CN103728891B - 水质在线监测数据的控制方法及装置 - Google Patents
水质在线监测数据的控制方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103728891B CN103728891B CN201310727572.5A CN201310727572A CN103728891B CN 103728891 B CN103728891 B CN 103728891B CN 201310727572 A CN201310727572 A CN 201310727572A CN 103728891 B CN103728891 B CN 103728891B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- monitoring
- monitoring data
- quality control
- water quality
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种水质在线监测数据的控制方法及装置,该方法包括:接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,监测数据具有监测因子、监测时间、监测值的属性,质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据;根据质控数据判断监测数据是否有效;输出监测数据,输出的监测数据带有是否有效的属性。本发明通过接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,并根据质控数据的佐证方式来判断监测数据的准确性,自动实现了对在线分析仪监测数据的准确性的佐证,既避免了实验室人工分析导致的手动录入数据带来的操作繁琐、效率低下,又确保了水样的在线检测,且本发明控制过程自动智能,检测及时、检测频率高,能够切实保障监测数据的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及水质监测领域,特别地,涉及一种水质在线监测数据的控制方法及装置。
背景技术
现有的水质监测领域,存在在线分析仪对水质的自动监测,但在线分析仪监测的数据准确性还有待进一步验证。一般采用人工比对监测的方式来佐证,即人工到现场采集水样,拿到实验室做手工分析,将分析得到的结果手工录入***,再与水质分析仪在线监测的数据对比来佐证在线分析仪监测的数据是否准确,但现有的佐证方式存在以下缺陷:
1、实验室分析的手工佐证方式需要消耗大量的人力物力,工作效率低,无法做到及时、高频率检测;
2、手工测试的结果需要人工录入***,容易出现误输入,造成数据偏差;
3、从提取水样到实验室化学分析一定的时间间隔,水样容易受到干扰或者变质;
4、实验室人工化学分析对操作人员的身体造成一定的危害。
发明内容
本发明目的在于提供一种水质在线监测数据的控制方法及装置,以解决现有的在线分析仪监测的数据需实验室佐证导致的检测效率低、水样容易受到干扰或者变质及检测过程容易造成人身危害等的技术问题。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
根据本发明的一个方面,提供一种水质在线监测数据的控制方法,该用于水质在线监测数据的控制方法包括:
接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,其中,监测数据包括监测因子、监测时间、监测值的属性,质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据;
根据质控数据判断监测数据是否有效;
输出监测数据,输出的监测数据带有是否有效的属性。
进一步地,根据质控数据判断监测数据是否有效,包括以下至少之一:
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内标样核查数据是否超出预定误差率,若未超出预定误差率,则监测数据有效;
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则监测数据有效;
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内标样核查数据是否超出预定误差率及加标回收率数据是否超出预定误差范围,当标样核查数据未超出预定误差率且加标回收率数据未超出预定误差范围,监测数据有效。
进一步地,当接收的监测数据及质控数据为数据包形式时,还包括:对接收的包含监测数据及质控数据的数据包进行解析,以得到监测数据及质控数据。
进一步地,当解析后得到监测数据及质控数据后,还包括:
将解析后得到监测数据及质控数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。
进一步地,输出监测数据后,还包括:
将输出的带有是否有效的属性的监测数据按表格形式进行报表显示。
根据本发明的另一方面,还提供一种水质在线监测数据的控制装置。该水质在线监测数据的控制装置包括:
接收单元,用于接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,监测数据具有监测因子、监测时间、监测值的属性,质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据;
质控判断单元,用于根据质控数据判断监测数据是否有效;
输出单元,用于输出监测数据,输出的监测数据带有是否有效的属性。
进一步地,质控判断单元包括以下至少之一:
第一质控判断模块,用于根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内标样核查数据是否超出预定误差率,若未超出预定误差率,则监测数据有效;
第二质控判断模块,用于根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则监测数据有效;
第三质控判断模块,用于根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内标样核查数据是否超出预定误差率及加标回收率数据是否超出预定误差范围,当标样核查数据未超出预定误差率且加标回收率数据未超出预定误差范围,则监测数据有效。
进一步地,该水质在线监测数据的控制装置还包括:
解析单元,用于当接收的监测数据及质控数据为数据包形式时,对接收的包含监测数据及质控数据的数据包进行解析,以得到监测数据及质控数据。
进一步地,该水质在线监测数据的控制装置还包括:
关系数据库加载单元,用于当解析后得到监测数据及质控数据后,将解析后得到监测数据及质控数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。
进一步地,该水质在线监测数据的控制装置还包括:
显示单元,用于将输出的带有是否有效的属性的监测数据按表格形式进行报表显示。
本发明具有以下有益效果:
本发明水质在线监测数据的控制方法及装置,通过接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,并根据质控数据的佐证方式来判断监测数据的准确性,自动实现了对在线分析仪监测数据的准确性的佐证,既避免了实验室人工分析导致的手动录入数据带来的操作繁琐、效率低下,又确保了水样的在线检测,避免了水样经取样至实验室分析导致的污染或者受干扰的问题,且本发明控制过程自动智能,检测及时、检测频率高,能够切实保障监测数据的准确性。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图,对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明第一实施例的水质在线监测数据的控制装置的结构示意图;
图2是本发明第二实施例的水质在线监测数据的控制装置的结构示意图;
图3是本发明第三实施例的水质在线监测数据的控制装置的结构示意图;
图4是本发明第一实施例的水质在线监测数据的控制方法的步骤流程示意图;
图5是本发明第二实施例的水质在线监测数据的控制方法的步骤流程示意图;以及
图6是本发明第三实施例的水质在线监测数据的控制方法的步骤流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明,但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明的优选实施例提供了一种用于水质在线监测数据的控制装置,该装置可以通过计算机设备实现其功能。
图1是本发明第一实施例的用于水质在线监测数据的控制装置的结构示意图。参照图1,该水质在线监测数据的控制装置包括:接收单元10、质控判断单元20及输出单元30。其中:
接收单元10用于接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,监测数据具有监测因子、监测时间、监测值的属性,质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据。
水质监测设备为具有数据采集功能的在线数据采集仪,如在线分析仪,位于监测端的在线分析仪既能对待测水样进行参数监测,如进行包括:高锰酸盐指数、六价铬、氟化物、硫化物等常规参数的监测,其在线检测获得的监测数据具有监测因子、监测时间、监测值的属性;还具备自动采集质控数据的功能。本实施例中的质控数据包括:标样核查数据和/或加标回收率数据。其中,标样核查数据为在线分析仪针对已知浓度的标准样品进行参数测试以获得标样核查数据;加标回收率数据为在线分析仪在待测水样中加入一定量的已知浓度的标准样品后进行参数测试获得的数据,加标回收率的计算公式为:加标回收率=(加标试样测定值-试样测定值)/加标量×100%,通过判断加标回收率是否满足设定范围以检测在线水质分析仪的抗干扰性能。在线分析仪现场检测获得监测数据及质控数据后,通过通讯协议接口按通讯协议接口模块的规范上传监测数据及质控数据,通讯协议接口规定每类数据由命令代码CN标识,例如,CN=8051表示监测数据,CN=3016表示标样核查数据,CN=3005表示加标回收率数据。在线分析仪通过通讯协议接口自动实时上传监测数据及质控数据给监测数据智能评判***。
质控判断单元20用于根据质控数据判断监测数据是否有效,具体包括:
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内标样核查数据是否超出预定误差率,若未超出预定误差率,则监测数据有效;或者
