CN103728943A - 用于数据监测的数据整合方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于数据监测的数据整合方法及装置，该方法包括：接收第一数据，其中，第一数据包括：移动式监测装置采集的监测数据、用于定位移动式监测装置的运动轨迹的定位数据；接收第一数据后，对第一数据按监测时间进行关联并存储；其中，第一数据包括：监测数据、定位数据。本发明通过接收包括移动式监测装置采集的监测数据、用于定位移动式监测装置的运动轨迹的定位数据的第一数据后，对监测数据及定位数据按监测时间进行关联并存储，以供操作人员及时追踪监测数据的异常情况及监测数据的来源地的运动轨迹，便于对突发污染源的实时检测及跟踪，以免延误应急处理的最佳时机，从而及时准确处理污染源，制止突发污染事件的扩散。

Description

用于数据监测的数据整合方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别地，涉及一种用于数据监测的数据整合方法及装置。

背景技术

近年来，环境突发事故频繁，越来越严重，人们对环境应急处理提出了更高的要求，特别是在环境突发污染的情况下，例如，水体污染，若无法及时得知水质监测数据超标或者异常的监测点所处的物理位置，则难以快速处理应急突发事件，从而延误了采取应急处理措施的最佳时机。现有的环境监测技术，由于人工取样进行实验室检测难以保证样品的实时代表性，站房式监测站亦存在监测点固定的缺陷，缺乏普遍代表性。

针对如何满足监测数据具有实时性及可溯源性，以供应急监测预警及应急处理的问题，现有技术中，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明目的在于提供一种用于数据监测的数据整合方法及装置，以解决现有技术中监测数据不具有实时性及可溯源性，以供应急监测预警及应急处理的技术问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

根据本发明的一个方面，提供一种用于数据监测的数据整合方法，该用于数据监测的数据整合方法包括：

接收第一数据，其中，第一数据包括：移动式监测装置采集的监测数据、用于定位移动式监测装置的运动轨迹的定位数据；

接收第一数据后，对第一数据按监测时间进行关联并存储；其中，第一数据包括：监测数据、定位数据。

进一步地，第一数据还包括：采集的移动式监测装置现场的视频数据；接收第一数据后，对第一数据按监测时间进行关联并存储，其中，第一数据包括：监测数据、定位数据及视频数据。

进一步地，在第一数据按监测时间进行关联并存储后，该方法还包括：

将关联后的第一数据发送至云存储服务器。

进一步地，该方法还包括：

在监控中心通过不同的终端监控设备查看经关联后的第一数据。

进一步地，该还包括：

将第一数据中的定位数据与GIS地理信息***整合，并在监控中心通过不同的终端监控设备查看整合后的GIS地理信息***，GIS地理信息***中预先关联有污染源企业数据。

根据本发明的另一方面，还提供一种用于数据监测的数据整合装置。该用于数据监测的数据整合装置包括：

第一接收单元，用于接收第一数据，其中，第一数据包括：移动式监测装置采集的监测数据、用于定位移动式监测装置的运动轨迹的定位数据；

关联存储单元，用于接收第一数据后，对第一数据按监测时间进行关联并存储，其中，第一数据包括：监测数据、定位数据。

进一步地，第一接收单元接收的第一数据还包括：采集的移动式监测装置现场的视频数据；

关联存储单元，用于在接收第一数据后，对第一数据按监测时间进行关联并存储，其中，第一数据包括：监测数据、定位数据及视频数据。

进一步地，数据整合装置还包括：第一发送单元，第一发送单元用于在第一数据按监测时间进行关联并存储后，还将关联后的第一数据发送至云存储服务器。

进一步地，数据整合装置还包括：第一查看单元，用于在监控中心通过不同的终端监控设备查看经关联后的第一数据。

进一步地，数据整合装置还包括：第二查看单元，用于将第一数据中的定位数据与GIS地理信息***整合，并在监控中心通过不同的终端监控设备查看整合后的GIS地理信息***，GIS地理信息***中预先关联有污染源企业数据。

