CN103326743B - 合并权重的获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种合并权重的获取方法及装置，其中，上述方法包括；选取用于计算信道的信道估值的时间段；计算所述信道在所述时间段的信道估值；对所述信道估值进行插值运算，并根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重。采用本发明提供的上述技术方案，解决了相关技术中，存在的合并权重更新速度慢，无法准确反映信道变化等技术问题，提高了合并权重更新速度，以及使合并权重的粒度更小，从而达到了能够抵抗快速时变的衰落信道与一定程度的残留频偏，降低了接收机的误码率。

Description

合并权重的获取方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种合并权重的获取方法及装置。

背景技术

在码分多址***中，瑞克(Rake)接收机被广泛应用。Rake接收机对搜索到的多径进行解扰解扩，然后以一定的权重进行最大比合并。通常的合并权重即某一条多径的信道估值的共轭。随着高级接收机技术的发展，合并多径不再局限于搜索到的能量径，还有一定数量的噪声径。此时，合并权重不再是信道估值，而是基于一定算法获得的，例如最小均方误差(MMSE)或高级Rake接收机(Arake)。Arake接收机是Rake接收机的扩展，它合并的多径数多于真实多径的条数，多出的部分称为噪声径。当然，合并权重仍然是以信道估值为基础的。无论是Rake接收机还是高级接收机，合并权重的计算都至关重要，决定着最终的误码率。

为了对抗噪声，信道估值一般都是一段时间内平均的结果，平均后的信道估值会应用到该时间段内。当信道是快速时变的，或有较大残留频偏时，平均时间段内的信道响应也是时变的。将一个不变的信道估值应用于该时间段是不合适的，无法准确反映信道变化。信道快速时变时误码率会提高，例如车载移动台。当存在较大残留频偏时则造成星座图的旋转。

针对相关技术中的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中存在的合并权重更新速度慢，无法准确反映信道变化等技术问题，本发明提供一种合并权重的获取方法及装置，以至少解决上述技术问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种合并权重的获取方法，包括；选取用于计算信道的信道估值的时间段；计算所述信道在所述时间段的信道估值；对所述信道估值进行插值运算，并根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重。

上述接收机为瑞克Rake接收机；根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重，包括：对进行插值运算后得到的信道估值进行共轭运算，得到所述Rake接收机的合并权重。

上述接收机为高级瑞克Arake接收机；在对所述信道估值进行插值运算之前，上述方法还包括：获取所述Arake接收机的初始合并权重；

根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重，包括：以所述初始合并权重为初始值，以进行插值运算后得到的信道估值为自适应滤波器的输入，对所述初始合并权重进行调整，获取插值运算后的所述Arake接收机的合并权重。

通过以下迭代过程获取插值运算后的所述Arake接收机的合并权重，包括：

w(0)

e(n)＝d(n)-w^H(n)u(n)

w(n+1)＝w(n)+k(n)e^*(n)，其中，w(0)为所述初始合并权重，w(n)为第n次迭代后的合并权重，w^H(n)表示w(n)的共轭转置，u(n)为进行插值运算后得到的信道估值，d(n)为所述自适应滤波器输出的期望值，e(n)为所述自适应滤波器输出与期望值之间的差值即误差，e(n)表示e(n)的共轭，k(n)为权重更新向量。

在所述迭代过程中，所述方法还包括：在当前迭代过程中的所述误差值大于前一次迭代的误差值时，重新产生所述权重更新向量以使得迭代过程趋于收敛。

所述迭代过程在满足以下之一条件时，跳出所述迭代过程：所述迭代过程的迭代次数到达预设门限值；所述误差值满足跳出迭代过程的预定条件。

上述信道在选取的所述时间段内呈线性变化。

对所述信道估值进行插值运算，包括：采用线性样条插值算法对所述信道估值进行插值运算。

根据本发明的另一个方面，提供了一种合并权重的获取装置，位于接收机中，包括；选取模块，用于选取用于计算信道的信道估值的时间段；计算模块，用于计算所述信道在所述时间段的信道估值；插值模块，用于对所述信道估值进行插值运算；获取模块，用于根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重

上述获取模块，还用于对进行插值运算后得到的信道估值进行共轭运算，得到瑞克Rake接收机的合并权重。

上述获取模块包括：第一获取单元，用于对所述信道估值进行插值运算之前，获取高级瑞克Arake接收机的初始合并权重；第二获取单元，用于以所述初始合并权重为初始值，以进行插值运算后得到的信道估值为自适应滤波器的输入，对所述初始合并权重进行调整，获取插值运算后的所述Arake接收机的合并权重。

通过本发明，采用基于插值后的信道估值获取合并权重的技术方案，解决了相关技术中，存在的合并权重更新速度慢，无法准确反映信道变化等技术问题，提高了合并权重更新速度，以及使合并权重的粒度更小，从而达到了能够抵抗快速时变的衰落信道与一定程度的残留频偏，降低了接收机的误码率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为根据本发明实施例的合并权重的获取方法的流程图；

图2为根据本发明优选实施例的对快速时变信道划分平均区间的示意图；

图3为根据本发明优选实施例的获得平均区间内平均信道估值的示意图；

图4为根据本发明优选实施例的自适应滤波的原理示意图；

图5为根据本发明优选实施例的采用线性样条插值算法进行插值的示意图；

图6为基于图4所示实施例的优化后的自适应滤波的原理示意图；

图7为根据本发明实施例的合并权重的获取装置的结构框图；

图8为基于图7所示实施例的获取模块的结构框图；

图9为根据本发明优选实施例的最大比合并权重的装置的结构示意图；

图10为根据本发明优选实施例的采用LMS实现自适应滤波的原理示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1为根据本发明实施例的合并权重的获取方法的流程图。如图1所示，该方法包括：

步骤S102，选取用于计算信道的信道估值的时间段；

步骤S104，计算所述信道在所述时间段的信道估值；

步骤S106，对所述信道估值进行插值运算，并根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重。

无论信道是否为快速时变的或者有较大残留频偏，均可以采用上述处理过程获取接收机的合并权重。尤其在信道为快速时变或有较大残留频偏时，可以解决由于合并权重更新速度慢无法准确反映信道变化的技术问题，使合并权重(例如最大比合并权重)更新速度更快，粒度更小，能抵抗快速时变的衰落信道与一定程度的残留频偏，降低了接收机的误码率。

在步骤S102和步骤S104中，可以采用以下处理过程实现：当信道是时变的，如图2所示，选取一定的平均区间(即时间段)，使得该区间内信道变化是近似线性的。此时平均后的信道估值反映的是平均时隙中心的信道响应。基于近似线性的假设，对信道估值进行插值(例如采用线性样条插值算法来进行插值)来减小信道估值的粒度。

在步骤S106中，可以采用以下处理过程对信道估值进行插值：

如图3所示，假设信道估值的平均窗口时间为T，那么平均的结果反映的是窗口中心位置的信道响应，令窗口中心位置对应索引n1，n2，n3，相应的信道估值为w_n1，w_n2，w_n3。采用线性样条算法进行插值，令插值位置索引为n。

如果n1，n2对应的窗口分别是第一个和最后一个平均窗口，则对于n＜n1或n＞n3来说，插值属于外插，对于n1≤n≤n3来说，插值属于内插。外插属于预测，因此外插方法必须符合已知的趋势，否则误差会比较大。已知趋势是：频偏或是衰落会引起信道估值的旋转，但是在平均窗口内旋转不会太大，可以用一次曲线来近似。

在步骤S106中，合并权重的获取方案对Rake接收机(或称为普通Rake接收机)和高级Rake接收机而言是不同的。具体而言，

当接收机为瑞克Rake接收机时，上述合并权重可以通过以下处理过程获取：对进行插值运算后得到的信道估值进行共轭运算，得到所述Rake接收机的合并权重。并且，由于信道估值是(近似)线性变化的，因此，Rake接收机的合并权重也满足线性关系，这样，对于插值后的信道估值可以直接应用于最大比合并。

当接收机为高级瑞克Arake接收机时，上述合并权重可以通过以下处理过程获取：在对所述信道估值进行插值运算之前，获取所述Arake接收机的初始合并权重；以所述初始合并权重为初始值，以进行插值运算后得到的信道估值为自适应滤波器的输入，对所述初始合并权重进行调整，获取插值运算后的所述Arake接收机的合并权重。

其中，可以通过以下迭代过程获取插值运算后的所述Arake接收机的合并权重，包括：

w(0)

e(n)＝d(n)-w^H(n)u(n)

w(n+1)＝w(n)+k(n)e^*(n)

其中，w(0)为所述初始合并权重，w(n)为第n次迭代后的合并权重，w^H(n)表示w(n)的共轭转置，u(n)为进行插值运算后得到的信道估值，d(n)为所述自适应滤波器输出的期望值，e(n)为所述自适应滤波器输出与期望值之间的差值即误差，e(n)表示e(n)的共轭，k(n)为权重更新向量。不同的自适应算法有不同的表现形式。

