CN103686662A - 套餐调档的预测方法和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种套餐调档的预测方法和服务器，方法包括：服务器获取多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息并计算用户的业务费用；将计算得到的每个用户的业务费用与各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值作为用户在该套餐类型中针对该调档类型进行调档的调档概率；根据各套餐类型对应的调档概率以及用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户的套餐调档情况。本发明实施例有效解决现有技术中，运营商不能有效预测用户进行套餐调档的情况，进而无法对套餐业务进行优化的技术问题。

Description

套餐调档的预测方法和服务器

技术领域

本发明涉及信息技术，尤其涉及一种套餐调档的预测方法和服务器。

背景技术

随着移动通信技术的发展，中国第三代移动通信技术（3rd-generation，3G）用户规模得到不断增长，与此同时，运营商也因用户需求推出了各种各样的3G套餐。

用户如何选择这些不同类别套餐的行为直接影响着运营商进一步发展3G用户的策略。因此，如何通过3G用户的实际通信行为及当前选择套餐，并结合大数据量的用户数据，获取该用户按照周期（月/季度/半年/年）再次选择套餐的概率分布，正逐渐成为运营商优化3G套餐提供数据支撑和参考依据。而现有技术中还没有关于用户进行套餐调档的预测方案。

发明内容

本发明提供一种套餐调档的预测方法和服务器，用于解决现有技术中，运营商不能有效预测用户进行套餐调档的概率，进而无法对套餐业务进行优化的技术问题。

一方面，本发明实施例提供一种套餐调档的预测方法，包括：

服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个所述套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；

所述服务器提取所述多个用户中每个用户的实际业务量、签约的所述套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对所述用户的实际业务量中超出所述额定业务量的业务量，所述服务器按其对应的所述套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；

所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；

所述服务器将各价位档下签约相同所述套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足所述套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；

所述服务器根据确定的所述固定时段内各所述套餐类型对应的所述调档概率和用户当前签约的所述套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。

另一方面，本发明实施例提供一种服务器，包括：

获取模块，用于获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个所述套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；

计算模块，用于提取所述多个用户中每个用户的实际业务量、签约的所述套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对所述用户的实际业务量中超出所述额定业务量的业务量，所述服务器按其对应的所述套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；

确定模块，用于将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；

处理模块，用于将各价位档下签约相同所述套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足所述套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；

预测模块，用于根据确定的所述固定时段内各所述套餐类型对应的所述调档概率和用户当前签约的所述套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。

本发明提供的套餐调档的预测方法和服务器，服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；服务器提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；服务器将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；服务器将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；服务器根据确定的固定时段内各套餐类型对应的调档概率和用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。该方案可使运营商有效预测用户进行套餐调档的情况，进而对套餐业务进行优化。

附图说明

图1为本发明提供的套餐调档的预测方法一个实施例的流程图；

图2为本发明提供的适用于图1所示套餐调档的预测方法的套餐结构示意图；

图3为本发明提供的套餐调档的预测方法另一个实施例的流程图；

图4为本发明提供的服务器一个实施例的结构示意图；

图5为本发明提供的服务器另一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

图1为本发明提供的套餐调档的预测方法一个实施例的流程图。该方法的以下步骤的执行主体可以为具有采集用户业务信息功能的服务器。如图1所示，该套餐调档的预测方法具体包括：

S101，服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；

本案中包括的套餐可以为运营商在3G网络、长期演进（Long TermEvolution，LTE）等多种网络下推出的单个业务或多个业务组合后的综合业务包。运营商根据套餐中包含业务的种类和/或各业务种类包含的额定业务量，将套餐分为多种套餐类型。如图2所示，本案给出了一种适用于图1所示的套餐调档的预测方法的套餐结构示意图。在该图中，上述多种类型的套餐按其具体价格可划分为n个价位档；其中，第i（i=1、2,...,n）个价位档对应的价格可表示为pr(i)，每个价位档下可对应包含至少一个类型的套餐，每个套餐类型可描述为：在第i个价位档下包括的j_i个类型（j_i≥1）的套餐中的第λ_i（1≤λ_i≤j_i）个套餐类型。

上述每个价位档中的j_i个套餐类型中，每个套餐类型包括的具体业务内容可以是流量、通话时长、短信等多种业务。且这些业务的套餐内以及套餐外的单价价格分在全国保持一致。如果用户在港澳台、海外发生相应费用或者增值业务（彩铃、彩信等），则根据运营商所对应的标准资费进行计算。