本发明具有以下有益效果：

本发明用于数据监测的数据整合方法及装置，通过接收包括移动式监测装置采集的监测数据、用于定位移动式监测装置的运动轨迹的定位数据的第一数据后，对监测数据及定位数据按监测时间进行关联并存储，以供操作人员及时追踪监测数据的异常情况及监测数据的来源地的运动轨迹，便于对突发污染源的实时检测及跟踪，以免延误应急处理的最佳时机，从而及时准确处理污染源，制止突发污染事件的扩散。

除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明第一实施例的用于数据监测的数据整合装置的结构示意图；

图2是本发明第二实施例的用于数据监测的数据整合装置的结构示意图；

图3是本发明第三实施例的用于数据监测的数据整合装置的结构示意图；

图4是本发明第一实施例的用于数据监测的数据整合方法的步骤流程示意图；

图5是本发明第二实施例的用于数据监测的数据整合方法的步骤流程示意图；

图6是本发明第三实施例的用于数据监测的数据整合方法的步骤流程示意图；以及

图7是本发明优选实施例用于数据监测的数据整合方法的应用示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明的优选实施例提供了一种用于数据监测的数据整合装置，该装置可以通过计算机设备实现其功能。

图1是本发明第一实施例的用于数据监测的数据整合装置的结构示意图。参照图1，该用于数据监测的数据整合装置包括：第一接收单元10、关联存储单元20。

第一接收单元10用于接收第一数据，其中，第一数据包括：经移动式监测装置采集的监测数据、用于定位移动式监测装置的运动轨迹的定位数据。

本实施例中，移动式监测装置为车载分析仪、便携式分析仪、船载分析仪、浮标式分析仪等移动式监测设备，采集的监测数据可为水质监测数据或者其他环境监测数据，如PM2.5等。由于移动式监测装置具有移动式，位置会发生变化，为了实时跟踪移动式监测装置的运动轨迹，采用GPS定位仪作为定位模块，获取包括移动式监测装置的经纬度信息的定位数据，监测数据及定位数据都具有时间属性，以采集得到代表不同时间点的监测数据及反映移动式监测装置运动轨迹的定位数据。将包含监测数据及定位数据的第一数据通过有线或者无线的方式上传至数据中心，本实施例中，根据HJ/T-212标准协议及扩展协议要求，通过无线(2/3G)、有线、VPN环保专网等通信网络向数据中心传输监测数据及定位数据。

关联存储单元20用于在数据中心接收第一数据后，对第一数据按监测时间进行关联并存储，其中，第一数据包括监测数据及定位数据。

数据中心在接收到第一数据后，其中，第一数据包括监测数据及定位数据，由于监测数据及定位数据都具有时间属性，数据中心按监测时间将监测数据及定位数据进行关联，以得到与移动式监测装置的运动轨迹相匹配的监测数据，并将匹配后的能够反映移动式监测装置的运动轨迹的监测数据进行本地保存。这样，当监测数据出现异常或超标情况时，可及时追溯到监测数据的监测点位置属性，为应急指挥提供准确的污染源位置信息。

根据本实施例，通过经移动式监测装置采集监测数据，并将监测数据和用于定位该移动式监测装置的运动轨迹的定位数据发送至数据中心，数据中心接收监测数据及定位数据后，对监测数据及定位数据按监测时间进行关联并存储，以供操作人员及时追踪监测数据的异常情况及监测数据的来源地的运动轨迹，便于对突发污染源的实时检测及跟踪，以免延误应急处理的最佳时机，从而及时准确处理污染源，制止突发污染事件的扩散。

图2是本发明第二实施例的用于数据监测的数据整合装置的结构示意图。参照图2，该用于数据监测的数据整合装置包括：第一接收单元10、关联存储单元20、第一发送单元30及第一查看单元40。

第一接收单元10用于接收第一数据，其中，第一数据包括：经移动式监测装置采集的监测数据、用于定位移动式监测装置的运动轨迹的定位数据、采集的移动式监测装置现场的视频数据。该视频数据用于跟踪移动式监测装置的实时工作画面，避免监测过程中的人为干预。

