CN103298008A - 确定移动通信***中的漏配邻区的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种确定移动通信***中的漏配邻区的方法和装置。所述方法包括如下步骤：S1、获取在服务小区测量到的各个小区的电平值；S2、对获取的各个小区的电平值进行统计分析，选取满足预设的判决条件的小区为服务小区的候选小区；S3、将候选小区的小区标识与获取的预先定义为邻区的小区标识进行比较，并将与预先定义为邻区的小区标识不同的候选小区的小区标识判定为漏配邻区的小区标识。所述预设的判决条件包括以下至少一种：小区的测量次数与总采样次数的比例判决；小区的电平值判决；唯一小区判决。所述预设的判决条件还包括地理判决。本发明提高了确定漏配邻区的准确度。

Description

确定移动通信***中的漏配邻区的方法和装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术，更具体地说，涉及一种确定移动通信***中的漏配邻区的方法和装置。

背景技术

在移动通信***的网络规划中，如何为现网那数以千记的小区配置合适的邻区一直是困扰每个网络规划工程师、网络优化工程师的一个难题。邻区设置得是否合理，将直接关系到切换成功率、切换掉话率等KPI指标，进而影响到在网用户的通话感知度。在实际的移动通信***中，经常会出现某些小区本应配置为服务小区的邻区但由于某些原因而漏配的情况，被漏配的小区便称为服务小区的漏配邻区。漏配邻区的现象将导致切换时掉话等问题，影响通信质量。

现有技术中，主要是依靠小区之间的距离以及方向夹角来判断是否有漏配邻区以及哪些小区是漏配邻区。由于实际情况中，各个小区所在的地形不同，信号在同样距离的衰减程度也往往不同，因此使用该方法容易产生误判，导致确定漏配邻区的准确性较低，从而难以适应现代网络优化技术的发展需要。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种准确度高的确定移动通信***中的漏配邻区的方法和装置

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提出一种确定移动通信***中的漏配邻区的方法，包括如下步骤：

