CN103340619A - 一种电磁波生理运动成像*** - Google Patents

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冉立新
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Abstract

本发明公开了一种电磁波生理运动成像***。包括射频前端模块,直流偏移补偿模块,相位信息提取模块和生理运动分离模块;射频前端模块的第1输出端和第2输出端分别跟直流偏移补偿模块的第1输入端和第2输入端相接,直流偏移补偿模块的第1输出端和第2输出端分别跟相位信息提取模块的第1输入端和第2输入端相接,相位提取模块的输出端和生理运动信息分离模块的输入端相接;生理运动分离模块的第1输出端和第2输出端分别和电磁波生理运动成像***的第1输出端和第2输出端相接。相比于传统的技术,本发明具有低成本,低辐射危害的优点,抗干扰性强的优点。

Description

一种电磁波生理运动成像***
技术领域
本发明涉及运动成像***,尤其是涉及一种电磁波生理运动成像***。
背景技术
医学成像也称医学影像学,是指外科医生用以诊断从身体外部无法看到的身体部位的过程。在临床医学领域,该技术对疾病诊断和治疗都具有重要的作用和意义。传统的医学成像技术主要包括利用X射线的计算机断层扫描技术,以及核磁共振技术。其共同的缺点包括:(1)仪器成本过高,如标准的核磁共振设备费用在高达百万元的数量级上;(2)辐射对人体健康有损伤,有致癌危险。
近几年来,国内外科研工作者在研究使用电磁波进行非接触式心率测量方面,取得了很大的进展。然而,诸如正交基带信号中直流偏移问题,反正切运算的值域限制问题,呼吸运动对心跳测量的影响等问题,限制了使用电磁波进行非接触式生理运动成像的进一步发展。
发明内容
本发明目的在于提出一种电磁波生理运动成像***。相比于传统的计算机断层扫描以及核磁共振技术,所述的***具有低成本,低辐射危害的优点。与现行的电磁波非接触测量方案相比,所述的***还具有抗干扰性强的优点。
本发明采用的技术方案是:
本发明包括射频前端模块,直流偏移补偿模块,相位信息提取模块和生理运动分离模块;射频前端模块的第1输出端1和第2输出端2分别跟直流偏移补偿模块的第1输入端1和第2输入端2相接,直流偏移补偿模块的第1输出端3和第2输出端4分别跟相位信息提取模块的第1输入端1和第2输入端2相接,相位提取模块的输出端3和生理运动信息分离模块的输入端1相接;生理运动分离模块的第1输出端2和第2输出端3分别和电磁波生理运动成像***的第1输出端1和第2输出端2相接。
所述的直流偏移补偿模块,包括最小二乘法运算器,第一减法器和第二减法器;直流偏移模块的第1输入端1,分别跟最小二乘法运算器的第1输入端1和第一减法器的被减数输入端1相接,直流偏移模块的第2输入端2,分别跟最小二乘法运算器的第2输入端2和第二减法器的被减数输入端1相接,最小二乘法运算器的第1输出端3和第一减法器的减数输入端2相接,最小二乘法运算器的第2输出端4和第二减法器的减数输入端2相接,第一减法器的输出端3和直流偏移补偿模块的第1输出端3相接,第二减法器的输出端3和直流偏移补偿模块的第2输出端4相接。
所述的生理运动分离模块,包括多项式拟合运算器和第三减法器;生理运动分离模块的输入端1,分别和多项式拟合运算器的输入端1,以及第三减法器的被减数输入端1相接,多项式拟合运算器的输出端2分别跟第三减法器的减数输入端2和生理运动分离模块的第1输出端2相接,第三减法器的输出端3和生理运动分离模块的第2输出端3相接。
本发明具有的有益效果是:
(1)相比于传统的计算机断层扫描以及核磁共振技术,所述的***具有低成本,低辐射危害的优点;
(2)与现行的电磁波非接触测量方案相比,所述的***还具有抗干扰性强的优点,并能自动分离心跳运动和呼吸运动。
附图说明
图1是本发明一种电磁波生理运动成像***的结构框图。
图2是射频前端模块的结构框图。
图3是直流偏移补偿模块的结构框图。
图4是相位信息提取模块的结构框图。
图5是生理运动分离模块的结构框图。
图6是理想情况和有直流偏移时,信号I和信号Q的示意图。
图7是一种电磁波生理运动成像***测量到的信号B。
图8演示实验结果。
具体实施方式
以下结合附图具体阐述本发明的工作原理和实施方式。
如图1所示,本发明所述的一种电磁波生理运动成像***,包括射频前端模块,直流偏移补偿模块,相位信息提取模块和生理运动分离模块;射频前端模块的第1输出端1和第2输出端2分别跟直流偏移补偿模块的第1输入端1和第2输入端2相接,直流偏移补偿模块的第1输出端3和第2输出端4分别跟相位信息提取模块的第1输入端1和第2输入端2相接,相位提取模块的输出端3和生理运动信息分离模块的输入端1相接;生理运动分离模块的第1输出端2和第2输出端3分别和电磁波生理运动成像***的第1输出端1和第2输出端2相接。
在工作过程中,射频前端模块对着待测人体的胸腔发射连续电磁波信号,接收其反射信号,并将反射信号正交下变频,生成信号Q和信号I;直流偏移补偿模块使用最小二乘法计算信号Q和信号I中的直流偏移,并对其进行补偿,生成信号Qc和信号Ic;相位信息提取模块使用反正切算法或者差分与叉乘算法获取信号Qc和信号Ic中包含的相位信息B;生理运动分离模块使用基于多项式拟合的算法从信号B中分离出心跳运动信号h和呼吸运动信号r。
如图2所示,所述的射频前端模块包括Agilent公司生产的信号源E8267C,频谱仪E4407B和矢量信号分析仪89600s。
如图3所示,所述的直流偏移补偿模块,包括最小二乘法运算器,第一减法器和第二减法器;直流偏移模块的第1输入端1,分别跟最小二乘法运算器的第1输入端1和第一减法器的被减数输入端1相接,直流偏移模块的第2输入端2,分别跟最小二乘法运算器的第2输入端2和第二减法器的被减数输入端1相接,最小二乘法运算器的第1输出端3和第一减法器的减数输入端2相接,最小二乘法运算器的第2输出端4和第二减法器的减数输入端2相接,第一减法器的输出端3和直流偏移补偿模块的第1输出端3相接,第二减法器的输出端3和直流偏移补偿模块的第2输出端4相接。
如图4所示,所述的相位信息提取模块使用差分与叉乘算法实现,其具体实现方法请参考已公开的专利申请“一种利用差分与叉乘模块测量物体运动轨迹的方法和***”(申请号:201210251616.7)。
如图5所示,所述的生理运动分离模块,包括多项式拟合运算器和第三减法器;生理运动分离模块的输入端1,分别和多项式拟合运算器的输入端1,以及第三减法器的被减数输入端1相接,多项式拟合运算器的输出端2分别跟第三减法器的减数输入端2和生理运动分离模块的第1输出端2相接,第三减法器的输出端3和生理运动分离模块的第2输出端3相接。
其具体工作过程和工作原理如下:
(1)射频前端模块对着待测人体的胸腔发射载波频率为fc的电磁波信号。不失一般性,假设该信号满足下式,
T=cos(2πfct)。
打到待测人体胸腔表面的连续电磁波,被胸腔所反射。同时心跳运动(用h表示)和呼吸运动(用r表示)对反射电磁波信号起到相位调制的作用。射频前端模块接收到反射电磁波信号,并将其正交下变频,生成信号Q和信号I,分别满足:
Q = V Q + sin [ θ + 4 πh λ + 4 πr λ ] ,
I = V I + cos [ θ + 4 πh λ + 4 πr λ ] .
其中,θ为一固定相移,与射频前端模块距离待测人体胸腔的距离有关;λ为载波波长;VQ和VI分别为信号Q和信号I的直流偏移。
(2)在理想情况下,信号Q和信号I中不包含直流偏移,此时信号Q和信号I的结果构成圆心在原点的单位圆上的一段弧。而当测量空间内存在静止反射体时,信号Q和信号I中包含直流偏移。此时其构成的圆弧的圆心位置偏移到坐标(VI,VQ)。为了消除直流偏移信号对最终成像结果的影响,需要使用最小二乘法获取坐标(VI,VQ),之后在信号Q和信号I中对其进行补偿,获得以下两个信号
Q c = Q - V Q = sin [ θ + 4 πh λ + 4 πr λ ] ,
I c = I - V I = cos [ θ + 4 πh λ + 4 πr λ ] .
(3)相位信息提取模块使用反正切算法对信号Qc和信号Ic进行处理,得到其相位信息:
B = arctan Q c I c = θ + 4 πh λ + 4 πr λ .
由于反三角函数具有(-π/2,π/2)的值域限制,该模块的测量结果中可能会包含一些不连续点。为提高***稳定性,建议使用差分与叉乘算法,其计算方法为:
B = ∫ I c Q · c - I · c Q c I c 2 + Q c 2 dt .
其中,
Figure BDA0000336510190000047
分别表示对信号Qc和信号Ic求时间导数操作。。
(4)信号B主要由固定相移信号θ,心跳运动信号h和呼吸运动信号r组成。为将信号h和信号r分离开,生理运动分离模块使用多项式拟合算法去逼近信号B,得到与信号B的大体趋势相同的呼吸运动信号r。之后在信号B中减去信号r,得到心跳运动信号h。
以下具体阐述各个部分的实施方式:
如图2所示,射频前端模块使用Agilent公司生产的射频仪表(包括信号源E8267C,频谱仪E4407B和矢量信号分析仪89600s)实现。
直流偏移补偿模块使用Math Works公司推出的科学计算软件Matlab编程实现,其结构框图如图3所示。其中,最小二乘法运算器使用lsqcurvefit函数实现。
相位信息提取模块使用差分与叉乘模块实现,其结构框图如图4所示。具体实现方法请参考已公开的专利申请“一种利用差分与叉乘模块测量物体运动轨迹的方法和***”(申请号:201210251616.7)。
生理运动分离模块使用Math Works公司推出的科学计算软件Matlab编程实现,其结构框图如图5所示。其中,多项式拟合运算器使用polyfit和polyval函数实现。
下面通过一个演示实例,具体说明本发明的实施效果:
图6为理想情况下射频前端模块输出的信号Q和信号I,以及含有和直流偏移问题的实测信号。通过使用最小二乘法提取信号Q和信号I中包含直流偏移,得到坐标(VI,VQ)。之后在信号Q和信号I中分别减去VQ和VI,求得的信号Qc和信号Ic
如图7所示为使用所述***获取的信号B。该信号主要由固定相移信号θ,心跳运动信号h和呼吸运动信号r组成。当使用6阶多项式拟合算法去逼近信号B时,得到与信号B的大体趋势相同的呼吸运动信号r。之后在信号B中减去信号r,得到心跳运动信号h。
图8(a)为医学教科书上心脏容积在一个周期内的变化曲线,图8(b)为医学教科书上动脉血压在一个周期内的变化曲线。图8(c)为使用所述的一种电磁波生理运动成像***测量到的心脏运动曲线,图8(d)为使用接触式传感器测量到的动脉血压信号。其中,图8(c)和(d)的测量是同步进行的。通过对比发现,使用本发明所述的一种电磁波生理运动成像***,所测量到的心跳运动,符合医学教科书上的理论运动趋势,证明了所述***的有效性。

Claims (3)

1.一种电磁波生理运动成像***,其特征在于:包括射频前端模块,直流偏移补偿模块,相位信息提取模块和生理运动分离模块;射频前端模块的第1输出端1和第2输出端2分别跟直流偏移补偿模块的第1输入端1和第2输入端2相接,直流偏移补偿模块的第1输出端3和第2输出端4分别跟相位信息提取模块的第1输入端1和第2输入端2相接,相位提取模块的输出端3和生理运动信息分离模块的输入端1相接;生理运动分离模块的第1输出端2和第2输出端3分别和电磁波生理运动成像***的第1输出端1和第2输出端2相接。
2.根据权利要求1所述的一种电磁波生理运动成像***,其特征在于:所述的直流偏移补偿模块,包括最小二乘法运算器,第一减法器和第二减法器;直流偏移模块的第1输入端1,分别跟最小二乘法运算器的第1输入端1和第一减法器的被减数输入端1相接,直流偏移模块的第2输入端2,分别跟最小二乘法运算器的第2输入端2和第二减法器的被减数输入端1相接,最小二乘法运算器的第1输出端3和第一减法器的减数输入端2相接,最小二乘法运算器的第2输出端4和第二减法器的减数输入端2相接,第一减法器的输出端3和直流偏移补偿模块的第1输出端3相接,第二减法器的输出端3和直流偏移补偿模块的第2输出端4相接。
3.根据权利要求1所述的一种电磁波生理运动成像***,其特征在于:所述的生理运动分离模块,包括多项式拟合运算器和第三减法器;生理运动分离模块的输入端1,分别和多项式拟合运算器的输入端1,以及第三减法器的被减数输入端1相接,多项式拟合运算器的输出端2分别跟第三减法器的减数输入端2和生理运动分离模块的第1输出端2相接,第三减法器的输出端3和生理运动分离模块的第2输出端3相接。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017225559A (ja) * 2016-06-21 2017-12-28 オムロンオートモーティブエレクトロニクス株式会社 電波式生体センサ
JP2017225560A (ja) * 2016-06-21 2017-12-28 オムロンオートモーティブエレクトロニクス株式会社 電波式生体センサ
CN107981841A (zh) * 2017-10-27 2018-05-04 深圳和而泰智能控制股份有限公司 一种信号处理方法、装置、设备及介质
CN110133642A (zh) * 2019-05-06 2019-08-16 浙江大学 一种用于雷达传感器的直流偏移补偿方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5683424A (en) * 1994-08-30 1997-11-04 The Ohio State University Research Foundation Non-invasive monitoring and treatment of subjects in cardiac arrest using ECG parameters predictive of outcome
US20080074307A1 (en) * 2006-05-17 2008-03-27 Olga Boric-Lubecke Determining presence and/or physiological motion of one or more subjects within a doppler radar system
CN101773395A (zh) * 2009-12-31 2010-07-14 华中科技大学 一种从单臂x射线造影图中提取呼吸运动参数的方法
CN102046076A (zh) * 2008-04-03 2011-05-04 Kai医药公司 非接触式生理运动传感器及其使用方法
CN102118333A (zh) * 2011-03-22 2011-07-06 华为技术有限公司 一种直流偏置消除方法及装置
CN102749618A (zh) * 2012-07-19 2012-10-24 浙江大学 利用差分与叉乘模块测量物体运动轨迹的方法和***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5683424A (en) * 1994-08-30 1997-11-04 The Ohio State University Research Foundation Non-invasive monitoring and treatment of subjects in cardiac arrest using ECG parameters predictive of outcome
US20080074307A1 (en) * 2006-05-17 2008-03-27 Olga Boric-Lubecke Determining presence and/or physiological motion of one or more subjects within a doppler radar system
CN102046076A (zh) * 2008-04-03 2011-05-04 Kai医药公司 非接触式生理运动传感器及其使用方法
CN101773395A (zh) * 2009-12-31 2010-07-14 华中科技大学 一种从单臂x射线造影图中提取呼吸运动参数的方法
CN102118333A (zh) * 2011-03-22 2011-07-06 华为技术有限公司 一种直流偏置消除方法及装置
CN102749618A (zh) * 2012-07-19 2012-10-24 浙江大学 利用差分与叉乘模块测量物体运动轨迹的方法和***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
岳宇: "生物雷达检测技术中心跳与呼吸信号分离技术的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》, no. 3, 15 March 2008 (2008-03-15), pages 080 - 58 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017225559A (ja) * 2016-06-21 2017-12-28 オムロンオートモーティブエレクトロニクス株式会社 電波式生体センサ
JP2017225560A (ja) * 2016-06-21 2017-12-28 オムロンオートモーティブエレクトロニクス株式会社 電波式生体センサ
US10429227B2 (en) 2016-06-21 2019-10-01 Omron Corporation Electric wave type biosensor
CN107981841A (zh) * 2017-10-27 2018-05-04 深圳和而泰智能控制股份有限公司 一种信号处理方法、装置、设备及介质
CN110133642A (zh) * 2019-05-06 2019-08-16 浙江大学 一种用于雷达传感器的直流偏移补偿方法
CN110133642B (zh) * 2019-05-06 2020-07-10 浙江大学 一种用于雷达传感器的直流偏移补偿方法

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