CN103815878B - 基础体温检测装置以及基础体温的检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基础体温检测装置,该基础体温检测装置包括睡眠质量检测模块、控制器模块、体温数据测量模块、数据存储模块以及电源模块,所述睡眠质量检测模块用于检测使用者在睡眠过程中的运动状态,该运动状态包括使用者在睡眠过程中每次运动的运动幅度值以及运动次数;所述控制器模块根据所述运动信息确定最佳的基础体温采样时间,所述体温数据测量模块,用于到所述基础体温采样时间时采集所述使用者的基础体温数据;所述数据存储模块用于存储采集到的所述基础体温数据;所述电源模块为该基础体温检测装置供电。
Description
技术领域
本发明涉及一种体温检测方法以及检测装置,尤其涉及一种基础体温的检测方法和检测装置。
背景技术
基础体温(BasalBodyTemperature,BBT)又称静息体温,是指人经过6—8小时的睡眠以后,体温尚未受到运动饮食或情绪变化影响时所测出的体温。正常育龄妇女的基础体温与***一样,呈周期性变化。长期检测周期变化的基础体温对女性的身体健康状况有非常重要的指示作用。
基础体温测量对于测量环境要求严格,要求被测量者在测量体温前严禁起床、饮食、说话等。因此,要获得准确的基础体温测量值较为困难也比较麻烦。
现有技术目前也有自动测量、记录并绘制女性基础体温曲线的***及方法。然而,该***中的传感器终端模块的数据采集模式仅采集固定时间的体温数据,然而基础体温的准确度本身会受到使用者的睡眠情况的影响,因此,固定时间的体温数据检测仍然存在数据检测精度不高的问题。
发明内容
有鉴于此,确有必要提供一种具有较高检测精度的基础体温的检测装置以及检测方法。
一种基础体温检测装置,该基础体温检测装置包括睡眠质量检测模块、控制器模块、体温数据测量模块、数据存储模块以及电源模块,所述睡眠质量检测模块用于检测使用者在睡眠过程中的运动状态,该运动状态包括使用者在睡眠过程中每次运动的运动幅度值以及运动次数;所述控制器模块用于设定睡眠运动幅度阈值以及预定时间Tb,记录所述使用者在睡眠过程的所述预定时间Tb内运动幅度值超过所述睡眠运动幅度阈值的次数N,并根据该次数N设定时间增值T0,以确定基础体温采样时间T,其中,T=Tb+T0,所述次数N的值越大,所述时间增值T0的值也越大;所述体温数据测量模块用于到所述基础体温采样时间T时采集所述使用者的基础体温数据;所述数据存储模块用于存储采集到的所述基础体温数据;所述电源模块为该基础体温检测装置供电。
一种基础体温的检测方法,包括以下步骤:设定睡眠运动幅度阈值以及预定时间Tb;检测被测者在睡眠过程中的运动信息,该运动信息包括运动次数以及每次运动的运动幅度值;记录所述睡眠过程的所述预定时间段Tb内所述被测者的运动幅度值超过所述睡眠运动幅度阈值的次数N;根据所述次数N设定时间增值T0,其中,所述次数N的值越大,所述时间增值T0的值越大;确定基础体温采样时间T,其中,T=Tb+T0,以及从所述基础体温采样时间T开始采集所述被测者的基础体温数据。
相对于现有技术,本发明实施例提供了一种基础体温检测装置,该基础体温检测装置依据睡眠质量的好坏来确定基础体温的最佳采样时间,从而提高了基础体温检测的精度和准确度。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基础体温检测装置的功能连接框图。
图2是本发明实施例提供的基础体温检测装置的产品示意图。
图3是本发明实施例提供的基础体温检测方法的流程图。
图4是利用本发明实施例提供的基础体温检测装置和检测方法绘制的一个周期的基础体温曲线。
主要元件符号说明
基础体温检测装置 | 100 |
睡眠质量检测模块 | 102 |
控制器模块 | 104 |
体温数据测量模块 | 106 |
数据存储模块 | 108 |
电源模块 | 110 |
通信模块 | 112 |
交互模块 | 114 |
本体 | 116 |