S1、获取在服务小区测量到的各个小区的电平值；

S2、对获取的各个小区的电平值进行统计分析，选取满足预设的判决条件的小区为服务小区的候选小区；

S3、将候选小区的小区标识与获取的预先定义为邻区的小区标识进行比较，并将与预先定义为邻区的小区标识不同的候选小区的小区标识判定为漏配邻区的小区标识。

一个实施例中，所述预设的判决条件包括以下至少一种：

小区的测量次数与总采样次数的比例判决；

小区的电平值判决；

唯一小区判决。

一个实施例中，所述预设的判决条件为小区的测量次数与总采样次数的比例判决时，所述步骤S2进一步包括：

S21、根据预设的强度阈值范围划分测量到的小区的电平值所处的强度级别；

S22、统计多次测量中，同一小区的电平值出现在同一强度级别的次数；

S23、统计多次测量中同一小区的总采样次数；

S24、计算所述同一小区的电平值出现在各个强度级别的次数与所述同一小区的总采样次数的比值；

S25、基于所述比值选取服务小区的候选小区。

一个实施例中，所述步骤S25进一步包括：

将所述比值与预设的阈值进行比较，并在所述比值大于预设的阈值时判定对应的小区为服务小区的候选小区。

一个实施例中，所述步骤S25进一步包括：

将各个小区的所述比值进行排序，并选取排序在前的一定数量的小区作为服务小区的候选小区。

一个实施例中，所述预设的判决条件为小区的电平值判决时，所述步骤S2进一步包括：

S21、对获取的各个小区的电平值进行排序，并统计多次测量得到的同一小区的电平值排在前1至N名的N个电平值的和，其中N为整数且1≤N≤6；

S22、比较各个小区的所述N个电平值的和，并选取排名在前M的M个小区作为服务小区的候选邻区，其中M为整数且1≤M≤N。

一个实施例中，所述预设的判决条件为小区的电平值判决时，所述步骤S2进一步包括：

S21、对获取的各个小区的电平值进行排序，并统计多次测量得到的同一小区的电平值排在前1至N名的N个电平值的均值，其中N为整数且1≤N≤6；

S22、比较各个小区的所述电平值的均值，并选取排名在前M的M个小区作为服务小区的候选邻区，其中M为整数且1≤M≤N。

一个实施例中，所述预设的判决条件为唯一小区判决时，所述步骤S2进一步包括：

统计获取的小区的电平值的个数，若获取的小区的电平值的个数为1，则判定该小区为服务小区的候选邻区。

一个实施例中，所述预设的判决条件还包括地理判决，且所述步骤S2还包括：选择满足以下地理判决条件的候选邻区作为服务小区的最终候选邻区：

与服务小区同处于天线的主瓣方向且与服务小区相对时，该小区与服务小区的距离小于或等于平均站距*层数，或者该小区不超过服务小区的第三层小区；或

与服务小区同处于天线的主瓣方向且与服务小区同向时，该小区与服务小区的距离小于或等于1km，或者该小区不超过服务小区的第二层小区。

本发明为解决其技术问题还提出一种确定移动通信***中的漏配邻区的装置，包括：

电平值获取模块，用于获取在服务小区测量到的各个小区的电平值；

候选小区选取模块，用于对获取的各个小区的电平值进行统计分析，选取满足预设的判决条件的小区为服务小区的候选小区；

漏配邻区确定模块，用于将候选小区的小区标识与获取的预先定义为邻区的小区标识进行比较，并将与预先定义为邻区的小区标识不同的候选小区的小区标识判定为漏配邻区的小区标识。

本发明的确定移动通信***中的漏配邻区的方法和装置，对在服务小区测量到的各个小区的电平值进行统计分析，并通过各种预设的与电平值相关的判决条件来选取服务小区的候选小区以确定出漏配邻区，提高了漏配邻区判断的准确性。本发明进一步通过加入地理判决的判决条件来排除误判，进一步提高确定漏配邻区的准确度。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明一实施例的确定移动通信***中的漏配邻区的方法的流程图；

图2是图1中步骤120的一个实施例的流程图；

图3是图1中步骤120的另一实施例的流程图；

图4是图1中步骤120的再一实施例的流程图；

图5是小区分层的示意图；

图6是本发明一实施例的确定移动通信***中的漏配邻区的装置的逻辑框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提出一种确定移动通信***中的漏配邻区的方法和装置，对在服务小区测量到的各个小区的电平值进行统计分析，选取满足预设的判决条件的小区为服务小区的候选小区以确定出漏配邻区，提高了漏配邻区判断的准确性。

图1示出了根据本发明一个实施例的确定移动通信***中的漏配邻区的方法100的流程图。如图1所示，该方法100包括：

步骤110中，获取在服务小区测量到的各个小区的电平值。例如，用户设备在服务小区测量各个小区的电平值，并将测量到的电平值通过基站上报给网络侧，以便进行漏配邻区分析。

然后步骤120中，对获取的各个小区的电平值进行统计分析，选取满足预设的判决条件的小区为服务小区的候选小区。具体实施例中，所述预设的判决条件包括以下至少一种：小区的测量次数与总采样次数的比例判决、小区的电平值判决、唯一小区判决。进一步实施例中，所述预设的判决条件还包括地理判决。后续将针对各种判决条件给出详细的介绍。

然后步骤130中，将候选小区的小区标识与获取的预先定义为邻区的小区标识进行比较，并将与预先定义为邻区的小区标识不同的候选小区的小区标识判定为漏配邻区的小区标识。

该步骤中，预先定义的服务小区的邻区个数通常不超过32个，配置的邻区越多，预设的判决条件应更严厉，否则冗余的邻区就越多。例如，在采用小区的电平值判决时，相应的电平值门限要求就越高，如下表1所示：

邻区数量	电平值（dBm）
		0<=n<=10	>=-90
10<=n<=20	>=-88

表1

本实施例中，预先定义为服务小区的邻区个数可设置为20个。

以下将详细介绍各种判决条件下选取服务小区的候选小区的具体实施例。

图2示出了步骤120中采用小区的测量次数与总采样次数的比例判决条件时的具体流程。如图2所示，若预设的判决条件为小区的测量次数与总采样次数的比例判决时，步骤120进一步包括：

