CN103870715A - 放疗设备的压力负荷管理方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了放疗设备的压力负荷管理方法，包括步骤：S1、建立治疗方式数据库；S2、接收治疗信息；S3、计算放疗设备的负荷参数；S4、根据治疗方式数据库、治疗信息和负荷参数统计放疗设备的负荷指数并进行存储。本发明还公开了放疗设备的压力负荷管理***。本发明的有益效果在于，可对多种放疗设备进行工作时间统计，自动计算放疗设备的工作量，使放疗设备操作员及时掌握放疗设备的工作负荷，做到日常科学管理、正确使用，合理安排使用时间，确保放射设备高效地工作，发挥更大的经济和社会效益。

Description

放疗设备的压力负荷管理方法及***

技术领域

本发明涉及放疗设备领域，尤其涉及一种放疗设备的压力负荷管理方法及***。

背景技术

随着放射治疗作为恶性肿瘤的一个重要治疗手段，各大医院的放射治疗设备大多不止一台，放射治疗设备(如医用加速器，钴-60，X线治疗机)的运用、管理维护及工作负荷日渐成为各大医院关注的热点。目前医院配备的放射治疗设备具存在以下问题：在不同的时间段内，若工作量过大设备会无法满足使用需要，若工作量过小则会造成设备资源浪费。一旦由于设备的使用不当造成问题，很容易引起患者的抱怨，影响医院的声誉，甚至导致医疗事故。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种放疗设备的压力负荷管理方法及***，可统计和计算放疗设备的工作量。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是，提供一种放疗设备的压力负荷管理方法，包括步骤：

建立治疗方式数据库，其参数包括治疗时长Ts(t)，所述治疗时长Ts(t)为不同放疗设备采用不同治疗方式t时进行单次治疗的时间；

接收治疗信息，所述治疗信息包括放疗设备的工作开始时间Ws(t,w)、工作结束时间We(t,w)、以及不同时间段w中的不同治疗方式t的预约人数S_A2(t,w)和实际人数S_A3(t,w)；

计算放疗设备的负荷参数，所述负荷参数包括根据所述治疗方式数据库的参数和治疗信息计算出的可治疗人数S_A1(t,w)和可安排人数S_A4(t,w)，计算方式如下：

S_A1(t,w)=[We(t,w)-Ws(t,w)]/Ts(t)；

S_A4(t,w)=S_A1(t,w)-S_A2(t,w)；

根据治疗方式数据库的参数、治疗信息和负荷参数统计放疗设备的负荷指数并进行存储，所述负荷指数主要用于反映放疗设备的实际治疗人数，该负荷指数的计算方式如下：

所有治疗方式T在不同时间段w的人数为：

不同治疗方式t在所有时间段W的人数为：

所有治疗方式T在所有时间段W的人数为：

或：

$S_{\mathrm{Dn}}={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{\mathrm{Bn}}& \left(w\right)\end{array}\right);$

其中，T为所有治疗方式的集合，t∈T；W为所有时间段的集合，w∈W。

本发明采用的另一个技术方案是，提供一种放疗设备的压力负荷管理***，包括：

数据库模块，用于建立治疗方式数据库，所述治疗方式数据库的参数包括治疗时长Ts(t)，所述治疗时长Ts(t)为不同放疗设备采用不同治疗方式t时进行单次治疗的时间；

接收模块，用于接收治疗信息，所述治疗信息包括放疗设备的工作开始时间Ws(t,w)、工作结束时间We(t,w)、以及不同时间段w中的不同治疗方式t的预约人数S_A2(t,w)和实际人数S_A3(t,w)；

第一计算模块，用于计算放疗设备的负荷参数，所述负荷参数包括根据所述治疗方式数据库的参数和治疗信息计算出的可治疗人数S_A1(t,w)和可安排人数S_A4(t,w)，计算方式如下：

S_A1(t,w)=[We(t,w)-Ws(t,w)]/Ts(t)；

S_A4(t,w)=S_A1(t,w)-SA2(t,w)；

第二计算模块，用于根据治疗方式数据库的参数、治疗信息和负荷参数统计放疗设备的负荷指数并进行存储，所述负荷指数用于反映放疗设备的实际治疗时长和治疗人数，所述第二计算模块的计算方式如下：

所有治疗方式T在不同时间段w的人数为：

不同治疗方式t在所有时间段W的人数为：

所有治疗方式T在所有时间段W的人数为：

或：

$S_{\mathrm{Dn}}={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{\mathrm{Bn}}& \left(w\right)\end{array}\right);$

其中，T为所有治疗方式的集合，t∈T；W为所有时间段的集合，w∈W。

本发明的有益效果是：对放疗设备进行治疗时间和治疗人数统计，自动计算放疗设备的工作量，使放疗设备操作员及时掌握放疗设备的工作压力负荷情况，确保放疗设备处于高效且可靠工作的状态，发挥更大的社会效益。

附图说明

图1是本发明的放疗设备的压力负荷管理方法的一个实施方式的流程图；

图2是本发明的放疗设备的压力负荷管理***的一个实施方式的结构框图。

主要元件符号说明：

100、放疗设备的压力负荷管理***；10、数据库模块；20、接收模块；30、第一计算模块；40、第二计算模块。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。

本发明可对放疗设备进行治疗时间和治疗人数统计，自动计算放疗设备的工作量，使放疗设备操作员及时掌握放疗设备的工作压力负荷情况，确保放疗设备处于高效且可靠工作的状态。

请参阅图1，图1为本发明的放疗设备的压力负荷管理方法的一个实施方式的流程图，其包括步骤：

S1、建立治疗方式数据库。

治疗方式数据库的参数包括治疗时长Ts(t)，所述治疗时长Ts(t)为不同放疗设备采用不同治疗方式t时进行单次治疗的时间。

S2、接收治疗信息。

所述治疗信息包括放疗设备的工作开始时间Ws(t,w)、工作结束时间We(t,w)、以及不同时间段w中的不同治疗方式t的预约人数S_A2(t,w)和实际人数S_A3(t,w)。

S3、计算放疗设备的负荷参数。

所述负荷参数包括根据所述治疗方式数据库的参数和治疗信息计算出的可治疗人数S_A1(t,w)和可安排人数S_A4(t,w)，计算方式如下：

S_A1(t,w)=[We(t,w)-Ws(t,w)]/Ts(t)；

S_A4(t,w)=S_A1(t,w)-S_A2(t,w)；

S4、根据治疗方式数据库的参数、治疗信息和负荷参数统计放疗设备的负荷指数并进行存储。

所述负荷指数主要用于反映放疗设备的实际治疗人数，该负荷指数的计算方式如下：

所有治疗方式T在不同时间段w的人数为：

不同治疗方式t在所有时间段W的人数为：

所有治疗方式T在所有时间段W的人数为：

或：

$S_{\mathrm{Dn}}={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{\mathrm{Bn}}& \left(w\right)\end{array}\right);$

其中，T为所有治疗方式的集合，t∈T；W为所有时间段的集合，w∈W。

本实施方式可自动计算放疗设备的工作量，使放疗设备操作员及时掌握放疗设备的工作压力负荷情况，确保放疗设备处于高效且可靠工作的状态。

进一步地，在上述实施方式中，所述负荷指数还包括：

所有治疗方式T在不同时间段w中的第一预约人数S_B2(w)、第一实际人数S_B3(w)、第一可治疗人数S_B1(w)和第一可安排人数S_B4(w)；

以及，每种不同治疗方式t在所有时间段W中的第二预约人数S_C2(t)、第二实际人数S_C3(t)、第二可治疗人数S_C1(t)和第二可安排人数S_C4(t)；

以及，所有治疗方式T在所有时间段W中的第三预约人数S_D2、第三实际人数S_D3、第三可治疗人数S_D1和第三可安排人数S_D4；

以及，当第二可治疗人数大于第二预约人数时，即S_C1(t)＞S_C2(t)时放疗设备的闲置时长S_E1，闲置时长S_E1的计算方式如下：

$S_{E1}={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)(S_{C1}\left(t\right)-S_{C2}\left(t\right))\×\mathrm{Ts}\left(t\right);$

当第二可治疗人数小于第二实际人数时，即S_C1(t)＜S_C3(t)时放疗设备的超负荷工作时长S_E2，超负荷工作时长S_E2的计算方式如下：

$S_{E2}={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)(S_{C3}\left(t\right)-S_{C1}\left(t\right))\×\mathrm{Ts}\left(t\right).$

进一步地，在上述实施方式还包括步骤：根据所述负荷指数逆向计算不同治疗方式中每个治疗部位的实际治疗时长，所述实际治疗时长包括实际摆位时长和实际放疗时长，并采用实际治疗时长作为所述治疗方式数据库的参数进行下一次负荷指数的统计。

