CN103455407A - 一种移动终端cpu占用率监测方法、装置及移动终端 - Google Patents
一种移动终端cpu占用率监测方法、装置及移动终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103455407A CN103455407A CN201310395879XA CN201310395879A CN103455407A CN 103455407 A CN103455407 A CN 103455407A CN 201310395879X A CN201310395879X A CN 201310395879XA CN 201310395879 A CN201310395879 A CN 201310395879A CN 103455407 A CN103455407 A CN 103455407A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cpu
- thread
- current operation
- cpu usage
- total run
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Telephone Function (AREA)
Abstract
本发明公开了一种移动终端CPU占用率监测方法、装置及移动终端。所述方法包括：接收用户发送的显示CPU占用率的指示；根据所述显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；其中，所述采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；显示所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种移动终端CPU占用率监测方法、装置及移动终端。
背景技术
随着智能终端，如智能手机和平板电脑的普及和功能的增强，用户对于智能手机的性能要求越来越高。智能手机的操作***中提供对***性能的分析功能，例如，可以对智能终端的中央处理器（Central Processing Unit，CPU）占用率进行统计。
但是，目前智能终端中，仅提供***的总CPU占用率。用户根据该***的总CPU占用率无法得知到底是***中哪个应用在消耗CPU和电量。而智能终端上导致发热、耗电高等问题的原因往往需要专业人士通过移动终端进行特殊处理才能获知。对于用户来说，体验度较差。
发明内容
本发明实施例提供一种移动终端CPU占用率监测方法、装置及移动终端，用于实现户清楚、准确、快速地找到导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因。
一种移动终端CPU占用率监测方法，包括：
接收用户发送的显示CPU占用率的指示；
根据所述显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；其中，所述采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；
显示所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
本实施例中，通过计算操作***中当前运行的每个进程和/或线程在一定时间段内的CPU占用率，使得用户可以清楚、准确、快速地找到导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因，避免由于某些应用的高负荷运行导致移动终端电量的浪费以及发热引起移动终端的损坏，延长移动终端的使用寿命。
优选地，所述方法还包括：
根据所述预设的采样周期采集所述CPU总运行时间，以及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间。
本实施例中，通过周期性地采集CPU总运行时间以及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，使得在用户需要时为用户计算一定时间段内CPU占用率，使得用户可以清楚、准确、快速地找到导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因，避免由于某些应用的高负荷运行导致移动终端电量的浪费以及发热引起移动终端的损坏，延长移动终端的使用寿命。
优选地，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率，采用如下方式：
计算所述两个采样点的CPU总运行时间差值及所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值；
根据所述CPU总运行时间差值及所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
本实施例中，通过计算当前运行的每个进程和/或线程在一定时间段内的CPU占用率，使得用户可以清楚、准确、快速地找到导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因，避免由于某些应用的高负荷运行导致移动终端电量的浪费以及发热引起移动终端的损坏，延长移动终端的使用寿命。
优选地，根据所述CPU总运行时间差值及所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率，采用如下方式：
通过将所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值分别除以所述CPU总运行时间差值，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
优选地，所述方法还包括：
接收用户发送的显示CPU占用率的显示周期；
获取时间间隔为所述显示周期的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间；
根据所述两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程在所述显示周期内的CPU占用率；
显示所述当前运行的每个进程和/或线程在所述显示周期内的CPU占用率。
本实施例中，根据用户设置的显示周期，给用户提供当前运行的进程和/或线程在显示周期内的CPU占用率，使得用户可以获得任意一段时间内进程和/或线程的CPU占用率，进而能够更加准确地找到导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因，避免由于某些应用的高负荷运行导致移动终端电量的浪费以及发热引起移动终端的损坏，延长移动终端的使用寿命。
优选地，所述方法还包括：
对所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率进行排序；
显示排序后的所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
本实施例中，通过对进程和/或线程的CPU占用率进行排序，使得每个进程和/或线程的CPU使用情况一目了然，用户可以清楚、快速地获知哪个进程和/或线程的CPU占用率较高，从而找到导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因。
一种移动终端CPU占用率监测装置，包括：
接收模块，用于接收用户发送的显示CPU占用率的指示；
CPU占用率计算模块，用于根据所述显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；其中，所述采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；
显示模块，用于显示所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
优选地，所述装置还包括：
采样模块，用于根据所述预设的采样周期采集所述CPU总运行时间，以及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间。
优选地，所述CPU占用率计算模块，用于计算所述两个采样点的CPU总运行时间差值及所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值；根据所述CPU总运行时间差值及所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
优选地，所述CPU占用率计算模块，用于通过将所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值分别除以所述CPU总运行时间差值，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
优选地，所述接收模块，还用于接收用户发送的显示CPU占用率的显示周期；
所述CPU占用率计算模块，用于获取时间间隔为所述显示周期的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间；根据所述两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程在所述显示周期内的CPU占用率；
所述显示模块，用于显示所述当前运行的每个进程和/或线程在所述显示周期内的CPU占用率。
优选地，所述装置还包括：
排序模块，用于对所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率进行排序；
显示模块，用于显示排序后的所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
一种移动终端，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户发送的显示CPU占用率的指示；
根据所述显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；其中，所述采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；
显示所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中移动终端CPU占用率监测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中移动终端CPU占用率监测方法的另一流程示意图；
图3为本发明实施例中移动终端CPU占用率监测方法的再一流程示意图；
图4为本发明实施例中各个进程和/或线程的CPU占用率显示示意图；
图5为本发明实施例中各个进程和/或线程的CPU占用率另一显示示意图；
图6为本发明实施例中移动终端CPU占用率监测装置的结构示意图；
图7为本发明实施例中移动终端的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
移动终端只能查看所有进程和/或线程的CPU总占用率，且该CPU总占用率是实时的，对于用户来说，无法根据实时的CPU总占用率准确地分析操作***内各个进程和/或线程的CPU使用情况，更无法获知具体是哪个进程和/或线程导致了移动终端的发热、耗电量高等问题。其中，进程和/或线程表示：进程和线程中至少一个。
本发明实施例中，为了使移动终端用户能够清楚地获知究竟是哪个进程和/或线程导致了移动终端的发热、耗电量高等问题，在移动终端的操作***运行过程中，根据预设的采样周期对操作***的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间进行采集。根据用户设定的显示周期计算操作***在一定显示周期内每个进程和/或线程的CPU使用情况，。其中，显示周期应为采样周期的整数倍，如果采样周期为5分钟，则显示周期可以为5分钟、10分钟、15分钟、20分钟、30分钟、60分钟等，显示周期由用户根据实际需要指定。移动终端用户可以通过查看操作***一定显示周期内每个进程和/或线程的CPU使用情况，清楚准确地获知导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因。
如图1所示，本发明实施例提供一种移动终端CPU占用率监测方法，包括以下步骤：
步骤102，接收用户发送的显示CPU占用率的指示；
步骤104，根据显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；
其中，采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；
步骤106，显示当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
优选地，该方法还包括：根据预设的采样周期采集CPU总运行时间，以及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间。
优选地，步骤104中，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率，采用如下方式：
计算两个采样点的CPU总运行时间差值及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值；
根据CPU总运行时间差值及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
优选地，根据CPU总运行时间差值及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率，采用如下方式：
通过将当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值分别除以CPU总运行时间差值，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
本实施例中，通过计算操作***中当前运行的每个进程和/或线程在一定统计周期内的CPU占用率，使得用户可以清楚、准确、快速地找到导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因，避免由于某些应用的高负荷运行导致移动终端电量的浪费以及发热引起移动终端的损坏，延长移动终端的使用寿命。
优选地，如图2所示，该方法还包括：
步骤202，接收用户发送的显示CPU占用率的显示周期；
步骤204，获取时间间隔为显示周期的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间；
步骤206，根据两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算当前运行的每个进程和/或线程在显示周期内的CPU占用率；
步骤208，显示当前运行的每个进程和/或线程在显示周期内的CPU占用率。
本实施例中，根据用户设置的显示周期，给用户提供当前运行的进程和/或线程在显示周期内的CPU占用率，使得用户可以获得任意一段时间内进程和/或线程的CPU占用率，进而能够更加准确地找到导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因，避免由于某些应用的高负荷运行导致移动终端电量的浪费以及发热引起移动终端的损坏，延长移动终端的使用寿命。
优选地，本实施例的方法还包括：
对当前运行的每个进程和/或线程在统计周期内的CPU占用率进行排序；
显示排序后的当前运行的每个进程和/或线程在统计周期内的CPU占用率。
本实施例中，通过对进程和/或线程的CPU占用率进行排序，使得每个进程和/或线程的CPU使用情况一目了然，用户可以清楚、快速地获知哪个进程和/或线程的CPU占用率较高，从而找到导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因。
如图3所示，以计算进程pid650system_server的CPU占用率为例，本发明实施例的移动终端CPU占用率监测方法包括以下步骤：
步骤302，读取进程pid650system_server在5分钟前占用的CPU运行时间T1和CPU总运行时间Tm，以及当前进程pid650system_server占用的CPU运行时间T'1和CPU总运行时间T'm。
步骤304，计算进程pid650system_server占用的CPU运行时间差值T1dif=|T1-T'1|，CPU总运行时间差值Tmdif=|Tm-T'm|。
步骤306，计算进程pid650system_server在5分钟内的CPU占用率为T1dif/Tmdif。
以下对本发明实施例的实际实现方式进行具体说明。
首先，通过一个统计类记录操作***中所有进程和/或线程占用的CPU运行时间及CPU总运行时间，例如可以采用Android***的ProcessStats类（统计各进程CPU使用情况的类）等。以下用PeriodStats类指代上述统计类。
PeriodStats类具有记录操作***中所有进程和/或线程占用的CPU运行时间及CPU总运行时间的功能。PeriodStats类还提供update（更新）函数。在PeriodStats类初始化时，从/proc文件***（/proc文件***为Linux***中提供运行信息、各进程和/或线程信息的文件***）读取所有进程和/或线程占用的CPU运行时间及CPU总运行时间，并到PeriodStats类对象中保存。
在调用update函数时，依然从/proc文件***读取CPU总运行时间、各个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算本次读取和上次读取之间的CPU总运行时间差值、各个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，并将PeriodStats类对象中保存的CPU总运行时间、各个进程和/或线程占用的CPU运行时间更新当前读到的值。
然后，在BatteryStatsImpl类（Android***中用来计算电量信息的类）中，添加用于记录各个统计周期的统计类。例如，要统计5分钟、10分钟、30分钟，60分钟的CPU占用率，则提供PeriodStats类的四个对象，分别为periodStats1，periodStats2，periodStats6，periodStats12。在BatterStatsImpl类的初始化过程中加入这四个对象的初始化。在BatterStatsImpl类的消息队列中每隔5分钟（为各个统计周期的最小公约数）发送一个消息，例如发MSG_UPDATE_STATS消息。在消息处理中，判断当前是第几个统计周期，如果是第一个周期，则执行periodStats1的update操作，如果是第二个周期，则执行periodStats2的update操作，以此类推。
如图4和图5所示，在移动终端操作***的***设置-》电量-》电量使用情况界面中，提供一个CPU使用情况的选项，在点击该选项时，从BatteryStatsImpl各个统计周期，如5分钟、10分钟内CPU总运行时间差值、各进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，用进程和/或线程占用的CPU运行时间差值除以CPU总运行时间差值得到该统计周期内各个进程和/或线程的CPU利用率。然后对各个进程和/或线程的CPU利用率信息进行排序，将结果以列表的形式显示给用户。
其中，本实施例中，由于已关闭的进程和/或线程实际对当前CPU的运行情况没有影响，也不会造成当前移动终端的发热或耗电，因此，仅计算当前正在运行的进程和/或线程的CPU占用率，对于已经关闭的进程和/或线程则不予统计。
本实施例中，对于PeriodStats类对象也可以不放在BatteryStatsImpl类对象中，而是另外实现一个Service（Android的组件之一，可以一直在后台运行）或者放置在其他可提供周期性运行的代码中。
本实施例中，对于CPU占用率的显示，也可以不放在***设置界面中，而是在另外一个应用显示或者生成一个用户界面友好的文件。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种移动终端CPU占用率监测装置，如图6所示，该装置包括：
接收模块61，用于接收用户发送的显示CPU占用率的指示；
CPU占用率计算模块62，用于根据显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；其中，采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；
显示模块63，用于显示当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
优选地，该装置还包括：
采样模块64，用于根据预设的采样周期采集CPU总运行时间，以及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间。
优选地，CPU占用率计算模块62，用于计算两个采样点的CPU总运行时间差值及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值；根据CPU总运行时间差值及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
优选地，CPU占用率计算模块62，用于通过将当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值分别除以CPU总运行时间差值，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
优选地，接收模块61，还用于接收用户发送的显示CPU占用率的显示周期；
CPU占用率计算模块62，用于获取时间间隔为显示周期的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间；根据两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算当前运行的每个进程和/或线程在显示周期内的CPU占用率；
显示模块63，用于显示当前运行的每个进程和/或线程在显示周期内的CPU占用率。优选地，该装置还包括：
排序模块65，用于对当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率进行排序；
显示模块63，用于显示排序后的当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
图7是本发明实施例提供的一种移动终端结构示意图。如图7所示，该移动终端可以用于实施上述实施例中提供的移动终端CPU占用率监测方法。其中，该移动终端可以为手机、平板电脑pad、穿戴式移动设备（如智能手表）等。优先的：
移动终端700可以包括通信单元110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
通信单元110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，该通信单元110可以为RF（Radio Frequency，射频）电路、路由器、调制解调器、等网络通信设备。特别地，当通信单元110为RF电路时，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器180处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，作为通信单元的RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块（SIM）卡、收发信机、耦合器、LNA（Low Noise Amplifier，低噪声放大器）、双工器等。此外，通信单元110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯***)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA(Code Division Multiple Access，码分多址)、WCDMA(Wideband CodeDivision Multiple Access,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(Short Messaging Service，短消息服务)等。存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据移动终端700的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。优选地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。优选地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端700的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-EmittingDiode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
移动终端700还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。优选地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在移动终端700移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上（一般为三轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计步器、敲击）等;至于移动终端700还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与移动终端700之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一移动终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与移动终端700的通信。
为了实现无线通信，该移动终端上可以配置有无线通信单元170，该无线通信单元170可以为WiFi模块。WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端700通过无线通信单元170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了无线通信单元170，但是可以理解的是，其并不属于移动终端700的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是移动终端700的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行移动终端700的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
移动终端700还包括给各个部件供电的电源190（比如电池），优选的，电源可以通过电源管理***与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电***、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，移动终端700还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
具体在本实施例中，移动终端的显示单元是触摸屏显示器，移动终端还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户发送的显示CPU占用率的指示；
根据显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；其中，采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；
显示当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
较佳的，还包含用于进行以下操作的指令：
根据预设的采样周期采集CPU总运行时间，以及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间。较佳的，还包含用于进行以下操作的指令：
计算两个采样点的CPU总运行时间差值及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值；
根据CPU总运行时间差值及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
较佳的，还包含用于进行以下操作的指令：
通过将当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值分别除以CPU总运行时间差值，计算当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
较佳的，还包含用于进行以下操作的指令：
接收用户发送的显示CPU占用率的显示周期；
获取时间间隔为显示周期的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间；
根据两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算当前运行的每个进程和/或线程在显示周期内的CPU占用率；
显示当前运行的每个进程和/或线程在显示周期内的CPU占用率。
较佳的，还包含用于进行以下操作的指令：
对当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率进行排序；
显示排序后的当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。本实施例中，通过计算操作***中当前运行的每个进程和/或线程在一定统计周期内的CPU占用率，使得用户可以清楚、准确、快速地找到导致移动终端的发热、耗电量高等问题的原因，避免由于某些应用的高负荷运行导致移动终端电量的浪费以及发热引起移动终端的损坏，延长移动终端的使用寿命。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（***）、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (13)
1.一种移动终端CPU占用率监测方法，其特征在于，包括：
接收用户发送的显示CPU占用率的指示；
根据所述显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；其中，所述采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；
显示所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
2.根据权利要求1所示的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述预设的采样周期采集所述CPU总运行时间，以及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间。
3.根据权利要求1所示的方法，其特征在于，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率，采用如下方式：
计算所述两个采样点的CPU总运行时间差值及所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值；
根据所述CPU总运行时间差值及所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述CPU总运行时间差值及所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率，采用如下方式：
通过将所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值分别除以所述CPU总运行时间差值，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
5.根据权利要求1所示的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户发送的显示CPU占用率的显示周期；
获取时间间隔为所述显示周期的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间；
根据所述两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程在所述显示周期内的CPU占用率；
显示所述当前运行的每个进程和/或线程在所述显示周期内的CPU占用率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率进行排序；
显示排序后的所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
7.一种移动终端CPU占用率监测装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户发送的显示CPU占用率的指示；
CPU占用率计算模块，用于根据所述显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；其中，所述采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；
显示模块，用于显示所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
采样模块，用于根据所述预设的采样周期采集所述CPU总运行时间，以及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述CPU占用率计算模块，用于计算所述两个采样点的CPU总运行时间差值及所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值；根据所述CPU总运行时间差值及所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述CPU占用率计算模块，用于通过将所述当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间差值分别除以所述CPU总运行时间差值，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述接收模块，还用于接收用户发送的显示CPU占用率的显示周期；
所述CPU占用率计算模块，用于获取时间间隔为所述显示周期的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间；根据所述两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程在所述显示周期内的CPU占用率；
所述显示模块，用于显示所述当前运行的每个进程和/或线程在所述显示周期内的CPU占用率。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
排序模块，用于对所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率进行排序；
所述显示模块，用于显示排序后的所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
13.一种移动终端，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户发送的显示CPU占用率的指示；
根据所述显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；其中，所述采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；
显示所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310395879XA CN103455407A (zh) | 2013-09-03 | 2013-09-03 | 一种移动终端cpu占用率监测方法、装置及移动终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310395879XA CN103455407A (zh) | 2013-09-03 | 2013-09-03 | 一种移动终端cpu占用率监测方法、装置及移动终端 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103455407A true CN103455407A (zh) | 2013-12-18 |
Family
ID=49737807
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201310395879XA Pending CN103455407A (zh) | 2013-09-03 | 2013-09-03 | 一种移动终端cpu占用率监测方法、装置及移动终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103455407A (zh) |
Cited By (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104021046A (zh) * | 2014-05-29 | 2014-09-03 | 深圳市深信服电子科技有限公司 | 处理应用的方法和装置 |
| CN105117275A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-12-02 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 图形化进程管理的设备和方法 |
| CN105224439A (zh) * | 2014-07-02 | 2016-01-06 | 北京金山安全软件有限公司 | 终端app的cpu占用率的检测方法、装置及终端 |
| CN105337791A (zh) * | 2014-08-14 | 2016-02-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据监控方法及装置 |
| CN105376378A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-03-02 | 湖南创研科技股份有限公司 | 一种监测智能手机发热率的方法及监测***和手机 |
| CN105528052A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-04-27 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 电子设备功耗的降低方法、装置及具有显示屏的电子设备 |
| WO2016197737A1 (zh) * | 2016-01-08 | 2016-12-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 自检处理方法、装置及*** |
| CN106371971A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 终端性能提示方法及终端 |
| WO2017016074A1 (zh) * | 2015-07-30 | 2017-02-02 | 中兴通讯股份有限公司 | Cpu占用率检测方法及装置 |
| CN106407088A (zh) * | 2016-09-08 | 2017-02-15 | 努比亚技术有限公司 | 一种对多核cpu进行检测的方法和装置 |
| CN106528318A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-03-22 | 迈普通信技术股份有限公司 | 线程死循环检测方法和装置 |
| CN107220166A (zh) * | 2016-03-22 | 2017-09-29 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种cpu占用率的统计方法及装置 |
| CN107491349A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-12-19 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 应用程序处理方法和装置、计算机设备、存储介质 |
| CN107491372A (zh) * | 2017-08-03 | 2017-12-19 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种针对Linux***RPM包统计CPU占用率的方法及*** |
| CN107491378A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-12-19 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 一种cpu占用率的确定方法及装置 |
| CN108647127A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 应用耗电监控方法及装置 |
| CN108681498A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-10-19 | 维沃移动通信有限公司 | 一种cpu占用率的监测方法、装置以及移动终端 |
| CN108829510A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-11-16 | 天津猎鹰网络技术有限公司 | 线程绑定处理方法和装置 |
| CN109412884A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-03-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 组件的性能数据采集方法、装置及存储介质、服务器 |
| CN109542729A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-03-29 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 设备性能参数数据分析方法及装置 |
| CN109995930A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 进程处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
| CN110609773A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-24 | 北京宝兰德软件股份有限公司 | Java线程CPU使用率获取方法及装置 |
| CN110737320A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-31 | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 | 耗电量检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111414295A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-07-14 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种cpu占用率的统计方法、装置、设备及介质 |
| CN112817683A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-05-18 | 深圳市东微智能科技股份有限公司 | 拓扑结构配置界面的控制方法、控制设备及介质 |
| CN113448803A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-28 | 东莞市小精灵教育软件有限公司 | 一种cpu监控的方法和装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101056264A (zh) * | 2007-04-25 | 2007-10-17 | 华为技术有限公司 | 流量控制的方法和业务处理*** |
| CN102981863A (zh) * | 2011-09-07 | 2013-03-20 | 奇智软件（北京）有限公司 | 一种开机启动项目的管理方法和装置 |
| CN103092738A (zh) * | 2012-12-26 | 2013-05-08 | 杭州华为数字技术有限公司 | 一种资源可视化方法及装置 |
-
2013
- 2013-09-03 CN CN201310395879XA patent/CN103455407A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101056264A (zh) * | 2007-04-25 | 2007-10-17 | 华为技术有限公司 | 流量控制的方法和业务处理*** |
| CN102981863A (zh) * | 2011-09-07 | 2013-03-20 | 奇智软件（北京）有限公司 | 一种开机启动项目的管理方法和装置 |
| CN103092738A (zh) * | 2012-12-26 | 2013-05-08 | 杭州华为数字技术有限公司 | 一种资源可视化方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 周奕利: "基于面向对象技术的监控代理设计和实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库·信息科技辑》 * |
Cited By (34)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104021046A (zh) * | 2014-05-29 | 2014-09-03 | 深圳市深信服电子科技有限公司 | 处理应用的方法和装置 |
| CN105224439A (zh) * | 2014-07-02 | 2016-01-06 | 北京金山安全软件有限公司 | 终端app的cpu占用率的检测方法、装置及终端 |
| CN105337791A (zh) * | 2014-08-14 | 2016-02-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据监控方法及装置 |
| CN105117275A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-12-02 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 图形化进程管理的设备和方法 |
| WO2017016074A1 (zh) * | 2015-07-30 | 2017-02-02 | 中兴通讯股份有限公司 | Cpu占用率检测方法及装置 |
| CN105376378A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-03-02 | 湖南创研科技股份有限公司 | 一种监测智能手机发热率的方法及监测***和手机 |
| CN105376378B (zh) * | 2015-10-20 | 2018-03-27 | 湖南创研科技股份有限公司 | 一种监测智能手机发热率的方法及监测***和手机 |
| CN105528052A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-04-27 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 电子设备功耗的降低方法、装置及具有显示屏的电子设备 |
| CN105528052B (zh) * | 2015-12-09 | 2019-08-16 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 电子设备功耗的降低方法、装置及具有显示屏的电子设备 |
| WO2016197737A1 (zh) * | 2016-01-08 | 2016-12-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 自检处理方法、装置及*** |
| CN107220166A (zh) * | 2016-03-22 | 2017-09-29 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种cpu占用率的统计方法及装置 |
| CN107220166B (zh) * | 2016-03-22 | 2019-09-17 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种cpu占用率的统计方法及装置 |
| CN106371971A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 终端性能提示方法及终端 |
| CN106407088A (zh) * | 2016-09-08 | 2017-02-15 | 努比亚技术有限公司 | 一种对多核cpu进行检测的方法和装置 |
| CN106528318B (zh) * | 2016-11-29 | 2020-02-04 | 迈普通信技术股份有限公司 | 线程死循环检测方法和装置 |
| CN106528318A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-03-22 | 迈普通信技术股份有限公司 | 线程死循环检测方法和装置 |
| CN107491372A (zh) * | 2017-08-03 | 2017-12-19 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种针对Linux***RPM包统计CPU占用率的方法及*** |
| CN107491349A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-12-19 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 应用程序处理方法和装置、计算机设备、存储介质 |
| CN107491378A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-12-19 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 一种cpu占用率的确定方法及装置 |
| CN109995930A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 进程处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
| CN108681498B (zh) * | 2018-03-23 | 2022-02-01 | 维沃移动通信有限公司 | 一种cpu占用率的监测方法、装置以及移动终端 |
| CN108681498A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-10-19 | 维沃移动通信有限公司 | 一种cpu占用率的监测方法、装置以及移动终端 |
| CN108647127A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 应用耗电监控方法及装置 |
| CN108829510B (zh) * | 2018-05-04 | 2021-01-29 | 天津猎鹰网络技术有限公司 | 线程绑定处理方法和装置 |
| CN108829510A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-11-16 | 天津猎鹰网络技术有限公司 | 线程绑定处理方法和装置 |
| CN109412884A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-03-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 组件的性能数据采集方法、装置及存储介质、服务器 |
| CN109542729A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-03-29 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 设备性能参数数据分析方法及装置 |
| CN110609773A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-24 | 北京宝兰德软件股份有限公司 | Java线程CPU使用率获取方法及装置 |
| CN110737320A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-31 | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 | 耗电量检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110737320B (zh) * | 2019-09-25 | 2023-08-18 | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 | 耗电量检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111414295A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-07-14 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种cpu占用率的统计方法、装置、设备及介质 |
| CN111414295B (zh) * | 2020-03-09 | 2023-06-30 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种cpu占用率的统计方法、装置、设备及介质 |
| CN112817683A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-05-18 | 深圳市东微智能科技股份有限公司 | 拓扑结构配置界面的控制方法、控制设备及介质 |
| CN113448803A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-28 | 东莞市小精灵教育软件有限公司 | 一种cpu监控的方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103455407A (zh) | 一种移动终端cpu占用率监测方法、装置及移动终端 | |
| CN104383681B (zh) | 游戏进程控制方法、装置和移动终端 | |
| CN103473011B (zh) | 一种移动终端性能检测方法、装置及移动终端 | |
| CN103327102A (zh) | 一种推荐应用程序的方法和装置 | |
| CN103530115B (zh) | 一种应用程序显示方法、装置及终端设备 | |
| CN104834529A (zh) | 一种应用的性能优化的方法及装置 | |
| CN103472993A (zh) | 旋转显示方法、装置及终端设备 | |
| CN103500002A (zh) | 应用程序管理的方法、装置及终端设备 | |
| CN103309562A (zh) | 桌面显示方法、装置和移动终端 | |
| CN103530040A (zh) | 目标元素移动方法、装置及电子设备 | |
| CN104598476A (zh) | 消息聚合展示方法和消息展示方法及相关装置 | |
| CN104133757A (zh) | 一种获取内存信息的方法及终端 | |
| CN103489303A (zh) | 一种遥控方法及装置 | |
| CN103530520A (zh) | 一种数据获取的方法及终端 | |
| CN103399633A (zh) | 一种无线遥控方法及移动终端 | |
| CN104093123A (zh) | 应用程序的信息推送方法、装置和***、移动终端 | |
| CN104166614A (zh) | 一种移动设备的帧率探测方法和相关装置 | |
| CN104077211A (zh) | 一种移动终端软件的测试方法及测试*** | |
| CN104252341A (zh) | 应用程序的换肤方法、装置及应用程序的客户端设备 | |
| CN103473092A (zh) | 一种下载应用的处理方法、装置及终端设备 | |
| CN103488392A (zh) | 一种用于触摸屏的可编辑内容的编辑方法、装置和终端 | |
| CN103945241A (zh) | 一种流媒体数据的统计方法、***及相关装置 | |
| CN103399706A (zh) | 页面交互方法、装置及终端 | |
| CN103546632A (zh) | 一种用于移动终端的闹铃响铃方法、装置和移动终端 | |
| CN103631592A (zh) | 一种显示资源的配置、调用方法、装置及设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20131218 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |