CN103841505B - 声学产品的ccd声阻测试方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种声学产品的CCD声阻测试方法及***，其中的方法包括:通过CCD***将所采集的声学产品的非金属遮挡件的图像信号转换成数字信号；根据数字信号抽取声学产品的非金属遮挡件的特征；根据所抽取的特征对声学产品的非金属遮挡件进行识别，然后根据识别结果确定声学产品的非金属遮挡件的透光面积；根据所确定的透光面积对声学产品进行声阻测试。通过本发明能够实现大批量声学产品的全自动化的声阻测试，并且还能够降低产品的成本和提高产品的声阻测试效率。
Description
技术领域
本发明涉及声电技术领域，更为具体地，涉及一种声学产品的CCD声阻测试方法及***。
背景技术
声音是人类最早研究的物理现象之一，正是得益于人类对这种物理现象的研究，扬声器、受话器等声学产品才能够应运而生。在众多的声学产品中，音质的优劣直接关系着产品的质量。
以扬声器为例，人们之所以能够听到扬声器发出的声音，是因为在其声音出射的位置设置有出声孔，而为了达到良好的音质，都需要在其出声孔位置设置遮挡件。遮挡件通常为非金属的网状结构，其与扬声器外壳一体注塑而成，如此便需要对产品的声阻进行测试，以确认产品是否符合要求。
现有的声阻测试方法一般都采用专用的声阻测试仪来对产品的声阻进行测试，当产品发声时，专用的声阻测试仪通过测量声波在通过非金属遮挡件时，非金属遮挡件所阻挡的部分声波数值来确定产品是否符合要求。
此种声阻测试方法不仅不适应大批量全检测试，并且测试密封性及测试方法也较为繁琐。更为重要的是，其只能对声阻值进行量化，无法精确测试出精确的声阻值，也无法对非金属遮挡件的外观进行识别，当非金属遮挡件在有杂质或者出现破损、变形的情况下，采用此种声阻测试方法显然达不到测试的要求。如果要达到测试的要求，则必须安排人工对非金属遮挡件的外观进行识别，而人工作业的方式不仅无法避免漏失的情况发生，测试效率还极低，这无疑会增加产品的成本。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种声学产品的方法及***，以实现全自动化的声阻测试，达到降低产品成本并提高产品测试效率的目的。
根据本发明的一个方面，提供一种声学产品的CCD声阻测试方法，包括：
通过CCD***将所采集的声学产品的非金属遮挡件的图像信号转换成数字信号；
根据数字信号抽取声学产品的非金属遮挡件的特征；
根据所抽取的特征对声学产品的非金属遮挡件进行识别，然后根据识别结果确定声学产品的非金属遮挡件的透光面积；
根据透光面积对声学产品进行声阻测试。
其中，通过CCD***中的光学镜头采集声学产品的非金属遮挡件的图像；然后，通过CCD***中的图像处理装置或者图像处理软件将所采集的图像转换成图像信号。
其中，在通过CCD***将图像信号转换成数字信号的过程中，根据所采集的图像信号的像素分布、亮度和颜色信息将图像信号转换成数字信号。
其中，在根据透光面积对声学产品进行声阻测试的过程中，根据所确定的透光面积对声学产品进行分档归类，然后对分档归类的声学产品进行声阻测试，获取分档归类的声学产品与声阻性能良率的对应关系。
另一方面，本发明还提供一种声学产品的CCD声阻测试***，包括：
数字信号转换单元，用于通过CCD***将所采集的声学产品的非金属遮挡件的图像信号转换成数字信号；
特征抽取单元，用于根据数字信号转换单元所转换的数字信号抽取声学产品的非金属遮挡件的特征；
透光面积确定单元，用于根据特征抽取单元所抽取的特征对声学产品的非金属遮挡件进行识别，然后根据识别结果确定产品的非金属遮挡件的透光面积；
声阻测试单元，用于根据透光面积确定单元所确定的透光面积对声学产品进行声阻测试。
利用上述根据本发明的声学产品的CCD声阻测试方法及***，通过光学镜头采集产品的非金属遮挡件的图像信号，然后通过CCD***将图像信号转换成数字信号，并通过计算被转换为图像的非金属遮挡件的镂空面积来衡量声音的通过性，从而能够实现大批量声学产品的全自动化的声阻测试，并且还能够降低产品的成本和提高产品的声阻测试效率。
