CN103426181A - 一种自动改变帧率的拌线检测方法 - Google Patents

一种自动改变帧率的拌线检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103426181A
CN103426181A CN2012101649176A CN201210164917A CN103426181A CN 103426181 A CN103426181 A CN 103426181A CN 2012101649176 A CN2012101649176 A CN 2012101649176A CN 201210164917 A CN201210164917 A CN 201210164917A CN 103426181 A CN103426181 A CN 103426181A
Authority
CN
China
Prior art keywords
frame
mixing
wire
frame rate
frame per
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2012101649176A
Other languages
English (en)
Inventor
刘忠轩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
XINZHENG ELECTRONIC TECHNOLOGY (BEIJING) Co Ltd
Original Assignee
XINZHENG ELECTRONIC TECHNOLOGY (BEIJING) Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by XINZHENG ELECTRONIC TECHNOLOGY (BEIJING) Co Ltd filed Critical XINZHENG ELECTRONIC TECHNOLOGY (BEIJING) Co Ltd
Priority to CN2012101649176A priority Critical patent/CN103426181A/zh
Publication of CN103426181A publication Critical patent/CN103426181A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明提供了一种能够大幅提升拌线检测的速度的自动改变帧率的拌线检测方法,包括如下步骤:(1)处理图像帧生成:首先以固定帧率F获得图像帧;然后根据当前最优帧率,获得帧间隔时间;再计算当前时间与上一处理图像帧的时间差,如果该时间差大于帧间隔时间,就将当前帧作为处理图像帧;否则就跳过不予处理;(2)背景生成与更新;(3)前景检测与更新帧率;(4)跟踪与更新帧率;(5)拌线结果获得:对产生的每个轨迹,视其是否通过所画拌线决策是否作为拌线结果输出。本发明的自动改变帧率的拌线检测方法,减少了拌线检测的时间消耗,尤其对于目标较为稀疏的视频效果好。

Description

一种自动改变帧率的拌线检测方法
技术领域
本发明涉及一种拌线检测方法,尤其是一种自动改变帧率的拌线检测方法。
背景技术
近年来,视频监控技术越来越多地应用在安防领域,随着监控数据量的不断增长,使得监控人员需要花掉大量的时间对数据进行人工过滤,从中选择有用的视频信息,而繁复、重复的工作常常使他们力不从心。监控人员迫切需要有一种工作起来更轻松,更易于操作和管理的产品来替代原有***。于是,智能视频技术应运而生,进入人们的生活。
智能视频是将计算机视觉方法引入到智能监控中。这一技术包括由视频图像序列自动的进行运动或静止目标的检测、目标分类和行为理解等方面的内容,目的是在图像和图像描述之间建立映射关系,从而使计算机能够分析和理解视频画面中的内容。
拌线目标检测技术是智能视频分析中的重要技术,在入侵检测、人流统计、公安案件排查等应用中有广阔的应用前景。但在实际应用中尤其是海量历史视频处理现有算法都有着效率不高的问题。
为了提高拌线检测的效率,现在通常使用高性能的计算机,但这样提高了成本,并且对于大多数的视频内容目标非常稀疏,使得大量计算都是浪费的。
发明内容
本发明提供了一种能够大幅提升拌线检测的速度的自动改变帧率的拌线检测方法。
实现本发明目的的自动改变帧率的拌线检测方法,包括如下步骤:
(1)处理图像帧生成:首先以固定帧率F获得图像帧;然后根据当前最优帧率,获得帧间隔时间;再计算当前时间与上一处理图像帧的时间差,如果该时间差大于帧间隔时间,就将当前帧作为处理图像帧;否则就跳过,不予处理;
(2)背景生成与更新:根据帧间差求取不动区域,对这些区域进行背景的更新;
(3)前景检测与更新帧率:计算图像与背景图像的差,统计最大图像块大小,如果小于一定阈值,就更新帧率,并结束本帧处理;
(4)跟踪与更新帧率:对连续几帧稳定的前景块形成目标,对目标在新的帧对应的目标作为跟踪的结果和形成轨迹,对轨迹统计在当前帧和上一帧图像间距离作为速度,利用本帧图像所有轨迹中最大速度Vmax决定更新的最优帧率;
(5)拌线结果获得:对产生的每个轨迹,视其是否通过所画拌线决策是否作为拌线结果输出。
本发明的自动改变帧率的拌线检测方法的有益效果如下:
本发明的自动改变帧率的拌线检测方法,减少了拌线检测的时间消耗,尤其对于目标较为稀疏的视频效果好。
附图说明
图1为本发明的自动改变帧率的拌线检测方法的流程图。
具体实施方式
如图1所示,本发明的自动改变帧率的拌线检测方法,包括如下步骤:
(1)处理图像帧生成:首先以固定帧率F获得图像帧;然后根据当前最优帧率,获得帧间隔时间;再计算当前时间与上一处理图像帧的时间差,如果该时间差大于帧间隔时间,就将当前帧作为处理图像帧;否则就跳过,不予处理;
(2)背景生成与更新:根据帧间差求取不动区域,对这些区域进行背景的更新;
(3)前景检测与更新帧率:计算图像与背景图像的差,统计最大图像块大小,如果小于一定阈值,就更新帧率,并结束本帧处理;
(4)跟踪与更新帧率:对连续几帧稳定的前景块形成目标,对目标在新的帧对应的目标作为跟踪的结果和形成轨迹,对轨迹统计在当前帧和上一帧图像间距离作为速度,利用本帧图像所有轨迹中最大速度Vmax决定更新的最优帧率;
(5)拌线结果获得:对产生的每个轨迹,视其是否通过所画拌线决策是否作为拌线结果输出。
本发明的自动改变帧率的拌线检测方法的具体实施例如下:
处理图像帧生成,首先以固定帧率F获得图像帧;然后根据当前最优帧率Fo获得帧间隔时间(1/Fo);再计算当前时间与上一处理图像帧的时间差Td,如果Td>=1/Fo,就将当前帧作为处理图像帧;否则就跳过不予处理;
背景生成与更新,根据帧间差求取不动区域,对这些区域进行背景的更新;
前景检测与更新帧率,计算图像与背景图像的差,统计最大图像块大小,如果小于一定阈值,就更新帧率为:Fo=max(Fo*0.9,Fmin),并结束本帧处理;
跟踪与更新帧率,对连续几帧稳定的前景块形成目标,对目标在新的帧对应的目标作为跟踪的结果和形成轨迹,对轨迹统计在当前帧和上一帧图像间距离作为速度,利用本帧图像所有轨迹中最大速度Vmax决定更新的最优帧率Fo=max(Fo,αVmax),α作为经验参数选取;
拌线结果获得,对产生的每个轨迹,视其是否通过所画拌线决策是否作为拌线结果输出。
上面所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神前提下,本领域普通工程技术人员对本发明技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。

Claims (1)

1.一种自动改变帧率的拌线检测方法,包括如下步骤:
(1)处理图像帧生成:首先以固定帧率F获得图像帧;然后根据当前最优帧率,获得帧间隔时间;再计算当前时间与上一处理图像帧的时间差,如果该时间差大于帧间隔时间,就将当前帧作为处理图像帧;否则就跳过,不予处理;
(2)背景生成与更新:根据帧间差求取不动区域,对这些区域进行背景的更新;
(3)前景检测与更新帧率:计算图像与背景图像的差,统计最大图像块大小,如果小于一定阈值,就更新帧率,并结束本帧处理;
(4)跟踪与更新帧率:对连续几帧稳定的前景块形成目标,对目标在新的帧对应的目标作为跟踪的结果和形成轨迹,对轨迹统计在当前帧和上一帧图像间距离作为速度,利用本帧图像所有轨迹中最大速度Vmax决定更新的最优帧率;
(5)拌线结果获得:对产生的每个轨迹,视其是否通过所画拌线决策是否作为拌线结果输出。
CN2012101649176A 2012-05-25 2012-05-25 一种自动改变帧率的拌线检测方法 Pending CN103426181A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012101649176A CN103426181A (zh) 2012-05-25 2012-05-25 一种自动改变帧率的拌线检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012101649176A CN103426181A (zh) 2012-05-25 2012-05-25 一种自动改变帧率的拌线检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103426181A true CN103426181A (zh) 2013-12-04

Family

ID=49650871

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012101649176A Pending CN103426181A (zh) 2012-05-25 2012-05-25 一种自动改变帧率的拌线检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103426181A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105760132A (zh) * 2016-02-03 2016-07-13 广东欧珀移动通信有限公司 实现帧率动态刷新的方法、装置及移动设备
CN108881119A (zh) * 2017-05-12 2018-11-23 华为技术有限公司 一种视频浓缩的方法、装置和***
CN110610514A (zh) * 2018-06-15 2019-12-24 株式会社日立制作所 实现多目标跟踪的方法、装置、电子设备
CN112200830A (zh) * 2020-09-11 2021-01-08 山东信通电子股份有限公司 一种目标跟踪方法及设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101017573A (zh) * 2007-02-09 2007-08-15 南京大学 一种基于视频监控的运动目标检测与识别方法
CN101221663A (zh) * 2008-01-18 2008-07-16 电子科技大学中山学院 一种基于运动目标检测的智能监控报警方法
CN101266710A (zh) * 2007-03-14 2008-09-17 中国科学院自动化研究所 一种基于规则的全天候智能视频分析监控方法
JP2009273023A (ja) * 2008-05-09 2009-11-19 Fujifilm Corp 撮像装置、撮像方法、合焦制御方法及びプログラム
JP2010088049A (ja) * 2008-10-02 2010-04-15 Nikon Corp 撮像装置および画像記録方法
CN102096924A (zh) * 2010-11-18 2011-06-15 无锡中星微电子有限公司 一种调整检测帧率的方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101017573A (zh) * 2007-02-09 2007-08-15 南京大学 一种基于视频监控的运动目标检测与识别方法
CN101266710A (zh) * 2007-03-14 2008-09-17 中国科学院自动化研究所 一种基于规则的全天候智能视频分析监控方法
CN101221663A (zh) * 2008-01-18 2008-07-16 电子科技大学中山学院 一种基于运动目标检测的智能监控报警方法
JP2009273023A (ja) * 2008-05-09 2009-11-19 Fujifilm Corp 撮像装置、撮像方法、合焦制御方法及びプログラム
JP2010088049A (ja) * 2008-10-02 2010-04-15 Nikon Corp 撮像装置および画像記録方法
CN102096924A (zh) * 2010-11-18 2011-06-15 无锡中星微电子有限公司 一种调整检测帧率的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
黄孝建: "基于视频图像的绊线检测方法研究", 《计算机与现代化》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105760132A (zh) * 2016-02-03 2016-07-13 广东欧珀移动通信有限公司 实现帧率动态刷新的方法、装置及移动设备
CN105760132B (zh) * 2016-02-03 2018-11-20 广东欧珀移动通信有限公司 实现帧率动态刷新的方法、装置及移动设备
CN108881119A (zh) * 2017-05-12 2018-11-23 华为技术有限公司 一种视频浓缩的方法、装置和***
CN108881119B (zh) * 2017-05-12 2021-02-12 华为技术有限公司 一种视频浓缩的方法、装置和***
CN110610514A (zh) * 2018-06-15 2019-12-24 株式会社日立制作所 实现多目标跟踪的方法、装置、电子设备
CN110610514B (zh) * 2018-06-15 2023-09-19 株式会社日立制作所 实现多目标跟踪的方法、装置、电子设备
CN112200830A (zh) * 2020-09-11 2021-01-08 山东信通电子股份有限公司 一种目标跟踪方法及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11217088B2 (en) Alert volume normalization in a video surveillance system
CN101236656B (zh) 基于块划分的图像中运动目标的检测方法
CN103077388B (zh) 面向便携式计算设备的快速文本扫读方法
CN107566781A (zh) 视频监控方法和视频监控设备
CN104966304B (zh) 基于卡尔曼滤波与非参数背景模型的多目标检测跟踪方法
CN103426181A (zh) 一种自动改变帧率的拌线检测方法
CN103413444A (zh) 一种基于无人机高清视频的交通流调查处理方法
US10878227B2 (en) Unusual motion detection method and system
CN102426785B (zh) 基于轮廓和局部特征点的交通流信息感知方法及***
CN101727672A (zh) 一种物体滞留/偷窃事件的检测、跟踪、识别方法
CN101216943B (zh) 一种视频运动目标分割的方法
CN105160297A (zh) 基于肤色特征的蒙面人事件自动检测方法
CN104159088A (zh) 一种远程智能车辆监控***及方法
Ling et al. A background modeling and foreground segmentation approach based on the feedback of moving objects in traffic surveillance systems
CN102831472A (zh) 一种基于视频流图像处理的人数统计方法
CN103425960B (zh) 一种视频中快速运动物体侦测方法
CN105578258A (zh) 一种视频预处理和视频回放的方法及装置
CN103049748A (zh) 行为监测方法及装置
Balu et al. Smart traffic congestion control system
CN103425958A (zh) 一种视频中不动物检测的方法
CN101877135A (zh) 一种基于背景重构的运动目标检测方法
CN103426180B (zh) 一种视频拌线侦测方法
CN107122285A (zh) 一种多流程控制动态显示及智能更改***与方法
CN111696142A (zh) 一种快速人脸检测方法及***
CN104754181B (zh) 一种视频噪声估计方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C12 Rejection of a patent application after its publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20131204