一般而言，如图4所示，自适应滤波器的输入是接收到的训练序列，因为训练序列的期望值是已知的。经过一定长度的训练序列的滑动，横向滤波器的系数会趋于稳定。在上述迭代过程中，自适应滤波器的输入是插值后的信道估值，其实就是信道冲击响应，即训练序列相当于一个单位脉冲函数。经过信道衰落后，接收到的信号u(即进行插值运算后得到的信道估值)不再是冲击函数，但是经过横向滤波后期望能还原为单位脉冲函数。所以，如果功率归一的话w^Hu的输出就应该等于1，功率不归一的情况下至少输出值的虚部为零。所以，滤波器输出的期望值即w^Hu的实部，误差值为：

e(n)＝-i*imag(w^Hu)

其中imag表示虚部，即复数中的虚部。“i”为虚数单位，它是“-1”的一个平方根。

在上述迭代过程中，由于权重更新向量决定了上述迭代过程的收敛过程，为了保证收敛速度，因此，需要考虑权重更新向量的产生，权重更新向量的产生需要考虑误差值的收敛过程。初始权重更新向量的产生以最大化收敛速度为原则，一旦发现某一次迭代过程中(或当前迭代过程中)误差值大于前一次迭代的误差值，即不收敛，则需要重新产生权重更新向量以使得迭代过程趋于收敛。

为了控制计算复杂度，当自适应滤波器的输出结果(插值后的信道估值)满足要求时需要结束迭代过程，上述迭代过程在满足以下之一条件时，可以跳出所述迭代过程：所述迭代过程的迭代次数到达预设门限值；所述误差值满足跳出迭代过程的预定条件。

在步骤S102中，为了使合并权重也呈现线性变化，在选取的上述时间段内，信道特性可以呈线性变化，此处的线性变化可以是在一定允许偏移范围内的线性变化，并不限于绝对的线性变化。

对上述信道估值进行插值运算可以采用多种插值算法，在本发明的一个优选实施方式中，优选采用线性样条插值算法对所述信道估值进行插值运算。

如图5所示，线性样条插值与线性拟合不同的是，前者是将采样点连接成线段获得内插点，把线段向外延伸获得外插点。该插值算法为：

$w_n=\frac{w_{n2}-w_{n1}}{n2-n1}(n-n1)+w_{n1},n\∈\left\{\begin{array}{cccc}1& 2& \·\·\·& n2\end{array}\right\}$

$w_n=\frac{w_{n3}-w_{n2}}{n3-n2}(n-n2)+w_{n2},n\∈\left\{\begin{array}{cc}n2+1& \·\·\·\end{array}\right\}$

为了更好地理解上述实施例中的自适应滤波过程(迭代过程)，以下简要说明该过程的原理。

如图6所示，优化后的自适应滤波原理如下，在该优化方案中，增加了自适应迭代退出机制与权重更新向量产生机制。具体如下：

步骤(1)：对信道估值进行插值，每一组插值后的信道估值对应一个自适应滤波器；

步骤(2)：利用插值后的信道估值来计算初始权重更新向量；

步骤(3)：对某一个时刻的所有径的信道估值u进行横向滤波，滤波系数即当前合并权重w_now，即sum(u.*conj(w_now))；其中sum为求和，conj为共轭运算，“.*”为点乘运算，即两个向量对应元素相乘。

步骤(4)：取横向滤波的结果的虚部为误差，满足e(n)＝-i*imag(w^Hu)；

步骤(5)：如果满足最大迭代次数或跳出条件(即误差满足条件)则跳出迭代；

步骤(6)：跳出迭代时如果是满足跳出条件的，则最终的权重值为最后一次迭代的权重，否则为上一次迭代的权重值；

步骤(7)：如果继续迭代则进而判断本次迭代是否发散，如果发散，则重新产生权重更新向量，忽略本次迭代；否则更新权重值；

步骤(8)：当前合并权重值的更新，满足以下公式：

w(0)

e(n)＝d(n)-w^H(n)u(n)

w(n+1)＝w(n)+k(n)e^*(n)；

步骤(9)：如果继续迭代则重复步骤(3)～步骤(8)。

在本实施例中还提供了一种合并权重的获取装置，该装置位于接收机中，用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述，下面对该装置中涉及到模块进行说明。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图7为根据本发明实施例的合并权重的获取装置的结构框图。如图7所示，该装置包括：

选取模块70，连接至计算模块，用于选取用于计算信道的信道估值的时间段；

计算模块72，连接至插值模块74，用于计算所述信道在所述时间段的信道估值；

插值模块74，连接至获取模块76，用于对所述信道估值进行插值运算；

获取模块76，用于根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重。

正如上述方法实施例中所述的，合并权重的获取方案对Rake接收机(或称为普通Rake接收机)和高级Rake接收机而言是不同的。对于Rake接收机，可以采用以下方案实现：获取模块76，还用于对进行插值运算后得到的信道估值进行共轭运算，得到Rake接收机的合并权重。

为了使合并权重也呈现线性变化，在选取模块70选取的上述时间段内，信道特性可以呈线性变化，此处的线性变化可以是在一定允许偏移范围内的线性变化，并不限于绝对的线性变化。

对于高级瑞克(Arake)接收机，可以采用以下方案实现：如图8所示，上述获取模块76包括：

第一获取单元760，用于对所述信道估值进行插值运算之前，获取高级瑞克Arake接收机的初始合并权重；

第二获取单元762，用于以所述初始合并权重为初始值，以进行插值运算后得到的信道估值为自适应滤波器的输入，对所述初始合并权重进行调整，获取插值运算后的所述Arake接收机的合并权重

为了更好地理解上述实施例以下结合优选实施例和相关附图详细说明。需要说明的是，在以下实施例中，主要涉及宽带码分多址接入(Wideband Code Division MultipleAccess，简称为WCDMA)基带接收机技术，与Rake接收机中的信道估计与均衡尤其相关。以下实施例详细描述了一种最大比合并权重的插值方案。

如图9所示，最大比合并权重的装置包括以下模块：

控制信道解扰解扩模块90：用来对控制信道做解扰解扩处理，每一条多径一个解扰解扩资源。

数据信道解扰解扩模块92：用来对数据信道做解扰解扩处理，每一条多径一个解扰解扩资源，包括能量径与噪声径。

信道估计模块94：用于估计每一条多径的信道响应。

高级接收机合并权重计算模块96：在Arake中用于计算能量径与噪声径的合并权重，在MMSE接收机中则用于计算横向滤波器的所有抽头系数。这里泛指所有与Rake接收机不同的合并权重计算，计算出的合并权重不等于信道估值的共轭。

最大比合并模块98：对需要合并的多径的符号级数据进行最大比合并。

解调译码模块100：对最大比合并结果进行解调，译码，获得发送端的信息比特。

信道估值的线性插值模块102：对平均后的信道估计进行插值，获得粒度更小的信道估值。

自适应滤波插值模块104：以高级接收机合并权重计算的结果作为初始值，以插值后的信道估值为自适应滤波器的输入，通过自适应迭代对合并权重进行调整，获得插值后的合并权重。

控制、数据信道的解扰解扩模块，信道估计与高级接收机合并权重计算模块、最大比合并模块、解调译码模块构成了整个信道估计与均衡的必要模块，而信道估值的插值与自适应滤波插值则是合并权重插值的核心模块，用于提高***性能，抵抗快速时变信道与残留频偏。

需要说明的是，本实施例中的信道估值的线性插值模块102相当于上述实施例中的选取模块70、计算模块72和插值模块74；本实施例中的自适应滤波插值模块104相当于上述实施例中的获取模块76。

以下基于图9所示实施例中的原理来说明最大比合并权重的处理流程：

第一步：对所有多径进行控制信道、数据信道的解扰解扩，获得符号级数据。

第二步：对控制信道的符号数据进行处理，获得每条径的信道估值，并在平均窗口内进行平均。

第三步：利用第二步获得的信道估值等信道统计特性计算高级接收机的合并权重。

第四步：对第二步获得的信道估值进行线性样条插值，获得插值后的Rake接收机合并权重，满足以下公式：

$w_n=\frac{w_{n2}-w_{n1}}{n2-n1}(n-n1)+w_{n1},n\∈\left\{\begin{array}{cccc}1& 2& \·\·\·& n2\end{array}\right\}$

$w_n=\frac{w_{n3}-w_{n2}}{n3-n2}(n-n2)+w_{n2},n\∈\left\{\begin{array}{cc}n2+1& \·\·\·\end{array}\right\}$

第五步：以第四步获得的插值后的信道估值为输入，以第三步获得的高级接收机的合并权重为初始值，进行自适应滤波插值，获得插值后的高级接收机合并权重。

第六步：对需要合并多径的数据信道的符号数据进行最大比合并，合并权重来自第四步或第五步。

第七步：对合并后的数据进行解调与译码，获得信息比特。

将第五步进一步拆分为如下步骤，如图10所示，自适应滤波采用LMS实现，LMS自适应滤波的迭代公式为：

w(0)

e(n)＝d(n)-w^H(n)u(n)

w(n+1)＝w(n)+μu(n)e^*(n)

μ是迭代步长，μu(n)构成了权重更新向量k(n)。

步骤1：将信道估值进行插值，将高级接收机合并权重复制到插值后的粒度，每一组插值后的信道估值构成一个LMS自适应滤波。

步骤2：利用插值后的信道估值u来计算初始步长，满足

$\mathrm{\μ}=\frac{2}{\mathrm{NS}}=\frac{2}{N*\mathrm{mean}\left\{{\left|u\right|}^2\right\}*3}$

其中S为输入u的功率谱密度的最大值，N为滤波器阶数，mean表示取均值，用mean{|u|²}*3来近似S。

步骤3：对某一个时刻的所有径的信道估值u进行横向滤波，滤波系数即当前合并权重

步骤4：取横向滤波的结果的虚部为误差，满足e(n)＝-i*imag(w^Hu)

步骤5：如果满足最大迭代次数或跳出条件则跳出LMS迭代，跳出条件为

其中th为阈值，e为误差值。其中real为复数中的实部，imag为虚部。

步骤6：跳出迭代时如果是满足跳出条件的，则最终的权重值为最后一次迭代的权重，否则为上一次迭代的权重值

步骤7：如果继续迭代则进而判断本次迭代是否发散，即满足

|e(n)|＞|e(n-1)|

如果发散，步长除2，重新产生权重更新向量；否则更新前一次权重值与前一次迭代误差，即令前一次权重等于当前权重，前一次迭代误差等于当前误差。

步骤8：当前合并权重值的更新，满足以下公式：

w(0)

e(n)＝d(n)-w^H(n)u(n)

w(n+1)＝w(n)+μu(n)e^*(n)。

步骤9：如果继续迭代则重复步骤3～步骤8。

在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。

在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于：光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种合并权重的获取方法，其特征在于，包括；

选取用于计算信道的信道估值的时间段；

计算所述信道在所述时间段的信道估值；

对所述信道估值进行插值运算，并根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重；

其中，所述接收机为高级接收机，根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重，包括：以初始合并权重为初始值，以进行插值运算后得到的信道估值为自适应滤波器的输入，对所述初始合并权重进行调整，获取插值运算后的所述高级接收机的合并权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收机为瑞克Rake接收机；根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重，包括：

对进行插值运算后得到的信道估值进行共轭运算，得到所述Rake接收机的合并权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收机为高级瑞克Arake接收机；

在对所述信道估值进行插值运算之前，所述方法还包括：获取所述Arake接收机的初始合并权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下迭代过程获取插值运算后的所述Arake接收机的合并权重，包括：

w(0)

e(n)＝d(n)-w^H(n)u(n)

w(n+1)＝w(n)+k(n)e^*(n)

其中，w(0)为所述初始合并权重，w(n)为第n次迭代后的合并权重，w^H(n)表示w(n)的共轭转置，u(n)为进行插值运算后得到的信道估值，d(n)为所述自适应滤波器输出的期望值，e(n)为所述自适应滤波器输出与期望值之间的差值即误差，e^*(n)表示e(n)的共轭，k(n)为权重更新向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述迭代过程中，所述方法还包括：

在当前迭代过程中的所述误差值大于前一次迭代的误差值时，重新产生所述权重更新向量以使得迭代过程趋于收敛。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述迭代过程在满足以下之一条件时，跳出所述迭代过程：

所述迭代过程的迭代次数到达预设门限值；

所述误差值满足跳出迭代过程的预定条件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道在选取的所述时间段内呈线性变化。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，对所述信道估值进行插值运算，包括：

采用线性样条插值算法对所述信道估值进行插值运算。

9.一种合并权重的获取装置，位于接收机中，其特征在于，包括；

选取模块，用于选取用于计算信道的信道估值的时间段；

计算模块，用于计算所述信道在所述时间段的信道估值；

插值模块，用于对所述信道估值进行插值运算；

获取模块，用于根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重；其中，所述接收机为高级接收机，根据进行插值运算后得到的信道估值获得接收机的合并权重，包括：以初始合并权重为初始值，以进行插值运算后得到的信道估值为自适应滤波器的输入，对所述初始合并权重进行调整，获取插值运算后的所述高级接收机的合并权重。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于对进行插值运算后得到的信道估值进行共轭运算，得到瑞克Rake接收机的合并权重。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

第一获取单元，用于对所述信道估值进行插值运算之前，获取高级瑞克Arake接收机的初始合并权重；

第二获取单元，用于以所述初始合并权重为初始值，以进行插值运算后得到的信道估值为自适应滤波器的输入，对所述初始合并权重进行调整，获取插值运算后的所述Arake接收机的合并权重。