CN103631957B - 访客行为数据统计方法及装置 - Google Patents

访客行为数据统计方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103631957B
CN103631957B CN201310687756.3A CN201310687756A CN103631957B CN 103631957 B CN103631957 B CN 103631957B CN 201310687756 A CN201310687756 A CN 201310687756A CN 103631957 B CN103631957 B CN 103631957B
Authority
CN
China
Prior art keywords
behavioral data
data
user
access
login
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201310687756.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103631957A (zh
Inventor
祁国晟
杨基彬
戴飞
于国法
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Gridsum Technology Co Ltd filed Critical Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority to CN201310687756.3A priority Critical patent/CN103631957B/zh
Publication of CN103631957A publication Critical patent/CN103631957A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103631957B publication Critical patent/CN103631957B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种访客行为数据统计方法及装置。其中，该方法包括：采集用户访问页面的访问行为数据；根据访问行为数据为用户创建匿名ID；在用户登录页面的情况下，从用户的登录行为数据中提取用户ID；建立匿名ID与用户ID之间的关联关系；根据关联关系获取用户的访客行为数据。采用本发明，解决了现有技术中使用真实ID分析用户访问数据不准确的问题，实现了准确获取访客行为数据的效果。

Description

访客行为数据统计方法及装置
技术领域
本发明涉及访客行为分析领域，具体而言，涉及一种访客行为数据统计方法及装置。
背景技术
现在网站分析访客的行为基本分析的都是基于真实ID（也即用户登录之后显示的ID），用户在浏览网页时很多时候不会实名登录，并且用户在使用不同的终端浏览网页，***分析时也无法将同一用户基于不同终端的浏览行为归于同一用户的行为，例如：某访客匿名在web上浏览网页，浏览到一个电商网站，看了几个产品，但没有购买。后来该访客在其他网站上看到有此网站的促销活动，通过链接进入该电商网站的产品购买页面，注册该电商网站并购买产品。现有技术中分析访客的行为基本分析的都是真实ID，也即采用现有技术的分析方法只能分析到此用户注册购买了产品的行为。我们无法追踪到此人之前的浏览行为，这种分析方法得出的分析数据是不准确的，可能会有重复，也可能会漏掉浏览行为。
针对现有技术中使用真实ID分析用户访问数据不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中使用真实ID分析用户访问数据不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案，为此，本发明的主要目的在于提供一种访客行为数据统计方法及装置，以解决上述问题。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种访客行为数据统计方法，该方法包括：采集用户访问页面的访问行为数据；根据访问行为数据为用户创建匿名ID；在用户登录页面的情况下，从用户的登录行为数据中提取用户ID；建立匿名ID与用户ID之间的关联关系；根据关联关系获取用户的访客行为数据。
进一步地，根据访问行为数据为用户创建匿名ID的步骤包括：从访问行为数据中提取访问时间、访问浏览器、访问操作***平台；建立访问时间、访问浏览器以及访问操作***平台之间的访问关系生成匿名ID。
进一步地，从用户的登录行为数据中提取用户ID的步骤包括：从登录行为数据中提取登录用户名；将登录用户名作为用户ID。
进一步地，根据关联关系获取用户的访客行为数据的步骤包括：将对应相同的用户ID的访问行为数据和登录行为数据保存在数据表中；将数据表中的数据进行整合得到访客行为数据。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种访客行为数据统计装置，该装置包括：采集模块，用于采集用户访问页面的访问行为数据；ID创建模块，用于根据访问行为数据为用户创建匿名ID；ID提取模块，用于在用户登录页面的情况下，从用户的登录行为数据中提取用户ID；关联关系建立模块，用于建立匿名ID与用户ID之间的关联关系；数据获取模块，用于根据关联关系获取用户的访客行为数据。
进一步地，ID创建模块包括：数据提取模块，用于从访问行为数据中提取访问时间、访问浏览器、访问操作***平台；ID建立模块，用于建立访问时间、访问浏览器以及访问操作***平台之间的访问关系生成匿名ID。
进一步地，ID提取模块包括：用户名提取模块，用于从登录行为数据中提取登录用户名；用户ID获取模块，用于将登录用户名作为用户ID。
进一步地，数据获取模块包括：保存模块，用于将对应相同的用户ID的访问行为数据和登录行为数据保存在数据表中；整合模块，用于将数据表中的数据进行整合得到访客行为数据。
采用本发明，在采集模块采集到用户的访问行为数据之后ID创建模块生成匿名ID，ID提取模块在用户登录页面之后提取用户ID，通过关联关系建立模块建立匿名ID和用户ID之间的关联关系，然后就可以通过数据获取模块根据此关联关系获取用户的访客行为数据，从而解决了现有技术中使用真实ID分析用户访问数据不准确的问题，实现了准确获取访客行为数据的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的访客行为数据统计装置的示意图；以及
图2是根据本发明实施例的访客行为数据统计方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
图1是根据本发明实施例的访客行为数据统计装置的示意图。如图1所示，该装置可以包括：采集模块10，用于采集用户访问页面的访问行为数据；ID创建模块30，用于根据访问行为数据为用户创建匿名ID；ID提取模块50，用于在用户登录页面的情况下，从用户的登录行为数据中提取用户ID；关联关系建立模块70，用于建立匿名ID与用户ID之间的关联关系；数据获取模块90，用于根据关联关系获取用户的访客行为数据。
采用本发明，在采集模块采集到用户的访问行为数据之后ID创建模块生成匿名ID，ID提取模块在用户登录页面之后提取用户ID，通过关联关系建立模块建立匿名ID和用户ID之间的关联关系，然后就可以通过数据获取模块根据此关联关系获取用户的访客行为数据，从而解决了现有技术中使用真实ID分析用户访问数据不准确的问题，实现了准确获取访客行为数据的效果。
在本发明的上述实施例中，获取用户访问行为数据之后，实时检测用户是否登录页面，在用户登录页面的情况下，获取用户的登录行为数据。
具体地，通过检测session（即会话信息）和cookie信息就可以确定用户是否登录页面，并且可以确定用户登录页面是否成功。
在上述实施例中的访问行为数据和登录行为数据可以是用户浏览页面产生的具有时间关系的行为数据，访问行为数据为用户登录页面之前的行为数据，登录行为数据可以是用户登录对应的页面之后的行为数据。
在本发明的上述实施例中，ID创建模块可以包括：数据提取模块，用于从访问行为数据中提取访问时间、访问浏览器、访问操作***平台；ID建立模块，用于建立访问时间、访问浏览器以及访问操作***平台之间的访问关系生成匿名ID。
具体地，上述实施例中的匿名ID中的变量可以为访问操作***平台、访问浏览器以及访问时间。例如：ID=Rnd(Os,Br,Time)。
上述实施例中的匿名ID是为用户访问页面的访问行为设置的标识。
根据本发明的上述实施例，ID提取模块可以包括：用户名提取模块，用于从登录行为数据中提取登录用户名；用户ID获取模块，用于将登录用户名作为用户ID。
具体地，从登录行为数据中提取登录用户名，或者终端ID，或者微软公司的liveID，将上述三种标识中的至少一个作为用户ID。在获取用户ID之后建立匿名ID与用户ID之间的关联关系。例如，tracker.connect(anonymousID,realID)，其中，anonymousID为匿名ID，realID为用户ID。
其中，上述实施例中的登录用户名可以使用网站注册用户名。
在本发明的上述实施例中，数据获取模块包括：保存模块，用于将对应相同的用户ID的访问行为数据和登录行为数据保存在数据表中；整合模块，用于将数据表中的数据进行整合得到访客行为数据。
具体地，由于在上述实施例中建立了关联关系，可以将具有相同的用户ID的所有的用户浏览网站的数据均保存在数据表中，然后将数据表中的数据进行整合得到访客行为数据。
将数据表中的数据进行整合包括：通过用户ID建立用户的不同终端ID之间的关联关系；通过用户ID建立用户的不同浏览工具之间的关联关系。
例如：用户在移动设备上匿名（第一匿名ID）+实名（用户ID）浏览网页，后来也在PC上匿名（第二匿名ID）+实名（用户ID）浏览网页，通过ID关联机制，那么三个ID（两个匿名ID，一个实名ID）会被关联到一起。这样一来，就是实现了跨平台的用户行为分析。
更具体地，可以获取网站注册信息中的邮箱、昵称或者用户名之间的登录关联关系，从而在用户使用登录信息中的不同方面（如邮箱、昵称或者用户名中的一个）登录页面时，就可以根据该登录关联关系将不同终端ID关联在一起。
具体地，从该用户的不同的访问行为数据中分别提取不同的匿名ID，然后通过用户ID建立各个不同的匿名ID之间的关联关系，建立匿名ID之间的关联关系之后通过该关联关系将访问行为数据和登录行为数据导入。
在获取用户的访客行为数据之后，上述方法还包括：还原用户的访问轨迹数据。
具体地，将数据表中对应相同的用户ID和页面的访客行为数据按时间排序，得到访问轨迹数据。
例如：经过排序可以得到用户的访问轨迹：匿名搜索(2011-10-1)=>匿名浏览(2011-10-8)=>实名注册(2011-11-1)=>实名购买(2011-11-1)。
在获取访问轨迹数据之后，可以使用该数据进行后续的处理，如：网站优化等。
图2是根据本发明实施例的访客行为数据统计方法的流程图，如图2所示该方法包括如下步骤：
步骤S102，采集用户访问页面的访问行为数据。
步骤S104，根据访问行为数据为用户创建匿名ID。
步骤S106，在用户登录页面的情况下，从用户的登录行为数据中提取用户ID。
步骤S108，建立匿名ID与用户ID之间的关联关系。
步骤S110，根据关联关系获取用户的访客行为数据。
采用本发明，在采集到用户的访问行为数据之后生成匿名ID，在用户登录页面之后提取用户ID，建立匿名ID和用户ID之间的关联关系，然后就可以根据此关联关系获取用户的访客行为数据，从而解决了现有技术中使用真实ID分析用户访问数据不准确的问题，实现了准确获取访客行为数据的效果。
在本发明的上述实施例中，获取用户访问行为数据之后，实时检测用户是否登录页面，在用户登录页面的情况下，获取用户的登录行为数据。
具体地，通过检测session（即会话信息）和cookie信息就可以确定用户是否登录页面，并且可以确定用户登录页面是否成功。
在上述实施例中的访问行为数据和登录行为数据可以是用户浏览页面产生的具有时间关系的行为数据，访问行为数据为用户登录页面之前的行为数据，登录行为数据可以是用户登录对应的页面之后的行为数据。
根据本发明的上述实施例，根据访问行为数据为用户创建匿名ID的步骤可以包括：从访问行为数据中提取访问时间、访问浏览器、访问操作***平台；建立访问时间、访问浏览器以及访问操作***平台之间的访问关系生成匿名ID。
具体地，上述实施例中的匿名ID中的变量可以为访问操作***平台、访问浏览器以及访问时间。例如：ID=Rnd(Os,Br,Time)。
上述实施例中的匿名ID是为用户访问页面的访问行为设置的标识。
根据本发明的上述实施例中，从用户的登录行为数据中提取用户ID的步骤可以包括：从登录行为数据中提取登录用户名；将登录用户名作为用户ID。
具体地，从登录行为数据中提取登录用户名，或者终端ID，或者微软公司的liveID，将上述三种标识中的至少一个作为用户ID。在获取用户ID之后建立匿名ID与用户ID之间的关联关系。例如，tracker.connect(anonymousID,realID)，其中，anonymousID为匿名ID，realID为用户ID。
其中，上述实施例中的登录用户名可以使用网站注册用户名。
在本发明的上述实施例中，根据关联关系获取用户的访客行为数据的步骤可以包括：将对应相同的用户ID的访问行为数据和登录行为数据保存在数据表中；将数据表中的数据进行整合得到访客行为数据。
具体地，由于在上述实施例中建立了关联关系，可以将具有相同的用户ID的所有的用户浏览网站的数据均保存在数据表中，然后将数据表中的数据进行整合得到访客行为数据。
将数据表中的数据进行整合包括：通过用户ID建立用户的不同终端ID之间的关联关系；通过用户ID建立用户的不同浏览工具之间的关联关系。
例如：用户在移动设备上匿名（第一匿名ID）+实名（用户ID）浏览网页，后来也在PC上匿名（第二匿名ID）+实名（用户ID）浏览网页，通过ID关联机制，那么三个ID（两个匿名ID，一个实名ID）会被关联到一起。这样一来，就是实现了跨平台的用户行为分析。
更具体地，可以获取网站注册信息中的邮箱、昵称或者用户名之间的登录关联关系，从而在用户使用登录信息中的不同方面（如邮箱、昵称或者用户名中的一个）登录页面时，就可以根据该登录关联关系将不同终端ID关联在一起。
具体地，从该用户的不同的访问行为数据中分别提取不同的匿名ID，然后通过用户ID建立各个不同的匿名ID之间的关联关系，建立匿名ID之间的关联关系之后通过该关联关系将访问行为数据和登录行为数据导入。
在获取用户的访客行为数据之后，上述方法还包括：还原用户的访问轨迹数据。
具体地，将数据表中对应相同的用户ID和页面的访客行为数据按时间排序，得到访问轨迹数据。
例如：经过排序可以得到用户的访问轨迹：匿名搜索(2011-10-1)=>匿名浏览(2011-10-8)=>实名注册(2011-11-1)=>实名购买(2011-11-1)。
在获取访问轨迹数据之后，可以使用该数据进行后续的处理，如：网站优化等。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：采用本发明，在采集到用户的访问行为数据之后生成匿名ID，在用户登录页面之后提取用户ID，建立匿名ID和用户ID之间的关联关系，然后就可以根据此关联关系获取用户的访客行为数据，从而解决了现有技术中使用真实ID分析用户访问数据不准确的问题，实现了准确获取访客行为数据的效果。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种访客行为数据统计方法，其特征在于，包括：
采集用户访问页面的访问行为数据；
根据所述访问行为数据为所述用户创建匿名ID；
在所述用户登录所述页面的情况下，从所述用户的登录行为数据中提取用户ID；
建立所述匿名ID与所述用户ID之间的关联关系；
根据所述关联关系获取所述用户的访客行为数据，
其中，所述访问行为数据和所述登录行为数据是用户浏览页面产生的具有时间关系的行为数据，所述访问行为数据为用户登录页面之前的行为数据，所述登录行为数据是用户登录对应的页面之后的行为数据，
其中，在获取用户的访客行为数据之后，所述方法还包括：还原用户的访问轨迹数据，其中，所述还原用户的访问轨迹数据包括：将数据表中对应相同的用户ID和页面的访客行为数据按时间排序，得到所述访问轨迹数据，
其中，根据所述访问行为数据为所述用户创建匿名ID的步骤包括：从所述访问行为数据中提取访问时间、访问浏览器、访问操作***平台；建立所述访问时间、所述访问浏览器以及所述访问操作***平台之间的访问关系生成所述匿名ID。
2.根据权利要求1所述的访客行为数据统计方法，其特征在于，从所述用户的登录行为数据中提取用户ID的步骤包括：
从所述登录行为数据中提取登录用户名；
将所述登录用户名作为所述用户ID。
3.根据权利要求2所述的访客行为数据统计方法，其特征在于，根据所述关联关系获取所述用户的访客行为数据的步骤包括：
将对应相同的所述用户ID的所述访问行为数据和所述登录行为数据保存在数据表中；
将所述数据表中的数据进行整合得到所述访客行为数据。
4.一种访客行为数据统计装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集用户访问页面的访问行为数据；
ID创建模块，用于根据所述访问行为数据为所述用户创建匿名ID；
ID提取模块，用于在所述用户登录所述页面的情况下，从所述用户的登录行为数据中提取用户ID；
关联关系建立模块，用于建立所述匿名ID与所述用户ID之间的关联关系；
数据获取模块，用于根据所述关联关系获取所述用户的访客行为数据，
其中，所述访问行为数据和所述登录行为数据是用户浏览页面产生的具有时间关系的行为数据，所述访问行为数据为用户登录页面之前的行为数据，所述登录行为数据是用户登录对应的页面之后的行为数据，
其中，所述装置还包括：还原模块，用于在获取用户的访客行为数据之后，还原用户的访问轨迹数据，其中，所述还原用户的访问轨迹数据包括：将数据表中对应相同的用户ID和页面的访客行为数据按时间排序，得到所述访问轨迹数据，
其中，所述ID创建模块包括：数据提取模块，用于从所述访问行为数据中提取访问时间、访问浏览器、访问操作***平台；ID建立模块，用于建立所述访问时间、所述访问浏览器以及所述访问操作***平台之间的访问关系生成所述匿名ID。
5.根据权利要求4所述的访客行为数据统计装置，其特征在于，所述ID提取模块包括：
用户名提取模块，用于从所述登录行为数据中提取登录用户名；
用户ID获取模块，用于将所述登录用户名作为所述用户ID。
6.根据权利要求5所述的访客行为数据统计装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：
保存模块，用于将对应相同的所述用户ID的所述访问行为数据和所述登录行为数据保存在数据表中；
整合模块，用于将所述数据表中的数据进行整合得到所述访客行为数据。
CN201310687756.3A 2013-12-13 2013-12-13 访客行为数据统计方法及装置 Active CN103631957B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310687756.3A CN103631957B (zh) 2013-12-13 2013-12-13 访客行为数据统计方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310687756.3A CN103631957B (zh) 2013-12-13 2013-12-13 访客行为数据统计方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103631957A CN103631957A (zh) 2014-03-12
CN103631957B true CN103631957B (zh) 2017-11-21

Family

ID=50212998

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310687756.3A Active CN103631957B (zh) 2013-12-13 2013-12-13 访客行为数据统计方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103631957B (zh)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105681155B (zh) * 2014-11-18 2019-07-02 阿里巴巴集团控股有限公司 即时通讯中的用户信息处理方法及装置
CN104484357B (zh) * 2014-12-01 2018-05-15 北京国双科技有限公司 数据处理方法及装置和访问频次信息处理方法及装置
CN104639387B (zh) * 2014-12-09 2019-03-01 北京京东尚科信息技术有限公司 一种用户网络行为跟踪方法及设备
CN104504136B (zh) * 2014-12-31 2018-05-18 北京国双科技有限公司 网站的访问路径的分析方法和装置
CN105824821B (zh) * 2015-01-05 2019-06-21 华为技术有限公司 数据处理方法和大数据平台
CN106161406B (zh) 2015-04-22 2019-12-03 深圳市腾讯计算机***有限公司 获取用户账号的方法和装置
CN105141600B (zh) * 2015-08-17 2018-04-20 北京京东尚科信息技术有限公司 将匿名购买的服务绑定到用户登录账号的方法和服务器
CN107547310B (zh) * 2017-08-24 2020-04-10 杭州安恒信息技术股份有限公司 一种基于旁路审计设备的用户行为关联分析方法及***
CN107704526A (zh) * 2017-09-15 2018-02-16 平安科技（深圳）有限公司 数据的存储方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110928755A (zh) * 2019-11-21 2020-03-27 中国银行股份有限公司 一种用户行为数据处理方法及装置
CN111523072B (zh) * 2020-04-20 2023-08-15 咪咕文化科技有限公司 页面访问数据统计方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102841922A (zh) * 2012-07-04 2012-12-26 北京国双科技有限公司 数据采集方法及装置
CN103297469A (zh) * 2012-02-25 2013-09-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种网站数据的采集方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090132559A1 (en) * 2007-11-19 2009-05-21 Simon Chamberlain Behavioral segmentation using isp-collected behavioral data

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103297469A (zh) * 2012-02-25 2013-09-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种网站数据的采集方法及装置
CN102841922A (zh) * 2012-07-04 2012-12-26 北京国双科技有限公司 数据采集方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN103631957A (zh) 2014-03-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103631957B (zh) 访客行为数据统计方法及装置
CN103297469B (zh) 一种网站数据的采集方法及装置
CN105357054B (zh) 网站流量分析方法、装置和电子设备
CN104731807B (zh) 一种统计和分析页面跳转数据的方法及装置
TWI515588B (zh) Machine behavior determination method, web browser and web server
WO2016107523A1 (zh) 网站的访问路径的分析方法和装置
CN103218431B (zh) 一种能识别网页信息自动采集的***
US20150186521A1 (en) Method and system for tracking and gathering multivariate testing data
US20140214559A1 (en) Method, device and system for publishing merchandise information
EP3049912A2 (en) Method and system for extracting user behavior features to personalize recommendations
CN103605739A (zh) 热力图的显示方法及装置
CN106776615B (zh) 热力图生成方法和装置
CN107357903A (zh) 用户行为数据整合方法、装置及电子设备
CN102999595B (zh) 一种用于提供与页面信息相对应的访问页面的方法和设备
CN103902436B (zh) 一种对用户访问行为进行还原的方法及装置
CN109450879A (zh) 用户访问行为监控方法、电子装置和计算机可读存储介质
CN103605738A (zh) 网页访问数据统计方法及装置
US10255371B2 (en) Methods and systems for identifying multiple devices belonging to a single user by merging deterministic and probabilistic data to generate a cross device data structure
CN103338260A (zh) 网络审计中url日志的分布式分析***及分析方法
CN106802904A (zh) 日志处理方法、装置及***
CN108292408A (zh) 检测web跟踪服务的方法
CN105721578A (zh) 一种用户行为数据采集方法和***
CN105786965A (zh) 一种基于url的用户行为分析方法和装置
CN104717079A (zh) 网络流量的数据处理方法及装置
US20170011422A1 (en) Data processing device and data processing method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: Statistical method and device for visitor behavior data

Effective date of registration: 20190531

Granted publication date: 20171121

Pledgee: Shenzhen Black Horse World Investment Consulting Co.,Ltd.

Pledgor: BEIJING GRIDSUM TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Registration number: 2019990000503

PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: 100083 No. 401, 4th Floor, Haitai Building, 229 North Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing

Patentee after: BEIJING GRIDSUM TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 100086 Beijing city Haidian District Shuangyushu Area No. 76 Zhichun Road cuigongfandian 8 layer A

Patentee before: BEIJING GRIDSUM TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP02 Change in the address of a patent holder
PP01 Preservation of patent right

Effective date of registration: 20240604

Granted publication date: 20171121

PP01 Preservation of patent right