为了实现上述以及相关目的，本发明的一个或多个方面包括后面将详细说明并在权利要求中特别指出的特征。下面的说明以及附图详细说明了本发明的某些示例性方面。然而，这些方面指示的仅仅是可使用本发明的原理的各种方式中的一些方式。此外，本发明旨在包括所有这些方面以及它们的等同物。
附图说明
通过参考以下结合附图的说明及权利要求书的内容，并且随着对本发明的更全面理解，本发明的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中：
图1为根据本发明实施例的声学产品的CCD声阻测试方法流程示意图；
图2为根据本发明实施例的声学产品与声阻性能良率的对应关系柱状图；
图3为根据本发明实施例的声学产品的CCD声阻测试***逻辑结构框图。
在所有附图中相同的标号指示相似或相应的特征或功能。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明的具体实施例进行详细描述。
针对前述现有的声阻测试方法不适应大批量全检测试，且测试密封性及测试方法繁琐和测试效率低的问题。本发明通过采用低成本的光学镜头来采集产品的非金属遮挡件的图像，并通过图像处理装置将采集的图像转换为图像信号，然后通过CCD***将图像信号转换成数字信号，并通过计算被转换为图像的非金属遮挡件的镂空面积对产品进行声阻测试，从而能够实现大批量声学产品的全自动化的声阻测试，并且还能够降低产品的成本和提高产品的测试效率。
需要说明的是，CCD（Charger-coupled Device，电荷耦合元件），也称为CCD图像传感器，是一种能够把光学影像转化为数字信号的半导体器件。CCD***也称为机器视觉***，可以用机器代替人眼来做测量和判断，本发明正是由于采用了CCD***，才能够实现自动化的声阻测试。
为了说明本发明提供的声学产品的CCD声阻测试方法，图1示出了根据本发明实施例的声学产品的CCD声阻测试方法流程。
如图1所示，本发明所提供的声学产品的CCD声阻测试方法包括：
S110：通过CCD***将所采集的声学产品的非金属遮挡件的图像信号转换成数字信号。
其中，通过CCD***中的光学镜头采集声学产品的非金属遮挡件的图像，然后通过CCD***中的图像处理装置或者图像处理软件将所采集的图像转换成图像信号。
需要说明的是，在采集产品的非金属遮挡件的图像之前，需要将产品放置于测试平台上，然后鼠标点击测试按钮对产品进行检测，当检测程序启动之后，光学镜头便可以对放置在测试平台上的产品进行图像采集。
具体地，由于光学镜头是目前非常成熟的视觉识别镜头，其可以代替人眼来对产品做测量和判断，因此能够避免人工作业时漏失测试产品的情况发生，并且还能够提高测试的效率以及降低产品的成本。
同时利用光学镜头来采集产品的非金属遮挡件的图像，精度可达0.00875mm，因此能够确保所采集的图像的精度以及确保对产品的非金属遮挡件的透光面积的精确有效的计算。
S120：根据数字信号抽取声学产品的非金属遮挡件的特征。
具体地，由于CCD***能够将光学影像转化为数字信号。因此，在通过CCD***将图像信号转换成数字信号的过程中，根据所采集的图像信号的像素分布、亮度和颜色信息将图像信号转换成数字信号。
其中，在根据数字信号，抽取声学产品的非金属遮挡件的特征的过程中，所抽取的特征包括声学产品的非金属遮挡件的面积、数量、位置以及长度。依据所抽取的特征来控制测试现场的设备的动作，也就是对声学产品的非金属遮挡件进行识别，看其是否符合预设的测试要求。
S130：根据所抽取的特征对声学产品的非金属遮挡件进行识别，然后根据识别结果确定声学产品的非金属遮挡件的透光面积。
在对声学产品的非金属遮挡件进行识别之前应事先预设测试的允许度，包括被测试产品所放置的测试区域（即预设的区域）以及被测试产品所允许的异常透光点。
其中，在根据所抽取的特征对声学产品的非金属遮挡件进行识别的过程中，判断声学产品的非金属遮挡件的透光点是否在预设的区域内，当透光点在预设的区域内时，通过判断在预设区域或者在预设区域的边缘内，声学产品的非金属遮挡件的异常透光点的数量是否超过预设的异常透光点的数量，对声学产品的非金属遮挡件进行识别。
具体地，当判断出声学产品的非金属遮挡件的透光点不在预设的区域内时，则有可能是被测试产品在测试平台上所放置的位置或者角度不正确，不符合测试的要求。
当判断出在预设区域或者在预设区域的边缘内，声学产品的非金属遮挡件的透光点超过了预设的异常点，则说明被测试的声学产品的外观有缺陷，外观缺陷则会影响声学产品的声阻测试性能。
通过对声学产品的非金属遮挡件的识别，能够自动判断出声学产品是否符合测试要求以及声学产品的外观是否有缺陷，从而节省人力，提高声阻测试的效率。
S140：根据透光面积对声学产品进行声阻测试。
其中，在根据透光面积对声学产品进行声阻测试的过程中，根据所确定的透光面积对声学产品进行分档归类，然后对分档归类的声学产品进行声阻测试，获取分档归类的声学产品与声阻性能良率的对应关系。
其中，根据识别结果计算声学产品的非金属遮挡件的透光面积，通过计算结果即能够确定透光面积。具体地，将一批声学产品分别进行透光面积的计算，然后根据所计算的透光面积进行分档归类，然后进行声阻测试，从而得到该批声学产品与声阻性能良率的对应关系。其中，图2示出了根据本发明实施例的声学产品与声阻性能良率的对应关系。图2所示的横轴代表该批声学产品的透光面积的档位，其中透光面积以像素点的数量为单位，纵轴代表相应档位的声阻性能良率。从图2所示的柱状图可以看出，透光面积在24～27万个像素点时，声学产品的声阻性能良率都不能达到100%，只有透光面积在27～30万个像素点时，声学产品的声阻性能良率才能够达到100%。
根据图1所示的流程可以看出，本发明可以在不采用专用声阻测试设备的情况下，采用低成本的光学镜成便可以完成声学产品的声阻测试，并且在测试的同时，还可以自动对声学产品的非金属遮挡件的外观缺陷进行识别。通过本发明能够实现大批量声学产品的全自动化的声阻测试，并且还能够降低产品的成本和提高产品的声阻测试效率。
与上述方法相对应，本发明还提供一种声学产品的CCD声阻测试***。图3示出了根据本发明实施例的声学产品的CCD声阻测试***逻辑结构。
如图3所示，本发明所提供的声学产品的CCD声阻测试***300包括数字信号转换单元310、特征抽取单元320、透光面积确定单元330和声阻测试单元340。
其中，数字信号转换单元310用于通过CCD***将所采集的声学产品的非金属遮挡件的图像信号转换成数字信号。
其中，通过CCD***中的光学镜头采集声学产品的非金属遮挡件的图像，然后通过CCD***中的图像处理装置或者图像处理软件将所采集的图像转换成图像信号。
具体地，由于光学镜头是目前非常成熟的视觉识别镜头，其可以代替人眼来对声学产品做测量和判断，因此能够避免人工作业时漏失测试产品的情况发生，并且还能够提高测试的效率以及降低产品的成本。
同时利用光学镜头来采集产品的非金属遮挡件的图像，精度可达0.00875mm，因此能够确保所采集的图像的精度以及确保对声学产品的非金属遮挡件的透光面积的精确有效的计算。
特征抽取单元320用于根据数字信号转换单元310所转换数字信号抽取声学产品的非金属遮挡件的特征。
在通过CCD***将图像信号转换成数字信号的过程中，根据所采集的图像信号的像素分布、亮度和颜色信息将图像信号转换成数字信号。
其中，特征抽取单元320在根据数字信号，抽取声学产品的非金属遮挡件的特征的过程中，所抽取的特征包括声学产品的非金属遮挡件的面积、数量、位置以及长度。依据所抽取的特征来控制测试现场的设备的动作，也就是对声学产品的非金属遮挡件进行识别，看其是否符合预设的测试要求。
透光面积确定单元330用于根据特征抽取单元320所抽取的特征对产品的非金属遮挡件进行识别，然后根据识别结果确定声学产品的非金属遮挡件的透光面积。
在对声学产品的非金属遮挡件进行识别之前应事先预设测试的允许度，包括被测试产品所放置的测试区域（即预设的区域）以及被测试产品所允许的异常透光点。
其中，在根据特征抽取单元320所抽取的特征对声学产品的非金属遮挡件进行识别的过程中，判断声学产品的非金属遮挡件的透光点是否在预设的区域内，当透光点在预设的区域内时，通过判断在预设区域或者在预设区域的边缘内，声学产品的非金属遮挡件的异常透光点的数量是否超过预设的异常透光点的数量，对声学产品的非金属遮挡件进行识别。
具体地，当判断出声学产品的非金属遮挡件的透光点不在预设的区域内时，则有可能是被测试产品在测试平台上所放置的位置或者角度不正确，不符合测试的要求。
当判断出在预设区域或者在预设区域的边缘内，声学产品的非金属遮挡件的透光点超过了预设的异常点，则说明被测试的声学产品的外观有缺陷，外观缺陷则会影响产品的声阻测试性能。
通过对声学产品的非金属遮挡件的识别，能够自动判断出产品是否符合测试要求以及产品的外观是否有缺陷，从而节省人力，提高测试的效率。
声阻测试单元340用于根据透光面积确定单元330所确定的透光面积对产品进行声阻测试。
其中，声阻测试单元340在根据所确定的透光面积对产品进行声阻测试的过程中，根据所确定的透光面积对声学产品进行分档归类，然后将分档归类的声学产品进行声阻测试，获取分档归类的声学产品与声阻性能良率的对应关系。
通过上述能够看出，本发明所提供的声学产品的CCD声阻测试方法及***能够实现大批量声学产品的全自动化的声阻测试，并且还能够降低产品的成本和提高产品的声阻测试效率。
如上参照附图以示例的方式描述了根据本发明的声学产品的CCD声阻测试方法及***。但是，本领域技术人员应当理解，对于上述本发明所提出的声学产品的CCD声阻测试方法及***，还可以在不脱离本发明内容的基础上做出各种改进。因此，本发明的保护范围应当由所附的权利要求书的内容确定。
Claims (7)
1.一种声学产品的CCD声阻测试方法，包括：
通过CCD***将所采集的声学产品的非金属遮挡件的图像信号转换成数字信号；
根据所述数字信号抽取所述声学产品的非金属遮挡件的特征；
根据所抽取的特征对所述声学产品的非金属遮挡件进行识别，然后根据识别结果确定所述声学产品的非金属遮挡件的透光面积；
根据所述透光面积对所述声学产品进行声阻测试；其中，根据所确定的透光面积对所述声学产品进行分档归类，然后对分档归类的声学产品进行声阻测试，获取分档归类的声学产品与声阻性能良率的对应关系。
2.如权利要求1所述的声学产品的CCD声阻测试方法，其中，
通过所述CCD***中的光学镜头采集所述声学产品的非金属遮挡件的图像；然后，
通过所述CCD***中的图像处理装置或者图像处理软件将所采集的图像转换成图像信号。
3.如权利要求1所述的声学产品的CCD声阻测试方法，其中，在通过CCD***将图像信号转换成数字信号的过程中，
根据所采集的图像信号的像素分布、亮度和颜色信息将所述图像信号转换成数字信号。
4.如权利要求1所述的声学产品的CCD声阻测试方法，其中，在根据所述数字信号，抽取所述声学产品的非金属遮挡件的特征的过程中，
所抽取的特征包括所述声学产品的非金属遮挡件的面积、数量、位置以及长度。
5.如权利要求1所述的声学产品的CCD声阻测试方法，其中，在根据所抽取的特征对所述声学产品的非金属遮挡件进行识别的过程中，
判断所述声学产品的非金属遮挡件的透光点是否在预设的区域内，当所述透光点在预设的区域内时，通过判断在预设区域或者在预设区域的边缘内，所述声学产品的非金属遮挡件的异常透光点的数量是否超过预设的异常透光点的数量，对所述声学产品的非金属遮挡件进行识别。
6.一种声学产品的CCD声阻测试***，包括：
数字信号转换单元，用于通过CCD***将所采集的声学产品的非金属遮挡件的图像信号转换成数字信号；
特征抽取单元，用于根据所述数字信号转换单元所转换的数字信号抽取所述声学产品的非金属遮挡件的特征；
透光面积确定单元，用于根据所述特征抽取单元所抽取的特征对所述声学产品的非金属遮挡件进行识别，然后根据识别结果确定所述声学产品的非金属遮挡件的透光面积；
声阻测试单元，用于根据透光面积确定单元所确定的透光面积对所述声学产品进行声阻测试；其中，根据所确定的透光面积对所述声学产品进行分档归类，然后对分档归类的声学产品进行声阻测试，获取分档归类的声学产品与声阻性能良率的对应关系。
7.如权利要求6所述的声学产品的CCD声阻测试***，其中，所述特征抽取单元在抽取所述声学产品的非金属遮挡件的特征的过程中，
所抽取的特征包括所述声学产品的非金属遮挡件的面积、数量、位置以及长度。
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| CN (1) | CN103841505B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008067286A (ja) * | 2006-09-11 | 2008-03-21 | Audio Technica Corp | 可変指向性コンデンサーマイクロホンユニットの製造方法および可変指向性コンデンサーマイクロホン |
| CN101296533A (zh) * | 2007-12-29 | 2008-10-29 | 瑞声声学科技(常州)有限公司 | 扬声器振膜等效质量及等效力顺的测量方法 |
| JP2010025565A (ja) * | 2008-07-15 | 2010-02-04 | Audio Technica Corp | 音響抵抗材の音響抵抗測定装置および音響抵抗材の音響抵抗調整方法 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2319415A4 (en) * | 2008-08-27 | 2013-01-02 | Canon Kk | PHOTO-ACOUSTIC INFORMATION PROCESSING DEVICE ASSOCIATED WITH LIVING BODY AND METHOD FOR PROCESSING PHOTOACOUSTIC INFORMATION ASSOCIATED WITH LIVING BODY |
| US8300840B1 (en) * | 2009-02-10 | 2012-10-30 | Frye Electronics, Inc. | Multiple superimposed audio frequency test system and sound chamber with attenuated echo properties |
| CN102158793B (zh) * | 2011-04-02 | 2013-12-18 | 嘉兴中科声学科技有限公司 | 一种使用激光传感器测量扬声器参数的方法及*** |
-
2014
- 2014-02-21 CN CN201410059780.7A patent/CN103841505B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008067286A (ja) * | 2006-09-11 | 2008-03-21 | Audio Technica Corp | 可変指向性コンデンサーマイクロホンユニットの製造方法および可変指向性コンデンサーマイクロホン |
| CN101296533A (zh) * | 2007-12-29 | 2008-10-29 | 瑞声声学科技(常州)有限公司 | 扬声器振膜等效质量及等效力顺的测量方法 |
| JP2010025565A (ja) * | 2008-07-15 | 2010-02-04 | Audio Technica Corp | 音響抵抗材の音響抵抗測定装置および音響抵抗材の音響抵抗調整方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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