步骤121中，根据预设的强度阈值范围划分测量到的小区的电平值所处的强度级别。

该步骤中，预设的强度阈值范围有N个，可将落入预设的第一个强度阈值范围的电平值的强度级别设定为1级，落入预设的第二个强度阈值范围的电平值的强度级别设定为2级，其他依次类推，其中N为大于等于1的整数。例如，当测量到的小区的某个电平值处于第一个预设的强度阈值范围时，将该电平值划分为1级。

然后步骤122中，统计多次测量中，同一小区的电平值出现在同一强度级别的次数。

如表2所示，假设服务小区Server Cell共收到3条测量报告，预设的强度阈值范围有2（N=2）个，Times1表示强度级别为1级的电平值的次数，Times2表示强度级别为2级的电平值的次数。

服务小区	测量到的小区	Times1	Times2
				Server Cell	Test Cell1	1	2
Server Cell	Test Cell2	3	5
				Server Cell	Test Cell1	6	7

表2

假设统计Test Cell1的电平值出现在1级强度的次数，则等于：1+6=7（次）。

然后步骤123中，统计多次测量中同一小区的总采样次数。

该步骤中，同一小区的总采样次数的值大于等于测量到的该小区的各个强度级别的电平值的次数的和，如表3中的Times。当测量到的所有电平值都落入预设的强度阈值范围时，Times等于各个强度级别的电平值的次数的和；当测量到的电平值中存在预设的强度阈值范围之外的电平值时，Times等于各个强度级别的电平值的次数的和与出现在预设的强度阈值范围之外的电平值的次数之和。

服务小区	测量到的小区	Times1	Times2	Times
					Server Cell	Test Cell1	1	2	4
Server Cell	Test Cell2	3	5	8
					Server Cell	Test Cell1	6	7	13

表3

由于在表3的3条测量报告中，有2条是关于Test Cell1的，因此在统计Test Cell1的总采样次数时，应将2条测量报告的Times相加：4+13=17（次）。

然后步骤124中，计算小区的电平值出现在各个强度级别的次数与所述小区的总采样次数的比值。

优选地，在计算比值时，可根据电平值的强度级别的先后顺序预先赋予一定的权值。假设预设的强度阈值范围有N个，N为大于等于1的整数，优选地，N等于2、4、6。

例如，N=2时，可采用下式的比值判断某小区是否为服务小区的候选邻区：(Times1+Times2)/总采样次数。例如，如表3所示，Test Cell1的电平值出现在各个强度级别的次数与该Test Cell1的总采样次数的比值为：（7+9）/17=0.94。N=4时，采用下式的比值判断某小区是否为服务小区的候选邻区：[(Times1+Times2)*1+(Times3+Times4)*0.8]/总采样次数。

又例如，N=6时，在服务小区测量到小区Test Cell1的电平值的强度级别出现在1级、2级、3级、4级、5级、6级的次数分别为Times1、Times2、Times3、Times4、Times5、Times6，如表4所示：

测量到的小区	Times1	Times2	Times3	Times4	Times5	Times6
							Test Cell1	1	2	3	4	5	6

表4

在N=6时，采用下式的比值判断该小区是否为服务小区的候选邻区：[(Times1+Times2)*1+(Times3+Times4)*0.8+(Times5+Times6)*0.6]/总采样次数。

又例如，在邻区层级划分简单的网络中，可只计算小区的电平值排名为第1时的次数与该小区的总采样次数的比值，以提高邻区漏配判决的准确度。

然后步骤125中，基于计算得到的比值选取服务小区的候选小区。一个具体实施例中，可将该比值与预设的阈值进行比较，并在该比值大于预设的阈值时判定对应的小区为服务小区的候选小区。另一具体实施例中，可将各个小区的所述比值进行排序，并选取排序在前的一定数量的小区作为服务小区的候选小区。

