CN103371829A - 无呼吸确定装置和无呼吸确定方法 - Google Patents

Abstract

无呼吸确定装置和无呼吸确定方法。便携式终端包括呼吸确定单元，当在对象者睡眠时通过麦克风拾取的声音中周期性地检测到具有相似频率分量的声音时，所述呼吸确定单元确定所述声音是呼吸声。所述便携式终端还包括打鼾确定单元，当呼吸声的声压大于第一级阈值时，所述打鼾确定单元确定所述声音是鼾声。所述便携式终端包括身体动作确定单元，该身体动作确定单元确定是否在确定呼吸声之后检测到身体动作。所述便携式终端还包括无呼吸确定单元，当检测到身体动作时，所述无呼吸确定单元确定是否从呼吸声的时刻与身体动作的时刻之间的期间检测到无声区间，并且当检测到所述无声区间时，确定所述无声区间是无呼吸状态。

Description

无呼吸确定装置和无呼吸确定方法

技术领域

本文讨论的实施方式涉及无呼吸确定装置和无呼吸确定方法。

背景技术

近年来，患有睡眠无呼吸综合征的患者的数量以及将成为潜在的睡眠无呼吸综合征患者的人的数量趋于逐年增加。睡眠无呼吸综合征是能够通过早期治疗缓解患者症状的疾病。因此，对于患有睡眠无呼吸综合征的患者以及将成为潜在的睡眠无呼吸综合征患者的人而言重要的是意识到睡眠无呼吸。

近年来，例如，已开发出具有检测睡眠无呼吸的功能的便携式终端。该便携式终端记录对象者在睡眠期间的声音，并从记录的数据检测鼾声。然后，当在连续的鼾声之间连续检测到无声区间达预定时间周期时，便携式终端确定此无声区间为无呼吸状态。例如，所述预定时间周期为10秒至120秒。因此，便携式终端的用户能够利用该便携式终端来识别在睡眠期间对象者是否处于无呼吸状态。

[专利文献1]日本特开2009-219713号公报

[专利文献2]国际专利申请11-505146号的日本国家阶段公报

[专利文献3]日本特开2006-167427号公报

无呼吸状态产生模式的示例包括：产生模式“鼾声→无呼吸→鼾声”，其中，在连续的鼾声之间出现无呼吸；以及产生模式“鼾声→无呼吸→身体动作”，其中，在产生鼾声之后，出现无呼吸，然后由于无呼吸而做出身体动作。另外，作为另一产生模式，有下面的产生模式“呼吸声→无呼吸→身体动作”，其中，在呼吸声之后，出现无呼吸，并由于无呼吸而做出身体动作。

然而，上述便携式终端可对产生模式“鼾声→无呼吸→鼾声”做出响应，但是该便携式终端难以对产生模式“鼾声→无呼吸→身体动作”或产生模式“呼吸声→无呼吸→身体动作”做出响应。因此，该便携式终端难以从该便携式终端无法做出响应的产生模式确定无呼吸状态。

因此，本发明的实施方式的一个方面的目的在于提供一种无呼吸确定程序、无呼吸确定装置和无呼吸确定方法，其能够以高精确度确定可被当作无呼吸状态的状态。

发明内容

根据实施方式的一方面，一种无呼吸确定装置包括：第一确定单元，当在拾取的声音中周期性地检测到具有相似频率分量的声音时，所述第一确定单元确定所检测到的声音是对象者的呼吸声；第二确定单元，该第二确定单元确定是否在所述第一确定单元确定所述呼吸声之后检测到所述对象者的身体动作；第三确定单元，当检测到所述身体动作时，所述第三确定单元确定是否在所述第一确定单元确定的所述呼吸声的时刻与所述第二确定单元检测到的所述身体动作的时刻之间的期间检测到无声区间；以及第四确定单元，当检测到所述无声区间时，所述第四确定单元确定所述无声区间是无呼吸状态。

附图说明

图1是示出根据此实施方式的便携式终端的示例的示图；

图2是示出处理器的功能结构的示例的示图；

图3是示出呼吸确定单元的操作的示例的示图；

图4是示出打鼾确定单元的操作的示例的示图；

图5A是示出无呼吸确定单元的操作的示例（呼吸声→无呼吸→身体动作）的示图；

图5B是示出无呼吸确定单元的操作的示例（鼾声→无呼吸→身体动作）的示图；

图6是示出身体动作确定单元的操作的示例（声音分量）的示图；

图7是示出身体动作确定单元的操作的示例（加速度分量）的示图；

图8是示出便携式终端的睡眠日志画面的示例的示图；

图9是示出用于呼吸确定处理的便携式终端中的处理器的处理操作的示例的流程图；

图10是示出用于打鼾确定处理的便携式终端中的处理器的处理操作的示例的流程图；

图11是示出用于身体动作确定处理的便携式终端中的处理器的处理操作的示例的流程图；

图12是示出用于第一无呼吸确定处理的便携式终端中的处理器的处理操作的示例的流程图；

图13是示出用于第二无呼吸确定处理的便携式终端中的处理器的处理操作的示例的流程图；

图14是示出用于睡眠建议提供处理的便携式终端中的处理器的处理操作的示例的流程图；

图15是示出用于睡眠环境确定处理的便携式终端中的处理器的处理操作的示例的流程图；

图16是示出用于医院站点链接处理的便携式终端中的处理器的处理操作的示例的流程图；以及

图17是示出执行无呼吸确定程序的电子设备的示例的示图。

具体实施方式

将参照附图说明本发明的优选实施方式。然而，本发明公开的技术不限于这些实施方式。

图1是示出根据实施方式的便携式终端的示例的示图。图1所示的便携式终端1包括通信单元11、显示单元12、麦克风13、扬声器14、操作单元15、温度传感器16、湿度传感器17、照度传感器18、加速度传感器19和陀螺仪传感器20。另外，便携式终端1包括只读存储器（ROM）21、随机存取存储器（RAM）22和处理器23。

例如，便携式终端1是蜂窝电话，例如智能电话。通信单元11是具有无线功能的接口。显示单元12是在画面上显示各种类型的信息的液晶显示器（LCD）。麦克风13收集诸如语音的声音。扬声器14向外部输出声音。例如，操作单元15是触摸面板装置，其检测对显示在显示单元12上的操作画面的操作。例如，触摸面板装置是电阻膜型的，但其可以是任何类型的，例如表面声波型、红外型、电磁感应型或电容型。例如，温度传感器16测量便携式终端1的周围温度。例如，湿度传感器17测量便携式终端1的周围湿度。例如，照度传感器18测量便携式终端1的周围照度。

加速度传感器19是检测便携式终端1沿着三个轴（即，x轴、y轴和z轴）的加速度的传感器。例如，陀螺仪传感器20是检测三轴角速度的传感器。ROM21是存储各种类型的程序（包括例如无呼吸确定程序）的存储单元。另外，ROM21存储表21A，在该表21A中存储有与各种类型的条件对应的建议（将稍后描述）。RAM22存储各种类型的信息。RAM22包括记录区域22A和睡眠日志区域22B。记录区域22A存储由麦克风13收集的睡眠期间的声音作为记录数据。睡眠日志区域22B存储各种类型的睡眠日志（将稍后描述）。处理器23控制便携式终端1的总体操作。

