CN103678872A - 一种光伏发电***性能评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种光伏发电***性能评估方法及装置,应用于电力技术领域,该方法包括:获取光伏发电***的运行数据和气象数据;计算设定参考温度情况下光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系;获取光伏发电***的实际输出功率、光伏组件温度及太阳辐照度之间的对应关系;将实际输出功率换算到设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率;确定参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系;绘制理论输出功率曲线;绘制参考实际输出功率散点图;评估光伏发电***的性能。本发明提供的方法及装置有利于按需制定维护计划,优化光伏发电***的运维水平,减少设备的全寿命维护成本。
Description
技术领域
本发明涉及电力技术领域,具体地,涉及一种光伏发电***性能评估方法及装置。
背景技术
随着计算机软件和传感技术的发展,在传统发电领域,近几年出现了基于电力设备状态的检修及维护模式,这种模式能够对设备的健康衰退状态进行持续地监测、评估和预测,并按需制定维护计划,在防止设备失效的同时,最大限度地延长设备的维护周期,减少设备的全寿命维护成本。这种模式的关键在于对设备的健康状态做出快速、科学的评估。
若要在光伏发电领域采用前述传统发电领域的基于电力设备状态的检修及维护模式,则需要对光伏发电设备的健康状态做出快速、科学的评估,分析光伏发电设备的性能是否达到设计标准,是否处于亚健康状态,是否需要状态检修。然而不同于传统发电***,光伏发电***具有性能分散的特点,其涉及的制造商较多、设备数量较大,设备巡检及维护需要考虑天气、交通等多方面的因素,因此,光伏发电***并不能简单地照搬传统发电领域对于设备健康状态的评估方法。
经过文献检索发现,审定公告日为2011年09月21日,公开号为102195342A的中国发明专利“一种光伏电站组件状态实时监测***”,主要是介绍了一种光伏监测***,该***在每一个太阳能电池组件的接线盒内设置有监测该太阳能电池组件的监测芯片,如果某一块组件出现故障能快速发现、迅速定位具***置,从而可以迅速检修,提高发电量,其主要的实现技术手段是通过芯片技术实现故障的快速监测;审定公告日为2012年2月17日,公开号为102566435A的中国发明专利“一种光伏电站的性能预报及故障报警方法”,该方法主要是通过建立电站性能预测的经验模型或多项式回归模型,实现电站性能预报和故障预警,性能预报的基础依然是大量的指标,而并没有形成性能评估的统一指标体系,即该方法仅仅是提出了一种计算光伏指标的新思路;审定公告日为2012年01月04日,公开号为103197131A的中国发明专利“光伏发电***的性能检测***”,主要是介绍了一种光伏发电***的性能检测硬件***,主要是实现光伏发电***运行时各类信号的有效采集、转化和传递等,最终通过接收到的电压信号来检测光伏发电***的性能;审定公告日为2011年12月14日,公开号为102279327A的中国发明专利“光伏并网发电在线监测与状态评估***”,介绍了一种基于CPU全嵌入式设计的分布式新能源监测平台,主要是强调硬件的处理能力、实时性、可靠性、可扩展性等。
目前国内外还没有专门针对光伏发电***健康状态进行综合评估的体系和方法,前述已应用于传统发电领域的基于设备状态的检修及维护模式在光伏发电领域还没有得到发展,也没有可参考的理论和经验。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种光伏发电***性能评估方法及装置,以提供一种将传统发电领域的基于设备状态的检修及维护模式应用于光伏发电领域,实现对光伏发电***的健康状态进行综合评估的技术。
为了实现上述目的,本发明实施例提供一种光伏发电***性能评估方法,包括:
获取光伏发电***的运行数据和气象数据;
根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系;
获取所述光伏发电***的实际输出功率、光伏组件温度及太阳辐照度之间的对应关系;
根据所述光伏发电***的实际输出功率及对应的光伏组件温度,将所述实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率;
确定所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系;
根据所述设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,绘制理论输出功率曲线;
根据所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系,绘制参考实际输出功率散点图;
根据所述理论输出功率曲线与所述参考实际输出功率散点图之间的关系,评估所述光伏发电***的性能。
本发明还提供一种光伏发电***性能评估装置,包括:
数据获取模块,用于获取光伏发电***的运行数据和气象数据;
理论功率函数关系模块,用于根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系;
实际功率对应关系模块,用于获取所述光伏发电***的实际输出功率、光伏组件温度及太阳辐照度之间的对应关系;
参考实际功率换算模块,用于根据所述光伏发电***的实际输出功率及对应的光伏组件温度,将所述实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率;
参考实际功率对应关系模块,用于确定所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系;
理论输出功率曲线绘制模块,用于根据所述设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,绘制理论输出功率曲线;
实际输出功率散点图绘制模块,用于根据所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系,绘制参考实际输出功率散点图;
性能评估模块,用于根据所述理论输出功率曲线与所述参考实际输出功率散点图之间的关系,评估所述光伏发电***的性能。