进一步地，在上述实施方式还包括步骤：根据所述负荷指数计算出放疗设备在特定周期内的统计数据，所述统计数据包括特定周期内的总实际人数、总治疗部位数、总摆位时长和总治疗时长，统计数据存储于周期统计表中。

进一步地，在上述实施方式还包括步骤：对比分析所述周期统计表中任意两台或两台以上的放疗设备在同一周期内的统计数据并进行输出。

请参阅图2，图2为本发明的放疗设备的压力负荷管理***100的一个实施方式，包括数据库模块10、接收模块20、第一计算模块30和第二计算模块40。

所述数据库模块10用于建立治疗方式数据库，所述治疗方式数据库的参数包括治疗时长Ts(t)，所述治疗时长Ts(t)为不同放疗设备采用不同治疗方式t时进行单次治疗的时间。

所述接收模块20用于接收治疗信息，所述治疗信息包括放疗设备的工作开始时间Ws(t,w)、工作结束时间We(t,w)、以及不同时间段w中的不同治疗方式t的预约人数S_A2(t,w)和实际人数S_A3(t,w)。

所述第一计算模30块用于计算放疗设备的负荷参数，所述负荷参数包括根据所述治疗方式数据库的参数和治疗信息计算出的可治疗人数S_A1(t,w)和可安排人数S_A4(t,w)，计算方式如下：

S_A1(t,w)=[We(t,w)-Ws(t,w)]/Ts(t)；

S_A4(t,w)=S_A1(t,w)-S_A2(t,w)。

所述第二计算模块40用于根据治疗方式数据库的参数、治疗信息和负荷参数统计放疗设备的负荷指数并进行存储，所述负荷指数用于反映放疗设备的实际治疗时长和治疗人数，第二计算模块40的计算方式如下：

所有治疗方式T在不同时间段w的人数为：

不同治疗方式t在所有时间段W的人数为：

所有治疗方式T在所有时间段W的人数为：或：

$S_{\mathrm{Dn}}={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{\mathrm{Bn}}& \left(w\right)\end{array}\right);$

其中，T为所有治疗方式的集合，t∈T；W为所有时间段的集合，w∈W。

进一步地，在另一个实施方式中还包括第三计算模块，所述第三计算模块用于根据所述负荷指数逆向计算不同治疗方式中每个治疗部位的实际治疗时长，所述实际治疗时长包括实际摆位时长和实际放疗时长，并采用实际治疗时长作为所述治疗方式数据库的参数进行下一次负荷指数的统计。

进一步地，在另一个实施方式中还包括第四计算模块，所述第四计算模块用于根据所述负荷指数计算出放疗设备在特定周期内的统计数据，所述统计数据包括特定周期内的总实际人数、总治疗部位数、总摆位时长和总治疗时长，统计数据存储于周期统计表中。

进一步地，在另一个实施方式中还包括对比模块，所述对比模块用于对比分析所述周期统计表中任意两台或两台以上的放疗设备在同一周期内的统计数据并进行输出。

下面以直线加速器的压力负荷管理***及其使用方法为例讲解本发明的实施方式，首先对参数进行说明：

T：表示所有治疗类型集合；

t：表示某一治疗类型，t∈T；

W：表示所有时间段；

w：表示某一时间段，w∈W；

Ws(t,w)：表示治疗方式为t时，放射治疗设备工作开始时间；

We(t,w)：表示治疗方式为t时，放射治疗设备工作结束时间；

Ts(t)：表示治疗方式为t时，放射治疗设备治疗时长。

以下为具体实施步骤，各步骤中的模块都可通过中央处理器来进行数据的计算和统计，通过模块之间的连接进行数据传输，通过I/O接收信息或输出数据。

S10、建立治疗方式数据库并将其参数存储于数据库模块中，所述治疗方式数据库的参数包括治疗时长Ts(t)，所述治疗时长Ts(t)为不同放疗设备采用不同治疗方式t时进行单次治疗的时间。

S20、通过接收模块接收治疗信息，所述治疗信息包括放疗设备的工作开始时间Ws(t,w)、工作结束时间We(t,w)、以及不同时间段w中的不同治疗方式t的预约人数S_A2(t,w)和实际人数S_A3(t,w)。

其中，还需判断工作结束时间We(t,w)是否大于工作开始时间Ws(t,w)，若是，则进行下一步骤，若否，则需要重新设置，否则会导致后续参数计算出错。

S30、采用第一计算模块计算放疗设备的负荷参数，所述负荷参数包括根据所述治疗方式数据库的参数和治疗信息计算出的可治疗人数S_A1(t,w)和可安排人数S_A4(t,w)，计算方式如下：