图2是示出处理器23的功能结构的示例的示图。处理器23读出存储在ROM21中的无呼吸确定程序，并基于读出的无呼吸确定程序形成各种类型的处理作为功能。图2所示的处理器23具有呼吸确定单元31、打鼾确定单元32、无呼吸确定单元33、身体动作确定单元34、入睡确定单元35、觉醒确定单元36、照度确定单元37、温度确定单元38、湿度确定单元39和控制单元40作为功能。

控制单元40控制处理器23的总体操作。另外，当睡眠日志功能（将在下面描述）开始时，控制单元40通过麦克风13收集声音，并将所收集的声音作为记录数据存储在RAM22的记录区域22A中。睡眠日志功能在各次睡眠循环中收集与呼吸声、打鼾、无呼吸或身体动作有关的各种类型的日志。

呼吸确定单元31对存储在记录区域22A中的一次睡眠循环的记录数据进行功率谱分析。然后，当基于记录数据的分析结果周期性地检测到各个频率处的分量相似的声音时，呼吸确定单元31确定该声音是对象者的呼吸声，即，对象者呼吸的声音。所述循环依据对象者而有所不同。然而，为了说明方便，例如，假设所述循环为3秒至5秒。图3是示出呼吸确定单元31的操作的示例的示图。考虑各个频率处的对象者呼吸的声音（在睡眠期间周期性地产生）的分量，即，各个频率处的对象者的呼吸声的分量相似，呼吸确定单元31基于各个频率处的呼吸声候选的分量之间的相似度依次从记录数据确定呼吸声。

呼吸确定单元31在记录数据的时间轴上依次指定各个频率处的确定对象的分量。当各个频率处的确定对象的分量与各个频率处的呼吸声候选的分量之间的相似度大于85%时，呼吸确定单元31确定各个频率处的确定对象的分量的声音的出现时刻是呼吸声的开始时机t1A。在确定呼吸声的开始时机t1A之后，当各个频率处的呼吸声的分量与各个频率处的呼吸声候选的分量之间的相似度等于或小于85%时，呼吸确定单元31确定这是呼吸声的结束时机t1B。然后，呼吸确定单元31将呼吸声开始时机t1A处的呼吸声开始时刻以及呼吸声结束时机t1B处的呼吸声结束时刻存储在RAM22的睡眠日志区域22B中。

打鼾确定单元32确定在一次睡眠循环的记录数据中由呼吸确定单元31确定的呼吸声的声压级是否大于第一级阈值L1。图4是示出打鼾确定单元32的操作的示例的示图。当呼吸声的声压级大于第一级阈值L1时，打鼾确定单元32确定这是鼾声开始时机t2A。在确定鼾声开始时机t2A之后，当呼吸声等于或小于第一级阈值L1时，打鼾确定单元32确定这是鼾声结束时机t2B。例如，假设第一级阈值L1是40dBA。然后，打鼾确定单元32将鼾声开始时机t2A处的鼾声开始时刻、鼾声结束时机t2B处的鼾声结束时刻、鼾声的记录数据以及一次睡眠循环中的每小时打鼾数存储在睡眠日志区域22B中。

尽管在除了由呼吸确定单元31确定的呼吸声时机之外的时机处检测到声音，并且该声音的声压级大于第一级阈值L1，打鼾确定单元32确定该声音是噪声。结果，打鼾确定单元32可防止由于连续的呼吸声之间产生的噪声而导致错误地确定鼾声。

身体动作确定单元34基于睡眠期间的声音分量和睡眠期间的加速度分量确定身体动作，例如翻身。图6是示出身体动作确定单元34的操作的示例（声音分量）的示图。身体动作中的声音分量是在翻身期间进行身体动作（例如，寝具的窸窣声）时各个频率处的声音分量。当从一次睡眠循环的记录数据中连续检测到进行身体动作时的声音分量达预定时间周期或更长时，身体动作确定单元34确定存在身体动作。然后，身体动作确定单元34将身体动作的开始时刻t3A和结束时刻t3B以及一次睡眠循环中的每小时身体动作数存储在睡眠日志区域22B中。

图7是示出身体动作确定单元34的操作的示例（加速度分量）的示图。对于身体动作期间的加速度分量，当对象者翻身时，振动被传递给设置在床上的便携式终端1并作为加速度变化量进行检测。加速度变化量的单位是mG。当由加速度传感器19获得的睡眠期间的加速度变化量大于身体动作阈值G1时，身体动作确定单元34确定存在身体动作。然后，身体动作确定单元34将身体动作的开始时刻和结束时刻以及一次睡眠循环中的每小时身体动作数存储在睡眠日志区域22B中。

无呼吸确定单元33指定由呼吸确定单元31确定的呼吸声，并确定在指定的呼吸声之后是否检测到身体动作。当检测到身体动作时，无呼吸确定单元33确定在呼吸声与身体动作之间是否连续检测到无声区间达预定时间周期或更长。当在呼吸声与身体动作之间检测到无声区间时，无呼吸确定单元33确定该无声区间是无呼吸状态。在无声区间中，例如，声压级低于3dB的声音保持达十秒或更长。图5A是示出无呼吸确定单元33的操作的示例（呼吸声→无呼吸→身体动作）的示图。当在呼吸声与身体动作之间检测到无声区间时，无呼吸确定单元33确定该无声区间是无呼吸状态。即，如图5A所示，无呼吸确定单元33可确定模式为呼吸声→无呼吸→身体动作的中枢性无呼吸。无呼吸确定单元33将无呼吸状态的开始时刻和结束时刻以及一次睡眠循环中的每小时无呼吸数存储在睡眠日志区域22B中。

无呼吸确定单元33指定由打鼾确定单元32确定的鼾声，并确定在指定的鼾声之后是否检测到身体动作。当检测到身体动作时，无呼吸确定单元33确定在鼾声与身体动作之间是否连续检测到无声区间达预定时间周期或更长。当在鼾声与身体动作之间检测到无声区间时，无呼吸确定单元33确定该无声区间是无呼吸状态。图5B是示出无呼吸确定单元33的操作的示例（鼾声→无呼吸→身体动作）的示图。当在鼾声与身体动作之间检测到无声区间时，无呼吸确定单元33确定该无声区间是无呼吸状态。即，如图5B所示，无呼吸确定单元33可确定模式为鼾声→无呼吸→身体动作的阻塞性无呼吸。无呼吸确定单元33将无呼吸状态的开始时刻和结束时刻以及一次睡眠循环中的每小时无呼吸数存储在睡眠日志区域22B中。

入睡确定单元35检查由呼吸确定单元31确定的呼吸声（呼吸的声音）的连续性，并利用AW2型睡眠确定算法确定对象者是否入睡。当对象者入睡时，入睡确定单元35将入睡时刻存储在睡眠日志区域22B中。觉醒确定单元36基于睡眠期间的对象者活动来确定对象者是否觉醒。然后，觉醒确定单元36将觉醒时刻存储在睡眠日志区域22B中。