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则监测数据有效;或者
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内,标样核查数据是否超出预定误差率及加标回收率数据是否超出预定误差范围,当标样核查数据未超出预定误差率且加标回收率数据未超出预定误差范围,监测数据有效。
本实施例中采用标样核查数据来判断监测数据的有效性时,根据该监测数据对应的监测时间点,调取该监测时间点前后24小时的标样核查数据,若标样核查数据的误差率都在10%以内,则可佐证这个监测数据的值是准确的,标样核查数据是在线分析仪测试已知浓度样品的值,误差率的计算公式为:误差率=(|(测试已知浓度样品的值-已知浓度值)|/已知浓度值)*100%。
本实施例中采用加标回收率数据来判断监测数据的有效性时,根据该监测数据对应的监测时间点,调取该监测时间点前后24小时的加标回收率数据,如果加标回收率都在80%~120%范围,则佐证监测数据是准确的,加标回收率的计算公式为:加标回收率=(C混和浓度-C水样浓度)*V水样体积/C标样浓度*V标样体积*100%。
为了进一步保证监测数据的准确性,通过标样核查数据和加标回收率数据来同时佐证监测数据的有效性,即调取监测数据对应的监测时间点前后24小时的标样核查数据和加标回收率数据,若标样核查数据的误差率都在10%以内,且加标回收率都在80%~120%范围,则足以佐证监测数据是有效的。
输出单元30用于输出监测数据,输出的监测数据带有是否有效的属性。
当判定监测数据是有效时,给监测数据加上标记,以表明监测数据具有有效的属性。
根据本实施例,通过接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,并根据质控数据的佐证方式来判断监测数据的准确性,自动实现了对在线分析仪监测数据的准确性的佐证,既避免了实验室人工分析导致的手动录入数据带来的操作繁琐、效率低下,又确保了水样的在线检测,避免了水样经取样至实验室分析导致的污染或者受干扰的问题,且本发明控制过程自动智能,检测及时、检测频率高,能够切实保障监测数据的准确性。
图2是本发明第二实施例的用于水质在线监测数据的控制装置的结构示意图。参照图2,该水质在线监测数据的控制装置包括:接收单元10、质控判断单元20、输出单元30、解析单元40及关系数据库加载单元50。其中,接收单元10、质控判断单元20、输出单元30与图1所示的接收单元10、质控判断单元20、输出单元30的功能相同。
解析单元40用于当接收的监测数据及质控数据为数据包形式时,对接收的包含监测数据及质控数据的数据包进行解析,以得到监测数据及质控数据。
在线分析仪通过通讯协议接口按通讯协议接口模块的规范以数据包的形式上传监测数据及质控数据,通讯协议接口模块是自定义的一套网络指令接口,一条指令即代表一类数据,例如,CN=8051表示监测数据,CN=3016表示标样核查数据,CN=3005表示加标回收率数据,指令由预定格式组成,以方便对原始数据包进行拆包解析。监测数据智能评判***在接收到原始数据包后进行解析并将数据包中的数据按照CN标识分门别类地进行存储。
关系数据库加载单元50用于当解析后得到监测数据及质控数据后,将解析后得到监测数据及质控数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。
在经解析后得到监测数据及质控数据后,按照CN标识对监测数据及质控数据进行分类,例如,CN=8051表示监测数据,CN=3016表示标样核查数据,CN=3005表示加标回收率数据,将监测数据、标样核查数据、加标回收率数据根据监测时间存储至关系数据库中,以供质控评判单元20调用,从而提高对监测数据有效性判定的效率。
根据本实施例,通过对接收的原始数据包进行解析,并将解析后得到的监测数据及质控数据按指令自动分类,并根据监测时间存储至关系数据库中,当对监测数据进行有效性判断时,通过调取关系数据库中的质控数据,如标样核查数据和/或加标回收率数据,以提高对监测数据有效性判断的效率,提高监测数据的检测频率,满足监测数据准确性判断的要求。
图3是本发明第三实施例的用于水质在线监测数据的控制装置的结构示意图。参照图3,该水质在线监测数据的控制装置包括:接收单元10、质控判断单元20、输出单元30、解析单元40、关系数据库加载单元50及显示单元60。其中,接收单元10、质控判断单元20、输出单元30、解析单元40、关系数据库加载单元50与图2所示的接收单元10、质控判断单元20、输出单元30、解析单元40、关系数据库加载单元50的功能相同。在此,不再赘述。
显示单元60用于将输出的带有是否有效的属性的监测数据按表格形式进行报表显示。
通过根据质控数据对监测数据进行有效性判定后,质控报表生成模块调用带有有效性标记的监测数据,将有效的监测数据以质控数据表的形式直观展示给用户,以方便用户进行水质监测的预警分析,及时制止水质污染的突发事件。
根据本发明的另一方面,本发明实施例提供了一种水质在线监测数据的控制方法。该方法运行在计算机设备上。需要说明的是,本发明实施例的水质在线监测数据的控制方法可以通过本发明实施例所提供的水质在线监测数据的控制装置来执行,本发明实施例的水质在线监测数据的控制装置也可以用于执行本发明实施例所提供的水质在线监测数据的控制方法。