S_A1(t,w)=[We(t,w)-Ws(t,w)]/Ts(t)；

S_A4(t,w)=S_A1(t,w)-S_A2(t,w)。

S40、采用第二计算模块根据治疗方式数据库的参数、治疗信息和负荷参数统计放疗设备的负荷指数并进行存储，所述负荷指数用于反映放疗设备的实际治疗时长和治疗人数，具体符合指数及计算方式如下：

所有治疗方式T在不同时间段w中的第一预约人数S_B2(w)、第一实际人数S_B3(w)、第一可治疗人数S_B1(w)和第一可安排人数S_B4(w)，其计算方式如下：

$S_{B2}\left(w\right)={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{A2}& (t,w)\end{array}\right)$

$S_{B3}\left(w\right)={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{A3}& (t,w)\end{array}\right)$

$S_{B1}\left(w\right)={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{A1}& (t,w)\end{array}\right)$

$S_{B4}\left(w\right)={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{A4}& (t,w)\end{array}\right)$

每种不同治疗方式t在所有时间段W中的第二预约人数S_C2(t)、第二实际人数S_C3(t)、第二可治疗人数S_C1(t)和第二可安排人数S_C4(t)，其计算方式如下：

$S_{C2}\left(t\right)={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{A2}& (t,w)\end{array}\right)$

$S_{C3}\left(t\right)={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{A3}& (t,w)\end{array}\right)$

$S_{C1}\left(t\right)={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{A1}& (t,w)\end{array}\right)$

$S_{C4}\left(t\right)={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{A4}& (t,w)\end{array}\right)$

所有治疗方式T在所有时间段W中的第三预约人数S_D2、第三实际人数S_D3、第三可治疗人数S_D1和第三可安排人数S_D4，其计算方式如下：

$S_{D2}={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{C2}& \left(t\right)\end{array}\right)$ 或 $S_{D2}={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{B2}& \left(w\right)\end{array}\right)$

$S_{D3}={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{C3}& \left(t\right)\end{array}\right)$ 或 $S_{D3}={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{B3}& \left(w\right)\end{array}\right)$

$S_{D1}={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{C1}& \left(t\right)\end{array}\right)$ 或 $S_{D1}={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{B1}& \left(w\right)\end{array}\right)$

$S_{D4}={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{C4}& \left(t\right)\end{array}\right)$ 或 $S_{D4}={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{B4}& \left(w\right)\end{array}\right)$

当第二可治疗人数大于第二预约人数时，即S_C1(t)＞S_C2(t)时，计算放疗设备的闲置时长SE1：

$S_{E1}={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)(S_{C1}\left(t\right)-S_{C2}\left(t\right))\×\mathrm{Ts}\left(t\right)$

当第二可治疗人数小于第二实际人数时，即S_C1(t)＜S_C3(t)时，计算放疗设备的超负荷工作时长S_E2：

$S_{E2}={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)(S_{C3}\left(t\right)-S_{C1}\left(t\right))\mathrm{Ts}\×\left(t\right).$

在本步骤中，可通过预警模块进行预警。预警模块的工作原理如下：

当当前工作日的实际人数S_A3(t,w)>可治疗人数S_A1(t,w)时，预警模块给出红色预警提示，表示放疗设备需要超负荷工作才可完成当日的工作量。

当当前工作日的实际人数S_A3(t,w)＜可治疗人数S_A1(t,w)、且小于人数在5人以上，预警模块给出绿色预警提示，表示放疗设备尚有闲置时间段可用。

当当前工作日的实际人数S_A3(t,w)≤可治疗人数S_A1(t,w)、且小于人数不足5人时，预警模块给出黄色预警提示，表示放疗设备接近满负荷运作。

S50、采用第三计算模块根据所述负荷指数逆向计算不同治疗方式中每个治疗部位的实际治疗时长，实际治疗时长包括实际摆位时长和实际放疗时长，并采用实际治疗时长作为治疗方式数据库的参数进行下一次负荷指数的统计。

例如，在某一日的治理中，对4个患者的头部、3个患者的颈部和2个患者的胸部进行2D普放治疗。

在头部的治疗中，摆位总耗时20分钟，治疗总耗时20分钟，因此计算出头部的2D普放治疗的实际摆位时长为5分钟、实际治疗时长为5分钟。

在颈部的治疗中，摆位总耗时15分钟，治疗总耗时15分钟，因此计算出颈部的2D普放治疗的实际摆位时长为5分钟、实际治疗时长为5分钟。

在胸部的治疗中，摆位总耗时10分钟，治疗总耗时10分钟，因此计算出胸部的2D普放治疗的实际摆位时长为5分钟、实际治疗时长为5分钟。

S60、采用第四计算模块根据所述负荷指数计算出放疗设备在特定周期内的统计数据，所述统计数据包括特定周期内的总实际人数、总治疗部位数、总摆位时长和总治疗时长，统计数据存储于周期统计表中。

其中，特定周期可以为一天，一周，一月或一年。具体地，假设每天有1000条负荷指数被存储，则***每天对当天写入的数据进行统计、或每周对当前一周写入的数据进行统计、或每月对当月写入的数据进行统计、或每年对当年写入的数据进行统计，生成一天一条、一周一条、一月一条或一年一条的统计数据，并将统计数据写入独立的周期统计表中进行存储。

周期统计表完成后，本***还可接收用户的统计分析指令，该统计分析指令中携带周期参数，***根据统计分析指令对周期统计表中落入所述周期参数内的统计数据进行分析，并将分析结果返回给用户。例如，统计分析指令中包含的周期参数为5年，***接收到该统计分析指令后，对周期统计表中该5年内的统计数据进行统计分析，并将统计分析结果通过显示等方式返回给用户。当***每天对当天写入的数据进行一次统计分析，生成一天一条的统计数据写入周期统计表时，则根据周期长参数为5年的统计分析指令，***对365×5=1825条数据进行统计分析即可，该分析过程可瞬间完成。

S70、采用对比模块对比分析所述周期统计表中任意两台或两台以上的放疗设备在同一周期内的统计数据并进行输出。

其中，所述同一周期可以为一天、一周、一月或一年。

例如，用户想对比两台放疗设备在1年内的工作量，则发出一个对比分析指令，该对比分析指令中携带对比周期1年和两台要进行对比的放疗设备的编号。***根据接收到的对比分析指令，对周期统计表中位于该1年的周期内，对应编号的2台放疗设备的统计数据进行对比分析，将分析结果通过显示等方式返回给用户。根据对比分析指令，***只需要对2×1=2条的统计数据进行统计分析即可，该分析过程可瞬间完成。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种放疗设备的压力负荷管理方法，其特征在于，包括步骤：

建立治疗方式数据库，其参数包括治疗时长Ts(t)，所述治疗时长Ts(t)为不同放疗设备采用不同治疗方式t时进行单次治疗的时间；

接收治疗信息，所述治疗信息包括放疗设备的工作开始时间Ws(t,w)、工作结束时间We(t,w)、以及不同时间段w中的不同治疗方式t的预约人数S_A2(t,w)和实际人数S_A3(t,w)；

计算放疗设备的负荷参数，所述负荷参数包括根据所述治疗方式数据库的参数和治疗信息计算出的可治疗人数S_A1(t,w)和可安排人数S_A4(t,w)，计算方式如下：

S_A1(t,w)=[We(t,w)-Ws(t,w)]/Ts(t)；

S_A4(t,w)=S_A1(t,w)-S_A2(t,w)；

根据治疗方式数据库的参数、治疗信息和负荷参数统计放疗设备的负荷指数并进行存储，所述负荷指数主要用于反映放疗设备的实际治疗人数，该负荷指数的计算方式如下：

所有治疗方式T在不同时间段w的人数为：

不同治疗方式t在所有时间段W的人数为：

所有治疗方式T在所有时间段W的人数为：

或：

$S_{\mathrm{Dn}}={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{\mathrm{Bn}}& \left(w\right)\end{array}\right);$

其中，T为所有治疗方式的集合，t∈T；W为所有时间段的集合，w∈W。

2.根据权利要求1所述的放疗设备的压力负荷管理方法，其特征在于，所述负荷指数还包括：

所有治疗方式T在不同时间段w中的第一预约人数S_B2(w)、第一实际人数S_B3(w)、第一可治疗人数S_B1(w)和第一可安排人数S_B4(w)；

以及，每种不同治疗方式t在所有时间段W中的第二预约人数S_C2(t)、第二实际人数S_C3(t)、第二可治疗人数S_C1(t)和第二可安排人数S_C4(t)；

以及，所有治疗方式T在所有时间段W中的第三预约人数S_D2、第三实际人数S_D3、第三可治疗人数S_D1和第三可安排人数S_D4；

以及，当第二可治疗人数大于第二预约人数时，即S_C1(t)＞S_C2(t)时放疗设备的闲置时长S_E1，闲置时长S_E1的计算方式如下：

$S_{E1}={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)(S_{C1}\left(t\right)-S_{C2}\left(t\right))\×\mathrm{Ts}\left(t\right);$

