CN103729656A - 印鉴印痕的鉴别方法及鉴别*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种印鉴印痕的鉴别方法及鉴别***。所述印鉴印痕的鉴别方法包括：采集用户票据上的票据印鉴影像以及用户信息；在票据印鉴影像中分离出票据印鉴印痕并进行票据印鉴印痕的轮廓提取，获得只包含票据印鉴印痕的图像；计算票据印鉴印痕的矩不变量特征值和差图像特征值，并根据该用户信息对应的预留印鉴印痕的矩不变量特征值计算两种印痕的相对欧氏距离和图像差异参量；在相对欧氏距离和图像差异参量均在设定阈值范围内时，计算票据印鉴印痕的图文特征值，并将票据印鉴印痕的图文特征值与预留印鉴印痕的图文特征值一一比对，根据比对结果计算票据印鉴印痕与预留印鉴印痕的相似度；相似度在设定阈值范围内时，票据印鉴印痕即为真。

Description

印鉴印痕的鉴别方法及鉴别***

技术领域

本发明涉及计算机图形处理技术领域，特别是关于计算机图像的比对技术，具体涉及一种印鉴印痕的鉴别方法及鉴别***。

背景技术

根据《票据法》、《支付结算办法》等国家相关法律规定的确定票据有效性的核心要素是对公客户在银行的预留印鉴。所述的预留印鉴是在账户开户时，预留在银行的支付标记，以备付款时核对企业提交的相应支付凭证上的标记与其是否一致。因此图像比对技术的应用对银行业尤为重要。目前银行传统的印鉴比对方法是通过人工折角识别的方式比对凭证签章的图像与客户预留银行纸质印鉴的图像。这种处理方式主要存在如下缺陷：传统的手工验印方式完全由人工凭借肉眼根据经验来判断，并受鉴定人员的经验、情绪等人为因素影响较大，因此鉴别精度低、印鉴核验速度慢、并且存在很大的操作风险。

随着经济的发展，印鉴鉴别的业务越来越多，人工鉴别方法已无法满足现实业务的需要。为实现提高鉴别速度、鉴别精确度和简化流程，目前市面上已出现了一些采用模板匹配、差图像或边缘特征的方式实现印鉴真伪的电脑验印***，但上述电脑验印***由于采用的特征比较单一，且鉴别效果易受噪声和印鉴质量等因素影响，因此并不能很好地满足准确性和可靠性的要求。

发明内容

本发明的发明目的在于提供一种较高准确性和可靠性的印鉴印痕的鉴别方法及鉴别***。

根据本发明的一个方面，提供了一种印鉴印痕的鉴别方法，包括：

采集用户票据上的票据印鉴影像以及用户信息；

从采集的票据印鉴影像中分离出票据印鉴印痕并进行票据印鉴印痕的轮廓提取，获得只包含票据印鉴印痕的图像；

计算票据印鉴印痕的矩不变量特征值和差图像特征值，并根据该用户信息对应的预留印鉴印痕的矩不变量特征值计算票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的相对欧氏距离，以及根据票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的差图像特征值计算图像差异参量；

在相对欧氏距离和图像差异参量均在设定阈值范围内时，计算票据印鉴印痕的图文特征值，并将票据印鉴印痕的图文特征值与预留印鉴印痕的图文特征值一一比对，根据比对结果计算票据印鉴印痕与预留印鉴印痕的相似度；

将相似度在设定阈值范围内的票据印鉴印痕确定为真。

进一步地，所述的鉴别方法还包括：

在相对欧氏距离或差图像差异参量不在设定阈值范围内时，采用折角识别法对票据印鉴印痕进行鉴别。

其中，所述折角识别法包括：

所述票据印鉴印痕通过切割线分为两部分，所述切割线切割所述票据印鉴印痕的轮廓及轮廓内的重要图文特征；

将所述票据印鉴印痕中的第一部分与所述预留印鉴印痕中的、和第一部分相同/相似的部分重叠，并将第一部分的轮廓外边缘与所述预留印鉴印痕中被重叠部分的轮廓外边缘对齐；

根据所述票据印鉴印痕中被切割处的印鉴形状、印鉴边宽、印鉴中图形和文字与预留印鉴印痕中的印鉴形状、印鉴边宽、印鉴中图形和文字的对准程度得出判别结果。

优选地，所述切割线为直线或弯折线。

进一步地，，在采集用户票据上的票据印鉴影像后，还包括：

对所述票据印鉴影像进行图像预处理。

优选地，所述图像预处理包括对图像进行降噪、增减对比度和/或增减亮度。

其中，从采集的票据印鉴影像中分离出票据印鉴的印痕包括：将票据印鉴影像由RGB颜色空间转换到HSV空间并进行图像二值化，根据所述票据印鉴影像的二值化信息分离出与票据印鉴印痕颜色信息相同/相似的区域，并将该区域与票据印鉴影像的其他部分分离，以分离出票据印鉴的印痕。

所述票据印鉴印痕的图文特征包括以下至少一种：

印鉴形状、印鉴半径、印鉴边宽、星角高、次星角高、星角臂长、印鉴印痕中心点与文字底部的实际尺寸、印鉴印痕中心点与文字顶部的实际尺寸、印鉴文字的字高、印鉴文字底部与印鉴边框内侧的尺寸、印鉴文字顶部与印鉴边框外侧的尺寸、印鉴文字的字型、印鉴文字的字间距角度尺寸、印鉴文字底部与印鉴边框最高点之间的实际尺寸、印鉴文字底部与印鉴边框最低点之间的实际尺寸、印鉴文字顶部与印鉴边框最高点之间的实际尺寸、印鉴文字顶部与印鉴边框最低点之间的实际尺寸、印鉴文字顶部与星角最高点的实际尺寸、印鉴文字顶部与星角臂长部分的实际尺寸、印鉴文字底部与星角最高点之间的尺寸、印鉴文字底部与星角臂长部分之间的尺寸、印鉴文字最高点与印鉴边框最高点之间的尺寸、印鉴文字最低点与印鉴边框最高点之间的尺寸、印鉴文字最高点与印鉴边框最低点之间的尺寸、印鉴文字最低点与印鉴边框最低点之间的尺寸、印鉴文字字间隔最接近处的实际尺寸和印鉴文字字间隔最远处的实际尺寸。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种印鉴印痕的鉴别***，包括：

印鉴信息采集装置，用于采集用户票据上的票据印鉴影像以及用户信息；

图像分离提取装置，用于从采集的票据印鉴影像中分离出票据印鉴印痕并进行票据印鉴印痕的轮廓提取，获得只包含票据印鉴印痕的图像；

图像配准装置，用于计算票据印鉴印痕的矩不变量特征值和差图像特征值，并根据该用户信息对应的预留印鉴印痕的矩不变量特征值计算票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的相对欧氏距离，以及根据票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的差图像特征值计算图像差异参量；

图像比对装置，用于在相对欧氏距离和图像差异参量均在设定阈值范围内时，计算票据印鉴印痕的图文特征值，并将票据印鉴印痕的图文特征值与预留印鉴印痕的图文特征值一一比对，根据比对结果计算票据印鉴印痕与预留印鉴印痕的相似度；将相似度在设定阈值范围内的票据印鉴印痕确定为真。

进一步地，所述印鉴印痕的鉴别***还包括：

模拟折角识别装置，用于在相对欧氏距离或图像差异参量不在设定阈值范围内时，采用折角识别法对票据印鉴印痕进行鉴别。

由上述技术方案可知，本发明中的印鉴印痕鉴别方法在由矩不变量特征、差图像特征计算出票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的相对欧式距离和图像差异参量后，还需对印鉴中所刊图形、文字等图文特征进行进一步比对。由此可知，本发明中的印鉴印痕鉴别方法的对比过程更加细致，能够达到提高印鉴鉴别准确性和可靠性的目的。通过实验证明，本发明的鉴别方法真印鉴的通过率达到95%，假印鉴的识别率接近100%。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，以下将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，以下描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，还可以根据这些附图所示实施例得到其它的实施例及其附图。

