CN103366013A - 一种数据处理的方法及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理的方法，包括：根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；对排序后的同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序，并将按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。本发明实施例提供的方法，服务器在将软件数据包按照级别和类别排序后，向用户端推送排序后的结果，可以使用户根据排序后的结果快速查找到需要的软件，从而提高了用户在海量软件中选择需要的软件的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理的方法及服务器。
背景技术
随着互联网各种应用的发展，目前软件的数量越来越多，例如：游戏软件，经常会有新的游戏上线，在线的游戏软件数量有成千上万个，而且同类型的游戏软件经常有上千个，这样，即使用户输入关键词查找也会出现很多个搜索结果。
本发明人发现，现有技术中用户想在海量软件数据中查找软件的效率低下。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理的方法，可以提高用户在海量软件中选择需要的软件的效率。本发明实施例还提供了相应的服务器及***。
本发明第一方面提供一种数据处理的方法，包括：
根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；
将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；
对排序后的同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序，并将按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。
结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级并归类，包括：
根据每个软件数据包中预先记录的映射词，为所述每个软件数据包设置级别分类标签；
对应的，所述将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序，包括：
根据所述级别分类标签，将同一级别中的不同类别的软件数据包，按照所述级别分类标签出现的频率进行排序。
结合第一方面或第一方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，在所述按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序的步骤之前，所述方法还包括：
按照预置计算规则，计算所述软件数据包的质量系数。
结合第一方面第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，在所述为所述每个软件数据包设置级别分类标签时，所述方法还包括：
记录同一级别分类标签出现的频率。
结合第一方面第一种或第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，当不同类别的所述映射词出现的频率相同时，所述方法还包括：
按照标签库中预置的顺序对所述不同类别的软件数据包进行排序。
本发明第二方提供一种服务器，包括：
分级归类单元，用于根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；
第一排序单元，用于将所述分级归类单元分级后的同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；
第二排序单元，用于对所述第一排序单元排序后的所述同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序；
推送单元，用于将所述第二排序单元按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。
结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，
所述分级归类单元，用于根据每个软件数据包中预先记录的映射词，为所述每个软件数据包设置级别分类标签；
所述第一排序单元，用于根据所述级别分类标签，将同一级别中的不同类别的软件数据包，按照所述级别分类标签出现的频率进行排序。
结合第二方面或第二方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述服务器还包括：
计算单元，用于按照预置计算规则，计算所述软件数据包的质量系数。
结合第二方面第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，
所述服务器还包括：
记录单元，用于记录同一级别分类标签出现的频率。
结合第二方面第一种或第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，当不同类别的所述映射词出现的频率相同时，
所述第一排序单元，还用于按照标签库中预置的顺序对所述不同类别的软件数据包进行排序。
本发明实施例采用根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；对排序后的同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序，并将按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。与现有技术中用户在海量数据中查找软件效率低下相比，本发明实施例提供的方法，服务器在将软件数据包按照级别和类别排序后，向用户端推送排序后的结果，可以使用户根据排序后的结果快速查找到需要的软件，从而提高了用户在海量软件中选择需要的软件的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中数据处理的方法的一实施例示意图；
图2是本发明实施例中服务器的一实施例示意图；
图3是本发明实施例中服务器的另一实施例示意图；
图4是本发明实施例中服务器的另一实施例示意图；
图5是本发明实施例中服务器的另一实施例示意图；
图6是本发明实施例中数据处理***的一实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种数据处理的方法，可以提高用户在海量软件中选择需要的软件的效率。本发明实施例还提供了相应的服务器及***。以下分别进行详细说明。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，本发明实施例提供的数据处理的方法的一实施例包括：
101、服务器根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类。
程序开发人员在制作软件时会在软件数据包中写入映射词，如：软件名称或者软件介绍中写入映射词，映射词可以为描述该软件特征的次，如：拳击、拳皇、龙虎拳、斗地主、扑克、纸牌等等。
分级并归类可以根据映射词，在预先设置的映射词库中比对，确定记录有该映射词的软件数据包属于哪个分级的哪个类别。如：映射词拳击、拳皇、龙虎拳属于一级分类中的动作游戏类别。
102、服务器将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序。
例如一级分类中有策略益智、动作游戏、棋牌天地、休闲娱乐、模拟养成、赛车竞速、角色冒险、战斗射击等以上几个类别，服务器在对这几个不同类别排序时，可以根据每个类别的软件数据包中映射词出现的频率进行。
103、服务器对排序后的同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序，并将按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。
针对同一类别中的软件数据包，可以按照每个软件数据的质量系数进行排序。
排序结果可以为一张列表，在服务器将排序结果推送到用户端后，用户端可以显示该排序结果，如：显示排序列表，这样，用户可以根据排序列表中的软件数据包的排名选择需要的软件。
本发明实施例采用根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；对排序后的同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序，并将按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。与现有技术中用户在海量数据中查找软件效率低下相比，本发明实施例提供的方法，服务器在将软件数据包按照级别和类别排序后，向用户端推送排序后的结果，可以使用户根据排序后的结果快速查找到需要的软件，从而提高了用户在海量软件中选择需要的软件的效率。
可选地，在上述图1对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的数据处理的方法的一可选实施例中，所述根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级并归类，可以包括：
根据每个软件数据包中预先记录的映射词，为所述每个软件数据包设置级别分类标签；
对应的，所述将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序，可以包括：
根据所述级别分类标签，将同一级别中的不同类别的软件数据包，按照所述级别分类标签出现的频率进行排序。
本发明实施例中，服务器分析软件数据包，查找到软件数据包中记录的映射词后，可以根据该映射词为该软件数据包设置级别分类标签，如：查找到的映射词拳击，那么可以为该软件数据包设置一级动作游戏标签。查找到的映射词为扑克时，可以为该软件数据包设置一级棋牌天地游戏标签。按照这种方式，可以为每个软件数据包都设置上级别分类标签，级别分类标签可以有多级，每个级别中有多个类别。
服务器为软件数据包排序时，可以依据级别分类标签出现的频率进行排序，如：一级棋牌天地游戏标签出现15次，一级动作游戏标签出现20次，那么一级动作游戏标签对应的软件数据包就排在一级棋牌天地游戏标签对应的软件数据包之前。
可选地，在上述图1对应的实施例或者图1对应的可选实施例的基础上，本发明实施例提供的数据处理的方法的另一可选实施例中，在所述按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序的步骤之前，所述方法还可以包括：
按照预置计算规则，计算所述软件数据包的质量系数。
本发明实施例中，可以根据日新增下载量、总下载量、游戏日活跃人数计算软件游戏质量系数，然后进行排序。
例如计算关系式为：游戏质量系数=日打开软件游戏人数*30%+日新增下载次数*60%+总下载次数*10%。
可选地，在上述图1对应的可选实施例的基础上，本发明实施例提供的数据处理的方法的另一可选实施例中，在所述为所述每个软件数据包设置级别分类标签时，所述方法还包括：
记录同一级别分类标签出现的频率。
本发明实施例中，当同一个映射词多次出现时，需要记录该映射词对应的级别分类标签出现的频率，如：一级动作游戏标签出现的频率为20次，而不需要设置20个标签。
可选地，在上述图1对应的实施例或者图1对应的可选实施例的基础上，本发明实施例提供的数据处理的方法的另一可选实施例中，当不同类别的所述映射词出现的频率相同时，所述方法还可以包括：
按照标签库中预置的顺序对所述不同类别的软件数据包进行排序。
本发明实施例中，当一级棋牌天地游戏标签和一级动作游戏标签都出现20次时，可以按照标签库中预置的顺序，如：一级动作游戏标签在前，一级棋牌天地游戏标签在后的顺序进行排序。
参阅图2，本发明实施例提供的服务器的一实施例包括：
分级归类单元201，用于根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；
第一排序单元202，用于将所述分级归类单元201分级后的同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；
第二排序单元203，用于对所述第一排序单元202排序后的所述同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序；
推送单元204，用于将所述第二排序单元203按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。
本发明实施例中，分级归类单元201根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；第一排序单元202将所述分级归类单元201分级后的同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；第二排序单元203对所述第一排序单元202排序后的所述同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序；推送单元204将所述第二排序单元203按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。与现有技术中用户在海量数据中查找软件效率低下相比，本发明实施例提供的服务器在将软件数据包按照级别和类别排序后，向用户端推送排序后的结果，可以使用户根据排序后的结果快速查找到需要的软件，从而提高了用户在海量软件中选择需要的软件的效率。
可选地，在上述图2对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的服务器的另一实施例中，
所述分级归类单元201，用于根据每个软件数据包中预先记录的映射词，为所述每个软件数据包设置级别分类标签；
所述第一排序单元202，用于根据所述级别分类标签，将同一级别中的不同类别的软件数据包，按照所述级别分类标签出现的频率进行排序。
可选地，在上述图2对应的实施例的基础上，参阅图3，本发明实施例提供的服务器的另一实施例中，所述服务器20还包括：
计算单元205，用于按照预置计算规则，计算所述软件数据包的质量系数。
可选地，在上述图2对应的实施例的基础上，参阅图4，本发明实施例提供的服务器的另一实施例中，所述服务器20还包括：
记录单元206，用于记录同一级别分类标签出现的频率。
可选地，在上述图2或图4对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的服务器的另一实施例中，当不同类别的所述映射词出现的频率相同时，
所述第一排序单元202，还用于按照标签库中预置的顺序对所述不同类别的软件数据包进行排序。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该介质中存储有程序，该程序执行时包括上述数据处理的方法中的部分或者全部步骤。
图5是本发明实施例服务器20的结构示意图。服务器20可包括输入设备210、输出设备220、处理器230和存储器240。
存储器240可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器230提供指令和数据。存储器240的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器（NVRAM）。
存储器240存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集:
操作指令：包括各种操作指令，用于实现各种操作。
操作***：包括各种***程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。
在本发明实施例中，处理器230通过调用存储器240存储的操作指令（该操作指令可存储在操作***中），执行如下操作：
根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；对排序后的同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序，并通过输出设备220将按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。
处理器230控制服务器20的操作，处理器230还可以称为CPU（CentralProcessing Unit，中央处理单元）。存储器240可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器230提供指令和数据。存储器240的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器（NVRAM）。具体的应用中，服务器20的各个组件通过总线***250耦合在一起，其中总线***250除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线***250。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器230中，或者由处理器230实现。处理器230可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器230中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器230可以是通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现成可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器240，处理器230读取存储器240中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可选地，处理器230还可按照预置计算规则，计算所述软件数据包的质量系数。
可选地，处理器230还可记录同一级别分类标签出现的频率。
可选地，当不同类别的所述映射词出现的频率相同时，处理器230还可按照标签库中预置的顺序对所述不同类别的软件数据包进行排序。
参阅图6，本发明实施例提供的数据处理***的一实施例包括：服务器20和至少一个用户端30，
服务器20，用于根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；对排序后的同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序，并将按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端30供所述用户端30显示。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的数据处理的方法、服务器以及***进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：
根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；
将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；
对排序后的同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序，并将按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级并归类，包括：
根据每个软件数据包中预先记录的映射词，为所述每个软件数据包设置级别分类标签；
对应的，所述将同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序，包括：
根据所述级别分类标签，将同一级别中的不同类别的软件数据包，按照所述级别分类标签出现的频率进行排序。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序的步骤之前，所述方法还包括：
按照预置计算规则，计算所述软件数据包的质量系数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述为所述每个软件数据包设置级别分类标签时，所述方法还包括：
记录同一级别分类标签出现的频率。
5.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，当不同类别的所述映射词出现的频率相同时，所述方法还包括：
按照标签库中预置的顺序对所述不同类别的软件数据包进行排序。
6.一种服务器，其特征在于，包括：
分级归类单元，用于根据每个软件数据包中预先记录的映射词，将所述每个软件数据包分级后并归类；
第一排序单元，用于将所述分级归类单元分级后的同一级别中不同类别的软件数据包，按照不同类别的所述映射词出现的频率进行排序；
第二排序单元，用于对所述第一排序单元排序后的所述同一类别中的软件数据包，按照所述同一类别中的软件数据包的质量系数进行排序；
推送单元，用于将所述第二排序单元按照所述质量系数排序后的结果推送到用户端供所述用户端显示。
7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，
所述分级归类单元，用于根据每个软件数据包中预先记录的映射词，为所述每个软件数据包设置级别分类标签；
所述第一排序单元，用于根据所述级别分类标签，将同一级别中的不同类别的软件数据包，按照所述级别分类标签出现的频率进行排序。
8.根据权利要求6或7所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：
计算单元，用于按照预置计算规则，计算所述软件数据包的质量系数。
9.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：
记录单元，用于记录同一级别分类标签出现的频率。
10.根据权利要求7或9所述的服务器，其特征在于，当不同类别的所述映射词出现的频率相同时，
所述第一排序单元，还用于按照标签库中预置的顺序对所述不同类别的软件数据包进行排序。
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