CN103577953A - 物流业务方与资源方关系智能匹配的方法 - Google Patents

物流业务方与资源方关系智能匹配的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103577953A
CN103577953A CN201310317568.1A CN201310317568A CN103577953A CN 103577953 A CN103577953 A CN 103577953A CN 201310317568 A CN201310317568 A CN 201310317568A CN 103577953 A CN103577953 A CN 103577953A
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
matching
business
qualification
party
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310317568.1A
Other languages
English (en)
Inventor
白元龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
JIANGSU HUIYUAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT Co Ltd
Original Assignee
JIANGSU HUIYUAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by JIANGSU HUIYUAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT Co Ltd filed Critical JIANGSU HUIYUAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT Co Ltd
Priority to CN201310317568.1A priority Critical patent/CN103577953A/zh
Publication of CN103577953A publication Critical patent/CN103577953A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种物流业务方与资源方关系智能匹配的方法。本发明包括(1)建立业务方模块与资源方模块;(2)客户库、资源的建立与管理;(3)目标确定与调研;(4)业务方、资源方的初次匹配:包括正向匹配和反向匹配;(5)业务方、资源方的二次匹配:在初次匹配的基础上深入地对在初次匹配中的选择资源方进行运作质量、成本的匹配;(6)立项与合同。本发明解决业务方的需求满足与资源方能力合理使用,达到客户方与资源方的最优整合;规避为业务方匹配的资源方在实际使用与运作中出现的风险,从人工作业转变为电脑智能作业,加快作业效率的同时规避人为因素带来的结果误差与风险。