智能终端 | 118 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
以下将结合附图详细说明本发明实施例提供的基础体温检测装置以及基础体温的检测方法。
请参阅图1,本发明实施例提供一种基础体温检测装置100,该基础体温检测装置100包括睡眠质量检测模块102、控制器模块104、体温数据测量模块106、数据存储模块108以及电源模块110。
所述睡眠质量检测模块102用于检测使用者在睡眠过程中的运动信息,用使用者在睡眠过程中的运动信息来反映所述使用者的睡眠质量。该运动信息包括使用者每一次运动的运动幅度值以及随时间变化的运动次数。该睡眠质量检测模块102可包括至少一运动传感器来检测使用者在睡眠过程中的所述运动信息。所述运动传感器可以为加速度传感器或陀螺仪。所述加速度传感器可以为三维加速度传感器或六维加速度传感器。本发明实施例中所述运动传感器为三维加速度传感器。该睡眠质量检测模块102也可以包括多个运动传感器设置于所述使用者易于检测基础体温的不同位置来提高检测精度。
所述控制器模块104可根据所述睡眠质量检测模块102检测到的使用者在睡眠过程的运动信息来确定使用者最佳的基础体温采样时间。该控制器模块104可具有如下功能:(1)设定睡眠运动幅度阈值以及预定时间Tb;(2)记录使用者在睡眠过程的预定时间Tb内运动幅度值超过所述睡眠运动幅度阈值的次数N;(3)根据该次数N设定时间增值T0,从而来确定基础体温采样时间T,T=Tb+T0,其中,所述次数N的值越大,所述时间增值T0的值也越大。
所述睡眠运动幅度阈值用来反映使用者在平常安稳睡眠时的运动幅度值。当使用者在睡眠过程中的运动幅度值超过该睡眠运动幅度阈值时,表明使用者睡觉不安稳,当小于该睡眠运动幅度阈值时,表明使用者睡眠相对安静。该睡眠运动幅度阈值可根据多次测量的经验值来确定,如可取被测者在睡眠过程中运动次数最少的一个时间段内的多次运动幅度值的平均值或该时间段内运动幅度最小的一个值。
所述预定时间Tb为基础体温采样开始时间T的预估时间,它用来大体上设定基础体温的开始采样时间,它本身不反映睡眠质量。所述预定时间Tb处于使用者的睡眠时段中。所述预定时间段Tb包括开始时间Tstart以及结束时间Tend,Tb=Tend-Tstart。所述开始时间Tstart和结束时间Tend为某一时间点。所述Tstart可以是准备入睡开始时间,可以由使用者在准备睡觉时设定,也可以按照经验值设定,如22:00可以是Tstart时间。由于所述预定时间Tb处于使用者的睡眠时段中,因此,所述结束时间Tend的时间点也通常是使用者在睡眠过程中,如早上6:00。所述预定时间Tb小于等于通常使用者的睡眠时数,即:所述预定时间Tb小于等于6小时至8小时。优选地,所述预定时间Tb可以为4小时至7小时。
所述次数N可以用来反映使用者的睡眠质量,次数N的值越大,表明使用者睡觉不安稳,睡眠质量不好。此时如果检测基础体温,那基础体温的测量值会不太准确。如果次数N的值越小,表明睡眠质量较好。
所述时间增值T0为一动态值,该时间增值T0与所述次数N正相关,所述次数N的值越大,表明使用者在该预定时间Tb内睡觉不安稳,睡眠质量不好,通常需要较长的时间来平复,因此,所述时间增值T0的值也就越大。该时间增值T0可作为睡眠质量的补偿,当睡眠质量较差时,所述时间增值T0的值越大,当睡眠质量较好时,所述时间增值T0的值越小。所述时间增值T0可以与所述次数N线性正相关,也可以为非线性正相关。本发明实施例中,所述时间增值T0与所述次数N为非线性正相关,随着次数N的值的增大,所述时间增值T0的的值也逐渐增大,但时间增值T0的增幅逐渐减小。
当所述时间增值T0确定后,即可获得所述基础体温采样时间T,其中,T=Tb+T0。所述基础体温采样时间T的时间段优选小于9小时。
所述控制器模块104可采用常用的微控制器来实现,只要能实现上述功能即可。优选地,所述控制器模块104可采用MSP430系列微控制器,该系列控制器的功耗低、体积小且成本低。所述控制器模块104可进一步包括一滤波优化模块,该滤波优化模块可对检测到所述基础体温数据进行滤波优化,以提高基础体温数据的精确度。
