CN103559290A - 一种poi搜索方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种POI搜索方法及***,该方法包括:接收用户发送的语音命令,所述语音命令包括用户需要搜索的POI;将所述语音命令分别发送给云端和本地,以使所述云端和本地分别对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索;如果先获得云端搜索结果,则输出所述云端搜索结果;如果先获得本地搜索结果,则向用户展现是否采用本地搜索结果的提示信息;如果接收到用户采用本地搜索结果的命令,则输出所述本地搜索结果。利用本发明,可以充分发挥网络搜索和本地搜索的优势,为用户提供尽可能实时、准确的搜索结果。
Description
技术领域
本发明涉及信息检索技术领域,具体涉及一种POI搜索方法及***。
背景技术
POI(兴趣点)搜索也称为地图搜索,是空间信息服务的基础技术之一,直接影响到用户的服务体验。在传统的车载导航设备中,POI搜索为用户查找地址提供了很大的方便。但是,用键盘和手写进行POI输入,在安全性上存在巨大隐患,且易用性差。
随着计算机科学与技术的日益发展,语音识别技术已经逐渐成熟,并被广泛用于手机、电视、车载等领域。以车载为例,由于人在开车时不能方便地用手操作界面,使得语音识别作为一种相对便捷的交互方式,使车载能够提供更多的功能。为此,业界提出了利用智能语音技术,通过语音命令可实现车载导航的POI搜索的方案。例如,驾驶者想找一家快捷酒店,只要说出酒店名称,导航设备就会自动搜索出最近的酒店地址,并显示出最佳的行驶路线。
现有技术中,利用语音命令实现POI搜索的方式主要是:在云端或本地完成语音识别过程,在本地进行POI搜索和路线计算。虽然本地搜索返回结果速度快,也可以应对无网络时的情况,但是地图和路线实时性差,往往搜索不到最新的POI结果(比如一家刚开业的酒店)。
发明内容
本发明提供一种POI搜索方法及***,可以充分发挥网络搜索和本地搜索的优势,为用户提供尽可能实时、准确的搜索结果。
为此,本发明提供如下技术方案:
一种POI搜索方法,包括:
接收用户发送的语音命令,所述语音命令包括用户需要搜索的POI;
将所述语音命令分别发送给云端和本地,以使所述云端和本地分别对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索;
如果先获得云端搜索结果,则输出所述云端搜索结果;
如果先获得本地搜索结果,则向用户展现是否采用本地搜索结果的提示信息;
如果接收到用户采用本地搜索结果的命令,则输出所述本地搜索结果。
优选地,所述云端对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索包括:
语音云服务器对所述语音命令进行识别,得到云端识别结果;
导航网络服务器根据所述云端识别结果进行POI搜索,得到搜索结果并将所述搜索结果返回给本地。
优选地,所述本地对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索包括:
本地识别引擎对所述语音命令进行识别,得到本地识别结果及所述本地识别结果对应的置信度;
如果所述本地识别结果对应的置信度大于设定的阈值,则本地搜索引擎利用所述本地识别结果在本地数据库中进行POI搜索,得到本地搜索结果。
优选地,所述方法还包括:
如果所述本地识别结果对应的置信度小于或等于所述阈值,则丢弃所述本地识别结果,等待云端返回搜索结果;
如果等待时间超过设定的阻塞时长,则向用户展现搜索失败信息。
优选地,所述方法还包括:
接收到用户发送的语音识别请求后,开启云端识别引擎和本地识别引擎。
一种POI搜索***,包括:
语音命令获取模块,用于接收用户发送的语音命令,所述语音命令包括用户需要搜索的POI;
发送模块,用于将所述语音命令分别发送给云端和本地,以使所述云端和本地分别对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索;
接收模块,用于接收云端和本地返回的搜索结果;
输出模块,用于在所述接收模块先获得云端搜索结果时,输出所述云端搜索结果;在所述接收模块先获得本地搜索结果时,向用户展现是否采用本地搜索结果的提示信息,并且在所述语音命令获取模块接收到用户采用本地搜索结果的命令后,输出所述本地搜索结果。
优选地,所述***还包括:
语音云服务器,用于对所述语音命令进行识别,得到云端识别结果;
导航网络服务器,用于根据所述云端识别结果进行POI搜索,得到云端搜索结果,并将所述云端搜索结果返回给所述接收模块。
优选地,所述***还包括:
本地识别引擎,用于对所述语音命令进行识别,得到本地识别结果及所述本地识别结果对应的置信度,并在所述本地识别结果对应的置信度大于设定的阈值时,将所述本地识别结果发送给本地搜索引擎;
所述本地搜索引擎,用于利用所述本地识别结果在本地数据库中进行POI搜索,得到本地搜索结果,并将所述本地搜索结果返回给所述接收模块。
