CN103679543A - 沼气站运行状况智能诊断方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种沼气站运行状况智能诊断方法，包括如下步骤：（1）建立沼气站运行参数标准数据库；（2）将沼气站实时采集的运行参数数据与标准数据库进行比较；（3）找到沼气站运行参数数值大于设定阈值的数据记录；（4）将该数据记录中所记录的趋势和症状进行反馈；（5）建立沼气专家档案数据库，针对反馈的沼气站问题查询相应的沼气专家，从而与专家建立联系，获得专家的支持。采用本发明所述的沼气站运行状况智能诊断方法，集中了国内著名专家的力量，站在行业制高点解决沼气工艺运行出现的各类问题，建立问题数据库，对沼气工艺运行出现的问题和解决方法进行积累。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用领域，具体涉及一种沼气站运行状况智能诊断方法。
背景技术
目前沼气行业飞速发展，已进入产业化阶段。沼气站从单一、小型等模式向规模化发展。沼气站运行效率、工艺运行状态直接影响产气率、从而直接影响沼气站的效益。而目前各个沼气站独立运行，其工艺力量薄弱，不能很好的处理大型沼气站运行过程中出现的各类问题，不能保证沼气工艺运行状态。因此建立生物智能专家诊断***解决沼气站运行过程中出现的各种问题具有重大意义。
发明内容
本发明克服现有技术存在的不足，所要解决的技术问题为提供一种生物智能专家诊断***。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种沼气站运行状况智能诊断方法，包括如下步骤：
（1）建立沼气站运行参数标准数据库；
（2）将沼气站实时采集的运行参数数据与标准数据库进行比较；
（3）找到沼气站运行参数数据数值大于设定阈值的数据记录；
（4）将该数据记录中所记录的趋势和症状进行反馈；
（5）建立沼气专家档案数据库，针对反馈的沼气站问题查询相
应的沼气专家，从而与专家建立联系，获得专家的支持。
进一步地，本发明沼气站运行状况智能诊断方法还包括建立沼气
文献数据库及其查询链接的步骤。
进一步地，沼气专家档案数据库的数据包括选自联系方式、邮箱、
研究方向、专长中的至少一种。
进一步地，沼气站运行参数标准数据库为运行工艺参数标准数据库。
进一步地，沼气站运行参数标准数据库为运行设备运行参数标准
数据库。
进一步地，运行工艺参数标准数据库的数据包括选自温度、压力、流量、液位、搅拌时间、浓度、pH值中的至少一种。
进一步地，设备运行参数标准数据库的数据包括选自运行时间、运行频率、运行方式中的至少一种。
在沼气站的运行过程中，将当前沼气站运行的数据包括温度、压力、流量、液位、搅拌时间、浓度、PH值等参数与运行工艺参数标准数据库进行比较，找到沼气站运行参数数值大于设定阈值的数据记录，将该数据记录中所记录的趋势和症状进行反馈；将当前沼气站设备的运行和使用情况（如运行时间、运行频率、运行方式等）与设备运行参数标准数据库进行比较，找到沼气站运行参数数值大于设定阈值的数据记录，将该数据记录中所记录的趋势和症状进行反馈，得出沼气站运行的诊断结果，而后根据该诊断结果，进入沼气专家档案数据库查询最适合的专家，从而与专家建立联系，获得专家的支持。
建立沼气文献数据库及其链接，参照CNKI（中国知网）的文献服务器和查询模式，为沼气用户提供文献服务功能。
采用本发明所述的沼气站运行状况智能诊断方法，集中国内著名
专家的力量，站在行业制高点解决沼气工艺运行出现的各类问题，建立问题数据库，对沼气工艺运行出现的问题和解决方法进行积累。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细阐述：
图1为本发明中沼气专家档案数据库查询流程图。
具体实施方式
沼气站运行参数标准数据库的建立即利用大量的沼气站运行数据的统计，统计几种主要的沼气站（如500m3，1000m3，2000m3，3000m3）的不同工艺类型（中温发酵、高温发酵）的运行数据和运行状况，包括运行工艺参数和设备运行参数，发掘其中的规律和标准数据，将此标准数据制作运行参数标准数据库，并在生物智能专家诊断***运行和使用过程中不断对问题数据库进行完善。
在沼气站的运行过程中，将当前沼气站运行的数据包括温度、压力、流量、液位、搅拌时间、浓度、PH值等参数与运行工艺参数标准数据库进行比较，找到沼气站运行参数数值大于设定阈值的数据记录，将该数据记录中所记录的趋势和症状进行反馈；将当前沼气站设备的运行和使用情况（如运行时间、运行频率、运行方式等）与设备运行参数标准数据库进行比较，找到沼气站运行参数数值大于设定阈值的数据记录，将该数据记录中所记录的趋势和症状进行反馈，得出沼气站运行的诊断结果。
建立沼气专家档案数据库，将沼气专家的个人信息包括联系方式、邮箱、研究方向、专长录入沼气专家档案数据库中。建立沼气专家库使用程序模块。
