CN103384205A - 一种海量告警数据并行采集***、装置及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种海量告警数据并行采集***、装置及方法。所述***包括主控机、至少一台采集机、至少一台告警采集代理服务器和至少一台待采集设备。主控机通过网线与采集机相连，采集机通过卫星网络或网线与告警采集代理服务器相连，告警采集代理服务器与至少一台待采集设备相连。主控机采用带宽资源目标和/或计算资源目标计算的双目标任务调度模式，确定一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元，采集机通过告警采集代理服务器对待采集设备采集数据。本发明充分利用采集机的带宽资源和计算资源，提高了海量告警数据的采集效率。本发明的***、装置及方法广泛适用于网络数据采集领域。

Description

一种海量告警数据并行采集***、装置及方法
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，尤其是一种海量告警数据并行采集***、装置及方法。
背景技术
随着网络规模的日益扩大，如何实时保障网络设备的正常运行，成为比较困难且至关重要的问题，因此实时采集网络中各个设备的告警数据，从而采取相应的措施以维护网络的稳定是非常重要的一个环节。
现有技术中，并没有通过考虑网络带宽和计算资源对采集任务进行调度来采集告警数据的方法，但是如果网络***中，通过卫星连接采集机与网络设备，且需要采集的设备又成千上万，即需要采集的告警数据极其庞大，由于卫星网络资源极其珍贵，因此，如何能有效利用有限带宽进行海量告警数据采集成为急待解决的问题，另外，由于采集机的计算资源也是有限的，因此充分利用带宽及计算资源进行海量告警数据采集是本发明要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种海量告警数据并行采集***、装置及方法，可以充分利用带宽资源和计算资源进行高效的告警数据采集。
为解决该技术问题，本发明提出了如下解决方案：
根据第一方面，本发明实施例提出一种海量告警数据并行采集***。该***包括主控机、至少一台采集机、至少一台告警采集代理服务器和至少一台待采集设备，主控机通过网线与采集机相连，采集机通过卫星网络或网线与告警采集代理服务器相连，告警采集代理服务器与待采集设备相连。主控机取出任务采集队列中的任务描述，对采集任务进行采集子任务划分，根据采集机带宽资源目标和/或计算资源目标计算并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元等待采集子任务的执行，采集机接收主控机分配的采集子任务，并执行采集子任务。
根据另一方面，本发明实施例提出一种海量告警数据并行采集***中的主控机，主控机包括：采集任务获取模块，用于取出任务采集队列中的任务描述。采集子任务划分模块，用于将每个采集对象的每个采集指标指派成一个采集子任务，每个采集子任务包含如下信息：采集周期和采集量。采集子任务确定模块，用于根据采集机的带宽资源目标和计算资源目标确定一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数。采集子任务映射模块，用于将确定的采集子任务映射到采集机的物理处理单元。
根据另一方面，本发明实施例提出一种海量告警数据并行采集方法。该方法包括采集任务调度步骤和采集任务执行步骤，采集任务调度步骤取出任务采集队列中的任务描述，对采集任务进行采集子任务划分，根据采集机的带宽资源目标和/或计算资源目标计算并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元等待采集子任务的执行，采集任务执行步骤接收采集任务调度步骤分配的采集子任务，并执行采集子任务。
本发明的有益效果为：
充分利用网络带宽和计算资源，提高了告警数据采集效率。
附图说明
图1是本发明实施例海量告警数据并行采集***结构图；
图2是本发明实施例的主控机的双目标任务调度模块示意图。
具体实施方式
为使本发明的优点和特征更加清楚明白，下面参照附图并举实施例对本发明作进一步描述。
实施例一
图1为本发明实施例的海量告警数据并行采集***结构图，如图1所示，该海量告警数据采集***包括：主控机、至少一台采集机、至少一台告警采集代理服务器和至少一台待采集设备，主控机通过网线与采集机相连，采集机通过卫星网络或网线与告警采集代理服务器相连，告警采集代理服务器与待采集设备相连。
待采集设备包括SNMP设备、串口服务器和串口设备等，串口设备可以是RS 232、RS 485、422等设备。
本实施例中的一台告警采集代理服务器可以连接多台待采集设备，待采集设备可以采用不同的协议。
采集机可以通过卫星网络或网线与多个告警采集代理服务器相连。采集机接收主控机发送的采集指令并执行采集子任务。采集机可以按照采集子任务的优先级进行数据采集或者按照先进先出原则执行数据采集任务。
