CN103678366B - 为浏览器提供推荐信息的方法及服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了为浏览器提供推荐信息的方法及服务器,其中,该方法包括:服务器对书签结果数据中的书签网址进行分类,计算出每个分类词对应的所有书签网址的数目,作为各分类词的网址总量;按照网址总量对分类词进行排序,提取出设定个数的第一分类词;服务器还对书签行为数据中的书签网址进行分类,将每个分类词对应的所有书签网址的点击量进行求和,将求和值作为各分类词的点击总量;按照点击总量对分类词进行排序,从点击总量最高的分类词开始,提取出设定个数的第二分类词;从第一分类词和第二分类词中选取关键分类词;生成与关键分类词关联的推荐信息,发送给浏览器进行展示。本发明方案能够基于书签网址信息向浏览器提供推荐信息。

Description

为浏览器提供推荐信息的方法及服务器
技术领域
本发明涉及网络信息技术,尤其涉及为浏览器提供推荐信息的方法及服务器。
背景技术
目前,为浏览器提供推荐信息的方法具体包括:用户点击打开浏览器,浏览器向服务器发送请求,服务器将预先生成的推荐信息发送给浏览器进行展示。
现有方案中,针对任何浏览器使用者,服务器下发的推荐信息都相同。推荐信息的展示形式多种多样,例如,可以将推荐信息作为公告条幅信息,包含在浏览器起始页中下发给浏览器,浏览器将推荐信息展示在浏览器起始页的公告条幅位置处,这样,用户通过公告条幅处展示的信息便可获知推荐信息。
本发明还涉及到浏览器书签,下面进行说明。浏览器中的书签,也即是浏览器中的收藏夹或我的最爱,用于保存网址,这样使用者无需采用纸笔抄写方式或记住网址方式便可迅速保存网址,且能够快速链接至网址。在众多PC浏览器客户端和移动设备浏览器客户端中都有书签功能,这类浏览器如Internet Explorer、Firefox、Opera、Safari和GoogleChrome等。这里,将书签中包含的网址称为书签网址,书签网址的使用频率较高,书签网址能够反映浏览器使用者对推荐信息的需求。
综上,现有方案中,服务器将相同的推荐信息发送给所有的浏览器,而每个浏览器使用者对推荐信息的需求是不一样的;如果能基于使用者访问的书签网址信息生成不同的推荐信息,再发送给相应的浏览器进行展示,将进一步满足需求,但目前还没有这方面的技术。
发明内容
本发明提供了一种为浏览器提供推荐信息的方法,该方法能够基于书签网址信息向移动终端浏览器提供推荐信息。
本发明提供了一种为浏览器提供推荐信息的服务器,该服务器能够基于书签网址信息向浏览器提供推荐信息。
一种为浏览器提供推荐信息的方法,该方法包括:
对书签结果数据中的书签网址进行分类,计算出每个分类词对应的所有书签网址的数目,作为各分类词的网址总量;所述书签结果数据包含从浏览器书签同步得到的书签网址;按照网址总量对分类词进行排序,从网址总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第一分类词;
对书签行为数据中的书签网址进行分类,将每个分类词对应的所有书签网址的点击量进行求和,将求和值作为各分类词的点击总量;所述书签行为数据包含浏览器书签中书签网址被点击的行为信息;按照点击总量对分类词进行排序,从点击总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第二分类词;
从第一分类词和第二分类词中选取一个分类词,作为关键分类词;
生成与关键分类词关联的推荐信息,发送给浏览器进行展示;
其中,所述从第一分类词和第二分类词中选取一个分类词,作为关键分类词包括:
判断第一分类词和第二分类词中是否有相同的分类词,如果是,则选取相同的分类词中点击总量最大的分类词,作为关键分类词;否则,从第二分类词中选取点击总量最大的分类词,作为关键分类词。
一种为浏览器提供推荐信息的服务器,该服务器包括第一分类单元、第二分类单元、选取单元和推荐单元;
