CN103731728A - 一种实时收视调查的方法 - Google Patents

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CN103731728A CN201410033047.8A CN201410033047A CN103731728A CN 103731728 A CN103731728 A CN 103731728A CN 201410033047 A CN201410033047 A CN 201410033047A CN 103731728 A CN103731728 A CN 103731728A
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何海洋
刘小卫
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Abstract

本发明提供一种实时收视调查的方法,属于数字电视、网络电视技术领域,本发明的具体方法为:在收视终端中安装高清摄像头;通过媒体流中的特定指令数据触发摄像头开始拍摄观看者的面部表情的高清画面,收视终端同步对拍摄到的图片进行分解、提取观看者的面部表情元素,并与预设的表情模式进行匹配,得出观看者对特定时段的特定频道(节目)的态度。将结果通过网络实时发送到运营商进行汇聚、整理;以便及时的对节目进行调整。获取数据快、实时;数据海量,节约大量人力物力;数据可信度高,真实反映收视情况;数据有连贯性;采用兴奋点调查、收视调查的粒度更细。

Description

一种实时收视调查的方法
 
技术领域
    本发明涉及数字电视、网络电视技术领域,具体地说是一种实时收视调查的方法。
背景技术
 现有的收视调查多采用当面问卷、电话访问等方式。其弊端主要有:
一、不够及时,通常在节目播发完毕后几个小时或几天才能完成调查和统计。
二、费力,需要花费大量的人力去实施。成本高企。
三、数据的真实性不高,被调查者出于某种考虑(如隐私顾虑、内向的性格因素、不合适的访问时间、观看后遗忘等等)可能未必会客观真实的反馈观看情况和自身情况。
四、受制于人力和财力,抽样调查的样本数据量比较有限,如:只能局限在某些地区(省、市),或随机选择的调查样本可能存在覆盖面方面的遗漏,不能全面的反映大量观众的情况。
五、对于回看、重播等多次播放,传统调查方式不能有效跟进。
六、设计调查问题的数量和内容不能根据要求及时调整。
七、调查数据只能基于有限的少量选项,不能提供更精细力度的数据。
八、结果数据的有用性会受制于调查人员、统计人员的素质。
自2000年以来,由于互联网、移动通信的蓬勃发展,网络技术、图像技术得到空前的发展和应用,高清摄像头的质量得到提高、价格降低、应用面更加广泛,图像分析、模式匹配技术也在各种行业和领域广泛应用。传统数字电视运营商、网络电视运营商竞相争夺客户资源,提高节目品质和观看体验。
在此背景下,如何实时的、真实的、大量的获取用户观看效果对于运营商来说非常重要。
发明内容
本发明的技术任务是解决现有调查方式的不足,提供一种实时、真实、多维度、低成本、任意数量样本的获取收视调查数据的方法。
本发明的技术方案为:
    一种实时收视调查的方法,其在收视终端中安装高清摄像头;通过媒体流中的特定指令数据触发摄像头开始拍摄观看者的面部表情的高清画面,收视终端同步对拍摄到的图片进行分解、提取观看者的面部表情元素,并与预设的表情模式进行匹配,得出观看者对特定时段的特定频道(节目)的态度;将结果通过网络实时发送到运营商进行汇聚、整理;以便及时的对节目进行调整。
    所述的一种实时收视调查的方法,其启动终端上的高清摄像头,以一定频率拍摄收视终端面前的区域(观看者区域)。
    所述的一种实时收视调查的方法,其通过收视终端的内部图像处理模块解析出人的面部头像;模式匹配得到观看者的数量、性别、年龄。并对每个观看者建立单独的数据库(建档)存储后续的数据直到调查完毕。
    所述的一种实时收视调查的方法,其在调查时间区间,根据连续不断的拍摄来丰富数据源。通过模式匹配捕捉观看者的面部表情变化。得出观看者的面部表情属于预设模式中某一种,如:微笑、大笑、哭泣、大哭、很关注、不关注、焦虑、恐惧、无表情、离开观看区等等。
    所述的一种实时收视调查的方法,其一旦锁定观看者的一种表情或状态,即刻连同观看者的个人体貌特征数据通过网络上报到收视调查数据中心。
    所述的一种实时收视调查的方法,其运营商后台收视数据中心可根据汇聚的海量数据实时统计得到收视效果:年龄分布、性别分布、预设兴奋点反馈分布等统计数据。
    所述的一种实时收视调查的方法,其当得到停止调查指令后,收视终端销毁存贮的所有观看者的原始数据。保护隐私。并关闭摄像头的拍摄。
设置触发启动收视率调查命令:通过软件工具在单个节目(媒体文件)的指定时间戳位置(timestamp)***收视调查启动、停止的命令。
收视终端(如机顶盒、智能手机、平板电脑、个人电脑等)根据解析到的命令启动(或终止)摄像头拍摄、图像解析、元素提取、模式匹配、上报结果等操作流程。
指令数据量小、不会显著改变媒体文件的格式及大小;对于不支持该指令的收视终端,可忽略而不影响正常的播放;不会增加收视终端额外的处理负载;实现起来简单方便。
能够比较细粒度的实现调查的时间控制,可以在节目的任意时刻实现调查;能够把传统的对一个完整节目的调查分解成多个观看兴奋点的调查;能够输出结构化的数据(如:年龄、性别、观看效果、关注时长等多元组);能够同时捕捉多个观看者的观看效果。
本发明的有益效果是:
获取数据快、实时;数据海量,避免样本的地域、人群、时间等偏差;节约大量人力物力,成本低;数据可信度高,真实反映收视情况;数据有连贯性;采用兴奋点调查、收视调查的粒度更细;技术实现较简单,易于推广;本发明可广泛运用与数字电视机顶盒、网络电视机顶盒、平板电脑、待摄像头的个人电脑等收视终端。
附图说明
附图1是本发明的在节目源中***启动、停止收视调查指令的示意图;
附图2是本发明的从拍摄得到的原始图像中分离成多组单个观看者的示意图;
附图3是本发明的收视终端和收视调查数据中心的网络结构的示意图;
附图4是本发明的在一组预设时间点多个观看者体貌特征、观看效果的结构化数据的示意图。
具体实施方式
下面参照附图,对本发明的内容以具体实例来描述其实现方式及工作过程。
 如图1所示,一个节目通常有有限个数的时间点是观看兴奋点。在节目制作后期,通过软件工具对节目进行加工,在预设的观看兴奋点位置(也可以是整个节目)前后***启动、停止收视调查指令。通过对预设观看兴奋点的观看者效果的跟踪,可以实现对节目片段收视效果的更细粒度的分析。(如图1)
收视终端在从流媒体中解析到启动收视调查指令后,即开始运行收视调查流程。具体流程如下:
1.启动终端自带的高清摄像头,以一定频率拍摄收视终端面前的区域(观看者区域)。
2.通过收视终端的内部图像处理模块解析出人的面部头像。模式匹配得到观看者的数量、性别、年龄。并对每个观看者建立单独的数据库(建档)存储后续的数据直到调查完毕。
3.在调查时间区间,根据连续不断的拍摄来丰富数据源。通过模式匹配捕捉观看者的面部表情变化。得出观看者的面部表情属于预设模式中某一种,如:微笑、大笑、哭泣、大哭、很关注、不关注、焦虑、恐惧、无表情、离开观看区等等。
4.一旦锁定观看者的一种表情或状态,即刻连同观看者的个人体貌特征数据通过网络上报到收视调查数据中心。如图2所示。
5.运营商后台收视数据中心可根据汇聚的海量数据实时统计得到收视效果:年龄分布、性别分布、预设兴奋点反馈分布等统计数据。
6.当得到停止调查指令后,收视终端销毁存贮的所有观看者的原始数据。保护隐私。并关闭摄像头的拍摄。

Claims (7)

1.一种实时收视调查的方法,其特征在于在收视终端中安装高清摄像头;通过媒体流中的特定指令数据触发摄像头开始拍摄观看者的面部表情的高清画面,收视终端同步对拍摄到的图片进行分解、提取观看者的面部表情元素,并与预设的表情模式进行匹配,得出观看者对特定时段的特定频道(节目)的态度;将结果通过网络实时发送到运营商进行汇聚、整理;以便及时的对节目进行调整。
2.根据权利要求书1所述的一种实时收视调查的方法,其特征在于启动终端上的高清摄像头,以一定频率拍摄收视终端面前的区域(观看者区域)。
3.根据权利要求书2所述的一种实时收视调查的方法,其特征在于通过收视终端的内部图像处理模块解析出人的面部头像;模式匹配得到观看者的数量、性别、年龄,并对每个观看者建立单独的数据库(建档)存储后续的数据直到调查完毕。
4.根据权利要求书3所述的一种实时收视调查的方法,其特征在于在调查时间区间,根据连续不断的拍摄来丰富数据源,通过模式匹配捕捉观看者的面部表情变化,得出观看者的面部表情属于预设模式中某一种,如:微笑、大笑、哭泣、大哭、很关注、不关注、焦虑、恐惧、无表情、离开观看区等等。
5.根据权利要求书4所述的一种实时收视调查的方法,其特征在于一旦锁定观看者的一种表情或状态,即刻连同观看者的个人体貌特征数据通过网络上报到收视调查数据中心。
6.根据权利要求书5所述的一种实时收视调查的方法,其特征在于运营商后台收视数据中心可根据汇聚的海量数据实时统计得到收视效果:年龄分布、性别分布、预设兴奋点反馈分布等统计数据。
7.根据权利要求书6所述的一种实时收视调查的方法,其特征在于当得到停止调查指令后,收视终端销毁存贮的所有观看者的原始数据,保护隐私,并关闭摄像头的拍摄。
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