上述用户的实际业务量为用户在以固定时间段内实际使用业务而产生的业务量，给固定时间段可以是一个月、一个季度或半年等；每个用户签约的套餐类型信息即为用户在该时间段内已经定制使用的上述各种套餐类型对应的具体套餐。

S102，服务器提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；

当用户使用的业务量中的业务与签约的套餐类型中包含的业务一致时，用户使用的实际业务量在符合套餐内额定业务量时，可按该套餐所属的价位档的价格进行计费，而超出上述套餐内额定业务量的实际业务量需按套餐外价格进行计算。

这里说明，本案中，各套餐包含的具体业务类型均为用户常用的业务类型，在用户实际使用的业务量中的业务与签约的套餐类型中包含的业务不一致的情况，不作为本技术方案中针对的处理对象，对于该部分业务的业务量可按正常标准进行计费。

S103，服务器将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；

服务器计算得到每一个用户在固定时间段内实际产生的业务费用后，可将该业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行比配，根据匹配结果确定该用户是否具备套餐调档条件。该套餐调档条件可表示为（x：条件内容）。

例如，当用户产生的实际的业务费用与用户当前已签约使用的套餐类型所属价位档对应的价格基本持平，则表征具备了不进行档位调整的套餐调档条件；而当用户产生的实际的业务费用与用户当前已签约使用的套餐类型所属价位档对应的价格差值很高，而与高于或低于该价位档的另一价位档的价格接近，那么该情况可确定为该用户具备了进行档位调整到该另一价位档的套餐调档条件。针对该套餐调档条件本方案不限于上述方法。

S104，服务器将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；

其中，上述调档类型即指上述维持档位或是将当前套餐所属价位档调整到其他价位档等。服务器将用户已签约的相同类型的套餐中满足相同调档类型的套餐调档条件的用户进行统计，并将该用户数目与该套餐类型所属价位档下用户的总数目的比值作为用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档的调档概率。

其中，可采用O_i（x：条件内容）表示在第i价位档中共j_i个套餐类型中第λ_i个套餐类型对应的用户中满足套餐调档条件x：（条件内容）的用户数目。采用

表示当前选择第i个位档价中共j_i个套餐类型中第λ_i个套餐类型对应的用户的调档概率：

其中：

表示在第i价位档中共j_i个套餐类型中第λ_i个套餐类型对应的用户总数目；

S105，服务器根据确定的固定时段内各套餐类型对应的调档概率和用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各价位档下各套餐类型进行套餐调档的情况；

服务器可将上述固定时间段内确定的各套餐类型对应的调档概率和每个用户当前签约的套餐类型信息进行匹配，获得当前每个用户针对已签约的套餐类型进行套餐调档的概率，从而整体上获得一定数目下用户进行套餐调档的整体情况。

本发明提供的套餐调档的预测方法，服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；服务器提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；服务器将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；服务器将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；服务器根据确定的固定时段内各套餐类型对应的调档概率和用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。该方案可使运营商有效预测用户进行套餐调档的情况，进而对套餐业务进行优化。

图3为本发明提供的套餐调档的预测方法另一个实施例的流程图，该方法是如图1所示实施例的一种具体实现方式。如图3所示，该套餐调档的预测方法具体包括：

S301，服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；该步骤具体执行过程可参见步骤101的相应内容。

S302，服务器提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；该步骤具体执行过程可参见步骤102的相应内容。

服务器完成对用户的业务费用的计算后，将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；该步骤具体执行过程可参见步骤103的相应内容。本实施例给出了针对步骤103的一种具体实现方式，具体包括如下步骤（步骤303～305）。

在阐述步骤303～305之前，先对步骤中需要涉及的几个参数进行说明：

在上述运营商推出的各价位档下包含各套餐类型中具体涉及的业务类型，在本案中仅考虑用户的流量、通话时长及短信数三项指标；其他业务类型也可作为拓展业务加入到套餐类型中，本案中仅以此三项指标为例进行相关步骤说明，而不是对本方案的限定。具体参数内容包括：

1.套餐内容

λ_i=1,2,.......j_i，表示第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐内包含的总流量；

λ_i=1,2,.......j_i，表示第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐内包含的总通话时长；

λ_i=1,2,.......j_i，表示第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐内包含的总短信数。

