CN103457944A - 信息推送方法、装置和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息推送方法、装置和服务器，属于网络技术领域。所述信息推送方法包括：读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，所述个性化数据包括第一数据，所述第一数据为描述信息的类型，所述描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值；根据所述个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；推送所述预定物品集合中的物品的相关信息至所述用户账户，所述相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。达到了可以根据用户账户的个性化数据来配置描述信息，使得用户账户接收到的描述信息就是用户通常使用或者比较敏感的信息类型，进而提高物品的下载率以及传播率的效果。

Description

信息推送方法、装置和服务器

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种信息推送方法、装置和服务器。

背景技术

随着网络技术的发展，互联网上各种可下载的应用程序、文档资料和音视频信息等资源已经越来越多。并且，为了提高用户获取资源的积极性，服务器在推送资源给用户的同时，还会推送对资源的描述信息给用户从而吸引用户的眼球。

其中，描述信息包括单个资源当前对应的数值低于初始对应的数值。常见的一种信息推送方法，包括：第一，服务器为每种资源配置描述信息；比如，商户对应用程序‘XX地图’采用特价的方式进行促销，则此时服务器为‘XX地图’配置的描述信息可以为‘特价35X币’；第二，服务器推送资源的名称和描述信息给用户；第三，用户查看到该资源的信息之后，用户通过用户账户来获取该资源。

发明人在实现本发明的过程中，发现上述方式至少存在如下缺陷：

由于服务器可以采用不同类型的描述信息来表示相同的含义，而不同用户对不同类型的描述信息的敏感程度也有所不同，所以这就导致当服务器为资源配置的描述信息不是用户敏感的类型时，用户可能并不会获取该资源，从而大大降低了资源的下载率以及传播率。

发明内容

为了解决用户可能并不会获取该资源，从而大大降低资源的下载率以及传播率的问题，本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置和服务器。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种信息推送方法，所述信息推送方法，包括：

读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，所述个性化数据至少包括第一数据，所述第一数据为描述信息的类型，所述描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值；

根据所述个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

推送所述预定物品集合中的物品的相关信息至所述用户账户，所述相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

第二方面，提供了一种信息推送装置，所述装置包括：

数据读取模块，用于读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，所述个性化数据至少包括第一数据，所述第一数据为描述信息的类型，所述描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值；

信息配置模块，用于根据所述数据读取模块获取到的所述个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

信息推送模块，用于推送所述预定物品集合中的物品的相关信息至所述用户账户，所述相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

第三方面，提供了一种服务器，所述服务器包括第二方面所述的信息推送装置。

第四方面，提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储器；和

一个或多个模块，所述一个或多个模块存储于所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个模块具有如下功能：

读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，所述个性化数据至少包括第一数据，所述第一数据为描述信息的类型，所述描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值；

根据所述个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

推送所述预定物品集合中的物品的相关信息至所述用户账户，所述相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

本发明实施例提供的技术方案的有益效果是：

通过读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息，推送预定物品集合中的物品的相关信息至用户账户，相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息；解决了背景技术中用户可能并不会获取该资源，从而大大降低资源的下载率以及传播率的问题；达到了可以根据用户账户的个性化数据来配置描述信息，使得用户账户接收到的描述信息就是用户通常使用或者比较敏感的信息类型，进而提高物品的下载率以及传播率的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的信息推送方法的方法流程图；

图2是本发明另一实施例提供的信息推送方法的方法流程图；

图3是本发明再一实施例提供的信息推送方法的方法流程图；

图4是本发明实施例提供的信息推送装置的结构方框图；

图5是本发明另一实施例提供的信息推送装置的结构方框图；

图6是本发明另一实施例提供的得分计算模块的结构方框图；

图7是本发明实施例提供的服务器的结构方框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，其示出了本发明实施例提供的信息推送方法的方法流程图，该信息推送方法可以包括：

步骤101，读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据；

其中，个性化数据包括第一数据，第一数据为描述信息的类型，描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值；

步骤102，根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

步骤103，推送预定物品集合中的物品的相关信息至用户账户。

其中，相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

综上所述，本实施例提供的信息推送方法，通过读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息，推送预定物品集合中的物品的相关信息至用户账户，相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息；解决了背景技术中用户可能并不会获取该资源，从而大大降低资源的下载率以及传播率的问题；达到了可以根据用户账户的个性化数据来配置描述信息，使得用户账户接收到的描述信息就是用户通常使用或者比较敏感的信息类型，进而提高物品的下载率以及传播率的效果。

由于用户账户的个性化数据可以包括第一数据或者第一数据和第二数据的组合，并且根据个性化数据的内容不同，服务器的执行步骤也有所不同，以下将在不同实施例中对上述两种情况分别进行阐述。

请参考图2，其示出了本发明另一实施例提供的信息推送方法的方法流程图，该信息推送方法可以用于服务器中，本实施例以个性化数据只包括第一数据为例，该信息推送方法可以包括：

步骤201，计算用户账户的个性化数据；

服务器可以计算用户账户的个性化数据。其中，个性化数据包括第一数据，第一数据为描述信息的类型，描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值。当前对应的数值是指物品当前的‘价格’，初始对应的数值是指物品的‘原价’。

在实际实现时，描述信息可以包括：买几送几、打几折、直降X、特价Y或者满多少送多少；比如，应用市场中的应用程序‘XX地图’初始对应的数值为100X币，商户为了吸引用户的眼球从而提高‘XX地图’的下载率，决定采用打折的方式对该应用进行降价，则此时描述信息可以为‘打5折’。服务器计算用户账户的个性化数据的步骤可以包括：

第一，获取用户账户的历史获取信息；

服务器可以获取用户账户的历史获取信息。其中，历史获取信息包括历史获取的物品的描述信息。在实际实现时，由于用户账户在向服务器发起服务请求时，服务器可以获得用户账户的身份标识，所以服务器可以根据用户账户的身份标识对用户账户进行定位，从而在定位到用户账户之后获取用户账户的历史获取信息。

比如，服务器定位到用户账户是小明为自己的智能电视下载资源的账户，并且小明通过该账户从服务器端获取的物品有娱乐节目‘XX大本营’、娱乐节目‘XX好声音’、应用程序‘XX地图’、游戏‘XX大战僵尸’、游戏‘XX连连看’等等，则服务器可以获取到上述各个物品的描述信息。

需要说明的是，用户账户的身份标识可以是用户账户的用户名，也可以是用户账户所在的终端的标识，本实施例对此并不做限定；并且，用户账户历史获取的物品可能是用户按照该物品对应的初始数值获取的物品，此时该物品可能不存在描述信息，也即服务器获取不到该物品的描述信息，本实施例在此不再赘述。

第二，根据历史获取信息计算具有相同类型的描述信息的总个数；

在服务器获取到用户账户的历史获取信息之后，服务器可以根据历史获取信息计算具有相同类型的描述信息的总个数。在实际实现时，由于历史获取信息中包括历史获取的各个物品的描述信息，所以服务器可以将各个描述信息按照描述信息的类型进行分类，然后再计算每一类的描述信息的总个数。其中，描述信息的类型可以包括如下方式中的至少一种：买几送几、打几折、特价X、直降X和满多少送多少。

比如，服务器获取到的历史获取信息中包括15个描述信息，其中，3个描述信息采用‘打几折’的类型、10个描述信息采用‘特价X’的类型，2个描述信息采用‘满多少送多少’的类型，则服务器可以计算得到具有‘打几折’的类型的描述信息的个数为3、具有‘特价X’类型的描述信息的个数为10以及具有‘满多少送多少’类型的描述信息的个数为2。

需要说明的是，本实施例指示以描述信息的类型包括上述几种类型为例，在实际实现时，还可以包括其他类型，本实施例对此并不做限定。

第三，选择总个数最大的描述信息的类型作为个性化数据中的第一数据，并将第一数据添加至用于存储个性化数据的预定数据库。

由于某一类型的描述信息的总个数越大，说明该用户账户的使用者对这种类型的描述信息的敏感程度越高，用户获取采用这种描述信息的类型进行描述的物品的可能性越大，所以在服务器计算得到各种类型的描述信息的总个数之后，服务器可以选择总个数最大的描述信息的类型作为个性化数据中的第一数据。并且，在服务器计算得到个性化数据中的第一数据之后，服务器可以将第一数据添加至用于存储个性化数据的预定数据库。

比如，服务器计算得到‘打几折’、‘特价X’以及‘满多少送多少’三种类型的描述信息的总个数分别为2、10和3，此时，服务器可以选择总个数最大的10对应的描述信息的类型‘特价X’作为个性化数据中的第一数据。

步骤202，读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据；

服务器可以读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据。在实际实现时，服务器可以从预先存储的数据库中读取用户账户的个性化数据。

步骤203，根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

在服务器获取到用户账户的个性化数据之后，服务器可以根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息。其中，预定物品集合是指当前正在‘降价’的物品的集合。

在实际实现时，服务器可以为预定物品集合中的物品配置与个性化数据中的描述信息类型相同的描述信息。比如，服务器得到的个性化数据中的第一数据为‘特价X’，则服务器可以为预定物品集合中的各个物品配置采用特价方式描述的描述信息；

比如，预定物品集合中的物品有A、B、C和D，则服务器可以按照各个物品的降价幅度为每个物品配置内容为‘特价15X币’、‘特价29X币’、‘特价88X币’以及‘特价129X币’的描述信息。

步骤204，推送预定物品集合中的物品的相关信息至用户账户。

在实际实现时，为了告知用户当前有哪些物品正在降价，提高用户获取物品的积极性，从而提高物品的下载率和传播率，服务器可以推送预定物品集合中的物品的相关信息至用户账户。其中，相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

比如，以物品A为例，服务器可以推送物品A的名称‘XX助手’以及物品A的描述信息‘特价15X币’至用户账户，这样，在小明使用的电视通过用户账户接收到服务器推送的信息之后，小明可以发现‘XX助手’正在特价，并且从个性化数据可以知道小明对特价优惠的方式极其敏感，所以此时小明极有可能会获取‘XX助手’，从而提高了‘XX助手’的下载率。

需要说明的是，由于服务器在对物品进行‘收费’时，还可以分为‘应用内收费’和‘应用外收费’，所以服务器在计算个性化数据时，还可以统计用户账户获取的物品中，使用哪种‘收费’方式收费的应用比较多，从而在服务器推送预定物品集合中的物品的相关信息时，可以将预定物品集合中的各个物品中使用收费比较多的收费方式的物品的相关信息排在前面，而将其它物品的相关信息排在后面推送至用户账户，使得服务器推送给用户账户的物品的相关信息更符合用户账户使用者的使用习惯，增大了用户获取物品的可能性，从而更好的提高了物品的下载率和传播率。

综上所述，本实施例提供的信息推送方法，通过读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息，推送预定物品集合中的物品的相关信息至用户账户，相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息；解决了背景技术中用户可能并不会获取该资源，从而大大降低资源的下载率以及传播率的问题；达到了可以根据用户账户的个性化数据来配置描述信息，使得用户账户接收到的描述信息就是用户通常使用或者比较敏感的信息类型，进而提高物品的下载率以及传播率的效果。

请参考图3，其示出了本发明另一实施例提供的信息推送方法的方法流程图，本实施例以用户账户的个性化数据包括第一数据和第二数据，该信息推送方法包括：

步骤301，计算用户账户的个性化数据；

服务器可以计算用户账户的个性化数据。其中，个性化数据包括第一数据，第一数据为描述信息的类型，描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值。当前对应的数值是指物品当前的‘价格’，初始对应的数值是指物品的‘原价’。服务器计算用户账户的个性化数据的步骤可以包括：

第一，计算个性化数据中的第一数据；

在实际实现时，服务器计算个性化数据中的第一数据的步骤可以包括：

1）、获取用户账户的历史获取信息，历史获取信息包括历史获取的物品的描述信息；

服务器可以获取用户账户的历史获取信息。其中，历史获取信息包括历史获取的物品的描述信息。在实际实现时，由于用户账户在向服务器发起服务请求时，服务器可以获得用户账户的身份标识，所以服务器可以根据用户账户的身份标识对用户账户进行定位，从而在定位到用户账户之后获取用户账户的历史获取信息。

需要说明的是，用户账户的身份标识可以是用户账户的用户名，也可以是用户账户所在的终端的标识，本实施例对此并不做限定；并且，用户账户历史获取的物品可能是用户按照该物品对应的初始数值获取的物品，此时该物品可能不存在描述信息，也即服务器获取不到该物品的描述信息，本实施例在此不再赘述。

2）、根据历史获取信息计算具有相同类型的描述信息的总个数；

在服务器获取到用户账户的历史获取信息之后，服务器可以根据历史获取信息计算具有相同类型的描述信息的总个数。在实际实现时，由于历史获取信息中包括历史获取的各个物品的描述信息，所以服务器可以将各个描述信息按照描述信息的类型进行分类，然后再计算每一类的描述信息的总个数。

需要说明的是，本实施例指示以描述信息的类型包括上述几种类型为例，在实际实现时，还可以包括其他类型，本实施例对此并不做限定。

3）、选择总个数最大的描述信息的类型作为个性化数据中的第一数据，并将第一数据添加至用于存储个性化数据的预定数据库。

由于某一类型的描述信息的总个数越大，说明该用户账户的使用者对这种类型的描述信息的敏感程度越高，用户获取采用这种描述信息的类型进行描述的物品的可能性越大，所以在服务器计算得到各种类型的描述信息的总个数之后，服务器可以选择总个数最大的描述信息的类型作为个性化数据中的第一数据。并且，在服务器计算得到个性化数据中的第一数据之后，服务器可以将第一数据添加至用于存储个性化数据的预定数据库。

第二，计算个性化数据中的第二数据；

服务器还可以计算个性化数据中的第二数据，第二数据表示所述用户账户历史获取的物品的类型。其中，服务器提供用户获取的物品可以包括应用程序、文档资料和音视频节目，应用程序又可以包括娱乐、游戏、学习和生活，并且游戏又可以分为动作类游戏、冒险类游戏、模拟类游戏、角色扮演类游戏、休闲类游戏和体育类游戏，所以物品的类型可以包括文档资料、音视频节目、动作类游戏、冒险类游戏、模拟类游戏、角色扮演类游戏、休闲类游戏和体育类游戏中的至少一种。

在实际实现时，服务器计算个性化数据中的第二数据的步骤可以包括：

1）、获取用户账户的历史获取信息，历史获取信息还包括历史获取的各个物品的类型；

服务器获取用户账户的历史获取信息。其中，历史获取信息还包括历史获取的各个物品的类型。在实际实现时，服务器可以根据用户账户的身份标识对用户账户进行定位，从而在定位到用户账户之后获取用户账户的历史获取信息。

需要说明的是，由于在服务器计算第一数据时，服务器已经获取用户账户的历史获取信息，所以在实际实现时，本步骤相当于获取用户账户历史获取的各个物品的类型；当然如果服务器在计算第一数据时已经获取到各个物品的类型，那么本步骤也可以不存在，本实施例在此步骤赘述。

2）、根据预定评分项计算每种物品的类型所对应的得分；

服务器可以根据预定评分项计算每种物品的类型所对应的得分。其中，预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的总个数、每种物品的类型对应的物品的使用总时长和每种物品的类型对应的物品的使用总次数中的至少一种。在实际实现时，服务器根据预定评分项计算每种物品的类型所对应的得分的步骤可以包括：

a、若预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的总个数，则根据历史获取信息中的各个物品的类型计算具有相同类型的物品的总个数，从而根据第一关联关系查询每种物品的类型对应的第一得分；

在实际实现时，如果预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的总个数，则此时服务器可以将相同类型的物品分为一类，然后计算每种类型的物品的总个数，从而查询第一关联关系的方式来查询每种物品的类型对应的第一得分。其中，第一关联关系为第一得分与具有相同类型的物品的总个数呈正相关关系。

比如，服务器获取到的各个物品的类型包括：物品A的类型为冒险类游戏、物品B的类型为音视频节目、物品C的类型为冒险类游戏、物品D的类型为体育类游戏、物品E的类型为音视频节目等18种，则服务器统计后可以得到音视频节目对应的物品的总个数为10、冒险类游戏对应的物品的总个数为3、体育类游戏对应的物品的总个数为5，则由于第一关联关系为正相关关系，也即具有相同类型的物品的总个数越多得分越高，所以服务器计算得到的每种物品的类型对应的第一得分分别为8分、4分和6分。

b、若预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的使用总时长，则历史获取信息还包括各个物品的使用时长，根据各个物品的使用时长计算具有相同类型的物品的使用总时长，从而根据第二关联关系计算每种物品的类型对应的第二得分；

在实际实现时，如果预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的使用总时长，则在服务器获取的用户账户的历史获取信息中还可以包括各个物品的使用时长，此时服务器可以统计具有相同类型的物品的使用总时长，从而从第二关联关系中查询得到与使用总时长对应的第二得分；其中，第二关联关系为第二得分与具有相同类型的物品的使用总时长呈正相关关系。

比如，服务器获取到的各个物品的使用时长包括：物品A的使用时长为100分钟、物品B的使用时长为50分钟、物品C的使用时长为10分钟、物品D的使用时长为75分钟、物品E的使用时长为128分钟等18个物品的使用时长，则服务器统计后可以得到音视频节目对应的物品的使用总时长为1280分钟、冒险类游戏对应的物品的使用总时长为1450分钟、体育类游戏对应的物品的使用总时长为500分钟，则由于第二关联关系为正相关关系，也即具有相同类型的物品的使用总时长越大得分越高，所以服务器计算得到的每种物品的类型对应的第二得分分别为7分、9分和4分。

c、若预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的使用总次数，则历史获取信息还包括各个物品的使用次数，根据各个物品的使用次数计算具有相同类型的物品的使用总次数，从而根据第三关联关系计算每种物品的类型对应的第三得分；

在实际实现时，如果预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的使用总次数，则在服务器获取的用户账户的历史获取信息中还可以包括各个物品的使用次数，此时服务器可以统计具有相同类型的物品的使用总次数，从而从第三关联关系中查询得到与使用总次数对应的第二得分；其中，第三关联关系为第三得分与具有相同类型的物品的使用总次数呈正相关关系。

比如，服务器获取到的各个物品的使用次数包括：物品A的使用次数为2次、物品B的使用次数为10次、物品C的使用次数为3次、物品D的使用次数为1次、物品E的使用次数为10等18个物品的使用次数，则服务器统计后可以得到音视频节目对应的物品的使用总次数为15次、冒险类游戏对应的物品的使用总次数为28次、体育类游戏对应的物品的使用总次数为5次，则由于第二关联关系为正相关关系，也即具有相同类型的物品的使用总时长越大得分越高，所以服务器计算得到的每种物品的类型对应的第三得分分别为8分、9分和2分。

d、根据每种评分项的得分以及各自对应的权重计算总得分；

在服务器计算得到每种评分项的得分之后，服务器可以根据各个得分以及各自对应的权重计算总得分。

比如，如果预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的总个数和每种物品的类型对应的物品的使用总时长；每个评分项对应的权重分别为0.7和0.3；则服务器可以计算得到音视频节目类型的总得分为8*0.7+7*0.3=7.7分；冒险类游戏类型的总得分为4*0.7+9*0.3=5.5分。

e、将计算得到的总得分作为每种物品的类型所对应的得分。

服务器在计算得到每种物品的类型的总得分之后，服务器可以将计算得到的总得分作为每种物品的类型所对应的得分。

3）、将得分排名在前n位的物品的类型作为个性化数据中的第二数据；

服务器计算得到每种物品的类型所对应的得分之后，服务器可以将得分排名在前n位的物品的类型作为个性化数据中的第二数据。其中，n为正整数。并且，在服务器计算得到第二数据之后，服务器可以将第二数据添加至用于存储个性化数据的预定数据库。

比如，以n的值是2为例，服务器可以将音视频节目和冒险类游戏两种物品的类型作为第二数据。

需要说明的是，当第二数据中有两种以上的物品的类型时，服务器可以各种物品的类型按照各自对应的得分的排名的顺序进行排序，并按照排序后的顺序作为第二数据。

步骤302，读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据；

服务器可以读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据。在实际实现时，服务器可以从预先存储的数据库中读取用户账户的个性化数据。

步骤303，根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

在服务器获取到用户账户的个性化数据之后，服务器可以根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息。其中，预定物品集合是指当前正在‘降价’的物品的集合。

步骤304，选择预定物品集合中与第二数据匹配的物品；

由于服务器提供降价的物品可能有多个，每个物品的类型各有不同，并且由于用户对每种物品的类型的喜好程度也不同，所以为了给用户推荐用户喜欢的类型的物品，从而提高物品的下载率和传播率，在服务器获取到用户账户的个性化数据之后，服务器可以选择预定物品集合中与第二数据具有相同类型的物品。

比如，预定物品集合中的物品有A、B、C和D等18个，每个物品的类型分别为音视频节目、冒险类游戏、冒险类游戏和体育类游戏等，而由于第二数据包括音视频节目和冒险类游戏两种，则服务器可以选择预定物品集合中A、B和C等10个物品。

当个性化数据的第二数据中有按照预定顺序排列的两种以上的物品的类型时，服务器还可以将选择得到的物品按照对应的物品的类型的顺序进行排序。

比如，由于第二数据中音视频节目类型排在冒险类游戏之前，所以服务器可以将选择的10个物品按照B、A、C等顺序进行排序。

需要说明的一点是，本步骤与上述实施例二的步骤203，详细技术细节请参考步骤203，本实施例在此不再赘述。

需要说明的另一点是，本实施例只是以步骤303在步骤304之前执行为例，在实际实现时，两个步骤还可以同时执行或者步骤304在步骤303之前执行，本实施例对此并不做限定。

步骤305，推送选择得到的物品的相关信息至用户账户。

在实际实现时，为了告知用户当前有哪些物品正在降价，提高用户获取物品的积极性，从而提高物品的下载率和传播率，服务器可以推送选择的对的物品的相关信息至用户账户。其中，相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

由于第二数据中有两个以上的物品的类型时，服务器还会将选择得到的物品按照对应的物品的类型的顺序进行排序，此时，在服务器推送选择得到的物品的相关信息至用户账户时，服务器可以将选择得到的物品的相关信息按照物品的排序推送至用户账户。

比如，服务器对选择得到的物品的排序为B、A和C等，则服务器可以将物品的相关信息按照B、A和C等的顺序推送至用户账户，本实施例在此不再赘述。

需要说明的是，由于服务器在对物品进行‘收费’时，还可以分为‘应用内收费’和‘应用外收费’，所以服务器在计算个性化数据时，还可以统计用户账户获取的物品中，使用哪种‘收费’方式收费的应用比较多，从而在服务器推送预定物品集合中的物品的相关信息时，可以将预定物品集合中的各个物品中使用收费比较多的收费方式的物品的相关信息排在前面，而将其它物品的相关信息排在后面推送至用户账户，使得服务器推送给用户账户的物品的相关信息更符合用户账户使用者的使用习惯，增大了用户获取物品的可能性，从而更好的提高了物品的下载率和传播率。另外，本步骤与上述实施例中的步骤204类似，详细技术细节请参考步骤204，本实施例在此不再赘述。

综上所述，本实施例提供的信息推送方法，通过读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息，推送预定物品集合中的物品的相关信息至用户账户，相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息；解决了背景技术中用户可能并不会获取该资源，从而大大降低资源的下载率以及传播率的问题；达到了可以根据用户账户的个性化数据来配置描述信息，使得用户账户接收到的描述信息就是用户通常使用或者比较敏感的信息类型，进而提高物品的下载率以及传播率的效果。同时，本实施例通过按照用户账户历史获取的物品的类型对预定物品集合中的物品进行筛选，从而只推送用户账户常用的类型的物品的相关信息至用户账户，进一步提高了物品的下载率和传播率。

请参考图4，其示出了本发明实施例提供的信息推送装置的结构方框图，该信息推送装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器中的全部或者部分，该信息推送装置可以包括：数据读取模块410、信息配置模块420和信息推送模块430；

数据读取模块410，用于读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，所述个性化数据至少包括第一数据，所述第一数据为描述信息的类型，所述描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值；

信息配置模块420，用于根据所述数据读取模块410获取到的所述个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

信息推送模块430，用于推送所述预定物品集合中的物品的相关信息至所述用户账户，所述相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

综上所述，本实施例提供的信息推送装置，通过获取用户账户的个性化数据，根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息，推送预定物品集合中的物品的相关信息至用户账户，相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息；解决了背景技术中用户可能并不会获取该资源，从而大大降低资源的下载率以及传播率的问题；达到了可以根据用户账户的个性化数据来配置描述信息，使得用户账户接收到的描述信息就是用户通常使用或者比较敏感的信息类型，进而提高物品的下载率以及传播率的效果。

请参考图5，其示出了本发明另一实施例提供的信息推送装置的结构方框图，该信息推送装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器中的全部或者部分，该信息推送装置可以包括：数据读取模块410、信息配置模块420和信息推送模块430；

数据读取模块410，用于读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，所述个性化数据至少包括第一数据，所述第一数据为描述信息的类型，所述描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值；

信息配置模块420，用于根据所述数据读取模块410获取到的所述个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

信息推送模块430，用于推送所述预定物品集合中的物品的相关信息至所述用户账户，所述相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

在本实施例的第一种可能的实现方式中，所述个性化数据还包括第二数据，所述第二数据表示所述用户账户历史获取的物品的类型，所述装置还包括：物品选择模块440；

物品选择模块440，用于选择所述预定物品集合中与所述第二数据匹配的物品；

所述信息推送模块430，用于推送所述物品选择模块440选择得到的物品的相关信息至所述用户账户。

在本实施例的第二种可能的实现方式中，所述第二数据中有按照预定顺序排列的两种以上的物品的类型，所述装置还包括：物品排序模块450；

物品排序模块450，用于将所述物品选择模块选择得到的物品按照对应的物品的类型的顺序进行排序；

所述信息推送模块430，用于将选择得到的物品的相关信息按照物品的排序推送至所述用户账户。

在本实施例的第三种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第一获取模块460，用于获取所述用户账户的历史获取信息，所述历史获取信息包括历史获取的物品的描述信息；

个数计算模块470，用于根据所述第一获取模块460获取到的所述历史获取信息计算具有相同类型的描述信息的总个数；

第一确定模块480，用于从所述个数计算模块470计算得到的各个总个数中选择总个数最大的描述信息的类型作为所述个性化数据中的所述第一数据，并将所述第一数据添加至用于存储所述个性化数据的预定数据库。

在本实施例的第四种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第二获取模块490，用于获取所述用户账户的历史获取信息，所述历史获取信息还包括历史获取的各个物品的类型；

得分计算模块510，用于根据预定评分项计算每种物品的类型所对应的得分，所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的总个数、每种物品的类型对应的物品的使用总时长和每种物品的类型对应的物品的使用总次数中的至少一种；

第二确定模块520，用于将得分排名在前n位的物品的类型作为所述个性化数据中的所述第二数据，并将所述第一数据添加至用于存储所述个性化数据的预定数据库；

其中，n为正整数。

请参考图6，在本实施例的第五种可能的实现方式中，所述得分计算模块510，包括：

第一计算单元511，用于在所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的总个数时，根据所述历史获取信息中的各个物品的类型计算具有相同类型的物品的总个数，从而根据第一关联关系查询每种物品的类型对应的第一得分，所述第一关联关系为所述第一得分与具有相同类型的物品的总个数呈正相关关系；

第二计算单元512，用于在所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的使用总时长时，所述历史获取信息还包括各个物品的使用时长，根据各个物品的使用时长计算具有相同类型的物品的使用总时长，从而根据第二关联关系计算每种物品的类型对应的第二得分，所述第二关联关系为所述第二得分与具有相同类型的物品的使用总时长呈正相关关系；

第三计算单元513，用于在所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的使用总次数时，所述历史获取信息还包括各个物品的使用次数，根据各个物品的使用次数计算具有相同类型的物品的使用总次数，从而根据第三关联关系计算每种物品的类型对应的第三得分，所述第三关联关系为所述第三得分与具有相同类型的物品的使用总次数呈正相关关系；

得分计算单元514，用于根据每种评分项的得分以及各自对应的权重计算总得分；

得分确定单元515，用于将所述得分计算单元514计算得到的所述总得分作为每种物品的类型所对应的得分。

综上所述，本实施例提供的信息推送装置，通过获取用户账户的个性化数据，根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息，推送预定物品集合中的物品的相关信息至用户账户，相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息；解决了背景技术中用户可能并不会获取该资源，从而大大降低资源的下载率以及传播率的问题；达到了可以根据用户账户的个性化数据来配置描述信息，使得用户账户接收到的描述信息就是用户通常使用或者比较敏感的信息类型，进而提高物品的下载率以及传播率的效果。同时，本实施例通过按照用户账户历史获取的物品的类型对预定物品集合中的物品进行筛选，从而只推送用户账户常用的类型的物品的相关信息至用户账户，进一步提高了物品的下载率和传播率。

请参考图7，其示出了本发明实施例提供的服务器的结构方框图，所述服务器600包括中央处理单元（CPU）601、包括随机存取存储器（RAM）602和只读存储器（ROM）603的***存储器604，以及连接***存储器604和中央处理单元601的***总线605。所述服务器600还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出***（I/O***）606，和用于存储操作***613、应用程序614和其他程序模块615的大容量存储设备607。

所述基本输入/输出***606包括有用于显示信息的显示器608和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备609。其中所述显示器608和输入设备609都通过连接到***总线605的输入输出控制器610连接到中央处理单元601。所述基本输入/输出***606还可以包括输入输出控制器610以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器610还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

所述大容量存储设备607通过连接到***总线605的大容量存储控制器（未示出）连接到中央处理单元601。所述大容量存储设备607及其相关联的计算机可读介质为客户端设备600提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备607可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质（未示出）。

不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的***存储器604和大容量存储设备607可以统称为存储器。

根据本发明的各种实施例，所述服务器600还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器600可以通过连接在所述***总线605上的网络接口单元611连接到网络612，或者说，也可以使用网络接口单元611来连接到其他类型的网络或远程计算机***（未示出）。

所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以***处理单元601执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行图1所示实施例所提供的信息推送方法、图2所示实施例所提供的信息推送方法以及图3所示实施例所提供的信息推送方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

综上所述，本实施例提供的服务器，通过读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，根据个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息，推送预定物品集合中的物品的相关信息至用户账户，相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息；解决了背景技术中用户可能并不会获取该资源，从而大大降低资源的下载率以及传播率的问题；达到了可以根据用户账户的个性化数据来配置描述信息，使得用户账户接收到的描述信息就是用户通常使用或者比较敏感的信息类型，进而提高物品的下载率以及传播率的效果。同时，本实施例通过按照用户账户历史获取的物品的类型对预定物品集合中的物品进行筛选，从而只推送用户账户常用的类型的物品的相关信息至用户账户，进一步提高了物品的下载率和传播率。

需要说明的是：上述实施例提供的信息推送装置和服务器在进行信息推送时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的信息推送装置与信息推送方法的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，所述个性化数据包括第一数据，所述第一数据为描述信息的类型，所述描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值；

根据所述个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

推送所述预定物品集合中的物品的相关信息至所述用户账户，所述相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述个性化数据还包括第二数据，所述第二数据表示所述用户账户历史获取的物品的类型，所述方法还包括：

选择所述预定物品集合中与所述第二数据匹配的物品；

所述推送所述预定物品集合中的物品的相关信息至所述用户账户，包括：

推送选择得到的物品的相关信息至所述用户账户。

3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述第二数据中有按照预定顺序排列的两种以上的物品的类型，所述方法还包括：

将选择得到的物品按照对应的物品的类型的顺序进行排序；

所述推送选择得到的物品的相关信息至所述用户账户，包括：

将选择得到的物品的相关信息按照物品的排序推送至所述用户账户。

4.根据权利要求1至3任一所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户账户的历史获取信息，所述历史获取信息包括历史获取的物品的描述信息；

根据所述历史获取信息计算具有相同类型的描述信息的总个数；

选择总个数最大的描述信息的类型作为所述个性化数据中的所述第一数据，并将所述第一数据添加至用于存储所述个性化数据的预定数据库。

5.根据权利要求1至3任一所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户账户的历史获取信息，所述历史获取信息还包括历史获取的各个物品的类型；

根据预定评分项计算每种物品的类型所对应的得分，所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的总个数、每种物品的类型对应的物品的使用总时长和每种物品的类型对应的物品的使用总次数中的至少一种；

将得分排名在前n位的物品的类型作为所述个性化数据中的所述第二数据，并将所述第一数据添加至用于存储所述个性化数据的预定数据库；

其中，n为正整数。

6.根据权利要求5所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据预定评分项计算每种物品的类型所对应的得分，包括：

若所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的总个数，则根据所述历史获取信息中的各个物品的类型计算具有相同类型的物品的总个数，从而根据第一关联关系查询每种物品的类型对应的第一得分，所述第一关联关系为所述第一得分与具有相同类型的物品的总个数呈正相关关系；

若所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的使用总时长，则所述历史获取信息还包括各个物品的使用时长，根据各个物品的使用时长计算具有相同类型的物品的使用总时长，从而根据第二关联关系计算每种物品的类型对应的第二得分，所述第二关联关系为所述第二得分与具有相同类型的物品的使用总时长呈正相关关系；

若所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的使用总次数，则所述历史获取信息还包括各个物品的使用次数，根据各个物品的使用次数计算具有相同类型的物品的使用总次数，从而根据第三关联关系计算每种物品的类型对应的第三得分，所述第三关联关系为所述第三得分与具有相同类型的物品的使用总次数呈正相关关系；

根据每种评分项的得分以及各自对应的权重计算总得分；

将计算得到的所述总得分作为每种物品的类型所对应的得分。

7.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

数据读取模块，用于读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，所述个性化数据至少包括第一数据，所述第一数据为描述信息的类型，所述描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值；

信息配置模块，用于根据所述数据读取模块获取到的所述个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

信息推送模块，用于推送所述预定物品集合中的物品的相关信息至所述用户账户，所述相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

8.根据权利要求7所述的信息推送装置，其特征在于，所述个性化数据还包括第二数据，所述第二数据表示所述用户账户历史获取的物品的类型，所述装置还包括：

物品选择模块，用于选择所述预定物品集合中与所述第二数据匹配的物品；

所述信息推送模块，用于推送所述物品选择模块选择得到的物品的相关信息至所述用户账户。

9.根据权利要求8所述的信息推送装置，其特征在于，所述第二数据中有按照预定顺序排列的两种以上的物品的类型，所述装置还包括：

物品排序模块，用于将所述物品选择模块选择得到的物品按照对应的物品的类型的顺序进行排序；

所述信息推送模块，用于将选择得到的物品的相关信息按照物品的排序推送至所述用户账户。

10.根据权利要求7至9任一所述的信息推送装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一获取模块，用于获取所述用户账户的历史获取信息，所述历史获取信息包括历史获取的物品的描述信息；

个数计算模块，用于根据所述第一获取模块获取到的所述历史获取信息计算具有相同类型的描述信息的总个数；

第一确定模块，用于从所述个数计算模块计算得到的各个总个数中选择总个数最大的描述信息的类型作为所述个性化数据中的所述第一数据，并将所述第一数据添加至用于存储所述个性化数据的预定数据库。

11.根据权利要求7至9任一所述的信息推送装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取所述用户账户的历史获取信息，所述历史获取信息还包括历史获取的各个物品的类型；

得分计算模块，用于根据预定评分项计算每种物品的类型所对应的得分，所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的总个数、每种物品的类型对应的物品的使用总时长和每种物品的类型对应的物品的使用总次数中的至少一种；

第二确定模块，用于将得分排名在前n位的物品的类型作为所述个性化数据中的所述第二数据，并将所述第一数据添加至用于存储所述个性化数据的预定数据库；

其中，n为正整数。

12.根据权利要求11所述的信息推送装置，其特征在于，所述得分计算模块，包括：

第一计算单元，用于在所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的总个数时，根据所述历史获取信息中的各个物品的类型计算具有相同类型的物品的总个数，从而根据第一关联关系查询每种物品的类型对应的第一得分，所述第一关联关系为所述第一得分与具有相同类型的物品的总个数呈正相关关系；

第二计算单元，用于在所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的使用总时长时，所述历史获取信息还包括各个物品的使用时长，根据各个物品的使用时长计算具有相同类型的物品的使用总时长，从而根据第二关联关系计算每种物品的类型对应的第二得分，所述第二关联关系为所述第二得分与具有相同类型的物品的使用总时长呈正相关关系；

第三计算单元，用于在所述预定评分项包括每种物品的类型对应的物品的使用总次数时，所述历史获取信息还包括各个物品的使用次数，根据各个物品的使用次数计算具有相同类型的物品的使用总次数，从而根据第三关联关系计算每种物品的类型对应的第三得分，所述第三关联关系为所述第三得分与具有相同类型的物品的使用总次数呈正相关关系；

得分计算单元，用于根据每种评分项的得分以及各自对应的权重计算总得分；

得分确定单元，用于将所述得分计算单元计算得到的所述总得分作为每种物品的类型所对应的得分。

13.一种服务器，其特征在于，其包括如权利要求7至12任一所述的信息推送装置。

14.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储器；和

一个或多个模块，所述一个或多个模块存储于所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个模块具有如下功能：

读取预定数据库中存储的用户账户的个性化数据，所述个性化数据至少包括第一数据，所述第一数据为描述信息的类型，所述描述信息用于表示单件物品当前对应的数值低于初始对应的数值；

根据所述个性化数据为预定物品集合中的物品配置描述信息；

推送所述预定物品集合中的物品的相关信息至所述用户账户，所述相关信息包括物品的身份标识以及为物品配置的描述信息。

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