CN103870607A - 多搜索引擎搜索结果的排序方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多搜索引擎搜索结果的排序方法及装置。其中方法包括：接收用户的搜索请求，分别获取各个搜索引擎响应所述搜索请求得到的搜索结果；根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序；以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。该方法利用用户行为权值对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序优化。

Description

多搜索引擎搜索结果的排序方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体涉及一种多搜索引擎搜索结果的排序方法及装置。

背景技术

现有的搜索引擎排序***主要有两类，一类是独立的搜索引擎，如谷歌音乐等，另一类是多搜索引擎，如元搜索等。第一类搜索引擎，因为版权资源问题等而缺少某些资源，不能满足用户需求；由于基于自身用户行为的排序分析，缺少了其他引擎用户行为数据，非最优的在大数据排序。第二类搜索引擎，虽然满足了资源需求，但都按固定的排序方法展现多搜索引擎排序结果，其没有基于大数据来计算多搜索引擎结果权值，也缺少对引擎内的结果重排和引擎间的排序分析，同时没有优化多搜索引擎的搜索结果排序，各个搜索引擎的结果排序不好，不能满足用户的需求。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的多搜索引擎搜索结果的排序方法和相应的多搜索引擎搜索结果的排序装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种多搜索引擎搜索结果的排序方法，包括：

接收用户的搜索请求，分别获取各个搜索引擎响应所述搜索请求得到的搜索结果；

根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序；

以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

可选地，所述根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序进一步包括：

根据各个搜索结果的用户行为权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果；

利用所述理想的综合排序结果，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序。

可选地，所述以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果进一步包括：

在所述在线应用中，以具有先后顺序的多个按钮分别表示各个搜索引擎，其中，所述多个按钮的顺序与所述各个搜索引擎的先后顺序一致，通过在所述多个按钮之间切换来展现重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

可选地，所述根据各个搜索结果的用户行为权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果进一步包括：

获取各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值；

根据各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果。

可选地，获取各个搜索结果的用户行为权值具体为：统计全网用户对搜索结果的点击量，根据点击量计算得到搜索结果的用户行为权值。

可选地，获取各个搜索结果的搜索引擎相关性权值具体为：

分析所述搜索结果出现在各个搜索引擎的位置以及出现在合作方的次数，根据所述搜索结果出现在各个搜索引擎的位置以及出现在合作方的次数计算得到搜索引擎相关性权值。

可选地，所述根据各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果进一步包括：

分别计算各个搜索结果的所述用户行为权值和所述搜索引擎相关性权值的加权权值作为各个搜索结果的权重值，根据各个搜索结果的所述权重值由高至低的顺序对所述所有搜索引擎的搜索结果进行排序。

可选地，所述理想的综合排序结果是根据各个搜索结果的权重值由高至低的顺序进行排序得到的；

所述利用所述理想的综合排序结果，对各个搜索引擎进行排序进一步包括：

计算每个搜索引擎的所有搜索结果的权重值的总和作为该搜索引擎的权重值；

根据各个搜索引擎的权重值对各个搜索引擎进行排序。

可选地，在所述将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果之前还包括：

对所述各个搜索引擎的搜索结果进行排重处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种多搜索引擎搜索结果的排序装置，包括：

用户需求获取模块，适于接收用户的搜索请求；

多搜索引擎结果获取模块，适于分别获取各个搜索引擎响应所述搜索请求得到的搜索结果；

排序模块，适于根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序；

多搜索引擎结果展现模块，适于以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

可选地，所述排序模块进一步包括：

综合排序子模块，适于根据各个搜索结果的用户行为权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果；

多搜索引擎结果重排子模块，适于利用所述理想的综合排序结果，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排；

多搜索引擎排序子模块，利用所述理想的综合排序结果，对各个搜索引擎进行排序。

可选地，多搜索引擎结果展现模块进一步适于：

在所述在线应用中，以具有先后顺序的多个按钮分别表示各个搜索引擎，其中，所述多个按钮的顺序与所述各个搜索引擎的先后顺序一致，通过在所述多个按钮之间切换来展现重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

