CN103688548A - 为具有重复结构的三维模型编码和解码位流的***及方法 - Google Patents

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CN103688548A
CN103688548A CN201280033913.2A CN201280033913A CN103688548A CN 103688548 A CN103688548 A CN 103688548A CN 201280033913 A CN201280033913 A CN 201280033913A CN 103688548 A CN103688548 A CN 103688548A
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蔡康颖
江文斐
田疆
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Abstract

通常,3D网格通过三种类型的数据来表示:连接数据、几何数据和性质数据。可以像位流那样表示、发送和/或存储编码3D网格模型。虽然位流嵌入了所有变换数据,但这是有效的,并且可以解决有时位流大小、解码效率或抗错性最重要的几种应用。因此,公开了如何将一个实例的变换数据,即,它的位置、取向和比例因子放入位流中的两种选择。在第一模式中,在位流中一起打包一个实例的位置、取向和可能比例因子。在第二模式中,在位流中按照数据类型一起打包所有实例的变换数据模型,例如,位置、取向或可能比例因子。

Description

为具有重复结构的三维模型编码和解码位流的***及方法
技术领域
本发明涉及基于重复结构寻找的3D(三维)模型压缩算法的位流语法和语义、编码它们的方法和装置以及解码它们的方法和装置。
背景技术
在实际应用中,许多3D模型由大量相连部件组成。并且,如图1所示,这些多连3D模型通常包含在各种变换下的许多重复结构。这种类型的3D模型的有效压缩方法应该能够提取存在于重复结构之中的冗余。
在2010年6月9日提交、发明名称为“Efficient Compression Scheme forLarge3D Engineering Models(大型3D工程模型的有效压缩方案)”、和转让给Thomson Licensing(汤姆森特许公司)的WO2010149492中提出了利用在输入模型中寻找重复结构的多连3D模型的有效压缩算法,在此通过引用并入其教导。它寻找在各种位置中、在各种取向上以及以各种比例因子重复的结构。然后,将3D模型组织成“模式-实例”表示。模式是相应重复结构的代表性几何形状。属于重复结构的相连部件被叫做相应模式的实例,并通过它们与模式有关的变换,即,位置、取向和可能比例因子来表示。实例的取向通过在笛卡尔坐标系中用(x0,y0,z0)和(x1,y1,z1)表示,或在球形坐标系中用(α,β,γ)表示的两根正交轴表示。
发明内容
这里公开的是涉及基于重复结构寻找的压缩算法的压缩位流语法和语义,基于重复结构寻找的压缩算法已经被证明比MPEG-3DGC(运动图像专家组-三维图形压缩标准)提供的静态3D模型压缩算法更有效。我们基于重复结构寻找的压缩算法的所公开压缩位流语法和语义可应用于,例如,MPEG(运动图像专家组标准)。
本发明是有关压缩位流语法和语义的。
本发明还提供了为具有重复结构的3D模型编码和解码位流的***及方法。
利用该方法的装置公开在下面。
本发明还提供了含有可执行指令,以便使计算机可以执行包含为具有重复结构的3D模型编码和解码位流的相应步骤的方法的计算机可读介质。
附图说明
图1示出了具有大量相连部件和重复结构的示范性3D模型;
图2示出了按照本发明处理3DMC压缩位流的结构的方法;
图3示出了按照本原理的3D模型的示范性编码器;以及
图4示出了按照本原理的3D模型的示范性解码器。
具体实施方式
三维(3D)网格被广泛用在像视频游戏、工程设计、电子商务、虚拟现实、以及建筑和科学可视化那样表示3D对象的各种应用中。通常,它们的原始表示需要巨量数据。但是,为了存储或传输,大多数应用偏爱简洁的3D网格表示。通常,3D网格通过三种类型的数据来表示:连接数据、几何数据和性质数据。连接数据描述顶点之间的相邻关系,几何数据指定顶点地点,以及性质数据指定像法线向量、材质反射率和纹理坐标那样的属性。大多数3D压缩算法分开压缩连接数据和几何数据。几何数据的编码次序由底下连接编码决定。几何数据通常通过三个主要步骤来压缩:量化、预测和统计编码。3D网格性质数据通常以类似方式压缩。
本发明涉及大型3D工程模型的有效压缩方法。这样的模型往往由几个分区,即所谓的“相连部件”组成。重复几何特征模式的表示中的冗余可以通过将等效(例如,在位置、尺寸标准化之后)的所有相连部件当作一种几何模式的实例来减小。可以聚集等效部件。一个群集可以只指3D模型的一些或所有部件。然后,可以通过相应几何模式(或聚类)的像字母数字标识符那样的标识符和可以从几何模式中重构部件的变换信息表示每个相连部件。这种变换信息可以示范性地包含比例因子、平均(或中心)值、取向轴(或/和分别地,旋转信息)、或移动信息的一种或多种。原则上,还有其他也是可能的。
可以像位流那样表示、发送和/或存储编码模型。
虽然我们希望位流嵌入所有变换数据,但我们也希望是有效的,并解决有时位流大小、解码效率或抗错性最重要的几种应用。
因此,公开了如何将一个实例的变换数据,即,它的位置、取向和比例因子放入位流中的两种选择。它们两者具有它们自己的优势。两者的自适应组合尤其有利。
选择(A)被叫做分组实例变换模式:当使用这种模式时,在位流中一起打包一个实例的位置、取向和可能比例因子。
选择(A)的优势是:
·它是抗错的。可以防止解码器丢失一些实例的变换。
·在线解码。这意味着可以在读取压缩位流期间逐个解码实例。无需等待到整个压缩位流读取的完成。
·较高编解码速度。
·编解码器无需(或只需很小)缓冲区。
选择(B)被叫做单独实例变换模式:在位流中一起打包所有实例的位置、取向和可能比例因子。换句话说,在位流中分开打包一个实例的位置、取向和可能比例因子。
选择(B)的优势是:
·相对于选择(A)压缩3D模型规模较小。
使用选择(B)的解码器还具有如下特征:
·解码器是非抗错的。
·离线解码。这意味着解码器只能在读取了整个压缩位流之后才开始解码。
·较低编解码速度。
·缓冲区是必需的。
我们的位流定义包括上面的两种选择(A)和(B)两者。然后,用户或自动控制器可以选取较好地适合它们的一种或多种应用的那一种。
我们基于重复结构寻找的压缩算法A3DMC的压缩位流的一般结构如图2所示。
该位流从首标缓冲区(A3DMC_stream_header)开始,该首标缓冲区(A3DMC_stream_header)包含解码压缩流的所有必要信息:在原始模型中是否存在重复结构、用于压缩模式和其它部分(如果有必要)的3D模型压缩方法、在这种位流中使用“分组实例变换模式”还是“单独实例变换模式”、是否存在原始模型未包括在任何重复结构中的一些部分(独特部分)等。
如果在原始模型中不存在重复结构(repeat_struc_bit!=1),则位流的左部(例如,开头)是使用在A3DMC_stream_header中所指的3D模型压缩方法的压缩输入3D模型。否则,位流中的下一个部分是所有模式的压缩结果。取决于在这种位流中选取了哪种实例变换打包模式,在位流中下一个部分是compr_insta_grouped_data或compr_insta_separate_data。如果在原始3D模型中存在独特部分,则附加compr_uni_part_data。否则,该位流结束。
A3DMC的压缩位流语法和语义将详细说明如下。
位流语法和语义
语法功能、类别和描述符的规定
f(n):使用写入(从左到右)的n个位的固定模式位串。n取决于每个符号的代码长度。
ec(v):熵编码(例如,算术编码)的语法元素,其包括可能配置符号。
A3DMC_stream类
class A3DMC_stream{ 位数 描述符
A3DMC_stream_header
A3DMC_steam_data
}
表1
A3DMC_stream_header:包含首标缓冲区。
A3DMC_steam_data:包含数据缓冲区。
A3DMC_stream_header类
class A3DMC_stream_header{ 位数 描述符
repeat_struc_bit 1
3d_model_compr_mode 2
QP 5
If(repeat_struc_bit==1){
pattern_num 8
If(pattern_num==255){
pattern_num_2 16
}
instance_num 16
If(instance_num==65535){
instance_num_2 32
}
insta_trans_group_bit 1
insta_orient_mode_bit 1 笛卡儿/球形坐标
usescalingbit 1
__uni_part_bit 1
reserved_bits 4
}
}
表2
repeat_struc_bit:指示在3D模型中是否存在重复结构的1位无符号整数。0意味着无重复结构,1意味着有重复结构。
3d_model_compr_mode:指示用于压缩模式、独特部分、和如果未包括重复结构,原始3D模型本身的3D模型压缩方法的2位无符号整数。
3d_model_compr_mode 含义
00 SC3DMC
01 3DMC扩展
10&11 ISO保留
表3
QP:指示量化参数的5位无符号整数。例如,QP的最小值是3,最大值是31。
pattern_num:如果小于255则指示所有模式的数量的8位无符号整数。pattern_num的最小值是1。
pattern_num_2:如果不小于255则指示所有模式的数量的16位无符号整数。在这种情况下,总模式数是(pattern_num_2+255)。
instance_num:如果小于65535则指示所有实例的数量的16位无符号整数。instance_num的最小值是1。
