声音以及外界环境中的其他声音,另外,在检测到该振动信息之后,该振动检测器会将该振动信息发送给手机,因此,该手机在采集声音的同时还将接收到振动传感器发送的振动信息。
在接收到振动信息以及采集到声音信息之后,该电子设备将执行步骤102。
步骤102,解析第一振动信息,获得与第一声音对应的第一声纹信息,以及解析第二声音,获得与第一声音对应的第二声纹信息。
在本发明实施例中,该电子设备在接收到第一振动信息之后,该电子设备将解析该第一振动信息,由于采集的是一段时间内的振动信息,因此,可以根据该段时间的第一振动信息获取第一振动信息对应的第一振动频率,然后根据该第一振动频率就能够得到该第一振动频率对应的第一声纹信息。
具体来讲,在本发明实施例中,该电子设备接收到第一振动信息之后,该电子设备将首先解析该第一振动信息中的振动频率,该振动频率是包括了一段时间内的所有振动过程,因此,会是所有时间点的振动频率组合,进而该电子设备就能够根据该时间内的所有振动频率组合得到该第一振动信息的振动频率分布图,进而根据该振动频率分布图就能够得到对应该振动频率部分图的声纹图像,从而根据该声纹图像就能够得到该第一振动信息对应的第一声纹信息。
在此需要说明的是第一振动信息的采集与第二声音的采集需要同时进行,也就是说在第一预设时间内获取通过振动检测单元检测与第一声音对应的第一振动信息,同时在第一预设时间内获取通过声音采集单元采集的包含第一声音的第二声音,这样就能够保证声音信息与振动信息的同步性,这样可提高后续声音去噪的准确性。
在解析到第一振动信息对应的第一声纹信息之后,该电子设备还将对声音采集单元采集到的第二声音进行解析,其具体的解析方式就是将采集到的第二声音通过电子设备中的声纹解析设备进行解析,从而得到该第二声音对应的第二声纹新。
在获取到第一声纹信息以及第二声纹信息之后,该电子设备将执行步骤103。
步骤103,基于第一声纹信息以及第二声纹信息,获得第三声纹信息。
在步骤102中,在该电子设备获取第一声纹信息以及第二声纹信息之后,该电子设备会将第一声纹信息与第二声纹信息进行匹配,从而获得第二声纹信息与第一声纹信息皆包含的声纹信息作为第三声纹信息。
具体来讲,在本发明实施例中该电子设备得到的第一声纹信息以及第二声纹就是两张对应的声纹图像,也就是第一声纹图像以及第二声纹图像,此时该电子设备会将第一声纹图像与第二声纹图像进行匹配,该匹配的过程主要就是通过声纹图像的识别,从而根据对两张声纹图像的识别,该电子设备将确定第一声纹图像中与第二声纹图像相同的声纹图像,从而将该声纹图像对应的声纹信息作为第三声纹信息。
进一步,在本发明实施例中为了进一步的得到更加精确的第三声纹信息以及避免在声纹信息匹配的过程中出现噪声匹配到第三声纹信息中,因此,在本发明实施例中在进行匹配的过程中第一声纹图像与第二声纹图像中相同的声纹信息的持续时间需要达到的预设时间,也就是说相同的声纹信息需要持续到一定的时间才能作为最后的第三声纹信息,这样可以有效的滤除掉外接的杂音。
在获取到第三声纹信息之后,该电子设备将执行步骤104。
步骤104,将第三声纹信息转换为第一声音对应的第三声音信息。
在获取到第三声纹信息之后,该电子设备将该第三声纹信息发送到该电子设备中的声纹信息解析装置中进行声纹信息与声音信息之间的转换,该转换为过程就是将匹配得到的第三声纹信息转换为第三声音信息。
因此,通过本发明实施例中将用户发声部位振动信息转换为第一声纹信息并同时将采集到的声音转换为第二声纹信息,从而根据第一声纹信息以及第二声纹信息得到对应用用户声纹的第三声纹信息,并将该第三声纹信息转换为对应的第三声音信息,因此可以将外界环境中的噪声直接滤除,从而解决了现有技术中存在噪声去除方式会滤除到用户的声音或者是外界环境中的声音滤除不完整,从而导致电子设备中的声音处理不精确,并且噪音去除方式单一的技术问题,从而实现了电子设备对采集到的声音中的噪声进行准确的去除,得到用户准确的声音,进而提升了电子设备声音处理的准确度,并且也大大的增加的用户的体验度。
下面通过具体的应用场景对本发明是实施例做进一步的说明。
在该实施例中以电子设备为手机进行说明,当然,在该案中电子设备除了可以是手机以外还可以耳机、笔记本电脑或者掌上电脑等电子设备,此处只是以手机进行说明。
首先来说,该手机是与振动检测器连接,该振动检测器需要放置在用户的发声部位,然后当用户发声时,比如说用户的说话内容为“明天公园见”,该手机首先是会通过手机中的麦克风采集声音,此时该麦克风采集到的声音中就包括了用户的说话声以及外界环境中的其他噪声,比如说电视中发出的“智能手机中上的网功能”以及用户的说话内容“明天公园见”,并且将该采集到的声音发送给手机中的声音处理芯片,同时,用于用户发声时,在用户的发声部位将会有对应的振动,因此,该振动检测器将采集到用户在该段时间内的振动信息,然后该振动检测器会将该振动信息发发送给手机中的处理芯片,该处理芯片将解析该振动信息,并且将得到该振动信息中的振动频率,最后将根据该振动频率得到该振动频率度对应的第一声纹信息,也就是该手机将得到用户说话内容“明天公园见”对应的第一声纹信息。
