CN103545830A - 一种智能社区能源***实时优化控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种智能社区能源***实时优化控制方法,该方法包括:控制模块实时获得发电模块的出力信息和当前电力负荷信息,并判断发电模块的出力总数是否大于负荷,若是,则发电模块向储能模块充电,并将冗余电能输出至主网,若否,则控制模块检测蓄电池的当前荷电状态,若蓄电池满足放电条件,则控制蓄电池增加放电出力,判断当前***能量是否平衡,若是,判断当前***是否处于峰荷期,若是,则控制蓄电池的放电出力持续增加,若否,判断燃料电池成本是否大于购电成本,若是,控制模块向主网发送购电请求,主网向***输入电能,若否,控制模块控制燃料电池出力增加。与现有技术相比,本发明提高各能源的利用效率,同时提高***的稳定性和经济性。
Description
技术领域
本发明涉及一种能源优化方法,尤其是涉及一种智能社区能源***实时优化控制方法。
背景技术
能源是经济社会发展的重要物质基础和战略资源,气候变化和能源问题对世界各国提出了低碳发展的迫切要求。一方面,随着经济的发展,人口的增加及城市化进程的加快,对能源的需求量在迅猛增加,化石能源的大量使用造成了环境污染和温室气体的排放,环境问题日趋突出。另一方面,由于化石能源本身是不可再生能源,不断地消耗也造成资源的枯竭。提高能源利用率,发展清洁能源,优化调整能源消费结构,降低对化石能源的依赖度,提高能源利用效率,发展低碳节能经济,已成为世界各国解决能源安全和环保问题、应对全球气候变化的共同选择。
智能社区是随智能电网发展而出现的一个概念,它是指综合运用现代信息、通信、计算机、高级量测、自动控制等先进技术,提供多样化的优质用电服务需求,满足电动汽车、分布式电源和储能装置等新能源的接入与推广应用的现代工业或居住示范区。智能社区由于汇集了智能电网的各种技术,成为智能配用电建设成果集中体现的集大成者。在智能社区领域,可依托坚强智能配电和用电***,支持和引导可再生能源和储能***的发展,推动友好互动的用户服务,推广低耗节能设备、电动汽车和智能家电等智能设备大规模应用,引导终端用户优化用能结构,提高清洁的电能在终端能源消费中的比重,减少化石燃料使用的负面影响,降低能耗并减少排放。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种提高能源利用效率的智能社区能源***实时优化控制方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种智能社区能源***实时优化控制方法,该方法由控制模块根据当前***的能量信息控制***的运行状态,具体包括以下步骤:
1)控制模块实时获得发电模块的出力信息和当前电力负荷信息,并判断发电模块的出力总数是否大于负荷,若是,则执行步骤2),若否,则执行步骤3);
2)发电模块向储能模块充电,并将冗余电能输出至主网;
3)控制模块检测蓄电池的当前荷电状态,若蓄电池满足放电条件,则控制蓄电池增加放电出力,判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤4),若否,则执行步骤5);
4)判断当前***是否处于峰荷期,若是,则控制蓄电池的放电出力持续增加;
5)判断燃料电池成本是否大于购电成本,若是,则执行步骤6),若否,则执行步骤7);
6)控制模块向主网发送购电请求,主网向***输入电能,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤8);
7)控制模块控制燃料电池出力增加,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤9);
8)控制模块向主网发送购电请求,主网向***输入电能,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤11);
9)控制模块控制燃料电池出力增加,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤11);
10)维持***当前运行状态;
11)控制模块控制负荷切除。
所述的发电模块包括风机发电单元和光伏发电单元。
所述的储能模块包括储能单元和电动汽车。
所述的步骤3)中,蓄电池满足放电条件是指蓄电池的荷电状态大于30%。
所述的步骤11)中,控制模块控制负荷切除时,控制模块获取所有可控负荷的重要程度排序表,并依次对照该排序表从当前重要程度最小的负荷开始切除,直至***能量平衡。
与现有技术相比,本发明通过当前***的能量信息控制***的运行状态,寻求智能社区最佳的实时优化控制策略,在保证智能社区用能正常的情况下,充分利用 能源,提高各能源的利用效率,同时提高了***运行的稳定性和经济性。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示,一种智能社区能源***实时优化控制方法,该方法由控制模块根据当前***的能量信息控制***的运行状态,具体包括以下步骤:
1)控制模块实时获得发电模块的出力信息和当前电力负荷信息,所述的发电模块包括风机发电单元和光伏发电单元,并判断风机发电单元出力Pwt和光伏发电单元出力Ppv的和是否大于负荷Pele_L,即Pwt+Ppv>Pele_L,若是,则执行步骤2),若否,则执行步骤3);
2)发电模块向储能模块(包括储能单元和电动汽车)充电,并将冗余电能输出至主网;
3)控制模块检测蓄电池的当前荷电状态,若蓄电池满足放电条件,则控制蓄电池增加放电出力,判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤4),若否,则执行步骤5);所述的蓄电池满足放电条件是指蓄电池的荷电状态大于30%;
4)判断当前***是否处于峰荷期,若是,则控制蓄电池的放电出力持续增加;
5)判断燃料电池成本Cr是否大于购电成本Cbuy,若是,则执行步骤6),若否,则执行步骤7);
6)控制模块向主网发送购电请求,主网向***输入电能,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤8);
7)控制模块控制燃料电池出力增加,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤9);
8)控制模块向主网发送购电请求,主网向***输入电能,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤11);
9)控制模块控制燃料电池出力增加,并判断当前***能量是否平衡,若是, 则执行步骤10),若否,则执行步骤11);
10)维持***当前运行状态,控制结束;
11)控制模块控制负荷切除,控制结束。
控制模块控制负荷切除时,控制模块获取所有可控负荷的重要程度排序表,并依次对照该排序表从当前重要程度最小的负荷开始切除,直至***能量平衡。
Claims (5)
1.一种智能社区能源***实时优化控制方法,其特征在于,该方法由控制模块根据当前***的能量信息控制***的运行状态,具体包括以下步骤:
1)控制模块实时获得发电模块的出力信息和当前电力负荷信息,并判断发电模块的出力总数是否大于负荷,若是,则执行步骤2),若否,则执行步骤3);
2)发电模块向储能模块充电,并将冗余电能输出至主网;
3)控制模块检测蓄电池的当前荷电状态,若蓄电池满足放电条件,则控制蓄电池增加放电出力,判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤4),若否,则执行步骤5);
4)判断当前***是否处于峰荷期,若是,则控制蓄电池的放电出力持续增加;
5)判断燃料电池成本是否大于购电成本,若是,则执行步骤6),若否,则执行步骤7);
6)控制模块向主网发送购电请求,主网向***输入电能,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤8);
7)控制模块控制燃料电池出力增加,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤9);
8)控制模块向主网发送购电请求,主网向***输入电能,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤11);
9)控制模块控制燃料电池出力增加,并判断当前***能量是否平衡,若是,则执行步骤10),若否,则执行步骤11);
10)维持***当前运行状态;
11)控制模块控制负荷切除。
2.根据权利要求1所述的一种智能社区能源***实时优化控制方法,其特征在于,所述的发电模块包括风机发电单元和光伏发电单元。
3.根据权利要求1所述的一种智能社区能源***实时优化控制方法,其特征在于,所述的储能模块包括储能单元和电动汽车。
4.根据权利要求1所述的一种智能社区能源***实时优化控制方法,其特征在于,所述的步骤3)中,蓄电池满足放电条件是指蓄电池的荷电状态大于30%。
5.根据权利要求1所述的一种智能社区能源***实时优化控制方法,其特征在于,所述的步骤11)中,控制模块控制负荷切除时,控制模块获取所有可控负荷的重要程度排序表,并依次对照该排序表从当前重要程度最小的负荷开始切除,直至***能量平衡。
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