图4是本发明实施例一的水质在线监测数据的控制方法的步骤流程示意图。参照图4,该用于水质在线监测数据的控制方法包括:
步骤S101,接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,监测数据具有监测因子、监测时间、监测值的属性,质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据。
水质监测设备为具有数据采集功能的在线数据采集仪,如在线分析仪,位于监测端的在线分析仪既能对待测水样进行参数监测,如进行包括:高锰酸盐指数、六价铬、氟化物、硫化物等常规参数的监测,其在线检测获得的监测数据具有监测因子、监测时间、监测值的属性;还具备自动采集质控数据的功能。本实施例中的质控数据包括:标样核查数据和/或加标回收率数据。其中,标样核查数据为在线分析仪针对已知浓度的标准样品进行参数测试以获得标样核查数据;加标回收率数据为在线分析仪在待测水样中加入一定量的已知浓度的标准样品后进行参数测试获得的数据,加标回收率的计算公式为:加标回收率=(加标试样测定值-试样测定值)/加标量×100%,通过判断加标回收率是否满足设定范围以检测在线水质分析仪的抗干扰性能。在线分析仪现场检测获得监测数据及质控数据后,通过通讯协议接口按通讯协议接口模块的规范上传监测数据及质控数据,通讯协议接口规定每类数据由命令代码CN标识,例如,CN=8051表示监测数据,CN=3016表示标样核查数据,CN=3005表示加标回收率数据。在线分析仪通过通讯协议接口自动实时上传监测数据及质控数据给监测数据智能评判***。
步骤S102,根据质控数据判断监测数据是否有效,具体包括:
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内标样核查数据是否超出预定误差率,若未超出预定误差率,则监测数据有效;或者
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则监测数据有效;或者
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内,标样核查数据是否超出预定误差率及加标回收率数据是否超出预定误差范围,当标样核查数据未超出预定误差率且加标回收率数据未超出预定误差范围,监测数据有效。
本实施例中采用标样核查数据来判断监测数据的有效性时,根据该监测数据对应的监测时间点,调取该监测时间点前后24小时的标样核查数据,若标样核查数据的误差率都在10%以内,则可佐证这个监测数据的值是准确的,标样核查数据是在线分析仪测试已知浓度样品的值,误差率的计算公式为:误差率=(|(测试已知浓度样品的值-已知浓度值)|/已知浓度值)*100%。
本实施例中采用加标回收率数据来判断监测数据的有效性时,根据该监测数据对应的监测时间点,调取该监测时间点前后24小时的加标回收率数据,如果加标回收率都在80%~120%范围,则佐证监测数据是准确的,加标回收率的计算公式为:加标回收率=(C混和浓度-C水样浓度)*V水样体积/C标样浓度*V标样体积*100%。
为了进一步保证监测数据的准确性,通过标样核查数据和加标回收率数据来同时佐证监测数据的有效性,即调取监测数据对应的监测时间点前后24小时的标样核查数据和加标回收率数据,若标样核查数据的误差率都在10%以内,且加标回收率都在80%~120%范围,则足以佐证监测数据是有效的。
步骤S103,输出监测数据,输出的监测数据带有是否有效的属性。
当判定监测数据是有效时,给监测数据加上标记,以表明监测数据具有有效的属性。
根据本实施例,通过接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,并根据质控数据的佐证方式来判断监测数据的准确性,自动实现了对在线分析仪监测数据的准确性的佐证,既避免了实验室人工分析导致的手动录入数据带来的操作繁琐、效率低下,又确保了水样的在线检测,避免了水样经取样至实验室分析导致的污染或者受干扰的问题,且本发明控制过程自动智能,检测及时、检测频率高,能够切实保障监测数据的准确性。
图5是本发明实施例二的水质在线监测数据的控制方法的步骤流程示意图。参照图5,该用于水质在线监测数据的控制方法包括:
步骤S201,接收包括水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据的数据包,监测数据具有监测因子、监测时间、监测值的属性,质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据。
本实施例中,在线分析仪通过通讯协议接口按通讯协议接口模块的规范以数据包的形式上传监测数据及质控数据,通讯协议接口模块是自定义的一套网络指令接口,一条指令即代表一类数据,例如,CN=8051表示监测数据,CN=3016表示标样核查数据,CN=3005表示加标回收率数据,指令由预定格式组成,以方便对原始数据包进行拆包解析。
步骤S202,对接收的包含监测数据及质控数据的数据包进行解析,以得到监测数据及质控数据。
监测数据智能评判***在接收到原始数据包后进行解析并将数据包中的数据按照CN标识分门别类地进行存储。