可选地，所述综合排序子模块进一步适于：

权值计算单元，适于获取各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值；

综合排序单元，适于根据各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果。

可选地，所述权值计算单元进一步适于：统计全网用户对搜索结果的点击量，根据点击量计算得到搜索结果的用户行为权值。

可选地，所述权值计算单元进一步适于：分析所述搜索结果出现在各个搜索引擎的位置以及出现在合作方的次数，根据所述搜索结果出现在各个搜索引擎的位置以及出现在合作方的次数计算得到搜索引擎相关性权值。

可选地，所述综合排序单元进一步适于：分别计算各个搜索结果的所述用户行为权值和所述搜索引擎相关性权值的加权权值作为各个搜索结果的权重值，根据各个搜索结果的所述权重值由高至低的顺序对所述所有搜索引擎的搜索结果进行排序。

可选地，所述理想的综合排序结果是根据各个搜索结果的权重值由高至低的顺序进行排序得到的；

所述多搜索引擎排序子模块进一步适于：计算每个搜索引擎的所有搜索结果的权重值的总和作为该搜索引擎的权重值；根据各个搜索引擎的权重值对各个搜索引擎进行排序。

可选地，所述装置还包括：排重模块，适于对所述各个搜索引擎的搜索结果进行排重处理。

根据本发明的方法，在接收用户的搜索请求之后，分别获取各个搜索引擎响应所述搜索请求得到的搜索结果，根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序，以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。该方法利用用户行为权值对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序，从而优于独立搜索引擎的资源缺失和排序，使得多搜索引擎内各个搜索引擎排序得到优化、引擎间排序也得到优化。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的多搜索引擎搜索结果的排序方法的流程图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的多搜索引擎搜索结果的排序方法的流程图；

图3示出了根据本发明一个实施例的多搜索引擎搜索结果的排序装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的多搜索引擎搜索结果的排序方法的流程图。如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S100，接收用户的搜索请求，分别获取各个搜索引擎响应搜索请求得到的搜索结果。

步骤S110，根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序。

用户行为权值主要体现了全网用户对某一搜索结果的点击量，或者一段时间内群体用户对某一搜索结果的点击统计数据量。

步骤S120，以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

根据本发明上述实施例提供的方法，在接收用户的搜索请求之后，分别获取各个搜索引擎响应搜索请求得到的搜索结果，根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序，以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。该方法利用用户行为权值对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序，从而优于独立搜索引擎的资源缺失和排序，使得多搜索引擎内各个搜索引擎排序得到优化、引擎间排序也得到优化。

图2示出了根据本发明另一个实施例的多搜索引擎搜索结果的排序方法的流程图。如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S200，接收用户的搜索请求，分别获取各个搜索引擎响应搜索请求得到的搜索结果。

举例来说，用户通过客户端输入某一歌手姓名XX，服务器接收用户的搜索请求后，将用户的搜索请求发送到各个搜索引擎例如A、B、C、D、E，分别获取各个搜索引擎响应搜索请求得到的搜索结果，其中，搜索引擎A得到的搜索结果为：a、c、d、e、b；搜索引擎B得到的搜索结果为：c、e、f、h、a；搜索引擎C得到的搜索结果为：f、k、m、d、b；搜索引擎D得到的搜索结果为：m、n、k、a、h；搜索引擎E得到的搜索结果为：a、e、o、d、n，分析每个搜索结果以及每个搜索结果在各个搜索引擎的排序位置。