所述体温数据测量模块106用来检测使用者的基础体温。所述控制器模块104控制所述体温数据测量模块106待到所述基础体温采样时间T开始再检测使用者的基础体温。该体温数据测量模块106可设置于所述使用者的腋下或耳后。优选地,所述体温数据测量模块106设置于所述使用者的腋下,从而可测得准确度较高的基础体温。所述体温数据测量模块106可采用温度传感器来实现。优选地,所述温度传感器为高精度的温度传感器,该温度传感器的温度测量范围为20℃至60℃,测量精度为±0.07℃。所述温度传感器可采用一个或多个,多个温度传感器可设置于使用者易于检测基础体温的不同位置以提高检测精度。
所述数据存储模块108用于存储所述睡眠质量检测模块102以及体温数据测量模块106检测到的数据,另外,该数据存储模块108存储所述控制器模块104处理后的数据以及控制程序。
所述电源模块110为该基础体温检测装置100供电。该电源模块110可采用各种便携式电池来实现。本发明实施例中,所述电源模块110采用锂离子电池。
所述基础体温检测装置100进一步包括通信模块112,该通信模块112可将检测到的基础体温数据传输到外部终端以进一步分析监测。所述通信模块112优选可以为无线通信模块。所述无线通信模块采用的传输方式可以为蓝牙传输、红外传输以及射频传输中的至少一种。本发明实施例中所述通信模块112采用蓝牙通信模组。
该通信模块112也可进一步包括传输接口,如USB接口。该传输接口一方面可将数据存储模块108存储的基础体温数据传输到外部,另一方面,又可利用该接口对所述电源模块110充电。
所述基础体温检测装置100包括两种工作模式:基础体温检测模式以及数据传输模式。所述数据传输模式用于和个人网关或智能终端通信。进一步地,所述基础体温检测装置100可包括一交互模块114,该交互模块114可使使用者操作该基础体温检测装置100,也可用于切换基础体温检测装置100的工作模式。所述交互模块114可包括按键模组和显示模组。
所述睡眠质量检测模块102、控制器模块104、体温数据测量模块106、数据存储模块108、电源模块110、甚至通信模块112以及交互模块114可集成设置。所述集成设置可以将所述睡眠质量检测模块102、控制器模块104、体温数据测量模块106、数据存储模块108、电源模块110、通信模块112以及交互模块114集成于一印制电路板上。该印制电路板优选为柔性的印制电路板,从而使该基础体温检测装置100可以为一柔性装置。
所述基础体温检测装置100可进一步包括一本体116,将所述睡眠质量检测模块102、控制器模块104、体温数据测量模块106、数据存储模块108、电源模块110、通信模块112以及交互模块114封装其中。另外,优选地,所述本体116可易于将所述基础体温检测装置100固定于人体易于检测基础体温的位置,如腋下或耳后。优选地,所述本体116可以是一穿戴式结构。请参阅图2,本发明实施例中,所述本体116为一柔性的腕带。使用时,可将该腕带穿戴到所述使用者的手臂靠近腋下的位置,并使所述体温数据测量模块106的感应面朝向腋下皮肤一侧来感测使用者腋下的体温。此外,所述本体116也可以为一贴片式结构,将所述基础体温检测装置100贴附于人体易于检测基础体温的位置。
该基础体温检测装置100也可进一步包括至少一压力检测传感器,该至少一压力检测传感器靠近所述体温数据测量模块106设置,通过读取该压力检测传感器感测到的压力数值,即可判断使用者是否已经正确佩戴所述基础体温检测装置100。
此外,所述基础体温检测装置100也可进一步包括一智能终端118。该智能终端118与所述本体116为两个独立的部分,所述智能终端118设置于所述本体116外,数据存储模块108存储的所述基础体温数据可通过所述通信模块112传输到所述智能终端118进一步分析监测。该智能终端118可以为智能手机、计算机或掌上电脑。该智能终端118优选为便携式的。该智能终端118可完成如下功能:使用提示、身体档案建立、收集绘制基础体温曲线、给出避孕/受孕建议等功能。其中,所述使用提示功能是指智能终端118在每个指定时间提示使用者佩戴所述基础体温检测装置100进行测试或提醒使用者为该基础体温检测装置100充电。所述身体档案建立功能主要指所述智能终端118需要记录的使用者的身体情况,包括月经、感冒或身体不适等情况,为使用者就医提供长期数据参考。此外,所述智能终端118可以依据使用者的身体情况以及绘制的基础体温曲线给出适宜使用者的避孕/受孕建议。所述智能终端118还可具有连接广域网的功能,从而可以将使用者的身体状况通过所述广域网上传至网络数据平台,为远程诊断等功能提供数据支持。