此时,该手机中的声音处理芯片也将对采集到的声音进行处理得到该声音对应的第二声纹信息,也就是说该手机将解析得到“智能手机中的上网功能”以及“明天公园见”所对应的声纹信息,然后该手机会将第一声纹信息与第二声纹信息进行匹配得到第一声纹信息与第二声纹信息相同的第三声纹信息,其实也就是根据第一声纹信息去找出在第二声纹信息中与第一声纹信息相同的声纹信息,当找出该声纹信息时,则将该声纹信息确定为第三声纹信息,比如说,手机会根据“明天公园见”对应的声纹信息去匹配“智能手机中的上网功能”以及“明天公园见”对应的声纹信息,从而可以得到匹配的声纹信息为“明天公园见”对应的声纹信息。
在得到第三声纹信息之后,该手机会将该第三声纹信息转换为第三声音输出,在第三声音中只是包含了用户的声音,也就是“明天公园见”的声音,而外界环境中的噪声将被准确的滤除掉,从而提升了手机的噪声去除准确度,并且提升了手机的声音处理功能。
对应本发明一种信息处理的方法,本发明实施例还提供了一种电子设备,如图2所示为本发明一种电子设备的具体结构示意图,该电子设备包括:
第一获得单元201,用于在用户发出第一声音的过程中,获得所述第一声音对应的第一振动信息;
第二获得单元202,用于获得包含第一声音的第二声音;
解析单元203,用于解析所述第一振动信息,获得与所述第一声音对应的第一声纹信息,以及解析所述第二声音,获得与所述第一声音对应的第二声纹信息;
第三获得单元204,用于基于所述第一声纹信息与所述第二声纹信息,获得第三声纹信息;
转换单元205,用于将所述第三声纹信息转换为与所述第一声音对应的第三声音信息。
输出单元206,用于输出所述第三声音信息
其中,第一获取单元201与第二获得单元202是同时在采集信息,第一获得单元201是用于获得第一声音对应的第一振动信息,第二获得单元202是用于获得包含第一声音的第二声音,然后该电子设备中的解析单元203将接收第一振动信息以及第二声音,并同时对第一振动信息以及第二声音进行解析,从而得到第一振动信息对应的第一声纹信息,以及获第二声音对应的第二声纹信息,然后该电子设备中的第三获得单元204将基于第一声纹信息以及第二声纹信息的得到第三声纹信息,然后该第三获得单元204将第三声纹信息发送给转换单元205,从而转换单元205将所述第三声纹信息转换为与所述第一声音对应的第三声音信息,最后该电子设备中的输出单元206将输出所述第三声音信息。
其中,该电子设备的第三获得单元204包括如图3所示的具体结构,该第三获得单元204包括:
匹配模块301,用于将所述第一声纹信息与所述第二声纹信息进行声纹匹配;
获得模块302,用于获取所述第二声纹信息与所述第一声纹信息皆包含的声纹信息作为所述第三声纹信息。
该电子设备的解析单元203包括如图4所示的具体结构,该解析单元203包括:
解析模块401,用于解析所述第一振动信息,获取所述第一振动信息对应的第一振动频率;
声纹获得模块402,用于根据所述第一振动频率,获取所述第一振动频率对应的所述第一声纹信息。
需要说明的是,该电子设备中的第一获得单元201具体用于获取一第一预设时间内的与所述第一声音对应的所述第一振动信息;以及获取所述第一预设时间内包含所述第一声音的所述第二声音。
本发明提供的一个或者多个实施例至少存在如下技术效果或优点:
通过本发明实施例中将用户发声部位振动信息转换为第一声纹信息并同时将采集到的声音转换为第二声纹信息,从而根据第一声纹信息以及第二声纹信息得到对应用用户声纹的第三声纹信息,并将该第三声纹信息转换为对应的第三声音信息,也就是说电子设备会第一声纹信息作为标准,然后在第二声纹信息中提出去与第一声纹信息匹配的声纹信息,由于第一声纹信息是由用户发声部位的振动得到的,因此该第一声纹信息是用户发声后的准确声纹,因此可以清晰的得到用户的声音信息,并可以将外界环境中的噪声直接滤除,从而解决了现有技术中存在电子设备对声音处理不精确的技术问题,从而实现了电子设备对采集到的声音中的噪声进行准确的去除,得到用户准确的声音,进而提升了电子设备声音处理的准确度,并且也大大的增加的用户的体验度。
在本发明实施例中通过在一预设时间内同时采集第一声音对应的第一振动信息以及采集包含第一声音的第二声音,也就是说电子设备会在采集的信息中标记时钟信号,因此电子设备在处理采集到的信息是将读取该时钟信号,从而可以保证信息采集的同步性,从而提高了电子设备的对声音处理准确性,并且提高了去除噪音的精确度。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种信息处理方法,应用于一电子设备,其特征在于,所述方法包括:
在一用户在预设位置佩戴有一用于检测用户发声时产生的振动的振动检测单元,且所述用户发出第一声音的过程中,获得通过所述振动检测单元检测与所述第一声音对应的第一振动信息,以及获得通过一声音采集单元采集获得的包含所述第一声音的第二声音;
解析所述第一振动信息,获得与所述第一声音对应的第一声纹信息,以及解析所述第二声音,获得与所述第二声音对应的第二声纹信息;
基于所述第一声纹信息与所述第二声纹信息,获得第三声纹信息;
将所述第三声纹信息转换为与所述第一声音对应的第三声音信息;
其中,所述基于所述第一声纹信息以及所述第二声纹信息,获得第三声纹信息,具体包括:
将所述第一声纹信息与所述第二声纹信息进行声纹匹配;
获取所述第二声纹信息与所述第一声纹信息皆包含的声纹信息作为所述第三声纹信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述第一振动信息,获得与所述第一声音对应的第一声纹信息,具体包括:
解析所述第一振动信息,获取所述第一振动信息对应的第一振动频率;
根据所述第一振动频率,获取所述第一振动频率对应的所述第一声纹信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得通过所述振动检测单元检测与所述第一声音对应的第一振动信息,以及获得通过一声音采集单元获得的包含所述第一声音的第二声音,具体为:
获取一第一预设时间内的通过所述振动检测单元检测与所述第一声音对应的所述第一振动信息;以及
获取所述第一预设时间内获得通过所述声音采集单元采集的包含所述第 一声音的所述第二声音。
4.如权利要求1~3任一权项所述的方法,其特征在于,在所述将所述三声纹信息转换为与所述第一声音对应的第三声音信息之后,所述方法还包括:
通过所述电子设备中的声音输出装置输出所述第三声音信息。
5.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
第一获得单元,用于在用户发出第一声音的过程中,获得所述第一声音对应的第一振动信息;
第二获得单元,用于获得包含第一声音的第二声音;
解析单元,用于解析所述第一振动信息,获得与所述第一声音对应的第一声纹信息,以及解析所述第二声音,获得与所述第二声音对应的第二声纹信息;
第三获得单元,用于基于所述第一声纹信息与所述第二声纹信息,获得第三声纹信息;
转换单元,用于将所述第三声纹信息转换为与所述第一声音对应的第三声音信息;
其中,所述第三获得单元具体包括:
匹配模块,用于将所述第一声纹信息与所述第二声纹信息进行声纹匹配;
获得模块,用于获取所述第二声纹信息与所述第一声纹信息皆包含的声纹信息作为所述第三声纹信息。
6.如权利要求5所述的电子设备,其特征在于,所述解析单元具体包括:
解析模块,用于解析所述第一振动信息,获取所述第一振动信息对应的第一振动频率;
声纹获得模块,用于根据所述第一振动频率,获取所述第一振动频率对应的所述第一声纹信息。
7.如权利要求5所述的电子设备,其特征在于,所述第一获得单元具体用于获取一第一预设时间内的与所述第一声音对应的所述第一振动信息;以及获取所述第一预设时间内包含所述第一声音的所述第二声音。
8.如权利要求5所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
输出单元,用于输出所述第三声音信息。
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Families Citing this family (11)
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CN104601825A (zh) * | 2015-02-16 | 2015-05-06 | 联想(北京)有限公司 | 一种控制方法及装置 |
CN105611061A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-05-25 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种语音传输的方法、装置及移动终端 |
CN106326698A (zh) * | 2016-08-11 | 2017-01-11 | 上海青橙实业有限公司 | 终端的工作状态设置方法和终端 |
CN107293293A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-10-24 | 深圳市搜果科技发展有限公司 | 一种语音指令识别方法、***及机器人 |
