CN103577512A - 图像信息分析*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种图像信息分析***。该图像信息分析***包括:图像信息存储装置,包含:录制文件,在预定的整个期间内将电视的所有频道中播送的全部节目或通过互联网配送得到的全部图像进行录制或保存,并作为图像信息进行存储;图像信息数据库,将存储于所述录制文件中的全部图像信息和全部图像信息摘要的文本数据进行存储;图像信息评价装置,从存储于所述图像信息数据库中的图像信息数据当中将与评价对象相关的图像信息数据作为资讯单位抽取而进行评价,其中,所述图像信息评价装置包括:评价对象信息抽取单元,检索并抽取出有关评价对象的图像信息;图像信息评价单元,计算出该图像信息的评价值,并存储于图像信息评价值数据库中。
Description
技术领域
本发明涉及图像信息分析***。
背景技术
在电视中,虽然通过各电视台播放各种播送信息,然而有关特定播送信息对企业、团体起到的影响却未曾进行研究。
考虑目前在电视中从早到晚播送大量节目的情况,除了与某一特定企业、团体的经济活动直接相关的播送信息之外,与该企业、团体看似没有直接联系的国际性事件的有关播送信息或与社会事件有关的播送信息等,最终可能对特定企业、团体的经济性评价产生影响。
即,关于电视中播送的播送信息对特定企业、团体的经济性评价产生影响的情形,例如将某一制造商进行新产品销售公告的事情通过电视的新闻、综艺等节目播送的情况下,影响将直接反映于该企业、团体的股价上。
这种反映程度根据报道该事实的所述新闻或综艺节目的播送时间段而不同,而且也根据全国播送还是地区播送而不同。
而且,也有经济上没有直接联系的情形,例如在东日本大地震时的核电站事故中,所有电视台都对福岛核电站事故情况进行了长期的播送,由此可以料到对电力公司及相关公司产生了极大的经济性、社会性的影响。并且,汇率的大幅变动、日本企业进出的外国遭受重大灾害的信息通过新闻等进行播送时,将对输出相关企业、团体的股价产生较大影响也是容易想到的。
针对这种电视播送信息对各相关公司、团体产生的经济性影响或看似没有关联却对企业、团体产生的经济性影响,至今没有进行研究和探索。
并且,近年来随着建立通过互联网免费或收费地配送提供动画的业务,大量用户通过电脑、具有浏览器的便携手机、智能手机等便携终端利用上述业务。对于这种所谓的动画配送服务,也与电视相同地,可以视听新闻图像、CM、综艺节目、电影、每一主题的专门图像等。而且,同样地,如果使用便携手机、具有浏览器的智能手机等便携终端,则还可以接收到提供检索引擎的各公司的新闻等。对于这种通过互联网配送得到的图像而言,上述情况也与电视播送的情形完全相同。
出于这种观点,申请人做了申请前的调查而检索出相关的申请信息,并抽取了下列专利文献1,然而并不属于有关本发明的现有技术。
专利文献1:2007-264969号公报
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种可通过客观而迅速地评价电视中播放的播送信息以及通过互联网配送提供的图像信息的价值,从而能够研究电视的有关播送信息或通过互联网得到提供的图像信息对企业、团体、个人、商品、服务、商标等产生的包含经济性影响在内的影响的同时,还能通过与各种经济性指标进行对比而考察所述图像信息与企业、团体等的评价之间的相关性的图像信息分析***。
为了解决上述问题,本发明中的一种图像信息分析***,用于分析图像信息而对预定对象进行评价,其特征在于,包括:图像信息存储装置,包含:录制文件,在预定的期间内将电视的所有频道中播送过的全部节目或通过互联网配送得到的全部图像进行录制或保存,并作为图像信息进行存储;以及图像信息数据库,将存储于所述录制文件中的全部图像信息和全部图像信息的摘要的文本数据进行存储;图像信息评价装置,从存储于所述图像信息数据库的图像信息数据中将与评价对象相关的图像信息数据作为资讯单位抽取而进行评价;其中,所述图像信息评价装置包括:评价对象信息抽取单元,根据存储于所述图像信息数据库中的文本数据而在预定期间内检索并抽取出有关评价对象的图像信息;图像信息评价单元,根据判断被所述评价对象信息抽取单元抽取的图像信息属于对该评价对象起到积极影响的正面评价、对该评价对象起到消极影响的负面评价、以及并非正面评价或负面评价的中性评价中的哪一个而计算出该图像信息的所述评价值,并存储于图像信息评价值数据库中。
根据本发明,其特征在于,所述图像信息为电视播送信息,对于每一电视台名、节目内的边角资讯、商业广告(CM)、以及主题,涉及节目的标题、节目的播送日、以秒为单位的播送时间、以秒为单位的头条信息、以秒为单位的播送时间长度、图像内容、声音、字幕、出演者、节目中登场的企业名、团体名、商品名、商标名、服务名、特定个人名、特定地名、特定建筑名。
根据本发明,其特征在于,所述图像信息为包含通过互联网配送得到的动画信息,对于动画内的边角资讯、商业广告(CM)、以及主题,涉及动画的标题、动画的公开日、公开网站、提供者、出演者、导演、以秒为单位的图像时间、以秒为单位的图像时间长、图像内容、声音、字幕、出演者、动画中登场的企业名、团体名、商品名、商标名、服务名、特定个人名、特定地名、特定建筑名。
根据本发明,其特征在于,所述图像信息评价单元包括:图像信息评价值计算单元;商业广告时间单价数据库,用于存储商业广告的按电视台分类的时间单价信息表格;图像信息评价值数据库;其中,所述图像信息评价值计算单元被构成为参照商业广告时间单价数据库的时间单价而在该时间单价上乘以该图像信息的播送时间数,同时,通过将正面评价、负面评价以及中性评价的各系数进行加权而计算出与评价对象相关的图像信息评价值,并将所述图像信息评价值存储于所述图像信息评价值数据库中。
根据本发明,其特征在于,所述图像信息评价值计算单元在计算所述图像信息评价值时,考虑与通过所述评价对象信息抽取单元抽取的评价对象相关的资讯中评价对象的重要性。
根据本发明,其特征在于,根据评价对象在该资讯中被当作主要对象,还是被当作次要对象,还是被当作主要对象和次要对象以外的对象而确定该评价对象在该资讯中的重要性,并将重要性变换为系数而用于图像信息评价值的计算。
根据本发明,其特征在于,所述图像信息评价值为针对正面评价、负面评价、以及中性评价分别计算得出。
根据本发明,其特征在于,包括:图像信息评价值数据库,将多个评价对象的图像信息评价值按各评价对象进行存储;图像信息评价值对比单元,将存储于所述图像信息评价值数据库中的图像信息评价值以预定期间为单位进行合计而与所存储的每个评价对象进行对比,并以预定期间为单位进行针对多个评价对象的排名。
根据本发明,其特征在于,所述图像信息评价装置包括:经济性指标数据库,在预定期间内持有记载着经济性指标的相关信息的经济性指标表格;交叉图形成单元,从所述图像信息评价值数据库中检索并抽取出特定评价对象的评价值,同时,从所述经济性指标数据库中抽取基于经济性指标的特定评价对象的评价值,并在预定期间内通过将上述各评价值绘制于同一坐标轴上而实现交叉图的形成。
根据本发明,其特征在于,所述经济性指标数据库中存储有与股价、日经平均股价、道琼斯平均股价、各国评价股价、上海外汇市场、各国货币兑换市场、原油价格、黄金市场相关的经济性指标。
根据本发明,其特征在于,包括:最近似经济性指标抽取单元,用于利用斯皮尔曼的等级相关系数或回归分析的数学方法而从存储于所述经济性指标数据库中的多个经济性指标中抽取与正面评价图表、负面评价图表、以及中性评价图表最为近似的经济性指标。
根据本发明,其特征在于,所述图像信息存储装置包括:录制文件,将包含电视的所有频道中播送过的全部节目或通过互联网配送得到的全部图像在预定期间内进行录制并保存,并作为图像信息进行存储;图像信息数据库,将存储于所述录制文件中的全部图像信息以及将全部图像信息进行摘要化的文本数据进行存储;其中,所述图像信息评价装置还包括:评价判定数据库,将被所述评价对象信息抽取单元所抽取的所述评价对象的相关图像信息属于对该评价对象起到积极影响的正面评价、对该评价对象起到消极影响的负面评价、以及并非正面评价或负面评价的中性评价中的哪一个的判定数据存储于每一评价对象;重要性系数数据库,将表示与所述评价对象相关的图像信息的重要性的系数信息存储于每一对象中;
并且,所述评价对象信息抽取单元从所述图像信息数据库中检索并抽取出由客户通过客户端请求的特定的评价对象的图像信息及文本数据,同时,从所述评价判定数据库、重要性系数数据库、以及图像信息评价值数据库中检索并抽取出对象判定评价、对象重要性系数、以及图像信息评价值,从而响应客户的请求而给以提供。
根据本发明,其特征在于,所述评价对象为特定企业、特定团体、特定商品、特定商标、特定服务、特定个人、特定地名、特定建筑、特定动物名、或特定作家名中的任意一项。
由于根据本发明的一种图像信息分析***,用于分析图像信息而对预定对象进行评价,包括:图像信息存储装置,包含:录制文件,在预定的期间内将电视的所有频道中播送过的全部节目或通过互联网配送得到的全部图像进行录制或保存,并作为图像信息进行存储;以及图像信息数据库,将存储于所述录制文件中的全部图像信息和全部图像信息的摘要的文本数据进行存储;图像信息评价装置,从存储于所述图像信息数据库的图像信息数据中将与评价对象相关的图像信息数据作为资讯单位抽取而进行评价;其中,所述图像信息评价装置包括:评价对象信息抽取单元,根据存储于所述图像信息数据库中的文本数据而在预定期间内检索并抽取出有关评价对象的图像信息;图像信息评价单元,根据判断被所述评价对象信息抽取单元抽取的图像信息属于对该评价对象起到积极影响的正面评价、对该评价对象起到消极影响的负面评价、以及并非正面评价或负面评价的中性评价中的哪一个而计算出该图像信息的所述评价值,并存储于图像信息评价值数据库中,所以能够客观而迅速地评价电视中播送的节目以及通过互联网配送得到的图像中介绍的与各企业、团体、个人、商品、商标、服务、地名、建筑物等相关的个别图像信息的价值,并可根据所述图像信息的价值而研究相关图像信息对企业、团体、个人等产生的经济性影响、社会性影响或政治性影响。
由于在本发明中,所述图像信息为电视播送信息,对于每一电视台名、节目内的边角资讯、商业广告(CM)、以及主题,涉及节目的标题、节目的播送日、以秒为单位的播送时间、以秒为单位的头条信息、以秒为单位的播送时间长度、图像内容、声音、字幕、出演者、节目中登场的企业名、团体名、商品名、商标名、服务名、特定个人名、特定地名、特定建筑名,所以可对所有电视播送节目制作详细而没有遗漏的文本数据。
并且,由于如上所述的图像信息中包含有以秒为单位的头条信息,故可以确认作为评价对象的该节目边角资讯播放于节目中的哪一环节,因此容易进行所述正面评价、负面评价或中性评价。
由于在本发明中,所述图像信息为包含通过互联网配送得到的包含动画的信息,对于每一动画内的边角资讯、商业广告(CM)、以及主题,涉及动画的标题、动画的公开日、公开网站、提供者、出演者、导演、以秒为单位的图像时间、以秒为单位的图像时间长、图像内容、声音、字幕、出演者、图像中登场的企业名、团体名、商品名、商标名、服务名、特定个人名、特定地名、特定建筑名,所以可对通过互联网配送提供的全部图像制作详细而没有遗漏的文本数据。由于本发明中,所述图像信息评价单元包括:图像信息评价值计算单元;商业广告时间单价数据库,用于存储商业广告的按电视台分类的时间单价信息表格;图像信息评价值数据库;其中,所述图像信息评价值计算单元被构成为参照商业广告时间单价数据库的时间单价而在该时间单价上乘以该图像信息的播送时间数,同时,通过将正面评价、负面评价以及中性评价的各系数进行加权而计算出与评价对象相关的图像信息评价值,并将所述图像信息评价值存储于所述图像信息评价值数据库中,所以可将作为社会事物而客观存在的CM价格作为基础,并加上该播送信息对于该企业、团体而言是否属于正面评价、负面评价、还是中性评价的判定,从而能够客观地评价播送信息。并且,可通过将所述判定作为客观的评价值而计算出来,从而实现与经济性指标的数值之间的对比。
而且,由于如上所述的图像信息中包含有以秒为单位的头条(cueing)信息,所以例如在作为评价对象的节目边角资讯于19:50:10(下午7点50分10秒)开始的情况下,可抽取下午7点的CM并参照CM资费而计算出图像信息评价值。
由于本发明中,所述图像信息评价值计算单元在计算所述图像信息评价值时,考虑与通过所述评价对象信息抽取单元抽取的评价对象相关的资讯中的评价对象的重要性,同时在权利要求6记载的发明中,根据评价对象在该资讯中被当作主要对象,还是被当作次要对象,还是被当作主要对象和次要对象以外的对象而确定该评价对象在该资讯中的重要性,并将重要性变换为系数而用于图像信息评价值的计算,所以在权利要求4记载的发明的效果之余,能够计算出更为客观的图像信息评价值。而且,由于如上所述的图像信息中包含有以秒为单位的头条信息,所以可根据作为评价对象的该节目边角资讯播放于节目中的哪一环节而轻松地对所述主要对象、次要对象、或其他对象进行相关的评价。
由于本发明中,所述图像信息评价值为针对正面评价、负面评价、以及中性评价分别计算得出,所以可利用各评价中的评价值而研究与经济性指标之间的关系。
由于本发明中,包括:图像信息评价值数据库,将多个评价对象的图像信息评价值按各评价对象进行存储;图像信息评价值对比单元,将存储于所述图像信息评价值数据库中的图像信息评价值以预定期间为单位进行合计而与所存储的每个评价对象进行对比,并以预定期间为单位进行针对多个评价对象的排名,所以可对多个作为预定评价对象的企业、团体、个人等进行每日、每月、每年一度的排名,并将排名结果提供给客户。
由于本发明中,所述图像信息评价装置包括:经济性指标数据库,具有记载着预定期间内经济性指标的相关信息的经济性指标表格;交叉图形成单元,从所述图像信息评价值数据库中检索并抽取出特定评价对象的评价值,同时,从所述经济性指标数据库中抽取基于经济性指标的特定评价对象的评价值,并在预定期间内通过将上述各评价值绘制于同一坐标轴上而实现交叉图的形成,所以可通过将图像信息评价值与基于经济性指标的企业、团体等评价对象的评价值绘制于同一坐标轴上而制作曲线图以形成交叉图,从而可以客观地分析出“当通过播送或配送获得某种信息时,在该企业、团体的经济性评价上有什么样的反映”。其结果,在权利要求1记载的发明的效果之余,可研究图像信息对企业、团体等产生的经济性影响,同时,可通过将所述经济性影响与经济性指标进行对比而考察所述图像信息与企业、团体等的经济性评价之间的相关性。
由于本发明中,所述经济性指标数据库中存储有与股价、日经平均股价、道琼斯平均股价、各国评价股价、上海外汇市场、各国货币兑换市场、原油价格、黄金市场相关的经济性指标,所以可进行各种经济性指标与播送信息的评价值之间的对比。
由于本发明中,包括:最近似经济性指标抽取单元,用于利用斯皮尔曼的等级相关系数或回归分析的数学方法而从存储于所述经济性指标数据库中的多个经济性指标中抽取与正面评价图表、负面评价图表、以及中性评价图表最为近似的经济性指标,所以可从多个经济性指标中自动检索出与播送信息评价值最为近似的经济性指标,并考察经济性指标与播送信息之间的相关关系。
由于本发明中,所述图像信息存储装置包括:录制文件,将包含电视的所有频道中播送过的全部节目或通过互联网配送得到的全部图像在预定期间内进行录制并保存,并作为图像信息进行存储;图像信息数据库,将存储于所述录制文件中的全部图像信息以及将全部图像信息进行摘要化的文本数据进行存储;其中,所述图像信息评价装置还包括:评价判定数据库,将判断被所述评价对象信息抽取单元所抽取的所述评价对象的相关图像信息属于对该评价对象起到积极影响的正面评价、对该评价对象起到消极影响的负面评价、以及并非正面评价或负面评价的中性评价中的哪一个的判定数据存储于每一评价对象;重要性系数数据库,将表示与所述评价对象相关的图像信息的重要性的系数信息存储于每一对象中;并且,所述评价对象信息抽取单元从所述图像信息数据库中检索并抽取出从客户端通过客户得到请求的特定评价对象的图像信息及文本数据,同时,从所述评价判定数据库、重要性系数数据库、以及图像信息评价值数据库中检索并抽取出对象判定评价、对象重要性系数、以及图像信息评价值,从而响应客户的请求而给以提供,所以客户能够迅速地获得并确认与作为所请求评价对象的特定企业、团体、个人等相关的预定期间内的全部录制信息、由对应于该录制信息的文本数据制作而成的播送信息、对应于各播送信息的评价判定、重要性系数、以及将CM价格作为基准计算的各播送信息评价值。
由于本发明中,所述评价对象为特定企业、特定团体、特定商品、特定商标、特定服务、特定个人、特定地名、特定建筑、特定动物名、或特定作家名中的某项,所以可对电视播送或互联网上配送的动画中登场的几乎全部有意义的信息进行包含经济性评价在内的评价。
附图说明
图1为表示根据本发明的图像信息分析***的一个实施方式的***图。
图2表示根据本发明的图像信息分析***的一个实施方式,具体为表示CM时间单价数据库中的表格的图。
图3表示根据本发明的图像信息分析***的一个实施方式,具体为表示***的处理步骤的概念图。
图4表示根据本发明的图像信息分析***的一个实施方式,具体为表示通过构成播送信息评价装置的交叉图形成单元而制作的交叉图的一例的曲线图。
图5为表示根据本发明的图像信息分析***的其他实施方式的***图。
图6为表示根据本发明的图像信息分析***的其他实施方式的***图。
符号说明:
10:电视信息分析***(图像信息分析***)
11:录制文件
12:播送信息数据库(图像信息数据库)
13:电视节目录制装置(图像信息存储装置)
14:播送信息评价装置(图像信息评价装置)
15:电视台
16:互联网
17:客户端装置
18:服务器
19:特定企业及团体信息抽取单元(评价对象信息抽取单元)
20:播送信息评价单元(图像信息评价单元)
24:经济性指标数据库
25:交叉图形成单元
26:商业广告(CM)时间单价信息表格
28:播送信息评价值计算单元(图像信息评价值计算单元)
29:播送信息评价值对比单元(图像信息评价值对比单元)
31:最近似经济性指标抽取单元
32:播送信息评价值数据库(图像信息评价值数据库)
33:交叉图
40:图像信息分析***
41:录制文件
42:企业及团体评价判定数据库(评价判定数据库)
43:企业及团体重要性系数数据库(重要性系数数据库)
44:播送信息评价装置(评价对象信息评价装置)
50:图像信息分析***
51:图像信息存储装置
52:录制文件
53:图像信息分类单元
54:商品、服务、商标数据库
55:个人数据库
56:地名、建筑物数据库
57:PDA
58:动画信息配送公司或互联网检索引擎供应商
59:评价判定数据库
60:重要性系数数据库
61:企业及团体数据库
62:图像信息重要性系数数据库
63:图像信息评价值数据库
64:图像信息评价装置
65:图像信息数据库
具体实施方式
以下,根据附图所示实施方式对本发明进行详细说明。
图1表示本发明的第一实施方式,表示将本发明的图像信息分析***应用于电视信息领域而进行特定企业、团体的经济性评价的情形。
本实施方式中的图像信息分析***10被构成为能够响应客户的请求对电视播送信息进行分析而进行特定企业、团体的经济性评价,并通过广域通信网向客户端装置发送可赖以进行特定企业、团体的经济性评价的图表。
根据本实施方式的图像信息分析***10包括:电视节目图像信息存储装置13,该装置13具有:在预定期间将各电视台15播送的各频道的全部节目进行录制并作为播送信息进行存储的录制文件11,以及将存储于所述录制文件11中的全部播送信息进行文本数据化而进行存储的播送信息数据库12;播送信息评价装置14,从存储于所述播送信息数据库12中的播送信息数据当中将有关特定企业、团体的播送信息数据作为播送资讯单位抽取而进行评价。
而且,此处的所谓播送资讯单位指播放节目中的边角资讯、或商业广告(以下称为CM)及CM之间的资讯。该资讯时间较长时可以分配给各企业名。
所述电视节目图像信息存储装置13为具有能够在长时间段内录制全部电视节目的容量非常大的存储单元的录像机。构成为能够在一定期间(例如一周或24小时)内将电视播放的所有频道(例如最多为8个频道)的全部播放节目进行录制并将图像数据存储于录制文件12中。
存储于录制文件11中的图像数据与新闻节目、综艺节目、电视剧、体育节目等节目的种类无关,而是针对所有节目,借由人工操作对每一节目内的边角资讯、商业广告(CM)、主题将有关的节目标题、节目播送日、以秒为单位的播送时间、播送时间长度、图像内容、声音、字幕、出演者、节目中登场的企业名、团体名、商品名、服务名等使用关键词进行摘要化,从而作为文本文件存储于内置在电视节目图像信息存储装置13内的播送信息数据库12中。
电视节目图像信息存储装置13被构成为可通过将所述文本文件显示于显示装置的屏幕上,并在屏幕上电性选择构成文本文件的关键词,从而再现出对应的图像。
所述播送信息评价装置14包括:服务器18,连接于所述广域通信网16并接收来自所述客户端装置17的请求;特定企业及团体信息抽取单元19,根据来自所述客户端装置17的请求,在预定期间从存储于所述播送信息数据库12中的所述文本数据当中通过检索而抽取与特定企业、团体相关的播送信息;播送信息评价单元20,根据通过所述特定企业及团体信息抽取单元19抽取的与所述特定企业、团体相关的播送信息属于对该企业、团体起到积极影响的正面评价、对该企业、团体起到消极影响的负面评价、以及并非正面评价或负面评价的中性评价中的哪一个而计算出该播送信息的评价值。
并且,所述播送信息评价单元20被构成为具有播送信息评价值计算单元28以及用于存储商业广告的时间单价信息表格的商业广告时间单价数据库23,所述播送信息评价值计算单元28参照商业广告时间单价数据库23的时间单价而在该时间单价上乘以该方法信息的播送时间数的同时,对正面评价、负面评价以及中性评价的各系数进行加权,从而计算出作为判定对象的与特定企业、团体相关的播送信息评价值,以将所述播送信息评价值存储于所述播送信息评价值数据库32中。
而且,在本实施方式中所述播送信息评价装置14包括:经济性指标数据库24,具有记载着预定期间内有关经济性指标的信息的经济性指标表格;交叉图形成单元25,从所述播送信息评价值数据库32中检索并抽取特定企业、团体的评价值的同时,从所述经济性指标数据库24中抽取基于经济性指标的特定企业、团体的评价值,并在预定期间将所述各评价值绘制于同一坐标轴上,由此可以形成交叉图。
所述广域通信网16相当于例如因特网、LAN等。在本实施方式中,客户利用客户端装置17并通过广域通信网16而向持有播送信息评价装置14的公司请求所期望的企业、团体的评价。这种请求通过构成播送信息评价装置14的服务器18而被接收。这种出自客户的请求可用例如“希望获得平成24年1月~6月之间的○○株式会社的评价”的形式给定期间、企业名或团体名而进行。并且,所述客户端装置17为电脑、智能手机、便携手机等PDA之类的与广域通信网进行信息交换的设备。
特定企业及团体信息抽取单元19根据通过服务器18接收的客户期望,设定客户所期望的期间,并根据基于企业名或团体名的关键词、基于企业名或团体名的简称的关键词、或者基于该企业名、团体名的商品及服务名或其简称等能够用来指定该企业、团体的关键词,将特定企业、团体相关的企业、团体信息从播送信息数据库12内的播送信息中进行文本检索并抽取。由此,在该期间内通过电视播送过的有关特定企业、团体的所有种类播送信息将被全部抽取。
当通过特定企业及团体信息抽取单元19已将该期间内在电视上播送过的有关特定企业、团体的所有种类播送信息全部抽取时,通过人工操作来判断与所述特定企业、团体相关的各个播送信息属于对该企业、团体起到积极影响的正面评价、对该企业、团体起到消极影响的负面评价、以及并非正面评价或负面评价的中性评价中的哪一个,并根据所述判断由播送信息评价单元20计算出通过所述特定企业及团体信息抽取单元19抽取的播送信息的评价值。
所述播送信息的评价判定进行为如下。例如在新闻中报道了特定企业的国际市场份额上升时,该报道对于该企业而言属于观众、消费者对该企业的评价得到提高的正面评价。另一方面,在新闻中报道了欧洲市场金融危机时,对于以欧洲作为主要输出市场的输出企业而言,属于可能给予该企业的营业绩效降低的印象的负面评价。作为极端的例子,如在去年的东日本大地震中核电站事故的报道对电力公司起到的影响是极大的负面评价。
并且,不限于新闻节目,例如在高人气的综艺节目等当中,如果播送由具有人气的明星、演员等介绍汽车公司的新车而提高新车的吸引力的内容,则可能在观众当中引起对该汽车公司的极大的正面评价。
而且,当采用崭新的方法介绍新产品的CM被播送,从而在观众当中成为很大的话题时,对于进行了该CM的企业而言将成为极大的正面评价。并且,播送信息中还有一种虽然出现过该企业名或团体名,然而在观众当中并未引起特别的正面评价或负面评价的情况。这种情况下判断为中性评价。
上述各判定结果被用为计算播送信息评价值时的系数。即,本实施方式中正面评价为“+1”,负面评价为“-1”,中性评价为没有系数。
所述播送信息评价值计算由下述的播送信息评价值计算单元28进行。即,播送信息评价单元20如上所述地包括:CM时间单价数据库23,存储CM的时间单价信息表格26(参照图2);播送信息评价值计算单元28,在计算该播送信息所属节目的CM价格时,通过参照所述CM时间单价数据库23的时间单价,并在该时间单价上乘以所述播送信号的播送时间数,从而将该播送信息变换为以CM价格为基准的价值评价;播送信息评价值数据库32,存储计算出的播送信息评价值。
如图2所示,所述CM的时间单价信息表格26中例如可存储电视台名、地区、电视台简称、播送区域、网络、以及每15秒为一份的时间单价的数据。于是,播送信息评价值计算单元28参照时间单价信息表格26而以秒为单位计算该播送信息所属节目的CM单价,并对其乘以该播送资讯的节目内的播送时间数,进一步,通过将基于上述判定结果的系数进行加权计算,从而换算成该播送信息的CM价格,由此计算出播送信息评价值的基值。
然后,播送信息评价值计算单元28将所述基值作为基础,进一步考虑与所述特定企业、团体相关的播送资讯的特定企业、团体的重要性而计算播送信息评价值。即,根据在该播送资讯内所述特定企业、团体被当作当作主要对象,还是被当作次要对象,还是被当作主要对象和次要对象以外的对象,由此确定该播送资讯内的该企业或团体的重要性,并将重要性变换为系数而用于播送信息评价值的计算。
在本实施方式中,对于所述系数而言,在设定为主要对象的情况下系数取“1”,次要对象的情况下系数取“0.5”,主要对象和次要对象以外的对象的情况下系数取“0.1”。由此,通过对应于该播送信息的重要性在所述播送信息评价值的基值上乘以所述系数而计算出最终的播送信息评价值。
计算出的播送信息评价值被存储于播送信息评价值数据库32。并且,电视台中有所谓的中央台(东京的五大广播台)以及将中央台所制作的报道节目、娱乐节目等通过网络等从中央台购买节目而播送的各地方的所谓地方台。
这种情况下,由于根据一个播送节目通过何种网络被多少地方台播送而导致该播送节目在全体日本国民中的影响力的不同,所以播送信息评价值自然将根据播送该节目的地方台数量而不同。因此,可通过考虑播送该节目的地方台数量而计算出更为精确的播送信息评价值。
并且,在本实施方式中,播送信息评价装置14包括播送信息评价值对比单元29,该单元29将存储于所述播送信息评价值数据库32中的播送信息评价值进行每月一次的合计,将所存储的每个企业、团体进行对比,并在每个预定期间内对企业、团体进行排名。
所述播送信息评价值数据库32中储存有关于国内主要企业(例如,4000个企业)基于上述方法而通过播送信息评价值计算单元28每日、定期计算出的播送信息评价值。播送信息评价值对比单元29例如每天、每月或每年对国内4000个企业的全部播送信息评价值进行检索而选择出播送信息评价值的十强企业、二十强企业或五十强企业而制作排名信息。
该排名信息也可以利用服务器18并通过广域通信网16而发送给客户端装置17。并且,也可以在设置于广域网上的预定网站上将信息广泛地提供给公众。
根据本实施方式的播送信息评价装置14还包括:经济性指标数据库24,具有记载着预定期间内有关经济性指标的信息的经济性指标表格;交叉图形成单元25,可根据所述客户的请求从所述播送信息评价值数据库32中检索并抽取特定企业、团体的评价值的同时,从所述经济性指标数据库24中抽取基于经济性指标的特定企业、团体的评价值,并在预定期间内将上述各评价值绘制于同一坐标轴上,从而形成交叉图。
在本实施方式中,经济性指标数据库24中存储着有关股价、日经平均股价、道琼斯(Dow)平均股价、上海外汇市场、原油价格、黄金市场等的经济性指标。
并且,根据本实施方式的播送信息评价装置14还包括最近似经济性指标抽取单元31,该单元31可利用斯皮尔曼(Spearman)的等级相关系数或回归分析等数学方法而从存储于所述经济性指标数据库24中的多个经济性指标中抽取与正面评价图表、负面评价图表、以及中性评价图表最为近似的经济性指标。
以下参照图3对根据本实施方式的图像信息分析***10的功能按各步骤进行说明。
1.全部播送信息文本化步骤(A)
在根据本实施方式的图像信息分析***10中,各电视台的所有播送节目在预定期间(例如一周)内被录制于电视节目图像信息存储装置13中,而录制数据被记录于被内置的录制文件11中。
接着,读取记录于录制文件11中的、在预定期间内被录制的录制数据,并借由人工操作对每一节目内的边角资讯、商业广告(CM)、主题将有关的节目标题、节目播送日、以秒为单位的播送时间、播送时间长度、图像内容、声音、字幕、出演者、节目中登场的企业名、团体名、商品名、服务名等使用关键词进行摘要化,从而作为文本数据存储于内置在电视节目图像信息存储装置13内的播送信息数据库12中。
由于将预定期间内播送的全部播送节目进行文本数据化的作业持续进行,故所述文本数据将在播送信息数据库12中经常被积累,例如,与六大主要电视台播送的全部节目的全部播送信息相关的庞大的文本数据经常被积累。
2.播送信息评价值制作步骤(B)
接着,播送信息评价装置14通过服务器18接受从客户侧的客户端装置17发出并经由广域通信网16的特定企业评价请求。来自客户的请求例如可以以“想知道从X月X日至X月X日之间○○公司的播送信息的评价以及与经济性指标之间的关系”的形式进行。
播送信息评价装置14根据所述来自客户的请求并通过特定企业信息抽取单元19而访问内置于电视节目图像信息存储装置13的播送信息数据库12,并根据按照客户请求的特定的企业名、团体名而检索得到与作为评价对象的企业、团体相关的全部播送信息数据。
然后,通过播送信息评价单元20计算出与所述特定企业相关的各播送信息的播送信息评价值。播送信息评价值的计算是以通过换算成播送资讯单位中的该播送信息的CM价格而计算出的播送信息评价值为基础而进行。播送信息评价值计算单元28通过参照CM时间单价数据库23的CM价格的表格26而计算出以秒为单位的CM价格,并对其乘以该播送资讯的播送时间数,由此计算出播送信息评价值的基值。
在播送信息评价值的计算中,针对如上所述地通过特定企业抽取单元19获取的有关特定企业、团体的播送信息,使用上述方法并凭借人工操作而进行正面评价、负面评价以及中性评价的判定,并设定计算播送信息评价值时要用的系数(判定系数)。
在本实施方式中,正面评价系数设为“+1”,负面评价系数设为“-1”,中性评价为没有系数。
并且,除所述正面评价、负面评价、中性评价之外,考虑该播送资讯中的特定企业、团体的重要性。即,根据在该播送资讯内所述特定企业、团体被当作主要对象,还是被当作次要对象、还是被当作主要对象和次要对象以外的对象而确定该播送资讯内的该企业或团体的重要性,由此设定系数(重要性系数)。
在本实施方式中,如上所述,主要对象的情况下系数设定为“1”,次要对象的情况下系数设定为“0.5”,主要对象和次要对象以外的对象的情况下系数设定为“0.1”。
因此,在本实施方式中,所述播送信息评价值计算单元28参照商业广告时间单价数据库23的时间单价而在该时间单价上乘以该播送信息的播送时间数,然后将正面评价、负面评价以及中性评价的各系数进行加权而计算所述播送信息评价值的基值,进而,通过乘以所述重要性系数而计算出作为判定对象的与特定企业、团体相关的最终的播送信息评价值。
3.交叉图形成步骤(C)
接着,交叉图形成单元25在由客户的请求所指定的期间内基于所述客户的请求从播送信息评价值数据库32中检索并抽取出被特定的企业、团体的评价值的同时,从所述经济性指标数据库24中选择某一经济性指标(股价、日经平均股价、道琼斯(Dow)平均股价、上海外汇市场、原油价格或黄金市场),抽取基于该经济性指标的特定企业、团体的评价值(例如股价),并通过在预定期间内将所述各评价值绘制于同一坐标轴上而形成交叉图。
例如,图4表示所述交叉图的一例。该交叉图33为表示由客户所指定的某一企业的2012年1月29日至2012年2月26日之间的播送信息评价值与该企业股价(日经平均股价)之间关系的交叉图。
在该交叉图33中,图左侧的纵轴表示该播送信息的播送时间(小时·分·秒),而图右侧的纵轴表示股价,横轴表示期间。
在该交叉图33中,各自独立地形成正面评价的图表G、负面评价的图表B、中性评价的图表N,并与股价的图表S进行对比。
据此,播送信息评价装置14完成将该交叉图33的数据利用服务器18并通过广域通信网16向客户端装置17发送的工作。客户将通过获得该交叉图33而得以研究接受了各评价(正面评价、负面评价、中性评价)的播送信息与股价之间的相关关系,同时还通过研究播送信息与股价之间的关系而得以预测播送信息所致对于股价的将来的影响。
在根据本实施方式的播送信息评价装置14中,还具有最近似经济性指标抽取单元31。最近似经济性指标抽取单元31可利用斯皮尔曼的等级相关系数而从存储于所述经济性指标数据库24的多个经济性指标中抽取与正面评价的图表、负面评价的图表、以及中性评价的图表最为近似的经济性指标。
图5表示根据本发明的图像信息分析***的第二实施方式。只对不同于上述实施方式的有关构成进行说明。
在根据本实施方式的图像信息分析***40中,所述电视节目图像信息存储装置13包括在预定期间内将所有频道中播送的全部节目进行录制并作为播送信息进行存储的录制数据库41。并且,所述播送信息评价装置44还包括:企业及团体评价判定数据库42,将通过所述特定企业及团体信息抽取单元12抽取的与所述特定企业、团体相关的播送信息属于对该企业、团体起到积极影响的正面评价、对该企业、团体起到消极影响的负面评价、并非正面评价或负面评价的中性评价中的哪一个的判定数据存储于每一企业、团体;企业及团体重要性系数数据库43,将表示播送过与所述特定企业、团体相关的播送信息的节目内的播送信息的重要性的系数信息存储于每一企业、团体。
所述特定企业信息抽取单元19被构成为可从所述录制数据库41及播送信息数据库12中检索并抽取出通过客户端装置17由客户请求的特定企业、团体的录制信息以及被文本化的播送信息,同时,可从所述企业及团体评价判定数据库42、企业及团体重要性系数数据库43、以及播送信息评价值数据库32中检索并抽取出企业及团体的判定评价、企业及团体的重要性系数、以及播送信息评价值。
据此,在根据本实施方式的电视播送信息分析***40中,能够响应来自客户的请求而检索并抽取出与特定企业、团体相关的预定期间内的全部录制信息及作为对应于该录制信息的文本数据的播送信息、对应于各播送信息的评价判定(正面评价、负面评价或中性评价)、重要性系数(根据在该播送资讯内所述特定企业、团体被当作主要对象,还是被当作次要对象,还是被当作主要对象和次要对象以外的对象而确定的该播送资讯中的该企业或团体的重要性系数)、以及以CM价格为基准而计算的各播送信息评价值,并通过服务器18而向客户端装置17发送。
其结果,客户能够快速确认与所请求的特定企业、团体相关的预定期间内的全部录制信息及作为对应于该录制信息的文本数据的播送信息、对应于各播送信息的评价判定、重要性系数、以及以CM价格为基准而计算出的各播送信息评价值。
其中,在上述实施方式中,虽然是以基于客户的具体请求而计算出与个别的特定企业或团体相关的播送信息评价值,并将与经济性指标之间的关系形成为交叉图的情形作为示例进行了说明,然而并不局限于上述实施方式,也可以将例如“3·11”、“欧洲金融危机”、“泰国洪水”等在世界上发生的各种事态与各经济性指标之间的关系用交叉图进行分析。
并且,虽然是对构成为能够响应于客户的具体的有关个别特定企业或团体的请求而对电视播送信息进行分析并进行特定企业、团体的经济性评价,并通过广域通信网16向客户端装置17发送能够用以进行特定企业、团体的经济性评价的图表的情形作为示例进行了说明,然而不限于上述实施方式,例如也可以在设置于广域通信网的网页上作为资讯将企业及团体的评价判定结果、企业及团体的重要性系数、以及播送信息重要性系数、播送信息评价值、以及基于播送信息评价值的企业或团体排名等进行每日、每月、每年的连载公开,并可以将通过交叉图形成单元制作的交叉图记载而公开,而并不局限于上述实施方式。
而且,播送信息评价值数据库32中一直都存储有针对国内主要企业(例如4000个企业)所计算出的播送信息评价值,因此关于其中的前200~300强企业,根据客户的请求可以随时提供特定的企业、团体究竟处于所述前200~300强企业中的哪一位上的排名信息。
图6表示根据本发明的图像信息分析***的另一实施方式。
在本实施方式中,根据本发明的图像信息分析***不仅适于将通过电视得到提供的播送信息作为评价对象,而且可将经由互联网配送得到的包含动画在内的图像信息作为评价对象,甚至可将提供检索引擎的各企业的新闻等信息作为评价对象,同时除企业、团体之外,也适用于将商品、服务、商标、个人、地名、建筑物等作为评价对象的情形。在此,只对不同于图5所示的第二实施方式的部分进行说明。
在根据本实施方式的图像信息分析***50中,图像信息存储装置51通过互联网16与动画信息配送公司或互联网检索引擎提供公司50之间通过电信号相连接。并且,图像信息评价装置72也同样地通过互联网16与所述动画信息配送公司或互联网检索引擎提供公司50以及客户所持有的具备浏览器的便携终端(便携手机、智能手机、其他各种PDA)57之间通过电波相连接。
另外,在本实施方式中,由持有便携终端57的客户提出对象评价请求的图像信息分析者持有图像信息存储装置51及图像信息评价装置64。
根据本实施方式的图像信息存储装置51被构成为可将通过互联网16从动画信息配送公司或互联网检索引擎提供公司58配送得到的全部动画、图像等图像信息在预定期间(例如一周或24小时)内进行录制,并将包含声音的图像数据存储于录制文件52中。
存储于录制文件52中的图像数据与新闻图像、综艺图像、电视剧图像、体育图像等图像的种类无关,而是针对所有图像,以及针对每一图像内的边角资讯、商业广告(CM)、主题,借由人工操作将有关的图像标题、图像公开日、以秒为单位的播放时间、图像时间长、图像内容、声音、字幕、出演者、图像中登场的企业名、团体名、商品名、服务名、商标名、个人名、地名、建筑名等使用关键词进行摘要化,并将由此得到的文本文件存储于内置在图像信息存储装置51内的图像信息数据库65中。
在本实施方式中,图像信息存储装置51具有按图像信息的种类进行存储的多个数据库,分别为:商品、服务、商标数据库54;个人数据库55;地名、建筑物数据库56;以及企业、团体数据库61,并具有用于将图像信息分类存储于上述各种数据库的图像信息分类单元53。因此,在本实施方式中,客户可使用智能手机等PDA 57或电脑获得与特定商品、服务、商标、个人、地名、建筑物、特定企业、团体相关的经济价值评价、社会评价或政治评价的相关信息。
以下,以客户利用根据本实施方式的图像信息分析***50而获得某商品经济价值评价信息的情形为例说明该***的功能。
客户利用PDA 57并通过互联网16而向图像信息评价装置64提出特定商品评价请求。图像信息评价装置64将通过服务器18接受该请求。来自客户的请求例如可通过“想知道X月中的○○商品的经济性评价”的形式进行。
图像信息评价装置64根据所述来自客户的请求并通过评价对象信息抽取单元19而访问内置于图像信息存储装置13的商品、服务、商标数据库54,从而将根据客户请求的特定商品的相关的全部图像信息数据检索得到。
接着,通过图像信息评价单元20计算出根据上述来自客户的评价请求的商品相关的各图像信息评价值。图像信息评价值的计算是换算呈图像资讯单位的该图像信息的CM价格而计算出的图像信息评价值为基础而进行。图像信息评价值计算单元28参照图2所示的CM时间单价数据库23的CM价格表26而计算出以秒为单位的CM价格,并通过乘以该图像资讯的时间数而计算出图像信息评价值的基值。
在图像信息评价值的计算中,针对如上所述通过评价对象信息抽取单元19获得的与该商品相关的图像信息,利用上述方法并通过人工操作而进行正面评价、负面评价、以及中性评价的判定,并设定图像信息评价值计算中的系数(判定系数)。在本实施方式中,正面评价系数取“+1”,负面评价系数取“-1”,中性评价没有系数。
并且,在所述正面评价、负面评价、中性评价之余,考虑该图像资讯当中该商品的重要性。即,根据该商品在该图像资讯中被当作主要对象,还是被当做次要对象,还是被当做主要对象和次要对象以外的对象而确定该图像资讯当中该商品的重要性,并由此设定系数(重要性系数)。在本实施方式中,如上所述,主要对象的情况下系数设定为“1”,次要对象的情况下系数设定为“0.5”,主要对象和次要对象以外的对象的情况下系数设定为“0.1”。
据此,在本实施方式中,所述图像信息评价值计算单元28参照商业广告时间单价数据库23的时间单价而在该时间单价上乘以该图像信息的播送时间数,接着,将正面评价、负面评价、以及中性评价的各系数进行加权而计算出所述图像信息评价值的基值,并且,通过乘以所述重要性系数而计算出与作为判定对象的商品相关的最终的播送信息评价值。
其结果,在本实施方式中,能够检索并抽取出将与作为评价对象的商品相关的预定期间内的全部录制信息、对应于该录制信息的文本数据信息、对应于各图像信息的评价判定(正面评价、负面评价或中性评价)、重要性系数(根据该商品在该播送资讯中被当作主要对象,还是被当做次要对象,还是被当做主要对象和次要对象以外的对象而确定的该商品在该图像资讯中的重要性系数)、以及将CM价格作为基准而算定的图像信息评价值,并通过服务器18向客户端装置17发送。
因此,客户能够随时确认与所请求的特定商品相关的预定期间的全部图像信息、对应于该录制信息的文本数据信息、对应于各图像信息的评价判定、重要性系数、以及将CM价格作为基准而算定的各图像信息评价值。
而且,近年出现各企业进行合作而使多种商品、商标在同一营业圈内进行销售的情况。例如,著名电影首映之际,针对主角所穿的服装、手表、所使用的汽车等,服装制造商、钟表制造商、汽车制造商将会以电影为契机合作宣传。这种情况下,该电影中登场的主角、服装、手表、汽车、各制造商、商标、电影公司、电影品牌等会相辅相成地互相影响而提高商品价值。并且,电影主角在电影中利用过的餐厅、宾馆、访问的处所、建筑物等也将随着电影的卖座而变得著名。
在这种情况下,客户便能够利用根据本实施方式的图像信息分析***50对这些所有的对象(即,多种个别的商品、该商品的制造供应商、商品的商标本身、电影、电影制作公司、餐厅、宾馆、建筑物、地名)提出评价请求而确认社会性评价或经济性评价。这种情况下,由于根据本实施方式的图像信息分析***50具有多个关于评价对象的数据库54、55、56、61,因此能够迅速地进行检索并抽取,同时,还可以随时应对如上所述多个商品的合作情况而实现网络化的对象评价。
而且,就针对个人的评价而言,即使是对于政治家、经济家、电影演员、歌手、著名文化人等所谓的媒体人物也可以利用该***而检索并抽取出预定期间内的全部录制信息、对应于该录制信息的文本数据信息、对应于各图像信息的评价判定(正面评价、负面评价或中性评价)、重要性系数(根据该商品在该播送资讯中被当作主要对象,还是被当做次要对象,还是被当做主要对象和次要对象以外的对象而确定的该商品在该图像资讯中的重要性系数)、以及将CM价格作为基准算定的图像信息评价值,并通过服务器18而发送给PDA57。
因此,客户能够随时确认与请求的特定个人相关的预定期间内的全部图像信息、对应于该录制信息的文本数据信息、对应于各图像信息的评价判定、重要性系数、以CM价格为基准算定的各图像信息评价值。
在此,在上述图6所示实施方式中,是以由持有便携终端57的客户提出对象评价请求的图像信息分析者持有图像信息存储装置51及图像信息评价装置64的情形为例进行了说明,然而不限于该实施方式,图像信息存储装置51不一定由图像信息分析者持有,也可以通过利用云计算将图像信息存储装置51配置于云计算机内,并通过图像信息评价装置64按需访问图像信息数据库65而进行针对作为评价对象的图像信息的评价工作。
产业上的可利用性
由于本发明可广泛适用于图像信息分析***,因此具有产业上的可利用性。
Claims (13)
1.一种图像信息分析***,用于分析图像信息而对预定对象进行评价,其特征在于,包括:
图像信息存储装置,包含:录制文件,在预定的期间内将电视的所有频道中播送过的全部节目或通过互联网配送得到的全部图像进行录制或保存,并作为图像信息进行存储;图像信息数据库,将存储于所述录制文件中的全部图像信息和全部图像信息的摘要的文本数据进行存储;
图像信息评价装置,从存储于所述图像信息数据库的图像信息数据中将与评价对象相关的图像信息数据作为资讯单位抽取而进行评价;
其中,所述图像信息评价装置包括:
评价对象信息抽取单元,根据存储于所述图像信息数据库中的文本数据而在预定期间内检索并抽取出有关评价对象的图像信息;
图像信息评价单元,根据判断被所述评价对象信息抽取单元抽取的图像信息属于对该评价对象起到积极影响的正面评价、对该评价对象起到消极影响的负面评价、以及并非正面评价或负面评价的中性评价中的哪一个而计算出该图像信息的所述评价值,并存储于图像信息评价值数据库中。
2.如权利要求1所述的图像信息分析***,其特征在于,所述图像信息为电视播送信息,对于每一电视台名、节目内的边角资讯、商业广告、以及主题,涉及节目的标题、节目的播送日、以秒为单位的播送时间、以秒为单位的头条信息、以秒为单位的播送时间长度、图像内容、声音、字幕、出演者、节目中登场的企业名、团体名、商品名、商标名、服务名、特定个人名、特定地名、特定建筑名。
3.如权利要求1所述的图像信息分析***,其特征在于,所述图像信息为包含通过互联网配送得到的包含动画的图像信息,对于图像内的每一边角资讯、商业广告、以及主题,涉及图像的标题、图像的公开日、公开网站、提供者、出演者、导演、以秒为单位的图像时间、以秒为单位的图像时间长、图像内容、声音、字幕、出演者、图像中登场的企业名、团体名、商品名、商标名、服务名、特定个人名、特定地名、特定建筑名。
4.如权利要求1、2或3中的任意一项所述的图像信息分析***,其特征在于,所述图像信息评价单元包括:
图像信息评价值计算单元;
商业广告时间单价数据库,用于存储商业广告的按电视台分类的时间单价信息表格;
图像信息评价值数据库;
其中,所述图像信息评价值计算单元被构成为参照商业广告时间单价数据库的时间单价而在该时间单价上乘以该图像信息的播送时间数,同时,通过将正面评价、负面评价以及中性评价的各系数进行加权而计算出与评价对象相关的图像信息评价值,并将所述图像信息评价值存储于所述图像信息评价值数据库中。
5.如权利要求4所述的图像信息分析***,其特征在于,所述图像信息评价值计算单元在计算所述图像信息评价值时,考虑与通过所述评价对象信息抽取单元抽取的评价对象相关的资讯中的评价对象的重要性。
6.如权利要求5所述的图像信息分析***,其特征在于,根据评价对象在该资讯中被当作主要对象,还是被当作次要对象,还是被当作主要对象和次要对象以外的对象而确定该评价对象在该资讯中的重要性,并将重要性变换为系数而用于图像信息评价值的计算。
7.如权利要求4所述的图像信息分析***,其特征在于,所述图像信息评价值为针对正面评价、负面评价、以及中性评价分别计算得出。
8.如权利要求4、5、6或7所述的图像信息分析***,其特征在于,包括:
图像信息评价值数据库,将多个评价对象的图像信息评价值按各评价对象进行存储;
图像信息评价值对比单元,将存储于所述图像信息评价值数据库中的图像信息评价值以预定期间为单位进行合计而与所存储的每个评价对象进行对比,并以预定期间为单位进行针对多个评价对象的排名。
9.如权利要求1所述的图像信息分析***,其特征在于,所述图像信息评价装置包括:
经济性指标数据库,具有记载着预定期间内经济性指标的相关信息的经济性指标表格;
交叉图形成单元,从所述图像信息评价值数据库中检索并抽取出特定评价对象的评价值,同时,从所述经济性指标数据库中抽取基于经济性指标的特定评价对象的评价值,并在预定期间内通过将上述各评价值绘制于同一坐标轴上而实现交叉图的形成。
10.如权利要求9所述的图像信息分析***,其特征在于,所述经济性指标数据库中存储有与股价、日经平均股价、道琼斯平均股价、各国评价股价、上海外汇市场、各国货币兑换市场、原油价格、黄金市场相关的经济性指标。
11.如权利要求9或10中的任意一项所述的图像信息分析***,其特征在于,包括:
最近似经济性指标抽取单元,用于利用斯皮尔曼的等级相关系数或回归分析的数学方法而从存储于所述经济性指标数据库中的多个经济性指标中抽取与正面评价图表、负面评价图表、以及中性评价图表最为近似的经济性指标。
12.如权利要求1、2、3、4、5、6或7中的任意一项所述的图像信息分析***,其特征在于,所述图像信息存储装置包括:
录制文件,将包含电视的所有频道中播送过的全部节目或通过互联网配送得到的包含动画的全部图像在预定期间内进行录制或保存,并作为图像信息进行存储;
图像信息数据库,将存储于所述录制文件中的全部图像信息以及将全部图像信息进行摘要化的文本数据进行存储;
其中,所述图像信息评价装置还包括:
评价判定数据库,将被所述评价对象信息抽取单元所抽取的所述评价对象的相关图像信息属于对该评价对象起到积极影响的正面评价、对该评价对象起到消极影响的负面评价、以及并非正面评价或负面评价的中性评价中的哪一个的判定数据存储于每一评价对象;
重要性系数数据库,将表示与所述评价对象相关的图像信息的重要性的系数信息存储于每一对象中;
并且,所述评价对象信息抽取单元从所述图像信息数据库中检索并抽取出由客户通过客户端请求的特定的评价对象的图像信息及文本数据,同时,从所述评价判定数据库、重要性系数数据库、以及图像信息评价值数据库中检索并抽取出对象判定评价、对象重要性系数、以及图像信息评价值,从而响应客户的请求而给以提供。
13.如权利要求1所述的图像信息分析***,其特征在于,所述评价对象为特定企业、特定团体、特定商品、特定商标、特定服务、特定个人、特定地名、特定建筑、特定动物名、或特定作家名中的任意一项。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2015087848A (ja) * | 2013-10-29 | 2015-05-07 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
JP6697841B2 (ja) * | 2014-11-13 | 2020-05-27 | Jcc株式会社 | 携帯端末映像表示システム |
JP6260979B1 (ja) * | 2017-06-05 | 2018-01-17 | クリスタルメソッド株式会社 | 事象評価支援システム、事象評価支援装置、及び事象評価支援プログラム |
CN110675197B (zh) * | 2019-09-30 | 2023-09-26 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 评估数据的方法、装置、设备及存储介质 |
JP7270915B2 (ja) * | 2020-05-08 | 2023-05-11 | パラディ有限会社 | 株価予測装置、プログラム、およびコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4965825A (en) * | 1981-11-03 | 1990-10-23 | The Personalized Mass Media Corporation | Signal processing apparatus and methods |
US5227874A (en) * | 1986-03-10 | 1993-07-13 | Kohorn H Von | Method for measuring the effectiveness of stimuli on decisions of shoppers |
IL150375A0 (en) * | 1999-12-27 | 2002-12-01 | Dentsu Inc | Total advertisement managing system using advertisement portfolio model |
JP2001285228A (ja) * | 2000-03-29 | 2001-10-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 放送コンテンツ決定装置、放送コンテンツ決定方法および記録媒体、並びに放送システム |
EP1667444B1 (en) * | 2003-09-11 | 2017-11-08 | Panasonic Corporation | Content selection method and content selection device |
JP4492316B2 (ja) * | 2004-11-26 | 2010-06-30 | パナソニック株式会社 | デジタル録画装置、サーバ装置からなるデジタル録画システム、およびそれらを用いた番組情報送受方法 |
US20110270950A1 (en) * | 2008-06-18 | 2011-11-03 | Gary Samuel Davis | Assessing digital content across a communications network |
US8572647B2 (en) * | 2009-03-19 | 2013-10-29 | Google Inc. | Online ad placement based on user metrics for hosted media |
US20120046936A1 (en) * | 2009-04-07 | 2012-02-23 | Lemi Technology, Llc | System and method for distributed audience feedback on semantic analysis of media content |
US8533208B2 (en) * | 2009-09-28 | 2013-09-10 | Ebay Inc. | System and method for topic extraction and opinion mining |
US8655889B2 (en) * | 2010-12-10 | 2014-02-18 | Microsoft Corporation | Autonomous mobile blogging |
US8667169B2 (en) * | 2010-12-17 | 2014-03-04 | Cisco Technology, Inc. | System and method for providing argument maps based on activity in a network environment |
US20130066716A1 (en) * | 2011-09-12 | 2013-03-14 | Founton Technologies, Ltd. | Sentiment-targeting for online advertisement |
US8909771B2 (en) * | 2011-09-15 | 2014-12-09 | Stephan HEATH | System and method for using global location information, 2D and 3D mapping, social media, and user behavior and information for a consumer feedback social media analytics platform for providing analytic measurements data of online consumer feedback for global brand products or services of past, present or future customers, users, and/or target markets |
-
2012
- 2012-12-28 JP JP2012288642A patent/JP6290535B2/ja active Active
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2013
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-
2017
- 2017-06-02 US US15/612,348 patent/US20170270542A1/en not_active Abandoned
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20210358042A1 (en) * | 2020-05-13 | 2021-11-18 | Hunan Fumi Information Technology Co., Ltd. | Stock recommendation method based on item attribute identification and the system thereof |
WO2022142650A1 (zh) * | 2020-12-29 | 2022-07-07 | 深圳Tcl数字技术有限公司 | 基于视频录制的信息推送方法、智能电视及存储介质 |
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