照度确定单元37确定由照度传感器18检测到的当前照度是否在舒适照度阈值内。例如，舒适照度阈值为200lux。当当前照度低于舒适照度阈值时，控制单元40从表21A读出与此条件对应的关于舒适睡眠的照度建议，并将读出的建议显示在显示单元12的屏幕上。当当前照度不低于舒适照度阈值时，控制单元40从表21A读出与此条件对应的关于照度改变的照度建议，并将读出的建议显示在显示单元12的屏幕上。

温度确定单元38确定由温度传感器16检测到的当前温度是否在舒适温度范围内。例如，舒适温度范围是16°C至20°C，并且可根据季节而改变。当当前温度在舒适温度范围内时，控制单元40从表21A读出与此条件对应的关于舒适睡眠的温度建议，并将读出的建议显示在显示单元12的屏幕上。当当前温度超出舒适温度范围时，控制单元40从表21A读出与此条件对应的关于温度改变的温度建议，并将读出的建议显示在显示单元12的屏幕上。

湿度确定单元39确定由湿度传感器17检测到的当前湿度是否在舒适湿度范围内。例如，舒适湿度范围是45%至55%，并且可根据季节而改变。当当前湿度在舒适湿度范围内时，控制单元40从表21A读出与此条件对应的关于舒适睡眠的湿度建议，并将读出的建议显示在显示单元12的屏幕上。当当前湿度超出舒适湿度范围时，控制单元40从表21A读出与此条件对应的关于湿度改变的湿度建议，并将读出的建议显示在显示单元12的屏幕上。

控制单元40基于由加速度传感器19检测到的加速度数据计算运动强度，并基于计算出的运动强度计算活动量。然后，控制单元40将每小时、每天、每周和每月的活动量存储在RAM22中。

当检测到轻击曲线图按钮的操作时，控制单元40在显示单元12上显示图8所示的睡眠日志画面70，该睡眠日志画面70具有指示（例如）身体动作数、打鼾数或无呼吸数的曲线图。

当检测到轻击就寝画面上的日历按钮的操作时，控制单元40在显示单元12上显示日历画面。当检测到轻击环境检查按钮的操作时，控制单元40在显示单元12上显示睡眠环境画面，该睡眠环境画面指示便携式终端1周围的当前照度、温度和湿度。当检测到轻击就寝画面上的就寝按钮的操作时，控制单元40开始睡眠日志功能，并在显示单元12上显示起床画面。当检测到轻击起床画面上的起床按钮的操作时，控制单元40识别出起床。

基于照度确定单元37、温度确定单元38和湿度确定单元39的确定结果，控制单元40在显示单元12上显示睡眠环境画面60。睡眠环境画面可包括照度建议、温度建议、湿度建议和重新测量按钮。照度建议是基于照度确定单元37对当前照度的确定结果的睡眠建议。温度建议是基于温度确定单元38对当前温度的确定结果的睡眠建议。湿度建议是基于湿度确定单元39对当前湿度的确定结果的睡眠建议。重新测量按钮用于开始重新测量当前照度、湿度和温度。

基于呼吸确定单元31、打鼾确定单元32、无呼吸确定单元33和身体动作确定单元34的确定结果，控制单元40在显示单元12上显示睡眠日志画面70。图8所示的睡眠日志画面70可包括指定日期和时间的睡眠时间、睡眠效率、等级、就寝时刻、起床时刻、随着时间推移的温度和湿度以及随着时间推移的睡眠和觉醒。睡眠日志画面70包括随着时间推移的身体动作数曲线图78、随着时间推移的打鼾数曲线图79和无呼吸标记81。

睡眠时间从就寝时刻到起床时刻。起床时刻是当检测到轻击起床画面上的起床按钮的操作时的时刻或者当基于加速度传感器19的检测结果检测到对象者的动作时的时刻。睡眠效率是实际睡眠时间与从就寝时刻到起床时刻的周期之比，所述实际睡眠时间通过将就寝时刻到起床时刻的周期减去觉醒时间而获得。等级指示对睡眠效率的评价。例如，就寝时刻是当检测到轻击就寝画面上的就寝按钮的操作时的时刻。例如，起床时刻是当检测到轻击起床画面上的起床按钮的操作时的时刻或者当基于加速度传感器19的检测结果检测到对象者的动作时的时刻。温度和湿度指示在从就寝时刻到起床时刻的周期内的每小时的温度和湿度。睡眠和觉醒指示从就寝时刻到起床时刻的睡眠和觉醒的改变。睡眠和觉醒通过不同的颜色来区分。

身体动作数曲线图78指示在从就寝时刻至起床时刻的周期内的每小时身体动作数。打鼾数曲线图79指示在从就寝时刻至起床时刻的周期内的每小时打鼾数。

无呼吸标记81指示打鼾数曲线图79上出现无呼吸状态时的时间。当检测到轻击睡眠日志画面70上的无呼吸标记81的操作时，控制单元40在显示单元12的屏幕上显示无呼吸细节画面，在无呼吸细节画面上显示有由无呼吸标记81指示的时间的无呼吸状态。睡眠建议指示适合于条件的睡眠建议（将在下面描述）。站点按钮用于访问指定站点。

接下来将描述根据此实施方式的便携式终端1的操作。图9是示出用于呼吸确定处理的便携式终端1中的处理器23的处理操作的示例的流程图。呼吸确定处理从一次睡眠循环的记录数据确定呼吸声（呼吸的声音）。在图9中，处理器23的呼吸确定单元31从记录区域22A读出一次睡眠循环的记录数据，并对读出的记录数据执行功率谱分析（步骤S11）。呼吸确定单元31基于功率谱分析的结果确定是否从记录数据提取出各个频率处的呼吸声候选分量（对象者呼吸的声音）作为在各个频率处具有相似分量的周期性声音（步骤S12）。然后，当提取出各个频率处的呼吸声候选分量时（步骤S12中的“是”）时，呼吸确定单元31在记录数据中在时间轴上指定各个频率处的确定对象分量（步骤S13）。呼吸确定单元31依次指定时间轴上与各个频率处的呼吸声候选分量相似的各个频率处的确定对象分量。呼吸确定单元31确定所指定的各个频率处的确定对象分量与各个频率处的呼吸声候选分量之间的相似度是否大于85%（步骤S14）。

当所指定的各个频率处的确定对象分量与各个频率处的呼吸声候选分量之间的相似度大于85%时（步骤S14中的“是”），呼吸确定单元31确定这是呼吸声开始时机（步骤S15）。另外，在确定呼吸声开始时机之后，呼吸确定单元31确定各个频率处的确定对象分量与各个频率处的呼吸声候选分量之间的相似度是否等于或小于85%（步骤S16）。当各个频率处的确定对象分量与各个频率处的呼吸声候选分量之间的相似度等于或小于85%时（步骤S16中的“是”），呼吸确定单元31确定这是呼吸声结束时机（步骤S17）。在确定呼吸声结束时机之后，呼吸确定单元31将呼吸声的开始时刻和结束时刻存储在睡眠日志区域22B中（步骤S18）。