CN107331399A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-11-07 | 广东小天才科技有限公司 | 一种学习效果检测方法、***及终端设备 |
CN108449507B (zh) * | 2018-03-12 | 2020-04-17 | Oppo广东移动通信有限公司 | 语音通话数据处理方法、装置、存储介质及移动终端 |
EP3790006A4 (en) * | 2018-06-29 | 2021-06-09 | Huawei Technologies Co., Ltd. | VOICE COMMAND PROCESS, PORTABLE DEVICE AND TERMINAL |
CN110265007B (zh) * | 2019-05-11 | 2020-07-24 | 出门问问信息科技有限公司 | 语音助手***的控制方法、控制装置及蓝牙耳机 |
CN111009253B (zh) * | 2019-11-29 | 2022-10-21 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法和装置 |
CN114072875A (zh) * | 2020-05-29 | 2022-02-18 | 华为技术有限公司 | 一种语音信号处理方法及其相关设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1750123A (zh) * | 2004-09-17 | 2006-03-22 | 微软公司 | 多传感器语音增强的方法和装置 |
CN101199006A (zh) * | 2005-06-20 | 2008-06-11 | 微软公司 | 使用先验无噪声语音的多传感语音增强 |
CN101887728A (zh) * | 2003-11-26 | 2010-11-17 | 微软公司 | 多传感语音增强方法和装置 |
CN102084668A (zh) * | 2008-05-22 | 2011-06-01 | 伯恩同通信有限公司 | 处理信号的方法和*** |
CN102411936A (zh) * | 2010-11-25 | 2012-04-11 | 歌尔声学股份有限公司 | 语音增强方法、装置及头戴式降噪通信耳机 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103155032B (zh) * | 2010-08-27 | 2016-10-19 | 诺基亚技术有限公司 | 用于去除非所需声音的麦克风装置和方法 |
FR2976111B1 (fr) * | 2011-06-01 | 2013-07-05 | Parrot | Equipement audio comprenant des moyens de debruitage d'un signal de parole par filtrage a delai fractionnaire, notamment pour un systeme de telephonie "mains libres" |
-
2012
- 2012-12-11 CN CN201210534978.7A patent/CN103871419B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101887728A (zh) * | 2003-11-26 | 2010-11-17 | 微软公司 | 多传感语音增强方法和装置 |
CN1750123A (zh) * | 2004-09-17 | 2006-03-22 | 微软公司 | 多传感器语音增强的方法和装置 |
CN101199006A (zh) * | 2005-06-20 | 2008-06-11 | 微软公司 | 使用先验无噪声语音的多传感语音增强 |
CN102084668A (zh) * | 2008-05-22 | 2011-06-01 | 伯恩同通信有限公司 | 处理信号的方法和*** |
CN102411936A (zh) * | 2010-11-25 | 2012-04-11 | 歌尔声学股份有限公司 | 语音增强方法、装置及头戴式降噪通信耳机 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
AIR- AND BONE-CONDUCTIVE INTEGRATED MICROPHONES FOR ROBUST SPEECH DETECTION AND ENHANCEMENT;Yanli Zheng et al;《ASRU 2003》;20031231;第249-254页 * |
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