instance_num_2:如果不小于65535则指示所有实例的数量的32位无符号整数。在这种情况下,总实例数是(instance_num_2+65535)。
insta_trans_group_bit:指示在这种位流中使用“分组实例变换模式”还是“单独实例变换模式”的1位无符号整数。对于“单独实例变换模式”为0,对于“分组实例变换模式”为1。
insta_orient_mode_bit:指示实例取向的编码模式的1位无符号整数。0意味着球形模式,1意味着笛卡儿模式。
use_scaling_bit:指示实例变换是否包括比例因子的1位无符号整数。对于比例因子包括在实例变换中为1,对于比例因子未包括在实例变换中为0。
uni_part_bit:指示在原始3D模型中是否存在独特部分的1位无符号整数。0意味着没有独特部分,1意味着有独特部分。
reserved_bits:总是0000和用于字节对准的4位无符号整数。
A3DMC_stream_data类
class A3DMC_stream_data{ 位数 描述符
if(repeat_struc_bit==1){
compr_repeat_struc_data
}
else{
compr_3d_model_data
}
}
表4
compr_repeat_struc_data:包含压缩3D模型,其包括重复结构。
compr_3d_model_data:包含压缩3D模型,其没有重复结构,通过3d_model_compr_mode所指的压缩方法编码。
compr_repeat_struc_data类
class compr_repeat_struc_data{ 位数 描述符
compr_pattern_data
if(insta_trans_group_bit==1){
compr_insta_grouped_data
}
else{
compr_insta_separate_data
}
if(uni_part_bit==1){
compr_uni_part_data
}
}
表5
compr_pattern_data:包含所有模式的压缩模式数据,其通过3d_model_compr_mode所指的压缩方法编码。
compr_insta_grouped_data:包含使用“分组实例变换模式”的压缩实例变换数据。
compr_insta_separate_data:包含使用“单独实例变换模式”的压缩实例变换数据。
compr_uni_part_data:包含压缩独特部分数据,其通过3d_model_compr_mode所指的压缩方法编码。
compr_insta_grouped_data类
Figure BDA0000454431150000071
表6
compr_ith_insta_patternID:包含第i实例的压缩模式ID。
compr_ith_insta_position:包含第i实例的压缩位置。
compr_ith_insta_orient_cartesian:包含笛卡尔模式下第i实例的压缩取向。
compr_ith_insta_orient_spherical:包含球形模式下第i实例的压缩取向。
compr_ith_insta_scaling:包含第i实例的压缩比例因子。
bit_num_insta_position():根据QP计算每个实例位置值的位数。
compr_ith_insta_orient_cartesian类
Figure BDA0000454431150000072
Figure BDA0000454431150000081
表7
通过2根正交轴(x0,y0,z0)和(x1,y1,z1)表示笛卡尔模式下第i实例的取向。
compr_ith_insta_orient_x0:包含第i实例的取向的压缩x0。
compr_ith_insta_orient_y0:包含第i实例的取向的压缩y0。
compr_ith_insta_orient_z0_sgn:指示使用x0和y0计算z0所需的z0的符号的1位无符号整数。对于“-”为0,对于“+”为1。
compr_ith_insta_orient_z0_res:包含通过(z0-computer_z0())计算的z0的压缩残差。
compr_ith_insta_orient_z1:包含第i实例的取向的压缩z1。
ith_insta_orient_x1_sgn:指示使用x0和y0计算x1所需的x1的符号的1位无符号整数。对于“-”为0,对于“+”为1。
ith_insta_orient_y1_sgn:指示使用x0和y0计算y1所需的y1的符号的1位无符号整数。对于“-”为0,对于“+”为1。
compr_ith_insta_orient_x1:包含第i实例的取向的压缩x1。
compr_ith_insta_orient_y1:包含第i实例的取向的压缩y1。
ith_insta_orient_delta_sgn:指示使用x0、y0、z0和y1或x1计算x1或y1所需的符号的1位无符号整数。对于“-”为0,对于“+”为1。