步骤S210，对各个搜索引擎的搜索结果进行排重处理。

对步骤S200中获取的各个搜索引擎的搜索结果进行排重处理，得到排重后的结果为：a、b、c、d、e、f、h、k、m、n、o。

步骤S220，获取各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值。

用户行为权值主要体现了全网用户对某一搜索结果的点击量，而不是仅仅基于某一用户或几个用户对某一搜索结果的点击量。用户行为权值基于的是大数据，大数据也称Big data，或称巨量资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有规模性、高速性、多样性、价值性等特点，其整合了不同来源的不同形式的数据，可以进行实时分析而非批量式分析，在海量、种类频繁的数据间发现内在关联。本发明利用大数据的优势，统计全网用户对搜索结果的点击量，根据点击量计算得到搜索结果的用户行为权值。具体地，通过统计全网用户对步骤S200中搜索结果的点击量，根据点击量计算得到步骤S210中排重后搜索结果的用户行为权值分别为：20、18、25、10、14、15、12、19、21、13、16。

分析搜索结果出现在各个搜索引擎的位置以及出现在合作方的次数，根据搜索结果出现在各个搜索引擎的位置以及出现在合作方的次数计算得到搜索引擎相关性权值。举例来说，对搜索引擎A、B、C、D、E中各个搜索结果的位置进行分析，利用位置权值来表示各个搜索结果在搜索引擎中出现的先后顺序，则搜索结果在搜索引擎中的位置权值分别为：50、40、30、20、10，由于同一搜索结果可能出现在不同的搜索引擎中，因此取该搜索结果在不同引擎中位置权值的加权平均值作为该搜索结果的位置权值，例如搜索结果a在搜索引擎A、B、D、E中的位置权值分别为50、10、20、50，则搜索结果a的位置权值为（50+10+20+50）/4=32.5，利用该方法计算其他搜索结果的位置权值，计算得到b、c、d、e、f、h、k、m、n、o的位置权值分别为：10、45、23.3、50、40、15、35、40、25、30。分析搜索结果出现在合作方的次数，统计排重后的各个搜索结果出现在合作方的次数分别为：4、2、2、3、3、2、2、2、2、2、1，根据搜索结果出现在合作方的次数而确定次数权值分别为40、20、20、30、30、20、20、20、20、20、10。搜索引擎的相关性权值为搜索结果的位置权值与次数权值的加权权值，得到各个搜索结果的多引擎相关性权值分别为：72.5、30、65、53.3、80、60、35、55、60、45、40。

步骤S230，根据各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果。

具体地，分别计算各个搜索结果的用户行为权值和搜索引擎相关性权值的加权权值作为各个搜索结果的权重值，根据各个搜索结果的权重值由高至低的顺序对所有搜索引擎的搜索结果进行排序，理想的综合排序结果是根据各个搜索结果的权重值由高至低的顺序进行排序得到的。计算得到各个搜索结果的权重值分别为：92.5、48、90、63.3、94、75、47、74、81、58、56，根据各个搜索结果的权重值由高至低的顺序对所有搜索引擎的搜索结果进行排序，得到理想的综合排序结果为：e、a、c、m、f、k、d、n、o、b、h。

步骤S240，利用理想的综合排序结果，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序。

具体地，根据步骤S220中得到的理想的综合排序结果对步骤S200中各个搜索引擎的搜索结果进行重排，较优地，各个搜索引擎重排的搜索结果的先后顺序应与理想的综合排序结果的先后顺序一致。重排后的搜索引擎A的搜索结果为：e、a、c、d、b；搜索引擎B的搜索结果为：e、a、c、f、h；搜索引擎C的搜索结果为：m、f、k、d、b；搜索引擎D的搜索结果为：a、m、k、n、h；搜索引擎E的搜索结果为：e、a、d、n、o。

计算每个搜索引擎的所有搜索结果的权重值的总和作为该搜索引擎的权重值，根据各个搜索引擎的权重值对各个搜索引擎进行排序。例如，搜索引擎A的所有搜索结果的权重值之和为：94+92.5+90+63.3+48=387.8，用同样的方法计算得到搜索引擎B、C、D、E的所有搜索结果的权重值分别为：398.5、341.3、352.5、363.8，根据计算得到的搜索引擎中搜索结果的用户行为之和对各个搜索引擎进行排序，得到各个搜索引擎的排序为：B、A、E、D、C。