主控机用于取出任务采集队列中的任务描述，对采集任务进行采集子任务划分，根据采集机的带宽资源目标和/或计算资源目标计算并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元，采集机通过告警采集代理服务器向待采集设备发出采集指令，告警采集代理服务器从待采集设备采集到数据后将数据上传到采集机的物理处理单元，以便进行进一步的数据处理。
图2是本发明实施例的主控机的双目标任务调度模块示意图。
如图2所示，主控机包括采集任务获取模块、采集子任务划分模块、采集子任务确定模块和采集子任务映射模块。下面具体阐述主控机的工作过程。
采集任务获取模块取出任务采集队列中的任务描述。
采集子任务划分模块将每个采集对象的每个采集指标指派成一个采集子任务，每个采集子任务包含如下信息：优先级、采集周期和采集量，且每个采集子任务在一个周期内的执行时间远远小于周期时间，每个采集子任务对应一个待采集设备，且每个采集子任务的信息都包括待采集设备的标识。
采集子任务确定模块根据采集机的带宽资源目标和计算资源目标确定一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数。采集子任务确定模块
具体地，在一个例子中，采集子任务确定模块包括带宽资源目标实现模块。带宽资源目标实现模块计算采集机的网络剩余带宽，并根据网络剩余带宽计算一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数m。带宽资源目标实现模块还可以进一步包括网络剩余带宽确定模块和采集子任务数m确定模块。网络剩余带宽确定模块确定一个采集任务触发周期PGCD，其为当前正在执行的所有采集子任务采集周期的最大公约数，并且根据以下公式确定一个采集任务触发周期内剩余网络带宽Br，Br＝c*B*PGCD-Nd，其中，c∈(0，1]为系数，B为***带宽，PGCD为一个采集任务触发周期，Nd为即将执行的一个采集任务触发周期内***其它任务所包含的数据量。采集子任务数m确定模块在采集任务触发周期开始，将待执行的采集子任务进行排列，假设当前待执行的n个采集子任务的自身采集量分别为：NC0、NC1、NC2、...、NCm-1、NCm、...NCn。如果SUM(NC0，...，NCm-1)＜＝Br＜＝SUM(NC0，...，NCm)，则前m个采集子任务被获得，m即为根据剩余带宽计算出的一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数。
较佳地，在采集子任务数m确定模块中可以将待执行的采集子任务按照优先级顺序排列。
具体地，在一个例子中，采集子任务确定模块包括计算资源目标实现模块，计算资源目标实现模块根据采集机的计算资源计算一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数NL。计算资源目标实现模块还可以进一步包括参数获取模块和采集子任务数NL确定模块。参数获取模块获取采集机的物理处理单元数Nc及采集子任务平均执行时间Ta。采集子任务数NL确定模块根据计算资源，确定在一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数NL，计算公式为：NL＝PGCD*Nc/Ta。
采集子任务数N确定模块比较带宽资源目标实现模块确定的并行执行的采集子任务数m和计算资源目标实现模块确定的并行执行的采集子任务数NL，取N＝min(m，NL)作为最终并行执行的采集子任务数。
采集子任务映射模块将确定的采集子任务映射到采集机的物理处理单元，等待采集子任务的执行。
实施例二
本实施例披露了一种海量告警数据并行采集方法。该方法包括采集任务调度步骤和采集任务执行步骤，采集任务调度步骤，取出任务采集队列中的任务描述，对采集任务进行采集子任务划分，根据采集机的带宽资源目标和/或计算资源目标计算并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元等待采集子任务的执行；采集任务执行步骤，接收采集任务调度步骤分配的采集子任务，并执行采集子任务。
具体地，采集任务调度步骤包括采集任务获取步骤、采集子任务划分步骤、采集子任务确定步骤和采集子任务映射步骤，下面具体阐述上述四个步骤的执行过程：
采集任务获取步骤取出任务采集队列中的任务描述。
采集子任务划分步骤将每个采集对象的每个采集指标指派成一个采集子任务，每个采集子任务包含如下信息：采集周期和采集量，且每个采集子任务在一个周期内的执行时间远远小于周期时间，每个采集子任务对应一个设备，且每个采集子任务的信息都包括待采集设备的标识。
采集子任务确定步骤根据采集机的带宽资源和计算资源确定一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数。