所述第一分类单元,对书签结果数据中的书签网址进行分类,计算出每个分类词对应的所有书签网址的数目,作为各分类词的网址总量;所述书签结果数据包含从浏览器书签同步得到的书签网址;按照网址总量对分类词进行排序,从网址总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第一分类词,将第一分类词发送给选取单元;
所述第二分类单元,对书签行为数据中的书签网址进行分类,将每个分类词对应的所有书签网址的点击量进行求和,将求和值作为各分类词的点击总量;所述书签行为数据包含浏览器书签中书签网址被点击的行为信息;按照点击总量对分类词进行排序,从点击总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第二分类词,将第二分类词发送给选取单元;
所述选取单元,从第一分类词和第二分类词中选取一个分类词,作为关键分类词,发送给推荐单元;
所述推荐单元,生成与关键分类词关联的推荐信息,发送给浏览器进行展示;
其中,所述选取单元包括判断子单元,判断第一分类词和第二分类词中是否有相同的分类词,如果是,则选取相同的分类词中点击总量最大的分类词,作为关键分类词;否则,从第二分类词中选取点击总量最大的分类词,作为关键分类词。
从上述方案可以看出,本发明中,服务器对书签结果数据和书签行为数据中的书签网址进行分类,分别提取出设定个数的第一分类词和第二分类词;从第一分类词和第二分类词中选取一个分类词,作为关键分类词;生成与关键分类词关联的推荐信息,发送给浏览器进行展示。本发明对历史记录中的书签网址进行分类,选取分类词,再根据选取的分类词生成推荐信息,从而,实现了基于书签网址信息向浏览器提供推荐信息,使发送给浏览器的推荐信息更有针对性、更准确,满足了需求。
附图说明
图1为本发明为浏览器提供推荐信息的方法示意性流程图;
图2为本发明为浏览器提供推荐信息的方法流程图实例;
图3为本发明为浏览器提供推荐信息的服务器结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明进一步详细说明。
本发明对历史记录中的书签网址进行分类,选取分类词,再根据选取的分类词生成推荐信息。参见图1,为本发明移动设备与被控设备进行交互的方法示意性流程图,其包括以下步骤:
步骤101,服务器对书签结果数据中的书签网址进行分类,计算出每个分类词对应的所有书签网址的数目,作为各分类词的网址总量。
步骤102,服务器按照网址总量对分类词进行排序,从网址总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第一分类词。
服务器中存储的关于书签网址的历史记录包括书签结果数据和书签行为数据,书签结果数据包含从浏览器书签同步得到的书签网址,书签行为数据包含浏览器书签中书签网址被点击的行为信息。浏览器将书签中包含的书签网址定期同步到服务器的书签结果数据中,也就是书签结果数据中包含了浏览器书签中的书签网址;浏览器使用过程中,用户点击书签网址,浏览器便将书签网址、网站名称、访问时间等关于点击的行为信息发送给服务器,服务器将行为信息存储到书签行为数据中。书签网址具体如书签统一资源***(URL,Uniform Resource Locator)地址。所述浏览器例如为QQ浏览器。
步骤103,服务器对书签行为数据中的书签网址进行分类,将每个分类词对应的所有书签网址的点击量进行求和,将求和值作为各分类词的点击总量。
书签行为数据中的各书签点击记录包含访问时间,本步骤中,可针对某时间段内的书签点击记录进行处理;相应地,所述服务器还对书签行为数据中的书签网址进行分类包括:服务器从书签行为数据中提取设定时间段内的书签点击记录,对提取的书签点击记录内的书签网址进行分类。所述设定时间段例如为从当前时刻开始往前推一个月。
步骤101和103可无序执行。
步骤104,服务器按照步骤103中求得的点击总量对分类词进行排序,从点击总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第二分类词。