根据沼气站问题的类别寻找最适合的专家。进入沼气专家档案数据库***后分别选择该沼气站的规模、工艺类型、原料类型等条件，确定沼气站条件后查询相应专家，后台***根据所设定的条件查询最适合的专家，并列表显示查询的记录。其中查询记录中显示专家的联系方式和其余相关信息。根据上述信息与专家建立联系，获得专家的支持。
建立沼气文献数据库及其链接，参照CNKI（中国知网）的文献服务器和查询模式，为沼气用户提供文献服务功能。
Claims (7)
1.一种沼气站运行状况智能诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：
（1）建立沼气站运行参数标准数据库；
（2）将沼气站实时采集的运行参数数据与标准数据库进行比较；
（3）找到沼气站运行参数数值大于设定阈值的数据记录；
（4）将该数据记录中所记录的趋势和症状进行反馈；
（5）建立沼气专家档案数据库，针对反馈的沼气站问题查询相应的沼气专家，从而与专家建立联系，获得专家的支持。
2.根据权利要求1所述的沼气站运行状况智能诊断方法，其特征在于：还包括建立沼气文献数据库及其查询链接的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的沼气站运行状况智能诊断方法，其特征在于：所述沼气专家档案数据库的数据包括选自联系方式、邮箱、研究方向、专长中的至少一种。
4.根据权利要求3所述的沼气站运行状况智能诊断方法，其特征在于：所述沼气站运行参数标准数据库为运行工艺参数标准数据库。
5.根据权利要求3所述的沼气站运行状况智能诊断方法，其特征在于：所述沼气站运行参数标准数据库为设备运行参数标准数据库。
6.根据权利要求4所述的沼气站运行状况智能诊断方法，其特征在于：所述运行工艺参数标准数据库的数据包括选自温度、压力、流量、液位、搅拌时间、浓度、pH值中的至少一种。
7.根据权利要求5所述的沼气站运行状况智能诊断方法，其特征在于：所述设备运行参数标准数据库的数据包括选自运行时间、运行频率、运行方式中的至少一种。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310568237.5A CN103679543A (zh) | 2013-11-15 | 2013-11-15 | 沼气站运行状况智能诊断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN201310568237.5A CN103679543A (zh) | 2013-11-15 | 2013-11-15 | 沼气站运行状况智能诊断方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN103679543A true CN103679543A (zh) | 2014-03-26 |
Family
ID=50317004
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201310568237.5A Pending CN103679543A (zh) | 2013-11-15 | 2013-11-15 | 沼气站运行状况智能诊断方法 |
Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN103679543A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN105159221A (zh) * | 2015-10-14 | 2015-12-16 | 青岛天人环境股份有限公司 | 一种基于app的智能罐产气状态监控诊断方法及其*** |
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| US20110127214A1 (en) * | 2008-02-15 | 2011-06-02 | Rico Martinez Mauricio | Energy optimization in an anaerobic, facultative, anoxic aerobic plant, using fine bubbles, without sludge production |
| CN202558833U (zh) * | 2012-05-16 | 2012-11-28 | 北京健坤伟华新能源科技有限公司 | 集成式沼气提纯*** |
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2013
- 2013-11-15 CN CN201310568237.5A patent/CN103679543A/zh active Pending
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