compr_ith_insta_orient_z1_res:包含通过(z1-computer_z1())计算的z1的压缩残差。
threshold:在压缩领域中广泛接受的阈值。
computer_z0():使用x0、y0和z0符号计算第i实例的z0。
bit_num_orient_cartesian():根据QP计算笛卡儿坐标系中每个取向值的位数。
bit_num_orient_res_cartesian():根据QP计算笛卡儿坐标系中每个取向残差值的位数。
computer_z1():使用x0、y0、z0、x1和y1计算第i实例的z1。
compr_ith_insta_orient_spherical类
Figure BDA0000454431150000091
表8
通过3个角度,即,α、β和γ表示球形模式下第i实例的取向。
compr_ith_insta_orient_alpha:包含第i实例的取向的压缩α。
compr_ith_insta_orient_beta:包含第i实例的取向的压缩β。
compr_ith_insta_orient_gamma:包含第i实例的取向的压缩γ。
compr_ith_insta_orient_res:包含第i实例的取向的在笛卡儿坐标系中的压缩残差。
bit_num_orient_alpha():根据QP计算每个α值的位数。
bit_num_orient_beta():根据QP计算每个β值的位数。
bit_num_orient_gamma():根据QP计算每个γ值的位数。
need_correction():检验取向,如果处在可能导致大错误的边缘条件下,则返回“真”;否则,则返回“假”。
compr_insta_separate_data类
class compr_insta_data_separate{ 位数 描述符
compr_insta_patternID_length 32
compr_insta_patternID_data ec(v)
compr_insta_position_length 32
compr_insta_position_data
compr_insta_orient_length 32
compr_insta_orient_data
if(use_scaling_bit){
compr_insta_scaling_length 32
compr_insta_scaling_data ec(v)
}
}
表9
compr_insta_patternID_length:包含指示所有实例的压缩模式ID的长度的32位无符号整数。
compr_insta_patternID_data:包含所有实例的压缩模式ID。
compr_insta_position_length:包含指示所有实例的压缩位置的长度的32位无符号整数。
compr_insta_position_data:包含所有实例的压缩位置。
compr_insta_orient_length:包含指示所有实例的压缩取向的长度的32位无符号整数。
compr_insta_orient_data:包含所有实例的压缩取向。
compr_insta_scaling_length:包含指示所有实例的压缩比例因子的长度的32位无符号整数。
compr_insta_scaling_data:包含所有实例的压缩比例因子。
compr_ins_position_data类
class compr_insta_position_data{ 位数 描述符
insta_position_bbox 6*32
config_n0_symbols ec(v_n0)
config_n1_symbols ec(v_n1)
config_n2_symbols ec(v_n2)
}
表10
insta_position_bbox:包含所有实例位置的边界框。
config_n0_symbols:包含n0个普通八叉树配置符号。
config_n1_symbols:包含n1个普通八叉树配置符号。
config_n2_symbols:包含n2个普通八叉树配置符号。
compr_insta_orient_data类
class compr_insta_orient_data{ 位数 描述符
If(insta_orient_mode_bit==1){
for(i=0;i<numofInstance;i++){
compr_ith_insta_orient_cartesian
}
}
else{
for(i=0;i<numofInstance;i++){
compr_ith_insta_orient_spherical
}
}
}
表11
另外,也可以将上述的位流嵌入像由MPEG-3DGC[w11455]定义的SC3DMC位流那样的其它位流中。这里是那个解决方案的可能实施例。
我们按如下使用SC3DMCStreamHeader的encodingMode的ISO保留值3(参考[w11455]的原始表格53)。
表1—SC3DMC编码模式
encodingMode 方法
0 QBCR
1 SVA
2 TFAN
→3 A3DMC
4-255 ISO保留
表12
我们按如下修订定义在[w11455]中的SC3DMCStream。
Class SC3DMCStream{ 位数 描述符
SC3DMCStreamHeader;
If(header.encodingMode==3){
A3DMC_stream_header_SC3DMC;
compr_repeat_struc_data
}
else{
SC3DMCStreamData data;
}
}
表13
A3DMC_stream_header_SC3DMC类
class A3DMC_stream_header{ 位数 描述符
3d_model_compr_mode 2
QP 5
reserved_bits_first 1
pattern_num 8
If(patternnum==255){
_pattern_num_2 16
}
instance_num 16
If(instance_num==65535){
instance_num_2 32
}
insta_trans_separate_bit 1
insta_orient_mode_bit 1 笛卡尔/球面坐标
use_scaling_bit 1
uni_part_bit 1
reserved_bits 4
}
表14
reserved_bits_first:总是0的1位无符号整数。用于字节对准。
尤其,本发明涉及
1.我们基于重复结构寻找的压缩算法的压缩位流语法和语义。
2.具有两者在位流中都有可能的单独实例或分组实例变换数据选择的解决方案。
3.在现有SC3DMC位流中我们当前位流建议的可能实施例。
图3描绘了示范性3D模型编码器300的方块图。装置300的输入可以包括3D模型、编码3D模型的质量参数和其它元数据。3D模型首先经过重复结构寻找模块310,它以模式、实例和独特成分的形式输出3D模型。模式编码器320被应用于压缩模式,独特成分编码器350被应用于编码独特成分。例如,根据用户所选模式编码实例成分信息。如果选择实例信息组模式,则使用分组实例信息编码器340编码实例信息;否则,使用基本实例信息编码器330编码它。在重复结构核实器360中进一步核实编码成分。如果编码成分未满足它的质量要求,则使用独特成分编码器350编码它。在位流组装器370中组装模式、实例、和独特成分的位流。
图4描绘了示范性3D模型解码器400的方块图。装置400的输入可以包括3D模型的位流,例如,编码器300生成的位流。压缩位流中与模式有关的信息由模式解码器420解码。与独特成分有关的信息由独特成分解码器450解码。实例信息的解码也取决于用户所选模式。如果选择实例信息组模式,则使用分组实例信息解码器440解码实例信息;否则,使用基本实例信息解码器430解码它。在模型重构模块460上重构解码的模式、实例信息和独特成分,以生成输出3D模型。
本文所述的实现可以以,例如,方法或进程、装置、软件程序、数据流、或信号的形式实现。即使只在单种实现形式的背景下讨论(例如,只作为方法来讨论),所讨论的特征的实现也可以以其它形式(例如,装置或程序)实现。装置可以以,例如,适当硬件、软件、或固件的形式实现。方法可以在,例如,像例如处理器那样的装置中实现,处理器一般指处理设备,包括,例如,计算机、微处理器、集成电路、或可编程逻辑设备。处理器还包括像,例如,计算机、蜂窝式电话、便携式/个人数据助理(“PDA”)、和有助于在最终用户之间传送信息的其他设备那样的通信设备。
提到本原理的“一个实施例”、或“实施例”、或“一种实现”或“实现”以及它们的其它变体意味着结合该实施例描述的具体特征、结构、特性等包括在本原理的至少一个实施例中。因此,出现在整个说明书各处的短语“在一个实施例中”、或“在实施例中”、或“在一种实现中”或“在实现中”以及任何其它变体的出现不一定都指代相同的实施例。
对于本领域的普通技术人员来说,显而易见,各种实现可以产生格式化成携带可以,例如,存储或发送的信息的多种信号。该信息可以包括,例如,执行方法的指令、或由所述实现之一产生的数据。例如,可以将信号格式化成携带所述实施例的位流。可以将这样的信号格式化成,例如,电磁波(例如,使用频谱的射频部分)或基带信号。格式化可以包括,例如,编码数据流和将编码数据流调制在载波上。信号携带的信息可以是,例如,模拟或数字信息。众所周知,可以在多种不同有线或无线链路上发送信号。可以将信号存储在处理器可读介质上。
原则上,公开的发明也可以应用于其它数据压缩领域。本发明导致独特位流格式。
虽然位流嵌入了所有变换数据,但这是有效的,并且可以解决有时位流大小、解码效率或抗错性最重要的几种应用。因此,公开了如何将一个实例的变换数据,即,它的位置、取向和比例因子放入位流中的两种模式选择。在第一模式(选择A)中,在位流中一起打包一个实例的位置、取向和可能比例因子。在第二模式(选择B)中,在位流中一起打包所有实例的位置、取向或可能比例因子。
应当明白,仅仅通过举例的方式对本发明作了描述,可以不偏离本发明的范围地对细节加以修改。
