CN103365858A - 基于一查询序列由多个源设备获取搜索结果的方法与设备 - Google Patents

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CN103365858A CN2012100857646A CN201210085764A CN103365858A CN 103365858 A CN103365858 A CN 103365858A CN 2012100857646 A CN2012100857646 A CN 2012100857646A CN 201210085764 A CN201210085764 A CN 201210085764A CN 103365858 A CN103365858 A CN 103365858A
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Abstract

本发明的目的是提供一种用于获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的方法与设备。与现有技术相比,本发明获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,接着根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对所述多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果,从而达到为对来自多个源设备的、基于用户输入的同一查询序列的多个搜索结果按照热度进行排序的目的;进一步,可向用户提供该等排序后的搜索结果,使得根据来自多个源设备的搜索选项来提供的搜索结果更加准确,提高了用户的搜索效率,提升用户搜索体验。

Description

基于一查询序列由多个源设备获取搜索结果的方法与设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种用于获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的技术。
背景技术
现有技术中获取来自第三方网络设备的搜索结果的方式一般为网络设备根据用户输入的查询序列,将该查询序列转发至单个第三方网络设备(源设备),并接受该第三方网络设备反馈的与该查询序列对应的搜索结果;但由于该种方式仅局限于在单个第三方网络设备内部进行搜索,且来自不同第三方网络设备的、同一热度分类的热度相关信息具有不同的热度分类标识,因此不具备将来自多个第三方网络设备的、基于同一查询序列的多个搜索结果根据热度进行整合排序的能力,因此无法准确地向用户提供根据热度排序的搜索结果。
因此,如何实现有效地获取排序后的来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果,成为目前亟待解决的问题之一。
发明内容
本发明的目的是提供一种获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的方法与设备。
根据本发明的一个方面,提供了一种获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的方法,该方法包括以下步骤:
a获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,其包括在各自源设备处的热度相关信息,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识;
b根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对所述多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。
根据本发明的另一方面,还提供了一种获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的设备,该设备包括:
第一获取装置,用于获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,其包括在各自源设备处的热度相关信息,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识;
第二获取装置,用于根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对所述多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。
与现有技术相比,本发明获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,接着根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对所述多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果,从而达到为对来自多个源设备的、基于用户输入的同一查询序列的多个搜索结果按照热度进行排序的目的;进一步,可向用户提供该等排序后的搜索结果,使得根据来自多个源设备的搜索选项来提供的搜索结果更加准确,提高了用户的搜索效率,提升用户搜索体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出根据本发明一个方面的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的***拓扑图;
图2示出根据本发明一个方面的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的设备示意图;
图3示出根据本发明一个优选实施例的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的设备示意图;
图4示出根据本发明又一优选实施例的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的设备示意图;
图5示出根据本发明另一个方面的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的方法流程图;
图6示出根据本发明一个优选实施例的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果方法流程图;
图7示出根据本发明又一优选实施例的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果方法流程图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