移动式监测装置为车载分析仪、便携式分析仪、船载分析仪、浮标式分析仪等移动式监测设备，采集的监测数据可为水质监测数据或者其他环境监测数据，如PM2.5等。由于移动式监测装置具有移动式，位置会发生变化，为了实时跟踪移动式监测装置的运动轨迹，采用GPS定位仪作为定位模块，获取包括移动式监测装置的经纬度信息的定位数据；视频数据通过摄像头等视频采集设备采集移动式监测装置的实时工作画面，避免监测过程中的人为干预。监测数据、定位数据及视频数据都具有时间属性，以采集得到代表不同时间点的监测数据、移动式监测装置的实时工作画面及反映移动式监测装置运动轨迹的定位数据。将包含监测数据、定位数据及视频数据的第一数据通过有线或者无线的方式上传至数据中心，本实施例中，根据HJ/T-212标准协议及扩展协议要求，通过无线(2/3G)、有线、VPN环保专网等通信网络向数据中心传输监测数据、定位数据及视频数据。

关联存储单元20用于在数据中心接收第一数据后，对第一数据按监测时间进行关联并存储，其中，第一数据包括监测数据、定位数据及视频数据。

数据中心在接收到第一数据后，其中，第一数据包括监测数据、定位数据及视频数据，由于监测数据、定位数据及视频数据都具有时间属性，数据中心按监测时间将监测数据、定位数据及视频数据进行关联，以得到与移动式监测装置的运动轨迹相匹配的监测数据、实时工作画面，并将匹配后的能够反映移动式监测装置的运动轨迹的监测数据、实时工作画面进行本地保存。这样，当监测数据出现异常或超标情况时，既可通过实时工作画面跟踪监测数据是否存在人为干预，又可及时追溯到监测数据的监测点位置属性，为应急指挥提供准确的污染源位置信息。

第一发送单元30用于在第一数据按监测时间进行关联并存储后，还将关联后的第一数据发送至云存储服务器。

根据监测时间将监测数据、定位数据及视频数据进行关联并本地保存后，还将关联后的第一数据发送至云存储服务器，进行云存储，云存储可以是永久保存在云存储服务器上。也可以是将原始数据包经过解释后，及时保存至部署于存储介质的关系数据库中。通过将第一数据保存在云存储服务器上，也即是数据云中心，从而进一步地对第一数据进行备份存储，进一步地避免第一数据的丢失。

第一查看单元40用于在监控中心通过不同的终端监控设备查看经关联后的第一数据。

在对第一数据进行关联并保存之后，可以通过监控中心对关联后的第一数据进行查看，在监控中心，可以通过不同的终端监控设备对关联后的第一数据进行查看，例如手机、电脑、平板电脑等，终端监控设备可以是无线终端，也可以是有线终端，还可以是多种终端同时进行查看。当然，监控中心还可以通过终端监控设备对数据监测和存储进行控制，例如本发明实施例中的监控中心发送采集指令，控制数据的采集等。

优选地，本实施例中的第一发送单元30及第一查看单元40亦适用于前述实施例，以对关联后包括监测数据、定位数据的第一数据进行云存储备份，并将关联后的第一数据在监控中心通过不同的终端监控设备查看。

根据本实施例，通过采集移动式监测装置的实时工作画面，并将视频数据与监测数据、定位数据关联，当监测数据出现异常或超标情况时，既可通过实时工作画面跟踪监测数据是否存在人为干预，又可及时追溯到监测数据的监测点位置属性，为应急指挥提供准确的污染源位置信息；进一步，通过对关联后的第一数据进行云存储备份，避免了第一数据的丢失。

图3是本发明第三实施例的用于数据监测的数据整合装置的结构示意图。参照图3，该用于数据监测的数据整合装置包括：第一接收单元10、关联存储单元20、第一发送单元30、第一查看单元40及第二查看单元50。本实施例中的第一接收单元10、关联存储单元20、第一发送单元30、第一查看单元40与图2所示的第一接收单元10、关联存储单元20、第一发送单元30、第一查看单元40的功能相同，在此不再赘述。