步骤S203,将解析后得到监测数据及质控数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。
在经解析后得到监测数据及质控数据后,按照CN标识对监测数据及质控数据进行分类,例如,CN=8051表示监测数据,CN=3016表示标样核查数据,CN=3005表示加标回收率数据,将监测数据、标样核查数据、加标回收率数据根据监测时间存储至关系数据库中,以供监测数据有效性判定时调用,从而提高对监测数据有效性判定的效率。
步骤S204,根据质控数据判断监测数据是否有效,具体包括:
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内标样核查数据是否超出预定误差率,若未超出预定误差率,则监测数据有效;或者
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则监测数据有效;或者
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内,标样核查数据是否超出预定误差率及加标回收率数据是否超出预定误差范围,当标样核查数据未超出预定误差率且加标回收率数据未超出预定误差范围,监测数据有效。
本实施例中采用标样核查数据来判断监测数据的有效性时,根据该监测数据对应的监测时间点,调取该监测时间点前后24小时的标样核查数据,若标样核查数据的误差率都在10%以内,则可佐证这个监测数据的值是准确的,标样核查数据是在线分析仪测试已知浓度样品的值,误差率的计算公式为:误差率=(|(测试已知浓度样品的值-已知浓度值)|/已知浓度值)*100%。
本实施例中采用加标回收率数据来判断监测数据的有效性时,根据该监测数据对应的监测时间点,调取该监测时间点前后24小时的加标回收率数据,如果加标回收率都在80%~120%范围,则佐证监测数据是准确的,加标回收率的计算公式为:加标回收率=(C混和浓度-C水样浓度)*V水样体积/C标样浓度*V标样体积*100%。
为了进一步保证监测数据的准确性,通过标样核查数据和加标回收率数据来同时佐证监测数据的有效性,即调取监测数据对应的监测时间点前后24小时的标样核查数据和加标回收率数据,若标样核查数据的误差率都在10%以内,且加标回收率都在80%~120%范围,则足以佐证监测数据是有效的。
步骤S205,输出监测数据,输出的监测数据带有是否有效的属性。
当判定监测数据是有效时,给监测数据加上标记,以表明监测数据具有有效的属性。
根据本实施例,通过对接收的原始数据包进行解析,并将解析后得到的监测数据及质控数据按指令自动分类,并根据监测时间存储至关系数据库中,当对监测数据进行有效性判断时,通过调取关系数据库中的质控数据,如标样核查数据和/或加标回收率数据,以提高对监测数据有效性判断的效率,提高监测数据的检测频率,满足监测数据准确性判断的要求。
图6是本发明实施例三的水质在线监测数据的控制方法的步骤流程示意图。参照图6,该用于水质在线监测数据的控制方法包括:
步骤S301,接收包括水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据的数据包,监测数据具有监测因子、监测时间、监测值的属性,质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据。
本实施例中,在线分析仪通过通讯协议接口按通讯协议接口模块的规范以数据包的形式上传监测数据及质控数据,通讯协议接口模块是自定义的一套网络指令接口,一条指令即代表一类数据,例如,CN=8051表示监测数据,CN=3016表示标样核查数据,CN=3005表示加标回收率数据,指令由预定格式组成,以方便对原始数据包进行拆包解析。
步骤S302,对接收的包含监测数据及质控数据的数据包进行解析,以得到监测数据及质控数据。
监测数据智能评判***在接收到原始数据包后进行解析并将数据包中的数据按照CN标识分门别类地进行存储。
步骤S303,将解析后得到监测数据及质控数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。
在经解析后得到监测数据及质控数据后,按照CN标识对监测数据及质控数据进行分类,例如,CN=8051表示监测数据,CN=3016表示标样核查数据,CN=3005表示加标回收率数据,将监测数据、标样核查数据、加标回收率数据根据监测时间存储至关系数据库中,以供监测数据有效性判定时调用,从而提高对监测数据有效性判定的效率。
步骤S304,根据质控数据判断监测数据是否有效,具体包括:
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内标样核查数据是否超出预定误差率,若未超出预定误差率,则监测数据有效;或者
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则监测数据有效;或者
根据监测数据对应的监测时间点在预设时间内,标样核查数据是否超出预定误差率及加标回收率数据是否超出预定误差范围,当标样核查数据未超出预定误差率且加标回收率数据未超出预定误差范围,监测数据有效。
