CN103632387A - 毛笔字帖的生成方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种毛笔字帖的生成方法和***，该方法包括：对获取的文字图像进行图像预处理，并根据文字选择指令将图像预处理后的所述文字图像中对应的文字进行拼接组合处理生成目标文字图像；将所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成目标字帖图像进行输出。本发明通过基于书法作品的数字图像，用图像处理技术快速生成单钩或双钩字帖图像，可以大批量打印生成相应字帖，同时在处理之前或之后根据使用者的需要将不同字帖图像中的字进行拼接，生成个性化字帖，有效解决了不能根据使用需求自制毛笔临摹字帖。同时降低了书法练习基础阶段两种特殊字帖生成的困难，相比传统节省大量的经费或人力，生成个性化字帖，对书法练习有很大的促进作用。

Description

毛笔字帖的生成方法和***

技术领域

本申请涉及字体识别领域，更具体地，涉及一种毛笔字帖的生成方法和***。

背景技术

毛笔书法，作为一种文化的传承形式，可以使人们在书写的过程中了解文字的内涵和特征，也作为一种艺术方式，提高人们的文化修养和个人素质，广受大众喜爱。对于进行书法练习的人们来说，通过字帖临摹是必经过程。

临摹，主要指对照字帖进行模仿书写的过程。临摹字帖又分为摹贴和临贴，摹贴作为练习的初级阶段，是指采用透明薄纸对范字进行映写或按照印制的范字框架进行书写；临贴作为练习的高级阶段，是指根据字贴的范字进行仿写。

在练习过程中，摹帖用于掌握笔画的书写方法及字的基本结构特征等，按练习方法不同，摹帖又分为双钩、单钩及满摹等过程。其中，双钩是指在图1所示的字帖上用毛笔按双钩线的限定进行书写，其所用字帖称为双钩线字帖；单钩是指在图2所示的字帖上用毛笔沿单钩线的线条书写，其所用字帖为单钩线字帖；满摹是指将透明或半透明的纸覆盖在普通字帖上进行书写。双钩线字帖和单钩线字帖是摹帖中最常用的字帖类型。

现有技术中，双钩线字帖和单钩线字帖均需要将普通字帖进行处理后生成，同时，这两种字帖均是一次性使用，不能循环利用。在书法练习过程中，使用者需要消耗大量的双钩线字帖和单钩线字帖，而普通使用者在没有专业化处理设备的情况下，通过手动勾画自制字帖，但自制字帖的过程耗时较长，难以达到练习所需的字帖数量，而且勾画质量无法保证。

另一方面，普通的字帖都是大众化的标准产品，无法满足不同使用者的需求，如：对于某些稀有或特殊的书法作品没有对应的字帖，使用者便不能进行临摹练习；使用者在普通字帖中不能针对某些字体重复多次练习。

因此，如何解决使用者不能根据使用需求自制毛笔临摹字帖，便成为亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请所要解决的技术问题是提供了一种毛笔字帖的生成方法和***，以解决使用者不能根据使用需求自制毛笔临摹字帖的问题。

为了解决上述技术问题，本申请公开了一种毛笔字帖的生成方法，其特征在于，包括：

对获取的文字图像进行图像预处理，并根据文字选择指令将图像预处理后的所述文字图像中对应的文字进行拼接组合处理生成目标文字图像；

将所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成目标字帖图像进行输出。

优选地，将所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成目标字帖图像进行输出，进一步为：

将所述目标文字图像进行边界识别处理或字体骨架提取处理，生成双钩字帖图像或单钩字帖图像进行输出。

优选地，将所述目标文字图像进行边界识别处理，生成双钩字帖图像进行输出，进一步为：

通过所述目标文字图像中文字颜色与背景颜色在文字边缘处的颜色灰度变化，识别出文字边界，生成双钩字帖图像进行输出。

优选地，具体还包括：将所述目标文字图像进行字体骨架提取处理，生成单钩字贴图像进行输出，进一步为：

将所述目标文字图像进行二值化处理转换为二值图像，从该二值图像中提取所述文字对应的所述字体骨架，生成单钩字帖图像进行输出。

优选地，对获取的文字图像进行图像预处理，进一步为：

将获取的所述文字图像进行对比度调整、降噪以及去杂的图像增强减噪处理。

为了解决上述技术问题，本申请还公开了一种毛笔字帖的生成***，其特征在于，包括：预处理单元和字帖生成单元，其中，

所述预处理单元，用于对获取的文字图像进行图像预处理，并根据文字选择指令将图像预处理后的所述文字图像中对应的文字进行拼接组合处理生成目标文字图像，发送至所述字帖生成单元；

所述字帖生成单元，用于将接收的所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成目标字帖图像进行输出。

优选地，所述字帖生成单元，进一步用于将接收的所述目标文字图像进行边界识别处理或字体骨架提取处理，生成双钩字帖图像或单钩字帖图像进行输出。

优选地，所述字帖生成单元，进一步用于通过所述目标文字图像中文字颜色与背景颜色在文字边缘处的颜色灰度变化，识别出文字边界，生成双钩字帖图像进行输出。

优选地，所述字帖生成单元，进一步用于将所述目标文字图像进行二值化处理转换为二值图像，从该二值图像中提取所述文字对应的所述字体骨架，生成单钩字帖图像进行输出。

优选地，所述预处理单元，进一步用于将获取的所述文字图像进行对比度调整、降噪以及去杂的图像增强减噪处理。

与现有技术相比，本申请所述的一种毛笔字帖的生成方法和***，达到了如下效果：

1）本申请通过基于书法作品的数字图像，用图像处理技术快速生成单钩或双钩字帖图像，可以进行大批量打印生成相应字帖，同时，利用图像处理技术，可在处理之前或之后根据使用者的需要将不同字帖图像中的字进行拼接，生成个性化字帖，有效解决了不能根据使用需求自制毛笔临摹字帖的问题。

2）通过本申请的技术方案，大大降低了书法练习基础阶段两种特殊字帖生成的困难，相比于传统方法，节省大量的经费或人力，生成个性化字帖，对书法练习有很大的促进作用。

当然，实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是现有技术中的双钩线字帖示意图。

图2是现有技术中的单钩线字帖示意图。

图3是本申请实施例一所述的毛笔字帖的生成方法的流程框图。

图4是本申请实施例二所述的毛笔字帖的生成方法的流程框图。

图5是本申请实施例三所述的毛笔字帖的生成方法的流程框图。

图6-13是本申请实施例二至四中所述的毛笔字帖的生成方法在所述目标字帖图像生成的过程中所述文字图像的变化示意图。

图14-19是本申请实施例四中用户对生成的所述双钩字帖图像进行自定义选字生成自定义毛笔字帖的过程示意图。

图20是本申请实施例五所述的毛笔字帖的生成***的结构框图。

具体实施方式

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的，并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

实施例一

如图3所示，为本申请实施例一所述的一种毛笔字帖的生成方法，该方法包括：

步骤101，对获取的文字图像进行图像预处理，并根据文字选择指令将图像预处理后的所述文字图像中对应的文字进行拼接组合处理生成目标文字图像。

所述文字图像是使用者想要进行临摹练习的不同毛笔字体的图像，可以通过扫描、拍照或网络下载的方式进行获取，在获取所述文字图像的过程中，由于获取方式及图像属性造成所述文字图像不清晰或图像中带有图像噪声（如：噪点、杂斑等），尤其对于毛笔字图像，通常都采用几经辗转的名家书法作品和历史久远的碑帖，不可避免的会有图像噪声，包括小的斑点和大的杂点。从而，需要对所述文字图像进行图像预处理。

其中，所述图像预处理包括：对获取的所述文字图像进行对比度调整、降噪以及去杂的图像增强减噪处理。

在步骤101中，在将所述文字图像进行图像增强减噪处理而获得清晰的文字图像后，使用者可以根据不同的练习需要对所述文字图像中不同的文字任意进行选择，并发出相应的所述文字选择指令，将一幅或多幅文字图像中的单个文字截取，拼接组合为目标文字图像。

其中，具体可以通过裁剪、粘贴等操作完成对文字的拼接组合。

步骤102，将所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成目标字帖图像进行输出。

在步骤102中，将所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成目标字帖图像进行输出，进一步为：将所述目标文字图像进行边界识别处理或字体骨架提取处理，生成双钩字贴图像或单钩字贴图像进行输出。

进一步地，对于步骤202，对所述目标文字图像进行边界识别处理，将生成双钩字贴图像，具体为：通过所述目标文字图像中文字颜色与背景颜色在文字边缘处的颜色亮度变化，识别出文字边界，生成双钩字贴图像。对所述目标文字图像进行字体骨架提取处理，将生成单钩字贴图像，具体为：将所述目标文字图像进行二值化处理转换为二值图像，从该二值图像中提取所述文字对应的所述字体骨架，生成单钩字贴图像。

在本实施例中，在生成所述目标字帖图像后，可以直接通过打印机进行打印输出，也可以通过相应的显示设备进行显示输出。当然，输出方式并不构成对本申请的限定。

实施例二

如图4所示，为本申请实施例二所述的一种毛笔字帖的生成方法，该方法包括：

步骤201，对获取的文字图像进行图像预处理，并根据文字选择指令将图像预处理后的所述文字图像中对应的文字进行拼接组合处理生成目标文字图像。

由于文字图像的获取方式及图像属性造成所述文字图像不清晰或图像中带有图像噪声（如：噪点、杂斑等），从而，需要对所述文字图像进行图像预处理。

其中，所述图像预处理包括：对获取的所述文字图像进行对比度调整、降噪以及去杂的图像增强减噪处理。

在步骤201中，在将所述文字图像进行图像增强减噪处理而获得清晰的文字图像后，使用者可以根据不同的练习需要对所述文字图像中不同的文字任意进行选择，并发出相应的所述文字选择指令，将一幅或多幅文字图像中的单个文字截取，拼接组合为目标文字图像。

其中，具体可以通过裁剪、粘贴等操作完成对文字的拼接组合。

步骤202，将所述目标文字图像进行边界识别处理，生成双钩字贴图像进行输出。

进一步地，对于步骤202，对所述目标文字图像进行边界识别处理，将生成双钩字贴图像，具体为：通过所述目标文字图像中文字颜色与背景颜色在文字边缘处的颜色灰度变化，识别出文字边界，生成双钩字帖图像。

对于所述双钩字帖图像的输出，可以直接通过打印机进行打印输出，也可以通过相应的显示设备进行显示输出。当然，输出方式并不构成对本申请的限定。

在本实施例中，生成所述目标文字图像并进一步根据该目标文字图像生成所述双钩字贴图像的过程，具体为：

如图6所示，对于文字图像，尤其是毛笔字图像，通常都采用几经辗转的名家书法作品或历史久远的碑帖的拓本，不可避免的会有图像噪声，包括小的斑点和大的杂点。在图6中，拓本图像中分布着有很多图像噪点，这些图像噪点会影响后续的图像识别操作，使制作的字帖不能满足练习要求，因而要对该图像先进行滤波处理，具体可以是中值滤波处理。

如图7所示，经过所述中值滤波处理后，可以去除图像中较小的噪点。而对于图像中较大的噪点，通过裁剪和擦除图像处理进行去除。

如图8所示，经过所述裁剪、擦除处理后，便可以得到无噪点的图像。

此外，对于图8中的字贴图像还可能存在明暗不均的情况，可以通过同态滤波处理，使图像较暗区域变得可见，而高亮区域也变得更加清晰，进一步增加图像对比度，即如图9所示，从而得到进行图像预处理后的文字图像。

使用者根据练习需要，发出相应的文字选择指令，将图9中的文字进行拼接组合处理后生成如图10所示的目标文字图像。

从而，将图10中所述目标文字图像进行边界识别处理，便可以生成如图11所示的双钩字贴图像。

需要说明的是，在图像中，边界表明一个特征区域的终结和另一个特征区域的开始，对于同一区域，其内部特征或属性相同；而不同区域的内部特征或属性不同。所述边界识别处理，是利用图像中物体和背景在某种图像特性上灰度、颜色或纹理特征的差异来进行识别。

实施例三

如图5所示，为本申请实施例三所述的一种毛笔字帖的生成方法，该方法包括：

步骤301，对获取的文字图像进行图像预处理，并根据文字选择指令将图像预处理后的所述文字图像中对应的文字进行拼接组合处理生成目标文字图像。

由于文字图像的获取方式及图像属性造成所述文字图像不清晰或图像中带有图像噪声（如：噪点、杂斑等），从而，需要对所述文字图像进行图像预处理。

其中，所述图像预处理包括：对获取的所述文字图像进行对比度调整、降噪以及去杂的图像增强减噪处理。

在步骤301中，在将所述文字图像进行图像增强减噪处理而获得清晰的文字图像后，使用者可以根据不同的练习需要对所述文字图像中不同的文字任意进行选择，并发出相应的所述文字选择指令，将一幅或多幅文字图像中的单个文字截取，拼接组合为目标文字图像。

其中，具体可以通过裁剪、粘贴等操作完成对文字的拼接组合。

步骤302，将所述目标文字图像进行字体骨架提取处理，生成单钩字贴图像进行输出。

进一步地，对于步骤302，将所述目标文字图像进行字体骨架提取处理，生成单钩字贴图像，具体为：将所述目标文字图像进行二值化处理转换为二值图像，从该二值图像中提取所述文字对应的所述字体骨架，生成单钩字贴图像。

对于所述双钩字贴图像的输出，可以直接通过打印机进行打印输出，也可以通过相应的显示设备进行显示输出。当然，输出方式并不构成对本申请的限定。

在本实施例中，生成所述目标文字图像的过程与上述实施例二相同，故不再敖述。根据所述目标文字图像生成所述双钩字贴图像的过程，具体为：

将图10中所述目标文字图像进行二值化处理转换为二值图像，从该二值图像中提取所述文字对应的所述字体骨架，即如图12所示，再根据所述字体骨架进一步生成如图13所示的单钩字贴图像。

需要说明的是，所述字体骨架提取处理针对所述二值图像而言，主要分为两类：细化算法和中轴变换法，其中，所述细化算法通过不断地从文字的书写结构（如：文字的横、竖、撇及捺）两侧剥离边缘点来获取文字的骨架；所述中轴变换法以文字书写结构的内切最大圆盘定义为基础，通过距离变换或形态变换搜寻目标文字中最大圆盘的圆心点，并由此构成目标的骨架。

实施例四

下面结合图6至16所示，对所述毛笔字帖的生成方法的具体应用进行详细说明：

在本实施例中，所述边界识别处理和字体骨架提取处理可通过多种方法实现，包括：Matlab、C以及Photoshop等工具。

首先，通过互联网下载需要制作毛笔字帖的拓本图像，如图6所示。

之后，对图6中的拓本图像进行图像预处理：

图6中的拓本图像表面有很多噪点，且在一些文字上有破损（如图6中“部”字），使文字模糊不清，经过滤波降噪处理，即通过Matlab中值滤波函数Medfilt2进行噪点过滤，滤除了一部分噪点，得到图7中的拓本图像；

进一步祛除图7中拓本图像上剩余的噪点，可以采用通过绘图工具对所述拓本图像进行祛除杂点并修复破损字体，得到图8中的拓本图像，从图8中可以看出，所述拓本图像的噪点及文字的破损已经被完全祛除；

图9为增强对比度后的拓本图像，用基于Matlab的同态滤波函数对图像进行增强，并在同态滤波的基础上对字体亮度度进行了增强，使字体与背景对比更鲜明。

然后，根据文字选择指令将图9中“大”字进行选择并移动，进行拼接组合处理后生成如图10所示的目标文字图像，使所述文字图像中的文字规整排列。

最后，将图10中的所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成双钩字贴图像或单钩字贴图像进行输出：

对于所述双钩字贴图像，通过Matlab中Edge函数即可生成清晰、整洁的所述双钩字贴图像：Edge函数所能处理的图像为灰度图，因而需要将图10中的所述目标文字图像化为灰度图，选取Edge函数的算子canny（即最优的阶梯型边缘检测算子）进行边界识别处理，将所述目标文字图像中文字的轮廓设置为1，剩余区域设置为0，只需将图片取反即可得到图11所示的双钩字帖图像；

对于所述单钩字贴图像，将所述图10中的所述目标文字图像进行二值化处理转换为二值图像，再通过Matlab中bwmorph函数对二值图像进行进行细化算法提取文字骨架线，得到图12所示的文字骨架，进一步在Matlab中将双钩字帖图像矩阵与字体骨架线图像矩阵相加并取反即可得到图13所示的单钩字帖图像。

在本实施例中，用户可以在上述实施例一至三中记载的在所述双钩字帖图像和单钩字贴图像生成之前对文字进行选择或调整，也可以在得到所述双钩字贴图像和单钩字贴图像后，通过相应的选字指令进行选字操作或相应调整。如：

如图14和15所示，用户在完成字帖图像减噪增强预处理之后，任意选择需要练习的文字，被选择的文字使用下划线的方式进行标识，根据用户的文字选择指令将对应的文字进行拼接组合处理生成用户自定义的毛笔字帖待处理图像，如图16所示，对图16进行边界识别即可得到毛笔字帖图像，如图17所示。

如图18和19所示，用户在生成的多幅所述双钩字贴图像中，任意选择需要练习的文字，被选择的文字使用下划线的方式进行标识，根据用户的文字选择指令将对应的文字进行拼接组合处理生成用户自定义的毛笔字帖图像，如图17所示。

从而，将得到的所述双钩字贴图像、单钩字贴图像或用户自定义的毛笔字帖图像经由打印机打印即可得到所需的毛笔字帖。

实施例五

如图20所示，为本申请实施例四所述的一种毛笔字帖的生成***，该***包括：预处理单元501和字帖生成单元502，其中，

所述预处理单元501，与所述字帖生成单元502相耦接，用于对获取的文字图像进行图像预处理，并根据文字选择指令将图像预处理后的所述文字图像中对应的文字进行拼接组合处理生成目标文字图像，发送至所述字帖生成单元502。

所述预处理单元501，进一步用于将获取的所述文字图像进行对比度调整、降噪以及去杂的图像增强减噪处理。

所述文字图像是使用者想要进行临摹练习的不同字体的图像（如：钢笔字或毛笔字），可以通过扫描、拍照或网络下载的方式进行获取，在获取所述文字图像的过程中，由于获取方式及图像属性造成所述文字图像不清晰或图像中带有图像噪声（如：噪点、杂斑等），尤其对于毛笔字图像，通常都采用几经辗转的名家书法作品和历史久远的碑帖，不可避免的会有图像噪声，包括小的斑点和大的杂点。从而，需要对所述文字图像进行图像预处理。

所述预处理单元501，在将所述文字图像进行图像增强减噪处理而获得清晰的文字图像后，使用者可以根据不同的练习需要对所述文字图像中不同的文字任意进行选择，并发出相应的所述文字选择指令，将一幅或多幅文字图像中的单个文字截取，拼接组合为目标文字图像。

其中，具体可以通过裁剪、粘贴等操作完成对文字的拼接组合。

所述字帖生成单元502，与所述预处理单元501相耦接，用于将接收的所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成目标字帖图像进行输出。

进一步地，所述字帖生成单元502，具体用于将接收的所述目标文字图像进行边界识别处理或字体骨架提取处理，生成双钩字贴图像或单钩字贴图像进行输出。

再进一步地，所述字帖生成单元502，具体用于通过所述目标文字图像中文字颜色与背景颜色在文字边缘处的颜色亮度变化，识别出文字边界，生成双钩字贴图像进行输出。或将所述目标文字图像进行二值化处理转换为二值图像，从该二值图像中提取所述文字对应的所述字体骨架，生成单钩字贴图像进行输出。

在本实施例中，在生成所述目标字帖图像后，可以直接通过打印机进行打印输出，也可以通过相应的显示设备进行显示输出。当然，输出方式并不构成对本申请的限定。

由于方法部分已经对本申请实施例进行了详细描述，这里对实施例中涉及的***与方法对应部分的展开描述省略，不再赘述。对于***中具体内容的描述可参考方法实施例的内容，这里不再具体限定。

与现有技术相比，本申请所述的一种毛笔字帖的生成方法和***，达到了如下效果：

1）本申请通过基于书法作品的数字图像，用图像处理技术快速生成单钩或双钩字帖图像，可以进行大批量打印生成相应字帖，同时，利用图像处理技术，可在处理之前或之后根据使用者的需要将不同字帖图像中的字进行拼接，生成个性化字贴，有效解决了不能根据使用需求自制毛笔临摹字帖的问题。

2）通过本申请的技术方案，大大降低了书法练习基础阶段两种特殊字帖生成的困难，相比于传统方法，节省大量的经费或人力，生成个性化字帖，对书法练习有很大的促进作用。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者***中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种毛笔字帖的生成方法，其特征在于，包括：

对获取的文字图像进行图像预处理，并根据文字选择指令将图像预处理后的所述文字图像中对应的文字进行拼接组合处理生成目标文字图像；

将所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成目标字帖图像进行输出。

2.如权利要求1所述的毛笔字帖的生成方法，其特征在于，将所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成目标字帖图像进行输出，进一步为：

将所述目标文字图像进行边界识别处理或字体骨架提取处理，生成双钩字帖图像或单钩字帖图像进行输出。

3.如权利要求2所述的毛笔字帖的生成方法，其特征在于，将所述目标文字图像进行边界识别处理，生成双钩字帖图像进行输出，进一步为：

通过所述目标文字图像中文字颜色与背景颜色在文字边缘处的颜色灰度变化，识别出文字边界，生成双钩字帖图像进行输出。

4.如权利要求2所述的毛笔字帖的生成方法，其特征在于，具体还包括：将所述目标文字图像进行字体骨架提取处理，生成单钩字贴图像进行输出，进一步为：

将所述目标文字图像进行二值化处理转换为二值图像，从该二值图像中提取所述文字对应的所述字体骨架，生成单钩字帖图像进行输出。

5.如权利要求1所述的毛笔字帖的生成方法，其特征在于，对获取的文字图像进行图像预处理，进一步为：

将获取的所述文字图像进行对比度调整、降噪以及去杂的图像增强减噪处理。

6.一种毛笔字帖的生成***，其特征在于，包括：预处理单元和字帖生成单元，其中，

所述预处理单元，用于对获取的文字图像进行图像预处理，并根据文字选择指令将图像预处理后的所述文字图像中对应的文字进行拼接组合处理生成目标文字图像，发送至所述字帖生成单元；

所述字帖生成单元，用于将接收的所述目标文字图像进行识别或提取处理，生成目标字帖图像进行输出。

7.如权利要求6所述的毛笔字帖的生成***，其特征在于，所述字帖生成单元，进一步用于将接收的所述目标文字图像进行边界识别处理或字体骨架提取处理，生成双钩字帖图像或单钩字帖图像进行输出。

8.如权利要求7所述的毛笔字帖的生成***，其特征在于，所述字帖生成单元，进一步用于通过所述目标文字图像中文字颜色与背景颜色在文字边缘处的颜色灰度变化，识别出文字边界，生成双钩字帖图像进行输出。

9.如权利要求8所述的毛笔字帖的生成***，其特征在于，所述字帖生成单元，进一步用于将所述目标文字图像进行二值化处理转换为二值图像，从该二值图像中提取所述文字对应的所述字体骨架，生成单钩字帖图像进行输出。

10.如权利要求6所述的毛笔字帖的生成***，其特征在于，所述预处理单元，进一步用于将获取的所述文字图像进行对比度调整、降噪以及去杂的图像增强减噪处理。

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