请参阅图3,本发明实施例进一步提供一种利用所述基础体温检测装置100测量所述基础体温的方法,包括以下步骤:
S1,设定所述睡眠运动幅度阈值以及所述预定时间Tb;
S2,检测被测者在睡眠过程中的运动信息,该运动信息包括运动次数以及每次运动的运动幅度值;
S3,记录所述睡眠过程的所述预定时间Tb内所述被测者的运动幅度值超过所述睡眠运动幅度阈值的次数N;
S4,根据所述次数N设定时间增值T0,其中,所述次数N的值越大,所述时间增值T0的值越大;
S5,确定基础体温采样时间T,其中,T=Tb+T0,以及;
S6,从所述基础体温采样时间T开始采集所述被测者的基础体温数据。
关于睡眠运动幅度阈值、预定时间Tb以及时间增值T0上述已有介绍,在此不再赘述。
上述方法可进一步包括一检测所述基础体温检测装置100是否正确佩戴的步骤。该检测过程可包括如下两种方式:方式一包括以下步骤:a,设定体温阈值门限;b,启动体温数据测量模块多次检测体温数据,以及;c,判断该多次检测的体温数据是否在所述体温阈值门限之内,是,则表示所述基础体温检测装置100佩戴正确,否则表示佩戴不正确。在上述步骤a中,所述体温阈值门限为一温度范围,该温度范围可以为正常腋下体温范围,优选地,所述体温阈值门限为35℃至38℃。方式二:采用设置于所述体温数据测量模块106附近的所述压力检测传感器感测的压力数值来判断所述基础体温检测装置100是否佩戴正确。
上述方法可进一步包括一对所述采集到的基础体温数据进行滤波优化的步骤。该滤波优化的步骤可对体温数据测量模块106在从所述基础体温采样时间开始起的一指定时间内采集的多个基础体温数据进行滤波优化。该指定时间可以是以所述基础体温采样时间为起始时间的较小的时间段,如可以为从所述基础体温采样时间开始起的5分钟或10分钟内多次采集所述使用者的基础体温数据。该滤波优化具体包括以下步骤:
T1,从采集到所述多个基础体温数据中剔除明显测量错误的数据;
T2,计算剩余的基础体温数据的均值以及方差,以及
T3,判断所述均值是否落于所述体温阈值门限内,同时判断所述方差是否足够小,如果均满足,则表示测试到的体温数据合理可信,若不满足,则重新采集多个基础体温数据,并重复所述步骤T1-T3。
在上述步骤T3中,所述方差越小,表明测量的数据越可靠。具体地,可设定一方差阈值范围,当所述方差在该方差阈值范围内时,表面满足条件。所述方差阈值范围可以为0~0.2,优选地,所述方差阈值范围为0~0.05。请参阅图4,图示为利用本发明实施例提供的基础体温检测装置100以及基础体温检测方法绘制的一个周期(28天)内的一位女性使用者的基础体温数据曲线以及分析建议。
本发明实施例提供了一种基础体温检测装置,该基础体温检测装置依据睡眠质量的好坏来确定基础体温的最佳采样时间,从而提高了基础体温检测的精度和准确度。
另外,本领域技术人员还可在本发明精神内作其它变化,当然这些依据本发明精神所作的变化,都应包含在本发明所要求保护的范围内。
Claims (16)
1.一种基础体温检测装置,其特征在于,该基础体温检测装置包括:
睡眠质量检测模块,用于检测使用者在睡眠过程中的运动状态,该运动状态包括使用者在睡眠过程中每次运动的运动幅度值以及运动次数;
控制器模块,用于设定睡眠运动幅度阈值以及预定时间Tb,记录所述使用者在睡眠过程的所述预定时间Tb内运动幅度值超过所述睡眠运动幅度阈值的次数N,并根据该次数N设定时间增值T0,以确定基础体温采样时间T,其中,T=Tb+T0,所述次数N的值越大,所述时间增值T0的值也越大;