图1示出根据本发明一个方面的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的***拓扑图;其中包括用户设备、网络设备1以及多个源设备。其中,源设备为第三方网络设备。
在此,网络设备1获取来自用户通过用户设备输入的查询序列;网络设备1可与多个源设备经由网络相连接,并将该查询序列发送至多个源设备,以获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果。
在此,所述用户设备和网络设备均包括一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此,云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。所述用户设备可以是任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板、或手写设备等方式进行人机交互的电子产品,例如计算机、智能手机、PDA、或IPTV等。
网络设备1与用户设备、网络设备1与源设备之间可通过任何通信方式实现通信,包括但不限于,基于3GPP、LTE、WIMAX的移动通信、基于TCP/IP、UDP协议的计算机网络通信以及基于蓝牙、红外传输标准的近距无线传输方式。网络设备1与用户设备、网络设备1与源设备连接的网络包括但不限于:互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。
图2示出根据本发明一个方面的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的设备示意图。其中,网络设备1包括第一获取装置111和第二获取装置112。
首先,第一获取装置111获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,其包括在各自源设备处的热度相关信息,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识。
在此,所述获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果的方式包括但不限于:
-获取用户通过用户设备输入的查询序列;接着,对该查询序列进行分析处理,以确定该用户的查询需求;随后,根据该用户的查询需求,确定符合该查询需求的多个源设备;随后,网络设备1向符合查询需求的该多个源设备发送信息获取请求;并接收来自该多个源设备、基于所述信息获取请求的多个搜索结果;该等具体实现过程将在后续实施例中进行详细描述。
在此,所述多个搜索结果包括与来自用户的同一查询序列相对应的多个搜索结果,以及在各自源设备处的热度相关信息;其中,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识;例如,来自源设备A的热度相关信息中的一个热度分类为:用户被其他用户设置为关注对象的数量,其热度分类标识为“被关注数量”,来自源设备B的热度相关信息中的相同热度分类的热度分类标识为“被收听数量”;又例如,来自网站A的源设备的热度相关信息中的又一个热度分类为:帖子被其他用户的累计转发次数,其热度分类标识为“转发次数”,来自网站B的源设备的热度相关信息中的相同热度分类的热度分类标识为“转播数量”。
在此,所述热度相关信息包括但不限于以下至少任一项热度分类:
1)累计评论次数;
2)累计转发次数;
3)累计点击浏览率;
4)被关注数量。
本领域技术人员应能理解上述热度相关信息中的热度分类仅为举例,其他现有的或今后可能出现的热度相关信息中的热度分类如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
随后,第二获取装置112根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对第一获取装置111获取的多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。
在此,所述对多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果的方式包括但不限于:
1)对多个搜索结果的各个相同热度分类进行逐一排序,即先基于第一相同热度分类对多个搜索结果进行排序后,再对前预定数量的搜索结果基于第二相同热度分类进行排序,以此类推,基于每一相同热度分类对前一次排序后的搜索结果进行再排序;
下面,以在一示例进行例举说明中。其中,第一获取装置111获取的多个搜索结果包括中:
-来自源设备A的搜索结果a中包括:指向一个帖子的锚文本链接,来自源设备A的热度相关信息中的第一热度分类H1(以下简称“热度分类H1”)为:帖子的累计转发次数,其热度分类标识及热度信息为“转发次数:100”,第二热度分类H2(以下简称“热度分类H2”)为:帖子的累计评论次数,其热度分类标识及热度信息为“评论次数:50”;
-来自源设备B的搜索结果b中包括:指向另一个帖子的锚文本链接,来自源设备B的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转播次数:200”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“点评次数:60”;
-来自源设备C的搜索结果c中包括:指向又一个帖子的锚文本链接,来自源设备C的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转载次数:150”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“留言次数:40”;
第二获取装置112例如通过预定的热度分类映射表,以确定相同热度分类与其在不同源设备的不同分类标识的映射关系,例如确定来自源设备A的热度分类标识为“转发次数”与来自源设备B的热度分类标识为“转播次数”与来自源设备C的热度分类标识为“转载次数”三者为映射为同一热度分类关系,即均表征热度分类H1;而,来自源设备A的热度分类标识为“评论次数”与来自源设备B的热度分类标识为“点评次数”与来自源设备C的热度分类标识为“留言次数”为映射为同一分类关系,即均表征热度分类H2;
接着,第二获取装置112根据该三个搜索结果的热度分类H1,以确定:
搜索结果b的热度分类H1的热度信息>搜索结果c的热度分类H1的热度信息>搜索结果a的热度分类H1的热度信息(=200>150>100);
即基于热度分类H1对该三个搜索结果进行排序的结果依次为:搜索结果b、搜索结果c、搜索结果a;接着,第二获取装置112对前预定数量的搜索结果,如排序前两位的搜索结果,基于热度分类H2进行排序,以确定:
搜索结果b的热度分类H2的热度信息>搜索结果c的热度分类H2的热度信息(=60>40);
即第二获取装置112获取基于热度分类H2,对第一次排序后的前两位的搜索结果进行再排序的搜索结果依次为:搜索结果b、搜索结果c。
2)根据相同热度分类与其在不同源设备的不同分类标识的映射关系,对每个搜索结果的属于各个相同热度分类的热度信息进行聚合处理,获得聚合热度信息;通过将各个搜索结果的聚合热度信息进行排序,来获取所述排序后的多个搜索结果;该等具体内容将在后续具体实施例中进行详细描述。
本领域技术人员应能理解上述对多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序的方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的对多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序的方式如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
优选地,第二获取装置112在对各个搜索结果的热度信息进行排序时,根据各个源设备的权重以及各个搜索结果的热度信息,对所述多个搜索结果进行排序,来获取所述排序后的多个搜索结果。
可选地,各个源设备的权重可通过其各自对应的网站的权威度来确定;例如,门户网站等权威度高的网站的权重高,小型网站等权威度低的网站的权重低。其中,利用各个源设备的权重对各个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行加权,从而可确保来自权重高的源设备的搜索结果,在热度信息相同情形下会被排序在前。
在此,利用各个源设备的权重进行加权计算,从而对多个搜索结果进行排序的方式包括:
-第二获取装置112对各个相同热度分类进行逐一排序,均利用各个源设备的权重来对相应的热度信息进行加权处理;如下式1)所示:
搜索结果的每一热度分类的加权值
=搜索结果的每一热度分类的热度信息*其来自的源设备的权重1)
下面,以在一示例进行例举说明。中具体地:
源设备A的权重为0.5,源设备B的权重为0.2,源设备C的权重为0.3;
来自源设备A的搜索结果a的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转发次数:100”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“评论次数:50”;
来自源设备B的搜索结果b的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转播次数:200”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“点评次数:60”;
来自源设备C的搜索结果c的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转载次数:150”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“留言次数:40”;
第二获取装置112根据源设备A、B和C的权重,基于上式1),可确定:
搜索结果a的热度分类H1的加权值(=100*0.5)>搜索结果c的热度分类H1的加权值(=150*0.3)>搜索结果b的热度分类H1的加权值(=200*0.2),
即基于热度分类H1对来自不同权重源设备的三个搜索结果进行排序的结果依次为:搜索结果a、搜索结果c、搜索结果b;接着,第二获取装置112对排序前两位的搜索结果a和c,根据源设备A、B和C的权重和热度分类H2进行排序,以确定:
搜索结果a的热度分类H2的加权值(=50*0.5)>搜索结果c的热度分类H2的加权值(=40*0.3);
即基于热度分类H2对来自不同权重源设备的第一次排序后前两位的搜索结果进行再排序的结果依次为:搜索结果a、搜索结果c。
优选地,第一获取装置111和第二获取装置112之间是持续不断地工作。具体地,第一获取装置111持续地获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,其包括在各自源设备处的热度相关信息,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识;第二获取装置112也持续地根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对所述多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。在此,本领域技术人员应理解“持续”是指各装置不断进行上述多个搜索结果的获取和排序后的多个搜索结果的获取,直至满足预定停止条件,例如标识信息提取装置111在较长时间内停止对多个搜索结果的获取。
图3示出根据本发明一个优选实施例的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的设备示意图。其中,第二获取装置212包括第三获取单元2121和第四获取单元2122。
在此,图3中所示网络设备1中的第一获取装置211所执行的功能和操作与前面参照图2所描述的网络设备1中的第一获取装置111所执行的功能和操作的内容相同,为简明起见,将其以引用方式包含于此,而不做赘述。
具体地,首先,第三获取单元2121根据相同热度分类与其在不同源设备的不同分类标识的映射关系,对每个搜索结果的属于各个相同热度分类的热度信息进行聚合处理,获得聚合热度信息;接着,第四获取单元2122通过将各个搜索结果的聚合热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。
在此,所述聚合处理的方式包括但不限于:
1)将每个搜索结果的属于各个热度分类的热度信息简单加和,以获得加和结果,即聚合热度信息,如下式2)所示:
聚合热度信息=搜索结果的热度分类H1的热度信息+H2的热度信息+......+热度分类Hn的热度信息;        2)
2)对各个相同热度分类赋予权重,从而对每个搜索结果的属于各个相同热度分类的热度信息进行加权计算,以获得加权结果,即聚合热度信息,如下式3)所示:
聚合热度信息=搜索结果的热度分类H1的热度信息*热度分类H1的权重+热度分类H2的热度信息*热度分类H2的权重+......+热度分类Hn的热度信息*热度分类Hn的权重;        3)
下面,以一示例来例举说明。其中,第一获取装置111获取的多个搜索结果包括:
-来自源设备A的搜索结果a的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转发次数:100”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“评论次数:50”;
-来自源设备B的搜索结果b的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转播次数:200”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“点评次数:60”;
-来自源设备C的搜索结果c的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转载次数:150”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“留言次数:40”;
且预定的加权规则示出热度分类H1的权重为0.6、热度分类H2的权重为0.4;
第三获取单元2121根据例如通过预定的热度分类映射表,以确定相同热度分类与其在不同源设备的不同分类标识的映射关系,接着通过式3)所示的加权计算方式,获取搜索结果a的聚合热度信息为80(=0.6*100+0.4*50),搜索结果b的聚合热度信息为144(=0.6*200+0.4*60),搜索结果c的聚合热度信息为106(=0.6*150+0.4*40);
接着,第四获取单元2122通过将该三个搜索结果的聚合热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果依次为搜索结果b、搜索结果c、搜索结果a(144>106>80)。
本领域技术人员应能理解上述获得聚合热度信息的方式和/或获取排序后的多个搜索结果的方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的获得聚合热度信息的方式和/或获取排序后的多个搜索结果的方式如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
优选地,在对各个搜索结果的热度信息进行排序时,还可根据各个源设备的权重以及各个搜索结果的热度信息,对所述多个搜索结果进行排序,来获取所述排序后的多个搜索结果。
在此,利用各个源设备的权重,加权计算以对多个搜索结果进行排序的方式包括:
-利用各个源设备的权重来对聚合热度信息进行加权处理,以获得各个搜索结果的加权结果,进而根据加权结果进行排序;例如,如下式4)所示:
加权结果=搜索结果的聚合热度信息*其来自的源设备的权重    4)
在一示例中,当源设备A的权重为0.5,源设备B的权重为0.2,源设备C的权重为0.3;来自源设备A的搜索结果a的聚合热度信息为80,来自源设备B的搜索结果b的聚合热度信息为144,来自源设备C的搜索结果c的聚合热度信息为106;利用上式4),加权计算以获得搜索结果a的加权结果40(=80*0.5),搜索结果b的加权结果28.8(=144*0.2),搜索结果c的加权结果31.8(=106*0.3);从而对该三个搜索结果进行排序,来获取排序后的三个搜索结果依次为:搜索结果a、搜索结果c、搜索结果b。
更优选地(参照图3),网络设备1还包括第一确定装置(未示出)。第一确定装置根据所述用户的用户相关信息来确定各个源设备的权重。
在此,所述用户相关信息包括但不限以下至少任一项:
1)用户IP地址;其中,所述用户IP地址可以反映用户当前所处地域,可由网络设备1实时检测用户设备来获取;例如,用户所处IP地址位于中国境内,则第一确定装置可确定归属于中国的源设备的权重高;
2)用户历史查询记录;其中,所述用户历史记录信息由***来记录和统计用户先前的搜索和点击浏览历史,从而可判断或预测用户的需求;例如,对用户历史查询记录进行统计分析以确定用户历史访问次数较高的源设备,则第一确定装置可确定的该源设备的权重高。
在此,网络设备1获取用户相关信息的方式包括但不限于以下任一方式:
-根据用户通过用户设备登录网页时所留下注册信息中获取;
-根据在用户通过用户设备浏览网页期间由用户设备端或网络端所记录的或由用户设备的cookies信息中提取的用户历史行为信息中获取等。
本领域技术人员应能理解上述用户相关信息仅为举例,其他现有的或今后可能出现的用户相关信息如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
本领域技术人员应能理解上述确定各个源设备的权重的方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的确定各个源设备的权重的方式如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
图4示出根据本发明又一优选实施例的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的设备示意图。其中,网络设备1还包括第二确定装置313和第三确定装置314,其中,第一获取装置311包括请求发送单元3111和接收单元3112。
在此,图4中所示网络设备1中的第一获取装置312所执行的功能和操作与前面参照图2所描述的网络设备1中的第一获取装置112所执行的功能和操作的内容相同,为简明起见,将其以引用方式包含于此,而不做赘述。
首先,第二确定装置313对来自用户的所述查询序列进行分析处理,以确定所述用户的查询需求;接着,第三确定装置314根据第二确定装置313确定的用户的查询需求,确定符合该查询需求的多个源设备;随后,请求发送单元3111向符合查询需求的该多个源设备发送信息获取请求;接着,接收单元3112接收来自该多个源设备、基于该信息获取请求的所述多个搜索结果。
在一示例中,用户通过与用户设备的交互设备,包括但不限于键盘、鼠标、遥控器、触摸板、或手写设备,在浏览器软件或客户端软件中输入查询序列;以键盘为例,用户在浏览器搜索页面的输入框完成查询序列的输入,并通过点击“搜索”按钮或其他方式触发用户设备将该查询序列按照约定的通信协议经由网络发送到网络设备1,网络设备1通过监听用户消息,实时地接收来自用户的查询序列;接着,第二确定装置313对该查询序列进行分析处理,以确定该用户的查询需求;例如,查询序列为“微博姚晨”,第二确定装置313通过切词技术,以获取的查询关键词“微博”和“姚晨”,接着通过语义分析,确定该用户的查询需求为查找关于“姚晨”的微博;则第三确定装置314例如在预定的源设备列表中进行匹配查询,以确定与该用户的查询需求相对应的源设备包括“新浪微博”的源设备、“腾讯微博”的源设备和“搜狐微博”的源设备;随后,请求发送单元3111通过调用该三个源设备提供的应用程序接口(API),向该三个源设备发送信息获取请求,其中,所述信息获取请求中可包括用户输入的查询序列,也可包括该用户的查询需求;随后,接收单元3112接收该三个源设备基于该信息获取请求返回的多个搜索结果。
本领域技术人员应能理解上述确定用户的查询需求的方式和/或确定符合查询需求的多个源设备的方式和/或发送信息获取请求的方式和/或接收搜索结果的方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的确定用户的查询需求的方式和/或确定符合查询需求的多个源设备的方式和/或发送信息获取请求的方式和/或接收搜索结果的方式如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
参阅图2,在本发明的再一个优选实施例中,网络设备1还包括提供装置(未示出)。其中,第一获取装置111获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,其包括在各自源设备处的热度相关信息,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识;接着,第二获取装置112根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对所述多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。
提供装置将第二获取装置112获取的排序后的多个搜索结果提供至用户。具体地,提供装置采用任何已知的计算机提供人可读信息的技术手段,如屏幕显示、扬声器播放等,将该排序后的多个搜索结果提供给用户设备。以屏幕显示为例,提供装置将第二获取装置112获取的排序后的多个搜索结果,通过页面技术,如JSP、ASP或PHP等,按已确定的顺序和一定格式提供给该用户设备,例如以链接、页面表格或图表等形式提供给用户设备,供用户进行浏览。
本领域技术人员应能理解上述提供多个搜索结果的方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的提供多个搜索结果的方式如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
图5示出根据本发明另一个方面的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的方法流程图。其中,该过程包括步骤S401和步骤S402。
在步骤S401中,网络设备1获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,其包括在各自源设备处的热度相关信息,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识。
在此,所述获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果的方式包括但不限于:
-获取用户通过用户设备输入的查询序列;接着,对该查询序列进行分析处理,以确定该用户的查询需求;随后,根据该用户的查询需求,确定符合该查询需求的多个源设备;随后,网络设备1向符合查询需求的该多个源设备发送信息获取请求;并接收来自该多个源设备、基于所述信息获取请求的多个搜索结果;该等具体实现过程将在后续实施例中进行详细描述。
在此,所述多个搜索结果包括与来自用户的同一查询序列相对应的多个搜索结果,以及在各自源设备处的热度相关信息;其中,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识;例如,来自源设备A的热度相关信息中的一个热度分类为:用户被其他用户设置为关注对象的数量,其热度分类标识为“被关注数量”,来自源设备B的热度相关信息中的相同热度分类的热度分类标识为“被收听数量”;又例如,来自网站A的源设备的热度相关信息中的又一个热度分类为:帖子被其他用户的累计转发次数,其热度分类标识为“转发次数”,来自网站B的源设备的热度相关信息中的相同热度分类的热度分类标识为“转播数量”。
在此,所述热度相关信息包括但不限于以下至少任一项热度分类:
1)累计评论次数;
2)累计转发次数;
3)累计点击浏览率;
4)被关注数量。
本领域技术人员应能理解上述热度相关信息中的热度分类仅为举例,其他现有的或今后可能出现的热度相关信息中的热度分类如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
在步骤S402中,网络设备1根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对其在步骤S401中获取的多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。
在此,所述对多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果的方式包括但不限于:
1)对多个搜索结果的各个相同热度分类进行逐一排序,即先基于第一相同热度分类对多个搜索结果进行排序后,再对前预定数量的搜索结果基于第二相同热度分类进行排序,以此类推,基于每一相同热度分类对前一次排序后的搜索结果进行再排序;
下面,以在一示例进行例举说明中。其中,网络设备1在步骤S401中获取的多个搜索结果包括中:
-来自源设备A的搜索结果a中包括:指向一个帖子的锚文本链接,来自源设备A的热度相关信息中的第一热度分类H1(以下简称“热度分类H1”)为:帖子的累计转发次数,其热度分类标识及热度信息为“转发次数:100”,第二热度分类H2(以下简称“热度分类H2”)为:帖子的累计评论次数,其热度分类标识及热度信息为“评论次数:50”;
-来自源设备B的搜索结果b中包括:指向另一个帖子的锚文本链接,来自源设备B的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转播次数:200”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“点评次数:60”;
-来自源设备C的搜索结果c中包括:指向又一个帖子的锚文本链接,来自源设备C的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转载次数:150”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“留言次数:40”;
在步骤S402中,网络设备1例如通过预定的热度分类映射表,以确定相同热度分类与其在不同源设备的不同分类标识的映射关系,例如确定来自源设备A的热度分类标识为“转发次数”与来自源设备B的热度分类标识为“转播次数”与来自源设备C的热度分类标识为“转载次数”三者为映射为同一热度分类关系,即均表征热度分类H1;而,来自源设备A的热度分类标识为“评论次数”与来自源设备B的热度分类标识为“点评次数”与来自源设备C的热度分类标识为“留言次数”为映射为同一分类关系,即均表征热度分类H2;
接着,网络设备1根据该三个搜索结果的热度分类H1,以确定:
搜索结果b的热度分类H1的热度信息>搜索结果c的热度分类H1的热度信息>搜索结果a的热度分类H1的热度信息(=200>150>100);
即基于热度分类H1对该三个搜索结果进行排序的结果依次为:搜索结果b、搜索结果c、搜索结果a;接着,网络设备1对前预定数量的搜索结果,如排序前两位的搜索结果,基于热度分类H2进行排序,以确定:
搜索结果b的热度分类H2的热度信息>搜索结果c的热度分类H2的热度信息(=60>40);
即网络设备1获取基于热度分类H2,对第一次排序后的前两位的搜索结果进行再排序的搜索结果依次为:搜索结果b、搜索结果c。
2)根据相同热度分类与其在不同源设备的不同分类标识的映射关系,对每个搜索结果的属于各个相同热度分类的热度信息进行聚合处理,获得聚合热度信息;通过将各个搜索结果的聚合热度信息进行排序,来获取所述排序后的多个搜索结果;该等具体内容将在后续具体实施例中进行详细描述。
本领域技术人员应能理解上述对多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序的方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的对多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序的方式如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
优选地,网络设备1对各个搜索结果的热度信息进行排序的步骤中,根据各个源设备的权重以及各个搜索结果的热度信息,对所述多个搜索结果进行排序,来获取所述排序后的多个搜索结果。
可选地,各个源设备的权重可通过其各自对应的网站的权威度来确定;例如,门户网站等权威度高的网站的权重高,小型网站等权威度低的网站的权重低。其中,利用各个源设备的权重对各个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行加权,从而可确保来自权重高的源设备的搜索结果,在热度信息相同情形下会被排序在前。
在此,利用各个源设备的权重进行加权计算,从而对多个搜索结果进行排序的方式包括:
-网络设备1对各个相同热度分类进行逐一排序,均利用各个源设备的权重来对相应的热度信息进行加权处理;如下式1)所示:
搜索结果的每一热度分类的加权值
=搜索结果的每一热度分类的热度信息*其来自的源设备的权重    1)
下面,以在一示例进行例举说明。中具体地:
源设备A的权重为0.5,源设备B的权重为0.2,源设备C的权重为0.3;
来自源设备A的搜索结果a的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转发次数:100”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“评论次数:50”;
来自源设备B的搜索结果b的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转播次数:200”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“点评次数:60”;
来自源设备C的搜索结果c的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转载次数:150”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“留言次数:40”;
网络设备1根据源设备A、B和C的权重,基于上式1),可确定:搜索结果a的热度分类H1的加权值(=100*0.5)>搜索结果c的热度分类H1的加权值(=150*0.3)>搜索结果b的热度分类H1的加权值(=200*0.2),
即基于热度分类H1对来自不同权重源设备的三个搜索结果进行排序的结果依次为:搜索结果a、搜索结果c、搜索结果b;接着,网络设备1对排序前两位的搜索结果a和c,根据源设备A、B和C的权重和热度分类H2进行排序,以确定:
搜索结果a的热度分类H2的加权值(=50*0.5)>搜索结果c的热度分类H2的加权值(=40*0.3);
即基于热度分类H2对来自不同权重源设备的第一次排序后前两位的搜索结果进行再排序的结果依次为:搜索结果a、搜索结果c。
优选地,网络设备1在步骤S401和步骤S402中是持续不断地工作。具体地,在步骤S401中,网络设备1持续地获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,其包括在各自源设备处的热度相关信息,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识;在步骤S402中,网络设备1也持续地根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对所述多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。在此,本领域技术人员应理解“持续”是指网络设备1在各步骤中不断进行上述多个搜索结果的获取和排序后的多个搜索结果的获取,直至满足预定停止条件,例如网络设备1在较长时间内停止对多个搜索结果的获取。
图6示出根据本发明一个优选实施例的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的方法流程图。其中,步骤S502包括步骤S5021和步骤S5022。
在此,图6中所示网络设备1在步骤S501中所执行的功能和操作与前面参照图5所描述的网络设备1在步骤S401中所执行的功能和操作的内容相同,为简明起见,将其以引用方式包含于此,而不做赘述。
具体地,首先,在步骤S5021中,网络设备1根据相同热度分类与其在不同源设备的不同分类标识的映射关系,对每个搜索结果的属于各个相同热度分类的热度信息进行聚合处理,获得聚合热度信息;接着,在步骤S5022中,网络设备1通过将各个搜索结果的聚合热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。
在此,所述聚合处理的方式包括但不限于:
1)将每个搜索结果的属于各个热度分类的热度信息简单加和,以获得加和结果,即聚合热度信息,如下式2)所示:
聚合热度信息=搜索结果的热度分类H1的热度信息+H2的热度信息+......+热度分类Hn的热度信息;        2)
2)对各个相同热度分类赋予权重,从而对每个搜索结果的属于各个相同热度分类的热度信息进行加权计算,以获得加权结果,即聚合热度信息,如下式3)所示:
聚合热度信息=搜索结果的热度分类H1的热度信息*热度分类H1的权重+热度分类H2的热度信息*热度分类H2的权重+......+热度分类Hn的热度信息*热度分类Hn的权重;        3)
下面,以一示例来例举说明。其中,网络设备1在步骤5501中获取的多个搜索结果包括:
-来自源设备A的搜索结果a的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转发次数:100”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“评论次数:50”;
-来自源设备B的搜索结果b的热度相关信息中的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转播次数:200”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“点评次数:60”;
-来自源设备C的搜索结果c的热度分类H1的热度分类标识及热度信息为“转载次数:150”,热度分类H2的热度分类标识及热度信息为“留言次数:40”;
且预定的加权规则示出热度分类H1的权重为0.6、热度分类H2的权重为0.4;
在步骤S5021中,网络设备1根据例如通过预定的热度分类映射表,以确定相同热度分类与其在不同源设备的不同分类标识的映射关系,接着通过式3)所示的加权计算方式,获取搜索结果a的聚合热度信息为80(=0.6*100+0.4*50),搜索结果b的聚合热度信息为144(=0.6*200+0.4*60),搜索结果c的聚合热度信息为106(=0.6*150+0.4*40);
接着,在步骤S5022中,网络设备1通过将该三个搜索结果的聚合热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果依次为搜索结果b、搜索结果c、搜索结果a(144>106>80)。
本领域技术人员应能理解上述获得聚合热度信息的方式和/或获取排序后的多个搜索结果的方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的获得聚合热度信息的方式和/或获取排序后的多个搜索结果的方式如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
优选地,网络设备1在对各个搜索结果的热度信息进行排序的步骤中,还可根据各个源设备的权重以及各个搜索结果的热度信息,对所述多个搜索结果进行排序,来获取所述排序后的多个搜索结果。
在此,利用各个源设备的权重,加权计算以对多个搜索结果进行排序的方式包括:
-利用各个源设备的权重来对聚合热度信息进行加权处理,以获得各个搜索结果的加权结果,进而根据加权结果进行排序;例如,如下式4)所示:
加权结果=搜索结果的聚合热度信息*其来自的源设备的权重    4)
在一示例中,当源设备A的权重为0.5,源设备B的权重为0.2,源设备C的权重为0.3;来自源设备A的搜索结果a的聚合热度信息为80,来自源设备B的搜索结果b的聚合热度信息为144,来自源设备C的搜索结果c的聚合热度信息为106;利用上式4),加权计算以获得搜索结果a的加权结果40(=80*0.5),搜索结果b的加权结果28.8(=144*0.2),搜索结果c的加权结果31.8(=106*0.3);从而对该三个搜索结果进行排序,来获取排序后的三个搜索结果依次为:搜索结果a、搜索结果c、搜索结果b。
更优选地(参照图6),该过程还包括步骤S505(未示出)。在步骤S505中,网络设备1根据所述用户的用户相关信息来确定各个源设备的权重。
在此,所述用户相关信息包括但不限以下至少任一项:
1)用户IP地址;其中,所述用户IP地址可以反映用户当前所处地域,可由网络设备1实时检测用户设备来获取;例如,用户所处IP地址位于中国境内,则在步骤S505中,网络设备1可确定归属于中国的源设备的权重高;
2)用户历史查询记录;其中,所述用户历史记录信息由***来记录和统计用户先前的搜索和点击浏览历史,从而可判断或预测用户的需求;例如,对用户历史查询记录进行统计分析以确定用户历史访问次数较高的源设备,则在步骤S505中,网络设备1可确定的该源设备的权重高。
在此,网络设备1获取用户相关信息的方式包括但不限于以下任一方式:
-根据用户通过用户设备登录网页时所留下注册信息中获取;
-根据在用户通过用户设备浏览网页期间由用户设备端或网络端所记录的或由用户设备的cookies信息中提取的用户历史行为信息中获取等。
本领域技术人员应能理解上述用户相关信息仅为举例,其他现有的或今后可能出现的用户相关信息如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
本领域技术人员应能理解上述确定各个源设备的权重的方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的确定各个源设备的权重的方式如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
图7示出根据本发明又一优选实施例的获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的方法流程图。其中,该过程包括步骤S601、步骤S602、步骤S603和步骤S604,其中,步骤S601包括步骤S6011和步骤S6012。
在此,图7中所示网络设备1在步骤S602中所执行的功能和操作与前面参照图5所描述的网络设备1在步骤S402中所执行的功能和操作的内容相同,为简明起见,将其以引用方式包含于此,而不做赘述。
首先,在步骤S603中,网络设备1对来自用户的所述查询序列进行分析处理,以确定所述用户的查询需求;接着,在步骤S604中,网络设备1根据其在步骤S603中确定的用户的查询需求,确定符合该查询需求的多个源设备;随后,在步骤S6011中,网络设备1向符合查询需求的该多个源设备发送信息获取请求;接着,在步骤S6012中,网络设备1接收来自该多个源设备、基于该信息获取请求的所述多个搜索结果。
在一示例中,用户通过与用户设备的交互设备,包括但不限于键盘、鼠标、遥控器、触摸板、或手写设备,在浏览器软件或客户端软件中输入查询序列;以键盘为例,用户在浏览器搜索页面的输入框完成查询序列的输入,并通过点击“搜索”按钮或其他方式触发用户设备将该查询序列按照约定的通信协议经由网络发送到网络设备1,网络设备1通过监听用户消息,实时地接收来自用户的查询序列;接着,在步骤S603中,网络设备1对该查询序列进行分析处理,以确定该用户的查询需求;例如,查询序列为“微博姚晨”,在步骤S604中,网络设备1通过切词技术,以获取的查询关键词“微博”和“姚晨”,接着通过语义分析,确定该用户的查询需求为查找关于“姚晨”的微博;则网络设备1例如在预定的源设备列表中进行匹配查询,以确定与该用户的查询需求相对应的源设备包括“新浪微博”的源设备、“腾讯微博”的源设备和“搜狐微博”的源设备;随后,在步骤S6011中,网络设备1通过调用该三个源设备提供的应用程序接口(API),向该三个源设备发送信息获取请求,其中,所述信息获取请求中可包括用户输入的查询序列,也可包括该用户的查询需求;随后,在步骤S6012中,网络设备1接收该三个源设备基于该信息获取请求返回的多个搜索结果。
本领域技术人员应能理解上述确定用户的查询需求的方式和/或确定符合查询需求的多个源设备的方式和/或发送信息获取请求的方式和/或接收搜索结果的方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的确定用户的查询需求的方式和/或确定符合查询需求的多个源设备的方式和/或发送信息获取请求的方式和/或接收搜索结果的方式如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
参阅图5,在本发明的再一个优选实施例中,该过程还包括步骤S406(未示出)。其中,在步骤S401中,网络设备1获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,其包括在各自源设备处的热度相关信息,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识;接着,在步骤S402中,网络设备1根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对所述多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。
在步骤S406中,网络设备1将其在步骤S402中获取的排序后的多个搜索结果提供至用户。具体地,在步骤S406中,网络设备1采用任何已知的计算机提供人可读信息的技术手段,如屏幕显示、扬声器播放等,将该排序后的多个搜索结果提供给用户设备。以屏幕显示为例,在步骤S406中,网络设备1将其在步骤S402中获取的排序后的多个搜索结果,通过页面技术,如JSP、ASP或PHP等,按已确定的顺序和一定格式提供给该用户设备,例如以链接、页面表格或图表等形式提供给用户设备,供用户进行浏览。
本领域技术人员应能理解上述提供多个搜索结果的方式仅为举例,其他现有的或今后可能出现的提供多个搜索结果的方式如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
需要注意的是,本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(ASIC)或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

Claims (16)

1.一种用于获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的方法,该方法包括以下步骤:
a获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,其包括在各自源设备处的热度相关信息,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识;
b根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对所述多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤b包括:
-根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对每个搜索结果的属于各个相同热度分类的热度信息进行聚合处理,获得聚合热度信息;
-通过将各个搜索结果的聚合热度信息进行排序,来获取所述排序后的多个搜索结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述对各个搜索结果的热度信息进行排序的步骤包括:
-根据各个源设备的权重以及各个搜索结果的热度信息,对所述多个搜索结果进行排序,来获取所述排序后的多个搜索结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,该方法还包括:
-根据所述用户的用户相关信息来确定各个源设备的权重。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述用户相关信息包括以下至少任一项:
-用户IP地址;
-用户历史查询记录。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,该方法还包括:
-对来自用户的所述查询序列进行分析处理,以确定所述用户的查询需求;
-根据所述用户的查询需求,确定符合所述查询需求的多个源设备;
其中,所述步骤a包括:
-向符合查询需求的所述多个源设备发送信息获取请求;
-接收来自所述多个源设备、基于所述信息获取请求的所述多个搜索结果。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其中,所述热度相关信息包括以下至少任一项热度分类:
-累计评论次数;
-累计转发次数;
-累计点击浏览率;
-被关注数量。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其中,该方法还包括:
-将所述排序后的多个搜索结果提供至用户。
9.一种用于获取来自多个源设备的、基于同一查询序列的搜索结果的设备,该设备包括:
第一获取装置,用于获取来自所述多个源设备的、基于来自用户的同一查询序列的多个搜索结果,其包括在各自源设备处的热度相关信息,所述热度相关信息包括属于至少一个热度分类的热度信息,其中,相同热度分类在不同源设备中具有不同分类标识;
第二获取装置,用于根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对所述多个搜索结果的属于相同热度分类的热度信息进行排序,来获取排序后的多个搜索结果。
10.根据权利要求9所述的设备,其中,所述第二获取装置包括:
第三获取单元,用于根据相同热度分类与其在所述不同源设备的不同分类标识的映射关系,对每个搜索结果的属于各个相同热度分类的热度信息进行聚合处理,获得聚合热度信息;
第四获取单元,用于通过将各个搜索结果的聚合热度信息进行排序,来获取所述排序后的多个搜索结果。
11.根据权利要求9或10所述的设备,其中,所述第二获取装置用于在对各个搜索结果的热度信息进行排序时,根据各个源设备的权重以及各个搜索结果的热度信息,对所述多个搜索结果进行排序,来获取所述排序后的多个搜索结果。
12.根据权利要求11所述的设备,其中,该设备还包括:
第一确定装置,根据所述用户的用户相关信息来确定各个源设备的权重。
13.根据权利要求12所述的设备,其中,所述用户相关信息包括以下至少任一项:
-用户IP地址;
-用户历史查询记录。
14.根据权利要求9至13中任一项所述的设备,其中,该设备还包括:
第二确定装置,用于对来自用户的所述查询序列进行分析处理,以确定所述用户的查询需求;
第三确定装置,用于根据所述用户的查询需求,确定符合所述查询需求的多个源设备;
其中,所述第一获取装置包括:
请求发送单元,用于向符合查询需求的所述多个源设备发送信息获取请求;
接收单元,用于接收来自所述多个源设备、基于所述信息获取请求的所述多个搜索结果。
15.根据权利要求9至14任一项所述的设备,其中,所述热度相关信息包括以下至少任一项热度分类:
-累计评论次数;
-累计转发次数;
-累计点击浏览率;
-被关注数量。
16.根据权利要求9至15任一项所述的设备,其中,该设备还包括:
提供装置,用于将所述排序后的多个搜索结果提供至用户。
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