当第二可治疗人数小于第二实际人数时，即S_C1(t)＜S_C3(t)时放疗设备的超负荷工作时长S_E2，超负荷工作时长S_E2的计算方式如下：

$S_{E2}={\mathrm{\Σ}}_t\left(\begin{array}{c}T\\ t\end{array}\right)(S_{C3}\left(t\right)-S_{C1}\left(t\right))\mathrm{Ts}\×\left(t\right).$

3.根据权利要求1所述的放疗设备的压力负荷管理方法，其特征在于，还包括步骤：根据所述负荷指数逆向计算不同治疗方式中每个治疗部位的实际治疗时长，所述实际治疗时长包括实际摆位时长和实际放疗时长，并采用实际治疗时长作为所述治疗方式数据库的参数进行下一次负荷指数的统计。

4.根据权利要求3所述的放疗设备的压力负荷管理方法，其特征在于，还包括步骤：根据所述负荷指数计算出放疗设备在特定周期内的统计数据，所述统计数据包括特定周期内的总实际人数、总治疗部位数、总摆位时长和总治疗时长，统计数据存储于周期统计表中。

5.根据权利要求4所述的放疗设备的压力负荷管理方法，其特征在于，还包括步骤：对比分析所述周期统计表中任意两台或两台以上的放疗设备在同一周期内的统计数据并进行输出。

6.一种放疗设备的压力负荷管理***，其特征在于，包括：

数据库模块，用于建立治疗方式数据库，所述治疗方式数据库的参数包括治疗时长Ts(t)，所述治疗时长Ts(t)为不同放疗设备采用不同治疗方式t时进行单次治疗的时间；

接收模块，用于接收治疗信息，所述治疗信息包括放疗设备的工作开始时间Ws(t,w)、工作结束时间We(t,w)、以及不同时间段w中的不同治疗方式t的预约人数S_A2(t,w)和实际人数S_A3(t,w)；

第一计算模块，用于计算放疗设备的负荷参数，所述负荷参数包括根据所述治疗方式数据库的参数和治疗信息计算出的可治疗人数S_A1(t,w)和可安排人数S_A4(t,w)，计算方式如下：

S_A1(t,w)=[We(t,w)-Ws(t,w)]/Ts(t)；

S_A4(t,w)=S_A1(t,w)-S_A2(t,w)；

第二计算模块，用于根据治疗方式数据库的参数、治疗信息和负荷参数统计放疗设备的负荷指数并进行存储，所述负荷指数用于反映放疗设备的实际治疗时长和治疗人数，所述第二计算模块的计算方式如下：

所有治疗方式T在不同时间段w的人数为：

不同治疗方式t在所有时间段W的人数为：

所有治疗方式T在所有时间段W的人数为：

或：

$S_{\mathrm{Dn}}={\mathrm{\Σ}}_w\left(\begin{array}{c}W\\ w\end{array}\right)\left(\begin{array}{cc}{S}_{\mathrm{Bn}}& \left(w\right)\end{array}\right);$

其中，T为所有治疗方式的集合，t∈T；W为所有时间段的集合，w∈W。

7.根据权利要求6所述的放疗设备的压力负荷管理***，其特征在于，还包括：第三计算模块，用于根据所述负荷指数逆向计算不同治疗方式中每个治疗部位的实际治疗时长，所述实际治疗时长包括实际摆位时长和实际放疗时长，并采用实际治疗时长作为所述治疗方式数据库的参数进行下一次负荷指数的统计。

8.根据权利要求7所述的放疗设备的压力负荷管理***，其特征在于，还包括：第四计算模块，用于根据所述负荷指数计算出放疗设备在特定周期内的统计数据，所述统计数据包括特定周期内的总实际人数、总治疗部位数、总摆位时长和总治疗时长，统计数据存储于周期统计表中。

9.根据权利要求8所述的放疗设备的压力负荷管理***，其特征在于，还包括：对比模块，用于对比分析所述周期统计表中任意两台或两台以上的放疗设备在同一周期内的统计数据并进行输出。

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