Description

物流业务方与资源方关系智能匹配的方法
技术领域:
本发明涉及一种物流业务方与资源方关系智能匹配的方法。
背景技术:
物流行业中的的多方关系中涉及买方、卖方以及中间的第三方、第四方等。在买卖双方之间需要中间方进行物流的运作与管理。中间方提供的物流服务质量与技术水平高低影响着买卖双方的业务开展是否顺利完成以及深远合作。对于中间方而言,首当其要的就是解决业务方与资源方的匹配问题,即依据业务方的各种服务要求以及资源的能力,在业务方与资源方做需求与能力的平衡匹配与制约。
在现有物流行业技术中,缺乏此类先进的、智能化的技术进行业务方与资源方的匹配整合。依靠电脑线下作业,采用人工处理,存在匹配条件与匹配点不统一、数据散乱、作业效率低、对工作人员专业水平与素质要求高、匹配结果多样未统一等诸多弊端。必然带来业务方的需求无法最大化、合理化满足,资源方的能力剩余与浪费。 
发明内容:
本发明的目的是针对上述存在的问题提供一种物流业务方与资源方关系智能匹配的方法,解决业务方的需求满足与资源方能力合理使用,达到客户方与资源方的最优整合;规避为业务方匹配的资源方在实际使用与运作中出现的风险,从人工作业转变为电脑智能作业,加快作业效率的同时规避人为因素带来的结果误差与风险。
上述的目的通过以下的技术方案实现: 
物流业务方与资源方关系智能匹配的方法,该方法包括如下步骤:
(1)建立业务方模块与资源方模块,所述的业务方模块包括:业务指标设定与分解、客户库建立与管理、目标客户确定、需求调研、营销方案、投标分析、立项、项目投标、合同签署、项目启动与交接、项目管理,所述的资源方模块包括:资源指标设定与分解、资源库建立与管理、目标资源确定、需求调研、合作方案、一次匹配、招标、立项、合同签署、二次匹配、资源交接、供应商管理;
(2)客户库、资源的建立与管理:将业务方信息与资源方信息进行整理录入、完善双方资料信息,为后期的匹配提供数据源; 
(3)目标确定与调研:在先有业务的情况下,根据匹配点以及客户库中信息录入点进行信息调研,便于根据信息点需求合适的资源方,先有资源的情况下,根据匹配点以及资源库中信息录入点进行信息调研,便于根据信息点需求合适的业务方;
(4)业务方、资源方的初次匹配:包括正向匹配和反向匹配,所述的正向匹配是根据业务方的需求初步匹配适合的资源方,根据匹配出的资源方排定顺序,即匹配度高低,根据排名指导与资源方进行线下洽谈,所述的反向匹配是根据资源方的能力初步匹配适合的业务方,根据匹配出的资源方排定顺序,即匹配度高低,根据排名指导完成资源的整改、更换、合作洽谈、新业务的开拓;
(5)业务方、资源方的二次匹配:在初次匹配的基础上深入地对在初次匹配中的选择资源方进行运作质量、成本的匹配,即选定最终的合作资源方;
(6)立项与合同:资源方已经立项准入且签署意向合作合同后业务方立项,立项完毕后即可进入合同洽谈与签署模块。
所述的物流业务方与资源方关系智能匹配的方法,步骤(2)中所述的业务方信息包括企业性质,供应链阶段类型,产品明细与属性,经营资质、运作资质、产品资质、人员资质、设备资质要求,运作要点,质量关键绩效指标控制点,招投标信息;所述的资源方信息包括资源类型,企业性质,设备明细与能力,经营资质、运作资质、产品资质、人员资质、设备资质,运作能力。 
有益效果: 
1.本发明电脑智能化作业,加快工作效率。
2.本发明将物流行业中公路运输、仓储等各经营品种的匹配点与条件进行归类整理,统一与规范匹配点,形成行业标准与规范。 
3.本发明将业务方、资源方数据分类保存,避免数据散乱,难以整合问题。 
4.本发明的匹配关系与标准衡定,易于推广,降低使用人员的能力要求。 
5.本发明能够固化匹配结果;以客户方需求为导向,以资源方能力为依据,正反向匹配标准的建立与应用。 
具体实施方式:
本发明的物流业务方与资源方关系智能匹配的方法,该方法包括如下步骤:
(1)建立业务方模块与资源方模块,所述的业务方模块包括:业务指标设定与分解、客户库建立与管理、目标客户确定、需求调研、营销方案、投标分析、立项、项目投标、合同签署、项目启动与交接、项目管理,所述的资源方模块包括:资源指标设定与分解、资源库建立与管理、目标资源确定、需求调研、合作方案、一次匹配、招标、立项、合同签署、二次匹配、资源交接、供应商管理;
(2)客户库、资源的建立与管理:将业务方信息与资源方信息进行整理录入、完善双方资料信息,为后期的匹配提供数据源; 
(3)目标确定与调研:在先有业务的情况下,根据匹配点以及客户库中信息录入点进行信息调研,便于根据信息点需求合适的资源方,先有资源的情况下,根据匹配点以及资源库中信息录入点进行信息调研,便于根据信息点需求合适的业务方;
(4)业务方、资源方的初次匹配:包括正向匹配和反向匹配,所述的正向匹配是根据业务方的需求初步匹配适合的资源方,根据匹配出的资源方排定顺序,即匹配度高低,根据排名指导与资源方进行线下洽谈,所述的反向匹配是根据资源方的能力初步匹配适合的业务方,根据匹配出的资源方排定顺序,即匹配度高低,根据排名指导完成资源的整改、更换、合作洽谈、新业务的开拓;具体包括:
业务方对资源方的资质需求(经营资质、运作资质、产品资质、人员资质、设备资质):
经营资质(举例:公司类,营业执照、经营许可证、组织机构代码、开户行、税务登记证。个人类,个人身份证明、个人设备权属证明、无犯罪记录证明等)根据资源方的属性不同则不同,资源方属性包括公司、集体、个体工商、个人。另不同的经营品种需求不同的资质,如石化类业务方要求资源方具备道路安全质量体系的运作资质,食品类运输需要产品的检验检验资质、公路运输中驾驶员需要驾驶证、从业资格证以及体检合格证,装卸作业需要人员的叉车作业特种设备上岗证;
业务方产品与资源方的设备对应:
产品属性包括:产品名称、规格型号、形态、包装、酸碱度、温度(常温、冷藏、冷冻)、挥发性、抗压、腐蚀、潮湿等。不同的产品属性需要不同的设备,每一个属性的影响都决定设备的选择与附属设备的添加。如:常温食品可选择普通车辆进行运输、冷藏、冷冻食品必选带有温度控制的箱式车辆进行运输;液体形态的产品可以选择槽罐运输,亦可进行封闭的包装物后常规运输,具体根据产品的理化属性确定;
设备能力匹配:
设备的承载能力,不同设备的承载能力不同,以及设备的最大载重、容积以及产品与包装的规格匹配。
设备的运作能力,如公路运输中需要考虑资源方车辆设备的区域、路线、停靠点、往返周期等;远洋运输中需要考虑资源方船舶的航线、停靠港口、中转港口、船期等;仓储设备的仓储需要考虑资源方的仓库类型、功能、地址、交通环境等; 
辅助匹配:
包括保险投入,结算周期、结算条件、票种、支付方式等;
(5)业务方、资源方的二次匹配:在初次匹配的基础上深入地对在初次匹配中的选择资源方进行运作质量、成本的匹配,即选定最终的合作资源方;
所述的质量匹配:不同业务方、不同产品对质量KPI的关注点皆不同。如公路运输关注的质量KPI点为提货、到货及时率,仓储关注的质量KPI点为进出仓及时率、准确率、盘点及时率与准确率以及在库安全率;
所述的成本匹配:依据业务方的需求以及不同经营品种的成本构成进行综合换算,对结果进行匹配;如公路运输的成本构成:车辆购置、维修、保养、年检费用、燃油、过路过桥费、禁区通行、保险、人员工资福利等;仓储成本构成:仓库的建设、租赁、水电、叉车、地磅、监控德国附属设备投入、人员工资福利等;不同的经营品种与投入设置独立的成本评估标准,通过基础数据的录入以及公式的对应自动换算成本,最终完成匹配。
(6)立项与合同:资源方已经立项准入且签署意向合作合同后业务方立项,立项完毕后即可进入合同洽谈与签署模块。 
所述的物流业务方与资源方关系智能匹配的方法,步骤(2)中所述的业务方信息包括企业性质,供应链阶段类型,产品明细与属性,经营资质、运作资质、产品资质、人员资质、设备资质要求,运作要点,质量关键绩效指标控制点,招投标信息;所述的资源方信息包括资源类型,企业性质,设备明细与能力,经营资质、运作资质、产品资质、人员资质、设备资质,运作能力。 
以上仅是本发明的最佳实施例,本发明的方法包括但不限于上述实施例,本发明的未尽事宜,属于本领域技术人员的公知常识。 

Claims (2)

1.一种物流业务方与资源方关系智能匹配的方法,其特征是:该方法包括如下步骤:
(1)建立业务方模块与资源方模块,所述的业务方模块包括:业务指标设定与分解、客户库建立与管理、目标客户确定、需求调研、营销方案、投标分析、立项、项目投标、合同签署、项目启动与交接、项目管理,所述的资源方模块包括:资源指标设定与分解、资源库建立与管理、目标资源确定、需求调研、合作方案、一次匹配、招标、立项、合同签署、二次匹配、资源交接、供应商管理;
(2)客户库、资源的建立与管理:将业务方信息与资源方信息进行整理录入、完善双方资料信息,为后期的匹配提供数据源; 
(3)目标确定与调研:在先有业务的情况下,根据匹配点以及客户库中信息录入点进行信息调研,便于根据信息点需求合适的资源方,先有资源的情况下,根据匹配点以及资源库中信息录入点进行信息调研,便于根据信息点需求合适的业务方;
(4)业务方、资源方的初次匹配:包括正向匹配和反向匹配,所述的正向匹配是根据业务方的需求初步匹配适合的资源方,根据匹配出的资源方排定顺序,即匹配度高低,根据排名指导与资源方进行线下洽谈,所述的反向匹配是根据资源方的能力初步匹配适合的业务方,根据匹配出的资源方排定顺序,即匹配度高低,根据排名指导完成资源的整改、更换、合作洽谈、新业务的开拓;
(5)业务方、资源方的二次匹配:在初次匹配的基础上深入地对在初次匹配中的选择资源方进行运作质量、成本的匹配,即选定最终的合作资源方;
(6)立项与合同:资源方已经立项准入且签署意向合作合同后业务方立项,立项完毕后即可进入合同洽谈与签署模块。
2.根据权利要求1所述的物流业务方与资源方关系智能匹配的方法,其特征是:步骤(2)中所述的业务方信息包括企业性质,供应链阶段类型,产品明细与属性,经营资质、运作资质、产品资质、人员资质、设备资质要求,运作要点,质量关键绩效指标控制点,招投标信息;所述的资源方信息包括资源类型,企业性质,设备明细与能力,经营资质、运作资质、产品资质、人员资质、设备资质,运作能力。
CN201310317568.1A 2013-07-26 2013-07-26 物流业务方与资源方关系智能匹配的方法 Pending CN103577953A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310317568.1A CN103577953A (zh) 2013-07-26 2013-07-26 物流业务方与资源方关系智能匹配的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310317568.1A CN103577953A (zh) 2013-07-26 2013-07-26 物流业务方与资源方关系智能匹配的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103577953A true CN103577953A (zh) 2014-02-12

Family

ID=50049693

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310317568.1A Pending CN103577953A (zh) 2013-07-26 2013-07-26 物流业务方与资源方关系智能匹配的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103577953A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105654233A (zh) * 2015-12-25 2016-06-08 芜湖众创物流投资中心(有限合伙) 一种物流数字化的物流金融管理***及其风险评级方法
WO2016169451A1 (zh) * 2015-04-21 2016-10-27 阿里巴巴集团控股有限公司 物流服务信息提供方法及装置
CN108197910A (zh) * 2018-03-27 2018-06-22 四川国际招标有限责任公司 一种招标项目立项管理***
CN108564207A (zh) * 2018-03-30 2018-09-21 合肥工业大学 基于bim的建筑工程智能投标决策管理***
CN108776878A (zh) * 2018-05-21 2018-11-09 湖北迪天信息科技有限公司 一种物流云大数据信息平台
CN109871387A (zh) * 2019-01-29 2019-06-11 广东华伦招标有限公司 招标业务数据交互方法及***
CN112307081A (zh) * 2020-10-24 2021-02-02 上海东方投资监理有限公司 项目预算成本管理***、方法、电子设备及可读存储介质
CN113723902A (zh) * 2021-07-30 2021-11-30 太逗科技集团有限公司 一种装修监管服务方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1845686A1 (en) * 2005-04-25 2007-10-17 Huawei Technologies Co., Ltd. A method for handling the emergency service in network communication
CN101101647A (zh) * 2007-06-08 2008-01-09 刘礼维 物流联合运输网络数据处理***及其数据处理方法
CN101930580A (zh) * 2010-08-19 2010-12-29 北京中交兴路信息科技有限公司 一种货运交易撮合方法及***
CN102289735A (zh) * 2011-07-22 2011-12-21 浙江百世技术有限公司 选择服务供应商的方法及***

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1845686A1 (en) * 2005-04-25 2007-10-17 Huawei Technologies Co., Ltd. A method for handling the emergency service in network communication
CN101101647A (zh) * 2007-06-08 2008-01-09 刘礼维 物流联合运输网络数据处理***及其数据处理方法
CN101930580A (zh) * 2010-08-19 2010-12-29 北京中交兴路信息科技有限公司 一种货运交易撮合方法及***
CN102289735A (zh) * 2011-07-22 2011-12-21 浙江百世技术有限公司 选择服务供应商的方法及***

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016169451A1 (zh) * 2015-04-21 2016-10-27 阿里巴巴集团控股有限公司 物流服务信息提供方法及装置
CN105654233A (zh) * 2015-12-25 2016-06-08 芜湖众创物流投资中心(有限合伙) 一种物流数字化的物流金融管理***及其风险评级方法
CN108197910A (zh) * 2018-03-27 2018-06-22 四川国际招标有限责任公司 一种招标项目立项管理***
CN108564207A (zh) * 2018-03-30 2018-09-21 合肥工业大学 基于bim的建筑工程智能投标决策管理***
CN108776878A (zh) * 2018-05-21 2018-11-09 湖北迪天信息科技有限公司 一种物流云大数据信息平台
CN109871387A (zh) * 2019-01-29 2019-06-11 广东华伦招标有限公司 招标业务数据交互方法及***
CN112307081A (zh) * 2020-10-24 2021-02-02 上海东方投资监理有限公司 项目预算成本管理***、方法、电子设备及可读存储介质
CN113723902A (zh) * 2021-07-30 2021-11-30 太逗科技集团有限公司 一种装修监管服务方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103577953A (zh) 物流业务方与资源方关系智能匹配的方法
CN112200394B (zh) 一种用于电子交易平台的物流配送***及方法
Ahmed et al. Digitalization of the international shipping and maritime logistics industry: a case study of TradeLens
Pfoser et al. Facilitating the implementation of LNG as an alternative fuel technology in landlocked Europe: A study from Austria
Lun et al. Green shipping management
US20140101059A1 (en) Leasing method for lessees to exchange their shipping containers
Schröder et al. Risk management for green transport corridors
KR20020069590A (ko) 수출입 물류중계 관리 시스템 및 방법
Tavasszy Innovation and technology in multimodal supply chains
Bartosiewicz et al. Indicators of port sustainability: The example of Baltic Sea container ports
Gurning Determining The Important Factors of Port Digitalization: The Empirical Cases of Indonesian Ports
Fricaudet et al. Exploring methods for understanding stranded value: case study on LNG-capable ships
Council Unlocking Australia’s hydrogen opportunity
Pareek et al. Adoption strategies for robotic process automation in the transportation sector
Hämäläinen Can slow steaming lower cost impacts of sulphur directive–shippers’ perspective
Stawiarska Managing green logistiscs chains for the automotive industry
Lind et al. Ports as multidimensional hubs
Anatolievna Information support transportation process multimodal system
Viswanadham Path to growth: Technology enabled logistics in India
Odintsova et al. Empirical Analysis of the Interaction Participants of Regional Transport and Logistics Systems
Antonov Digitization of processes of sea freight transportation
Toukan et al. Beyond the seaport: Assessing the inland container transport chain using system dynamics
US20200342396A1 (en) Multiple participant transaction management with hierarchical downstream modification permissioning
Polat Ports’ Approaches to Reducing Greenhouse Gas Emissions: A Case Study of The Northwest Seaport Alliance
Rasche The Future of the Logistics Industry in the European Union by 2032-The Acceptance and Implementation of Frontier Technologies in the Logistics Industry-The Case of Commercial Drone Deliveries

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20140212

RJ01 Rejection of invention patent application after publication