借助于上述技术方案,本发明首先计算出光伏发电***理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,以及将光伏发电***的实际输出功率数据折算到设定参考温度,然后绘制光伏发电***理论输出功率曲线及参考实际输出功率散点图,最后通过对相同条件下的参考实际输出功率散点图与理论输出功率曲线进行对比分析,实现了对光伏发电***的健康状态进行快速且科学的评估。本发明将传统发电领域中基于电力设备状态的检修和维护模式引入了光伏发电领域,有利于按需制定维护计划,优化光伏发电***的运维水平,减少设备的全寿命维护成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的光伏发电***性能评估方法的流程示意图;
图2是本发明提供的理论输出功率曲线与参考实际输出功率散点图;
图3是本发明提供的光伏发电***性能评估装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种光伏发电***性能评估方法,如图1所示,该方法包括:
步骤S11,获取光伏发电***的运行数据和气象数据;
步骤S12,根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系;
步骤S13,获取所述光伏发电***的实际输出功率、光伏组件温度及太阳辐照度之间的对应关系;
步骤S14,根据所述光伏发电***的实际输出功率及对应的光伏组件温度,将所述实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率;
步骤S15,确定所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系;
步骤S16,根据所述设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,绘制理论输出功率曲线;
步骤S17,根据所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系,绘制参考实际输出功率散点图;
步骤S18,根据所述理论输出功率曲线与所述参考实际输出功率散点图之间的关系,评估所述光伏发电***的性能。
本发明将光伏发电***理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,以及实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系都换算到同一温度(设定参考温度)下,从而能够实现科学、准确地评估光伏发电***健康状态的目的。
本发明中的设定参考温度可以根据实际需要进行设置,本发明对此不作具体限定。在一种较佳的实施例中,可以选择欧洲委员会针对光伏组件设定的STC(Standard TestCondition,标准测试条件)中的测试温度25℃。
本发明对步骤S16绘制理论输出功率曲线与步骤S17绘制参考实际输出功率散点图所采用的绘图方法不作具体限定,例如可以采用Excel、Matlab等第三方绘图工具,也可以根据实际需要自行设计专业绘图软件实现上述绘制过程。
上述方法首先计算出光伏发电***理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,以及将光伏发电***的实际输出功率数据折算到设定参考温度,然后绘制光伏发电***理论输出功率曲线及参考实际输出功率散点图,最后通过对相同条件下的参考实际输出功率散点图与理论输出功率曲线进行对比分析,实现了对光伏发电***的健康状态进行快速且科学的评估。该方法将传统发电领域中基于电力设备状态的检修和维护模式引入了光伏发电领域,有利于按需制定维护计划,优化光伏发电***的运维水平,减少设备的全寿命维护成本。
在一种较佳的实施例中,本发明提供的光伏发电***性能评估方法,在步骤S11与步骤S12之间,还包括步骤:根据设定筛除条件,对步骤S11获取的光伏发电***的运行数据和气象数据进行筛选。
该步骤的目的是剔除步骤S11获取的光伏发电***的运行数据和气象数据中不能正确反映光伏发电***理论输出情况的数据,例如,剔除光伏发电***在非正常运行状态(如限功率控制状态、故障状态等)下的运行数据及气象数据,保留光伏发电***在正常运行状态下的运行数据及气象数据。该步骤中的设定筛选条件可以根据实际需要进行设置,本发明的保护范围涵盖采用任意方法达到对步骤S11获取的光伏发电***的运行数据和气象数据进行筛选,以剔除其中不能正确反映光伏发电***理论输出情况的数据的目的。
在一种较佳的实施例中,上述设定的筛选条件为:保留步骤S11获取的光伏发电***的运行数据和气象数据中,太阳辐照度及光伏发电***的平均输出功率处于设定正常范围内且光伏组件处于最大输出功率下的数据,筛除其余数据。
在一种较佳的实施例中,步骤S11获取的光伏发电***的运行数据包括:光伏发电***的运行状态、逆变器输出功率及逆变器台数、逆变器效率曲线、汇流箱效率及汇流箱台数、配电柜效率及配电柜台数、光伏组件衰退因子及光伏组件个数、光伏组件的安装倾角;
步骤S11获取的气象数据主要包括:太阳总辐射度、太阳水平面辐射度或太阳倾斜面辐射度、气象站温度。
在一种较佳的实施例中,步骤S12根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,采用如下公式:
其中,S为倾斜面上实时太阳辐照度;
HB为水平面上直接太阳辐照度,可通过相应的传感器获取;
H为水平面上太阳总辐照度,可通过相应的传感器获取;
Hd为水平面上散射度,可通过相应的传感器获取;
β为方针倾角,为固定值;
ρ为地面反射率;
φ为当地纬度,为固定值;
n为从当日开始到年末的天数,n为自然数,且1≤n≤365;
δ为太阳赤纬;
ωs为水平面上日落时角;
ωST为倾斜面上日落时角;
HdT为天空散射辐射分量;
HRT为地面反射辐射分量;
RB为倾斜面上的直接辐射分量与水平面上直接辐射分量的比值;
Ps为光伏发电***的理论输出功率;
Ph为每路汇流箱的理论输出功率;
ξsy为光伏组件的衰减率,光伏组件厂家会给出;
ηsy为光伏发电***设备效率,光伏组件厂家会给出;
Pst为每路光伏组串的理论输出功率;
Lh为每路汇流箱中包含的光伏组串的个数:
Pp为每块光伏组件的理论输出功率;
Lst为每路光伏组串中包含的光伏组件的个数;
V'm为实测最大功率点跟踪电压;
Vm为设定参考条件下的最大功率点跟踪电压,光伏组件厂家会给出;