本实施例中采用标样核查数据来判断监测数据的有效性时,根据该监测数据对应的监测时间点,调取该监测时间点前后24小时的标样核查数据,若标样核查数据的误差率都在10%以内,则可佐证这个监测数据的值是准确的,标样核查数据是在线分析仪测试已知浓度样品的值,误差率的计算公式为:误差率=(|(测试已知浓度样品的值-已知浓度值)|/已知浓度值)*100%。
本实施例中采用加标回收率数据来判断监测数据的有效性时,根据该监测数据对应的监测时间点,调取该监测时间点前后24小时的加标回收率数据,如果加标回收率都在80%~120%范围,则佐证监测数据是准确的,加标回收率的计算公式为:加标回收率=(C混和浓度-C水样浓度)*V水样体积/C标样浓度*V标样体积*100%。
为了进一步保证监测数据的准确性,通过标样核查数据和加标回收率数据来同时佐证监测数据的有效性,即调取监测数据对应的监测时间点前后24小时的标样核查数据和加标回收率数据,若标样核查数据的误差率都在10%以内,且加标回收率都在80%~120%范围,则足以佐证监测数据是有效的。
步骤S305,输出监测数据,输出的监测数据带有是否有效的属性。
当判定监测数据是有效时,给监测数据加上标记,以表明监测数据具有有效的属性。
步骤S306,将输出的带有是否有效的属性的监测数据按表格形式进行报表显示。
通过根据质控数据对监测数据进行有效性判定后,质控报表生成模块调用带有有效性标记的监测数据,将有效的监测数据以质控数据表的形式直观展示给用户,以方便用户进行水质监测的预警分析,及时制止水质污染的突发事件。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种水质在线监测数据的控制方法,其特征在于,包括:
接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,其中,所述监测数据包括监测因子、监测时间、监测值的属性,所述质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据;所述水质监测设备为具有数据采集功能的在线数据采集仪,其还具备自动采集质控数据的功能,所述水质监测设备通过通讯协议接口按通讯协议接口模块的规范上传现场检测获得的所述监测数据及所述质控数据;
根据所述质控数据判断所述监测数据是否有效;
输出所述监测数据,输出的所述监测数据带有是否有效的属性;
所述根据所述质控数据判断所述监测数据是否有效,包括以下至少之一:
根据所述监测数据对应的监测时间点在预设时间内所述标样核查数据是否超出预定误差率,若未超出预定误差率,则所述监测数据有效;
根据所述监测数据对应的监测时间点在预设时间内所述加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则所述监测数据有效;
根据所述监测数据对应的监测时间点在预设时间内所述标样核查数据是否超出预定误差率及所述加标回收率数据是否超出预定误差范围,当所述标样核查数据未超出预定误差率且所述加标回收率数据未超出预定误差范围,所述监测数据有效。
2.根据权利要求1所述的水质在线监测数据的控制方法,其特征在于,
当接收的所述监测数据及质控数据为数据包形式时,还包括:对接收的包含所述监测数据及质控数据的数据包进行解析,以得到所述监测数据及质控数据。
3.根据权利要求2所述的水质在线监测数据的控制方法,其特征在于,当解析后得到所述监测数据及质控数据后,还包括:
将解析后得到所述监测数据及质控数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。
4.根据权利要求1至3任一项所述的水质在线监测数据的控制方法,其特征在于,输出所述监测数据后,还包括:
将输出的带有是否有效的属性的所述监测数据按表格形式进行报表显示。
5.一种水质在线监测数据的控制装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收水质监测设备现场检测的监测数据及质控数据,所述监测数据具有监测因子、监测时间、监测值的属性,所述质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据;所述水质监测设备为具有数据采集功能的在线数据采集仪,其还具备自动采集质控数据的功能,所述水质监测设备通过通讯协议接口按通讯协议接口模块的规范上传现场检测获得的所述监测数据及所述质控数据;
质控判断单元,用于根据所述质控数据判断所述监测数据是否有效;
输出单元,用于输出所述监测数据,输出的所述监测数据带有是否有效的属性;
所述质控判断单元包括以下至少之一:
第一质控判断模块,用于根据所述监测数据对应的监测时间点在预设时间内所述标样核查数据是否超出预定误差率,若未超出预定误差率,则所述监测数据有效;
第二质控判断模块,用于根据所述监测数据对应的监测时间点在预设时间内所述加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则所述监测数据有效;
第三质控判断模块,用于根据所述监测数据对应的监测时间点在预设时间内所述标样核查数据是否超出预定误差率及所述加标回收率数据是否超出预定误差范围,当所述标样核查数据未超出预定误差率且所述加标回收率数据未超出预定误差范围,所述监测数据有效。
6.根据权利要求5所述的水质在线监测数据的控制装置,其特征在于,还包括:
解析单元,用于当接收的所述监测数据及质控数据为数据包形式时,对接收的包含所述监测数据及质控数据的数据包进行解析,以得到所述监测数据及质控数据。
7.根据权利要求6所述的水质在线监测数据的控制装置,其特征在于,还包括:
关系数据库加载单元,用于当解析后得到所述监测数据及质控数据后,将解析后得到所述监测数据及质控数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。
8.根据权利要求5至7任一项所述的水质在线监测数据的控制装置,其特征在于,还包括:
显示单元,用于将输出的带有是否有效的属性的所述监测数据按表格形式进行报表显示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310727572.5A CN103728891B (zh) | 2013-12-25 | 2013-12-25 | 水质在线监测数据的控制方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310727572.5A CN103728891B (zh) | 2013-12-25 | 2013-12-25 | 水质在线监测数据的控制方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103728891A CN103728891A (zh) | 2014-04-16 |
CN103728891B true CN103728891B (zh) | 2017-02-15 |
Family
ID=50453010
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310727572.5A Active CN103728891B (zh) | 2013-12-25 | 2013-12-25 | 水质在线监测数据的控制方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103728891B (zh) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105403681A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-03-16 | 成都峰占科技有限公司 | 水质在线监测仪器的远程监控装置及水质在线监测*** |
CN105675834B (zh) * | 2015-12-31 | 2018-07-13 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | 水质监测***的质控方法及装置 |
CN105549563B (zh) * | 2015-12-31 | 2018-05-08 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | 水质监测***的远程质控方法及装置 |
CN105510538A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-20 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | 气体监测***的远程质控装置及方法 |
CN105954481A (zh) * | 2016-04-24 | 2016-09-21 | 武克易 | 一种水质监测方法 |
CN105954479A (zh) * | 2016-04-24 | 2016-09-21 | 武克易 | 一种水质cod值监测方法 |
CN105954480A (zh) * | 2016-04-24 | 2016-09-21 | 武克易 | 一种水质浊度监测方法 |
CN105911240A (zh) * | 2016-04-24 | 2016-08-31 | 武克易 | 一种水质pH值监测方法 |
CN106770934A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 河北白晶环境科技有限公司 | 污染源在线监测设备管控装置及*** |
CN109062110A (zh) * | 2018-08-29 | 2018-12-21 | 中兴仪器(深圳)有限公司 | 一种多功能水质在线质控*** |
CN109325556A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-02-12 | 北京华城建设监理有限责任公司 | 一种基于二维码技术的施工信息管理方法 |
CN109813857B (zh) * | 2019-03-08 | 2021-07-13 | 江西电信信息产业有限公司 | 基于物联网水质监测***监测方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5213830A (en) * | 1988-10-19 | 1993-05-25 | Lumetech | Method of detecting worms in meat |
JP4064439B1 (ja) * | 2007-03-22 | 2008-03-19 | 株式会社トリリオン | 水質管理システム |