体温数据测量模块,用于到所述基础体温采样时间T时采集所述使用者的基础体温数据;
数据存储模块,用于存储采集到的所述基础体温数据,以及
电源模块,为该基础体温检测装置供电。
2.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,所述睡眠质量检测模块包括至少一运动传感器,该运动传感器为加速度传感器。
3.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,所述体温数据测量模块包括至少一个温度传感器,该至少一个温度传感器设置于使用者的腋下或耳后。
4.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,所述控制器模块包括一滤波优化模块用于对检测到的所述基础体温数据进行滤波优化。
5.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,进一步包括一通信模块,该通信模块用于将检测到的所述基础体温数据传输到外部终端以进一步分析检测。
6.如权利要求5所述的基础体温检测装置,其特征在于,所述通信模块为无线通信组件。
7.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,进一步包括一交互模块用于使所述使用者操作控制该基础体温检测装置,所述交互模块包括按键模组和显示模组。
8.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,进一步包括一本体,该本体将所述睡眠质量检测模块、控制器模块、体温数据测量模块、数据存储模块以及电源模块封装其中,该本体为一穿戴式结构。
9.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,进一步包括一压力检测传感器,所述压力检测传感器靠近所述体温数据测量模块设置。
10.一种基础体温的检测方法,包括以下步骤:
设定睡眠运动幅度阈值以及预定时间Tb;
检测被测者在睡眠过程中的运动信息,该运动信息包括运动次数以及每次运动的运动幅度值;
记录所述睡眠过程的所述预定时间段Tb内所述被测者的运动幅度值超过所述睡眠运动幅度阈值的次数N;
根据所述次数N设定时间增值T0,其中,所述次数N的值越大,所述时间增值T0的值越大;
确定基础体温采样时间T,其中,T=Tb+T0,以及;
从所述基础体温采样时间T开始采集所述被测者的基础体温数据。
11.如权利要求10所述的基础体温的检测方法,其特征在于,所述预定时间段Tb包括开始时间Tstart以及结束时间Tend,Tb=Tend-Tstart,所述开始时间Tstart为被测者准备入睡开始时间。
12.如权利要求10所述的基础体温的检测方法,其特征在于,所述预定时间Tb小于等于被测者通常的睡眠时数。
13.如权利要求10所述的基础体温的检测方法,其特征在于,所述时间增值T0与所述次数N线性正相关或非线性正相关。
14.如权利要求13所述的基础体温的检测方法,其特征在于,所述时间增值T0与所述次数N为非线性正相关,随着所述次数N的值的增大,所述时间增值T0的的值也逐渐增大,但所述时间增值T0的增幅逐渐减小。
15.如权利要求10所述的基础体温的检测方法,其特征在于,进一步包括从所述基础体温采样时间T开始设定一指定时间,在该指定时间内多次采集所述被测者的体温以获取多个所述基础体温数据。
16.如权利要求15所述的基础体温的检测方法,其特征在于,对该多个基础体温数据进行滤波优化,包括以下步骤:
设定一体温阈值门限;
从采集到所述多个基础体温数据中剔除明显测量错误的数据;
计算剩余的所述基础体温数据的均值以及方差,以及
判断所述均值是否落于所述体温阈值门限内,同时判断所述方差是否落于一方差阈值范围内,如果均满足,则表示测试到的体温数据合理可信并存储,若不满足,则重新采集多个基础体温数据,并重复上述滤波优化的步骤。
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