公开在本描述以及(在适当情况下)权利要求书和附图中的每种特征可以独立地或以任何适当组合方式提供。这些特征在适当情况下可以用硬件、软件或两者的组合来实现。这些连接在可应用的情况下可以实现成无线连接或不一定直接或专用的有线连接。出现在权利要求书中的标号只是为了例示,不会对权利要求书的范围起限制作用。
引用的参考文献
[PA090039]Kangying Cai,J.Yu and Z.B.Chen,“EFFICIENT COMPRE-SSION SCHEME FOR LARGE3D ENGINEERING MODELS”,InternationalPatent Application No.PCT/EP2010/058048,published as WO2010/149492A1(internal reference PA090039);
[CAI2009]Kangying Cai,Wencheng Wang,Zhibo Chen,Quqing Chen andJun Teng,“Exploiting Repeated Patterns for Efficient Compression of MassiveModels”,VRCAI2009;
[w11455]Final text of ISO/IEC14496-164th Edition,MPEG-3DGC,93thMPEG meeting。

Claims (20)

1.一种编码或解码代表3D模型的位流的方法,包含如下步骤:
存取与3D模型相联系的多个实例信息,每个实例与相应模式和变换数据相联系;以及
以第一和第二模式之一编码或解码在位流中传输的多个模式信息,其中在第一模式下,逐个实例地以各自实例在位流中分组与每个各自实例相联系的变换信息,在第二模式下,逐种变换信息类型地在位流中分组变换信息。
2.如权利要求1所述的方法,进一步包括使用指示符位来确定在第一模式下还是在第二模式下分组实例信息的步骤。
3.如权利要求2所述的方法,其中变换数据的类型包括位置、取向和比例因子数据的一种或多种。
4.如权利要求3所述的方法,进一步包含编码或解码与接在实例信息后面的3D模型的独特部分有关的数据的步骤。
5.如权利要求3所述的方法,其中使用第一和第二模式的自适应组合编码或解码位流,其中使用第一模式编码或解码实例信息的所选几个,以及使用第二模式编码或解码实例信息的所选其它几个。
6.一种编码代表3D模型的位流的编码器,包含:
在包括模式、和与各自模式和变换数据相联系的实例的3D模型中寻找重复结构的模块;以及
以第一和第二模式之一编码位流中的实例信息的模块,其中在第一模式下,逐个实例地以各自实例在位流中分组与每个各自实例相联系的变换信息,在第二模式下,逐种变换信息类型地在位流中分组变换信息。
7.如权利要求6所述的方法,其中用于编码的模块包括确定在第一模式下还是在第二模式下分组实例信息的指示符位。
8.如权利要求7所述的方法,其中变换数据的类型包括位置、取向和比例因子数据的一种或多种。
9.如权利要求8所述的方法,其中用于编码的模块进一步包括与接在实例信息后面的3D模型的独特部分有关的数据。
10.如权利要求8所述的方法,其中用于编码的模块使用第一和第二模式的自适应组合编码位流,其中使用第一模式编码或解码实例信息的所选几个,以及使用第二模式编码或解码实例信息的所选其它几个。
11.一种解码代表3D模型的位流的解码器,包含:
访问包括与相应模式和变换数据相联系的实例信息的位流的模块;以及
以第一和第二模式之一解码位流中的实例信息的模块,其中在第一模式下,逐个实例地以各自实例在位流中分组与每个各自实例相联系的变换信息,在第二模式下,逐种变换信息类型地在位流中分组变换信息。
12.如权利要求11所述的方法,其中用于解码的模块根据指示符位确定在第一模式下还是在第二模式下分组实例信息。
13.如权利要求12所述的方法,其中变换数据的类型包括位置、取向和比例因子数据。
14.如权利要求13所述的方法,其中用于解码的模块进一步解码与接在实例信息后面的3D模型的独特部分有关的数据。
15.如权利要求13所述的方法,其中用于解码的模块使用第一和第二模式的自适应组合解码位流,其中使用第一模式编码或解码实例信息的所选几个,以及使用第二模式编码或解码实例信息的所选其它几个。
16.一种存储在有形介质中的代表3D模型的位流,包含:
与相应模式和变换数据相联系的实例信息;
该实例信息以第一和第二模式之一包括在该位流中,其中在第一模式下,逐个实例地以各自实例在位流中分组与每个各自实例相联系的变换信息,在第二模式下,逐种变换信息类型地在位流中分组变换信息。
17.如权利要求16所述的方法,其中该位流包括指示在第一模式下还是在第二模式下分组实例信息的指示符位。
18.如权利要求17所述的方法,其中变换数据的类型包括位置、取向和比例因子数据。
19.如权利要求18所述的方法,其中该位流进一步包括与接在实例信息后面的3D模型的独特部分有关的数据。
20.如权利要求18所述的方法,其中该位流包括第一和第二模式的自适应组合,其中使用第一模式编码或解码实例信息的所选几个,以及使用第二模式编码或解码实例信息的所选其它几个。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106464909A (zh) * 2014-06-26 2017-02-22 高通股份有限公司 可缩放视频译码中的位流符合性约束
CN109801367A (zh) * 2019-02-25 2019-05-24 广西大学 一种基于压缩流形模式的网格模型特征编辑方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1684109A (zh) * 2004-02-17 2005-10-19 三星电子株式会社 用于编码和解码三维数据的方法和装置
CN1946180A (zh) * 2006-10-27 2007-04-11 北京航空航天大学 一种基于Octree的三维模型压缩编/解码方法
US20070194975A1 (en) * 1998-08-29 2007-08-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of progressively coding/decoding 3-D mesh information and apparatus thereof
WO2008084891A1 (en) * 2007-01-11 2008-07-17 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for encoding/decoding 3d mesh information including stitching information
CN101346745A (zh) * 2005-12-27 2009-01-14 日本电气株式会社 数据压缩方法及装置、数据还原方法及装置以及程序
WO2010149492A1 (en) * 2009-06-23 2010-12-29 Thomson Licensing Compression of 3d meshes with repeated patterns

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070194975A1 (en) * 1998-08-29 2007-08-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of progressively coding/decoding 3-D mesh information and apparatus thereof
CN1684109A (zh) * 2004-02-17 2005-10-19 三星电子株式会社 用于编码和解码三维数据的方法和装置
CN101346745A (zh) * 2005-12-27 2009-01-14 日本电气株式会社 数据压缩方法及装置、数据还原方法及装置以及程序
CN1946180A (zh) * 2006-10-27 2007-04-11 北京航空航天大学 一种基于Octree的三维模型压缩编/解码方法
WO2008084891A1 (en) * 2007-01-11 2008-07-17 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for encoding/decoding 3d mesh information including stitching information
WO2010149492A1 (en) * 2009-06-23 2010-12-29 Thomson Licensing Compression of 3d meshes with repeated patterns

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106464909A (zh) * 2014-06-26 2017-02-22 高通股份有限公司 可缩放视频译码中的位流符合性约束
US10264286B2 (en) 2014-06-26 2019-04-16 Qualcomm Incorporated Bitstream conformance constraints in scalable video coding
CN106464909B (zh) * 2014-06-26 2019-10-25 高通股份有限公司 可缩放视频译码中的位流符合性约束
CN109801367A (zh) * 2019-02-25 2019-05-24 广西大学 一种基于压缩流形模式的网格模型特征编辑方法
CN109801367B (zh) * 2019-02-25 2023-01-13 广西大学 一种基于压缩流形模式的网格模型特征编辑方法

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