优选地,所述本地识别引擎,还用于在所述本地识别结果对应的置信度小于或等于所述阈值时,丢弃所述本地识别结果,并向所述接收模块返回识别失败信息;
所述接收模块,还用于在接收到所述识别失败信息后,继续等待云端返回搜索结果,并在等待时间超过设定的阻塞时长后,向所述输出模块发送搜索失败信息;
所述输出模块,还用于在接收到所述接收模块发送的搜索失败信息后,向用户展现搜索失败信息。
优选地,所述***还包括:
触发单元,用于在接收到用户发送的语音识别请求后,开启云端识别引擎和本地识别引擎。
本发明实施例提供的POI搜索方法及***,将本地识别及搜索与云端识别及搜索相结合,在接收到用户发送的语音命令后,将所述语音命令分别发送给云端和本地进行识别。由于云端识别引擎性能强大,识别结果具有较高置信度,因此在云端得到识别结果后,直接由网络端根据该识别结果进行POI搜索。相应地,本地识别引擎在获取满足置信度要求的识别结果后,在本地进行POI搜索。由于默认云端的识别结果和搜索结果均优于本地的识别结果和搜索结果,因此,如果当云端先返回搜索结果的话,则直接采用,即输出云端搜索结果;如果本地先返回搜索结果的话,则由用户决定是使用还是舍弃本地搜索结果。
由于本发明实施例提供的POI搜索方法及***,在进行云端识别后直接将识别结果送给网络服务器进行搜索,同时在本地进行识别和搜索,因此本发明方案在充分发挥本地搜索方便快捷优势的同时,可以利用网络搜索解决本地搜索结果由于地图和路线实时性差导致的搜索结果不准确的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例POI搜索方法的流程图;
图2是本发明实施例POI搜索***的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案,下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步的详细说明。
本发明实施例提供一种POI搜索方法及***,结合云端和本地识别及搜索的各自优势,在接收到用户发送的语音命令后,将所述语音命令分别发送给云端和本地进行识别,在充分发挥本地搜索方便快捷优势的同时,充分利用网络搜索,有效地解决了本地搜索结果由于地图和路线实时性差导致的搜索结果不准确的问题。
本发明实施例POI搜索方法中,在接收到用户发送的语音命令(该语音命令包括用户需要搜索的POI)后,将所述语音命令分别发送给云端和本地,以使所述云端和本地分别对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索;如果先获得云端搜索结果,则输出所述云端搜索结果;如果先获得本地搜索结果,则根据用户的选择来决定是否采用本地搜索结果,具体地,可以向用户展现是否采用本地搜索结果的提示信息,在接收到用户采用本地搜索结果的命令后,输出本地搜索结果。
如图1所示,是本发明实施例POI搜索方法的流程图。
首先,本地客户端接收用户发送的语音命令,然后将该语音命令发送到云端和本地,由云端和本地分别进行识别,并根据识别结果进行POI搜索。具体地,可以用录音模块记录用户发送的语音命令。记录下来的语音命令可以直接发送给云端识别引擎和本地识别引擎;也可以先用语音检测模块过滤出有效的信息起止点,然后再发送给云端识别引擎和本地识别引擎。
在云端,可以由语音云服务器对语音命令进行识别,得到云端识别结果。因为云端的服务器识别引擎性能强大,识别结果有较高的置信度,因此可以由导航网络服务器直接根据云端识别结果进行POI搜索,得到搜索结果并将所述搜索结果返回给本地客户端。在本地客户端向语音云服务器发送识别请求的时候,会携带该客户端的设备ID和应用ID,导航网络服务器可以根据这两个ID确定需要返回的客户端。
在本地,可以由本地识别引擎对语音命令进行识别,得到本地识别结果及本地识别结果对应的置信度;如果本地识别结果对应的置信度大于设定的阈值,则再由本地搜索引擎利用本地识别结果在本地数据库中进行POI搜索,得到本地搜索结果。
本地客户端在接收到返回的搜索结果后,需要判断该搜索结果是云端返回的云端搜索结果还是本地返回的本地搜索结果。
如果是云端搜索结果,则还需要检查是否已采用了本地搜索结果。如果是,则丢弃云端搜索结果;否则输出该云端搜索结果。
如果是本地搜索结果,则还需要检查是否已收到云端搜索结果。如果是,则丢弃本地搜索结果;否则由用户选择是否采用本地搜索结果。如果用户选择采用本地搜索结果,则输出本地搜索结果;否则丢弃本地搜索结果。
由于云端具有强大的服务器处理能力和海量的语音数据比对,识别结果置信度高,而本地识别无须网络支持,有很高的识别速度和很广的适用范围,尤其适用一些无稳定网络连接的移动设备上。因此,本发明实施例的POI搜索方法将本地识别及搜索与云端识别及搜索相结合,兼顾两者各自的优点,在获取到用户发送的语音命令后,将其同时发送给云端和本地,而且,云端识别后不再将识别结果返回本地,而是直接由网络服务进行POI搜索,从而在充分发挥本地搜索方便快捷优势的同时,利用网络搜索进一步提高了搜索结果的实时性和准确性,可以保证在最短的时间内输出最好的搜索结果。
另外,需要说明的是,在实际应用中,可以在接收到用户发送的语音识别请求后,开启云端识别引擎和本地识别引擎。比如,所述语音识别请求可以在用户按下语音识别键时发送,或者向用户提供语音唤醒功能,在后台一直开启录音,在识别到特定关键字时发送。
对于本地识别引擎对特定关键字的识别可以采用一些常规的识别方法,比如,本地识别引擎读取事先定义好的语法文件,该文件定义了语音识别所支持的命令词的集合,而相同作用命令词的集合都存在词典里,本地识别引擎可以高效存取。本地识别引擎通过语法文件生成一个识别网络,本地识别引擎提取输入语音的特征信息并在识别网络上进行路径匹配,最终凡是用户说出这个语法文件定义范围内的任意一句话,均可以被***识别,从而识出所述特定关键字。
当然,对云端识别引擎及本地识别引擎具体采用哪种语音识别技术,本发明实施例不做限定,尤其是对本地识别引擎,可以根据具体应用场景需要来选择,都不会影响本发明所能达到的上述效果。
相应地,本发明实施例还提供一种POI搜索***,如图2所示,是该***的一种结构示意图。
在该实施例中,所述***包括:
语音命令获取模块201,用于接收用户发送的语音命令,所述语音命令包括用户需要搜索的POI;
发送模块202,用于将所述语音命令分别发送给云端和本地,以使所述云端和本地分别对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索;
接收模块203,用于接收云端和本地返回的搜索结果;
输出模块204,用于在所述接收模块203先获得云端搜索结果时,输出所述云端搜索结果;在所述接收模块203先获得本地搜索结果时,向用户展现是否采用本地搜索结果的提示信息,并且在所述语音命令获取模块201接收到用户采用本地搜索结果的命令后,输出所述本地搜索结果。
在本发明实施例中,所述发送模块202可以将语音命令发送给语音云服务器(未图示),该语音云服务器用于对所述语音命令进行识别,得到云端识别结果。在网络端,由导航网络服务器(未图示)根据所述云端识别结果进行POI搜索,得到云端搜索结果并将该云端搜索结果返回给接收模块203。
在本发明实施例中,所述发送模块202可以将语音命令发送给本地识别引擎(未图示),该本地识别引擎用于对所述语音命令进行识别,得到本地识别结果及所述本地识别结果对应的置信度,并在所述本地识别结果对应的置信度大于设定的阈值时,将所述本地识别结果发送给本地搜索引擎(未图示);所述本地搜索引擎利用所述本地识别结果在本地数据库中进行POI搜索,得到本地搜索结果,并将该本地搜索结果返回给接收模块203。
在本发明另一实施例中,所述本地识别引擎还用于在所述本地识别结果对应的置信度小于或等于所述阈值时,丢弃所述本地识别结果,并向所述接收模块203返回识别失败信息。
相应地,接收模块203可以在接收到所述识别失败信息后,继续等待云端返回搜索结果,并在等待时间超过设定的阻塞时长后,向输出模块204发送搜索失败信息。
相应地,输出模块204在接收到接收模块203发送的搜索失败信息后,向用户展现搜索失败信息。
需要说明的是,在本发明实施例中,云端识别引擎和本地识别引擎的开启可以有不同的方式,比如,在上述各实施例中,所述***还可包括触发单元(未图示),用于在接收到用户发送的语音识别请求后,开启云端识别引擎和本地识别引擎。所述语音识别请求可以在用户按下语音识别键时发送,或者向用户提供语音唤醒功能,在后台一直开启录音,在识别到特定关键字时发送。
对于本地识别引擎对特定关键字的识别可以采用一些常规的识别方法,比如,本地识别引擎读取事先定义好的语法文件,该文件定义了语音识别所支持的命令词的集合,而相同作用命令词的集合都存在词典里,本地识别引擎可以高效存取。本地识别引擎通过语法文件生成一个识别网络,本地识别引擎提取输入语音的特征信息并在识别网络上进行路径匹配,最终凡是用户说出这个语法文件定义范围内的任意一句话,均可以被***识别,从而识出所述特定关键字。
当然,对云端识别引擎及本地识别引擎具体采用哪种语音识别技术,本发明实施例不做限定,尤其是对本地识别引擎,可以根据具体应用场景需要来选择,都不会影响本发明所能达到的上述效果。
通过上述描述可见,本发明实施例的POI搜索***,通过简单高效的本地识别和搜索可以满足网络不通时用户的搜索需求,并在充分发挥本地搜索方便快捷优势的同时,可以利用网络搜索来提高搜索结果的实时性和准确性。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是,以上所描述的***实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的,而且也可以通过软硬件结合的方案实现本发明方案。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体实施方式对本发明进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及设备;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种POI搜索方法,其特征在于,包括:
接收用户发送的语音命令,所述语音命令包括用户需要搜索的POI;
将所述语音命令分别发送给云端和本地,以使所述云端和本地分别对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索;
如果先获得云端搜索结果,则输出所述云端搜索结果;
如果先获得本地搜索结果,则向用户展现是否采用本地搜索结果的提示信息;
如果接收到用户采用本地搜索结果的命令,则输出所述本地搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云端对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索包括:
语音云服务器对所述语音命令进行识别,得到云端识别结果;
导航网络服务器根据所述云端识别结果进行POI搜索,得到搜索结果并将所述搜索结果返回给本地。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述本地对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索包括:
本地识别引擎对所述语音命令进行识别,得到本地识别结果及所述本地识别结果对应的置信度;
如果所述本地识别结果对应的置信度大于设定的阈值,则本地搜索引擎利用所述本地识别结果在本地数据库中进行POI搜索,得到本地搜索结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述本地识别结果对应的置信度小于或等于所述阈值,则丢弃所述本地识别结果,等待云端返回搜索结果;
如果等待时间超过设定的阻塞时长,则向用户展现搜索失败信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收到用户发送的语音识别请求后,开启云端识别引擎和本地识别引擎。
6.一种POI搜索***,其特征在于,包括:
语音命令获取模块,用于接收用户发送的语音命令,所述语音命令包括用户需要搜索的POI;
发送模块,用于将所述语音命令分别发送给云端和本地,以使所述云端和本地分别对所述语音命令进行识别,并根据识别结果进行POI搜索;
接收模块,用于接收云端和本地返回的搜索结果;
输出模块,用于在所述接收模块先获得云端搜索结果时,输出所述云端搜索结果;在所述接收模块先获得本地搜索结果时,向用户展现是否采用本地搜索结果的提示信息,并且在所述语音命令获取模块接收到用户采用本地搜索结果的命令后,输出所述本地搜索结果。
7.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述***还包括:
语音云服务器,用于对所述语音命令进行识别,得到云端识别结果;
导航网络服务器,用于根据所述云端识别结果进行POI搜索,得到云端搜索结果,并将所述云端搜索结果返回给所述接收模块。
8.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述***还包括:
本地识别引擎,用于对所述语音命令进行识别,得到本地识别结果及所述本地识别结果对应的置信度,并在所述本地识别结果对应的置信度大于设定的阈值时,将所述本地识别结果发送给本地搜索引擎;
所述本地搜索引擎,用于利用所述本地识别结果在本地数据库中进行POI搜索,得到本地搜索结果,并将所述本地搜索结果返回给所述接收模块。
9.根据权利要求8所述的***,其特征在于,
所述本地识别引擎,还用于在所述本地识别结果对应的置信度小于或等于所述阈值时,丢弃所述本地识别结果,并向所述接收模块返回识别失败信息;
所述接收模块,还用于在接收到所述识别失败信息后,继续等待云端返回搜索结果,并在等待时间超过设定的阻塞时长后,向所述输出模块发送搜索失败信息;
所述输出模块,还用于在接收到所述接收模块发送的搜索失败信息后,向用户展现搜索失败信息。
10.根据权利要求6至9任一项所述的***,其特征在于,所述***还包括:
触发单元,用于在接收到用户发送的语音识别请求后,开启云端识别引擎和本地识别引擎。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Wangjiang Road high tech Development Zone Hefei city Anhui province 230088 No. 666 Applicant after: Iflytek Co., Ltd. Address before: Wangjiang Road high tech Development Zone Hefei city Anhui province 230088 No. 666 Applicant before: Anhui USTC iFLYTEK Co., Ltd. |
|
COR | Change of bibliographic data | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20140205 |