步骤105,服务器从第一分类词和第二分类词中选取一个分类词,作为关键分类词。
选取时,可从第一分类词和第二分类词中任选一个,也可按照下述方式选择:判断第一分类词和第二分类词中是否有相同的分类词,如果是,则选取相同的分类词中点击总量最大的分类词,作为关键分类词;否则,从第二分类词中选取点击总量最大的分类词,作为关键分类词。
步骤106,服务器生成与关键分类词关联的推荐信息,发送给浏览器进行展示。
对于移动终端的浏览器,本步骤可具体包括:由关键分类词获取关联的推荐信息,将推荐信息包含在浏览器起始页中发送给浏览器进行展示。服务器提供了与各分类词关联的推荐信息,确定关键分类词后,便可获取对应的推荐信息;例如关键分类词为“体育”,则获取的推荐信息为服务器提供的当前实时的体育信息。浏览器起始页包含用于进行信息公告的公告条幅和用于进行内容展示的内容专区,因此,对于通过浏览器起始页推送推荐信息的方式:可具体将推荐信息作为公告条幅信息,包含在浏览器起始页中下发给浏览器,浏览器将推荐信息展示在浏览器起始页的公告条幅位置处,这样,用户通过公告条幅处展示的信息便可获知推荐信息;还可以,将推荐信息作为内容专区的内容,包含在浏览器起始页中下发给浏览器,浏览器将推荐信息展示在浏览器起始页的内容专区处,这样,用户通过内容专区处展示的信息便可获知推荐信息。
对于移动终端的浏览器,发送推荐信息的方式有多种;用户打开移动终端浏览器,移动终端先短时间内显示个性化闪屏页,再显示浏览器起始页,本发明中,还可以将推荐信息包含在个性化闪屏页中发送给浏览器进行展示。
上述流程中,对书签网址的分类可采用一级分类,也可采用二级分类;一级分类,也就是对书签网址进行第一次遍历,按照第一次遍历的结果确定各书签网址对应的分类词;二级分类,是在一级分类的基础上对书签网址第二次遍历,以确定出其二级分类的类别。如下述表1,给出了书签网址的分类表实例;通过表1便可确定出各书签网址对应的分类词,例如,带有“sport”的书签网址对应的一级分类词为“门户网站”,二级分类词为“体育”。
相应地,步骤102中,服务器对书签结果数据中的书签网址进行分类可具体包括:服务器对书签结果数据中的书签网址第一次遍历,进行一级分类;再对书签网址第二次遍历,进行二级分类,确定出分类词。步骤104中,服务器对提取的书签点击记录中的书签网址进行分类可具体包括:服务器对书签点击记录中的书签网址第一次遍历,进行一级分类;再对书签网址第二次遍历,进行二级分类,确定出分类词。
表1书签网址分类表
下面通过图2的流程,对本发明为浏览器提供推荐信息的方法进行举例说明,其包括以下步骤:
步骤201,服务器对书签结果数据中的书签网址第一次遍历,进行一级分类。
打开浏览器客户端,用户采用用户帐号和密码登录服务器;而后,服务器便可提取出关于该用户帐号的书签结果数据和书签行为数据,进行分类并生成推荐信息。
步骤202,服务器再对书签网址第二次遍历,进行二级分类,确定出分类词。
步骤203,服务器计算出每个分类词对应的所有书签网址的数目,作为各分类词的网址总量。
步骤204,服务器按照网址总量对分类词进行排序,从网址总量最高的分类词开始,提取出3分类词,作为第一分类词,执行步骤210。
步骤205,服务器从书签行为数据中提取前一个月内的书签点击记录。
步骤206,服务器对提取的前一个月内的书签点击记录中的书签网址第一次遍历,进行一级分类。
步骤207,服务器再对书签网址第二次遍历,进行二级分类,确定出分类词。
步骤208,服务器将每个分类词对应的所有书签网址的点击量进行求和,将求和值作为各分类词的点击总量。
步骤209,服务器按照点击总量对分类词进行排序,从点击总量最高的分类词开始,提取出3个分类词,作为第二分类词。
步骤210,服务器判断第一分类词和第二分类词中是否有相同的分类词,如果是,则执行步骤211;否则,执行步骤212。
步骤211,服务器选取相同的分类词中点击总量最大的分类词,作为关键分类词,执行步骤213。
步骤212,服务器从第二分类词中选取点击总量最大的分类词,作为关键分类词。
步骤213,服务器由关键分类词获取关联的推荐信息,将推荐信息包含在浏览器起始页中发送给浏览器进行展示。
本发明中,服务器对书签结果数据和书签行为数据中的书签网址进行分类,分别提取出设定个数的第一分类词和第二分类词;从第一分类词和第二分类词中选取一个分类词,作为关键分类词;生成与关键分类词关联的推荐信息,发送给浏览器进行展示。本发明对历史记录中的书签网址进行分类,选取分类词,再由服务器根据选取的分类词生成推荐信息,从而,实现了基于书签网址信息向浏览器提供推荐信息,使发送给浏览器的推荐信息更有针对性、更准确,满足了需求。
参见图3,为本发明为浏览器提供推荐信息的服务器结构示意图该服务器包括第一分类单元、第二分类单元、选取单元和推荐单元;
所述第一分类单元,对书签结果数据中的书签网址进行分类,计算出每个分类词对应的所有书签网址的数目,作为各分类词的网址总量;所述书签结果数据包含从浏览器书签同步得到的书签网址;按照网址总量对分类词进行排序,从网址总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第一分类词,将第一分类词发送给选取单元;
所述第二分类单元,对书签行为数据中的书签网址进行分类,将每个分类词对应的所有书签网址的点击量进行求和,将求和值作为各分类词的点击总量;所述书签行为数据包含浏览器书签中书签网址被点击的行为信息;按照点击总量对分类词进行排序,从点击总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第二分类词,将第二分类词发送给选取单元;
所述选取单元,从第一分类词和第二分类词中选取一个分类词,作为关键分类词,发送给推荐单元;
所述推荐单元,生成与关键分类词关联的推荐信息,发送给浏览器进行展示。
可选地,所述第二分类单元包括第二分类词确定子单元,从书签行为数据中提取设定时间段内的书签点击记录,对提取的书签点击记录内的书签网址进行分类。
可选地,所述第二分类词确定子单元,还对书签点击记录中的书签网址第一次遍历,进行一级分类;再对书签网址第二次遍历,进行二级分类,确定出分类词;
所述第一分类单元包括第一分类词确定子单元,对书签结果数据中的书签网址第一次遍历,进行一级分类;再对书签网址第二次遍历,进行二级分类,确定出分类词。
可选地,所述选取单元包括判断子单元,判断第一分类词和第二分类词中是否有相同的分类词,如果是,则选取相同的分类词中点击总量最大的分类词,作为关键分类词;否则,从第二分类词中选取点击总量最大的分类词,作为关键分类词。
可选地,所述推荐单元包括推荐信息生成子单元和发送子单元;
所述推荐信息生成子单元,由关键分类词获取关联的推荐信息,将推荐信息包含在浏览器起始页中,将浏览器起始页发送给所述发送子单元;
所述发送子单元,将浏览器起始页发送给浏览器进行展示。
本发明基于书签网址获取使用者的内容偏好,具体地能根据书签包含的书签网址和使用者点击行为挖掘出使用者的内容偏好;在根据内容偏好确定出推荐信息,推送给浏览器进行展示,使发送给浏览器的推荐信息更有针对性、更准确。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (8)

1.一种为浏览器提供推荐信息的方法,其特征在于,该方法包括:
对书签结果数据中的书签网址进行分类,计算出每个分类词对应的所有书签网址的数目,作为各分类词的网址总量;所述书签结果数据包含从浏览器书签同步得到的书签网址;按照网址总量对分类词进行排序,从网址总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第一分类词;
对书签行为数据中的书签网址进行分类,将每个分类词对应的所有书签网址的点击量进行求和,将求和值作为各分类词的点击总量;所述书签行为数据包含浏览器书签中书签网址被点击的行为信息;按照点击总量对分类词进行排序,从点击总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第二分类词;
从第一分类词和第二分类词中选取一个分类词,作为关键分类词;
生成与关键分类词关联的推荐信息,发送给浏览器进行展示;
其中,所述从第一分类词和第二分类词中选取一个分类词,作为关键分类词包括:
判断第一分类词和第二分类词中是否有相同的分类词,如果是,则选取相同的分类词中点击总量最大的分类词,作为关键分类词;否则,从第二分类词中选取点击总量最大的分类词,作为关键分类词。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对书签行为数据中的书签网址进行分类包括:从书签行为数据中提取设定时间段内的书签点击记录,对提取的书签点击记录内的书签网址进行分类。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对书签结果数据中的书签网址进行分类包括:对书签结果数据中的书签网址第一次遍历,进行一级分类;再对书签网址第二次遍历,进行二级分类,确定出分类词;
所述对提取的书签点击记录中的书签网址进行分类包括:对书签点击记录中的书签网址第一次遍历,进行一级分类;再对书签网址第二次遍历,进行二级分类,确定出分类词。
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述生成与关键分类词关联的推荐信息,发送给浏览器进行展示包括:
由关键分类词获取关联的推荐信息,将推荐信息包含在浏览器起始页中发送给浏览器进行展示。
5.一种为浏览器提供推荐信息的服务器,其特征在于,该服务器包括第一分类单元、第二分类单元、选取单元和推荐单元;
所述第一分类单元,对书签结果数据中的书签网址进行分类,计算出每个分类词对应的所有书签网址的数目,作为各分类词的网址总量;所述书签结果数据包含从浏览器书签同步得到的书签网址;按照网址总量对分类词进行排序,从网址总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第一分类词,将第一分类词发送给选取单元;
所述第二分类单元,对书签行为数据中的书签网址进行分类,将每个分类词对应的所有书签网址的点击量进行求和,将求和值作为各分类词的点击总量;所述书签行为数据包含浏览器书签中书签网址被点击的行为信息;按照点击总量对分类词进行排序,从点击总量最高的分类词开始,提取出设定个数的分类词,作为第二分类词,将第二分类词发送给选取单元;
所述选取单元,从第一分类词和第二分类词中选取一个分类词,作为关键分类词,发送给推荐单元;
所述推荐单元,生成与关键分类词关联的推荐信息,发送给浏览器进行展示;
其中,所述选取单元包括判断子单元,判断第一分类词和第二分类词中是否有相同的分类词,如果是,则选取相同的分类词中点击总量最大的分类词,作为关键分类词;否则,从第二分类词中选取点击总量最大的分类词,作为关键分类词。
6.如权利要求5所述的服务器,其特征在于,所述第二分类单元包括第二分类词确定子单元,从书签行为数据中提取设定时间段内的书签点击记录,对提取的书签点击记录内的书签网址进行分类。
7.如权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述第二分类词确定子单元,还对书签点击记录中的书签网址第一次遍历,进行一级分类;再对书签网址第二次遍历,进行二级分类,确定出分类词;
所述第一分类单元包括第一分类词确定子单元,对书签结果数据中的书签网址第一次遍历,进行一级分类;再对书签网址第二次遍历,进行二级分类,确定出分类词。
8.如权利要求5、6或7所述的服务器,其特征在于,所述推荐单元包括推荐信息生成子单元和发送子单元;
所述推荐信息生成子单元,由关键分类词获取关联的推荐信息,将推荐信息包含在浏览器起始页中,将浏览器起始页发送给所述发送子单元;
所述发送子单元,将浏览器起始页发送给浏览器进行展示。
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