图1示出了本发明实施例提供的印鉴印痕鉴别方法的流程图；

图2示出了印鉴印痕鉴别***的结构示意图；

图3示出了图像采集平台的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举出优选实施例，对本发明进一步详细说明。然而，需要说明的是，说明书中列出的许多细节仅仅是为了使读者对本发明的一个或多个方面有一个透彻的理解，即便没有这些特定的细节也可以实现本发明的这些方面。

本申请使用的“模块”、“***”等术语旨在包括与计算机相关的实体，例如但不限于硬件、固件、软硬件组合、软件或者执行中的软件。例如，模块可以是，但并不仅限于：处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行程序、执行的线程、程序和/或计算机。举例来说，计算设备上运行的应用程序和此计算设备都可以是模块。一个或多个模块可以位于执行中的一个进程和/或线程内，一个模块也可以位于一台计算机上和/或分布于两台或更多台计算机之间。

图1示出了本发明实施例提供的印鉴印痕鉴别方法的流程图。如图1所示，具体包括如下流程。

S101：采集用户票据上的票据印鉴影像以及用户信息。

在具体的实施方式中，通过驱动扫描仪、摄像头或者高拍仪等影像采集装置采集用户票据上的票据印鉴影像。票据印鉴影像采用统一规格保存。

所述的用户信息包括印鉴***、账号、账号户名等信息。

S102：对采集到的票据印鉴影像进行图像预处理。

优选地，本步骤中对票据印鉴影像进行的图像预处理包括:采用中值滤波法对票据印鉴影像进行降噪，并对降噪后的票据印鉴影像增大其对比度和亮度，以使票据印鉴影像更加清晰，增强票据印鉴影像的可读性。

S103：从采集的票据印鉴影像中分离出票据印鉴印痕。

作为各实施例中的优选实施例，在票据印鉴影像中分离出票据印鉴的印痕的具体方法为：将票据印鉴影像由RGB颜色空间转换到HSV空间并进行图像二值化，根据所述票据印鉴影像的二值化信息分离出与票据印鉴印痕颜色信息相同/相似的区域，并将该区域与票据印鉴影像的其他部分分离，以分离出票据印鉴的印痕。

S104：对分离出的票据印鉴印痕进行轮廓提取，获得只包含票据印鉴印痕的图像。

对于形状为圆形的印鉴，通过基于Hough变换的圆形检测算法提取票据印鉴印痕的轮廓，以提取出只包含有圆形印鉴印痕的图像。

对于形状为方形的印鉴，则通过基于Hough变换的方形检测算法提取票据印鉴印痕的轮廓，以提取出只包含有方形印鉴印痕的图像。

基于Hough变换的圆形检测算法和基于Hough变换的方形检测算法均为本技术领域技术人员的公知技术，此处不再进行详细阐述。

S105：计算票据印鉴印痕的矩不变量特征值和差图像特征值，并根据该用户信息对应的预留印鉴印痕的矩不变量特征值计算两种印痕的相对欧氏距离，以及根据两种印痕的差图像特征值计算两种印痕的图像差异参量。

图形的矩不变量特征是指图像在缩放、旋转、平移等情况下保持不变的矩变量值特征，包括Hu矩不变量、Zernike矩不变量等，本发明优选采用Hu矩不变量进行图像鉴别。

Hu矩不变量包括七个矩不变量特征值。对于Hu矩不变量的七个矩不变量特征值的计算方法在本技术领域中具有其标准计算公式，此处不再赘述。

本发明中，预留印鉴印痕的提取方法可按照本发明中S101～S105步骤中示出的方法，在采集到预留印鉴影像后，先对预留印鉴影像进行图像预处理，然后在预留印鉴影像中分离出预留印鉴印痕，再对分离出的票据印鉴印痕进行轮廓提取，获得只包含预留印鉴印痕的图像。根据预留印鉴印痕的图像计算预留印鉴印痕的矩不变量特征值和差图像特征值。

此外，预留印鉴印痕矩不变量特征值和差图像特征值还可采用其他方法得出并存储，在计算票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的相对欧式距离和图像差异参量时调用即可。

在计算出票据印鉴印痕的七个矩不变量特征值后，并根据预留印鉴印痕的七个矩不变量特征值计算票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的相对欧式距离。票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的相对欧式距离的计算公式如下:

        (公式一)

式中：

表示票据印鉴印痕Hu矩不变量特征值，表示预留印鉴印痕Hu矩不变量特征值。

票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的差图像的计算方法为：

设MS为预留印鉴，SS为票据印鉴，f(p)为图像上p点的灰度，定义票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的差图像特征值DIM的计算公式为：

DIM=∑[f_MS(p)⊕f_SS(p)]；    （公式二）

其中，f_MS(p)为预留印鉴图像，f_SS(p)为票据印鉴图像，⊕为异或算子。

同时，计算存在于预留印鉴中而不存在于票据印鉴中的点的集合：

$\mathrm{MDIM}=\mathrm{\Σ}[f_{\mathrm{MS}}\left(p\right)\⊕\stackrel{\‾}{f_{\mathrm{SS}}\left(p\right)}];$     （公式三）

以及：计算存在于票据印鉴中而不存在于预留印鉴中的点的集合：

$\mathrm{SDIM}=\mathrm{\Σ}[\stackrel{\‾}{f_{\mathrm{MS}}\left(p\right)}\⊕f_{\mathrm{SS}}\left(p\right)];$      (公式四）

对DIM、MDIM、SDIM三个差图像特征值进行中值滤波，得到新的差图像DIM’、MDIM’、SDIM’,统计三种差图像分别在中值滤波前后的面积，得到与DIM、MDIM、SDIM、DIM’、MDIM’和SDIM’分别对应的面积统计量ms、dim、mdim、sdim、dimf、mdimf、sdimf，根据这些面积统计量计算票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的图像差异参量。票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的图像差异参量的计算公式为：

$T=\sqrt{{(\mathrm{mdim}-\mathrm{mdimf})}^2+{(\mathrm{sdim}-\mathrm{sdimf})}^2}/\mathrm{ms};$    (公式五）

通过设定参量D的阈值和图像差异参量T的阈值对票据印鉴的真伪进行初步鉴别。当参量D和图像差异参量T均在设定阈值范围内时，进入步骤S106对票据印鉴进行下一步鉴别；否则票据印鉴视为假，给出鉴别结果。

S106：计算票据印鉴印痕的图文特征值，并将票据印鉴印痕的图文特征值与预留印鉴印痕的图文特征值一一比对，根据比对结果计算票据印鉴印痕与预留印鉴印痕的相似度。

其中，本发明中票据印鉴印痕的所述图文特征包括以下至少一种：印鉴形状、印鉴半径、印鉴边宽、星角高、次星角高、星角臂长、印鉴印痕中心点与文字底部的实际尺寸、印鉴印痕中心点与文字顶部的实际尺寸、印鉴文字的字高、印鉴文字底部与印鉴边框内侧的尺寸、印鉴文字顶部与印鉴边框外侧的尺寸、印鉴文字的字型、印鉴文字的字间距角度尺寸、印鉴文字底部与印鉴边框最高点之间的实际尺寸、印鉴文字底部与印鉴边框最低点之间的实际尺寸、印鉴文字顶部与印鉴边框最高点之间的实际尺寸、印鉴文字顶部与印鉴边框最低点之间的实际尺寸、印鉴文字顶部与星角最高点的实际尺寸、印鉴文字顶部与星角臂长部分的实际尺寸、印鉴文字底部与星角最高点之间的尺寸、印鉴文字底部与星角臂长部分之间的尺寸、印鉴文字最高点与印鉴边框最高点之间的尺寸、印鉴文字最低点与印鉴边框最高点之间的尺寸、印鉴文字最高点与印鉴边框最低点之间的尺寸、印鉴文字最低点与印鉴边框最低点之间的尺寸、印鉴文字间隔最接近处的实际尺寸和印鉴文字字间隔最远处的实际尺寸。

优选地，本发明中票据印鉴印痕与预留印鉴印痕的相似度s的计算公式为：

s=(1-{∑[p(i)-y(i)]/y(i)}/n)*100%     （公式六）

式中：p(i)表示票据印鉴印痕的某一图文特征值，y(i)表示预留印鉴印痕的某一图文特征值，n表示参与相似度计算的图文特征参数的个数。

当然，公式六中关于相似度的计算公式只是示例性的，并非计算相似度的唯一计算公式，本技术领域的技术人员还可根据其他计算公式对相似度进行计算，只要能够判断出两者的近似程度即可。

本实施例中，所述相似度的阈值范围与参量D和图像差异参量T的阈值范围不同，其数值范围在0～100%。

S107：判断相似度是否在设定阈值范围内。

若相似度在设定阈值范围内，则票据印鉴为真；否则票据印鉴为假。

作为本发明的优选实施方案，计算参量D和图像差异参量T之前还可将印鉴图像进行配准。具体地，配准方法为：将票据印鉴印痕平移使票据印鉴印痕的形心与预留印鉴印痕的形心重合，再旋转一定角度后，与预留印鉴印痕实现配准。其中，票据印鉴印痕的旋转角度为预留印鉴印痕和票据印鉴印痕的偏转角度之差。

进一步地，在票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的参量D和图像差异参量T不在设定阈值范围内时，采用折角识别法对票据印鉴印痕进行鉴别。

具体地，所述折角识别法包括：

所述票据印鉴印痕通过切割线分为两部分。将所述票据印鉴印痕的第一部分与预留印鉴印痕中的、与第一部分相同/相似的部分重叠，并将第一部分的轮廓外边缘与预留印鉴印痕中被重叠部分的轮廓外边缘对齐。

本实施例中票据印鉴印痕的第一部分只是用来代指票据印鉴印痕被切割线分成的两部分中的任一部分，并非用于限定票据印鉴印痕被切割后的特定部分。

当票据印鉴印痕的第一部分的轮廓外边缘与预留印鉴印痕中进行重叠部分的轮廓外边缘无法对齐时，则可初步判定票据印鉴为假。

进一步地，当票据印鉴初步确定为假时，可通过选择与之前切割线不同的切割线对票据印鉴印痕再次切割，将票据印鉴印痕依然分成两部分，并将切割后的票据印鉴印痕的第一部分与预留印鉴印痕中的、与第一部分相同/相似的部分重叠，通过票据印鉴印痕中第一部分的轮廓外边缘与预留印鉴印痕中进行重叠部分的轮廓外边缘的对齐程度进行判断。

在设定的切割次数后，票据印鉴印痕中第一部分的轮廓外边缘与预留印鉴印痕中进行重叠部分的轮廓外边缘仍然无法对齐，则票据印鉴为假。

当票据印鉴印痕的第一部分的轮廓外边缘与预留印鉴印痕中进行重叠部分的轮廓外边缘能够对齐后，根据所述票据印鉴印痕中被切割处的印鉴形状、印鉴边宽、印鉴中图形和文字与预留印鉴印痕中的印鉴形状、印鉴边宽、印鉴中图形和文字的对准程度得出判别结果。

本实施例中，在判别票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的对准程度时，可将印鉴形状、印鉴边宽、印鉴中图形和文字均进行比较后得出判别结果。

或者作为另一优选方案，在判别票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的对准程度时，可按印鉴形状、印鉴边宽、印鉴中图形和文字的顺序依次鉴别，在印鉴形状无法对准时，则印鉴边宽和印鉴中图形和文字不再进行鉴别。

印鉴形状、印鉴边宽、印鉴中图形和文字的排列顺序只是示例性的，本技术领域的技术人员可将上述参数按照其需要进行排序。

为鉴别准确，切割线切割票据印鉴印痕时，必须对票据印鉴印痕的轮廓及轮廓内的重要图文特征进行分割。

本实施例中分割线的条数和形状只是示例性的，其条数和形状可根据本领域技术人员的设计需求来设定，本发明对其条数和形状并不进行具体限定。

优选地，折角识别法中所使用的切割线优选为直线或弯折线。

由以上可知，本发明中的印鉴印痕鉴别方法在由矩不变量特征、差图像特征计算出票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的相对欧式距离和图像差异参量后，还对印鉴中所刊图形、文字等图文特征进行进一步比对。通过实验证明，本发明的鉴别方法真印鉴的通过率达到95%，假印鉴的识别率接近100%。由此可知，本发明中的印鉴印痕鉴别方法的对比过程更加细致，能够达到提高印鉴鉴别准确性和可靠性的目的。

此外，对于采用上述鉴别方法无法鉴别真伪的印鉴，可采用模拟人工识别的方法进行鉴别，避免传统人工折角识别方式所带来的弊端。

根据本发明的另一方面，还提供了一种印鉴印痕鉴别***。图2示出了印鉴印痕鉴别***的结构示意图。如图2所示，印鉴印痕鉴别***包括印鉴信息采集装置201、图像分割装置202、图像提取装置203、图像配准装置204和图像比对装置205。

印鉴信息采集装置用于采集用户票据上的票据印鉴影像以及用户信息。本实施例中，印鉴信息采集装置优选采用图3示出的图像采集平台，如图3所示，图像采集平台包括用于放置支票或者文件等票据的平板底座31，垂直于平板底座并与平板底座连接的支柱32，支柱的顶部连接有支架33，支架上安装有图像采集摄像头34。

优选地，支柱包括上支柱和下支柱两部分。上支柱相对于下支柱可进行上下移动以及旋转，以对图像采集摄像头进行调整。

图像分割装置用于在票据印鉴影像中分离出票据印鉴印痕。

图像提取装置用于对分离出的票据印鉴印痕进行轮廓提取，获得只包含票据印鉴印痕的图像。

图像配准装置用于计算票据印鉴印痕的矩不变量特征值和差图像特征值，并根据该用户信息对应的预留印鉴印痕的矩不变量特征值计算两种印痕的相对欧氏距离，以及根据两种印痕的差图像特征值计算图像差异参量。

图像比对装置用于在相对欧氏距离和图像差异参量均在设定阈值范围内时，计算票据印鉴印痕的图文特征值，并将票据印鉴印痕的图文特征值与预留印鉴印痕的图文特征值一一比对，根据比对结果计算票据印鉴印痕与预留印鉴印痕的相似度。图像比对装置根据相似度给出判别结果，并通过显示装置，诸如显示器等显示判别结果。。

图像分割装置、图像提取装置、图像配准装置和图像比对装置可集成于与图像采集平台连接的用于进行图像处理的处理器中，也可作为单独的硬件装置依次进行相互连接。

进一步地，本发明中的印鉴印痕鉴别***还包括：

模拟折角识别装置206，用于在相对欧氏距离或图像差异参量不在设定阈值范围内时，采用折角识别法对票据印鉴印痕进行鉴别。

更进一步地，本发明中的印鉴印痕鉴别***还包括：数据存储装置207。

数据存储装置用于存储预留印鉴的图像数据、用户信息数据、各种不同票据印鉴的图像数据以及存储印鉴印痕鉴别***的***日志信息。在本发明实施例中，预留印鉴印痕的图像数据还可存储于远程服务器中，在使用时进行调用即可。

数据存储装置可设置于处理器中，也可设置于与处理器进行通信的远程服务器端。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换以及改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种印鉴印痕的鉴别方法，其特征在于，包括：

采集用户票据上的票据印鉴影像以及用户信息；

从采集的票据印鉴影像中分离出票据印鉴印痕并进行票据印鉴印痕的轮廓提取，获得只包含票据印鉴印痕的图像；

计算票据印鉴印痕的矩不变量特征值和差图像特征值，并根据该用户信息对应的预留印鉴印痕的矩不变量特征值计算票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的相对欧氏距离，以及根据票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的差图像特征值计算图像差异参量；

在相对欧氏距离和图像差异参量均在设定阈值范围内时，计算票据印鉴印痕的图文特征值，并将票据印鉴印痕的图文特征值与预留印鉴印痕的图文特征值一一比对，根据比对结果计算票据印鉴印痕与预留印鉴印痕的相似度；

将相似度在设定阈值范围内的票据印鉴印痕确定为真。

2.根据权利要求1所述的鉴别方法，其特征在于，还包括：

在相对欧氏距离或差图像差异参量不在设定阈值范围内时，采用折角识别法对票据印鉴印痕进行鉴别。

3.根据权利要求2所述的鉴别方法，其特征在于，所述折角识别法包括：

所述票据印鉴印痕通过切割线分为两部分，所述切割线切割所述票据印鉴印痕的轮廓及轮廓内的重要图文特征；

将所述票据印鉴印痕中的第一部分与所述预留印鉴印痕中的、和第一部分相同/相似的部分重叠，并将第一部分的轮廓外边缘与所述预留印鉴印痕中被重叠部分的轮廓外边缘对齐；

根据所述票据印鉴印痕中被切割处的印鉴形状、印鉴边宽、印鉴中图形和文字与预留印鉴印痕中的印鉴形状、印鉴边宽、印鉴中图形和文字的对准程度得出判别结果。

4.根据权利要求3所述的鉴别方法，其特征在于，所述切割线为直线或弯折线。

5.根据权利要求1至4中任一所述的鉴别方法，其特征在于，在采集用户票据上的票据印鉴影像后，还包括：

对所述票据印鉴影像进行图像预处理。

6.根据权利要求5所述的鉴别方法，其特征在于，所述图像预处理包括对图像进行降噪、增减对比度和/或增减亮度。

7.根据权利要求5所述的鉴别方法，其特征在于，从采集的票据印鉴影像中分离出票据印鉴的印痕包括：

将票据印鉴影像由RGB颜色空间转换到HSV空间并进行图像二值化，根据所述票据印鉴影像的二值化信息分离出与票据印鉴印痕颜色信息相同/相似的区域，并将该区域与票据印鉴影像的其他部分分离，以分离出票据印鉴的印痕。

8.根据权利要求1所述的鉴别方法，其特征在于，所述票据印鉴印痕的图文特征包括以下至少一种：

印鉴形状、印鉴半径、印鉴边宽、星角高、次星角高、星角臂长、印鉴印痕中心点与文字底部的实际尺寸、印鉴印痕中心点与文字顶部的实际尺寸、印鉴文字的字高、印鉴文字底部与印鉴边框内侧的尺寸、印鉴文字顶部与印鉴边框外侧的尺寸、印鉴文字的字型、印鉴文字的字间距角度尺寸、印鉴文字底部与印鉴边框最高点之间的实际尺寸、印鉴文字底部与印鉴边框最低点之间的实际尺寸、印鉴文字顶部与印鉴边框最高点之间的实际尺寸、印鉴文字顶部与印鉴边框最低点之间的实际尺寸、印鉴文字顶部与星角最高点的实际尺寸、印鉴文字顶部与星角臂长部分的实际尺寸、印鉴文字底部与星角最高点之间的尺寸、印鉴文字底部与星角臂长部分之间的尺寸、印鉴文字最高点与印鉴边框最高点之间的尺寸、印鉴文字最低点与印鉴边框最高点之间的尺寸、印鉴文字最高点与印鉴边框最低点之间的尺寸、印鉴文字最低点与印鉴边框最低点之间的尺寸、印鉴文字字间隔最接近处的实际尺寸和印鉴文字字间隔最远处的实际尺寸。

9.一种印鉴印痕的鉴别***，其特征在于，包括：

印鉴信息采集装置，用于采集用户票据上的票据印鉴影像以及用户信息；

图像分离提取装置，用于从采集的票据印鉴影像中分离出票据印鉴印痕并进行票据印鉴印痕的轮廓提取，获得只包含票据印鉴印痕的图像；

图像配准装置，用于计算票据印鉴印痕的矩不变量特征值和差图像特征值，并根据该用户信息对应的预留印鉴印痕的矩不变量特征值计算票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的相对欧氏距离，以及根据票据印鉴印痕和预留印鉴印痕的差图像特征值计算图像差异参量；

图像比对装置，用于在相对欧氏距离和图像差异参量均在设定阈值范围内时，计算票据印鉴印痕的图文特征值，并将票据印鉴印痕的图文特征值与预留印鉴印痕的图文特征值一一比对，根据比对结果计算票据印鉴印痕与预留印鉴印痕的相似度；将相似度在设定阈值范围内的票据印鉴印痕确定为真。

10.根据权利要求9所述的印鉴印痕的鉴别***，其特征在于，还包括：

模拟折角识别装置，用于在相对欧氏距离或图像差异参量不在设定阈值范围内时，采用折角识别法对票据印鉴印痕进行鉴别。

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