第二查看单元50用于将第一数据中的定位数据与GIS地理信息***整合，并在监控中心通过不同的终端监控设备查看整合后的GIS地理信息***，GIS地理信息***中预先关联有污染源企业数据。

在GIS地理信息***中预先关联污染源企业数据，污染源企业数据包括污染源企业的企业信息、历史事故记录、污染源项目等，将定位数据包含的经纬度信息与GIS地理信息***关联，在监测数据出现超标或者异常时，即通过地图显示的直观方式呈现监测数据异常发生的监测点位置，同时将锁定预定距离范围内的周边污染源企业，以便监控中心及时排查污染源，做出最佳的指挥调度方案，避免污染源的扩散。

根据本实施例，通过将关联后的第一数据与GIS地理信息***整合，并在监控中心通过不同的终端监控设备查看整合后的GIS地理信息***，即可通过地图显示的直观方式呈现监测数据异常发生的监测点位置，同时将锁定预定距离范围内的周边污染源企业，以便监控中心及时排查污染源，做出最佳的指挥调度方案，避免污染源的扩散。

根据本发明的另一方面，本发明实施例提供了一种用于数据监测的数据整合方法。该方法运行在计算机设备上。需要说明的是，本发明实施例的用于数据监测的数据整合方法可以通过本发明实施例所提供的用于数据监测的数据整合装置来执行，本发明实施例的用于数据监测的数据整合装置也可以用于执行本发明实施例所提供的用于数据监测的数据整合方法。

图4是本发明第一实施例的用于数据监测的数据整合方法的步骤流程示意图。参照图4，该用于数据监测的数据整合方法包括以下步骤：

步骤S101，接收第一数据，第一数据包括移动式监测装置采集的监测数据、用于定位移动式监测装置的运动轨迹的定位数据。

移动式监测装置为车载分析仪、便携式分析仪、船载分析仪、浮标式分析仪等移动式监测设备，采集的监测数据可为水质监测数据或者其他环境监测数据，如PM2.5等。由于移动式监测装置具有移动式，位置会发生变化，为了实时跟踪移动式监测装置的运动轨迹，采用GPS定位仪获取包括移动式监测装置的经纬度信息的定位数据，监测数据及定位数据都具有时间属性，以采集得到代表不同时间点的监测数据及反映移动式监测装置运动轨迹的定位数据。将包含监测数据及定位数据的第一数据通过有线或者无线的方式上传至数据中心，本实施例中，根据HJ/T-212标准协议及扩展协议要求，通过无线(2/3G)、有线、VPN环保专网等通信网络向数据中心传输监测数据及定位数据。

步骤S102，数据中心接收第一数据后，对第一数据按监测时间进行关联并存储；其中，第一数据包括监测数据、定位数据。

数据中心在接收到第一数据后，其中，第一数据包括监测数据及定位数据，由于监测数据及定位数据都具有时间属性，数据中心按监测时间将监测数据及定位数据进行关联，以得到与移动式监测装置的运动轨迹相匹配的监测数据，并将匹配后的能够反映移动式监测装置的运动轨迹的监测数据进行本地保存。这样，当监测数据出现异常或超标情况时，可及时追溯到监测数据的监测点位置属性，为应急指挥提供准确的污染源位置信息。

根据本方法实施例，通过经移动式监测装置采集监测数据，并将监测数据和用于定位该移动式监测装置的运动轨迹的定位数据发送至数据中心，数据中心接收监测数据及定位数据后，对监测数据及定位数据按监测时间进行关联并存储，以供操作人员及时追踪监测数据的异常情况及监测数据的来源地的运动轨迹，便于对突发污染源的实时检测及跟踪，以免延误应急处理的最佳时机，从而及时准确处理污染源，制止突发污染事件的扩散。