本实施例是根据用户行为权值以及搜索引擎相关性权值得到理想的综合排序结果。然而，本发明不仅限于此，也可以仅根据用户行为权值或仅根据搜索引擎相关性权值得到理想的综合排序结果，具体方法与上述方法类似，此处不再赘述。另外，本实施例上文中所描述的用户行为权值、搜索引擎相关性权值以及各个搜索结果的权重值、搜索引擎的权重值的具体计算方法均为本发明的具体示例，根据实际情况，可以调整具体的计算方法。

步骤S250，以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

客户端在得到各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果之后，以标签页的在线应用的形式进行展现。这种展现方式可以是多种多样的，举例来说，在在线应用中，以具有先后顺序的多个按钮分别表示各个搜索引擎，其中，多个按钮的顺序与各个搜索引擎的先后顺序一致，通过在多个按钮之间切换来展现重排后的各个搜索引擎的搜索结果。通过这种在线应用，用户可以一目了然的获知哪些搜索引擎提供的搜索结果是较优的，所提供的哪些搜索结果是较优的，用户可以根据推荐优先选择。

根据本发明上述实施例提供的方法，接收用户的搜索请求，分别获取各个搜索引擎响应搜索请求得到的搜索结果，对各个搜索引擎的搜索结果进行排重处理，获取各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值，根据各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果，利用理想的综合排序结果，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序，以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。该方法先对搜索结果进行排重处理，然后根据用户行为权值以及搜索引擎相关性权值对搜索结果进行重排并对搜索引擎进行排序，利用了全网内有关用户行为的大数据，可以更准确地对搜索结果进行排序以及对搜索引擎进行排序，从而优于独立搜索引擎的资源缺失、大数据缺失和排序，使得多搜索引擎内各个搜索引擎排序得到优化、引擎间排序也得到优化。

图3示出了根据本发明一个实施例的多搜索引擎搜索结果的排序装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：用户需求获取模块300、多搜索引擎结果获取模块310、排序模块320、多搜索引擎结果展现模块330。

用户需求获取模块300，适于接收用户的搜索请求。

多搜索引擎结果获取模块310，适于分别获取各个搜索引擎响应搜索请求得到的搜索结果。

排序模块320，适于根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序。

排序模块320进一步包括：综合排序子模块340、多搜索引擎结果重排子模块350、多搜索引擎排序子模块360。

综合排序子模块340，适于根据各个搜索结果的用户行为权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果。

综合排序子模块340进一步包括：权值计算单元370，适于获取各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值。

用户行为权值主要体现了全网用户对某一搜索结果的点击量。

权值计算单元370进一步适于：统计全网用户对搜索结果的点击量，根据点击量计算得到搜索结果的用户行为权值。

权值计算单元370进一步适于：分析搜索结果出现在各个搜索引擎的位置以及出现在合作方的次数，根据搜索结果出现在各个搜索引擎的位置以及出现在合作方的次数计算得到搜索引擎相关性权值。

综合排序单元380，适于根据各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果。

综合排序单元380进一步适于：分别计算各个搜索结果的用户行为权值和搜索引擎相关性权值的加权权值作为各个搜索结果的权重值，根据各个搜索结果的权重值由高至低的顺序对所有搜索引擎的搜索结果进行排序。

多搜索引擎结果重排子模块350，适于利用理想的综合排序结果，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排；

多搜索引擎排序子模块360，适于利用理想的综合排序结果，对各个搜索引擎进行排序。

理想的综合排序结果是根据各个搜索结果的权重值由高至低的顺序进行排序得到的；

多搜索引擎排序子模块360进一步适于：计算每个搜索引擎的所有搜索结果的权重值的总和作为该搜索引擎的权重值；根据各个搜索引擎的权重值对各个搜索引擎进行排序。

多搜索引擎结果展现模块330，适于以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

多搜索引擎结果展现模块330进一步适于：在在线应用中，以具有先后顺序的多个按钮分别表示各个搜索引擎，其中，多个按钮的顺序与各个搜索引擎的先后顺序一致，通过在多个按钮之间切换来展现重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

可选地，排序装置还包括：排重模块390，适于对各个搜索引擎的搜索结果进行排重处理。

排重模块390适于将多搜索引擎结果获取模块310获取的搜索结果进行排重处理。

根据本发明上述实施例提供的装置，在接收用户的搜索请求之后，分别获取各个搜索引擎响应搜索请求得到的搜索结果，根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序，以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。该装置先对搜索结果进行排重处理，然后根据用户行为权值以及搜索引擎相关性权值对搜索结果进行重排并对搜索引擎进行排序，利用了全网内有关用户行为的大数据，可以更准确地对搜索结果进行排序以及对搜索引擎进行排序，从而优于独立搜索引擎的资源缺失、大数据缺失和排序，使得多搜索引擎内各个搜索引擎排序得到优化、引擎间排序也得到优化。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的多搜索引擎搜索结果的排序设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种多搜索引擎搜索结果的排序方法，包括：

接收用户的搜索请求，分别获取各个搜索引擎响应所述搜索请求得到的搜索结果；

根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序；

以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的排序方法，所述根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序进一步包括：

根据各个搜索结果的用户行为权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果；

利用所述理想的综合排序结果，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序。

3.根据权利要求1或2所述的排序方法，所述以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果进一步包括：

在所述在线应用中，以具有先后顺序的多个按钮分别表示各个搜索引擎，其中，所述多个按钮的顺序与所述各个搜索引擎的先后顺序一致，通过在所述多个按钮之间切换来展现重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

4.根据权利要求1-3任一项所述的排序方法，所述根据各个搜索结果的用户行为权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果进一步包括：

获取各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值；

根据各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果。

5.根据权利要求1-4任一项所述的排序方法，获取各个搜索结果的用户行为权值具体为：统计全网用户对搜索结果的点击量，根据点击量计算得到搜索结果的用户行为权值。

6.根据权利要求1-5任一项所述的排序方法，获取各个搜索结果的搜索引擎相关性权值具体为：

分析所述搜索结果出现在各个搜索引擎的位置以及出现在合作方的次数，根据所述搜索结果出现在各个搜索引擎的位置以及出现在合作方的次数计算得到搜索引擎相关性权值。

7.根据权利要求1-6任一项所述的排序方法，所述根据各个搜索结果的用户行为权值以及搜索引擎相关性权值，将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果进一步包括：

分别计算各个搜索结果的所述用户行为权值和所述搜索引擎相关性权值的加权权值作为各个搜索结果的权重值，根据各个搜索结果的所述权重值由高至低的顺序对所述所有搜索引擎的搜索结果进行排序。

8.根据权利要求1-7任一项所述的排序方法，所述理想的综合排序结果是根据各个搜索结果的权重值由高至低的顺序进行排序得到的；

所述利用所述理想的综合排序结果，对各个搜索引擎进行排序进一步包括：

计算每个搜索引擎的所有搜索结果的权重值的总和作为该搜索引擎的权重值；

根据各个搜索引擎的权重值对各个搜索引擎进行排序。

9.根据权利要求1-8任一项所述的排序方法，在所述将所有搜索引擎的搜索结果进行综合排序，得到理想的综合排序结果之前还包括：

对所述各个搜索引擎的搜索结果进行排重处理。

10.一种多搜索引擎搜索结果的排序装置，包括：

用户需求获取模块，适于接收用户的搜索请求；

多搜索引擎结果获取模块，适于分别获取各个搜索引擎响应所述搜索请求得到的搜索结果；

排序模块，适于根据各个搜索结果的用户行为权值，对各个搜索引擎的搜索结果分别进行重排，并对各个搜索引擎进行排序；

多搜索引擎结果展现模块，适于以标签页的在线应用的形式展现各个搜索引擎的排序结果以及重排后的各个搜索引擎的搜索结果。

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