c为光伏组件电压温度系数,光伏组件厂家会给出;
ΔT为与设定参考条件下光伏组件温度差;
e为自然对数;
b为光伏组件辐射度系数,光伏组件厂家会给出;
ΔS为与设定参考条件下的辐照度差;
I'm为实测最大功率点跟踪电流;
Im为设定参考条件下最大功率点跟踪电流,光伏组件厂家会给出;
SREF为设定参考条件下辐照度;
a为光伏组件电流温度系数,光伏组件厂家会给出;
TREF为设定参考条件下温度,与步骤S12中的设定参考温度一致;
T为实时光伏组件温度;
Tair为环境温度,可从气象数据中得到;
NOCT为光伏组件的额定工作温度,参照光伏设备厂家的给定值;
Etot为太阳能总辐照强度,可通过相应的传感器获取。
需要说明的是,上述公式中的TREF为设定参考条件下的温度,与步骤S12中的设定参考温度一致。
本发明对上述公式中用到的设定参考条件不作具体限定,可以根据实际需要进行设置。在一种较佳的实施例中,上述公式中的设定参考条件为欧洲委员会针对光伏组件设定的STC,其条件是:太阳能电池组件表面温度25℃,光谱分布AM1.5,辐照度1000W/m2;即,TREF=25℃。
需要说明的是,除以上计算公式外,本发明的保护范围涵盖采用其他方法计算得到设定参考温度情况下光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系。
在一种较佳的实施例中,步骤S14根据所述光伏发电***的实际输出功率及对应的光伏组件温度,将所述实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率,采用如下公式:
其中,Pr_t为参考实际输出功率;
Pr为光伏发电***的实际输出功率;
a为光伏组件电流温度系数,光伏组件厂家会给出;
c为光伏组件电压温度系数,光伏组件厂家会给出;
ΔT为与设定参考条件下光伏组件温度差。
本发明对上述公式中用到的设定参考条件不作具体限定,可以根据实际需要进行设置。在一种较佳的实施例中,上述公式中的设定参考条件为欧洲委员会针对光伏组件设定的STC,其条件是:太阳能电池组件表面温度25℃,光谱分布AM1.5,辐照度1000W/m2。
需要说明的是,除以上计算公式外,本发明的保护范围涵盖采用其他方法将实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率。
在一种较佳的实施例中,步骤S18根据所述理论输出功率曲线与所述参考实际输出功率散点图之间的关系,评估所述光伏发电***的性能,具体为:
当确定所述参考实际输出功率散点图中出现于所述理论输出功率曲线周边设定范围内的点的数量占全部点总数的百分比大于设定参考百分比时,判断所述光伏发电***的性能为处于正常状态。
根据光伏发电***的实际运行经验可知,当光伏发电***处于最佳运行状态时,其实际输出功率与理论输出功率最为接近,而当光伏发电***处于非正常状态(如故障状态)时,其实际输出功率与理论输出功率相差较大,当在同一设定参考温度下,将不同太阳辐照度对应的参考实际输出功率散点图及理论输出功率曲线进行比对时,其表现就是:当光伏发电***处于最佳运行状态时,参考实际输出功率散点出现在理论输出功率曲线上面或者附近很近的距离处,当光伏发电***处于非正常状态时,参考实际输出功率散点就会出现在理论输出功率曲线上方或者下方较远的距离处。
针对不同的光伏发电***,该步骤中设定范围及设定参考百分比可根据实际经验进行设置。例如如图2(横坐标为太阳辐照度,纵坐标为光伏发电***输出功率)所示为同一设定参考温度(T=TREF)下,不同太阳辐照度对应的参考实际输出功率散点分布及理论输出功率曲线,根据该图中参考实际输出功率的散点分布情况,即可确定当前光伏发电***的性能状态,若散点中出现于理论输出功率曲线周边设定范围内的点的数量占全部点总数的百分比大于设定参考百分比时,则可判定光伏发电***处于正常状态;否则,就可判定光伏发电***处于非正常状态。由于光伏发电***的非正常状态有多种情况,因此对于具体原因的判定还需根据实际经验进行,例如,若散点集中出现在理论功率曲线下方且不在设定范围内,则可判定***性能处于亚健康或严重状态;若散点集中出现在理论功率曲线上方且不在设定范围内,则***可能处于严重状态或故障状态(如气象站故障)。
本发明还提供一种光伏发电***性能评估装置,如图3所示,该装置包括:
数据获取模块31,用于获取光伏发电***的运行数据和气象数据;
理论功率函数关系模块32,用于根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系;
实际功率对应关系模块33,用于获取所述光伏发电***的实际输出功率、光伏组件温度及太阳辐照度之间的对应关系;
参考实际功率换算模块34,用于根据所述光伏发电***的实际输出功率及对应的光伏组件温度,将所述实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率;
参考实际功率对应关系模块35,用于确定所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系;
理论输出功率曲线绘制模块36,用于根据所述设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,绘制理论输出功率曲线;
实际输出功率散点图绘制模块37,用于根据所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系,绘制参考实际输出功率散点图;
性能评估模块38,用于根据所述理论输出功率曲线与所述参考实际输出功率散点图之间的关系,评估所述光伏发电***的性能。
在一种较佳的实施例中,上述光伏发电***性能评估装置,还包括:
筛选模块,用于在所述理论功率函数关系模块32根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系之前,根据设定筛除条件,对所述数据获取模块31获取的光伏发电***的运行数据和气象数据进行筛选。
在一种较佳的实施例中,上述述筛选模块具体用于保留所述光伏发电***的运行数据和气象数据中,太阳辐照度及光伏发电***的平均输出功率处于设定正常范围内且光伏组件处于最大输出功率下的数据,筛除其余数据。
在一种较佳的实施例中,所述光伏发电***的运行数据包括:光伏发电***的运行状态、逆变器输出功率及逆变器台数、逆变器效率曲线、汇流箱效率及汇流箱台数、配电柜效率及配电柜台数、光伏组件衰退因子及光伏组件个数、光伏组件的安装倾角;
所述气象数据主要包括:太阳总辐射度、太阳水平面辐射度或太阳倾斜面辐射度、气象站温度。
在一种较佳的实施例中,理论功率函数关系模块32根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系时,采用如下公式:
其中,S为倾斜面上实时太阳辐照度;
HB为水平面上直接太阳辐照度;
H为水平面上太阳总辐照度;
Hd为水平面上散射度;
β为方针倾角;
ρ为地面反射率;
φ为当地纬度;
n为从当日开始到年末的天数,1≤n≤365;
δ为太阳赤纬;
ωs为水平面上日落时角;
ωST为倾斜面上日落时角;
HdT为天空散射辐射分量;
HRT为地面反射辐射分量;
RB为倾斜面上的直接辐射分量与水平面上直接辐射分量的比值;
Ps为光伏发电***的理论输出功率;
Ph为每路汇流箱的理论输出功率;
ξsy为光伏组件的衰减率;
ηsy为光伏发电***设备效率;
Pst为每路光伏组串的理论输出功率;
Lh为每路汇流箱中包含的光伏组串的个数:
Pp为每块光伏组件的理论输出功率;
Lst为每路光伏组串中包含的光伏组件的个数;
V'm为实测最大功率点跟踪电压;
Vm为设定参考条件下的最大功率点跟踪电压;
c为光伏组件电压温度系数;
ΔT为与设定参考条件下光伏组件温度差;
e为自然对数;
b为光伏组件辐射度系数;
ΔS为与设定参考条件下的辐照度差;
I'm为实测最大功率点跟踪电流;
Im为设定参考条件下最大功率点跟踪电流;
SREF为设定参考条件下辐照度;
a为光伏组件电流温度系数;
TREF为设定参考条件下温度;
T为实时光伏组件温度;
Tair为环境温度;
NOCT为光伏组件的额定工作温度;
Etot为太阳能总辐照强度;
T为光伏组件温度。
在一种较佳的实施例中,参考实际功率换算模块34根据所述光伏发电***的实际输出功率及对应的光伏组件温度,将所述实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率时,采用如下公式:
其中,Pr_t为参考实际输出功率;
Pr为光伏发电***的实际输出功率;
a为光伏组件电流温度系数;
c为光伏组件电压温度系数;
ΔT为与设定参考条件下光伏组件温度差。
在一种较佳的实施例中,性能评估模块38具体用于:当确定所述参考实际输出功率散点图中出现于所述理论输出功率曲线周边设定范围内的点的数量占全部点总数的百分比大于设定参考百分比值时,判断所述光伏发电***的性能为处于正常状态。
本发明提供的光伏发电***性能评估装置与光伏发电***性能评估方法基于同样的实现原理,具体实施方式可参见前述对光伏发电***性能评估方法的介绍,此处不再赘述。
上述光伏发电***性能评估装置实现了对光伏发电***的健康状态进行快速且科学的评估,将传统发电领域中基于电力设备状态的检修和维护模式引入了光伏发电领域,有利于按需制定维护计划,优化光伏发电***的运维水平,在防止设备失效的同事,最大限度地延长设备的维护周期,减少设备的全寿命维护成本。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种光伏发电***性能评估方法,其特征在于,包括:
获取光伏发电***的运行数据和气象数据;
根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系;
获取所述光伏发电***的实际输出功率、光伏组件温度及太阳辐照度之间的对应关系;
根据所述光伏发电***的实际输出功率及对应的光伏组件温度,将所述实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率;
确定所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系;
根据所述设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,绘制理论输出功率曲线;
根据所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系,绘制参考实际输出功率散点图;
根据所述理论输出功率曲线与所述参考实际输出功率散点图之间的关系,评估所述光伏发电***的性能。
2.根据权利要求1所述的光伏发电***性能评估方法,其特征在于,根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系之前,还包括:
根据设定筛除条件,对所述光伏发电***的运行数据和气象数据进行筛选。
3.根据权利要求2所述的光伏发电***性能评估方法,其特征在于,根据设定筛除条件,对所述光伏发电***的运行数据和气象数据进行筛选,具体为:
保留所述光伏发电***的运行数据和气象数据中,太阳辐照度及光伏发电***的平均输出功率处于设定正常范围内且光伏组件处于最大输出功率下的数据,筛除其余数据。
4.根据权利要求1所述的光伏发电***性能评估方法,其特征在于,
所述光伏发电***的运行数据包括:光伏发电***的运行状态、逆变器输出功率及逆变器台数、逆变器效率曲线、汇流箱效率及汇流箱台数、配电柜效率及配电柜台数、光伏组件衰退因子及光伏组件个数、光伏组件的安装倾角;
所述气象数据主要包括:太阳总辐射度、太阳水平面辐射度或太阳倾斜面辐射度、气象站温度。
5.根据权利要求4所述的光伏发电***性能评估方法,其特征在于,根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,采用如下公式:
其中,S为倾斜面上实时太阳辐照度;
HB为水平面上直接太阳辐照度;
H为水平面上太阳总辐照度;
Hd为水平面上散射度;
β为方针倾角;
ρ为地面反射率;
φ为当地纬度;
n为从当日开始到年末的天数,1≤n≤365;
δ为太阳赤纬;
ωs为水平面上日落时角;
ωST为倾斜面上日落时角;
HdT为天空散射辐射分量;
HRT为地面反射辐射分量;
RB为倾斜面上的直接辐射分量与水平面上直接辐射分量的比值;
Ps为光伏发电***的理论输出功率;
Ph为每路汇流箱的理论输出功率;
ξsy为光伏组件的衰减率;
ηsy为光伏发电***设备效率;
Pst为每路光伏组串的理论输出功率;
Lh为每路汇流箱中包含的光伏组串的个数:
Pp为每块光伏组件的理论输出功率;
Lst为每路光伏组串中包含的光伏组件的个数;
V'm为实测最大功率点跟踪电压;
Vm为设定参考条件下的最大功率点跟踪电压;
c为光伏组件电压温度系数;
ΔT为与设定参考条件下光伏组件温度差;
e为自然对数;
b为光伏组件辐射度系数;
ΔS为与设定参考条件下的辐照度差;
I'm为实测最大功率点跟踪电流;
Im为设定参考条件下最大功率点跟踪电流;
SREF为设定参考条件下辐照度;
a为光伏组件电流温度系数;
TREF为设定参考条件下温度;
T为实时光伏组件温度;
Tair为环境温度;
NOCT为光伏组件的额定工作温度;
Etot为太阳能总辐照强度。
6.根据权利要求1所述的光伏发电***性能评估方法,其特征在于,根据所述光伏发电***的实际输出功率及对应的光伏组件温度,将所述实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率,采用如下公式:
其中,Pr_t为参考实际输出功率;
Pr为光伏发电***的实际输出功率;
a为光伏组件电流温度系数;
c为光伏组件电压温度系数;
ΔT为与设定参考条件下光伏组件温度差。
7.根据权利要求1所述的光伏发电***性能评估方法,其特征在于,根据所述理论输出功率曲线与所述参考实际输出功率散点图之间的关系,评估所述光伏发电***的性能,具体为:
当确定所述参考实际输出功率散点图中出现于所述理论输出功率曲线周边设定范围内的点的数量占全部点总数的百分比大于设定参考百分比时,判断所述光伏发电***的性能为处于正常状态。
8.一种光伏发电***性能评估装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取光伏发电***的运行数据和气象数据;
理论功率函数关系模块,用于根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系;
实际功率对应关系模块,用于获取所述光伏发电***的实际输出功率、光伏组件温度及太阳辐照度之间的对应关系;
参考实际功率换算模块,用于根据所述光伏发电***的实际输出功率及对应的光伏组件温度,将所述实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率;
参考实际功率对应关系模块,用于确定所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系;
理论输出功率曲线绘制模块,用于根据所述设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系,绘制理论输出功率曲线;
实际输出功率散点图绘制模块,用于根据所述参考实际输出功率与太阳辐照度之间的对应关系,绘制参考实际输出功率散点图;
性能评估模块,用于根据所述理论输出功率曲线与所述参考实际输出功率散点图之间的关系,评估所述光伏发电***的性能。
9.根据权利要求8所述的光伏发电***性能评估装置,其特征在于,还包括:
筛选模块,用于在所述理论功率函数关系模块根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系之前,根据设定筛除条件,对所述数据获取模块获取的光伏发电***的运行数据和气象数据进行筛选。
10.根据权利要求9所述的光伏发电***性能评估装置,其特征在于,所述筛选模块具体用于保留所述光伏发电***的运行数据和气象数据中,太阳辐照度及光伏发电***的平均输出功率处于设定正常范围内且光伏组件处于最大输出功率下的数据,筛除其余数据。
11.根据权利要求8所述的光伏发电***性能评估装置,其特征在于,
所述光伏发电***的运行数据包括:光伏发电***的运行状态、逆变器输出功率及逆变器台数、逆变器效率曲线、汇流箱效率及汇流箱台数、配电柜效率及配电柜台数、光伏组件衰退因子及光伏组件个数、光伏组件的安装倾角;
所述气象数据主要包括:太阳总辐射度、太阳水平面辐射度或太阳倾斜面辐射度、气象站温度。
12.根据权利要求11所述的光伏发电***性能评估装置,其特征在于,所述理论功率函数关系模块根据所述光伏发电***的运行数据和气象数据,计算设定参考温度情况下所述光伏发电***的理论输出功率与太阳辐照度之间的函数关系时,采用如下公式:
其中,S为倾斜面上实时太阳辐照度;
HB为水平面上直接太阳辐照度;
H为水平面上太阳总辐照度;
Hd为水平面上散射度;
β为方针倾角;
ρ为地面反射率;
φ为当地纬度;
n为从当日开始到年末的天数,1≤n≤365;
δ为太阳赤纬;
ωs为水平面上日落时角;
ωST为倾斜面上日落时角;
HdT为天空散射辐射分量;
HRT为地面反射辐射分量;
RB为倾斜面上的直接辐射分量与水平面上直接辐射分量的比值;
Ps为光伏发电***的理论输出功率;
Ph为每路汇流箱的理论输出功率;
ξsy为光伏组件的衰减率;
ηsy为光伏发电***设备效率;
Pst为每路光伏组串的理论输出功率;
Lh为每路汇流箱中包含的光伏组串的个数:
Pp为每块光伏组件的理论输出功率;
Lst为每路光伏组串中包含的光伏组件的个数;
V'm为实测最大功率点跟踪电压;
Vm为设定参考条件下的最大功率点跟踪电压;
c为光伏组件电压温度系数;
ΔT为与设定参考条件下光伏组件温度差;
e为自然对数;
b为光伏组件辐射度系数;
ΔS为与设定参考条件下的辐照度差;
I'm为实测最大功率点跟踪电流;
Im为设定参考条件下最大功率点跟踪电流;
SREF为设定参考条件下辐照度;
a为光伏组件电流温度系数;
TREF为设定参考条件下温度;
T为实时光伏组件温度;
Tair为环境温度;
NOCT为光伏组件的额定工作温度;
Etot为太阳能总辐照强度;
T为光伏组件温度。
13.根据权利要求8所述的光伏发电***性能评估装置,其特征在于,所述参考实际功率换算模块根据所述光伏发电***的实际输出功率及对应的光伏组件温度,将所述实际输出功率换算到所述设定参考温度情况下,得到参考实际输出功率时,采用如下公式:
其中,Pr_t为参考实际输出功率;
Pr为光伏发电***的实际输出功率;
a为光伏组件电流温度系数;
c为光伏组件电压温度系数;
ΔT为与设定参考条件下光伏组件温度差。
14.根据权利要求8所述的光伏发电***性能评估装置,其特征在于,所述性能评估模块具体用于:当确定所述参考实际输出功率散点图中出现于所述理论输出功率曲线周边设定范围内的点的数量占全部点总数的百分比大于设定参考百分比值时,判断所述光伏发电***的性能为处于正常状态。
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Cited By (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104320075A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-01-28 | 晖保智能科技(上海)有限公司 | 光伏电站故障分析与诊断*** |
CN105245188A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-01-13 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | 光伏逆变器能耗特性在线预测方法及其装置 |
CN105260528A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-01-20 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | 光伏组件的输出特性计算方法及*** |
CN105337575A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-02-17 | 广州健新自动化科技有限公司 | 光伏电站状态预测及故障诊断方法和*** |
CN105512379A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-20 | 国家电网公司 | 一种光伏电站逆变器综合评估方法 |
CN105634405A (zh) * | 2014-12-01 | 2016-06-01 | 国家电网公司 | 光伏发电***发电性能的检测方法及装置 |
CN105629334A (zh) * | 2014-10-27 | 2016-06-01 | 国家电网公司 | 一种用于光伏电站***电气效率评价的气象参数测试方法 |
CN105720914A (zh) * | 2014-12-01 | 2016-06-29 | 国家电网公司 | 光伏发电***工作状态的检测方法及装置 |
CN106156466A (zh) * | 2015-04-13 | 2016-11-23 | 深圳奥特迅电力设备股份有限公司 | 一种绘制光伏逆变器预测输出功率曲线的方法 |
CN106383937A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-08 | 广东工业大学 | 水冷却光伏‑光热发电***输出功率计算方法及*** |
CN106788244A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-31 | 中国电子科技集团公司第四十研究所 | 一种获得光伏组件全天气象条件下功率值的方法 |
CN107229824A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-10-03 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | 光伏电站发电单元功率曲线建模方法及装置 |
CN107884676A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-04-06 | 青岛萨纳斯新能源科技有限公司 | 一种基于汇流箱支路数据的组串级预警算法 |
CN108011586A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-08 | 苏州阿特斯阳光电力科技有限公司 | 标称工作温度测量***及标称工作温度测量方法 |
CN108418547A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-08-17 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 太阳能户外发电测试*** |
CN108880466A (zh) * | 2018-07-16 | 2018-11-23 | 浙江电腾云光伏科技有限公司 | 一种光伏电站后评估方法 |
CN110162836A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-08-23 | 创维互联(北京)新能源科技有限公司 | 基于光伏板发电能力的积灰评价方法、积灰清洗控制方法及积灰评价***和可读存储介质 |
CN110443405A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-11-12 | 国网山东省电力公司济宁市任城区供电公司 | 一种光伏电站发电量预测***及方法 |
CN111090926A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-05-01 | 远景智能国际私人投资有限公司 | 光伏功率曲线建模方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111414582A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-14 | 广西电网有限责任公司 | 一种光伏理论功率计算方法、装置、设备和存储介质 |
CN111929586A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-11-13 | 山东信通电子股份有限公司 | 一种无源无线监拍装置的充电状态评估方法及设备 |
CN113437938A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-24 | 北京交通大学 | 考虑因地域差异的现场特征的光伏阵列输出功率计算方法 |
CN114004507A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-01 | 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 | 太阳能热发电的太阳能资源评价方法、***、设备及介质 |
CN114912066A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-08-16 | 南京知研科技有限公司 | 适用于有机太阳能电池的数据处理方法 |
CN116800201A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-09-22 | 武汉涛初科技有限公司 | 一种太阳能发电运行监测方法、设备及存储介质 |
CN117396733A (zh) * | 2021-04-28 | 2024-01-12 | 胜科工业有限公司 | 一种用于估计落在光伏串上的太阳辐照度的***、计算设备和方法 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI634736B (zh) * | 2017-10-03 | 2018-09-01 | 茂迪股份有限公司 | 估算虛擬日照量的方法及太陽能發電場的警示系統 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101441239A (zh) * | 2008-12-09 | 2009-05-27 | 张家港三得利新能源科技有限公司 | 一种并网型光伏电站发电性能的验证方法 |
WO2011140553A1 (en) * | 2010-05-07 | 2011-11-10 | Advanced Energy Industries, Inc. | Systems and methods for forecasting solar power |
CN102566435A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-11 | 冶金自动化研究设计院 | 一种光伏电站的性能预报及故障报警方法 |
-
2013
- 2013-09-27 CN CN201310451449.5A patent/CN103678872B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101441239A (zh) * | 2008-12-09 | 2009-05-27 | 张家港三得利新能源科技有限公司 | 一种并网型光伏电站发电性能的验证方法 |
WO2011140553A1 (en) * | 2010-05-07 | 2011-11-10 | Advanced Energy Industries, Inc. | Systems and methods for forecasting solar power |
CN102566435A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-11 | 冶金自动化研究设计院 | 一种光伏电站的性能预报及故障报警方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
许炜强: "光伏发电并网技术的应用", 《科技与企业》, no. 24, 22 December 2012 (2012-12-22) * |
Cited By (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104320075A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-01-28 | 晖保智能科技(上海)有限公司 | 光伏电站故障分析与诊断*** |
CN105629334A (zh) * | 2014-10-27 | 2016-06-01 | 国家电网公司 | 一种用于光伏电站***电气效率评价的气象参数测试方法 |
CN105720914B (zh) * | 2014-12-01 | 2017-10-20 | 国家电网公司 | 光伏发电***工作状态的检测方法及装置 |
CN105634405A (zh) * | 2014-12-01 | 2016-06-01 | 国家电网公司 | 光伏发电***发电性能的检测方法及装置 |
CN105720914A (zh) * | 2014-12-01 | 2016-06-29 | 国家电网公司 | 光伏发电***工作状态的检测方法及装置 |
CN106156466A (zh) * | 2015-04-13 | 2016-11-23 | 深圳奥特迅电力设备股份有限公司 | 一种绘制光伏逆变器预测输出功率曲线的方法 |
CN106156466B (zh) * | 2015-04-13 | 2019-06-04 | 深圳奥特迅电力设备股份有限公司 | 一种绘制光伏逆变器预测输出功率曲线的方法 |
CN105260528A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-01-20 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | 光伏组件的输出特性计算方法及*** |
CN105260528B (zh) * | 2015-09-30 | 2019-07-19 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | 光伏组件的输出特性计算方法及*** |
CN105245188A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-01-13 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | 光伏逆变器能耗特性在线预测方法及其装置 |
CN105337575A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-02-17 | 广州健新自动化科技有限公司 | 光伏电站状态预测及故障诊断方法和*** |
CN105512379A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-20 | 国家电网公司 | 一种光伏电站逆变器综合评估方法 |
CN106383937A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-08 | 广东工业大学 | 水冷却光伏‑光热发电***输出功率计算方法及*** |
CN106383937B (zh) * | 2016-09-07 | 2019-09-06 | 广东工业大学 | 水冷却光伏-光热发电***输出功率计算方法及*** |
CN106788244A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-31 | 中国电子科技集团公司第四十研究所 | 一种获得光伏组件全天气象条件下功率值的方法 |
CN106788244B (zh) * | 2016-11-18 | 2018-10-19 | 中国电子科技集团公司第四十一研究所 | 一种获得光伏组件全天气象条件下功率值的方法 |
CN107229824B (zh) * | 2017-05-22 | 2020-03-13 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | 光伏电站发电单元功率曲线建模方法及装置 |
CN107229824A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-10-03 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | 光伏电站发电单元功率曲线建模方法及装置 |
CN107884676A (zh) * | 2017-09-21 | 2018-04-06 | 青岛萨纳斯新能源科技有限公司 | 一种基于汇流箱支路数据的组串级预警算法 |
CN108011586A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-08 | 苏州阿特斯阳光电力科技有限公司 | 标称工作温度测量***及标称工作温度测量方法 |
CN108011586B (zh) * | 2017-12-29 | 2023-10-20 | 苏州阿特斯阳光电力科技有限公司 | 标称工作温度测量***及标称工作温度测量方法 |
CN108418547A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-08-17 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 太阳能户外发电测试*** |
CN108418547B (zh) * | 2018-05-07 | 2024-03-08 | 东君新能源有限公司 | 太阳能户外发电测试*** |
CN108880466A (zh) * | 2018-07-16 | 2018-11-23 | 浙江电腾云光伏科技有限公司 | 一种光伏电站后评估方法 |
CN110162836A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-08-23 | 创维互联(北京)新能源科技有限公司 | 基于光伏板发电能力的积灰评价方法、积灰清洗控制方法及积灰评价***和可读存储介质 |
CN110443405A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-11-12 | 国网山东省电力公司济宁市任城区供电公司 | 一种光伏电站发电量预测***及方法 |
CN111090926B (zh) * | 2019-11-14 | 2023-09-12 | 远景智能国际私人投资有限公司 | 光伏功率曲线建模方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111090926A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-05-01 | 远景智能国际私人投资有限公司 | 光伏功率曲线建模方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111414582A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-14 | 广西电网有限责任公司 | 一种光伏理论功率计算方法、装置、设备和存储介质 |
CN111929586B (zh) * | 2020-06-22 | 2023-09-05 | 山东信通电子股份有限公司 | 一种无源无线监拍装置的充电状态评估方法及设备 |
CN111929586A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-11-13 | 山东信通电子股份有限公司 | 一种无源无线监拍装置的充电状态评估方法及设备 |
CN117396733A (zh) * | 2021-04-28 | 2024-01-12 | 胜科工业有限公司 | 一种用于估计落在光伏串上的太阳辐照度的***、计算设备和方法 |
CN117396733B (zh) * | 2021-04-28 | 2024-07-09 | 胜科工业有限公司 | 一种用于估计落在光伏串上的太阳辐照度的***、计算设备和方法 |
CN113437938A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-24 | 北京交通大学 | 考虑因地域差异的现场特征的光伏阵列输出功率计算方法 |
CN114004507A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-02-01 | 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 | 太阳能热发电的太阳能资源评价方法、***、设备及介质 |
CN114912066A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-08-16 | 南京知研科技有限公司 | 适用于有机太阳能电池的数据处理方法 |
CN114912066B (zh) * | 2022-07-19 | 2022-09-27 | 南京知研科技有限公司 | 适用于有机太阳能电池的数据处理方法 |
CN116800201A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-09-22 | 武汉涛初科技有限公司 | 一种太阳能发电运行监测方法、设备及存储介质 |
CN116800201B (zh) * | 2022-12-07 | 2024-04-26 | 汇耀品尚能源科技(嘉兴)有限公司 | 一种太阳能发电运行监测方法、设备及存储介质 |
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Publication number | Publication date |
---|---|
CN103678872B (zh) | 2016-08-31 |
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