图5是本发明第二实施例的用于数据监测的数据整合方法的步骤流程示意图。参照图5，该用于数据监测的数据整合方法包括以下步骤：

步骤S201，接收第一数据，第一数据包括移动式监测装置采集的监测数据、用于定位移动式监测装置的运动轨迹的定位数据、及采集的移动式监测装置现场的视频数据。

移动式监测装置为车载分析仪、便携式分析仪、船载分析仪、浮标式分析仪等移动式监测设备，采集的监测数据可为水质监测数据或者其他环境监测数据，如PM2.5等。由于移动式监测装置具有移动式，位置会发生变化，为了实时跟踪移动式监测装置的运动轨迹，采用GPS定位仪获取包括移动式监测装置的经纬度信息的定位数据；通过摄像头等视频采集设备采集移动式监测装置的实时工作画面，避免监测过程中的人为干预。监测数据、定位数据及视频数据都具有时间属性，以采集得到代表不同时间点的监测数据、移动式监测装置的实时工作画面及反映移动式监测装置运动轨迹的定位数据。将包含监测数据、定位数据及视频数据的第一数据通过有线或者无线的方式上传至数据中心，本实施例中，根据HJ/T-212标准协议及扩展协议要求，通过无线(2/3G)、有线、VPN环保专网等通信网络向数据中心传输监测数据、定位数据及视频数据。

步骤S202，在数据中心接收第一数据后，对第一数据按监测时间进行关联并存储，其中，第一数据包括监测数据、定位数据及视频数据。

数据中心在接收到第一数据后，其中，第一数据包括监测数据、定位数据及视频数据，由于监测数据、定位数据及视频数据都具有时间属性，数据中心按监测时间将监测数据、定位数据及视频数据进行关联，以得到与移动式监测装置的运动轨迹相匹配的监测数据、实时工作画面，并将匹配后的能够反映移动式监测装置的运动轨迹的监测数据、实时工作画面进行本地保存。这样，当监测数据出现异常或超标情况时，既可通过实时工作画面跟踪监测数据是否存在人为干预，又可及时追溯到监测数据的监测点位置属性，为应急指挥提供准确的污染源位置信息。

步骤S203，在第一数据按监测时间进行关联并存储后，还将关联后的第一数据发送至云存储服务器。

根据监测时间将监测数据、定位数据及视频数据进行关联并本地保存后，还将关联后的第一数据发送至云存储服务器，进行云存储，云存储可以是永久保存在云存储服务器上。也可以是将原始数据包经过解释后，及时保存至部署于存储介质的关系数据库中。通过将第一数据保存在云存储服务器上，也即是数据云中心，从而进一步地对第一数据进行备份存储，进一步地避免第一数据的丢失。

步骤S204，在监控中心通过不同的终端监控设备查看经关联后的第一数据。

在对第一数据进行关联并保存之后，可以通过监控中心对关联后的第一数据进行查看，在监控中心，可以通过不同的终端监控设备对关联后的第一数据进行查看，例如手机、电脑、平板电脑等，终端监控设备可以是无线终端，也可以是有线终端，还可以是多种终端同时进行查看。当然，监控中心还可以通过终端监控设备对数据监测和存储进行控制，例如本发明实施例中的监控中心发送采集指令，控制数据的采集等。

根据本方法实施例，通过采集移动式监测装置的实时工作画面，并将视频数据与监测数据、定位数据关联，当监测数据出现异常或超标情况时，既可通过实时工作画面跟踪监测数据是否存在人为干预，又可及时追溯到监测数据的监测点位置属性，为应急指挥提供准确的污染源位置信息；进一步，通过对关联后的第一数据进行云存储备份，避免了第一数据的丢失。

图6是本发明第三实施例的用于数据监测的数据整合方法的步骤流程示意图。参照图6，该用于数据监测的数据整合方法包括以下步骤：

步骤S301，接收第一数据，第一数据包括移动式监测装置采集的监测数据、用于定位移动式监测装置的运动轨迹的定位数据、及用于采集移动式监测装置现场的视频数据。

移动式监测装置为车载分析仪、便携式分析仪、船载分析仪、浮标式分析仪等移动式监测设备，采集的监测数据可为水质监测数据或者其他环境监测数据，如PM2.5等。由于移动式监测装置具有移动式，位置会发生变化，为了实时跟踪移动式监测装置的运动轨迹，采用GPS定位仪获取包括移动式监测装置的经纬度信息的定位数据；通过摄像头等视频采集设备采集移动式监测装置的实时工作画面，避免监测过程中的人为干预。监测数据、定位数据及视频数据都具有时间属性，以采集得到代表不同时间点的监测数据、移动式监测装置的实时工作画面及反映移动式监测装置运动轨迹的定位数据。将包含监测数据、定位数据及视频数据的第一数据通过有线或者无线的方式上传至数据中心，本实施例中，根据HJ/T-212标准协议及扩展协议要求，通过无线(2/3G)、有线、VPN环保专网等通信网络向数据中心传输监测数据、定位数据及视频数据。

步骤S302，在数据中心接收第一数据后，对第一数据按监测时间进行关联并存储，其中，第一数据包括监测数据、定位数据及视频数据。

数据中心在接收到第一数据后，其中，第一数据包括监测数据、定位数据及视频数据，由于监测数据、定位数据及视频数据都具有时间属性，数据中心按监测时间将监测数据、定位数据及视频数据进行关联，以得到与移动式监测装置的运动轨迹相匹配的监测数据、实时工作画面，并将匹配后的能够反映移动式监测装置的运动轨迹的监测数据、实时工作画面进行本地保存。这样，当监测数据出现异常或超标情况时，既可通过实时工作画面跟踪监测数据是否存在人为干预，又可及时追溯到监测数据的监测点位置属性，为应急指挥提供准确的污染源位置信息。

步骤S303，在第一数据按监测时间进行关联并存储后，还将关联后的第一数据发送至云存储服务器。

根据监测时间将监测数据、定位数据及视频数据进行关联并本地保存后，还将关联后的第一数据发送至云存储服务器，进行云存储，云存储可以是永久保存在云存储服务器上。也可以是将原始数据包经过解释后，及时保存至部署于存储介质的关系数据库中。通过将第一数据保存在云存储服务器上，也即是数据云中心，从而进一步地对第一数据进行备份存储，进一步地避免第一数据的丢失。

步骤S304，将第一数据中的定位数据与GIS地理信息***整合，并在监控中心通过不同的终端监控设备查看整合后的GIS地理信息***，GIS地理信息***中预先关联有污染源企业数据。

在GIS地理信息***中预先关联污染源企业数据，污染源企业数据包括污染源企业的企业信息、历史事故记录、污染源项目等，将定位数据包含的经纬度信息与GIS地理信息***关联，在监测数据出现超标或者异常时，即通过地图显示的直观方式呈现监测数据异常发生的监测点位置，同时将锁定预定距离范围内的周边污染源企业，以便监控中心及时排查污染源，做出最佳的指挥调度方案，避免污染源的扩散。

根据本方法实施例，通过将关联后的第一数据与GIS地理信息***整合，并在监控中心通过不同的终端监控设备查看整合后的GIS地理信息***，即可通过地图显示的直观方式呈现监测数据异常发生的监测点位置，同时将锁定预定距离范围内的周边污染源企业，以便监控中心及时排查污染源，做出最佳的指挥调度方案，避免污染源的扩散。

图7是本发明优选实施例用于数据监测的数据整合方法的应用示意图。参照图7，该***包括：集成控制***1、互联网/VPN环保专网2、通信服务器3、数据云存储服务器4、流媒体服务器5、监控中心6。其中，集成控制***1接收移动式监测装置采集的监测数据，移动式监测装置包括车载分析仪、便携式分析仪、船载分析仪、浮标式分析仪等移动式监测设备中的至少一种，采集的监测数据可为水质监测数据或者其他环境监测数据，如PM2.5等；集成控制***1还接收GPS定位仪获取的包括移动式监测装置的经纬度信息的定位数据；集成式控制***1还通过摄像头等视频采集设备采集移动式监测装置的实时工作画面；通信服务器3为数据中心本地服务器，监控中心6通过不同的终端监控设备进行监控。该用于数据监测的数据整合方法的步骤流程如下：