图3示出了步骤120中采用小区的电平值判决条件时的一个实施例的具体流程。如图3所示，若预设的判决条件为小区的电平值判决时，步骤120可进一步包括：

步骤121’中，对获取的各个小区的电平值进行排序，并统计多次测量得到的同一小区的电平值排在前1至N名的N个电平值的和，其中N为整数且1≤N≤6。

然后步骤122’中，比较各个小区的N个电平值的和，并选取排名在前M的M个小区作为服务小区的候选邻区，其中M为整数且1≤M≤N。

图4示出了步骤120中采用小区的电平值判决条件时的另一个实施例的具体流程，与图3所示的实施例不同的是，在此实施例中统计小区的电平值的平均值来进行比较。如图4所示，若预设的判决条件为小区的电平值的平均值判决时，步骤120可进一步包括：

步骤121”中，对获取的各个小区的电平值进行排序，并统计多次测量得到的同一小区的电平值排在前1至N名的N个电平值的均值，其中N为整数且1≤N≤6。

然后步骤122”中，比较各个小区的所述电平值的均值，并选取排名在前M的M个小区作为服务小区的候选邻区，其中M为整数且1≤M≤N。

优选地，在邻区层级划分简单的网络中，可通过只比较不同小区的电平值排名为第1时的电平值大小来选取服务小区的候选邻区。

此外，在预设的判决条件为唯一小区判决时，步骤120可进一步包括：统计获取的小区的电平值的个数，若获取的小区的电平值的个数为1，则判定该小区为服务小区的候选邻区。例如，假设用户设备通常能测量到6个小区的电平值，但有时由于其他客观因素，例如某个楼层的阻挡，只能测量到1个小区的电平值，则说明该小区很可能是切换的首选，因此可将该小区判定为服务小区的候选邻区。

本发明通过以上所介绍的判决条件来选取服务小区的候选邻区，能够比较准确地找出漏配邻区。本发明进一步的实施例中，通过加入地理判决的判决条件，可以排除过覆盖的问题。例如，服务小区H与小区G相隔较远，但经过小区的测量次数与总采样次数的比例判决、和/或小区的电平值判决、和/或唯一小区判决的判决后，仍判定小区G为服务小区H的候选邻区，则可通过地理判决找出误判为候选邻区的小区，提高候选邻区判断的准确性。

优选地，在采用小区的测量次数与总采样次数的比例判决、小区的电平值判决、唯一小区判决的判决以及地理判决中至少两种判决条件选择服务小区的候选邻区时，可以预先对每个判决条件预赋一个权值，并计算相应的权值和，最后选择权值和排在前列的小区为服务小区的候选邻区。

具体实施例中，本发明的地理判决的判决条件基于小区的分层结构。图5示出了小区处于服务小区不同层数的示意图，在图5中，小区A位于服务小区的第1层，小区B位于服务小区的第2层，小区C位于服务小区的第3层（划分层数的圆半径可根据实际情况确定）。本发明通过如下地理判决条件选取服务小区的最终候选邻区：

在小区与服务小区同处于天线的主瓣方向且与服务小区相对时，则判断该小区与服务小区的距离是否小于或等于平均站距*层数，或者判断该小区是否不超过服务小区的第三层小区，在满足上述任一条件时，判定该小区为服务小区的候选邻区，否则判定该小区不是服务小区的候选邻区；

在小区与服务小区同处于天线的主瓣方向且与服务小区同向时，则判断该小区与服务小区的距离是否小于或等于1km，或者判断该小区是否不超过服务小区的第二层小区。在满足上述任一条件时，判定该小区为服务小区的候选邻区，否则，判定该小区不是服务小区的候选邻区。