然后，呼吸确定单元31确定是否存在未指定的各个频率处的确定对象分量（步骤S19）。当不存在未指定的各个频率处的确定对象分量时（步骤S19中的“否”），呼吸确定单元31存储一次睡眠循环中的呼吸数（步骤S20），并结束图9所示的呼吸确定处理的处理操作。

另外，当存在未指定的各个频率处的确定对象分量时（步骤S19中的“是”），呼吸确定单元31进行至步骤S13，以指定未指定的各个频率处的确定对象分量。当难以提取各个频率处的呼吸声候选分量时（步骤S12中的“否”），呼吸确定单元31结束图9所示的处理操作。当各个频率处的确定对象分量与各个频率处的呼吸声候选分量之间的相似度不大于85%时（步骤S14中的“否”），呼吸确定单元31进行至步骤S14，以确定相似度是否大于85%。当各个频率处的确定对象分量与各个频率处的呼吸声候选分量之间的相似度不等于或小于85%时（步骤S16中的“否”），呼吸确定单元31进行至步骤S16以确定相似度是否等于或小于85%。

在图9所示的呼吸确定处理中，呼吸确定单元31从睡眠的记录数据提取各个频率处的周期性呼吸声候选分量，并且将各个频率处的确定对象分量与各个频率处的呼吸声候选分量之间的相似度大于85%时的时机确定为呼吸声开始时机。另外，在确定呼吸声开始时机之后，呼吸确定单元31将各个频率处的确定对象分量与各个频率处的呼吸声候选分量之间的相似度等于或小于85%时的时机确定为呼吸声结束时机。呼吸确定单元31将睡眠期间呼吸声的开始时刻和结束时刻存储在睡眠日志区域22B中。结果，控制单元40可识别出睡眠期间各呼吸声的开始时刻和结束时刻以及睡眠期间每小时呼吸数。

图10是示出用于打鼾确定处理的便携式终端1中的处理器23的处理操作的示例的流程图。图10所示的打鼾确定处理从一次睡眠期间的记录数据确定鼾声。在图10中，打鼾确定单元32执行图9所示的呼吸确定处理（步骤S31），并确定是否在一次睡眠循环中检测到多个呼吸声（步骤S32）。当检测到多个呼吸声时（步骤S32中的“是”），打鼾确定单元32从所述多个呼吸声指定确定对象呼吸声（步骤S33），并确定所述确定对象呼吸声的声压级是否大于第一级阈值（步骤S34）。

当确定对象呼吸声的声压级大于第一级阈值时（步骤S34中的“是”），打鼾确定单元32确定这是鼾声开始时机（步骤S35）。打鼾确定单元32确定所述确定对象呼吸声的声压级是否等于或小于第一级阈值（步骤S36）。当确定对象呼吸声的声压级等于或小于第一级阈值时（步骤S36中的“是”），打鼾确定单元32确定这是鼾声结束时机（步骤S37）。

在确定鼾声结束时机之后，打鼾确定单元32将鼾声的开始时刻和结束时刻以及鼾声的记录数据存储在睡眠日志区域22B中（步骤S38）。打鼾确定单元32确定是否存在未指定的确定对象呼吸声（步骤S39）。当不存在未指定的确定对象呼吸声时（步骤S39中的“否”），打鼾确定单元32将一次睡眠循环中的每小时打鼾数存储在睡眠日志区域22B中（步骤S40），并结束图10所示的处理操作。

当存在未指定的确定对象呼吸声时（步骤S39中的“是”），打鼾确定单元32进行至步骤S33以指定确定对象呼吸声。当未检测到多个呼吸声时（步骤S32中的“否”），打鼾确定单元32结束图10所示的处理操作。

当确定对象呼吸声的声压级不大于第一级阈值时（步骤S34中的“否”），打鼾确定单元32进行至步骤S34以确定所述声压级是否大于第一级阈值。当确定对象呼吸声的声压级不等于或小于第一级阈值时（步骤S36中的“否”），打鼾确定单元32进行至步骤S36以确定所述确定对象呼吸声的声压级是否等于或小于第一级阈值。

在图10所示的打鼾确定处理中，当由呼吸确定单元31确定的睡眠期间的各呼吸声的声压级大于第一级阈值时，打鼾确定单元32确定这是鼾声开始时机。另外，在确定鼾声开始时机之后，当呼吸声的声压级等于或小于第一级阈值时，打鼾确定单元32确定这是鼾声结束时机。控制单元40将睡眠期间的各鼾声的开始时刻和结束时刻存储在睡眠日志区域22B中。结果，由于打鼾确定单元32以由呼吸确定单元31确定的呼吸声的时机确定鼾声，所以鼾声的确定精度提高。控制单元40可识别出睡眠期间各鼾声的开始时刻和结束时刻以及睡眠期间的每小时打鼾数。

图11是示出用于身体动作确定处理的便携式终端1中的处理器23的处理操作的示例的流程图。图11所示的身体动作确定处理确定一次睡眠循环中的身体动作。在图11中，处理器23的身体动作确定单元34基于一次睡眠循环中的声音频率分量和加速度变化量确定是否检测到身体动作（步骤S51）。当从一次睡眠循环的记录数据检测到各个声音频率处由身体动作产生的声音分量（例如，寝具的窸窣声）达预定时间周期时，身体动作确定单元34确定检测到身体动作。另外，当一次睡眠循环中的加速度变化量大于身体动作阈值G1时，身体动作确定单元34确定检测到身体动作。

当检测到身体动作时（步骤S51中的“是”），身体动作确定单元34确定对象者在睡眠期间做出身体动作（步骤S52）。当确定做出身体动作时，身体动作确定单元34将身体动作的开始时刻和结束时刻存储在睡眠日志区域22B中（步骤S53）。身体动作确定单元34将一次睡眠循环中的每小时身体动作数存储在睡眠日志区域22B中（步骤S54），并结束图11所示的处理操作。

当未检测到身体动作时（步骤S51中的“否”），身体动作确定单元34结束图11所示的处理操作。

在图11所示的身体动作确定处理中，身体动作确定单元34基于从睡眠期间的记录数据检测各个频率处由身体动作产生的声音分量（例如，寝具的窸窣声），来确定是否存在身体动作。另外，当睡眠期间传递给便携式终端1的振动的加速度变化量大于身体动作阈值G1时，身体动作确定单元34确定存在身体动作。然后，身体动作确定单元34将睡眠期间的身体动作的开始时刻和结束时刻以及睡眠期间的每小时身体动作数存储在睡眠日志区域22B中。结果，控制单元40可识别出睡眠期间身体动作的开始时刻和结束时刻以及睡眠期间的每小时身体动作数。