2.用户的实际业务量

λ_i=1,2,.......j_i，表示选择第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐的用户实际使用的总流量；

λ_i=1,2,.......j_i，表示选择第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐的用户实际使用的总通话时长；

λ_i=1,2,.......j_i，表示选择第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐的用户实际使用的总短信数。

3.套餐内单价

λ_i=1,2,.......j_i，表示第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐内的流量单价；

λ_i=1,2,.......j_i，表示第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐内的通话时长单价；

λ_i=1,2,.......j_i，表示第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐内的短信数单价。

4.套餐外单价

λ_i=1,2,.......j_i，表示第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐外的流量单价；

λ_i=1,2,.......j_i，表示第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐外的通话时长单价；

λ_i=1,2,.......j_i，表示第i个价位档中包括的j_i个套餐类型中的第λ_i个类型的套餐外的短信数单价。

为了更清楚的说明各价位档之间价格的大小关系，可将上述划分的n个价位档按从小到大的顺序排列：即i=1，代表n个价位档中最低价位档，该价位档对应的套餐价格最低；i=n，代表n个价位档中最高价位档，该价位档对应的套餐价格最高，中间各价位档对应的套餐价格为i的单调增函数。

S303，服务器将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备维持档位的套餐调档条件；

以下具体给出了针对用户当前签约的套餐类型所属于各个价位档情况分别进行判断的方案：

1.若用户签约的套餐类型所属于各价位档中的最低价位档，则：

服务器判断用户使用各业务的实际业务量是否均不大于签约的套餐类型中包含的套餐业务的额定业务量；若是，则确定该用户具备维持档位的套餐调档条件；或者，

服务器判断用户使用各业务的实际业务量大于签约的套餐类型中包含的套餐业务的额定业务量的差值业务量与所述套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否不大于最低价位档与其相邻价位档之间的差值，若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件；

例如，当用户签约的具体套餐类型所属的价位档为i=1，确定该用户具备维持档位的套餐调档条件可以为：

条件1： $[a\left(1j_1^{{\mathrm{\λ}}_1}\right)\≤A\left(1j_1^{{\mathrm{\λ}}_1}\right)]\∩[b\left(1j_1^{{\mathrm{\λ}}_1}\right)\≤B\left(1j_1^{{\mathrm{\λ}}_1}\right)]\∩[c\left(1j_1^{{\mathrm{\λ}}_1}\right)\≤C\left(1j_1^{{\mathrm{\λ}}_1}\right)];$ 或者，

条件2：

$0<f\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)[a\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)-A\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)]+t\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)[b\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)-B\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)+m\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)[c\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)-C\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)]\&le;$ $\mathrm{pr}\left(2\right)-\mathrm{pr}\left(1\right);$ 当 $a\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)-A\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right),b\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)-B\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right),c\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)-C\left(1j_1^{{\mathrm{\&lambda;}}_1}\right)$ 为负值时，取其值为0。

2.若用户签约的套餐类型所属于各价位档中的最高价位档，则：

服务器判断用户使用各业务的实际业务量与签约的套餐类型对应的套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否大于最高价位档相邻的价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备维持档位的套餐调档条件；

例如，当用户签约的具体套餐类型所属的价位档为i=n，确定该用户具备维持档位的套餐调档条件可以为：

条件3： $a\left(n{j}_n^{{\mathrm{\&lambda;}}_n}\right)n\left(F{j}_n^{{\mathrm{\&lambda;}}_n}\right)+b\left(n{j}_n^{{\mathrm{\&lambda;}}_n}\right)T\left(n{j}_n^{{\mathrm{\&lambda;}}_n}\right)+c\left(n{j}_n^{{\mathrm{\&lambda;}}_n}\right)M\left(n{j}_n^{{\mathrm{\&lambda;}}_n}\right)>\mathrm{pr}(n-1).$

3.若用户签约的套餐类型所属于各价位档中除上述最低价位档和最高价位档的第一价位档，则：

服务器判断用户使用各业务的实际业务量与签约的套餐类型对应的套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否大于价位档低于第一价位档的相邻的价位档对应的价格；且同时不大于第一价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备维持档位的套餐调档条件；或者，

服务器判断用户使用各业务的实际业务量大于签约的套餐类型中包含的套餐业务的额定业务量的差值业务量与套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否大于0，并且小于第一价位档与高于第一价位档的相邻价位档间的价格差值；若是，则确定该用户具备维持档位的套餐调档条件；

例如，当用户签约的具体套餐类型所属的价位档为1<i<n，确定该用户具备维持档位的套餐调档条件可以为：

条件4： $\mathrm{pr}(i-1)<a\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)F\left(i{j}_n^{{\mathrm{\&lambda;}}_n}\right)+b\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)T\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)+c\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)M\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)\&le;\mathrm{pr}\left(i\right);$ 或者，

条件5：

$0<f\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)[a\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-A\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)]+t\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)[b\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-B\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)]+m\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)[c\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-C\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)\&le;$

$\mathrm{pr}(i+1)-\mathrm{pr}\left(i\right),$ 当 $a\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-A\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right),b\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-B\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right),c\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-C\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)$ 为负值时，取其值为0。

S304，服务器将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备升档的套餐调档条件；具体地，本实施例给出了一种确定用户是否具备升档的套餐调档条件的判断方式：

针对高于签约的套餐类型所属的价位档的每一个第二价位档，服务器判断用户使用各业务的实际业务量大于签约的套餐类型中包含的套餐业务的额定业务量的差值业务量与套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否大于第二价位档与签约的套餐类型所属的价位档间的差值价格，且不大于签约的套餐类型所属的价位档与价位档为高于第二价位档的相邻价位档之间的差值价格，若是，则确定该用户具备升档的套餐调档条件，且升档的档次为第二价位档与签约的套餐类型所属的价位档之间的档次差值；上述各套餐业务的套餐内单价可包含在每个上述套餐类型信息中。

例如，当用户签约的具体套餐类型所属的价位档为1≤i≤n-1，判断用户是否具备升α（1≤α≤n-i）档的套餐调档条件可以为：

条件6：

$\mathrm{pr}(\mathrm{\&alpha;}+i)-\mathrm{pr}\left(i\right)<f\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)[a\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-A\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)]+t\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)[b\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-B\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)]+m\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)[c\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-$ $C\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)]\&le;\mathrm{pr}(\mathrm{\&alpha;}+i+1)-\mathrm{pr}\left(i\right),$ 当 $a\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-A\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right),b\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-B\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right),c\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)-C\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)$ 为负值时，取其值为0。

S305，服务器将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备降档的套餐调档条件；具体地，本实施例给出了一种确定用户是否具备降档的套餐调档条件的判断方式：

针对低于签约的套餐类型所属的价位档的每一个第三价位档，服务器判断用户使用各业务的实际业务量与签约的套餐类型对应的套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否不大于第三价位档对应的价格，且大于价位档为低于第三价位档的相邻价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备降档的套餐调档条件，且降档的档次为第三价位档与签约的套餐类型所属的价位档之间的档次差值；

例如，当用户签约的具体套餐类型所属的价位档为1<i≤n，判断用户是否具备降α（1≤α≤i-1）档的套餐调档条件可以为：

条件7： $\mathrm{pr}(i-\mathrm{\&alpha;}-1)<a\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)F\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)+b\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)T\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)+c\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)M\left(i{j}_i^{{\mathrm{\&lambda;}}_i}\right)\&le;\mathrm{pr}(i-\mathrm{\&alpha;}).$

S306，服务器将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为

预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；该步骤具体执行过程可参见步骤104的相应内容。

例如，对于调档类型为维持档位的调档概率可分别表示为：

对于调档类型为升档的调档概率可表示为：

对于调档类型为降档的调档概率可表示为：

S307，服务器根据确定的固定时段内各套餐类型对应的调档概率和用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各价位档下各套餐类型进行套餐调档的情况；该步骤具体执行过程可参见步骤105的相应内容。

进一步的，本案中计算得出的调档概率均指在各套餐类型所属不同价位档（套餐价位）之间进行调档位的整体概率。而对于用户选择某一价位档下的哪一个具体套餐类型，可根据用户的实际需求（流量、通话时长及短信数的需求比例）与该价位档下所有具体的套餐类型进行匹配后获得。

本方案中计算各调档类型的调档概率可以由运营商采集用户的当月数据进行计算后获得，并作为对下月用户选择套餐类型的参考；同时，还可将历史数据按照季度、半年、一年为计算周期；每月按照上述方法计算出各个调档类型的调档概率，其最终的调档概率可按上述计算周期平均进行计算，也可根据热、淡季赋予不同权重来计算用户调档概率的变化趋势，进而使运营商对套餐类型进行调整和优化。

当用户在港澳台、海外发生相应费用或者增值业务（彩铃、彩信等），可对上述套餐调档的预测方法涉及的套餐业务进行适当扩充：

1）当套餐内包含港澳台、海外发生相应费用或者增值业务（彩铃、彩信等）时，可把这些因素等同于上述计算的流量、通话时长或短信数来加入进行合并计算；

2）当套餐内不包含港澳台、海外发生相应费用或者增值业务（彩铃、彩信等）时，按照这些费用的标准资费进行计算，当这些费用较高时，可考虑对套餐进行优化或者重新设计一种港澳台、海外或者增值业务（彩铃、彩信等）的专有套餐。

再进一步的，服务器还可根据本案中计算得出的调档概率，向需要调档的用户发送相应的调档推荐信息，建议用户将当前签约的套餐类型调整为其他更优惠的价位档下包含的套餐类型。而针对那些用户使用并产生资费且不包含在上述套餐类型中的业务可由服务器向对应使用该业务的用户主动推送相应业务对应的定量业务包（如港澳台、国际、增值业务包）推荐信息供用户参考，以使用户了解更多的优惠业务类型，需要时开通使用来节省总的账单费用。

本发明提供的套餐调档的预测方法，服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；服务器提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；服务器将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；服务器将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；服务器根据确定的固定时段内各套餐类型对应的调档概率和用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。该方案可使运营商有效预测用户进行套餐调档的情况，进而对套餐业务进行优化。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图4为本发明提供的服务器一个实施例的结构示意图，该服务器具有采集用户业务信息功能，可以执行如图1所示的方法步骤，该服务器包括：

获取模块41，用于获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；

计算模块42，用于提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；

确定模块43，用于将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；

处理模块44，用于将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；

预测模块45，用于根据确定的固定时段内各套餐类型对应的调档概率和用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各价位档下各套餐类型进行套餐调档的情况。

具体地，本实施例所示服务器实现套餐调档的预测方法的过程为：

获取模块41获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；该获取过程具体可参见步骤101的相应内容；

计算模块42提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；该计算过程具体可参见步骤102的相应内容；

确定模块43将通过计算模块42计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；该确定过程具体可参见步骤103的相应内容；

处理模块44将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；该处理过程具体可参见步骤104的相应内容；

预测模块45根据处理模块44确定的固定时段内各套餐类型对应的调档概率和用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各价位档下各套餐类型进行套餐调档的情况；该预测过程具体可参见步骤105的相应内容。

本发明提供的服务器，获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；根据确定的固定时段内各套餐类型对应的调档概率和用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。该方案可使运营商有效预测用户进行套餐调档的情况，进而对套餐业务进行优化。

图5为本发明提供的服务器另一个实施例的结构示意图。该结构示意图为如图4所示实施例的一种具体实现方式，可用于执行如图3所示的套餐调档的预测方法中的步骤。与图4所示实施例相比较，本实施例中针对确定模块43进行了进一步的细化，该确定模块43具体包括：第一确定单元431，第二确定单元432和第三确定单元433，其中：

第一确定单元431，用于将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述维持档位的套餐调档条件；

第二确定单元432，用于将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述升档的套餐调档条件；

第三确定单元433，用于将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述降档的套餐调档条件。

其中，上述第一确定单元431具体用于若用户签约的套餐类型所属于所述各价位档中的最低价位档，则：

第一确定单元431判断用户使用各业务的实际业务量是否均不大于签约的套餐类型中包含的套餐业务的额定业务量；若是，则确定该用户具备维持档位的套餐调档条件；或者，

第一确定单元431判断所述用户使用各业务的实际业务量大于签约的套餐类型中包含的套餐业务的额定业务量的差值业务量与套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否不大于最低价位档与其相邻价位档之间的价格差值，若是，则确定该用户具备维持档位的套餐调档条件。

上述第一确定单元431还具体用于若用户签约的套餐类型所属于各价位档中的最高价位档，则：

第一确定单元431判断用户使用各业务的实际业务量与签约的套餐类型对应的套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否大于最高价位档相邻的价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备维持档位的套餐调档条件。

上述第一确定单元431还具体用于若用户签约的套餐类型所属于各价位档中除最低价位档和最高价位档的第一价位档，则：

第一确定单元431判断用户使用各业务的实际业务量与签约的套餐类型对应的套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否大于价位档低于第一价位档的相邻的价位档对应的价格；且同时不大于第一价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备维持档位的套餐调档条件；或者，

第一确定单元431判断用户使用各业务的实际业务量大于签约的套餐类型中包含的套餐业务的额定业务量的差值业务量与套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否大于0，并且小于第一价位档与高于第一价位档的相邻价位档间的价格差值；若是，则确定该用户具备维持档位的套餐调档条件。

第二确定单元432具体用于针对高于签约的套餐类型所属的价位档的每一个第二价位档，第二确定单元432判断用户使用各业务的实际业务量大于签约的套餐类型中包含的套餐业务的额定业务量的差值业务量与套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否大于第二价位档与签约的套餐类型所属的价位档间的差值价格，且不大于签约的套餐类型所属的价位档与价位档为高于第二价位档的相邻价位档之间的差值价格，若是，则确定该用户具备升档的套餐调档条件，且升档的档次为第二价位档与签约的套餐类型所属的价位档之间的档次差值。

第三确定单元433具体用于针对低于签约的套餐类型所属的价位档的每一个第三价位档，第三确定单元433判断用户使用各业务的实际业务量与签约的套餐类型对应的套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否不大于第三价位档对应的价格，且大于价位档为低于第三价位档的相邻价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备降档的套餐调档条件，且降档的档次为第三价位档与签约的套餐类型所属的价位档之间的档次差值。

具体地，本实施例与图4所示实施例在实现套餐调档的预测的过程中的区别在于：

上述细化后的确定模块43可通过第一确定单元431、第二确定单元432和第三确定单元433分别将计算模块42计算得到的每个各用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备维持档位、升档和降档的套餐调档条件的过程；且该过程具体可参见步骤303～305；

基于对上述确定模块43的结构和功能细化，处理模块44将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率的过程可进一步参见步骤306的相应内容。

再进一步的，本实施例中的服务器还可以包括推荐模块，该推荐模块用于根据本案中计算得出的调档概率，向需要调档的用户发送相应的调档推荐信息，建议用户将当前签约的套餐类型调整为其他更优惠的价位档下包含的套餐类型。而针对那些用户使用并产生资费且不包含在上述套餐类型中的业务可由服务器向对应使用该业务的用户主动推送相应业务对应的定量业务包（如港澳台、国际、增值业务包）推荐信息供用户参考，以使用户了解更多的优惠业务类型，需要时开通使用来节省总的账单费用。

本发明提供的服务器，获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；根据确定的固定时段内各套餐类型对应的调档概率和用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。该方案可使运营商有效预测用户进行套餐调档的情况，进而对套餐业务进行优化。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (16)

1.一种套餐调档的预测方法，其特征在于，包括：

服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个所述套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；

所述服务器提取所述多个用户中每个用户的实际业务量、签约的所述套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对所述用户的实际业务量中超出所述额定业务量的业务量，所述服务器按其对应的所述套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；

所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；

所述服务器将各价位档下签约相同所述套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足所述套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；

所述服务器根据确定的所述固定时段内各所述套餐类型对应的所述调档概率和用户当前签约的所述套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调档类型包括：维持档位、升档和降档；

所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件，包括：

所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述维持档位、所述升档和所述降档的套餐调档条件。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述维持档位的套餐调档条件，包括：

若所述用户签约的套餐类型所属于所述各价位档中的最低价位档，则：

所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量是否均不大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件；或者，

所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量的差值业务量与所述套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否不大于所述最低价位档与其相邻价位档之间的价格差值，若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件。

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，每个所述套餐类型信息中还包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的套餐内单价；所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述维持档位的套餐调档条件，包括：

若所述用户签约的套餐类型所属于所述各价位档中的最高价位档，则：

所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量与所述签约的套餐类型对应的所述套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否大于所述最高价位档相邻的价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述维持档位的套餐调档条件，包括：

若所述用户签约的套餐类型所属于所述各价位档中除所述最低价位档和所述最高价位档的第一价位档，则：

所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量与所述签约的套餐类型对应的所述套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否大于价位档低于所述第一价位档的相邻的价位档对应的价格；且同时不大于所述第一价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件；或者，

所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量的差值业务量与所述套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否大于0，并且小于所述第一价位档与高于所述第一价位档的相邻价位档间的价格差值；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件。