通过加入以上的地理判决条件，本发明的确定移动通信***中的漏配邻区的方法能够进一步提高漏配邻区判断的准确性。

图6示出了本发明一个实施例的确定移动通信***中的漏配邻区的装置200的逻辑框图。如图6所示，该装置200包括电平值获取模块210、候选小区选取模块220和漏配邻区确定模块230。电平值获取模块210用于获取在服务小区测量到的各个小区的电平值。候选小区选取模块220用于对获取的各个小区的电平值进行统计分析，选取满足预设的判决条件的小区为服务小区的候选小区。具体实施例中，所述预设的判决条件包括以下至少一种：小区的测量次数与总采样次数的比例判决、小区的电平值判决、唯一小区判决。进一步实施例中，所述预设的判决条件还包括地理判决。有关候选小区选取模块220基于预设的判决条件选取候选小区的具体实现，可参见前面给出的详细描述。漏配邻区确定模块230用于将候选小区的小区标识与获取的预先定义为邻区的小区标识进行比较，并将与预先定义为邻区的小区标识不同的候选小区的小区标识判定为漏配邻区的小区标识。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种确定移动通信***中的漏配邻区的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取在服务小区测量到的各个小区的电平值；

S2、对获取的各个小区的电平值进行统计分析，选取满足预设的判决条件的小区为服务小区的候选小区；

S3、将候选小区的小区标识与获取的预先定义为邻区的小区标识进行比较，并将与预先定义为邻区的小区标识不同的候选小区的小区标识判定为漏配邻区的小区标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的判决条件包括以下至少一种：

小区的测量次数与总采样次数的比例判决；

小区的电平值判决；

唯一小区判决。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的判决条件为小区的测量次数与总采样次数的比例判决时，所述步骤S2进一步包括：

S21、根据预设的强度阈值范围划分测量到的小区的电平值所处的强度级别；

S22、统计多次测量中，同一小区的电平值出现在同一强度级别的次数；

S23、统计多次测量中同一小区的总采样次数；

S24、计算所述同一小区的电平值出现在各个强度级别的次数与所述同一小区的总采样次数的比值；

S25、基于所述比值选取服务小区的候选小区。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S25进一步包括：

将所述比值与预设的阈值进行比较，并在所述比值大于预设的阈值时判定对应的小区为服务小区的候选小区。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S25进一步包括：

将各个小区的所述比值进行排序，并选取排序在前的一定数量的小区作为服务小区的候选小区。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的判决条件为小区的电平值判决时，所述步骤S2进一步包括：

S21、对获取的各个小区的电平值进行排序，并统计多次测量得到的同一小区的电平值排在前1至N名的N个电平值的和，其中N为整数且1≤N≤6；

S22、比较各个小区的所述N个电平值的和，并选取排名在前M的M个小区作为服务小区的候选邻区，其中M为整数且1≤M≤N。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的判决条件为小区的电平值判决时，所述步骤S2进一步包括：

S21、对获取的各个小区的电平值进行排序，并统计多次测量得到的同一小区的电平值排在前1至N名的N个电平值的均值，其中N为整数且1≤N≤6；

S22、比较各个小区的所述电平值的均值，并选取排名在前M的M个小区作为服务小区的候选邻区，其中M为整数且1≤M≤N。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的判决条件为唯一小区判决时，所述步骤S2进一步包括：

统计获取的小区的电平值的个数，若获取的小区的电平值的个数为1，则判定该小区为服务小区的候选邻区。

9.根据权利要求2-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的判决条件还包括地理判决，且所述步骤S2还包括：选择满足以下地理判决条件的候选邻区作为服务小区的最终候选邻区：

与服务小区同处于天线的主瓣方向且与服务小区相对时，该小区与服务小区的距离小于或等于平均站距*层数，或者该小区不超过服务小区的第三层小区；或

与服务小区同处于天线的主瓣方向且与服务小区同向时，该小区与服务小区的距离小于或等于1km，或者该小区不超过服务小区的第二层小区。

10.一种确定移动通信***中的漏配邻区的装置，其特征在于，包括：

电平值获取模块，用于获取在服务小区测量到的各个小区的电平值；

候选小区选取模块，用于对获取的各个小区的电平值进行统计分析，选取满足预设的判决条件的小区为服务小区的候选小区；

漏配邻区确定模块，用于将候选小区的小区标识与获取的预先定义为邻区的小区标识进行比较，并将与预先定义为邻区的小区标识不同的候选小区的小区标识判定为漏配邻区的小区标识。

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