步骤S401，集成控制***1接收移动式监测装置采集的监测数据、GPS定位仪采集的移动式监测装置的定位数据、摄像头采集的移动式监测装置的实时工作画面。

步骤S402，根据HJ/T-212标准协议及扩展协议要求，通过互联网/VPN环保专网2向数据中心传输监测数据、定位数据及视频数据。

步骤S403，在数据中心，通过通信服务器3，将接收到的监测数据、定位数据发送至数据云存储服务器4进行云存储，将视频数据存储至流媒体服务器5。在数据中心，根据监测时间将监测数据、定位数据及视频数据进行关联，以得到与移动式监测装置的运动轨迹相匹配的监测数据、实时工作画面，为监控中心综合管理平台提供数据支撑。

步骤S404，监控中心6，通过不同的终端监控设备查看关联后监测数据、定位数据及视频图像。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于数据监测的数据整合方法，其特征在于，包括：

接收第一数据，其中，所述第一数据包括：移动式监测装置采集的监测数据、用于定位所述移动式监测装置的运动轨迹的定位数据；

接收所述第一数据后，对所述第一数据按监测时间进行关联并存储；其中，所述第一数据包括：所述监测数据、所述定位数据。

2.根据权利要求1所述的用于数据监测的数据整合方法，其特征在于，

所述第一数据还包括：采集的所述移动式监测装置现场的视频数据；接收所述第一数据后，对所述第一数据按监测时间进行关联并存储，其中，所述第一数据包括：所述监测数据、所述定位数据及所述视频数据。

3.根据权利要求1或者2所述的用于数据监测的数据整合方法，其特征在于，在所述第一数据按监测时间进行关联并存储后，所述方法还包括：

将关联后的所述第一数据发送至云存储服务器。

4.根据权利要求3所述的用于数据监测的数据整合方法，其特征在于，还包括：

在监控中心通过不同的终端监控设备查看经关联后的所述第一数据。

5.根据权利要求3所述的用于数据监测的数据整合方法，其特征在于，还包括：

将所述第一数据中的所述定位数据与GIS地理信息***整合，并在所述监控中心通过不同的终端监控设备查看整合后的所述GIS地理信息***，所述GIS地理信息***中预先关联有污染源企业数据。

6.一种用于数据监测的数据整合装置，其特征在于，包括：

第一接收单元，用于接收第一数据，其中，所述第一数据包括：移动式监测装置采集的监测数据、用于定位所述移动式监测装置的运动轨迹的定位数据；

关联存储单元，用于接收所述第一数据后，对所述第一数据按监测时间进行关联并存储，其中，所述第一数据包括：所述监测数据、所述定位数据。

7.根据权利要求6所述的用于数据监测的数据整合装置，其特征在于，

所述第一接收单元接收的所述第一数据还包括：采集的所述移动式监测装置现场的视频数据；

所述关联存储单元，用于在接收第一数据后，对所述第一数据按监测时间进行关联并存储，其中，所述第一数据包括：所述监测数据、所述定位数据及所述视频数据。

8.根据权利要求6或者7所述的用于数据监测的数据整合装置，其特征在于，

所述数据整合装置还包括：第一发送单元，所述第一发送单元用于在所述第一数据按监测时间进行关联并存储后，还将关联后的所述第一数据发送至云存储服务器。

9.根据权利要求8所述的用于数据监测的数据整合装置，其特征在于，

所述数据整合装置还包括：第一查看单元，用于在监控中心通过不同的终端监控设备查看经关联后的所述第一数据。

10.根据权利要求8所述的用于数据监测的数据整合装置，其特征在于，

所述数据整合装置还包括：第二查看单元，用于将所述第一数据中的所述定位数据与GIS地理信息***整合，并在所述监控中心通过不同的终端监控设备查看整合后的所述GIS地理信息***，所述GIS地理信息***中预先关联有污染源企业数据。

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