6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述升档的套餐调档条件，包括：

针对高于所述签约的套餐类型所属的价位档的每一个第二价位档，所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量的差值业务量与所述套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否大于所述第二价位档与所述签约的套餐类型所属的价位档间的差值价格，且不大于所述签约的套餐类型所属的价位档与价位档为高于所述第二价位档的相邻价位档之间的差值价格，若是，则确定该用户具备所述升档的套餐调档条件，且升档的档次为所述第二价位档与所述签约的套餐类型所属的价位档之间的档次差值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述降档的套餐调档条件，包括：

针对低于所述签约的套餐类型所属的价位档的每一个第三价位档，所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量与所述签约的套餐类型对应的所述套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否不大于所述第三价位档对应的价格，且大于价位档为低于所述第三价位档的相邻价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备所述降档的套餐调档条件，且降档的档次为所述第三价位档与所述签约的套餐类型所属的价位档之间的档次差值。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述套餐类型中包含的至少一个套餐业务为流量、通话和短信中的至少一种业务。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个所述套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；

计算模块，用于提取所述多个用户中每个用户的实际业务量、签约的所述套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对所述用户的实际业务量中超出所述额定业务量的业务量，所述服务器按其对应的所述套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；

确定模块，用于将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；

处理模块，用于将各价位档下签约相同所述套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足所述套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；

预测模块，用于根据确定的所述固定时段内各所述套餐类型对应的所述调档概率和用户当前签约的所述套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。

10.根据权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述调档类型包括维持档位、升档和降档；所述确定模块包括：

第一确定单元，用于将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述维持档位的套餐调档条件；

第二确定单元，用于将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述升档的套餐调档条件；

第三确定单元，用于将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述降档的套餐调档条件。

11.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述第一确定单元具体用于，

若所述用户签约的套餐类型所属于所述各价位档中的最低价位档，则：

所述第一确定单元判断所述用户使用各业务的所述实际业务量是否均不大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件；或者，

所述第一确定单元判断所述用户使用各业务的所述实际业务量大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量的差值业务量与所述套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否不大于所述最低价位档与其相邻价位档之间的价格差值，若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件。

12.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，每个所述套餐类型信息中还包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的套餐内单价；所述第一确定单元还具体用于，

若所述用户签约的套餐类型所属于所述各价位档中的最高价位档，则：

所述第一确定单元判断所述用户使用各业务的所述实际业务量与所述签约的套餐类型对应的所述套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否大于所述最高价位档相邻的价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件。

13.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述第一确定单元还具体用于，

若所述用户签约的套餐类型所属于所述各价位档中除所述最低价位档和所述最高价位档的第一价位档，则：

所述第一确定单元判断所述用户使用各业务的所述实际业务量与所述签约的套餐类型对应的所述套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否大于价位档低于所述第一价位档的相邻的价位档对应的价格；且同时不大于所述第一价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件；或者，

所述第一确定单元判断所述用户使用各业务的所述实际业务量大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量的差值业务量与所述套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否大于0，并且小于所述第一价位档与高于所述第一价位档的相邻价位档间的价格差值；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件。

14.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，

所述第二确定单元，具体用于针对高于所述签约的套餐类型所属的价位档的每一个第二价位档，所述第二确定单元判断所述用户使用各业务的所述实际业务量大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量的差值业务量与所述套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否大于所述第二价位档与所述签约的套餐类型所属的价位档间的差值价格，且不大于所述签约的套餐类型所属的价位档与价位档为高于所述第二价位档的相邻价位档之间的差值价格，若是，则确定该用户具备所述升档的套餐调档条件，且升档的档次为所述第二价位档与所述签约的套餐类型所属的价位档之间的档次差值。

15.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，

所述第三确定单元，具体用于针对低于所述签约的套餐类型所属的价位档的每一个第三价位档，所述第三确定单元判断所述用户使用各业务的所述实际业务量与所述签约的套餐类型对应的所述套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否不大于所述第三价位档对应的价格，且大于价位档为低于所述第三价位档的相邻价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备所述降档的套餐调档条件，且降档的档次为所述第三价位档与所述签约的套餐类型所属的价位档之间的档次差值。

16.根据权利要求9-15任一项所述的服务器，其特征在于，所述套餐类型中包含的至少一个套餐业务为流量、通话和短信中的至少一种业务。

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