CN103379649B - 数据合并方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据合并方法及装置。该方法包括：在各eNB对接收到的时域数据进行处理后，主eNB获取所有eNB在进行离散傅里叶逆变换处理之前的用户数据；主eNB对用户数据进行合并。借助于本发明实施例的技术方案，能够提高***的解调性能、降低***的处理复杂度和减少***处理的延迟。

Description

数据合并方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通讯领域，特别是涉及一种数据合并方法及装置。

背景技术

目前，随着无线通信技术的发展和广泛应用，人们对未来通信的要求也在不断提高，如何能更好地提高高速数据速率的覆盖范围、提高小区边缘的传输质量与吞吐量成为竞相研究的课题。协作多点(Coordinated Multi-Point，简称为CoMP)利用多点联合发送和接收，能有效解决上述问题，提高了无线链路的容量和可靠性。因此，CoMP作为一项关键技术被引入高级长期演进(LongTerm Evolution-Advanced，简称为LTE-A)***中。

在上行CoMP中，通过多个演进型基站(evolved Node B，简称为eNB)协作接收的方式，提高小区边缘用户设备(User Equipment，简称为UE)的吞吐量。这种方法不需要对上行资源分配方式进行调整，是一种简单易行的方法。但是，由于多eNB相对某个UE的位置不同，因此多eNB收到该UE的信号质量不同，并且不同频带受到的干扰大小也不同。因此，上行多eNB接收数据的基站间协作及数据合并对于协作多点传输来说成为一个关键问题。

在现有技术中，提供了一种上行CoMP场景下的协作多点数据合并接收方法，该方法需要各eNB都解调并且获得数据的校验结果，再根据所有eNB校验结果，决定协作eNB是否向主eNB传输数据，之后主eNB再根据协作eNB传输的数据进行数据合并。上述方法具有如下缺点：首先各eNB要解调UE的数据，就必须获得UE的全部有用信息，如果仅获得部分有用信息，则无法解调，从而无法获得相应的增益，降低了***的解调性能；其次，无论是否本小区的UE，各eNB都要解调该UE的数据，从而增加了各eNB的处理复杂度，对eNB处理能力要求较高；另外，在获得各eNB的校验结果之后，才能决定协作eNB是否向主eNB传输数据，随后主eNB才能进行数据合并，导致处理时延较大。

发明内容

本发明提供一种数据合并方法及装置，用以解决现有技术中在上行CoMP场景下的协作多点数据合并的增益损失大、处理复杂度高、***处理延迟大的问题。

本发明提供一种数据合并方法，包括：

在各eNB对接收到的时域数据进行处理后，主eNB获取所有eNB在进行离散傅里叶逆变换处理之前的用户数据；

主eNB对用户数据进行合并。

本发明还提供了一种数据合并装置，包括：

处理模块，用于对接收到的时域数据进行处理；

获取模块，用于获取所有eNB在进行离散傅里叶逆变换处理之前的用户数据；

合并模块，用于对用户数据进行合并。

本发明有益效果如下：

本发明实施例的技术方案以资源块(Resource Block，简称为RB)为单位进行数据合并，每个RB上进行合并的小区数可以不同，使得即使某些小区仅获得UE的部分有用信息，也能够进行合并，从而获取相应的合并增益，提高了***的解调性能；此外，协作eNB仅需要将数据处理到离散傅里叶逆变换(Inverse Discrete Fourier Transform，简称为IDFT)之前，进行IDFT处理及IDFT之后的处理仅由主eNB进行，从而降低了***的处理复杂度；其次，主eNB不需要等待各协作eNB都校验完之后才进行合并，从而减少了***的处理延迟，能够有效地解决现有技术中在上行CoMP场景下的协作多点数据合并的增益损失大、处理复杂度高、***处理延迟大的问题，能够提高***的解调性能、降低***的处理复杂度和减少***处理的延迟。

附图说明

图1是本发明实施例的数据合并方法的流程图；

图2是本发明实施例的上行CoMP***的示意图；

图3是本发明实施例的上行CoMP数据合并方法的详细处理流程图；

图4是本发明实施例的上行CoMP接收端数据合并装置的处理流程示意图；

图5是本发明实施例的数据合并装置的结构示意图。

具体实施方式

为了解决现有技术中在上行CoMP场景下的协作多点数据合并的增益损失大、处理复杂度高、***处理延迟大的问题，本发明提供了一种数据合并方法及装置，以下结合附图以及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。

方法实施例

根据本发明的实施例，提供了一种数据合并方法，图1是本发明实施例的数据合并方法的流程图，如图1所示，根据本发明实施例的数据合并方法包括如下处理：

步骤101，在各eNB对接收到的时域数据进行处理后，主eNB获取所有eNB在进行离散傅里叶逆变换(Inverse Discrete Fourier Transform，简称为IDFT)处理之前的用户数据，其中，上述各eNB包括：主eNB以及协作eNB；

在步骤101中，各eNB对接收到的时域数据进行处理具体包括：

1、各eNB将各小区多天线接收到的时域数据进行快速傅里叶变换(FastFourier Transform，简称为FFT)，获取频域数据；

2、各eNB对频域数据进行符号级处理，并对处理后的频域数据进行均衡。

步骤102，主eNB对用户数据进行合并。也就是说，主eNB合并所有eNB在进行IDFT之前的数据，具体地，上述各eNB包括：主eNB以及协作eNB。

优选地，在步骤102中，主eNB可以以RB为单位对用户数据进行加权合并。

具体地，主eNB可以根据公式1以RB为单位对用户数据进行加权合并；

${\hat{s}}^{(u,r)}=\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}(\frac{P_s^{(u,r)}\left(c\right)}{\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}{P}_s^{(u,r)}\left(c\right)}*s^{(u,r)}\left(c\right))$ 公式1

其中，C_r表示第r个RB上进行数据合并的小区数； 表示第u个用户UE在第c个小区信号第r个RB上的信号功率；s^(u，r)(c)表示第u个UE在第c个小区第r个RB上的均衡结果； 表示第u个UE在第r个RB上多小区数据合并后的结果。

步骤102中，主eNB对用户数据进行合并之后，还包括如下处理：

1、主eNB对合并后的用户数据进行IDFT，并对变换后的用户数据进行解调；

2、主eNB对进行解调后的用户数据进行比特级处理。

以下结合附图，对本发明实施例的技术方案进行详细说明。

图2是本发明实施例的上行CoMP***的示意图。

如图2所示，假设3个小区(Cell)进行上行CoMP，每个小区中各有1个UE，Cell1～Cell3对应的本小区UE分别为UE1～UE3，UE1～UE3的上行频域资源完全重叠或部分重叠。

图3是本发明实施例的上行CoMP数据合并方法的详细处理流程图，在本实施例中，以图2中的UE1为例，设UE1所在小区Cell1为主小区，其它小区为协作小区。如图3所示，包括如下处理：

步骤301，主eNB获取各eNB执行IDFT操作之前的数据；

具体地，各eNB需要分别接收时域数据，并进行均衡处理，各协作eNB将进行均衡处理之后、IDFT处理之前的数据传给主eNB。

步骤302，主eNB合并所有eNB进行IDFT操作之前的数据。

具体地，数据合并以RB为单位进行处理，在本实施例中，来自不同小区的数据根据信号功率按照公式1进行加权合并：

${\hat{s}}^{(u,r)}=\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}(\frac{P_s^{(u,r)}\left(c\right)}{\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}{P}_s^{(u,r)}\left(c\right)}*s^{(u,r)}\left(c\right))$ 公式1

其中，C_r表示第r个RB上进行数据合并的小区数； 表示第u个UE在第c个小区信号第r个RB上的信号功率；s^(u，r)(c)表示第u个UE在第c个小区第r个RB上的均衡结果； 表示第u个UE在第r个RB上多小区数据合并后的结果。

需要说明的是，来自不同小区的数据也可以根据信噪比或信道质量等进行加权合并。

图4是本发明实施例的上行CoMP接收端数据合并装置的处理流程示意图，如图4所示，首先，各eNB将各小区多天线接收到的时域数据进行FFT变换到频域；随后，各eNB对各小区的频域数据进行符号级处理，并对数据进行均衡，各协作eNB将均衡后的数据发送给主eNB；主eNB对多小区UE的数据进行合并，并对合并后UE的数据进行IDFT变换和解调；最后，主eNB对UE的数据进行比特级处理，并获得最终的处理结果。

综上所述，借助于本发明实施例的技术方案，以RB为单位进行数据合并，每个RB上进行合并的小区数可以不同，使得即使某些小区仅获得UE的部分有用信息，也能够进行合并，从而获取相应的合并增益，提高了***的解调性能；此外，协作eNB仅需要将数据处理到IDFT之前，进行IDFT处理及IDFT之后的处理仅由主eNB进行，从而降低了***的处理复杂度；其次，主eNB不需要等待各协作eNB都校验完之后才进行合并，从而减少了***的处理延迟，能够提高***的解调性能、降低***的处理复杂度和减少***处理的延迟。

装置实施例

根据本发明的实施例，提供了一种数据合并装置，图5是本发明实施例的数据合并装置的结构示意图，如图5所示，根据本发明实施例的数据合并装置包括：处理模块50、获取模块52、以及合并模块54，以下对本发明实施例的各个模块进行详细的说明。

处理模块50，用于对接收到的时域数据进行处理；

处理模块50具体包括：快速傅里叶变换子模块、符号级处理子模块、以及均衡模块子模块，其中，快速傅里叶变换子模块用于将各小区多天线接收到的时域数据进行快速傅里叶变换，获取频域数据；符号级处理子模块用于对频域数据进行符号级处理；均衡模块子模块用于对符号级处理子模块处理后的频域数据进行均衡。

获取模块52，用于获取各eNB在进行离散傅里叶逆变换处理之前的用户数据，其中，上述各eNB包括：主eNB以及协作eNB。

合并模块54，用于对用户数据进行合并。也就是说，合并模块54合并各eNB在进行IDFT之前的数据。

优选地，合并模块54具体用于：以RB为单位对用户数据进行加权合并。

具体地，合并模块54根据公式1以RB为单位对用户数据进行加权合并；

${\hat{s}}^{(u,r)}=\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}(\frac{P_s^{(u,r)}\left(c\right)}{\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}{P}_s^{(u,r)}\left(c\right)}*s^{(u,r)}\left(c\right))$ 公式1

其中，C_r表示第r个RB上进行数据合并的小区数； 表示第u个用户UE在第c个小区信号第r个RB上的信号功率；s^(u，r)(c)表示第u个UE在第c个小区第r个RB上的均衡结果； 表示第u个UE在第r个RB上多小区数据合并后的结果。

根据本发明实施例的数据合并装置还包括：

离散傅里叶逆变换模块，用于对合并模块合并后的用户数据进行离散傅里叶逆变换；

解调模块，用于对离散傅里叶逆变换模块变换后的用户数据进行解调；

比特级处理模块，用于对解调模块解调后的用户数据进行比特级处理。

以下结合附图，对本发明实施例的技术方案进行详细说明。

如图2所示，假设3个小区(Cell)进行上行CoMP，每个小区中各有1个UE，Cell1～Cell3对应的本小区UE分别为UE1～UE3，UE1～UE3的上行频域资源完全重叠或部分重叠。

以图2中的UE1为例，设UE1所在小区Cell1为主小区，其它小区为协作小区。如图3所示，包括如下处理：

步骤301，主eNB的获取模块52获取各eNB执行IDFT操作之前的数据；

具体地，各eNB需要分别接收时域数据并进行均衡处理，各协作eNB将进行均衡处理之后、IDFT处理之前的数据传给主eNB。

步骤302，主eNB的合并模块54合并各eNB进行IDFT操作之前的数据。

具体地，数据合并以RB为单位进行处理，在本实施例中，来自不同小区的数据根据信号功率按照公式1进行加权合并：

${\hat{s}}^{(u,r)}=\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}(\frac{P_s^{(u,r)}\left(c\right)}{\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}{P}_s^{(u,r)}\left(c\right)}*s^{(u,r)}\left(c\right))$ 公式1

其中，C_r表示第r个RB上进行数据合并的小区数； 表示第u个UE在第c个小区信号第r个RB上的信号功率；s^(u，r)(c)表示第u个UE在第c个小区第r个RB上的均衡结果； 表示第u个UE在第r个RB上多小区数据合并后的结果。

需要说明的是，来自不同小区的数据也可以根据信噪比或信道质量等进行加权合并。

如图4所示，快速傅里叶变换子模块将各小区多天线接收到的时域数据进行FFT变换到频域；符号级处理子模块对各小区的频域数据进行符号级处理；均衡模块子模块对UE的数据进行均衡；合并模块对多小区UE的数据进行合并；离散傅里叶逆变换模块对合并后UE的数据进行IDFT变换；解调模块对UE的数据进行解调；比特级处理模块对UE的数据进行比特级处理，并获得最终的处理结果。

综上所述，借助于本发明实施例的技术方案，以RB为单位进行数据合并，每个RB上进行合并的小区数可以不同，使得即使某些小区仅获得UE的部分有用信息，也能够进行合并，从而获取相应的合并增益，提高了***的解调性能；此外，协作eNB仅需要将数据处理到IDFT之前，进行IDFT处理及IDFT之后的处理仅由主eNB进行，从而降低了***的处理复杂度；其次，主eNB不需要等待各协作eNB都校验完之后才进行合并，从而减少了***的处理延迟，能够提高***的解调性能、降低***的处理复杂度和减少***处理的延迟。

尽管为示例目的，已经公开了本发明的优选实施例，本领域的技术人员将意识到各种改进、增加和取代也是可能的，因此，本发明的范围应当不限于上述实施例。

Claims (10)

1.一种数据合并方法，其特征在于，包括：

在各演进型基站eNB对接收到的时域数据进行处理后，主eNB获取所有eNB在进行离散傅里叶逆变换处理之前的用户数据；

所述主eNB对所述用户数据进行合并。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，各eNB对接收到的时域数据进行处理具体包括：

各eNB将各小区多天线接收到的时域数据进行快速傅里叶变换，获取频域数据；

各eNB对所述频域数据进行符号级处理，并对处理后的所述频域数据进行均衡。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主eNB对所述用户数据进行合并具体包括：

所述主eNB以资源块RB为单位对所述用户数据进行加权合并。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主eNB以RB为单位对所述用户数据进行加权合并具体包括：

所述主eNB根据公式1以RB为单位对所述用户数据进行加权合并；

${\hat{s}}^{(u,r)}=\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}(\frac{P_s^{(u,r)}\left(c\right)}{\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}{P}_s^{(u,r)}\left(c\right)}*s^{(u,r)}\left(c\right))$ 公式1

其中，C_r表示第r个RB上进行数据合并的小区数； 表示第u个用户UE在第c个小区信号第r个RB上的信号功率；s^(u，r)(c)表示第u个UE在第c个小区第r个RB上的均衡结果； 表示第u个UE在第r个RB上多小区数据合并后的结果。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主eNB对所述用户数据进行合并之后，所述方法还包括：

所述主eNB对合并后的所述用户数据进行离散傅里叶逆变换，并对变换后的所述用户数据进行解调；

所述主eNB对进行解调后的所述用户数据进行比特级处理。

6.一种数据合并装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于对接收到的时域数据进行处理；

获取模块，用于获取所有eNB在进行离散傅里叶逆变换处理之前的用户数据；

合并模块，用于对所述用户数据进行合并。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体包括：

快速傅里叶变换子模块，用于将各小区多天线接收到的时域数据进行快速傅里叶变换，获取频域数据；

符号级处理子模块，用于对所述频域数据进行符号级处理；

均衡模块子模块，用于对所述符号级处理子模块处理后的所述频域数据进行均衡。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述合并模块具体用于：以资源块RB为单位对所述用户数据进行加权合并。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述合并模块具体用于：

根据公式1以RB为单位对所述用户数据进行加权合并；

${\hat{s}}^{(u,r)}=\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}(\frac{P_s^{(u,r)}\left(c\right)}{\underset{c=1}{\overset{C_r}{\mathrm{\Σ}}}{P}_s^{(u,r)}\left(c\right)}*s^{(u,r)}\left(c\right))$ 公式1

其中，C_r表示第r个RB上进行数据合并的小区数； 表示第u个用户UE在第c个小区信号第r个RB上的信号功率；s^(u，r)(c)表示第u个UE在第c个小区第r个RB上的均衡结果； 表示第u个UE在第r个RB上多小区数据合并后的结果。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

离散傅里叶逆变换模块，用于对所述合并模块合并后的所述用户数据进行离散傅里叶逆变换；

解调模块，用于对所述离散傅里叶逆变换模块变换后的所述用户数据进行解调；

比特级处理模块，用于对所述解调模块解调后的所述用户数据进行比特级处理。