具体地，在一个例子中，采集子任务确定步骤包括带宽资源目标实现步骤，带宽资源目标实现步骤计算采集机的网络剩余带宽，并根据网络剩余带宽计算一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数m。带宽资源目标实现步骤还可以进一步包括网络剩余带宽确定步骤和采集子任务数m确定步骤。网络剩余带宽确定步骤确定一个采集任务触发周期PGCD，其为当前正在执行的所有采集子任务采集周期的最大公约数，并且根据以下公式确定一个采集任务触发周期内剩余网络带宽Br，Br＝c*B*PGCD-Nd，其中，c∈(0，1]为系数，B为***带宽，PGCD为一个采集任务触发周期，Nd为即将执行的一个采集任务触发周期内***其它任务所包含的数据量。采集子任务数m确定步骤在采集任务触发周期开始，将待执行的采集子任务进行排列，假设当前待执行的n个采集子任务的自身采集量分别为：NC0、NC1、NC2、...、NCm-1、NCm、...NCn。如果SUM(NC0，...，NCm-1)＜＝Br＜＝SUM(NC0，...，NCm)，则前m个采集子任务被获得，m即为根据剩余带宽计算出的一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数。
较佳地，在采集子任务数m确定步骤中可以将待执行的采集子任务按照优先级顺序排列。
具体地，在一个例子中，采集子任务确定步骤包括计算资源目标实现步骤，计算资源目标实现步骤根据采集机的计算资源计算一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数NL。计算资源目标实现步骤还可以进一步包括参数获取步骤和采集子任务数NL确定步骤。参数获取步骤获取采集机的物理处理单元数Nc及采集子任务平均执行时间Ta。采集子任务数NL确定步骤根据计算资源，确定在一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数NL，计算公式为：NL＝PGCD*Nc/Ta。
采集子任务数N确定步骤比较带宽资源目标实现步骤确定的并行执行的采集子任务数m和计算资源目标实现步骤确定的并行执行的采集子任务数NL，取N＝min(m，NL)作为最终并行执行的采集子任务数。
采集子任务映射步骤将确定的采集子任务映射到采集机的物理处理单元，等待采集子任务的执行。
显而易见，在不偏离本发明的真实精神和范围的前提下，在此描述的本发明可以有许多变化。因此，所有对于本领域技术人员来说显而易见的改变，都应包括在本权利要求书所涵盖的范围之内。本发明所要求保护的范围仅由所述的权利要求书进行限定。

Claims (10)

1.一种海量告警数据并行采集***，其特征在于包括主控机、至少一台采集机、至少一台告警采集代理服务器和至少一台待采集设备，主控机通过网线与采集机相连，采集机通过卫星网络或网线与告警采集代理服务器相连，告警采集代理服务器与至少一台待采集设备相连，
主控机用于取出任务采集队列中的任务描述，对采集任务进行采集子任务划分，根据采集机的带宽资源目标和/或计算资源目标计算并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元，采集机通过告警采集代理服务器向待采集设备发出采集指令，告警采集代理服务器从待采集设备采集到数据后将数据上传到采集机的物理处理单元，以便进行进一步的数据处理。
2.一种海量告警数据并行采集***中的主控机，其特征在于包括：
采集任务获取模块，用于取出任务采集队列中的任务描述；
采集子任务划分模块，用于将每个采集对象的每个采集指标指派成一个采集子任务，每个采集子任务包含如下信息：采集周期和采集量；
采集子任务确定模块，用于根据采集机的带宽资源目标和计算资源目标确定一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数；
采集子任务映射模块，用于将确定的采集子任务映射到采集机的物理处理单元。
3.如权利要求2所述的主控机，其特征在于所述采集子任务确定模块包括：
带宽资源目标实现模块，用于计算采集机的网络剩余带宽，并根据网络剩余带宽计算一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数m；
计算资源目标实现模块，用于根据采集机的计算资源计算一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数NL；
采集子任务数N确定模块，用于根据带宽资源目标实现模块计算的采集子任务数m和计算资源目标实现模块计算的采集子任务数NL确定并行执行的采集子任务数N。
4.如权利要求3所述的主控机，其特征在于所述带宽资源目标实现模块包括：
网络剩余带宽确定模块，用于确定一个采集任务触发周期PGCD，其为当前正在执行的所有采集子任务采集周期的最大公约数，并确定一个采集任务触发周期内剩余网络带宽Br，计算公式为：Br＝c*B*PGCD，c为系数，范围为(0，1]的常数，B为***总带宽，Nd为即将执行的一个采集任务触发周期内采集机执行其它任务所包含的数据量；
采集子任务数m确定模块，用于在触发周期开始，将当前待执行的采集子任务进行排列，获得当前待执行采集子任务中每个采集子任务的采集量，计算前n个采集子任务采集量之和，将其与网络剩余带宽确定步骤中计算得到的一个触发周期内剩余网络带宽进行比较，如果剩余网络带宽大于前m个当前待执行的采集子任务采集量之和，且小于前m+1个当前待执行的采集子任务采集量之和，则前m个采集子任务被获得，需要并行执行的采集子任务数为m，其中m＜n。
5.如权利要求3所述的主控机，其特征在于所述计算资源目标实现模块包括：
参数获取模块，用于获取采集机的物理处理单元数Nc及采集子任务平均执行时间Ta；
采集子任务数NL确定模块，用于根据计算资源，确定在一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数NL，计算公式为：NL＝PGCD*Nc/Ta。
6.一种海量告警数据并行采集方法，其特征在于包括：
采集任务调度步骤，取出任务采集队列中的任务描述，对采集任务进行采集子任务划分，根据采集机的带宽资源目标和/或计算资源目标计算并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元等待采集子任务的执行；
采集任务执行步骤，接收采集任务调度步骤分配的采集子任务，并执行采集子任务。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于所述采集任务调度步骤包括：
采集任务获取步骤，取出任务采集队列中的任务描述；
采集子任务划分步骤，将每个采集对象的每个采集指标指派成一个采集子任务，每个采集子任务包含如下信息：采集周期和采集量；
采集子任务确定步骤，根据采集机的带宽资源目标和计算资源目标确定一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数；
采集子任务映射步骤，将确定的采集子任务映射到采集机的物理处理单元。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于所述采集子任务确定步骤包括：
带宽资源目标实现步骤，计算采集机的网络剩余带宽，并根据网络剩余带宽计算一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数m；
计算资源目标实现步骤，根据采集任务执行步骤的计算资源计算一个采集任务触发周期内并行执行的采集子任务数；
采集子任务数N确定步骤，根据带宽资源目标实现步骤计算的采集子任务数m和计算资源目标实现步骤计算的采集子任务数NL确定并行执行的采集子任务数N。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于所述带宽资源目标实现步骤包括：
网络剩余带宽确定步骤，确定一个采集任务触发周期PGCD，其为当前正在执行的所有采集子任务采集周期的最大公约数，并确定一个采集任务触发周期内剩余网络带宽Br，计算公式为：Br＝c*B*PGCD-Nd，c为系数，范围为(0，1]的常数，B为***总带宽，Nd为即将执行的一个采集任务触发周期内采集机执行其它任务所包含的数据量；
采集子任务数m确定步骤，在触发周期开始，获得当前待执行采集子任务中每个采集子任务的采集量，计算前n个采集子任务采集量之和，将其与网络剩余带宽确定步骤中计算得到的一个触发周期内剩余网络带宽进行比较，如果剩余网络带宽大于前m个当前待执行的采集子任务采集量之和，且小于前m+1个当前待执行的采集子任务采集量之和，则前m个采集子任务被获得，需要并行执行的采集子任务数为m，其中m＜n。
10.如权利要求8所述的方法，其特征在于所述计算资源目标实现步骤包括：
参数获取步骤，获取采集机的物理处理单元数Nc及采集子任务平均执行时间Ta；
采集子任务数NL确定步骤，根据计算资源，确定在一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数NL，计算公式为：NL＝PGCD*Nc/Ta。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105450287A (zh) * 2014-08-29 2016-03-30 深圳航天科技创新研究院 一种获取星载设备数据的方法和装置
CN106101207A (zh) * 2016-06-03 2016-11-09 东软集团股份有限公司 采集器控制方法及装置
CN109586947A (zh) * 2018-10-11 2019-04-05 上海交通大学 分布式设备信息采集***和方法
CN111177456A (zh) * 2019-11-27 2020-05-19 视联动力信息技术股份有限公司 一种并行同步数据的方法、装置、设备及存储介质
CN111487920A (zh) * 2020-05-26 2020-08-04 上海威派格智慧水务股份有限公司 一种数据采集处理***

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1756190A (zh) * 2004-09-30 2006-04-05 北京航空航天大学 分布式性能数据采集方法
CN101038487A (zh) * 2007-05-09 2007-09-19 重庆交通大学 一种桥梁监测***
CN101145969A (zh) * 2007-10-25 2008-03-19 中兴通讯股份有限公司 一种减少网元上报告警数量的方法及***
CN101630271A (zh) * 2009-06-26 2010-01-20 湖南大学 一种网格环境下的地震模拟计算支撑中间件***
CN101902497A (zh) * 2010-05-14 2010-12-01 翁时锋 基于云计算的互联网信息监测***及方法
CN102117225A (zh) * 2009-12-31 2011-07-06 上海可鲁***软件有限公司 一种工业自动化多点集群***及其任务管理方法
CN102375837A (zh) * 2010-08-19 2012-03-14 ***通信集团公司 数据采集***和方法
CN102739785A (zh) * 2012-06-20 2012-10-17 东南大学 基于网络带宽估计的云计算任务调度方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1756190A (zh) * 2004-09-30 2006-04-05 北京航空航天大学 分布式性能数据采集方法
CN101038487A (zh) * 2007-05-09 2007-09-19 重庆交通大学 一种桥梁监测***
CN101145969A (zh) * 2007-10-25 2008-03-19 中兴通讯股份有限公司 一种减少网元上报告警数量的方法及***
CN101630271A (zh) * 2009-06-26 2010-01-20 湖南大学 一种网格环境下的地震模拟计算支撑中间件***
CN102117225A (zh) * 2009-12-31 2011-07-06 上海可鲁***软件有限公司 一种工业自动化多点集群***及其任务管理方法
CN101902497A (zh) * 2010-05-14 2010-12-01 翁时锋 基于云计算的互联网信息监测***及方法
CN102375837A (zh) * 2010-08-19 2012-03-14 ***通信集团公司 数据采集***和方法
CN102739785A (zh) * 2012-06-20 2012-10-17 东南大学 基于网络带宽估计的云计算任务调度方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
段莉娟: "网络中间件数据采集***的研究与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库（电子期刊）》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105450287A (zh) * 2014-08-29 2016-03-30 深圳航天科技创新研究院 一种获取星载设备数据的方法和装置
CN105450287B (zh) * 2014-08-29 2019-12-20 深圳航天科技创新研究院 一种获取星载设备数据的方法和装置
CN106101207A (zh) * 2016-06-03 2016-11-09 东软集团股份有限公司 采集器控制方法及装置
CN106101207B (zh) * 2016-06-03 2019-07-12 东软集团股份有限公司 采集器控制方法及装置
CN109586947A (zh) * 2018-10-11 2019-04-05 上海交通大学 分布式设备信息采集***和方法
CN111177456A (zh) * 2019-11-27 2020-05-19 视联动力信息技术股份有限公司 一种并行同步数据的方法、装置、设备及存储介质
CN111177456B (zh) * 2019-11-27 2022-12-23 视联动力信息技术股份有限公司 一种并行同步数据的方法、装置、设备及存储介质
CN111487920A (zh) * 2020-05-26 2020-08-04 上海威派格智慧水务股份有限公司 一种数据采集处理***

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