图12是示出用于第一无呼吸确定处理的便携式终端1中的处理器23的处理操作的示例的流程图。图12所示的第一无呼吸确定处理在鼾声之后检测到身体动作时确定鼾声与身体动作之间的无呼吸状态。在图12中，处理器23的无呼吸确定单元33确定一次睡眠循环中是否存在呼吸声（步骤S61）。当一次睡眠循环中存在呼吸声时（步骤S61中的“是”），无呼吸确定单元33指定确定对象呼吸声（步骤S62）。当指定确定对象呼吸声时，无呼吸确定单元33确定是否在指定的呼吸声之后检测到身体动作（步骤S63）。当在指定的呼吸声之后检测到身体动作时（步骤S63中的“是”），无呼吸确定单元33确定是否在从指定的呼吸声的结束时刻至身体动作的开始时刻的时间段中检测到声压级等于或小于第二级阈值的无声区间（步骤S64）。例如，第二级阈值是3dB。

当在从呼吸声的结束时刻至身体动作的开始时刻的时间段中检测到声压级等于或小于第二级阈值的无声区间时（步骤S64中的“是”），无呼吸确定单元33确定无声区间的持续时间是否大于第一预定时间（步骤S65）。例如，第一预定时间为10秒，但可适当改变。当无声区间的持续时间大于第一预定时间时（步骤S65中的“是”），无呼吸确定单元33确定该无声区间是无呼吸状态（步骤S66）。无呼吸确定单元33将无呼吸状态的开始时刻和结束时刻存储在睡眠日志区域22B中（步骤S67）。

无呼吸确定单元33确定是否存在未指定的确定对象呼吸声（步骤S68）。当不存在未指定的确定对象呼吸声时（步骤S68中的“否”），无呼吸确定单元33将一次睡眠循环中的每小时无呼吸数存储在睡眠日志区域22B中（步骤S69），并结束图12所示的处理操作。

当存在未指定的确定对象呼吸声时（步骤S68中的“是”），无呼吸确定单元33进行至步骤S62以指定确定对象呼吸声。当一次睡眠循环中没有呼吸声时（步骤S61中的“否”），无呼吸确定单元33结束图12所示的处理操作。当在呼吸声之后未检测到身体动作时（步骤S63中的“否”），无呼吸确定单元33进行至步骤S68以确定是否存在未指定的确定对象呼吸声。当在从呼吸声的结束时刻至身体动作的开始时刻的时间段中未检测到声压级等于或小于第二级阈值的无声区间时（步骤S64中的“否”），无呼吸确定单元33进行至步骤S68以确定是否存在未指定的确定对象呼吸声。

当无声区间的持续时间不大于第一预定时间时（步骤S65中的“否”），无呼吸确定单元33进行至步骤S68以确定是否存在未指定的确定对象呼吸声。

在图12所示的第一无呼吸确定处理中，当在从确定对象的呼吸声至身体动作的时间段中检测到无声区间时，无呼吸确定单元33确定该无声区间是无呼吸状态。无呼吸确定单元33将模式为“呼吸声→无呼吸→身体动作”的各无呼吸状态的开始时刻和结束时刻以及睡眠期间的每小时无呼吸数存储在睡眠日志区域22B中。结果，控制单元40可识别出模式为“呼吸声→无呼吸→身体动作”的各无呼吸状态的开始时刻和结束时刻以及睡眠期间的每小时无呼吸数。根据上述第一无呼吸确定处理，控制单元40基于对象者的呼吸声和身体动作确定无呼吸状态。因此，可检测中枢性无呼吸。

图13是示出用于第二无呼吸确定处理的便携式终端1中的处理器23的处理操作的示例的流程图。图13所示的第二无呼吸确定处理确定从鼾声至身体动作的时间段中的无呼吸状态。在图13中，处理器23的无呼吸确定单元33确定一次睡眠循环中是否存在鼾声（步骤S71）。当一次睡眠循环中存在鼾声时（步骤S71中的“是”），无呼吸确定单元33指定确定对象鼾声（步骤S72）。无呼吸确定单元33确定是否在指定的鼾声之后检测到身体动作（步骤S73）。当在指定的鼾声之后检测到身体动作时（步骤S73中的“是”），无呼吸确定单元33确定是否在从指定的鼾声的结束时刻至身体动作的开始时刻的时间段中检测到声压级等于或小于第二级阈值的无声区间（步骤S74）。

当检测到声压级等于或小于第二级阈值的无声区间时（步骤S74中的“是”），无呼吸确定单元33确定无声区间的持续时间是否大于第一预定时间（步骤S75）。当无声区间的持续时间大于第一预定时间时（步骤S75中的“是”），无呼吸确定单元33确定该无声区间是无呼吸状态（步骤S76）。无呼吸确定单元33将无呼吸状态的开始时刻和结束时刻存储在睡眠日志区域22B中（步骤S77）。

无呼吸确定单元33确定是否存在未指定的确定对象鼾声（步骤S78）。当不存在未指定的确定对象鼾声时（步骤S78中的“否”），无呼吸确定单元33将一次睡眠循环中的无呼吸数存储在睡眠日志区域22B中（步骤S79），并结束图13所示的处理操作。

当存在未指定的确定对象鼾声时（步骤S78中的“是”），无呼吸确定单元33进行至步骤S72以指定确定对象鼾声。当一次睡眠循环中没有鼾声时（步骤S71中的“否”），无呼吸确定单元33结束图13所示的处理操作。当在鼾声之后未检测到身体动作时（步骤S73中的“否”），无呼吸确定单元33进行至步骤S78以确定是否存在未指定的确定对象鼾声。当在从鼾声至身体动作的时间段中检测到声压级等于或小于第二级阈值的无声区间时（步骤S74中的“否”），无呼吸确定单元33进行至步骤S78以确定是否存在未指定的确定对象鼾声。

当无声区间的持续时间不大于第一预定时间时（步骤S75中的“否”），无呼吸确定单元33进行至步骤S78以确定是否存在未指定的确定对象鼾声。

在图13所示的第二无呼吸确定处理中，当在从鼾声至身体动作的时间段中检测到无声区间时，无呼吸确定单元33确定该无声区间是无呼吸状态。无呼吸确定单元33将模式为“鼾声→无呼吸→身体动作”的各无呼吸状态的开始时刻和结束时刻以及睡眠期间的每小时无呼吸数存储在睡眠日志区域22B中。结果，控制单元40可识别出模式为“鼾声→无呼吸→身体动作”的各无呼吸状态的开始时刻和结束时刻以及睡眠期间的每小时无呼吸数。根据上述第二无呼吸确定处理，控制单元40基于对象者的鼾声和身体动作确定无呼吸状态。因此，可检测阻塞性无呼吸。

图14是示出用于睡眠建议提供处理的便携式终端1中的处理器23的处理操作的示例的流程图。图14所示的睡眠建议提供处理在显示单元12的屏幕上显示与睡眠日志的内容对应的建议。在图14中，处理器23的控制单元40确定是否检测到轻击就寝画面上的就寝按钮的操作（步骤S81）。当检测到轻击就寝按钮的操作时（步骤S81中的“是”），控制单元40将就寝时刻存储在睡眠日志区域22B中（步骤S82）。控制单元40获取用于睡眠日志的各种类型的数据（步骤S83）。例如，所述用于睡眠日志的各种类型的数据包括通过麦克风13收集的睡眠期间的声音的记录数据以及通过加速度传感器19收集的加速度变化量的数据。

控制单元40确定是否检测到轻击起床画面上的起床按钮的操作（步骤S84）。当检测到轻击起床按钮的操作时（步骤S84中的“是”），控制单元40停止获取用于睡眠日志的数据的操作（步骤S85），并将起床时刻存储在睡眠日志区域22B中（步骤S86）。控制单元40基于存储在RAM22中的各种类型的数据获取睡眠日志（步骤S87）。例如，睡眠日志是通过呼吸确定处理、打鼾确定处理、身体动作确定处理、第一无呼吸确定处理和第二无呼吸确定处理获得的数据。例如，睡眠日志包括各种类型的数据，例如各呼吸声的开始时刻和结束时刻、各鼾声的开始时刻和结束时刻、打鼾数、各身体动作的开始时刻和结束时刻、身体动作数、各无呼吸状态的开始时刻和结束时刻以及无呼吸数的各种数据。

控制单元40确定睡眠日志中是否存在与无呼吸条件对应的项目（步骤S88）。例如，与无呼吸条件对应的项目是使用无呼吸数的条件项目。控制单元40从表21A选择与无呼吸条件对应的睡眠建议。例如，当无呼吸条件是一次睡眠循环中的每小时无呼吸数为五次或更多时，控制单元40从表21A选择睡眠建议“您经常打瞌睡吗？如果是的话，请点击下面的链接按钮。《点击这里》”。另外，例如，当无呼吸条件是在发生无呼吸之后的30秒内做出身体动作，并且睡眠期间身体动作的总数为十次或更多时，控制单元40从表21A选择睡眠建议“由于频繁的身体动作，您可能睡得不好。如果是这样，请点击下面的链接按钮。《点击这里》”。当无呼吸条件是体重为80Kg或更重，打鼾数为20次或更多，并且无呼吸数为20次或更多时，控制单元40从表21A选择睡眠建议“您知道睡眠无呼吸综合征吗?略胖的人易患睡眠无呼吸综合征”。对于诸如体重的条件，在指定站点中登记诸如用户的体重、身高、血压或脉搏的重要数据，并从该指定站点获取诸如体重的条件。

当睡眠日志中不存在与无呼吸条件对应的项目时（步骤S88中的“否”），控制单元40确定睡眠日志中是否存在与打鼾条件对应的项目（步骤S89）。例如，与打鼾条件对应的项目是使用打鼾数的条件项目。控制单元40从表21A选择与打鼾条件对应的睡眠建议。例如，当打鼾条件是一次睡眠循环中打鼾数为一次或更多时，控制单元40从表21A选择睡眠建议“昨天好像听到了鼾声。您知道吗？”。例如，当打鼾条件为一次睡眠循环中打鼾数为10次或更多，并且一次睡眠循环中鼾声的总持续时间为60分钟或更长时，控制单元40从表21A选择例如睡眠建议“好像听到了鼾声。”。

当睡眠日志中不存在与打鼾条件对应的项目时（步骤S89中的“否”），控制单元40确定睡眠日志中是否存在与睡眠条件对应的项目（步骤S90）。例如，与睡眠条件对应的项目是与睡眠有关的条件项目，例如，使用觉醒次数的条件项目。控制单元40从表21A选择与睡眠条件对应的睡眠建议。例如，当睡眠条件为睡眠时间少于5小时，并且睡眠期间觉醒的次数为五次或更多时，控制单元40从表21A选择睡眠建议“您在晚上觉醒多次吗？如果是的话，请点击下面的链接按钮。《点击这里》”。例如，当睡眠条件为从就寝时刻到入睡时刻的周期为60分钟或更长，并且每天的总活动量为1.0EX或更少时，控制单元40从表21A选择睡眠建议“在您上床之后您花费很长时间入睡。您需要锻炼来进一步增加每天的活动量。”例如，当睡眠条件为已连续三天睡眠时间为4小时或更短时，控制单元40从表21A选择睡眠建议“最近睡眠不足。缺少睡眠是节食的最大敌人！”。

当存在与无呼吸条件对应的项目时（步骤S88中的“是”），控制单元40随机地选择与所述条件对应的项目（步骤S91）。当存在与所述条件对应的多个项目时，控制单元40从所述多个项目随机地选择一个项目。当存在与打鼾条件对应的项目时（步骤S89中的“是”），或者当存在与睡眠条件对应的项目时（步骤S90中的“是”），控制单元40进行至步骤S91，以随机地选择与所述条件对应的项目。控制单元40从表21A确定与随机选择的项目对应的睡眠建议（步骤S92），将所确定的睡眠建议显示在显示单元12的屏幕上（步骤S93），并结束图14所示的处理操作。

当睡眠日志中不存在与睡眠条件对应的项目时（步骤S90中的“否”），控制单元40从表21A确定小建议（步骤S94）。小建议介绍获得舒适睡眠的知识，并且是（例如）具有指示“睡眠类型包括REM睡眠和非REM睡眠。REM睡眠是深睡眠，非REM睡眠是浅睡眠。”的内容的建议。然后，控制单元40将所确定的小建议显示在显示单元12的屏幕上（步骤S95），并结束图14所示的处理操作。

当未检测到轻击就寝按钮的操作时（步骤S81中的“否”），控制单元40结束图14所示的处理操作。此外，当未检测到轻击起床按钮的操作时（步骤S84中的“否”），觉醒确定单元36通过对象者的起床行为确定是否检测到觉醒（步骤S96）。

当通过对象者的起床行为确定觉醒时（步骤S96中的“是”），觉醒确定单元36进行至步骤S85以停止获取用于睡眠日志的数据的操作。当未通过对象者的起床行为确定觉醒时（步骤S96中的“否”），觉醒确定单元36进行至步骤S83以继续执行获取用于睡眠日志的数据的操作。

在图14所示的睡眠建议提供处理中，当从检测到轻击就寝按钮的操作到起床的睡眠日志对应于无呼吸条件时，选择与该无呼吸条件对应的睡眠建议并将所选择的睡眠建议显示在显示单元12的屏幕上。结果，用户可看到睡眠建议并识别出睡眠期间发生无呼吸。

在睡眠建议提供处理中，当从检测到轻击就寝按钮的操作到起床的睡眠日志对应于打鼾条件时，选择与该打鼾条件对应的睡眠建议并将所选择的睡眠建议显示在显示单元12的屏幕上。结果，用户可看到关于打鼾的睡眠建议并识别出睡眠期间发生打鼾。

在睡眠建议提供处理中，当从检测到轻击就寝按钮的操作到起床的睡眠日志对应于睡眠条件时，选择与该睡眠条件对应的睡眠建议并将所选择的睡眠建议显示在显示单元12的屏幕上。结果，用户可看到睡眠建议并识别出睡眠受干扰。

在睡眠建议提供处理中，当从检测到轻击就寝按钮的操作到起床的睡眠日志不对应于无呼吸条件、打鼾条件和睡眠条件中的任一个时，选择关于睡眠的小建议并将所选择的小建议显示在显示单元12的屏幕上。因此，用户可看到该小建议并获得睡眠的知识。

图15是示出用于睡眠环境确定处理的便携式终端1中的处理器23的处理操作的示例的流程图。图15所示的睡眠环境确定处理在显示单元12的屏幕上显示与当前睡眠环境对应的环境建议。在图15中，处理器23的控制单元40确定是否检测到轻击环境检查按钮的操作（步骤S101）。当检测到轻击环境检查按钮的操作时（步骤S101中的“是”），控制单元40分别通过照度传感器18、温度传感器16和湿度传感器17来获取照度、温度和湿度（步骤S102）。

在步骤S102中获取照度、温度和湿度之后，照度确定单元37确定当前照度是否在适合于睡眠的舒适照度阈值内（步骤S103）。当当前照度在舒适照度阈值内时（步骤S103中的“是”），照度确定单元37将关于舒适睡眠的照度建议显示在显示单元12的屏幕上（步骤S104），并结束图15所示的处理操作。当当前照度不在舒适照度阈值内时（步骤S103中的“否”），照度确定单元37将改变照度的照度建议显示在显示单元12的屏幕上（步骤S105），并进行至图15中的M1的步骤S102以获取照度、温度和湿度。

在步骤S102中获取照度、温度和湿度之后，温度确定单元38确定当前温度是否在适合于睡眠的舒适温度范围内（步骤S106）。当当前温度在舒适温度范围内时（步骤S106中的“是”），温度确定单元38将关于舒适睡眠的温度建议显示在显示单元12的屏幕上（步骤S107），并结束图15所示的处理操作。当当前温度不在舒适温度范围内时（步骤S106中的“否”），温度确定单元38将改变温度的温度建议显示在显示单元12的屏幕上（步骤S108），并进行至图15中的M1的步骤S102以获取照度、温度和湿度。

在步骤S102中获取照度、温度和湿度之后，湿度确定单元39确定当前湿度是否在适合于睡眠的舒适湿度范围内（步骤S109）。当当前湿度在舒适湿度范围内时（步骤S109中的“是”），湿度确定单元39将关于舒适睡眠的湿度建议显示在显示单元12的屏幕上（步骤S110），并结束图15所示的处理操作。当当前湿度不在舒适湿度范围内时（步骤S109中的“否”），湿度确定单元39将改变湿度的湿度建议显示在显示单元12的屏幕上（步骤S111），并进行至步骤S102以获取照度、温度和湿度。

当未检测到轻击显示画面上的环境检查按钮的操作时（步骤S101中的“否”），控制单元40结束图15所示的处理操作。

在图15所示的睡眠环境确定处理中，当由便携式终端1的照度传感器18检测到的当前照度在舒适照度阈值内时，照度确定单元37将关于舒适睡眠的照度建议显示在显示单元12的屏幕上。结果，用户可看到照度建议并识别出当前照度对于睡眠而言是舒适的。

当当前照度不在舒适照度阈值内时，照度确定单元37将调节当前照度的照度建议显示在显示单元12的屏幕上。结果，用户可看到照度建议并识别出当前照度不适于睡眠。

当由便携式终端1的温度传感器16检测到的当前温度在舒适温度范围内时，温度确定单元38将关于舒适睡眠的温度建议显示在显示单元12的屏幕上。结果，用户可看到温度建议并识别出当前温度对于睡眠而言是舒适的。

当当前温度不在舒适温度范围内时，温度确定单元38将调节当前温度的温度建议显示在显示单元12的屏幕上。结果，用户可看到温度建议并识别出当前温度不适于睡眠。

当由便携式终端1的湿度传感器17检测到的当前湿度在舒适湿度范围内时，湿度确定单元39将关于舒适睡眠的湿度建议显示在显示单元12的屏幕上。结果，用户可看到湿度建议并识别出当前湿度对于睡眠而言是舒适的。

当当前湿度不在舒适湿度范围内时，湿度确定单元39将调节当前湿度的湿度建议显示在显示单元12的屏幕上。结果，用户可看到湿度建议并识别出当前湿度不适于睡眠。

图16是示出用于医院站点链接处理的便携式终端1中的处理器23的处理操作的示例的流程图。图16所示的医院站点链接处理在执行轻击睡眠日志画面70上的无呼吸标记81的操作时在画面上显示无呼吸的详细内容，然后将用户引导至医院站点。

在图16中，处理器23的控制单元40确定是否检测到轻击图8所示的睡眠日志画面70上的无呼吸标记81的操作（步骤S121）。当检测到轻击无呼吸标记81的操作时（步骤S121中的“是”），控制单元40从睡眠日志区域22B读出与无呼吸标记81对应的无呼吸数据，并将无呼吸细节画面显示在显示单元12上（步骤S122）。例如，无呼吸细节画面包括鼾声与身体动作之间的无呼吸状态、示出从开始时刻到结束时刻的无呼吸状态的持续时间的示意图、针对无呼吸的意见以及用于访问指定站点的指定站点按钮。例如，所述示意图示出呼吸声与身体动作之间的无呼吸状态以及从开始时刻到结束时刻的无呼吸状态的持续时间。

控制单元40确定是否检测到轻击无呼吸细节画面上的指定站点按钮的操作（步骤S123）。当检测到轻击指定站点按钮的操作时（步骤S123中的“是”），控制单元40访问指定站点，并将指定站点画面显示在显示单元12的屏幕上（步骤S124）。另外，控制单元40确定是否检测到轻击指定站点画面上的医院选择按钮的操作（步骤S125）。

当检测到轻击指定站点画面上的医院选择按钮的操作时（步骤S125中的“是”），控制单元40将所选择的医院站点中的睡眠无呼吸综合征的说明画面显示在显示单元12上（步骤S126）。然后，控制单元40结束图16所示的处理操作。

当未检测到轻击睡眠日志画面70上的无呼吸标记81的操作时（步骤S121中的“否”），控制单元40结束图16所示的处理操作。另外，当未检测到轻击无呼吸细节画面上的指定站点按钮的操作时（步骤S123中的“否”），控制单元40进行至步骤S123以确定是否检测到轻击指定站点按钮的操作。当未检测到轻击指定站点画面上的医院选择按钮的操作时（步骤S125中的“否”），控制单元40进行至步骤S125以确定是否检测到轻击医院选择按钮的操作。

在图16所示的医院站点链接处理中，当检测到轻击睡眠日志画面70上的无呼吸标记81的操作时，控制单元40将无呼吸细节画面显示在显示单元12上。结果，用户可看到无呼吸细节画面并了解关于无呼吸状态的详细信息。

当检测到轻击无呼吸细节画面上的指定站点按钮的操作时，控制单元40将指定站点画面显示在显示单元12上。结果，用户可看到指定站点画面并了解精通睡眠无呼吸综合征的医院。

当检测到轻击指定站点画面上的医院选择按钮的操作时，控制单元40将由所选择的医院提供的与睡眠无呼吸综合征有关的说明画面显示在显示单元12上。结果，用户可看到医院的说明画面并了解睡眠无呼吸综合征的内容。

在本实施方式中，当从睡眠期间的记录数据周期性地检测到各个频率处的分量相似的声音时，呼吸确定单元31确定所检测到的声音是呼吸声。当在所确定的呼吸声与身体动作之间检测到无声区间时，无呼吸确定单元33确定该无声区间是无呼吸状态。结果，由于使用呼吸时机，所以可以高精确度确定呼吸声与身体动作之间可被当作无呼吸状态的状态。

在本实施方式中，当从睡眠期间的记录数据周期性地检测到各个频率处的分量相似的声音时，呼吸确定单元31确定所检测到的声音是呼吸声。当所确定的呼吸声的声压级大于第一级阈值时，打鼾确定单元32确定所检测到的声音是鼾声。结果，即使产生与连续的呼吸声之间的鼾声对应的噪声，该噪声也不会被确定为鼾声，这可避免错误地确定鼾声。

在本实施方式中，当在所确定的鼾声与身体动作之间检测到无声区间时，无呼吸确定单元33确定该无声区间是无呼吸状态。结果，由于使用打鼾时机，所以可以高精确度确定鼾声与身体动作之间可被当作无呼吸状态的状态。

在本实施方式中，控制单元40将基于睡眠日志的睡眠日志画面70显示在显示单元12的屏幕上。结果，用户可看到睡眠日志画面70，并且除了关于睡眠的信息之外，还了解例如身体动作数、打鼾数和无呼吸数。另外，用户可了解关于睡眠日志的睡眠建议。

此外，用户可轻击睡眠日志画面70上的无呼吸标记81，以了解那时的无呼吸细节画面。用户可看到睡眠日志画面70上的睡眠建议并了解关于当前睡眠日志的建议。用户可轻击睡眠日志画面70上的指定站点按钮，以简便地访问指定站点。在访问指定站点之后，用户可轻击指定站点画面上的医院选择按钮，看到所选择的医院站点中与睡眠有关的说明画面，并了解与睡眠有关的症状。结果，例如，用户可根据睡眠日志的内容了解睡眠无呼吸综合征。

在上述实施方式中，描述了诸如智能电话的便携式终端1作为示例。然而，例如，移动电话、便携式游戏终端、平板终端以及不具有通信功能的便携式终端可用作所述便携式终端。

在上述实施方式中，当检测到轻击日历按钮的操作时，将日历画面显示在显示单元12上。此时，在日历画面上显示每日睡眠日志的每月等级。

在上述实施方式中，以每天为基础将睡眠日志画面70显示在显示单元12上。然而，例如，可对每周或每月的打鼾数、无呼吸数和身体动作数进行计数，并以每周为基础或每月为基础将睡眠日志画面显示在显示单元12上。

在上述实施方式中，利用做出身体动作时的声音频率分量和做出身体动作时的加速度分量这二者来确定是否存在身体动作。然而，可利用声音频率分量和加速度分量中的一个来确定是否存在身体动作。

附图所示的各个单元的各个组件没有必要按照图中所示来物理地构造。即，各个单元的详细分布和集成构造不限于附图所示，单元的一部分或整个单元可根据例如各种类型的负载或使用条件按照任意单元在功能上或物理上分布或集成。

各个设备执行的各种类型的处理功能中的全部或一些可在中央处理单元（CPU）（或微型计算机，例如微处理单元（MPU）和微控制单元（MCU））上执行。此外，各种处理功能中的全部或一些可在由CPU（或微型计算机，例如MPU和MCU）分析并执行的程序或者包括有线逻辑的硬件上执行。

然而，此实施方式中所述的各种类型的处理可通过执行电子设备中预先准备好的程序来实现。接下来将描述执行功能与上述实施方式中所述的功能相同的程序的电子设备的示例。图17是示出执行无呼吸确定程序的电子设备的示例的示图。

图17所示的执行无呼吸确定程序的电子设备100包括ROM110、RAM120、输入/输出接口130、显示单元140和处理器150。

ROM110预先存储有功能与上述实施方式中所述的功能相同的无呼吸确定程序。然而，无呼吸确定程序可不存储在ROM110中，而是可存储在驱动器（未示出）可读取的记录介质上。记录介质的示例可包括诸如CD-ROM、DVD盘、USB存储器和SD卡的便携式记录介质以及诸如闪存的半导体存储器。如图17所示，无呼吸确定程序的示例包括第一确定程序110A、第二确定程序110B和第三确定程序110C。程序110A、110B和110C可适当地集成或分布。

处理器150从ROM110读出程序110A、110B和110C，并在RAM120上执行各个读出的程序。然后，如图17所示，处理器150执行的程序110A、110B和110C分别起到第一确定处理150A、第二确定处理150B和第三确定处理150C的作用。

当从所收集的声音周期性地检测到各个频率处的分量相似的声音时，处理器150确定所检测到的声音是对象者的呼吸声。处理器150确定是否在所确定的呼吸声之后检测到对象者的身体动作。当检测到身体动作时，处理器150确定是否在呼吸声与身体动作之间检测到无声区间。当检测到无声区间时，处理器150确定该无声区间是无呼吸状态。结果，可以高精确度确定可被当作无呼吸状态的状态。

Claims (3)

1.一种无呼吸确定装置，该无呼吸确定装置包括：

第一确定单元，当在拾取的声音中周期性地检测到具有相似频率分量的声音时，所述第一确定单元确定所检测到的声音是对象者的呼吸声；

第二确定单元，该第二确定单元确定是否在所述第一确定单元确定所述呼吸声之后检测到所述对象者的身体动作；

第三确定单元，当检测到所述身体动作时，所述第三确定单元确定是否在所述第一确定单元确定的所述呼吸声的时刻与所述第二确定单元检测到的所述身体动作的时刻之间的期间检测到了无声区间；以及

第四确定单元，当检测到所述无声区间时，所述第四确定单元确定所述无声区间是无呼吸状态。

2.根据权利要求1所述的无呼吸确定装置，

其中，当所确定的呼吸声的声压大于预定阈值时，所述第二确定单元包括确定所述呼吸声是鼾声的第五确定单元以及确定是否在确定所述鼾声之后检测到所述对象者的所述身体动作的第六确定单元，并且

当检测到所述身体动作时，所述第四确定单元包括确定是否在所述第五确定单元确定的所述鼾声的时刻与所述第六确定单元检测到的所述身体动作的时刻之间的期间检测到无声区间。

3.一种在电子设备中执行的无呼吸确定方法，该方法包括以下步骤：

第一确定步骤，当在拾取的声音中周期性地检测到具有相似频率分量的声音时，确定所检测到的声音是对象者的呼吸声；

第二确定步骤，确定是否在所述第一确定步骤中确定所述呼吸声之后检测到所述对象者的身体动作；

第三确定步骤，当检测到所述身体动作时，确定是否在所述第一确定步骤确定的所述呼吸声的时刻与所述第二确定步骤检测到的所述身体动作的时刻之间的期间检测到无声区间；以及

第四确定步骤，当检测到所述无声区间时，确定所述无声区间是无呼吸状态。

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