CN101943695A (zh) * | 2010-08-23 | 2011-01-12 | 湖南力合科技发展有限公司 | 水质分析装置和水质分析仪器加标回收率的实现方法 |
CN202649200U (zh) * | 2012-06-19 | 2013-01-02 | 力合科技(湖南)股份有限公司 | 水质有机物监测预警*** |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202120107U (zh) * | 2011-06-17 | 2012-01-18 | 段作敏 | 水质在线监测自动质控*** |
-
2013
- 2013-12-25 CN CN201310727572.5A patent/CN103728891B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5213830A (en) * | 1988-10-19 | 1993-05-25 | Lumetech | Method of detecting worms in meat |
JP4064439B1 (ja) * | 2007-03-22 | 2008-03-19 | 株式会社トリリオン | 水質管理システム |
CN101943695A (zh) * | 2010-08-23 | 2011-01-12 | 湖南力合科技发展有限公司 | 水质分析装置和水质分析仪器加标回收率的实现方法 |
CN202649200U (zh) * | 2012-06-19 | 2013-01-02 | 力合科技(湖南)股份有限公司 | 水质有机物监测预警*** |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
在线监测仪器加标回收率验收监测方法探讨;麦贤浩等;《仪器仪表与分析监测》;20080528(第2期);第37-38页 * |
地表水水质自动监测数据有效性探讨;穆岩等;《中国环境科学学会学术年会论文集》;20130801;第4卷;第2191-2195页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103728891A (zh) | 2014-04-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103728891B (zh) | 水质在线监测数据的控制方法及装置 | |
CN104506376B (zh) | 一种具有帧起始敏感同步触发功能的多通道冗余式can总线测试*** | |
CN107478455B (zh) | 一种适用于威布尔分布型产品的定时截尾可靠性试验方法 | |
CN105675834B (zh) | 水质监测***的质控方法及装置 | |
WO2015149596A1 (zh) | 基于iec61850的泄露电流在线监测设备通信仿真方法 | |
CN104636241B (zh) | 基于需求建模的车载控制器日志数据自动分析方法 | |
CN105549563A (zh) | 水质监测***的远程质控方法及装置 | |
CN111628570B (zh) | 水电站安全监测故障诊断方法及*** | |
CN102445941B (zh) | 列控***车载设备互联互通测试结果自动判定及分析方法 | |
CN113848015A (zh) | 基于ZigBee的压力传感器在线校准*** | |
CN107276814A (zh) | 一种分布式存储故障恢复信息管理***及方法 | |
CN110659201A (zh) | 一种安全技术防范工程智能测试分析*** | |
CN109309022A (zh) | 一种缺陷抽检方法 | |
CN105954480A (zh) | 一种水质浊度监测方法 | |
CN117872228B (zh) | 一种变电站内电压并列装置错误闭合在线诊断方法及*** | |
CN101793937B (zh) | 电气控制柜线路自动控制***及其检测方法 | |
CN110687492A (zh) | 一种在线监督低压电流互感器自动化检定***的检测质量的方法及*** | |
CN103368786B (zh) | 控制器局域网络总线数据的测试方法及装置 | |
CN117148006A (zh) | 一种基于载波通信的plc柜监测方法及装置 | |
CN116611953A (zh) | 基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法和*** | |
CN106294126B (zh) | Sen离子注入机台的自动化程式正确性管理方法及装置 | |
CN106547697B (zh) | 一种nissin离子注入机台的自动化程式正确性管理方法及装置 | |
CN104065524B (zh) | 一种iec61850中goose报文的性能测试方法 | |
CN205692170U (zh) | 一种营配调数据预处理*** | |
CN1302641C (zh) | 宽带设备故障定位请求的处理方法与装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |